Νίκος Μαλάμος


nmalamos@hydro.ntua.gr
+30 210 772 2325
http://www.itia.ntua.gr/~nmalamos

Συμμετοχή σε ερευνητικά έργα

Συμμετοχή ως ερευνητής

  1. Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

Δημοσιευμένο έργο

Publications in scientific journals

  1. N. Malamos, A. Tegos, G. Bourantas, C. Chalvantzis, and D. Koutsoyiannis, Global reference evapotranspiration clustering and its relation to the Köppen-Geiger climate classification, Journal of Hydrology, 133342, doi:10.1016/j.jhydrol.2025.133342, 2025.
  2. G.-F. Sargentis, R. Ioannidis, P. Dimitriadis, N. Malamos, O. Lyra, O. Kitsou, M. Kougia, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Energy Self-Sufficiency in Rural Areas; Case Study: North Euboea, Greece, Advances in Environmental and Engineering Research, 5 (4), 20 pages, doi:10.21926/aeer.2404025, 2024.
  3. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, N. Malamos, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, N. Mamassis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part ΙΙ: point modelling and regionalization over Greece, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1092–1112, doi:10.1080/02626667.2024.2345814, 2024.
  4. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, and N. Malamos, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part I: theory and estimation strategies, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1082–1091, doi:10.1080/02626667.2024.2345813, 2024.
  5. N. Malamos, D. Koulouris, I. L. Tsirogiannis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of BOLAM fine grid weather forecasts with emphasis on hydrological applications, Hydrology, 10 (8), 162, doi:10.3390/hydrology10080162, 2023.
  6. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, N. Malamos, N. Mamassis, P. Dimitriadis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, In search of climate crisis in Greece using hydrological data: 404 Not Found, Water, 15 (9), 1711, doi:10.3390/w15091711, 2023.
  7. T. Iliopoulou, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Regional ombrian curves: Design rainfall estimation for a spatially diverse rainfall regime, Hydrology, 9 (5), 67, doi:10.3390/hydrology9050067, 2022.
  8. A. Tegos, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, RASPOTION - A new global PET dataset by means of remote monthly temperature data and parametric modelling, Hydrology, 9 (2), 32, doi:10.3390/hydrology9020032, 2022.
  9. N. Mamassis, K. Mazi, E. Dimitriou, D. Kalogeras, N. Malamos, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, I. L. Tsirogiannis, I. Papageorgaki, A. Papadopoulos, Y. Panagopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, B. Psiloglou, E. Rozos, T. Kopania, I. Koletsis, and A. D. Koussis, OpenHi.net: A synergistically built, national-scale infrastructure for monitoring the surface waters of Greece, Water, 13 (19), 2779, doi:10.3390/w13192779, 2021.
  10. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Field survey and modelling of irrigation water quality indices in a Mediterranean island catchment: A comparison between spatial interpolation methods, Hydrological Sciences Journal, 63 (10), 1447–1467, doi:10.1080/02626667.2018.1508874, 2018.
  11. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, European Water, 59, 303–309, 2017.
  12. A. Tegos, N. Malamos, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, A. Karanasios, and D. Koutsoyiannis, Parametric modelling of potential evapotranspiration: a global survey, Water, 9 (10), 795, doi:10.3390/w9100795, 2017.
  13. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Bilinear surface smoothing for spatial interpolation with optional incorporation of an explanatory variable. Part 2: Application to synthesized and rainfall data, Hydrological Sciences Journal, 61 (3), 527–540, doi:10.1080/02626667.2015.1080826, 2016.
  14. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Bilinear surface smoothing for spatial interpolation with optional incorporation of an explanatory variable. Part 1:Theory, Hydrological Sciences Journal, 61 (3), 519–526, doi:10.1080/02626667.2015.1051980, 2016.
  15. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 2–9, doi:10.1016/j.aaspro.2015.03.002, 2015.
  16. A. Tegos, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, A parsimonious regional parametric evapotranspiration model based on a simplification of the Penman-Monteith formula, Journal of Hydrology, 524, 708–717, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.03.024, 2015.
  17. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Broken line smoothing for data series interpolation by incorporating an explanatory variable with denser observations: Application to soil-water and rainfall data, Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2014.899703, 2015.

Book chapters and fully evaluated conference publications

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Θ. Ηλιοπούλου, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαλάμος, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, Ν. Τεπετίδης, και Δ. Μαρκαντώνης, Μοντελοποίηση ακραίων βροχοπτώσεων για τον σχεδιασμό υδραυλικών έργων και φραγμάτων: Η νέα μεθοδολογία και η εφαρμογή της στην ελληνική επικράτεια [Προσκεκλημένη ομιλία], Πρακτικά 4ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Πολεμικό Μουσείο Αθηνών, doi:10.13140/RG.2.2.24009.35689, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, Αθήνα, 2024.
  2. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.

Conference publications and presentations with evaluation of abstract

  1. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, N. Malamos, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, N. Mamassis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, A stochastic framework for rainfall intensity-timescale-return period relationships regionalized over Greece, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-9043, doi:10.5194/egusphere-egu24-9043, 2024.
  2. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, A. Koukouvinos, N. Malamos, N Tepetidis, D. Markantonis, P. Dimitriadis, and N. Mamassis, Regionalized design rainfall curves for Greece, European Geosciences Union General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, EGU23-8740, doi:10.5194/egusphere-egu23-8740, 2023.
  3. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, D. Koutsoyiannis, K. Mazi, A. D. Koussis, S. Lykoudis, E. Demetriou, N. Malamos, A. Christofides, and D. Kalogeras, Open Hydrosystem Information Network: Greece’s new research infrastructure for water, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-4164, doi:10.5194/egusphere-egu2020-4164, 2020.
  4. N. Malamos, A. Tegos, I. L. Tsirogiannis, A. Christofides, and D. Koutsoyiannis, Implementation of a regional parametric model for potential evapotranspiration assessment, IrriMed 2015 – Modern technologies, strategies and tools for sustainable irrigation management and governance in Mediterranean agriculture, Bari, doi:10.13140/RG.2.1.3992.0725, 2015.
  5. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, IRLA2014 – The Effects of Irrigation and Drainage on Rural and Urban Landscapes, Patras, doi:10.13140/RG.2.2.14004.24966, 2014.

Presentations and publications in workshops

  1. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, N. Malamos, N. Mamassis, P. Dimitriadis, N Tepetidis, and D. Markantonis, Extreme rainfall modelling for engineering design: a new methodology and its application over the Greek territory (invited), Risk Management: Extremes of Flood and Drought, Europe/China, UNESCO, 2023.
  2. Ι. Λ. Τσιρογιάννης, Ν. Μαλάμος, Π. Μπαρούχας, Π. Μπαλτζώη, Κ. Φωτιά, Γ. Τενέδιος, Δ. Γιώτης, Δ. Κατέρης, Ε. Τσουμάνη, Σ. Χήρας, και Α. Χριστοφίδης, Αξιολόγηση εφαρμογής του συλλογικού συστήματος υποστήριξης αποφάσεων άρδευσης IRMA_SYS για την καλλιέργεια ακτινιδίου, 28o Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επιστήμης Οπωροκηπευτικών, Θεσσαλονίκη, 465–468, Οκτώβριος 2017.

Academic works

  1. Ν. Μαλάμος, Ανάπτυξη μεθοδολογίας χωρικής παρεμβολής υδρομετεωρολογικών μεταβλητών με τεχνικές τεθλασμένης εξομάλυνσης, Μεταπτυχιακή εργασία, 124 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2000.

Research reports

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Θ. Ηλιοπούλου, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαλάμος, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, Ν. Τεπετίδης, και Δ. Μαρκαντώνης, Τεχνική Έκθεση, Παραγωγή χαρτών με τις επικαιροποιημένες παραμέτρους των όμβριων καμπυλών σε επίπεδο χώρας (εφαρμογή της Οδηγίας ΕΕ 2007/60/ΕΚ στην Ελλάδα), Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2023.
  2. Ν. Μαλάμος, και Ι. Ναλμπάντης, Ανάλυση των πρακτικών διαχείρισης της ζήτησης νερού, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 15, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούνιος 2005.

Ανάλυση ερευνητικών έργων

Συμμετοχή ως ερευνητής

  1. Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούλιος 2003–Ιούνιος 2006

    Προϋπολογισμός: €779 656

    Ανάθεση: Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας

    Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε.

