S.Kozanis@itia.ntua.gr
+30-2107722859
http://itia.ntua.gr/stefanos/
OpenMI Life
Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2006–Δεκέμβριος 2010
Το Πρόγραμμα OpenMI-LIFE στοχεύει στην ενίσχυση εφαρμογής της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά και ειδικότερα στην επίτευξη ολοκληρωμένης διαχείρισης υδάτων. Το γεγονός αυτό απαιτεί αφενός ικανότητα πρόβλεψης των διαφορετικών διαδικασιών απορροής που ανταποκρίνονται σε προγραμματισμένα μέτρα και αφετέρου πρόβλεψη αλληλεπίδρασης των διαδικασιών αυτών. Η πρόγνωση επιτυγχάνεται μέσω της χρήσης μοντέλων ενώ πριν την ανάπτυξη του OpenMI, δεν υπήρχε γενικός, ανοικτός και πρακτικός μηχανισμός που να συνδέσει μοντέλα διαφορετικών διαδικασιών από διαφορετικούς προμηθευτές τα οποία να τρέχουν σε διαφορετικά μηχανήματα. Το έργο HarmonIT, χρηματοδοτούμενο από το FP5, ανέπτυξε μια ιδιαίτερα πρωτοποριακή εφαρμογή Open Modelling Interface (Open-MI) η οποία επιλύει το δεδομένο περίπλοκο πρόβλημα. Το έργο OpenMI-LIFE θα επιδείξει κατά πόσο η εφαρμογή αυτή μπορεί να αναπτυχθεί, να χρησιμοποιηθεί, να υποστηριχθεί και να χρηματοδοτηθεί σε επιχειρησιακό επίπεδο σε προβλήματα πραγματικής κλίμακας. Η επίδειξη αυτή θα διεξαχθεί σε συνεργασία με τις Αρχές που εδρεύουν σε δύο πιλοτικές λεκάνες ποταμών, τον Scheldt και τον Πηνειό. Επίσης θα παρουσιάσει την διαχείριση και εφαρμογή αιτημάτων δύο χρηστών για αλλαγές στο interface. Στόχος του έργου είναι η συνέχιση των διαδικασίες και των συστημάτων που επιδεικνύονται και βελτιώνονται και μετά το πέρας του έργου. Απώτερος στόχος είναι το Open-MI να γίνει το Ευρωπαϊκό και παγκόσμιο πρότυπο μοντέλο που θα συνδέεται με τον τομέα του περιβάλλοντος.
P. Kossieris, S. Kozanis, A. Hashmi, E. Katsiri, L. Vamvakeridou-Lyroudia, R. Farmani, C. Makropoulos, and D. Savic, A web-based platform for water efficient households, Procedia Engineering, 89, 1128–1135, 2014.
[Διαδικτυακή πλατφόρμα για νοικοκυριά με αποτελεσματική διαχείριση νερού ]
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1590/1/documents/kossieris_procedia2014.pdf (1131 KB)
A. Efstratiadis, Y. Dialynas, S. Kozanis, and D. Koutsoyiannis, A multivariate stochastic model for the generation of synthetic time series at multiple time scales reproducing long-term persistence, Environmental Modelling and Software, 62, 139–152, doi:10.1016/j.envsoft.2014.08.017, 2014.
[Πολυμεταβλητό στοχαστικό μοντέλο για τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες που αναπαράγει τη μακροχρόνια εμμονή]
Παρουσιάζεται μια γεννήτρια χρονοσειρών που υλοποιεί ένα εύρωστο πολυμεταβλητό σχήμα τριών κλιμάκων, για τη στοχαστική προσομοίωση συσχετισμένων διεργασιών. Αυτή διατηρεί τα στοιχειώδη στατιστικά χαρακτηριστικά των ιστορικών δεδομένων σε τρεις χρονικές κλίμακες (ετήσια, μηνιαία, ημερήσια), χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση επιμερισμού. Ακόμα, αναπαράγει βασικές ιδιότητες των υδρομετεωρολογικών και γεωφυσικών διεργασιών, συγκεκριμένα τη μακροχρόνια εμμονή (συμπεριφορά Hurst-Kolmogorov), την περιοδικότητα και τη διαλείπουσα δίαιτα. Η αποτελεσματικότητα της μεθόδου αναδεικνύεται μέσω δύο μελετών περίπτωσης στην Ελλάδα. Η πρώτη αποσκοπεί στη γέννηση μηνιαίων δεδομένων απορροής και βροχόπτωσης στους τρεις ταμιευτήρες του υδροσυστήματος της Αθήνας. Η δεύτερη εφαρμογή αφορά στη γέννηση ημερήσιων βροχοπτώσεων σε πέντε σταθμούς, για την προσομοίωση πλημμυρών. Στην πρώτη εφαρμογή δίνεται έμφαση στη μακροχρόνια εμμονή – ένα κυρίαρχο χαρακτηριστικό των διαχείρισης υδροσυστημάτων μεγάλης κλίμακας, που περιλαμβάνουν ταμιευτήρες υπερετήσιας αποθηκευτικής ικανότητας. Στη δεύτερη εφαρμογή δίνεται προσοχή στη συνεπή αναπαραγωγή της διαλείπουσας συμπεριφοράς και ασυμμετρίας της ημερήσιας βροχόπτωσης, καθώς και στην κατανομή των ετήσιων ημερήσιων μεγίστων.
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.08.017
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Huo, S.-C., S.-L. Lo, C.-H. Chiu, P.-T. Chiueh, and C.-S. Yang, Assessing a fuzzy model and HSPF to supplement rainfall data for nonpoint source water quality in the Feitsui reservoir watershed, Environmental Modelling and Software, 72, 110-116, doi:10.1016/j.envsoft.2015.07.002, 2015. |
| 2. | Read, L., and R. M. Vogel, Reliability, return periods, and risk under nonstationarity, Water Resources Research, 51(8), 6381–6398, doi:10.1002/2015WR017089, 2015. |
| 3. | Steidl, J., J. Schuler, U. Schubert, O. Dietrich, and P. Zander, Expansion of an existing water management model for the analysis of opportunities and impacts of agricultural irrigation under climate change conditions, Water, 7, 6351-6377, doi:10.3390/w7116351, 2015. |
| 4. | Hao, Z., and V. P. Singh, Review of dependence modeling in hydrology and water resources, Progress in Physical Geography, 40(4), 549-578, doi:10.1177/0309133316632460, 2016. |
| 5. | Srivastav, R., K. Srinivasan, and S. P. Sudheer, Simulation-optimization framework for multi-site multi-season hybrid stochastic streamflow modeling, Journal of Hydrology, 542, 506-531, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.09.025, 2016. |
| 6. | Dialynas, Y. G., S. Bastola, R. L. Bras, E. Marin-Spiotta, W. L. Silver, E. Arnone, and L. V. Noto, Impact of hydrologically driven hillslope erosion and landslide occurrence on soil organic carbon dynamics in tropical watersheds, Water Resources Research, 52(11), 8895–8919, doi:10.1002/2016WR018925, 2016. |
| 7. | Stojković, M., S. Kostić, J. Plavšić, and S. Prohaska, A joint stochastic-deterministic approach for long-term and short-term modelling of monthly flow rates, Journal of Hydrology, 544, 555–566, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.11.025, 2017. |
| 8. | Bardsley, E., A finite mixture approach to univariate data simulation with moment matching, Environmental Modelling & Software, 90, 27-33, doi:10.1016/j.envsoft.2016.11.019, 2017. |
| 9. | Dialynas, Y. D., R. L. Bras, and D. deB. Richter, Hydro-geomorphic perturbations on the soil-atmosphere CO2 exchange: How (un)certain are our balances?, Water Resources Research, 53(2), 1664–1682, doi:10.1002/2016WR019411, 2017. |
| 10. | Feng , M., P. Liu, S. Guo, Z. Gui, X. Zhang, W. Zhang, and L. Xiong, Identifying changing patterns of reservoir operating rules under various inflow alteration scenarios, Advances in Water Resources, 104, 23-26, doi:10.1016/j.advwatres.2017.03.003, 2017. |
| 11. | Stojković, M., J. Plavšić, and S. Prohaska, Annual and seasonal discharge prediction in the middle Danube River basin based on a modified TIPS (Tendency, Intermittency, Periodicity, Stochasticity) methodology, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 65(2), doi:10.1515/johh-2017-0012, 2017. |
| 12. | Hanel, M., R. Kožín, M. Heřmanovský, and R. Roub, An R package for assessment of statistical downscaling methods for hydrological climate change impact studies, Environmental Modelling & Software, 95, 22–28, doi:10.1016/j.envsoft.2017.03.036, 2017. |
| 13. | Vogel, M., Stochastic watershed models for hydrologic risk management, Water Security, 1, 28-35, doi:10.1016/j.wasec.2017.06.001, 2017. |
| 14. | #McLachlan, S., K. Dube, T. Gallagher, B. Daley, and J. Walonoski, The ATEN Framework for creating the realistic synthetic electronic health record, 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2018), Madeira, Portugal, 2018. |
| 15. | Salas, J. D., J. Obeysekera, and R. M. Vogel, Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review, Hydrological Sciences Journal, 63(3), 325-352, doi:10.1080/02626667.2018.1426858, 2018. |
| 16. | #Hnilica, J., M. Hanel, and V. Puš, Technical note: Changes of cross- and auto-dependence structures in climate projections of daily precipitation and their sensitivity to outliers, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2018-7, 2018. |
| 17. | Hua, Y., and B. Cui, Environmental flows and its satisfaction degree forecasting in the Yellow River, Ecological Indicators, 92, 207-220, doi:10.1016/j.ecolind.2017.02.017, 2018. |
| 18. | Ilich, N., A. Gharib, and E. G. R. Davies, Kernel distributed residual function in a revised multiple order autoregressive model and its applications in hydrology, Hydrological Sciences Journal, 63(12), 1745-1758, doi:10.1080/02626667.2018.1541090, 2018. |
| 19. | Henao, F., Y. Rodriguez, J. P. Viteri, and I. Dyner, Optimising the insertion of renewables in the Colombian power sector, Renewable Energy, 132, 81-92, doi:10.1016/j.renene.2018.07.099, 2019. |
| 20. | Park, J., C. Onof, and D. Kim, A hybrid stochastic rainfall model that reproduces some important rainfall characteristics at hourly to yearly timescales, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 989-1014, doi:10.5194/hess-23-989-2019, 2019. |
| 21. | Ferreira, D. M., C. V. S. Fernandes, E. Kaviski, and D. Fontane, Water quality modelling under unsteady state analysis: Strategies for planning and management, Journal of Environmental Management, 239, 150-158, doi:10.1016/j.jenvman.2019.03.047, 2019. |
| 22. | Seo, S. B., Y.-O. Kim, and S.-U. Kang, Time-varying discrete hedging rules for drought contingency plan considering long-range dependency in streamflow, Water Resources Management, 33(8), 2791-2807, doi:10.1007/s11269-019-02244-5, 2019. |
