Combining machine learning models and satellite data of an extreme flood event for flood susceptibility mapping

N. Tepetidis, I. Benekos, T. Iliopoulou, P. Dimitriadis, and D. Koutsoyiannis, Combining machine learning models and satellite data of an extreme flood event for flood susceptibility mapping, Water, 17, 2678, doi:10.3390/w17182678, 2025.

[doc_id=2562]

[Αγγλικά]

Εργασίες μας στις οποίες αναφέρεται αυτή η εργασία:

1.	M. Mimikou, and D. Koutsoyiannis, Extreme floods in Greece: The case of 1994, U.S. - ITALY Research Workshop on the Hydrometeorology, Impacts, and Management of Extreme Floods, Perugia, Italy, doi:10.13140/RG.2.1.1945.8802, 1995.
2.	Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ε. Μιχαηλίδη, Ε. Γαλιούνα, Κ. Τζούκα, Α. Δ. Κούσης, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση περιγραφής περιοχικών σχέσεων εκτίμησης χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 146 pages, Σεπτέμβριος 2014.
3.	D. Koutsoyiannis, and A. Montanari, Bluecat: A local uncertainty estimator for deterministic simulations and predictions, Water Resources Research, 58 (1), e2021WR031215, doi:10.1029/2021WR031215, 2022.
4.	R. Ioannidis, G.-F. Sargentis, and D. Koutsoyiannis, Landscape design in infrastructure projects - is it an extravagance? A cost-benefit investigation of practices in dams, Landscape Research, doi:10.1080/01426397.2022.2039109, 2022.
5.	T. Iliopoulou, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Regional ombrian curves: Design rainfall estimation for a spatially diverse rainfall regime, Hydrology, 9 (5), 67, doi:10.3390/hydrology9050067, 2022.
6.	Δ. Κουτσογιάννης, Θ. Ηλιοπούλου, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαλάμος, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, Ν. Τεπετίδης, και Δ. Μαρκαντώνης, Τεχνική Έκθεση, Παραγωγή χαρτών με τις επικαιροποιημένες παραμέτρους των όμβριων καμπυλών σε επίπεδο χώρας (εφαρμογή της Οδηγίας ΕΕ 2007/60/ΕΚ στην Ελλάδα), Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2023.
7.	E. Dimitriou, A. Efstratiadis, I. Zotou, A. Papadopoulos, T. Iliopoulou, G.-K. Sakki, K. Mazi, E. Rozos, A. Koukouvinos, A. D. Koussis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Post-analysis of Daniel extreme flood event in Thessaly, Central Greece: Practical lessons and the value of state-of-the-art water monitoring networks, Water, 16 (7), 980, doi:10.3390/w16070980, 2024.
8.	D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, and N. Malamos, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part I: theory and estimation strategies, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1082–1091, doi:10.1080/02626667.2024.2345813, 2024.
9.	T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, N. Malamos, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, N. Mamassis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part ΙΙ: point modelling and regionalization over Greece, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1092–1112, doi:10.1080/02626667.2024.2345814, 2024.