    Συνεργαζόμενοι:

    1. Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων
    2. Δημοτική Επιχείρηση Ύδρευσης και Αποχέτευσης Καρδίτσας
    3. Αειφορική Δωδεκανήσου
    4. Marathon Data Systems

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Α. Ανδρεαδάκης

    Πλαίσιο: ΕΠΑΝ, Φυσικό Περιβάλλον και Βιώσιμη Ανάπτυξη

    Στόχος του έργου είναι η υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων, στην κατεύθυνση της ολοκληρωμένης διαχείρισης συστημάτων υδατικών πόρων διαφόρων κλιμάκων. Το έργο περιλαμβάνει την ανάπτυξη μιας δέσμης μεθοδολογιών και υπολογιστικών εργαλείων, τα οποία ολοκληρώνονται σε ένα ενιαίο πληροφοριακό σύστημα. Κύριο παραδοτέο είναι ένα επιχειρησιακό λογισμικό γενικής χρήσης, το οποίο ελέγχεται και αξιολογείται μέσω δύο πιλοτικών εφαρμογών που αφορούν υδροσυστήματα του ελληνικού χώρου με διαφορετικά χαρακτηριστικά (Καρδίτσα, Δωδεκάνησα). Το τελικό προϊόν αποτελείται από ένα σύστημα προσομοίωσης- βελτιστοποίησης της λειτουργίας του υδροσυστήματος, καθώς και μια σειρά από ανεξάρτητες εφαρμογές που επιλύουν επί μέρους προβλήματα, είτε για την τροφοδοσία του κεντρικού συστήματος με τα απαιτούμενα στοιχεία εισόδου είτε για περαιτέρω επεξεργασία των αποτελεσμάτων. Το έργο διαρθρώνεται σε έντεκα ενότητες εργασίας, οκτώ από τις οποίες αναφέρονται στη βασική έρευνα (όπου συμμετέχει το ΕΜΠ), δύο στη βιομηχανική έρευνα και μία στις πιλοτικές εφαρμογές.

Ανάλυση δημοσιευμένου έργου

Publications in scientific journals

  1. N. Malamos, A. Tegos, G. Bourantas, C. Chalvantzis, and D. Koutsoyiannis, Global reference evapotranspiration clustering and its relation to the Köppen-Geiger climate classification, Journal of Hydrology, 133342, doi:10.1016/j.jhydrol.2025.133342, 2025.

    [Παγκόσμια ομαδοποίηση της εξατμοδιαπνοής αναφοράς και η σχέση της με την κλιματική ταξινόμηση Köppen-Geiger]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2523/1/documents/1-s2.0-S0022169425006808-main.pdf (7412 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. G.-F. Sargentis, R. Ioannidis, P. Dimitriadis, N. Malamos, O. Lyra, O. Kitsou, M. Kougia, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Energy Self-Sufficiency in Rural Areas; Case Study: North Euboea, Greece, Advances in Environmental and Engineering Research, 5 (4), 20 pages, doi:10.21926/aeer.2404025, 2024.

    [Ενεργειακή αυτάρκεια σε αγροτικές περιοχές. Μελέτη Περίπτωσης: Βόρεια Εύβοια, Ελλάδα]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2514/1/documents/aeer.2404025.pdf (2020 KB)

  1. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, N. Malamos, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, N. Mamassis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part ΙΙ: point modelling and regionalization over Greece, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1092–1112, doi:10.1080/02626667.2024.2345814, 2024.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: https://www.tandfonline.com/eprint/4TB9ZKAU4ARWKADERNXD/full?target=10.1080/02626667.2024.2345814

  1. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, and N. Malamos, A stochastic framework for rainfall intensity–time scale–return period relationships. Part I: theory and estimation strategies, Hydrological Sciences Journal, 69 (8), 1082–1091, doi:10.1080/02626667.2024.2345813, 2024.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: https://www.tandfonline.com/eprint/7GZTUDAI6IGZZANREA6T/full?target=10.1080/02626667.2024.2345813

  1. N. Malamos, D. Koulouris, I. L. Tsirogiannis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of BOLAM fine grid weather forecasts with emphasis on hydrological applications, Hydrology, 10 (8), 162, doi:10.3390/hydrology10080162, 2023.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2333/1/documents/hydrology-10-00162-v2pdf.pdf (8599 KB)

  1. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, N. Malamos, N. Mamassis, P. Dimitriadis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, In search of climate crisis in Greece using hydrological data: 404 Not Found, Water, 15 (9), 1711, doi:10.3390/w15091711, 2023.

    [Αναζητώντας την κλιματική κρίση στην Ελλάδα με χρήση υδρολογικών δεδομένων: 404 Δεν βρέθηκε]

    Στο πλαίσιο της εφαρμογής της Ευρωπαϊκής Οδηγίας για τις Πλημμύρες στην Ελλάδα, καταρτίστηκε ένα μεγάλο σύνολο βροχομετρικών δεδομένων με κύριο στόχο τη δημιουργία σχέσεων έντασης βροχόπτωσης-χρονικής κλίμακας-περιόδου επαναφοράς (όμβριων καμπυλών) για ολόκληρη τη χώρα. Αυτό το σύνολο περιελάμβανε δεδομένα επίγειας βροχόπτωσης καθώς και μη συμβατικά δεδομένα από επαναναλύσεις και δορυφόρους. Με δεδομένη την κήρυξη κλιματικής έκτακτης ανάγκης από την Ευρωπαϊκή Ένωση, καθώς και την ίδρυση Υπουργείου Κλιματικής Κρίσης στην Ελλάδα, αυτό το σύνολο δεδομένων διερευνήθηκε επίσης από κλιματική άποψη χρησιμοποιώντας τις μεγαλύτερες χρονοσειρές δεδομένων για να εκτιμηθεί εάν τα δεδομένα υποστηρίζουν ή όχι το δόγμα της κλιματικής κρίσης. Χρησιμοποιήθηκαν επίσης προσομοιώσεις Monte Carlo, σύμφωνα με τη στοχαστική δυναμική Hurst-Kolmogorov (HK), για τη σύγκριση δεδομένων με θεωρητικές προσδοκίες. Οι ακραίες βροχοπτώσεις αποδεικνύεται ότι συμμορφώνονται με τις στατιστικές προσδοκίες υπό στασιμότητα. Τα μόνα αξιοσημείωτα κλιματικά φαινόμενα που βρέθηκαν είναι η ομαδοποίηση (αντανακλώντας τη δυναμική HK) της αφθονίας του νερού στη δεκαετία του 1960 και των ετών ξηρασίας γύρω στο 1990. Έκτοτε υπήρξε ανάκαμψη από τις συνθήκες ξηρασίας χωρίς αξιοσημείωτα συμβάντα τα τελευταία χρόνια.

    https://www.itia.ntua.gr/en/getfile/2287/3/documents/GraphicalAbstract404.jpg

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2287/1/documents/water-15-01711-v2.pdf (7639 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. T. Iliopoulou, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Regional ombrian curves: Design rainfall estimation for a spatially diverse rainfall regime, Hydrology, 9 (5), 67, doi:10.3390/hydrology9050067, 2022.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2188/1/documents/hydrology-09-00067-v3.pdf (9357 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. A. Tegos, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, RASPOTION - A new global PET dataset by means of remote monthly temperature data and parametric modelling, Hydrology, 9 (2), 32, doi:10.3390/hydrology9020032, 2022.

    Σημείωση:

    Τα δεδομένα που συνοδεύουν το άρθρο είναι ανοιχτά και διαθέσιμα δωρεάν: https://ntuagr-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/dkoutsog_ntua_gr/EvSuyFR7zl1Jiax1YKbPhW0BT9-swkLHdw-LuhGE4gd5Cg?e=OtYQMn

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2167/1/documents/hydrology-09-00032-v2.pdf (4154 KB)

  1. N. Mamassis, K. Mazi, E. Dimitriou, D. Kalogeras, N. Malamos, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, I. L. Tsirogiannis, I. Papageorgaki, A. Papadopoulos, Y. Panagopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, B. Psiloglou, E. Rozos, T. Kopania, I. Koletsis, and A. D. Koussis, OpenHi.net: A synergistically built, national-scale infrastructure for monitoring the surface waters of Greece, Water, 13 (19), 2779, doi:10.3390/w13192779, 2021.