| 23. | #McLachlan, S., K. Dube, T. Gallagher, J. A. Simmonds, and N. E. Fenton, The ATEN Framework for creating the realistic synthetic electronic health record, Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018, Communications in Computer and Information Science, Vol. 1024, Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-030-29196-9_25, 2019. |
| 24. | Yu, Z., S. Miller, F. Montalto, and U. Lall, Development of a non-parametric stationary synthetic rainfall generator for use in hourly water resource simulations, Water, 11, 1728, doi:10.3390/w11081728, 2019. |
| 25. | Bermúdez, M., L. Cea, and J. Sopelana, Quantifying the role of individual flood drivers and their correlations in flooding of coastal river reaches, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33(10), 1851-1861, doi:10.1007/s00477-019-01733-8, 2019. |
| 26. | Henao, F., and I. Dyner, Renewables in the optimal expansion of Colombian power considering the Hidroituango crisis, Renewable Energy, 158, 612-627, doi:10.1016/j.renene.2020.05.055, 2020. |
| 27. | Peng, Y., X. Yu, H. Yan, and J. Zhang, Stochastic simulation of daily suspended sediment concentration using multivariate copulas, Water Resources Management, 34, 3913-3932, doi:10.1007/s11269-020-02652-y, 2020. |
| 28. | Sobhaniyeh, Z., M. H. Niksokhan, and B. Omidvar, Investigation of uncertainties in a rainfall-runoff conceptual model for simulation of basin using Bayesian method, Iranian Journal of Ecohydrology, 7(1), 223-236, doi:10.22059/ije.2020.294740.1264, 2020. |
| 29. | Wang, Q., J. Zhou, K. Huang, L. Dai, B. Jia, L. Chen, and H. Qin, A procedure for combining improved correlated sampling methods and a resampling strategy to generate a multi-site conditioned streamflow process, Water Resources Management, 35, 1011-1027, doi:10.1007/s11269-021-02769-8, 2021. |
| 30. | Brunner, M. I., L. Slater, L. M. Tallaksen, and M. Clark, Challenges in modeling and predicting floods and droughts: A review, Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 8(3), e1520, doi:10.1002/wat2.1520, 2021. |
| 31. | Wang, Q., J. Zhou, L. Dai, K. Huang, and G. Zha, Risk assessment of multireservoir joint flood control system under multiple uncertainties, Journal of Flood Risk Management, e12740, doi:10.1111/jfr3.12740, 2021. |
| 32. | Bahrpeyma, F., M. Roantree, P. Cappellari, M. Scriney, and A. McCarren, A methodology for validating diversity in synthetic time series generation, MethodsX, 101459, doi:10.1016/j.mex.2021.101459, 2021. |
| 33. | Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021. |
| 34. | Santana, R. F., and A. B. Celeste, Stochastic reservoir operation with data-driven modeling and inflow forecasting, Journal of Applied Water Engineering and Research, doi:10.1080/23249676.2021.1964389, 2021. |
| 35. | Araújo, J. E. S., J. Í. P. Siqueira, and A. B. Celeste, Incorporação de estocasticidade em ferramenta computacional para dimensionamento de reservatórios, Scientia cum Industria, 9(2), 36-40, doi:10.18226/23185279.v9iss2p36, 2021. |
| 36. | Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021. |
| 37. | Salcedo-Sanz, S., D. Casillas-Pérez, J. Del Ser, C. Casanova-Mateo, L. Cuadra, M. Piles, G. Camps-Valls, Persistence in complex systems, Physics Reports, 957, 1-73, doi:10.1016/j.physrep.2022.02.002, 2022. |
| 38. | Bărbulescu, A., Monthly precipitation field generation at Sulina (Romania), IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1242, 012004, doi:10.1088/1757-899X/1242/1/01200, 2022. |
| 39. | Haktanir, T., M. Bircan Kara, and N. Acanal, A multiseries stochastic model for synthetic monthly flows, Hydrological Sciences Journal, 67(5), 741-758, doi:10.1080/02626667.2022.2039662, 2022. |
| 40. | Kämper, A., R. Delorme, L. Leenders, and A. Bardow, Boosting operational optimization of multi-energy systems by artificial neural nets, Computers & Chemical Engineering, 173, 108208, doi:10.1016/j.compchemeng.2023.108208, 2023. |
| 41. | Ang, C. Y. S., Y. S. Chiew, X. Wang, E. H. Ooi, M. B. M. Nor, M. E. Cove, and J. G. Chase, Virtual patient with temporal evolution for mechanical ventilation trial studies: A stochastic model approach, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 240, 107728, doi:10.1016/j.cmpb.2023.107728, 2023. |
| 42. | Hu, C., Z. Sun, C. Li, Y. Zhang, and C. Xing, Survey of time series data generation in IoT, Sensors, 23(15), 6976, doi:10.3390/s23156976, 2023. |
| 43. | Zaniolo, M., S. Fletcher, and M. Mauter, FIND: A synthetic weather generator to control drought frequency, intensity, and duration, Environmental Modelling & Software, 172, 105927, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105927, 2024. |
| 44. | Swagatika, S., J. C. Paul, B. B. Sahoo, S. K. Gupta, and P. K. Singh, Improving the forecasting accuracy of monthly runoff time series of the Brahmani River in India using a hybrid deep learning model, Journal of Water and Climate Change, 15(1), 139-156, doi:10.2166/wcc.2023.487, 2024. |
| 45. | Sri Ranga, K. M., and S. S. Prasad, Disaggregation of daily rainfall data into hourly rainfall data using statistical methods for stormwater management in urban areas, Current Science, 126(8), 951, doi:10.18520/cs/v126/i8/951-958, 2024. |
| 46. | Chandra, S., P. K. S. Prakash, S. Samanta, and S. Chilukuri, ClinicalGAN: Powering patient monitoring in clinical trials with patient digital twins, Scientific Reports, 14, 12236, doi:10.1038/s41598-024-62567-1, 2024. |
| 47. | Tegos, A., A Monte Carlo model for WWTP effluent flow treatment through enhanced willow evapotranspiration, Hydrology, 11(9), 134, doi:10.3390/hydrology11090134, 2024. |
| 48. | Chandra, S., M. Duvinage, P. K. S. Prakash, P. Davis, and S. Timmer, Improving process yield through manufacturing digital twin using conditional synthetic data engine (COSYNE), ECAI 2024, 4673-4680, doi:10.3233/FAIA241063, 2024. |
| 49. | Aloni, O., G. Perelman, and B. Fishbain, Synthetic random environmental time series generation with similarity control, preserving original signal’s statistical characteristics, Environmental Modelling & Software, 185, 106283, doi:10.1016/j.envsoft.2024.106283, 2025. |
H. Tyralis, D. Koutsoyiannis, and S. Kozanis, An algorithm to construct Monte Carlo confidence intervals for an arbitrary function of probability distribution parameters, Computational Statistics, 28 (4), 1501–1527, doi:10.1007/s00180-012-0364-7, 2013.
[Αλγόριθμος για την κατασκευή ορίων εμπιστοσύνης Monte Carlo για τυχούσα συνάρτηση των παραμέτρων πιθανοτικών κατανομών]
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1007/s00180-012-0364-7
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Campos, J. N.B., F. A. Souza Filho and H. V.C. Lima, Risks and uncertainties in reservoir yield in highly variable intermittent rivers: Case of the Castanhão Reservoir in semi-arid Brazil, Hydrological Sciences Journal, 59 (6), 1184-1195, 2014. |
C. Makropoulos, P. Kossieris, S. Kozanis, E. Katsiri, and L. Vamvakeridou-Lyroudia, From smart meters to smart decisions: web-based support for the water efficient household, 11th International Conference on Hydroinformatics, New York, 2014.
S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, openmeteo.org: a web service for the dissemination of free meteorological data, Advances in Meteorology, Climatology and Atmospheric Physics, edited by C.G. Helmis and P. Nastos, Athens, 203–208, doi:10.1007/978-3-642-29172-2_29, Springer, Athens, 2012.
[openmeteo.org: μία διαδικτυακή υπηρεσία για την διάδοση ελεύθερων μετεωρολογικών δεδομένων]
Ιδιώτες ή φορείς που διαχειρίζονται μετεωρολογικούς ή υδρολογικούς σταθμούς συνήθως συγκεντρώνουν τις μετρήσεις είτε σε προσωπικούς υπολογιστές, ή πρέπει να αναλάβουν το κόστος για τη λειτουργία εξειδικευμένου server. Εναλλακτικά, η βάση δεδομένων του openmeteo.org προσφέρει την επιλογή σε χρήστες και οργανισμούς να τη χρησιμοποιούν για να αποθηκεύουν τις χρονοσειρές τους, με την προϋπόθεση ότι τα δεδομένα θα είναι ελεύθερα (διαθέσιμα υπό την άδεια Open Database License ή την Creative Commons Attribution- ShareAlike License, ανάλογα με το είδος των δεδομένων). Κάθε χρήστης έχει δικαιώματα εγγραφής στα δεδομένα του, ενώ το κοινό έχει δικαιώματα ανάγνωσης σε όλα τα δεδομένα της βάσης. Το λογισμικό «Ενυδρίς» που υποστηρίζει τη λειτουργία του openmeteo.org είναι επίσης ελεύθερο, διαθέσιμο υπό τους όρους της άδειας GNU General Public License v.3, και προσφέρει χρήσιμες λειτουργίες όπως κατασκευή χαρτών και γραφημάτων από χρονοσειρές, επιγραμμική παρουσίαση δεδομένων, κ.α. Ο σκοπός του openmeteo.org δεν είναι μόνο να επιτρέψει στους χρήστες να διαχειρίζονται εύκολα τα δεδομένα τους, αλλά επιπλέον να δημιουργηθεί μία κοινότητα χρηστών όπου ενθαρρύνεται η ελεύθερη ανταλλαγή δεδομένων και το «ανοικτό» πνεύμα.
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29172-2_29
S. Kozanis, A. Christofides, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, G. Karavokiros, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and D. Nikolopoulos, Using open source software for the supervision and management of the water resources system of Athens, European Geosciences Union General Assembly 2012, Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Vienna, 7158, doi:10.13140/RG.2.2.28468.04482, European Geosciences Union, 2012.
[Χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα για την εποπτεία και διαχείριση του συστήματος υδατικών πόρων της Αθήνας]
Η υδροδότηση της Αθήνας υλοποιείται μέσω ενός πολύπλοκου συστήματος υδατικών πόρων, που εκτείνεται σε μια περιοχή γύρω στα 4 000 km2 και περιλαμβάνει επιφανειακούς και υπόγειους υδατικούς πόρους. Ενσωματώνει τέσσερις ταμιευτήρες, 350 km κύριων υδραγωγείων, 15 αντλητικά συγκροτήματα, περισσότερες από 100 γεωτρήσεις, και 5 μικρά υδροηλεκτρικά έργα. Το σύστημα λειτουργεί υπό την Εταιρεία Ύδρευσης και Αποχέτευσης Πρωτευούσης (ΕΥΔΑΠ). Εδώ και πάνω από δέκα χρόνια έχουμε αναπτύξει τεχνολογικά εργαλεία πληροφορικής, όπως ΣΓΠ, βάσεις δεδομένων και συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, για την υποβοήθηση της διαχείρισης του συστήματος. Μεταξύ των εφαρμογών λογισμικού, η Ενυδρίς, μια διαδικτυακή εφαρμογή οπτικοποίησης και διαχείρισης γεωγραφικών και υδρομετεωρολογικών δεδομένων, και ο Υδρογνώμων, ένα εργαλείο ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, είναι τώρα ελεύθερα λογισμικά. Η Ενυδρίς είναι εξ ολοκλήρου βασισμένη σε τεχνολογίες ελεύθερου λογισμικού, όπως Python, Django, PostgreSQL, και JQuery. Κατασκευάσαμε ακόμη το δικτυακό τόπο http://openmeteo.org/, που φιλοξενεί τα προϊόντα ελεύθερου λογισμικού καθώς και ένα ελεύθερο σύστημα βάσης δεδομένων που είναι αφιερωμένο στη διάχυση των ελεύθερων δεδομένων. Ειδικότερα, η Ενυδρίς χρησιμοποιείται για τη διαχείριση των υδρομετεωρολογικών σταθμών και των μεγάλων υδραυλικών κατασκευών (υδραγωγεία, ταμιευτήρες, γεωτρήσεις, κτλ.), καθώς και την ανάκτηση χρονοσειρών, γραφημάτων, κτλ. Για τις εξειδικευμένες ανάγκες της ΕΥΔΑΠ, εισάγαμε επιπρόσθετη λειτουργικότητα σε ΣΓΠ, για την απεικόνιση και έλεγχο του δικτύου ύδρευσης. Αυτή η λειτουργικότητα υλοποιήθηκε επίσης ως ελεύθερο λογισμικό και μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί σε παρόμοια έργα. Εκτός από τον Υδρογνώμονα και την Ενυδρίδα, αναπτύξαμε ένα πλήθος προχωρημένων εφαρμογών μοντελοποίησης, που είναι επίσης εργαλεία γενικού σκοπού, τα οποία έχουν χρησιμοποιηθεί επί αρκετό καιρό για την υποστήριξη των αποφάσεων που αφορούν στο υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας. Πρόκειται για τον Υδρονομέα, που βελτιστοποιεί τη λειτουργία σύνθετων συστημάτων υδατικών πόρων, βασιζόμενος σε ένα πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης, την Κασταλία, που υλοποιεί τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών, και την Υδρόγειο, που πραγματοποιεί συνδυαστική υδρολογική και υδρογεωλογική προσομοίωση, με έμφαση στις τροποποιημένες λεκάνες απορροής. Τα παραπάνω εργαλεία είναι προς το παρόν διαθέσιμα ως εκτελέσιμα αρχεία που είναι ελεύθερα για ανάκτηση μέσω τη ιστοσελίδας της Ιτιάς (http://itia.ntua.gr/). Τώρα, εργαζόμαστε στην κατεύθυνση της ελεύθερης διάθεσης του πηγαίου του κώδικα, αφού επιλυθούν ορισμένα ζητήματα αδειοδότησης.
Πλήρες κείμενο:
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.28468.04482
Α. Χριστοφίδης, Σ. Κοζάνης, Γ. Καραβοκυρός, και Α. Κουκουβίνος, Ενυδρίς, Φιλότης & openmeteo.org: Ελεύθερο λογισμικό περιβαλλοντικής διαχείρισης, Συνέδριο ΕΛ/ΛΑΚ 2011, Αθήνα, http://conferences.ellak.gr/2011/, 2011.
Παρουσιάζονται δύο εφαρμογές ελεύθερου λογισμικού περιβαλλοντικής διαχείρισης που αναπτύχθηκαν στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Η εφαρμογή “Ενυδρίς” είναι ένα πληροφοριακό σύστημα – λογισμικό server για τη διαχείριση, αποθήκευση και ανάκτηση υδρομετεωρολογικών δεδομένων προσβάσιμων από το διαδίκτυο. Μεταξύ άλλων υποστηρίζει την επιχειρησιακή λειτουργία της κρατικής βάσης υδρομετεωρολογικών δεδομένων “Υδροσκόπιο” και χρησιμοποιείται και από άλλους φορείς στην Ελλάδα και την Ευρωπαϊκή Ένωση. Επιπλέον διατίθεται και σαν υπηρεσία ελεύθερου περιεχομένου με την επωνυμία openmeteo.org, όπου το κοινό μπορεί να προσθέτει ή να ανακτά δεδομένα. Το πληροφοριακό σύστημα για την Ελληνική Φύση “Φιλότης” περιέχει τους βιότοπους, τα τοπία και τα είδη χλωρίδας και πανίδας της χώρας.
Η ανάπτυξη των εφαρμογών έγινε κατά κύριο λόγο με Python και Django. Τέλος οι εφαρμογές παρέχουν γεωγραφικά δεδομένα με τη χρήση ελεύθερων εργαλείων GIS και με την μορφή Web-GIS.
Το video με τις ομιλίες βρίσκεται εδώ: http://www.vimeo.com/25340067
Σχετικές εργασίες:
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1145/1/documents/2011_FLOSS_Enhydris_presentation.pdf (3847 KB)
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://conferences.ellak.gr/2011/
Y. Dialynas, S. Kozanis, and D. Koutsoyiannis, A computer system for the stochastic disaggregation of monthly into daily hydrological time series as part of a three–level multivariate scheme, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, EGU2011-290, doi:10.13140/RG.2.2.23814.98885, European Geosciences Union, 2011.
Πλήρες κείμενο:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23814.98885
D. Koutsoyiannis, S. Kozanis, and H. Tyralis, A general Monte Carlo method for the construction of confidence intervals for a function of probability distribution parameters, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, EGU2011-1489, doi:10.13140/RG.2.2.33147.31527, European Geosciences Union, 2011.
Πλήρες κείμενο:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.33147.31527
A. Christofides, S. Kozanis, G. Karavokiros, Y. Markonis, and A. Efstratiadis, Enhydris: A free database system for the storage and management of hydrological and meteorological data, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 8760, European Geosciences Union, 2011.
[Ενυδρίς: Ελεύθερο σύστημα βάσης δεδομένων για την αποθήκευση και διαχείριση υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων]
Η Ενυδρίς είναι ένα σύστημα βάσης δεδομένων για την αποθήκευση και διαχείριση υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων. Επιτρέπει την αποθήκευση και ανάκτηση πρωτογενών δεδομένων, επεξεργασμένων χρονοσειρών, παραμέτρων μοντέλων, καμπυλών και μετα-δεδομένων, όπως φορέων επίβλεψης σταθμών μέτρησης, οργάνων, γεγονότων, κτλ. Η βάση είναι προσβάσιμη μέσω ενός διαδικτυακού περιβάλλοντος επικοινωνίας, που περιλαμβάνει διάφορες μορφές αναπαράστασης όπως πίνακες, γραφήματα και δυνατότητες χωρικής απεικόνισης. Η πρόσβαση στα δεδομένα μπορεί να διαμορφωθεί έτσι ώστε να επιτρέπει ή να εμποδίζει ομάδες χρηστών και/ή προνομιακούς χρήστες στη συνεισφορά ή την ανάκτηση δεδομένων. Με τις παραπάνω δυνατότητες, η Ενυδρίς μπορεί να χρησιμοποιηθεί είτε ως δημόσιος χώρος ελεύθερων πληροφοριών ή ως πλήρως ασφαλές – περιορισμένο σύστημα αποθήκευσης δεδομένων. ΟΙ χρονοσειρές μπορούν να ανακτηθούν σε μορφή αρχείου κειμένου, το οποίο μπορεί να φορτωθεί απευθείας στον Υδρογνώμονα (http://hydrognomon.org/), ένα ελεύθερο εργαλείο για την ανάλυση και επεξεργασία μετεωρολογικών χρονοσειρών. Η Ενυδρίς μπορεί, κατ’ επιλογή, να λειτουργήσει με κατανεμημένο τρόπο. Διάφοροι οργανισμοί μπορούν να εγκαταστήσουν μία εφαρμογή ο καθένας, αλλά μια επιπλέον εφαρμογή, κοινή για όλους τους οργανισμούς, μπορεί να εγκατασταθεί σε μια κοινή πύλη. Η επιπλέον αυτή εφαρμογή μπορεί να διαμορφωθεί ώστε να αντιγράφει δεδομένα από τις άλλες βάσεις, χωρίς ωστόσο τις χρονοσειρές που καταναλώνουν πολύ χώρο, τις οποίες ανακτά από τις άλλες βάσεις μετά από αίτημα. Κάθε χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την πύλη για διαφανή πρόσβαση στα ομαδικά δεδομένα όλων των συμμετεχόντων οργανισμών. Η Ενυδρίς είναι ελεύθερο λογισμικό, διαθέσιμο υπό τους όρους της GNU General Public License version 3. Αναπτύχθηκε σε Python, Django, και C. Ο αρθρωτός του σχεδιασμός επιτρέπει την προσθήκη νέων δυνατοτήτων, μέσω της ανάπτυξης μικρών εφαρμογών. Η Ενυδρίς φιλοξενείται από το έργο Openmeteo (http://openmeteo.org/), το οποίο στοχεύει στην προμήθεια ελεύθερων εργαλείων και δεδομένων.