    [OpenHi.net: Μια συνεργατικά διαμορφωμένη υποδομή εθνικής κλίμακας για την παρακολούθηση των επιφανειακών υδάτων της Ελλάδας]

    Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται η μεγάλης κλίμακας υποδομή για την παρακολούθηση των επιφανειακών υδάτων της Ελλάδας, με τίτλο «Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων» (Open Hydrosystem Information Network, Openhi.net). Το Openhi.net παρέχει δωρεάν πρόσβαση σε δεδομένα νερού, ενσωματώνοντας υπάρχοντα δίκτυα που διαχειρίζονται τις δικές τους βάσεις δεδομένων. Στην πιλοτική του φάση, το Openhi.net λειτουργεί τρία τηλεμετρικά δίκτυα για την παρακολούθηση της ποσότητας και της ποιότητας των επιφανειακών υδάτων, καθώς και των μετεωρολογικών και εδαφικών μεταβλητών. Τα επίδοξα μέλη του πρέπει επίσης να προσφέρουν τα δεδομένα τους για δημόσια πρόσβαση. Αναπτύχθηκε μια διαδικτυακή πλατφόρμα για την οπτικοποίηση, επεξεργασία και διαχείριση τηλεμετρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επίσης, σχεδιάστηκε και εφαρμόστηκε ένα σύστημα προειδοποίησης για την αξιολόγηση των τρεχουσών τιμών των μεταβλητών. Η πλατφόρμα βασίζεται στην τεχνολογία web 2.0 που εκμεταλλεύεται τις συνεχώς αυξανόμενες δυνατότητες των προγραμμάτων περιήγησης για να χειρίζεται δυναμικά δεδομένα ως χρονοσειρές. Μια συνιστώσα GIS προσφέρει διαδικτυακές υπηρεσίες σχετικές με γεωπληροφορικά δεδομένα για υδάτινα σώματα. Παρέχεται πρόσβαση, αναζήτηση και λήψη γεωγραφικών δεδομένων για υδατορεύματα (μήκος, κλίση, όνομα, σειρά ρέματος) και για λεκάνες απορροής (εμβαδόν, μέσο υψόμετρο, μέση κλίση, σειρά λεκάνης, κλίση, μέσος αριθμός καμπύλης απορροής, CN), μέσω των υπηρεσιών Web Map και Web Feature. Για την εκτίμηση της ροής από τις μετρήσεις επιφανειακής ταχύτητας καθώς και τη μείωση της δαπάνης του εξοπλισμού (με περίπου το μισό κόστος ενός συγκρίσιμου εμπορικού συστήματος), σχεδιάστηκε, κατασκευάστηκε και εγκαταστάθηκε ένα χαμηλού κόστους «πρωτότυπο» υδρο-τηλεμετρικό σύστημα σε έξι σταθμούς παρακολούθησης του Openhi.net.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2147/1/documents/water-13-02779-v2.pdf (3567 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/13/19/2779

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Spyrou, C., M. Loupis, N. Charizopoulos, P. Arvanitis, A. Mentzafou, E. Dimitriou, S. E. Debele, J. Sahani, and P. Kumar, Evaluating nature-based solution for flood reduction in Spercheios river basin Part 2: Early experimental evidence, Sustainability, 14(6), 10345, doi:10.3390/su141610345, 2022.
    2. #Chrysanthopoulos, E., C. Pouliaris, I. Tsiroggianis, K. Markantonis, P. Kofakis, and A. Kallioras, Evaluating the efficiency of numerical and data driven modeling in forecasting soil water content, Proceedings of the 3rd IAHR Young Professionals Congress, 64-65, 2022.
    3. #Samih, I., and D. Loudyi, Short-term urban water demand forecasting using Theta Models in Casablanca city, Morocco, Proceedings of the 3rd IAHR Young Professionals Congress, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research, 2022.
    4. Mazi, K., A. D. Koussis, S. Lykoudis, B. E. Psiloglou, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, E. Rozos, I. Koletsis, and T. Kopania, Establishing and operating (pilot phase) a telemetric streamflow monitoring network in Greece, Hydrology, 10(1), 19, doi:10.3390/hydrology10010019, 2023.
    5. Koltsida, E., N. Mamassis, and A. Kallioras, Hydrological modeling using the Soil and Water Assessment Tool in urban and peri-urban environments: the case of Kifisos experimental subbasin (Athens, Greece), Hydrology and Earth System Sciences, 27, 917-931, doi:10.5194/hess-27-917-2023, 2023.
    6. Tsirogiannis, I. L., N. Malamos, and P. Baltzoi, Application of a generic participatory decision support system for irrigation management for the case of a wine grapevine at Epirus, Northwest Greece, Horticulturae, 9(2), 267, doi:10.3390/horticulturae9020267, 2023.
    7. Yeşilköy, S., Ö. Baydaroğlu, N. Singh, Y. Sermet, and I. Demir, A contemporary systematic review of cyberinfrastructure systems and applications for flood and drought data analytics and communication, EarthArXiv, doi:10.31223/X5937W, 2023.
    8. Fotia, K., and I. Tsirogiannis, Water footprint score: A practical method for wider communication and assessment of water footprint performance, Environmental Sciences Proceedings, 25(1), 71, doi:10.3390/ECWS-7-14311, 2023.
    9. Bloutsos, A. A., V. I. Syngouna, I. D. Manariotis, and P. C. Yannopoulos, Seasonal and long-term water quality of Alfeios River Basin in Greece, Water, Air and Soil Pollution, 235, 215, doi:10.1007/s11270-024-06981-1, 2024.
    10. Kalantzopoulos, G., P. Paraskevopoulos, G. Domalis, A. Liopa-Tsakalidi, D. E. Tsesmelis, and P. E. Barouchas, The Western Greece Soil Information System (WΕSIS)—A soil health design supported by the internet of things, soil databases, and artificial intelligence technologies in Western Greece, Sustainability, 16(8), 3478, doi:10.3390/su16083478, 2024.
    11. Pappa, D., A. Kallioras, and D. Kaliampakos, Water mismanagement in agriculture: a case study of Greece. Starting with “how” and "why", Al-Qadisiyah Journal For Agriculture Sciences, 14(1), 90-106, doi:10.33794/qjas.2024.149833.1175, 2024.
    12. #Chrysanthopoulos, E., C. Pouliaris, I. Tsirogiannis, P. Kofakis, and A. Kallioras, Development of soil moisture model based on deep learning, In: Ksibi, M., et al. Recent Advances in Environmental Science from the Euro-Mediterranean and Surrounding Regions (4th Edition), EMCEI 2022. Advances in Science, Technology & Innovation. Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-031-51904-8_105, 2024.

  1. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Field survey and modelling of irrigation water quality indices in a Mediterranean island catchment: A comparison between spatial interpolation methods, Hydrological Sciences Journal, 63 (10), 1447–1467, doi:10.1080/02626667.2018.1508874, 2018.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

  1. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, European Water, 59, 303–309, 2017.

    [Χωρική παρεμβολή δυνητικής εξατμοδιαπνοής για σκοπούς ακριβούς άρδευσης]