Πλήρες κείμενο:
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | #Papathanasiou C., C. Makropoulos, E. Baltas, and M. Mimikou, The Hydrological Observatory of Athens: A state-of-the-art network for the assessment of the hydrometeorological regime of Attica, Proceedings of the 13th International Conference on Environmental Science and Technology, Athens, 2013. |
| 2. | #Makropoulos, C., P. Kossieris, S. Kozanis, E. Katsiri, and L. Vamvakeridou-Lyroudia, From smart meters to smart decisions: Web-based support for the water efficient household, Proceedings of 11th International Conference on Hydroinformatics (HIC 2014), New York City, 2014. |
| 3. | #Makropoulos, C., Thinking platforms for smarter urban water systems: Fusing technical and socio-economic models and tools. In: Riddick, A.T., Kessler, H., and Giles, J. R. A. (eds.), Integrated Environmental Modelling to Solve Real World Problems: Methods, Vision and Challenges, Geological Society, London, Special Publications, 408, 2014. |
| 4. | Vantas, K., hydroscoper: R interface to the Greek National Data Bank for Hydrological and Meteorological Information, Journal of Open Source Software, 3(23), 625, doi:10.21105/joss.0062, 2018. |
| 5. | Athanasiou, T., D. Salmas, P. Karvelis, I. Angelis, V. Andrea, P. Schismenos, M. Styliou, and C. Stylios, A web-geographical information system for real time monitoring of Arachthos River, Greece, IFAC PapersOnLine, 51(30), 384-389, doi:10.1016/j.ifacol.2018.11.335, 2018. |
| 6. | #Karvelis, P., D. Salmas, and C. Stylios, Monitoring real time the Arachthos River (Greece) using a web GIS platform, 2020 International Conference on Information Technologies (InfoTech), Varna, Bulgaria, 1-5, doi:10.1109/InfoTech49733.2020.9211016, 2020. |
S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon – open source software for the analysis of hydrological data, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 12419, doi:10.13140/RG.2.2.21350.83527, European Geosciences Union, 2010.
[Υδρογνώμων - λογισμικό ανοιχτού κώδικα για την ανάλυση υδρολογικών δεδομένων]
Ο Υδρογνώμων είναι ένα εργαλείο λογισμικού για την επεξεργασία υδρολογικών δεδομένων. Πρόκειται για μια εφαρμογή ανοιχτού κώδικα που τρέχει σε περιβάλλον Microsoft Windows και αποτελεί τμήμα του πλαισίου openmeteo.org. Τα δεδομένα εισάγονται μέσω τυποποιημένων αρχείων κειμένου, λογιστικών φύλλων ή μέσω πληκτρολόγησης. Στις τυπικές επεξεργασίες υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνονται τεχνικές συνάθροισης και κανονικοποίησης χρονικού βήματος, παρεμβολής, ανάλυσης παλινδρόμησης και συμπλήρωσης ελλειπουσών τιμών, έλεγχοι εγκυρότητας, φίλτρα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών σε πίνακες και διαγράμματα, κτλ. Υποστηρίζονται διάφορα χρονικά βήματα, από τη λεπτή κλίμακα λεπτού ως την κλίμακα δεκαετίας. Επιπλέον, υποστηρίζονται ειδικές περιπτώσεις ακανόνιστων χρονικών βημάτων και ολισθήσεων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει ακόμη συνήθεις υδρολογικές εφαρμογές, όπως μοντέλα εξατμοδιαπνοής, αναλύσεις δεδομένων στάθμης-παροχής, ελέγχους ομογένειας, επιφανειακή ολοκλήρωση σημειακών χρονοσειρών, επεξεργασίες υδρομετρικών δειγμάτων, καθώς και αδιαμέριστα υδρολογικά μοντέλα, με δυνατότητες αυτόματης βαθμονόμησης. Η έμφαση εδώ δίνεται στη στατιστική συνιστώσα του Υδρογνώμονα, που παρέχει εργαλεία για διερεύνηση δεδομένων, προσαρμογή συναρτήσεων κατανομής, στατιστικές προγνώσεις, προσομοίωση Monte-Carlo, προσδιορισμό ορίων εμπιστοσύνης, ανάλυση ακραίων τιμών και κατασκευή όμβριων καμπυλών (σχέσεις έντασης-διάρκειας-συχνότητας βροχής). Ο Υδρογνώμων είναι διαθέσιμος για ανάκτηση στη διεύθυνση http://hydrognomon.org/.
Πλήρες κείμενο:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.21350.83527
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | #Sebastianelli, S., M. Giglioni, C. Mineo, and S. Magnald, On the hydrologic-hydraulic revaluation of large dams, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2015 (ICNAAM 2015), 1738, 430003-1–430003-4, doi:10.1063/1.4952216, 2016. |
| 2. | #Mineo, C., S. Sebastianelli, L. Marinucci, and F. Russo, Assessment of the watershed DEM mesh size influence on a large dam design hydrograph, AIP Conference Proceedings, 1738, 430003, 2016. |
| 3. | Tsitroulis, I., K. Voudouris, A. Vasileiou, C. Mattas, M. Sapountzis, and F. Maris, Flood hazard assessment and delimitation of the likely flood hazard zones of the upper part in Gallikos river basin, Bulletin of the Geological Society of Greece, 50(2), 995-1005, doi:10.12681/bgsg.11804, 2016. |
| 4. | López J. J., O. Delgado, and M. A. Campo, Determination of the IDF curves in Igueldo-San Sebastián. Comparison of different methods, Ingeniería del Agua, 22(4), 209-223, doi:10.4995/Ia.2018.9480, 2018. |
| 5. | Nyaupane, N., B. Thakur, A. Kalra, and S. Ahmad, Evaluating future flood scenarios using CMIP5 climate projections, Water, 10, 1866, doi:10.3390/w10121866, 2018. |
| 6. | Vargas, M. M., S. Beskow, T. L. Caldeira, L. de Lima Corrêa, and Z. Almeida da Cunha, SYHDA – System of Hydrological Data Acquisition and Analysis, Brazilian Journal of Water Resources, 24, e11, doi:10.1590/2318-0331.241920180152, 2019. |
| 7. | Houessou-Dossou, E. A. Y., J. M. Gathenya, M. Njuguna, and Z. A. Gariy, Flood frequency analysis using participatory GIS and rainfall data for two stations in Narok Town, Kenya, Hydrology, 6(4), 90, doi:10.3390/hydrology6040090, 2019. |
| 8. | López Díez, A., P. Máyer Suárez, J. Díaz Pacheco, and P. Dorta Antequera, Rainfall and flooding in coastal tourist areas of the Canary Islands (Spain), Atmosphere, 10(12), 809, doi:10.3390/atmos10120809, 2019. |
| 9. | Pamirbek, M., X. Chen, S. Aher, A. Salamat, P. Deshmukh, and C. Temirbek, Analysis of discharge variability in the Naryn river basin, Kyrgyzstan, Hydrospatial Analysis, 3(2), 90-106, doi:10.21523/gcj3.19030204, 2019. |
| 10. | Tadesse, M., Spatial and temporal variability analysis and mapping of reference evapotranspiration for Jimma Zone, Southwestern Ethiopia, International Journal of Natural Resource Ecology and Management, 6(3), 108-115, doi:10.11648/j.ijnrem.20210603.12, 2021. |
| 11. | Hayder, A. M., and M. Al-Mukhtar, Modelling the IDF curves using the temporal stochastic disaggregation BLRP model for precipitation data in Najaf City, Arabian Journal of Geosciences, 14, 1957, doi:10.1007/s12517-021-08314-6, 2021. |
| 12. | Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021. |
| 13. | #Ridzuan, N. A. M., N. M. Noor, N. A. A. A. Rahim, I. A. M. Jafri, and D. Gyeorgy, Spatio-temporal variation of particulate matter (PM10) during high particulate event (HPE) in Malaysia, In: Mohamed Noor N., Sam S.T., Abdul Kadir A. (eds.), Proceedings of the 3rd International Conference on Green Environmental Engineering and Technology, Lecture Notes in Civil Engineering, 214, Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-16-7920-9_6, 2022. |
| 14. | Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022. |
| 15. | Nikas-Nasioulis, I., M. M. Bertsiou, and E. Baltas, Investigation of energy, water, and electromobility through the development of a hybrid renewable energy system on the island of Kos, WSEAS Transactions on Environment and Development, 18, 543-554, doi:10.37394/232015.2022.18.53, 2022. |
| 16. | Vangelis, H., I. Zotou, I. M. Kourtis, V. Bellos, and V. A. Tsihrintzis, Relationship of rainfall and flood return periods through hydrologic and hydraulic modeling, Water, 14(22), 3618, doi:10.3390/w14223618, 2022. |
| 17. | Reyes Flores, C. A., H. Ferreira Albuquerque Cunha, and A. Cavalcanti da Cunha, Hydrometeorological characterization and estimation of landfill leachate generation in the Eastern Amazon/Brazil, PeerJ, 11, e14686, doi:10.7717/peerj.14686, 2023. |
| 18. | Vargas, M. M., S. Beskow, M. M. de Moura, Z. A. da Cunha, T. L. C. Beskow, and J. P. de Morais da Silveira, GAM-IDF: a web tool for fitting IDF equations from daily rainfall data, International Journal of Hydrology Science and Technology, 16(1), 37-60, doi:10.1504/IJHST.2023.131882, 2023. |
| 19. | Carrasco, G. A., L. Villegas, J. Fernandez, J. Vallejos, and C. Idrogo, Assessment of parameters of the generalized extreme value distribution in rainfall of the Peruvian North, Revista Politécnica, 52(2), 99-112, doi:10.33333/rp.vol52n2.10, 2023. |
| 20. | Arinaitwe, M., and J. Okedi, IoT-based data and analytic hierarchy process to map groundwater recharge with stormwater, Water Science and Technology, 89(3), 529-547, doi:10.2166/wst.2024.017, 2024. |
| 21. | Pappa, D., A. Kallioras, and D. Kaliampakos, Water mismanagement in agriculture: a case study of Greece. Starting with “how” and "why", Al-Qadisiyah Journal For Agriculture Sciences, 14(1), 90-106, doi:10.33794/qjas.2024.149833.1175, 2024. |
| 22. | Al-Jalili, S. K., A. M. Hayder, and H. M. Zwain, Deriving rainfall IDF curves using modified Bartlett-Lewis rectangular pulses (BLRP) model for Babylon City, Iraq, Results in Engineering, 24, 103028, doi:10.1016/j.rineng.2024.103028, 2024. |
| 23. | Männikus, R., W. W. Wang, M. Eelsalu, F. Najafzadeh, H. Bihs, and T. Soomere, Modelling suitable layout for a small island harbour: A case study of Ruhnu in the Gulf of Riga, Eastern Baltic Sea, Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 61(6), 3-24, doi:10.2478/lpts-2024-0040, 2024. |
| 24. | Viigand, K., M. Eelsalu, and T. Soomere, Quantifying exposedness of the eastern Baltic Sea shores with respect to extremely high and low water levels, Estuarine, Coastal and Shelf Science/I>, 109267, doi:10.1016/j.ecss.2025.109267, 2025. |
A. Efstratiadis, G. Karavokiros, S. Kozanis, A. Christofides, A. Koukouvinos, E. Rozos, N. Mamassis, I. Nalbantis, K. Noutsopoulos, E. Romas, L. Kaliakatsos, A. Andreadakis, and D. Koutsoyiannis, The ODYSSEUS project: Developing an advanced software system for the analysis and management of water resource systems, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 03910, doi:10.13140/RG.2.2.24942.20805, European Geosciences Union, 2006.
[Το έργο ΟΔΥΣΣΕΥΣ: Aνάπτυξη εξελιγμένου συστήματος λογισμικού για την ανάλυση και διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων]
Το ερευνητικό έργο ΟΔΥΣΣΕΥΣ (Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα) αποσκοπεί στην υποστήριξη των αποφάσεων σχετικά με την ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων. Το τελικό προϊόν είναι ένα σύστημα από συνεργαζόμενες εφαρμογές λογισμικού, κατάλληλες για το χειρισμό ενός φάσματος προβλημάτων υδατικών πόρων. Οι κομβικές μεθοδολογικές έννοιες είναι η ολιστική προσέγγιση μέσω της συνδυασμένης περιγραφής των διεργασιών που σχετίζονται με την ποσότητα και ποιότητα του νερού, και τις ανθρώπινες επεμβάσεις, η φειδωλή απαίτηση δεδομένων εισόδου και η φειδωλή παραμετροποίηση, η περιγραφή των αβεβαιοτήτων και της διακινδύνευσης, και η εκτεταμένη χρήση μεθόδων βελτιστοποίησης τόσο στη μοντελοποίηση όσο και στην παραγωγή πολιτικών διαχείρισης. Ο πυρήνας του συστήματος είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων με το όνομα ΥΔΡΙΑ, για την αποθήκευση των πληροφοριών του υδροσυστήματος. Αυτή περιλαμβάνει γεωγραφικά δεδομένα, πρωτογενείς και επεξεργασμένες χρονοσειρές, χαρακτηριστικά των μετρητικών σταθμών και των εγκαταστάσεων, και σειρές οικονομικών, περιβαλλοντικών και ποιοτικών δεδομένων. Το λογισμικό περιλαμβάνει διάφορα προγράμματα. Ο ΥΔΡΟΓΝΩΜΩΝ υποστηρίζει την ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων, και εκτελεί μια σειρά από διαδικασίες ανάλυσης χρονοσειρών. Η ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ ολοκληρώνει ένα συνδυασμένο υδρολογικό μοντέλο με ένα σχήμα διαχείρισης νερού, το οποίο εκτιμά τους διαθέσιμους υδατικούς πόρους σε χαρακτηριστικές θέσεις της λεκάνης απορροής και του υποκείμενου υδροφορέα. Ο ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ πραγματοποιεί τον έλεγχο του υδροσυστήματος και προσδιορίζει βέλτιστες πολιτικές διαχείρισης ελαχιστοποιώντας το κόστος και τη διακινδύνευση στη λήψη αποφάσεων. Επιπρόσθετα προγράμματα πραγματοποιούν εξειδικευμένες επεξεργασίες για τροφοδοσία με δεδομένα των παραπάνω προγραμμάτων. Το ΔΙΨΟΣ εκτιμά τις υδατικές ανάγκες για διάφορες χρήσεις, ενώ ο ΡΥΠΟΣ εκτιμά ρυπαντικά φορτία από σημειακές και μη σημειακές πηγές. Μια τελευταία κατηγορία περιλαμβάνει προγράμματα μετα-επεξεργασίας, για την αποτίμηση των προτεινόμενων πολιτικών. Ο ΗΡΙΔΑΝΟΣ και η ΛΕΡΝΗ εκτιμούν τη χωρική και χρονική μεταβλητότητα διάφορων ρύπων σε ποταμούς και λίμνες, αντίστοιχα. Ένα διαδραστικό πλαίσιο επιτρέπει την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των διάφορων προγραμμάτων. Το όλο σύστημα βρίσκεται στην τελική φάση ανάπτυξής του και τμήματά του έχουν ήδη ελεγχθεί σε επιχειρησιακές εφαρμογές από φορείς και συμβούλους μελετών.
Πλήρες κείμενο:
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.24942.20805
S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon - A hydrological data management and processing software tool, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04644, doi:10.13140/RG.2.2.34222.10561, European Geosciences Union, 2005.
[Υδρογνώμων: Εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και επεξεργασία υδρολογικής πληροφορίας]
Ο Υδρογνώμων είναι ένα εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και ανάλυση της υδρολογικής πληροφορίας. Έχει κατασκευαστεί πάνω σε τυπική πλατφόρμα Windows, που βασίζεται σε αρχιτεκτονική client-server. Ο server είναι μια βάση δεδομένων όπου αποθηκεύονται τα υδρολογικά δεδομένα, ενώ διάφοροι σταθμοί εργασίας εκτελούν το πρόγραμμα, έχοντας πρόσβαση σε κοινή πληροφορία. Η ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων υποστηρίζεται από πολυγλωσσικό γραφικό περιβάλλον εργασίας. Η διαχείριση των δεδομένων βασίζεται στη γεωγραφική οργάνωση οντοτήτων όπως μετρητικοί σταθμοί, λεκάνες απορροής και ταμιευτήρες. Σε κάθε οντότητα αντιστοιχούν χρονοσειρές, φυσικές ιδιότητες, υπολογιστικές παράμετροι, οπτικοακουστικό υλικό, κτλ. Η κύρια ενότητα της ανάλυσης υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνει εφαρμογές επεξεργασίας χρονοσειρών, όπως συνάθροιση και κανονικοποίηση χρονικού βήματος, παρεμβολή, ανάλυση παλινδρόμησης και συμπλήρωση ελλειπουσών τιμών, ελέγχους συνέπειας, φιλτράρισμα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών με χρήση γραφημάτων και πινάκων, κτλ. Το πρόγραμμα υποστηρίζει ακόμη εξειδικευμένες υδρολογικές εφαρμογές, στις οποίες περιλαμβάνονται μοντέλα εξατμοδιαπνοής, κατασκευή καμπυλών στάθμης-παροχής, έλεγχοι ομογένειας, ανάλυση υδατικού ισοζυγίου, κτλ. Η στατιστική ενότητα παρέχει εργαλεία για ανάλυση δειγμάτων, συναρτήσεις κατανομής, στατιστική πρόγνωση, προσομοίωση Monte-Carlo, ανάλυση ακραίων γεγονότων και κατασκευή όμβριων καμπυλών. Μια τελευταία ενότητα περιλαμβάνει ένα συγκεντρωτικό υδρολογικό μοντέλο, με εναλλακτικές διαμορφώσεις, που επιπλέον υποστηρίζεται από διαδικασίες αυτόματης βαθμονόμησης. Ο Υδρογνώμων χρησιμοποιείται επιχειρησιακά από το μεγαλύτερο οργανισμό νερού καθώς και τεχνικές εταιρείες της Ελλάδας.
Πλήρες κείμενο:
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34222.10561
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | #Zarris, D., Analysis of the environmental flow requirement incorporating the effective discharge concept, Proceedings of the 6th International Symposium on Environmental Hydraulics, Athens, 1125–1130, International Association of Hydraulic Research, National Technical University of Athens, 2010. |
| 2. | Puricelli, M., Update and analysis of intensity - duration - frequency curves for Balcarce, Buenos Aires province, Argentina, Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente, 32, 61-70, 2014. |
| 3. | Radevski, I., S. Gorin, O. Dimitrovska, I. Milevski, B. Apostolovska-Toshevska, M. Taleska, and V. Zlatanoski, Estimation of maximum annual discharges by frequency analysis with four probability distributions in case of non-homogeneous time series (Kazani karst spring in Republic of Macedonia), Acta Carsologica, 45(3), 253-262, doi:10.3986/ac.v45i3.1544, 2016. |
| 4. | #Mineo, C., S. Sebastianelli, L. Marinucci, and F. Russo, Assessment of the watershed DEM mesh size influence on a large dam design hydrograph, AIP Conference Proceedings, 1863, 470005, doi:10.1063/1.4992636, 2017. |
| 5. | #Matingo, T., W. Gumindoga, and H. Makurira, Evaluation of sub daily satellite rainfall estimates through flash flood modelling in the Lower Middle Zambezi Basin, Proc. IAHS, 378, 59–65, doi:10.5194/piahs-378-59-2018, 2018. |
| 6. | #Ummah, R., A. A. Kuntoro, and H. Alamsyah, Effect of water level elevation in Madiun river on flooding in Jeroan river, Proceedings of the 3rd ITB Graduate School Conference “Enhancing Creativity in Research Through Developing Innovative Capabilities”, 2(2), 315-328, 2022. |
| 7. | #Nikas-Nasioulis, I., and E. Baltas, Investigation of the energy coverage for wastewater treatment and desalination in the island of Kos based on a hybrid renewable energy system, Proceedings of 2nd World Conference on Sustainability, Energy and Environment, doi:10.33422/2nd.wscee.2022.12.120, 2022. |
Σ. Κοζάνης, Γεωχωρικά συστήματα με Python - Πως να κάνετε μία εφαρμογή γραμμένη σε Django γεωγραφική χρησιμοποιώντας GeoDjango, Συνάντηση Ελλήνων Προγραμματιστών Python, Αθήνα, http://lanyrd.com/2011/pygr-june/, 2011.
Μία σύντομη εισαγωγή στο django.contrib.gis γνωστό και ως GeoDjango. Το GeoDjango επιτρέπει την εισαγωγή γεωαναφοράς σε μοντέλα του Django τα οποία έχουν κάποια γεωγραφική υπόσταση. Η παρουσίαση περιλαμβάνει μία επίδειξη μετατροπής ενός συμβατικού λογισμικού γραμμένο σε Django σε μία γεωγραφική - GIS εφαρμογή με χάρτη, distance lookups κλπ. Η εφαρμογή της επίδειξης είναι διαθέσιμη για λήψη από την παρούσα σελίδα.
Σχετικές εργασίες:
Πλήρες κείμενο:
Συμπληρωματικό υλικό:
Βλέπε επίσης: http://lanyrd.com/2011/pygr-june/
Ν. Μαμάσης, Ε. Τηλιγάδας, Δ. Κουτσογιάννης, Μ. Σαλαχώρης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Μίχας, Κ. Νουτσόπουλος, Α. Χριστοφίδης, Σ. Κοζάνης, Α. Ευστρατιάδης, Ε. Ρόζος, και Λ. Μπενσασσών, ΥΔΡΟΣΚΟΠΙΟ: Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής, Μετεωρολογικής και Γεωγραφικής Πληροφορίας, Προς μια ορθολογική αντιμετώπιση των σύγχρονων υδατικών προβλημάτων: Aξιοποιώντας την Πληροφορία και την Πληροφορική για την Πληροφόρηση, Ξενοδοχείο Hilton, Αθήνα, 2010.
Ημερίδα στην οποία παρουσιάζεται το υπολογιστικό πλαίσιο Υδροσκόπιο, το οποίο αναπτύχθηκε στα πλαίσια της Γ΄ φάσης του έργου “Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής, Μετεωρολογικής και Γεωγραφικής Πληροφορίας”. Γίνεται σύνδεση με τις προηγούμενες φάσεις του έργου, εξηγείται η φιλοσοφία υλοποίησης του αναβαθμισμένου συστήματος και εξηγούνται οι κύριες συνιστώσες του (υπολογιστικά εργαλεία και μοντέλα.