    Η ακριβής άρδευση αποτελεί μια καινοτομία στη διαχείριση του αρδευτικού νερού, καθώς παρέχει τα μέσα για τη βέλτιστη χρήση του. Τα πρόσφατα χρόνια, έχουν υλοποιηθεί διάφορες εφαρμογές ακριβούς άρδευσης, βασισμένες σε χωρικά δεδομένα από διαφορετικές πηγές, π.χ. δίκτυα μετεωρολογικών σταθμών, δεδομένα τηλεπισκόπησης, και μετρήσεις πεδίου. Ένας από τους παράγοντες που επηρεάζουν τον σχεδιασμό και διαχείριση των συστημάτων βέλτιστης άρδευσης είναι η ημερήσια δυνητική εξατμοδιαπνοή (ΡΕΤ). Μια συνηθισμένη προσέγγιση είναι η την εκτίμηση της ημερήσιας ΡΕΤ της αντιπροσωπευτικής ημέρας κάθε μήνα, στη διάρκεια της αρδευτικής περιόδου. Στην παρούσα μελέτη, παρουσιάζεται η εφαρμογή της πρόσφατα εισηγμένης μη παραμετρικής μεθοδολογίας BSS (bilinear surface smoothing) για τη χωρική παρεμβολή της ημερήσιας ΡΕΤ. Η περιοχή μελέτης είναι η πεδιάδα της Άρτας, η οποία βρίσκεται στην περιοχή της Ηπείρου στη ΒΔ Ελλάδα. Η ημερήσια ΡΕΤ εκτιμήθηκε με βάση τη μεθοδολογία FAO Penman-Monteith, με δεδομένα που συλλέχθηκαν από ένα δίκτυο έξι αγρομετεωρολογικών σταθμών, που εγκαταστάθηκαν στις αρχές του 2015 σε επιλεγμένες θέσεις της περιοχής μελέτης. Για λόγους διερεύνησης, παράξαμε χάρτες για τις Ιουλιανές ημέρες 105, 135, 162, 199, 229 και 259, καλύπτοντας έτσι την πλήρη αρδευτική περίοδο του 2015. Ακόμη, σε κάθε σταθμό έγιναν συγκρίσεις και επαληθεύσεις έναντι της υπολογισθείσας, με τη μέθοδο FAO Penman-Monteith, PET, με χρήση της BSS και μια κοινά εφαρμοζόμενης μεθόδου παρεμβολής, ήτοι της μεθόδου των αντίστροφων αποστάσεων (IDW). Κατά τη διάρκεια της διαδικασία επαλήθευσης, με απομάκρυνση ενός σταθμού κάθε φορά, η μέθοδος BSS παρήγαγε πολύ καλά αποτελέσματα, υπερβαίνοντας IDW. Δεδομένης της απλότητας της BSS, η ολική της επίδοση είναι ικανοποιητική, παρέχοντας χάρτες που αντιπροσωπεύουν τη χωρική και χρονική μεταβολή της ημερήσιας ΡΕΤ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1776/1/documents/EW_2017_59_41_2HOxTxv.pdf (4259 KB)

    Βλέπε επίσης: http://ewra.net/ew/pdf/EW_2017_59_41.pdf

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ndiaye, P. M., A. Bodian, L. Diop, A. Deme, A. Dezetter, K. Djaman, and A. Ogilvie, Trend and sensitivity analysis of reference evapotranspiration in the Senegal river basin using NASA meteorological data, Water, 12(7), 1957, doi:10.3390/w12071957, 2020.
    2. Ndiaye, P. M., A. Bodian, L. Diop, A. Dezetter, E. Guilpart, A. Deme, and A. Ogilvie, Future trend and sensitivity analysis of evapotranspiration in the Senegal River Basin, Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 100820, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100820, 2021.
    3. Dimitriadou S., and K. G. Nikolakopoulos, Reference evapotranspiration (ETo) methods implemented as ArcMap models with remote-sensed and ground-based inputs, examined along with MODIS ET, for Peloponnese, Greece, ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(6), 390, doi:10.3390/ijgi10060390, 2021.
    4. #Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Development of GIS models via optical programming and python scripts to implement four empirical methods of reference and actual evapotranspiration (ETo, ETa) incorporating MODIS LST inputs, Proc. SPIE 11856, Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIII, 118560K, doi:10.1117/12.2597724, 2021.
    5. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Evapotranspiration trends and interactions in light of the anthropogenic footprint and the climate crisis: A review, Hydrology, 8(4), 163, doi:10.3390/hydrology8040163, 2021.
    6. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Artificial neural networks for the prediction of the reference evapotranspiration of the Peloponnese Peninsula, Greece, Water, 14(13), 2027, doi:10.3390/w14132027, 2022.
    7. Fotia, K., G. Nanos, N. Malamos, M. Giannelos, P. Mpeza, and I. Tsirogiannis, Water footprint and performance assessment of a table olive cultivar (Olea europaea L. “Konservolea”) under various irrigation strategies, Acta Horticulturae, 1373, 57-64, doi:10.17660/ActaHortic.2023.1373.9, 2023.
    8. Kaplan, C. H., M. Büyükyıldız, and C. Köyceğiz, Comparison of interpolation methods in the spatial distribution of monthly precipitation data in Konya closed basin, Konya Journal of Engineering Sciences, 12(4), 920-940, doi:10.36306/konjes.1537038, 2024.

  1. A. Tegos, N. Malamos, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, A. Karanasios, and D. Koutsoyiannis, Parametric modelling of potential evapotranspiration: a global survey, Water, 9 (10), 795, doi:10.3390/w9100795, 2017.

    [Παραμετρικό μοντέλο δυνητικής εξατμοδιαπνοής: μια παγκόσμια έρευνα]

    Παρουσιάζουμε και επαληθεύουμε ένα παγκόσμιο παραμετρικό μοντέλο δυνητικής εξατμοδιαπνοής (ΡΕΤ) δύο παραμέτρων, οι οποίες εκτιμώνται μέσω βαθμονόμησης, χρησμοποιώντας ως επεξηγηματικές μεταβλητές τη θερμοκρασία και εξωγήινη ακτινοβολία. Το μοντέλο αι η διαδικασία εκτίμησης των παραμέτρων του ελέγχονται σε όλο τον πλανήτη, με χρήση της βάσης δεδομένων FAO CLIMWAT που παρέχει μέσες μηνιαίες τιμές των μετεωρολογικών εισόδων σε 4300 θέσεις παγκοσμίως. Μια προκαταρκτική ανάλυση των δεδομένων αυτών επέτρεψε την εξήγηση των κύριων μηχανισμών της ΡΕΤ παγοσμίως και εποχιακά. Στη συνέχεια , αναπτύξαμε ένα εργαλείο αυτόματης βελτιστοποίησης για τη βαθμονόμηση του μοντέλου και την παραγωγή σημειακών εκτιμήσεων της δυνητικής εξατμοδιαπνοής έναντι εκτιμήσεων με τη μέθοδο Penman-Monteith. Επίσης, πραγματοποιήσαμε εκτενείς αναλύσεις των δεδομένων εισόδου και εξόδου του μοντέλου, περιλαμβανομένης και της παραγωγής παγκόσμιων χαρτών των βελτιστοποιημένων παραμέτρων και σχετικών μέτρων επίδοσης. Ακόμη, εφαρμόσαμε τιμές των βελτιστοποιημένων παραμέτρων από παρεμβολή για να επαληθεύσουμε την προγνωστική ιακνότητα του μοντέλου μας έναντι μηνιαίων μετεωρολογικών χρονοσειρών, σε διάφορους σταθμούς στον κόσμο. Τα αποτελέσματα είναι πολύ ενθαρρυντικά, καθώς ακόμα και με τη χρήση περιληπτικής λκλιματικής πληροφορίας για τη βαθμονόμηση του μοντέλου και τη χρήση παραμέτρων από παρεμβολή ως τοπικών εκτιμητριών, το μοντέλο γενικά εξασφαλίζει αξιόπιστες εκτιμήσεις της ΡΕΤ. Σε κάποιες περιπτώσεις το μοντέλο έχει φτωχή συμπεριφορά ως προς την εκτίμηση της ΡΕΤ αναφοράς, λόγω μη ομαλών αλληλεπιδράσεων μεταξύ της θερμοκρασίας και εξωγήινης ακτινοβολίας, καθώς και επειδή οι σχετικές διεργασίες επηρεάζονται από επιπρόσθετα αίτια, π.χ. τη σχετική υγρασία και την ταχύτητα ανέμου. Ωστόσο, η ανάλυση των υπολοίπων έδειξε ότι το μοντέλο είναι συνεπές σε όρους ετίμησης παραμέτρων και εαλήθευσης. Οι εξαγόμενοι χάρτες παραμέτρων επιτρέπουν την άμεση χρήση του παραμετρικού μοντέλου οπουδήποτε στον κόσμο, παρέχοντας εκτιμήσεις της ΡΕΤ στην περίπτωση ελλιπών δεδομένων, που μποτούν να βελτιωθούν περαιτέρων με τη χρήση ενός μετεωρολογικών δειγμάτων μικρού μήκους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1738/2/documents/water-09-00795.pdf (6428 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.mdpi.com/2073-4441/9/10/795