Πλήρες κείμενο:
E. Safiolea, A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and C. Papathanasiou, Integrated modelling of a River-Reservoir system using OpenMI, OpenMI-LIFE Pinios Workshop, Volos, 2009.
[Ολοκληρωμένη μοντελοποίηση ενός συστήματος ποταμού-ταμιευτήρα με χρήση του Open-MI]
Περιγράφεται η διασύνδεση του υδρολογικού μοντέλου ΜΙΚΕ11 με το μοντέλο RMM-NTUA, στα πλαίσια του συστήματος επικοινωνίας OpenMI, και η εφαρμογή των παραπάνω για την προσομοίωση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Σμοκόβου.
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/920/1/documents/Moore_Pinios_Workshop_part1.pdf (2349 KB)
Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/pinios-workshop.php?lang=0
E. Safiolea, I. Liagouris, A. Efstratiadis, and S. Kozanis, Impact of climate change scenarios on the reliability of a reservoir, 2nd OpenMI-Life and Association Workshops On Integrated Modelling for Integrated Water Management, CEH, Wallingford, UK, 2007.
[Επιπτώσεις σεναρίων κλιματικής αλλαγής στην αξιοπιστία ταμιευτήρα]
Περιγράφεται η διασύνδεση του υδρολογικού μοντέλου ΜΙΚΕ11 με το μοντέλο RMM-NTUA, στα πλαίσια του συστήματος επικοινωνίας OpenMI, και η εφαρμογή των παραπάνω για την προσομοίωση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Σμοκόβου, για διάφορα σενάρια βροχοπτώσεων (κανονικό, 10% μείωση, 10% αύξηση)
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/842/1/documents/2007OpenMIWallingford.pdf (1638 KB)
Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/secondWorkshop.php?lang=0
A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and E. Safiolea, Migration of a reservoir management model (RMM-NTUA), 1st OpenMI Life Workshop, Aquafin, Aartselaar, Belgium, 2007.
[Ενσωμάτωση ενός μοντέλου διαχείρισης ταμιευτήρα (RMM-NTUA)]
Περιγράφεται το πρωτότυπο μοντέλο RMM-NTUA (Reservoir Management Model), το οποίο αναπαριστά τη λειτουργία ταμιευτήρα πολλαπλού σκοπού, εισάγοντας κανόνες λειτουργίας που ορίζουν ποσοστά επιθυμητών απολήψεων για κάθε χρήση νερού, συναρτήσει της στάθμης. Επιπλέον, εξηγείται η υλοποίηση του λογισμικού και η βήμα προς βήμα προσαρμογή του στο περιβάλλον του OpenMI.
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/834/1/documents/2007OpenMI_RMM.pdf (1401 KB)
Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/workshop.php?lang=0
S. Kozanis, and A. Efstratiadis, Zygos: A basin processes simulation model, 21st European Conference for ESRI Users, Athens, Greece, 2006.
[Ζυγός: Ένα μοντέλο προσομοίωσης των διεργασιών λεκάνης απορροής]
Ο Ζυγός αναπαριστά τις κύριες υδρολογικές διεργασίες μιας λεκάνης, χρησιμοποιώντας μια αδιαμέριστη προσέγγιση. Υλοποιεί ένα εννοιολογικό σχήμα συγκέντρωσης εδαφικής υγρασίας, βασισμένο σε μια γενίκευση του τυπικού μοντέλου Thornthwaite, το οποίο επεκτείνεται με μια δεξαμενή υπόγειου νερού. Η γραφική απεικόνιση των συνιστωσών του μοντέλου βοηθά στην υλοποίηση διαφορετικών διαμορφώσεων του μοντέλου. Για την αυτόματη εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου περιέχεται μια διαδικασία ολικής βελτιστοποίησης, που υλοποιεί τον εξελικτικό αλγόριθμο ανόπτησης-απλόκου.
Σχετικές εργασίες:
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/754/1/documents/2006ESRIZygosFullPoster.pdf (625 KB)
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015. |
| 2. | Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017. |
| 3. | Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020. |
| 4. | Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021. |
Σ. Κοζάνης, ΥΔΡΟΓΝΩΜΩΝ: Υπολογιστικό σύστημα διαχείρισης και επεξεργασίας υδρολογικών δεδομένων, 15η συνάντηση Ελλήνων χρηστών του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (G.I.S.) ArcInfo - ArcView - ArcIMS, Αθήνα, Marathon Data Systems, 2005.
Σημείωση:
Παρουσίαση στα πλαίσια workhop με τίτλο "ΟΔΥΣΣΕΥΣ: Λογισμικό προσομοίωσης και διαχείρισης υδροσυστημάτων"
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/687/1/documents/2005GIShydrognomon.pdf (1892 KB)
E. Rozos, S. Kozanis, and C. Makropoulos, Integrated Modelling System, BGD internal project report, 31 Ιανουαρίου 2014.
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1435/1/documents/BGD_IMS.pdf (649 KB)
S. Kozanis, and A. Christofides, A webservice API to access free data from hydroscope and openmeteo.org projects, Athens Green Hackathon, Athens, http://athens.greenhackathon.com/, 2012.
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1313/1/documents/2012-12-13_AthensGreenHackathon.pdf (60 KB)
Βλέπε επίσης: http://athens.greenhackathon.com/
Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, και Α. Κουκουβίνος, Τελική έκθεση, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Ανάδοχοι: , Τεύχος 2, 84 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2011.
Περιγράφονται οι εργασίες που εκτελέστηκαν σύμφωνα με τη σύμβαση του έργου και αφορούν: (α) στη Βάση Δεδομένων (αναβάθμιση λογισμικού, διαχείριση ποιοτικών παραμέτρων), (β) στο μετρητικό δίκτυο (επέκταση-βελτίωση-συντήρηση), (γ) στην αναβάθμιση του λογισμικού διαχείρισης δεδομένων και την προσθήκη αυτόματης επεξεργασίας των τηλεμετρικών δεδομένων, (δ) στο λογισμικό Υδρονομέας (επικαιροποίηση μοντέλου υδροσυστήματος, επέκταση μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης, αναβάθμιση λειτουργικών χαρακτηριστικών λογισμικού), (ε) στις υδρολογικές αναλύσεις (συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, επικαιροποίηση χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών), και (στ) στα ετήσια διαχειριστικά σχέδια (υποστήριξη στην εκπόνηση). Περιγράφονται ακόμη οι εργασίες επιπλέον των συμβατικών (εφαρμογή διαδικτύου), που υλοποιήθηκαν με τη σύμφωνη γνώμη και τις υποδείξεις της ΕΥΔΑΠ.
Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Θεωρητική τεκμηρίωση για το λογισμικό Υδρογνώμων (έκδοση 4), Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 173 pages, Αθήνα, Ιούνιος 2010.
Περιγράφεται η θεωρητική τεκμηρίωση του λογισμικού Υδρογνώμων (έκδοση 4), για την ανάλυση και επεξργασία υδρολογικών δεδομένων, που περιλαμβάνει τα ακόλουθα μέρη: (α) εισαγωγή στο σύστηµα επεξεργασίας χρονοσειρών, (β) τυποποίηση δεδοµένων χρονοσειρών, (γ) έλεγχοι και αποκατάσταση της συνέπειας των δεδοµένων, (δ) χειρισµοί, πράξεις και απεικόνιση χρονοσειρών, (ε) καµπύλες στάθµης-παροχής, παροχής-στερεοπαροχής, παρεµβολές, και ανάλυση υδρομετρθι΄ων δεδομένων, (στ) μοντέλα εξάτμισης και δυνητικής εξατµοδιαπνοής, (ζ) τεχνικές συσχέτισης, σσυµπλήρωσης και επέκταση χρονοσειρών, (η) υδατικά ισοζύγια, (θ) στατιστική επεξεργασία χρονοσειρών, (ι) ανάλυση ακραίων υδρολογικών γεγονότων και κατάρτιση ομβρίων καµπυλών.
Η πηγή του κειμένου σε μορφή Microsoft Word: http://www.itia.ntua.gr/~soulman/hydrognomon/2009HydrognomonTheory.doc
Σημείωση:
Έκδοση κειμένου 1.02 - 2010-06-23 (Ελληνικά)
Σχετικές εργασίες:
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/928/1/documents/HydrognomonV4TheoryGR-v1.02.pdf (3356 KB)
Βλέπε επίσης: http://hydrognomon.org/
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Tsanis, I. K., M. G. Grillakis, and A. G. Koutroulis, Climate change impact on the hydrology of Spencer Creekwatershed in Southern Ontario, Canada, Journal of Hydrology, 409(1-2), 1-19, doi:10.1016/j.jhydrol.2011.06.018, 2011. |
| 2. | #Τσιντσάρης Α., και Φ. Μάρης, Αξιολόγηση των ορεινών υδρονομικών έργων του χείμαρρου Ελαιώνα Σερρών με την εφαρμογή υδρολογικών μοντέλων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, Υδροτεχνικά, 20, 2011. |
| 3. | Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part A: Two-stage stochastic programming model with deterministic boundary intervals, Water, 7(10), 5305-5344, doi:10.3390/w7105305, 2015. |
| 4. | Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015. |
| 5. | Ahmed, S., and I. Tsanis, Climate change impact on design storm and performance of urban storm-water management system – A case study on West Central Mountain drainage area in Canada, Hydrology Current Research, 7(1), 229, doi:10.4172/2157-7587.1000229, 2016. |
| 6. | Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016. |
| 7. | Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017. |
| 8. | Mentzafou, A., S. Wagner, and E. Dimitriou, Historical trends and the long-term changes of the hydrological cycle components in a Mediterranean river basin, Science of The Total Environment, 636, 558-568, doi:10.1016/j.scitotenv.2018.04.298, 2018. |
| 9. | #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019. |
| 10. | Bemmoussat, A., K. Korichi, D. Baahmed, N. Maref, O. Djoukbala, Z. Kalantari, and S. M. Bateni, Contribution of satellite-based precipitation in hydrological rainfall-runoff modeling: Case study of the Hammam Boughrara region in Algeria, Earth Systems and Environment, doi:10.1007/s41748-021-00256-z, 2021. |
| 11. | Renima, M., A. Zeroual, Y. Hamitouche, A. Assani, S. Zeroual, A. A. Soltani, C. Mulowayi Mubulayi, S. Taibi, S. Bouabdelli, S. Kabli, A. Ghammit, I. Bara, A. Kastali, and R. Alkama, Improving future estimation of Cheliff-Mactaa-Tafna streamflow via an ensemble of bias correction approaches, Climate, 10(8), 123, doi:10.3390/cli10080123, 2022. |
Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ανδρεαδάκης, Ρ. Μαυροδήμου, Α. Χριστοφίδης, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, Δ. Μαμάης, και Κ. Νουτσόπουλος, Εθνικό Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, 748 pages, doi:10.13140/RG.2.2.25384.62727, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2008.