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Elferchichi, A., G. A. Giorgio, N. Lamaddalena, M. Ragosta, and V. Telesca, Variability of temperature and its impact on reference evapotranspiration: the test case of the Apulia region (Southern Italy), Sustainability, 9(12), 2337, doi:10.3390/su9122337, 2017.
    2. Li, M., R. Chu, S. Shen, and A. R. T. Islam, Quantifying climatic impact on reference evapotranspiration trends in the Huai River Basin of Eastern China, Water, 10(2), 144, doi:10.3390/w10020144, 2018.
    3. Yan, N., F. Tian, B. Wu, W. Zhu, and M. Yu, Spatiotemporal analysis of actual evapotranspiration and its causes in the Hai basin, Remote Sensing, 10(2), 332; doi:10.3390/rs10020332, 2018.
    4. Li, M., R. Chu, A.R.M.T. Islam, and S. Shen, Reference evapotranspiration variation analysis and its approaches evaluation of 13 empirical models in sub-humid and humid regions: A case study of the Huai River Basin, Eastern China, Water, 10(4), 493, doi:10.3390/w10040493, 2018.
    5. Hao, X., S. Zhang, W. Li, W. Duan, G. Fang, Y. Zhang , and B. Guo, The uncertainty of Penman-Monteith method and the energy balance closure problem, Journal of Geophysical Research – Atmospheres, 123(14), 7433-7443, doi:10.1029/2018JD028371, 2018.
    6. Giménez, P. O., and S. G. García-Galiano, Assessing Regional Climate Models (RCMs) ensemble-driven reference evapotranspiration over Spain, Water, 10(9), 1181, doi:10.3390/w10091181, 2018.
    7. Storm, M. E., R. Gouws, and L. J. Grobler, Novel measurement and verification of irrigation pumping energy conservation under incentive-based programmes, Journal of Energy in Southern Africa, 29(3), 10–21, doi:10.17159/2413-3051/2018/v29i3a3058, 2018.
    8. Tam, B. Y., K. Szeto, B. Bonsal, G. Flato, A. J. Cannon, and R. Rong, CMIP5 drought projections in Canada based on the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, Canadian Water Resources Journal, 44(1), 90-107, doi:10.1080/07011784.2018.1537812, 2019.
    9. Dalezios, N. R., N. Dercas, A. Blanta, and I. N. Faraslis, Remote sensing in water balance modelling for evapotranspiration at a rural watershed in Central Greece, International Journal of Sustainable Agricultural Management and Informatics, 4(3-4), 306-337, doi:10.1504/IJSAMI.2018.099219, 2019.
    10. Gan, G., Y. Liu, X. Pan, X. Zhao, M. Li, and S. Wang, Testing the symmetric assumption of complementary relationship: A comparison between the linear and nonlinear advection-aridity models in a large ephemeral lake, Water, 11(8), 1574, doi:10.3390/w11081574, 2019.
    11. Zhang, T., Y. Chen, and K. Tha Paw U, Quantifying the impact of climate variables on reference evapotranspiration in Pearl River Basin, China, Hydrological Sciences Journal, 64(16), 1944-1956, doi:10.1080/02626667.2019.1662021, 2019.
    12. Hua, D., X. Hao, Y. Zhang, and J. Qin, Uncertainty assessment of potential evapotranspiration in arid areas, as estimated by the Penman-Monteith method, Journal of Arid Land, 12, 166–180, doi:10.1007/s40333-020-0093-7, 2020.
    13. Shirmohammadi-Aliakbarkhani, Z., and S. F. Saberali, Evaluating of eight evapotranspiration estimation methods in arid regions of Iran, Agricultural Water Management, 239, 106243, doi:10.1016/j.agwat.2020.106243, 2020.
    14. Kim, C.-G., J. Lee, J. E. Lee, and H. Kim, Evaluation of improvement effect on the spatial-temporal correction of several reference evapotranspiration methods, Journal of Korea Water Resources Association, 53(9), 701-715, doi:10.3741/JKWRA.2020.53.9.701, 2020.
    15. Gui, Y., Q. Wang, Y. Zhao, Y. Dong, H. Li, S. Jiang, X. He, and K. Liu, Attribution analyses of reference evapotranspiration changes in China incorporating surface resistance change response to elevated CO2, Journal of Hydrology, 599, 126387, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126387, 2021.
    16. Mohanasundaram, S., M. M. Mekonnen, E. Haacker, C. Ray, S. Lim, and S. Shrestha, An application of GRACE mission datasets for streamflow and baseflow estimation in the Conterminous United States basins, Journal of Hydrology, 601, 126622, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126622, 2021.
    17. Gentilucci, M., M. Bufalini, M. Materazzi, M. Barbieri, D. Aringoli, P. Farabollini, and G. Pambianchi, Calculation of potential evapotranspiration and calibration of the Hargreaves equation using geostatistical methods over the last 10 years in Central Italy, Geosciences, 11(8), 348, doi:10.3390/geosciences11080348, 2021.
    18. Dos Santos, A. A., J. L. M. de Souza, and S. L. K. Rosa, Evapotranspiration with the Moretti-Jerszurki-Silva model for the Brazilian subtropical climate, Hydrological Sciences Journal, 66(16), 2267-2279, doi:10.1080/02626667.2021.1988610, 2021.
    19. Stefanidis, S., and V. Alexandridis, Precipitation and potential evapotranspiration temporal variability and their relationship in two forest ecosystems in Greece, Hydrology, 8(4), 160, doi:10.3390/hydrology8040160, 2021.
    20. Chu, R.-H., M. Li, X.-S. Sha, F. Ni, P.-F. Xie, Y.-I. Jiang, and S.-H. Shen, Applicability evaluation of 13 typical reference crop evapotranspiration estimation models in Anhui Province, Water Saving Irrigation, 9, 61-70, 2021.
    21. Kim, C.-G., J. Lee, J. E. Lee, and H. Kim, Long-term forecasting reference evapotranspiration using statistically predicted temperature information, Journal of Korea Water Resources Association, 54(12), 1243-1254, doi:10.3741/JKWRA.2021.54.12.1243, 2021.
    22. Zhao, Z., M. Zhou, L. Zhang, S. Gu, and J. Li, Calculating daily reference evapotranspiration in Erhai irrigated district with the evaporation paradox in consideration, Journal of Irrigation and Drainage, 40(2), 125-135, doi:10.13522/j.cnki.ggps.2020306, 2021.
    23. Saggi, M. K., and S. A. Jain, Survey towards decision support system on smart irrigation scheduling using machine learning approaches, Archives of Computational Methods in Engineering, 29, 4455-4478, doi:10.1007/s11831-022-09746-3, 2022.
    24. Urban, G., L. Kuchar, M. Kępińska-Kasprzak, and E. Z. Łaszyca, A climatic water balance variability during the growing season in Poland in the context of modern climate change, Meteorologische Zeitschrift, 31(5), 349-365, doi:10.1127/metz/2022/1128, 2022.
    25. Hajek, O. L., and A. K. Knapp, Shifting seasonal patterns of water availability: ecosystem responses to an unappreciated dimension of climate change, New Phytologist, 233(1), 119-125, doi:10.1111/nph.17728, 2022.
    26. Al-Asadi, K., A. A. Abbas, A. S. Dawood, and J. G. Duan, Calibration and modification of the Hargreaves–Samani equation for estimating daily reference evapotranspiration in Iraq, Journal of Hydrologic Engineering, 28(5), doi:10.1061/JHYEFF.HEENG-5877, 2023.
    27. Islam, S., and A. K. M. R. Alam, Quantifying spatiotemporal variation of reference evapotranspiration and its contributing climatic factors in Bangladesh during 1981–2018, Russian Meteorology and Hydrology, 48(3), 253-266, doi:10.3103/S1068373923030081, 2023.
    28. Stefanidis, S., A. Tegos, and V. Alexandridis, How has aridity changed at a fir (Abies Borisii-Regis) forest site in Central Greece during the past six decades? Environmental Sciences Proceedings, 26(1), 121, doi:10.3390/environsciproc2023026121, 2023.
    29. Maas, E. D.v.L., and R. A. Lal, A case study of the RothC soil carbon model with potential evapotranspiration and remote sensing model inputs, Remote Sensing Applications: Society and Environment, 29, 100876, doi:10.1016/j.rsase.2022.100876, 2023.
    30. Ruiz-Ortega, F. J., E. Clemente, A. Martínez-Rebollar, and J. J. Flores-Prieto, An evolutionary parsimonious approach to estimate daily reference evapotranspiration, Scientific Reports, 14, 6736, doi:10.1038/s41598-024-56770-3, 2024.
    31. Tegos, A., A Monte Carlo model for WWTP effluent flow treatment through enhanced willow evapotranspiration, Hydrology, 11(9), 134, doi:10.3390/hydrology11090134, 2024.
    32. Cutting, N. G., S. Kaur, M. C. Singh, N. Sharma, and A. Mishra, Estimating crop evapotranspiration in data-scare regions: a comparative analysis of eddy covariance, empirical and remote-sensing approaches, Water Conservation Science and Engineering, 9, 65, doi:10.1007/s41101-024-00299-z, 2024.
    33. Hanselmann, N., M. Osuch, T. Wawrzyniak, and A. B. Alphonse, Evaluating potential evapotranspiration methods in a rapidly warming Arctic region, SW Spitsbergen (1983–2023), Journal of Hydrology: Regional Studies, 56, 101979, doi:10.1016/j.ejrh.2024.101979, 2024.
    34. Zomer R. J., J. Xu, D. Spano, and A. Trabucco, CMIP6-based global estimates of future aridity index and potential evapotranspiration for 2021-2060, Open Research Europe, 4,157, doi:10.12688/openreseurope.18110.2, 2025.

  1. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Bilinear surface smoothing for spatial interpolation with optional incorporation of an explanatory variable. Part 2: Application to synthesized and rainfall data, Hydrological Sciences Journal, 61 (3), 527–540, doi:10.1080/02626667.2015.1080826, 2016.

    [Διγραμμική επιφάνεια εξομάλυνσης για χωρική παρεμβολή με προαιρετική ενσωμάτωση ερμηνευτικής μεταβλητής. Μέρος 1: Εφαρμογή με συνθετικά δεδομένα και δεδομένα βροχόπτωσης]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1567/1/documents/2016HSJ_BilinearPart2Application.pdf (1817 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2015.1080826

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

  1. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Bilinear surface smoothing for spatial interpolation with optional incorporation of an explanatory variable. Part 1:Theory, Hydrological Sciences Journal, 61 (3), 519–526, doi:10.1080/02626667.2015.1051980, 2016.

    [Διγραμμική επιφάνεια εξομάλυνσης για χωρική παρεμβολή με προαιρετική ενσωμάτωση ερμηνευτικής μεταβλητής. Μέρος 1: Θεωρία]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1566/1/documents/2016HSJ_Bilinear_Part1Theory.pdf (188 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2015.1051980

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

  1. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 2–9, doi:10.1016/j.aaspro.2015.03.002, 2015.

    [Αξιολόγηση παραμετρικής προσέγγισης για εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής σε διαφορετικά κλίματα]

    Η δυνητική εξατμοδιαπνοή (ΡΕΤ) είναι καίριο δεδομένο εισόδου των υδρολογικών, αγροτικών και περιβαλλοντικών μοντέλων. Επί πολλές δεκαετίες έχουν προταθεί πολυάριθμες προσεγγίσεις για τη συνεπή εκτίμηση της ΡΕΤ, σε διάφορες χρονικές κλίμακες ενδιαφέροντος. Η πλέον αναγνωρσμένη είναι η εξίσωση Penman-Monteith, που είναι ωστόσο δύσκολο να εφαρμοστεί σε περιοχές φτωχές σε δεδομένα, καθώς απαιτεί ταυτόχρονες παρατηρήσεις τεσσάρων μετεωρολογικών μεταβλητών (θερμοκρασία, διάρκεια ηλιοφάνειας, υγρασία, ταχύτητα ανέμου). Για τον λόγο αυτό, προτιμώνται σαφώς τα φειδωλά μοντέλα με ελάχιστες απαιτήσεις σε δεδομένα. Ως επί το πλείστον, αυτα έχουν αναπτυχθεί και ελεγχθεί για συγκεκριμένςς υδροκλιματικές συνθήκες, όταν ωστόσο εφρμόζονται σε διαφορετικά καθεστώτα παρέχουν πολύ λιγότερο αξιόπιστες (και σε ορισμένες περιπτώσεις παραπλανητικές) εκτιμήσεις. Κατά συνέπεια, είναι αναγκαία η ανάπτυξη γενικών μεθόδων που παραμένου φειδωλές, σε όρους δεδομένων εισόδου και παραμετροποίησης, αλλά επιτρέπουν ακόμη κάποιου είδους τοπική προσαρμογή των παραμέτρων τους, μέσω βαθμονόμησης. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε μια πρόσφατη παραμετρική σχέση, που βασίζεται σε μια απολοποιημένη διατύπωση της αυθεντικής έκφρασης Penman-Monteith, που τα μόνα δεδομένα που απαιτεί είναι μέσες ημερήσιες ή μέσες μηνιαίες θερμοκρασίες. Η μέθοδος εξιολογείται με χρήση μετεωρολογικών δεδομένων από διαφορετικές περιοχές του κόσμου, τόσο στη ημερήσια όσο και στη μηνιαία κλίμακα. Τα εξαγόμενα αυτή της εκτενούς ανάλυσης είναι πολύ ενθαρρυντικά, όπως προκύπτει από τις εξαιρετικά υψηλές επιδόσεις επαλήθευσης της προτεινόμενης μεθόδου σε όλα τα σύνολα δεδομένων που εξετάζονται. Γενικά, το παραμετρικό μοντέλο υπερτερεί έναντι καταξιωμένων μεθόδων της καθημερινής πρακτικής, καθώς εξασφαλίζει βέλτιστη προσέγγιση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1549/1/documents/IRLA_paper.pdf (560 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.aaspro.2015.03.002

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Stan, F.I., G. Neculau, L. Zaharia, G. Ioana-Toroimac, and S. Mihalache, Study on the evaporation and evapotranspiration measured on the Căldăruşani Lake (Romania), Procedia Environmental Sciences, 32, 281–289, doi:10.1016/j.proenv.2016.03.033, 2016.
    2. Esquivel-Hernández, G., R. Sánchez-Murillo, C. Birkel, S. P. Good, and J. Boll, Hydro-climatic and ecohydrological resistance/resilience conditions across tropical biomes of Costa Rica, Ecohydrology, 10(6), e1860, doi:10.1002/eco.1860, 2017.
    3. Hodam, S., S. Sarkar, A.G.R. Marak, A. Bandyopadhyay, and A. Bhadra, Spatial interpolation of reference evapotranspiration in India: Comparison of IDW and Kriging methods, Journal of The Institution of Engineers (India): Series A, 98(4), 551-524, doi:10.1007/s40030-017-0241-z, 2017.
    4. Deng, H., and J. Shao, Evapotranspiration and humidity variations in response to land cover conversions in the Three Gorges Reservoir Region, Journal of Mountain Science, 15(3), 590-605, doi:10.1007/s11629-016-4272-0, 2018.
    5. Nadyozhina, E. D., I. M. Shkolnik, A. V. Sternzat, B. N. Egorov, and A. A. Pikaleva, Evaporation from irrigated lands in arid regions as inferred from the regional climate model and atmospheric boundary layer model simulations, Russian Meteorology and Hydrology, 43(6), 404-411, doi:10.3103/S1068373918060080, 2018.
    6. Bashir, R., F. Ahmad, and R. Beddoe, Effect of climate change on a monolithic desulphurized tailings cover, Water, 2(9), 2645, doi:10.3390/w12092645, 2020.
    7. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Evapotranspiration trends and interactions in light of the anthropogenic footprint and the climate crisis: A review, Hydrology, 8(4), 163, doi:10.3390/hydrology8040163, 2021.
    8. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Artificial neural networks for the prediction of the reference evapotranspiration of the Peloponnese Peninsula, Greece, Water, 14(13), 2027, doi:10.3390/w14132027, 2022.
    9. Yu, Z., H. Wang, B. Weng, S. Zhang, T. Qin, and D. Yan, Optimized pan evaporation by potential evapotranspiration for water inflow estimation in ungauged inland plain lake, China, Polish Journal of Environmental Studies, 31(6), 5427-5442, doi:10.15244/pjoes/151110, 2022.
    10. Kaissi, O., S. Belaqziz, M. H. Kharrou, S. Erraki, C. El Hachimi, A. Amazirh, and A. Chehbouni, Advanced learning models for estimating the spatio-temporal variability of reference evapotranspiration using in-situ and ERA5-Land reanalysis data, 10, 1915-1939, Modeling Earth Systems and Environment, 10, 1915-1939, doi:10.1007/s40808-023-01872-62023, 2024.
    11. Latrech, B., T. Hermassi, S. Yacoubi, A. Slatni, F. Jarray, L. Pouget, and M. A. Ben Abdallah, Comparative analysis of climate change impacts on climatic variables and reference evapotranspiration in Tunisian semi-arid region, Agriculture, 14(1), 160, doi:10.3390/agriculture14010160, 2024.
    12. Baber, S., and K. Ullah, Short-term forecasting of daily reference crop evapotranspiration based on calibrated Hargreaves–Samani equation at regional scale, Earth Systems and Environment, doi:10.1007/s41748-024-00373-5, 2024.
    13. Hajani, E., Patterns of indicators of climate change for three different decades in Australia, Arabian Journal of Geosciences, 17, 242, doi:10.1007/s12517-024-12043-x, 2024.