Το τεύχος περιλαμβάνει επτά κεφάλαια: (i) Εισαγωγή, (ii) Πλαίσιο διαχείρισης των υδατικών πόρων της χώρας, (iii) Μεθοδολογία προσέγγισης, (iv) Προσέγγιση κατά υδατικό διαμέρισμα, (v) Σχέσεις μεταξύ υδατικών διαμερισμάτων, (vi) Προσέγγιση στη διαχείριση των υδατικών πόρων της χώρας, (vii) Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των υδατικών πόρων της χώρας.
Σχετικό έργο: Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων
Πλήρες κείμενο:
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Baltas, E. A., Climatic conditions and availability of water resources in Greece, International Journal of Water Resources Development, 24(4), 635-649, 2008 |
| 2. | Gikas, P., and G.Tchobanoglous, Sustainable use of water in the Aegean Islands, Journal of Environmental Management, 90(8), 2601-2611, 2009. |
| 3. | Gikas, P., and A.N.Angelakis, Water resources management in Crete and in the Aegean Islands, with emphasis on the utilization of non-conventional water sources, Desalination, 248 (1-3), 1049-1064, 2009. |
| 4. | Agrafioti, E., and E. Diamadopoulos, A strategic plan for reuse of treated municipal wastewater for crop irrigation on the Island of Crete, Agricultural Water Management, 105,57-64, 2012. |
| 5. | #Zafirakis, D., C. Papapostolou, E. Kondili, and J. K. Kaldellis, Water use in the electricity generation sector: A regional approach evaluation for Greek thermal power plants, Protection and Restoration of the Environment XI, 1459-1468, 2012. |
| 6. | Pisinaras, V., C. Petalas, V. A. Tsihrintzis and G. P. Karatzas, Integrated modeling as a decision-aiding tool for groundwater management in a Mediterranean agricultural watershed, Hydrological Processes, 27 (14), 1973-1987, 2013. |
| 7. | Efstathiou, G.A., C. J. Lolis, N. M. Zoumakis, P. Kassomenos and D. Melas, Characteristics of the atmospheric circulation associated with cold-season heavy rainfall and flooding over a complex terrain region in Greece, Theoretical and Applied Climatology, 115 (1-2), 259-279, 2014. |
| 8. | #Antoniou, G. P., Residential rainwater cisterns in Ithaki, Greece, IWA Regional Symposium on Water, Wastewater & Environment: Traditions & Culture (ed. by I. K. Kalavrouziotis and A. N. Angelakis), Patras, Greece, 675-685, International Water Association & Hellenic Open University, 2014. |
| 9. | Kougioumoutzis, K., S.M. Simaiakis, and A. Tiniakou, Network biogeographical analysis of the central Aegean archipelago, Journal of Biogeography, 41 (10) 848-1858, 2014. |
| 10. | Zafirakis, D., C. Papapostolou, E. Kondili, and J. K. Kaldellis, Evaluation of water‐use needs in the electricity generation sector of Greece, International Journal of Environment and Resource, 3(3), 39-45, doi:10.14355/ijer.2014.0303.01, 2014. |
| 11. | Manakos, I., K. Chatzopoulos-Vouzoglanis, Z. I. Petrou, L. Filchev, and A. Apostolakis, Globalland30 Mapping capacity of land surface water in Thessaly, Greece, Land, 4 (1), 1-18, doi:10.3390/land4010001, 2015. |
| 12. | Kallioras, A., and P. Marinos, Water resources assessment and management of karst aquifer systems in Greece, Environmental Earth Sciences, 74(1), 83-100, doi:10.1007/s12665-015-4582-5, 2015. |
| 13. | #Grimpylakos , G., K. Albanakis, and T. S. Karacostas, Watershed size, an alternative or a misguided parameter for river’s waterpower? Implementation in Macedonia, Greece, Perspectives on Atmospheric Sciences, Springer Atmospheric Sciences, 295-301, doi:10.1007/978-3-319-35095-0_41, 2017. |
| 14. | Tsangaratos, P. A. Kallioras , Th. Pizpikis, E. Vasileiou, I. Ilia, and F. Pliakas, Multi-criteria Decision Support System (DSS) for optimal locations of Soil Aquifer Treatment (SAT) facilities, Science of The Total Environment, 603–604, 472–486, doi:10.1016/j.scitotenv.2017.05.238, 2017. |
| 15. | Soulis, K. X., and D. E. Tsesmelis, Calculation of the irrigation water needs spatial and temporal distribution in Greece, European Water, 59, 247-254, 2017. |
| 16. | Piria, M., P. Simonović, E. Kalogianni, L. Vardakas, N. Koutsikos, D. Zanella, M. Ristovska, A. Apostolou, A. Adrović, D. Mrdak, A. S. Tarkan, D. Milošević, L. N. Zanella, R. Bakiu, F. G. Ekmekçi, M. Povž, K. Korro, V. Nikolić, R. Škrijelj, V. Kostov, A. Gregori, and M. K. Joy, Alien freshwater fish species in the Balkans — Vectors and pathways of introduction, Fish and Fisheries, 19(1), 138–169, doi:10.1111/faf.12242, 2018. |
| 17. | Falalakis, G. and A. Gemitzi, A simple method for water balance estimation based on the empirical method and remotely sensed evapotranspiration estimates, Journal of Hydroinformatics, 22(2), 440-451, doi:10.2166/hydro.2020.182, 2020. |
| 18. | Laspidou, C. S., N. Mellios, A. Spyropoulou, D. Kofinas, and M. P. Papadopoulou, Systems thinking on the resource nexus: Modeling and visualisation tools to identify critical interlinkages for resilient and sustainable societies and institutions, Science of The Total Environment, 717, 137264, doi:10.1016/j.scitotenv.2020.137264, 2020. |
| 19. | Tzanakakis, V. A., A. N. Angelakis, N. V. Paranychianakis, Y. G. Dialynas, and G. Tchobanoglous, Challenges and opportunities for sustainable management of water resources in the island of Crete, Greece, Water, 12(6), 1538, doi:10.3390/w12061538, 2020. |
| 20. | Skrimizea, E., and C. Parra, An adaptation pathways approach to water management and governance of tourist islands: the example of the Southern Aegean Region in Greece, Water International, 45(7-8), 746-764, doi:10.1080/02508060.2020.1791683, 2020. |
| 21. | Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, and T. Pliakou, A system innovation approach for science-stakeholder interface: theory and application to water-land-food-energy nexus, Frontiers in Water, 3, 744773, doi:10.3389/frwa.2021.744773, 2022. |
| 22. | Zafeirakou, A., A. Karavi, A. Katsoulea, A. Zorpas, and I. Papamichael, Water resources management in the framework of the circular economy for touristic areas in the Mediterranean: case study of Sifnos Island in Greece, Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, doi:10.1007/s41207-022-00319-1, 2022. |
| 23. | Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, T. Pliakou, and E. Toli, Water for tomorrow: A living lab on the creation of the science-policy-stakeholder interface, Water, 14(18), 2879, doi:10.3390/w14182879, 2022. |
Ι. Βαζίμας, Σ. Κοζάνης, B. Graff, και Γ. Καραβοκυρός, Έκθεση τελικού ελέγχου, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Τεύχος 18, 91 pages, ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Αθήνα, Δεκέμβριος 2006.
Η έκθεση τελικού ελέγχου εντάσσεται στην Ενότητα Εργασίας 9 με τίτλο «Ανάπτυξη λογισμικού - Υλοποίηση επιχειρησιακού προϊόντος» και αποτελείται από τρία μέρη: (α) τα αποτελέσματα της εγκατάστασης του πρωτοτύπου στους φορείς-χρήστες των περιοχών Καρδίτσας και Καλύμνου, (β) τα αποτελέσματα του beta-testing, δηλαδή της δοκιμής του λογισμικού ώστε να ελεγχθεί η ορθότητα, η πληρότητα, τα θέματα ασφάλειας και η ποιότητα του και (γ) τα αποτελέσματα του ελέγχου και αξιολόγησης του τελικού προϊόντος που διενήργησε η εταιρία SOGREAH.
Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/771/1/documents/report_18.pdf (5102 KB)
Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Σ. Κοζάνης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών «Κασταλία», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 3, 61 pages, doi:10.13140/RG.2.2.30224.40966, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.
Περιγράφεται η ανάπτυξη ενός συστήματος στοχαστικής προσομοίωσης και πρόγνωσης υδρολογικών μεταβλητών. Το σύστημα εφαρμόζει ένα πρωτότυπο σχήμα στοχαστικής ανάλυσης πολλών μεταβλητών και δύο χρονικών επιπέδων, κατάλληλο αφενός για την διατήρηση των ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών των ιστορικών χρονοσειρών και αφετέρου για την αναπαραγωγή χαρακτηριστικών ιδιαιτεροτήτων των υδρολογικών ανελίξεων, όπως της εμμονής, της περιοδικότητας και της ασυμμετρίας. Το μαθηματικό μοντέλο υλοποιήθηκε μέσω του υπολογιστικού συστήματος Κασταλία και χρησιμοποιείται για την παραγωγή συνθετικών υδρολογικών χρονοσειρών στα πλαίσια των μοντέλων προσομοίωσης που είναι συνιστώσες των συστημάτων λήψης αποφάσεων για τη διαχείριση υδροσυστημάτων.
Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/742/1/documents/report_3.pdf (1377 KB)
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30224.40966
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part A: Two-stage stochastic programming model with deterministic boundary intervals, Water, 7(10), 5305-5344, doi:10.3390/w7105305, 2015. |
| 2. | Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming Model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015. |
D. Koutsoyiannis, and S. Kozanis, A simple Monte Carlo methodology to calculate generalized approximate confidence intervals, Research report, Ανάδοχος: [Not funded], doi:10.13140/RG.2.2.33579.85286, Hydrologic Research Center, 2005.