  1. A. Tegos, N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, A parsimonious regional parametric evapotranspiration model based on a simplification of the Penman-Monteith formula, Journal of Hydrology, 524, 708–717, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.03.024, 2015.

    [Φειδωλό τοπικό παραμετρικό μοντέλο εξατμοδιαπνοής βασισμένο σε απλοποίηση του τύπου Penman-Monteith]

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.03.024

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Hodam, S., S. Sarkar, A.G.R. Marak, A. Bandyopadhyay, and A. Bhadra, Spatial interpolation of reference evapotranspiration in India: Comparison of IDW and Kriging methods, Journal of The Institution of Engineers (India): Series A, 98(4), 551-524, doi:10.1007/s40030-017-0241-z, 2017.
    2. Deng, H., and J. Shao, Evapotranspiration and humidity variations in response to land cover conversions in the Three Gorges Reservoir Region, Journal of Mountain Science, 15(3), 590–605, doi:10.1007/s11629-016-4272-0, 2018.
    3. Giménez, P. O., and S. G. García-Galiano, Assessing Regional Climate Models (RCMs) ensemble-driven reference evapotranspiration over Spain, Water, 10(9), 1181, doi:10.3390/w10091181, 2018.
    4. Zhang, T., Y. Chen, and K. Tha Paw U, Quantifying the impact of climate variables on reference evapotranspiration in Pearl River Basin, China, Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2019.1662021, 2019.

  1. N. Malamos, and D. Koutsoyiannis, Broken line smoothing for data series interpolation by incorporating an explanatory variable with denser observations: Application to soil-water and rainfall data, Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2014.899703, 2015.

    [Τεθλασμένη εξομάλυνση για παρεμβολή σε σειρές δεδομένων με ενσωμάτωση επεξηγηματικής μεταβλητής με πυκνότερες παρατηρήσεις: Εφαρμογή σε δεδομένα εδαφικπύ νερού και βροχόπτωσης]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1436/1/documents/2014HSJ_BrokenLineSmoothing.pdf (507 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2014.899703

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

Book chapters and fully evaluated conference publications

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Θ. Ηλιοπούλου, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαλάμος, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, Ν. Τεπετίδης, και Δ. Μαρκαντώνης, Μοντελοποίηση ακραίων βροχοπτώσεων για τον σχεδιασμό υδραυλικών έργων και φραγμάτων: Η νέα μεθοδολογία και η εφαρμογή της στην ελληνική επικράτεια [Προσκεκλημένη ομιλία], Πρακτικά 4ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Πολεμικό Μουσείο Αθηνών, doi:10.13140/RG.2.2.24009.35689, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, Αθήνα, 2024.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2479/1/documents/OmbrianDamConference2.pdf (3829 KB)

  1. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.

    [Χωρική παρεμβολή δυνητικής εξατμοδιαπνοής για σκοπούς ακριβούς άρδευσης]

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. da Silva Júnior, J. C. , V. Medeiros, C. Garrozi, A. Montenegro, and G. E. Gonçalves, Random forest techniques for spatial interpolation of evapotranspiration data from Brazilian’s Northeast, Computers and Electronics in Agriculture, 166, 105017, doi:10.1016/j.compag.2019.105017, 2019.
    2. Haftcheshmeh, E. I., and F. Bansouleh, Spatial variation of reference evapotranspiration in Kermanshah province, Journal of Agricultural Meteorology, 9(2), 61-66, doi:10.22125/agmj.2021.262567.1106, 2021.

Conference publications and presentations with evaluation of abstract

  1. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, N. Malamos, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, N. Mamassis, N. Tepetidis, and D. Markantonis, A stochastic framework for rainfall intensity-timescale-return period relationships regionalized over Greece, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-9043, doi:10.5194/egusphere-egu24-9043, 2024.

    [A stochastic framework for rainfall intensity-timescale-return period relationships regionalized over Greece]

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-9043.html

  1. T. Iliopoulou, D. Koutsoyiannis, A. Koukouvinos, N. Malamos, N Tepetidis, D. Markantonis, P. Dimitriadis, and N. Mamassis, Regionalized design rainfall curves for Greece, European Geosciences Union General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, EGU23-8740, doi:10.5194/egusphere-egu23-8740, 2023.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2295/1/documents/EGU23-8740-print.pdf (287 KB)

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU23/EGU23-8740.html

  1. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, D. Koutsoyiannis, K. Mazi, A. D. Koussis, S. Lykoudis, E. Demetriou, N. Malamos, A. Christofides, and D. Kalogeras, Open Hydrosystem Information Network: Greece’s new research infrastructure for water, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-4164, doi:10.5194/egusphere-egu2020-4164, 2020.

    [Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων: Η νέα ερευνητική υποδομή της Ελλάδας για τα νερά]

    Το Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (Open Hydrosystem Information Network, OpenHi.net) είναι μια πληροφοριακή υποδομή αιχμής για τη συλλογή, διαχρείριση και ελεύθερη διάχυση της υδρολογικής και περιβαλλοντικής πληροφορίας που σχετίζεται με τους επιφανειακούς υδατικούς πόρους της χώρας. Ξεκίνησε πριν δύο χρόνια, ως τμήμα την εθνικής ερευνητικής υποδομής Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας των Θαλασσών και των Επιφανειακών Υδάτων (Hellenic Integrated Marine Inland water Observing, Forecasting and offshore Technology System, HIMIOFoTS), που επίσης περιλαμβάνει μια συνιστώσα σχετική με τη θάλασσα (https://www.himiofots.gr/). Το σύστημα OpenHi.net δέχεται και επεξεργάζεται δεδομένα πραγματικού χρόνου από αυτόματους τηλεμετρικούς σταθμούς που συνδέονται σε ένα κοινό διαδικτυακό περιβάλλον (https://openhi.net/). Συγκεκριμένα, για καθε θέση παρακολούθησης υποδέχεται μετρήσεις στάθμης, πρωτογενείς και αυτόματα προ-επεξεργασμένες. Επιπλέον, σε ορισμένες ειδικά επιλεγμένες θέσεις παρέχονται και χρονοσειρές που ςσχετίζονται με τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του νερού (pH, θερμοκρασία νερού, αλατότητα, διαλυμένο οξυγόνο, ηλεκτρική αγωγιμότητα). Η διαδικτυακή πλατφόρμα προσφέρει επίσης αυτόματα επεξεργασμένη πληροφορία στη μορφή δεδομένων παροχής, στατιστικών χαρακτηριστικών και γραφημάτων, προειδοποιήσεων για ακραία γεγονότα, καιθώς και γεωγραφικά δεδομένα που σχετίζονται με τα επιφανειακά υδάτινα σώματα. Στην παρούσα φάση, το δίκτυο περιλαμβάνει περίπου 20 σταθμούς. Ωστόσο, ο αριθμός τους αυξάνει συνεχώς, χάρη στην πολιτική ανοιχτής πρόσβασης του συστήματος (η πλατφόρμα είναι πλήρως προσπελάσιμη σε τρίτους που αναρτούν τα δεδομένα τους). Μακροπρόθεσμα, οραματιζόμαστε την ανάπτυξη μιας υδρομετρικής υποδομής εθνικής κλίμακας, που θα καλύπτει όλα τα σημαντικά ποτάμια, λίμνες και ταμιευτήρες της χώρας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-4164.html

  1. N. Malamos, A. Tegos, I. L. Tsirogiannis, A. Christofides, and D. Koutsoyiannis, Implementation of a regional parametric model for potential evapotranspiration assessment, IrriMed 2015 – Modern technologies, strategies and tools for sustainable irrigation management and governance in Mediterranean agriculture, Bari, doi:10.13140/RG.2.1.3992.0725, 2015.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1576/1/documents/2015Bari_Implementation_of_a_regional_parametric.pdf (2372 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3992.0725

  1. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, IRLA2014 – The Effects of Irrigation and Drainage on Rural and Urban Landscapes, Patras, doi:10.13140/RG.2.2.14004.24966, 2014.

    [Αποτίμηση μιας παραμετρικής μεθόδου για την εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής σε διάφορα κλίματα]

    Η δυνητική εξατμοδιαπνοή αποτελεί βασικό στοιχείο εισόδου των μοντέλων υδατικών πόρων, γεωργίας και περιβάλλοντος. Επί πολλές δεκαετίες, έχουν προταθεί πολυάριθμες προσεγγίσεις για τη συνεπή εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής για διάφορες χρονικές κλίμακες ενδιαφέροντος. Η πλέον καταξιωμένη είναι η εξίσωση Penman-Monteith, που είναι ωστόσο δύσκολη στην εφαρμογή της σε περιοχές φτωχές σε δεδομένα, καθώς απαιτεί ταυτόχρονες παρατηρήσεις τεσσάρων μετεωρολογικών μεταβλητών (θερμοκρασία, διάρκεια ηλιοφάνειας, σχετική υγρασία, ταχύτητα ανέμου). Για τον λόγο αυτό, προτιμώνται σαφώς φειδωλά μοντέλα με ελάχιστες απαιτήσεις σε δεδομένα εισόδου. Συνήθως, αυτά έχουν αναπτυχθεί και ελεγχθεί σε συνγκεκριμένες υδροκλιματικές συνθήκες, ωστόσο όταν εφαρμόζονται σε διαφορετικά καθεστώτα παρέχουν πολύ λιγότερο αξιόπιστες (και σε κάποιες περιπτώσεις παραπλανητικές) εκτιμήσεις. Κατά συνέπεια, είναι απαραίτητη η ανάπτυξη γενικευμένων μεθόδων που παραμένουν φειδωλές, σε όρους δεδομένων εισόδου και παραμετροποίησης, αλλά επιτέπουν ακόμη κάποιου είδους προσαρμογή των παραμέτρων τυς στις τοπικές συνθήκες, μέσω βαθμονόμησης. Στη μελέτη αυτή παρουσιάζουμε με πρόσφατη παραμευρική σχέση που βασίζεται σε μια απλοποιημένη διατύπωση της αυθεντικής έκφρασης των Penman-Monteith, η οποία απαιτεί μόνο δεδομένα μέσης ημερήσιας ή μηνιαίας θερμοκρασίας. Η μέθοδος αξιολογείται με χρήση μετεωρολογικών δεδομένων από διαφορετικές περιοχές του κόσμου, τόσο στη μηνιαία όσο και στην ημερήσια κλίμακα. Τα αποτελέσματα αυτή της εκτνούς ανάλυσης είναι πολύ ενθαρρυντικά, όπως προκύπτει από την εξαιρετικά υψηλή επίδοση της προτεινόμενης προσέγγισης στην επαλύθευση, για το σύνολο των δειγμάτων που εξετάζονται. Γενικά, το παραμετρικό μοντέλο υπερέχει όλων των καταξιωμένων μεθόδων της καθημερινής πρακτικής, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη προσέγγιση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1512/1/documents/2014_IRLA_Parametric.pdf (740 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14004.24966

Presentations and publications in workshops

  1. D. Koutsoyiannis, T. Iliopoulou, A. Koukouvinos, N. Malamos, N. Mamassis, P. Dimitriadis, N Tepetidis, and D. Markantonis, Extreme rainfall modelling for engineering design: a new methodology and its application over the Greek territory (invited), Risk Management: Extremes of Flood and Drought, Europe/China, UNESCO, 2023.

    Σημείωση:

    Βίντεο παρουσίασης: https://www.iahr.org/video/clip?id=1500

    Βίντεο συζήτησης: https://www.iahr.org/video/clip?id=1502

    Βίντεο από ολόκληρη την εκδήλωση: https://www.iahr.org/video/clip?id=1496

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2270/1/documents/UNESCO_China2.pdf (3617 KB)

  1. Ι. Λ. Τσιρογιάννης, Ν. Μαλάμος, Π. Μπαρούχας, Π. Μπαλτζώη, Κ. Φωτιά, Γ. Τενέδιος, Δ. Γιώτης, Δ. Κατέρης, Ε. Τσουμάνη, Σ. Χήρας, και Α. Χριστοφίδης, Αξιολόγηση εφαρμογής του συλλογικού συστήματος υποστήριξης αποφάσεων άρδευσης IRMA_SYS για την καλλιέργεια ακτινιδίου, 28o Συνέδριο Ελληνικής Εταιρείας Επιστήμης Οπωροκηπευτικών, Θεσσαλονίκη, 465–468, Οκτώβριος 2017.

    Στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας γίνεται μελέτη της αρδευτικής πρακτικής που εφαρμόζεται στην καλλιέργεια ακτινιδίου στην πεδιάδα της Άρτας. Οι μετρήσεις εδαφικής υγρασίας κατά τη διάρκεια των αρδευτικών περιόδων 2016 και 2017 σε δύο οπωρώνες συγκρίθηκαν με τα αντίστοιχα αποτελέσματα που υπολογίζονταν από το συλλογικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων άρδευσης IRMA_SYS. Στο σύστημα το υδατικό ισοζύγιο υπολογίζεται με βάση την εξατμισοδιαπνοή αναφοράς και τη βροχόπτωση από 6 αγρομετεωρολογικούς σταθμούς, παραμέτρους εδάφους, καλλιέργειας και αρδευτικής πρακτικής που αφορούν τον κάθε αγρό, καθώς και δεδομένα σχετικά με τις πραγματοποιούμενες αρδεύσεις τα οποία συμπληρώνουν οι χρήστες του συστήματος. Τα αποτελέσματα έδειξαν καλή επίδοση του μοντέλου του ισοζυγίου, γεγονός που τεκμηριώνει τις δυνατότητες του συστήματος για ορθολογική διαχείριση του νερού άρδευσης σε επιχειρησιακό επίπεδο.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2013/1/documents/irma_sys_dss_aktinidio.pdf (363 KB)

Academic works

  1. Ν. Μαλάμος, Ανάπτυξη μεθοδολογίας χωρικής παρεμβολής υδρομετεωρολογικών μεταβλητών με τεχνικές τεθλασμένης εξομάλυνσης, Μεταπτυχιακή εργασία, 124 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2000.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/465/1/documents/2000malamos.pdf (13219 KB)

Research reports

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Θ. Ηλιοπούλου, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαλάμος, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, Ν. Τεπετίδης, και Δ. Μαρκαντώνης, Τεχνική Έκθεση, Παραγωγή χαρτών με τις επικαιροποιημένες παραμέτρους των όμβριων καμπυλών σε επίπεδο χώρας (εφαρμογή της Οδηγίας ΕΕ 2007/60/ΕΚ στην Ελλάδα), Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2023.

    Σχετικό έργο: Παραγωγή χαρτών με τις επικαιροποιημένες παραμέτρους των όμβριων καμπυλών σε επίπεδο χώρας (εφαρμογή της Οδηγίας ΕΕ 2007/60/ΕΚ στην Ελλάδα)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2273/1/documents/ntua_ombrian_reportF4.pdf (12849 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Ν. Μαλάμος, και Ι. Ναλμπάντης, Ανάλυση των πρακτικών διαχείρισης της ζήτησης νερού, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 15, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούνιος 2005.

    Στην παρούσα τεχνική έκθεση παρουσιάζονται και αναλύονται στοιχεία για τη ζήτηση νερού και τα σχετικά μέτρα και έργα απαραίτητα για την πληρέστερη διαχείριση της ζήτησης. Σκοπός της έκθεσης είναι ο καθορισμός του μεθοδολογικού πλαισίου, στο οποίο εντάσσεται η διαχείριση της ζήτησης νερού, ως τμήμα του υπολογιστικού συστήματος Ο?ΥΣΣΕΥΣ.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/671/1/documents/report_15.pdf (1259 KB)