[Απλή μεθοδολογία Μόντε Κάρλο για τον υπολογισμό προσεγγιστικών ορίων εμπιστοσύνης]
Ο υπολογισμός των ορίων εμπιστοσύνης των παραμέτρων κατανομής (περιθώριων ή εξαρτησιακών) και παράγωγων μεγεθών (π.χ. ποσοστημορίων κατανομής) είναι κρίσιμος για την εκτίμηση της αβεβαιότητας και της διακινδύνευσης. Ο αναλυτικός υπολογισμός είναι δυνατός μόνο σε λίγες περιπτώσεις. Η προσομοίωση Monte Carlo είναι μια αριθμητική μέθοδος που δυνητικά μπορεί να υπολογίσει όρια εμπιστοσύνης χωρίς περιορισμούς. Ωστόσο, ακόμη και αυτή η μέθοδος δεν είναι τόσο άμεση, γενική και εύκολη στην εφαρμογή όπως φαίνεται. Οι υπάρχουσες άμεσες λύσεις είναι ακριβείς μόνο σε λίγες περιπτώσεις, ενώ αν εφαρμοστούν σε άλλες περιπτώσεις μπορεί να οδηγήσουν σε μεγάλα σφάλματα. Επεκτείνοντας και γενικεύοντας τις υπάρχουσες λύσεις, μελετάται μια τεχνική προσομοίωσης Monte Carlo, η οποία μπορεί να δώσει καλές προσεγγίσεις των ορίων εμπιστοσύνης στη γενική περίπτωση. Η προτεινόμενη μέθοδος είναι μερικώς ευρετική και ταυτόχρονα αρκετά γενική, ώστε να μη χρειάζεται καμιά παραδοχή σχετικά με τα υπό μελέτη στατιστικά χαρακτηριστικά. Πιο συγκεκριμένα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για οποιαδήποτε κατανομή με οποιονδήποτε αριθμό παραμέτρων και για οποιαδήποτε παράμετρο κατανομής ή παράγωγη. Χρειάζεται μόνο το θεωρητικό πιθανοτικό μοντέλο, ενώ όλοι οι υπολογισμοί γίνονται μέσω ενός αριθμού προσομοιώσεων Monte Carlo χωρίς επιπλέον παραδοχές. Μερικοί έλεγχοι της μεθόδου για περιπτώσεις που υπάρχουν αναλυτικές λύσεις για τα όρια εμπιστοσύνης δείχνουν εντυπωσιακά καλή επίδοση της μεθόδου. Αν και η μέθοδος έχει ελεγχθεί για ακολουθίες ανεξάρτητων τυχαίων μεταβλητών (τυχαία δείγματα), η γενική της διατύπωση επιτρέπει την άμεση εφαρμογή της σε στοχαστικές ανελίξεις με δομή εξάρτησης, υπό την προϋπόθεση ότι υπάρχει στοχαστική γεννήτρια της υπό μελέτη ανέλιξης.
Σημείωση:
Δείτε την νεότερη και αξιολογημένη έκδοση αυτής της μελέτης:
Αλγόριθμος για την κατασκευή ορίων εμπιστοσύνης Monte Carlo για τυχούσα συνάρτηση των παραμέτρων πιθανοτικών κατανομών
Σχετικό έργο: Ερευνητική έκθεση
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/692/1/documents/TN_25.pdf (295 KB)
Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.33579.85286
Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Περιγραφή συστήματος διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων «Υδρογνώμων», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 2, 141 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.
Ο "Υδρογνώμων" είναι ένα εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και ανάλυση της υδρολογικής πληροφορίας. Έχει κατασκευαστεί πάνω σε τυπική πλατφόρμα Windows, που βασίζεται σε αρχιτεκτονική client-server. Ο server είναι μια βάση δεδομένων όπου αποθηκεύονται τα υδρολογικά δεδομένα, ενώ διάφοροι σταθμοί εργασίας εκτελούν το πρόγραμμα, έχοντας πρόσβαση σε κοινή πληροφορία. Η ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων υποστηρίζεται από πολυγλωσσικό γραφικό περιβάλλον εργασίας. Η διαχείριση των δεδομένων βασίζεται στη γεωγραφική οργάνωση οντοτήτων όπως μετρητικοί σταθμοί, λεκάνες απορροής και ταμιευτήρες. Σε κάθε οντότητα αντιστοιχούν χρονοσειρές, φυσικές ιδιότητες, υπολογιστικές παράμετροι, οπτικοακουστικό υλικό, κτλ. Η κύρια ενότητα της ανάλυσης υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνει εφαρμογές επεξεργασίας χρονοσειρών, όπως συνάθροιση και κανονικοποίηση χρονικού βήματος, παρεμβολή, ανάλυση παλινδρόμησης και συμπλήρωση ελλειπουσών τιμών, ελέγχους συνέπειας, φιλτράρισμα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών με χρήση γραφημάτων και πινάκων, κτλ. Το πρόγραμμα υποστηρίζει ακόμη εξειδικευμένες υδρολογικές εφαρμογές, στις οποίες περιλαμβάνονται μοντέλα εξατμοδιαπνοής, κατασκευή καμπυλών στάθμης-παροχής, έλεγχοι ομοιογένειας, ανάλυση υδατικού ισοζυγίου, κτλ. Η στατιστική ενότητα παρέχει εργαλεία για ανάλυση δειγμάτων, συναρτήσεις κατανομής, στατιστική πρόγνωση, προσομοίωση Monte-Carlo, ανάλυση ακραίων γεγονότων και κατασκευή όμβριων καμπυλών. Μια τελευταία ενότητα περιλαμβάνει ένα συγκεντρωτικό υδρολογικό μοντέλο, με εναλλακτικές διαμορφώσεις, που επιπλέον υποστηρίζεται από διαδικασίες αυτόματης βαθμονόμησης. Το παρόν είναι το τεύχος της θεωρητικής τεκμηρίωσης του συστήματος του "Υδρογνώμων".
Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/676/1/documents/report_2.pdf (5332 KB)
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | #Psarianou, P., I. Nalbantis, and I. Kydonaki, Data inadequacy in water quality modelling: the case of Lake Pamvotis, Proceedings of the 12th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2011), A1513-A1520, Rhodes, 2011. |
| 2. | Papagiannis, N., I. Koumantakis, and E. Vasileiou, Karstic aquifer of Orfana-Iperia of West Thessaly. The research and analysis of the hydrodynamic and hydrochemical status before the application of artificial ground water recharge, Bulletin of the Geological Society of Greece, 50, 917-926, doi:10.12681/bgsg.14398, 2016. |
| 3. | #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019. |
Α. Χριστοφίδης, και Σ. Κοζάνης, Υδρογνώμονας (έκδοση 1.0) - Λογισμικό διαχείρισης δεδομένων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 22, 90 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
Το παρόν τεύχος είναι η τεκμηρίωση του λογισμικού "Υδρογνώμων" καθώς και ο οδηγός χρήστη. Αρχικά γίνεται μία συνοπτική παρουσίαση των λειτουργιών του λογισμικού. Στην συνέχεια ακολουθεί η εισαγωγή στην χρήση του λογισμικού, στις βασικές ρυθμίσεις καθώς και στις κοινές λειτουργίες των τμημάτων του. Παρουσιάζεται έπειτα το τμήμα επεξεργασίας των δεδομένων των χρονοσειρών, της απεικόνισής τους και των ειδικών επεξεργασιών. Γίνεται εκτενής παρουσίαση στις λειτουργίες παρεμβολών (υπολογισμός στάθμης - παροχής, στάθμης - αποθέματος, επιφάνειας) καθώς και στον υπολογισμό της εξάτμισης. Κατόπιν παρουσιάζονται οι λειτουργίες που αφορούν τις γεωγραφικές οντότητες (γεωγραφικά αντικείμενα). Τέλος αναλύεται η ειδική εφαρμογή για τον υπολογισμό των ισοζυγίων ταμιευτήρων. Σε χωριστά παραρτήματα παρουσιάζονται το συνοδευτικό λογισμικό, η περιγραφή ορισμένων επεξεργασιών καθώς και η περιγραφή των αρχείων κειμένου.
Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/618/1/documents/report22.pdf (2153 KB)
Γ. Καραβοκυρός, και Σ. Κοζάνης, Λογισμικό εργαλείο σύνταξης εκθέσεων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 20, 60 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
Το συγκεκριμένο λογισμικό παράγει εκθέσεις σε μορφή εκτυπώσιμου κειμένου που αφορούν δύο κατηγορίες πληροφοριών: (α) εκθέσεις που αναφέρονται σε έργα (σενάρια διαχείρισης) του Συστήματος Υποστήριξης της Διαχείρισης Υδρονομέας και μπορούν να συμπεριλάβουν, με επιλογή του χρήστη, σύνοψη του έργου, τα δεδομένα εισόδου καθώς και τα βασικά αποτελέσματα υπολογισμών· (β) δελτία αποθεμάτων ταμιευτήρων και κατανάλωσης διυλιστηρίων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας (ΕΥΔΑΠ). Όλα τα απαιτούμενα για τη σύνταξη εκθέσεων δεδομένα αντλούνται από την Κεντρική Βάση Δεδομένων Υδρία.
Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/616/1/documents/report20.pdf (1057 KB)
Σ. Κοζάνης, και Α. Κουκουβίνος, Παρουσίαση του «Φιλότης», ενός Πληροφοριακού Συστήματος για την Ελληνική Φύση, Αθήνα, Απρίλιος 2011.
Μία παρουσίαση του «Φιλότης», ένα πληροφοριακό σύστημα για την ελληνική φύση. Στην βάση δεδομένων του είναι καταχωρημένα Τοπία Ιδιαίτερου Φυσικού Κάλλους (ΤΙΦΚ), βιότοποι Corine, βιότοποι NATURA, άλλα τοπία και άλλοι βιότοποι.
Είναι επίσης καταχωρημένα τα περισσότερα είδη και υποείδη της ελληνικής χλωρίδας και πανίδας.
Η πλοήγηση στους τόπους και τα είδη γίνεται με τους αντίστοιχους συνδέσμους. Η αναζήτηση γίνεται με την βοήθεια κριτηρίων (γεωγραφική περιοχή, είδος τόπου κ.λ.π.)
H εφαρμογή του χάρτη χρησιμοποιείται στους τόπους για την απευθείας αναζήτηση και απεικόνιση επιλεγμένων ομάδων τόπων και περιοχών.
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1141/1/documents/filotis_leaf.pdf (2125 KB)
Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):
| 1. | Jiang, P., M. R. Gautam, J. Zhu, and Z. Yu, How well do the GCMs/RCMs capture the multi-scale temporal variability of precipitation in the Southwestern United States?, Journal of Hydrology, 2012. |
Σ. Κοζάνης, και Ι. Μαρκόνης, Υδρογνώμων έκδοση 4 - Οδηγός χρήστη, 141 pages, Αθήνα, 25 November 2009.
Οδηγός χρήστη για την τέταρτη έκδοση του λογισμικού «Υδρογνώμων». Επισκευτείτε την ιστοσελίδα του λογισμικού για περαιτέρω λεπτομέρειες ή / και κατεβάστε τον τεύχος θεωρητικής τεκμηρίωσης.
Σχετικές εργασίες:
Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/934/1/documents/HydrognomonV4ManualGR-v1.00.pdf (9473 KB)
Βλέπε επίσης: http://www.hydrognomon.org/