Ανδρέας Ευστρατιάδης

Επίκουρος Καθηγητής, Πολιτικός Μηχανικός, MSc., Δρ. Μηχανικός
A.Efstratiadis@itia.ntua.gr
+30-2107722861

Συμμετοχή σε ερευνητικά έργα

Συμμετοχή ως επιστημονικός υπεύθυνος

  1. Ανάπτυξη υπολογιστικής υποδομής για την υδροδυναμική προσομοίωση του υδροσυστήματος κατάντη του φράγματος Ασωμάτων
  2. Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

Συμμετοχή ως κύριος ερευνητής

  1. Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)
  2. Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων

Συμμετοχή ως ερευνητής

  1. ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων
  2. EU COST Action ES0901: Ευρωπαϊκές διαδικασίες για την εκτίμηση της συχνότητας πλημμυρών (FloodFreq)
  3. Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ
  4. Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας»
  5. OpenMI Life
  6. Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας
  7. Παρατήρηση και μοντελοποίηση της κεραυνικής δραστηριότητας στις καταιγίδες για χρήση στη βραχυπρόθεσμη πρόγνωση των πλημμυρών
  8. Εκτίμηση και πρόγνωση του πλημμυρικού κινδύνου με τη χρήση υδρολογικών μοντέλων και πιθανοτικών μεθόδων
  9. Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων
  10. Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου
  11. Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)
  12. Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας
  13. Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα
  14. Εκτίμηση και Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Στερεάς Ελλάδας - Φάση 3

Συμμετοχή σε τεχνολογικές μελέτες

  1. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Ανατολικής Πελοποννήσου (GR03)
  2. Consultancy Services for Conceptual Design, Preparation of Bidding Documents, Assistance during the Selection of Contractor & Monitoring/Supervision of Construction, Instalation, Operation & Maintainance for Traffic Control (CTC) for Greater Gaborone City
  3. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Κρήτης (GR13)
  4. Παροχή Συμβουλευτικών Υπηρεσιών για την Κατάρτιση του 2ου Σχεδίου Διαχείρισης Λεκάνης Απορροής Ποταμού της Κύπρου για την Εφαρμογή της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ και για την Κατάρτιση του Σχεδίου Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας για την Εφαρμογή της Οδηγίας 2007/60
  5. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Δυτικής Πελοποννήσου (GR01)
  6. Έργα Ορεινής Υδρονομίας Ρεμάτων Ορεινών Λεκανών Απορροής Αλμωπίας
  7. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Βόρειας Πελοποννήσου (GR02)
  8. Προμελέτη φράγματος Αλμωπαίου
  9. Υδρολογική μελέτη περιοχής χιονοδρομικού κέντρου Παρνασσού
  10. Έργα Ύδρευσης Ρόδου από το φράγμα Γαδουρά - Β φάση: Προμελέτες, οριστικές μελέτες κλπ. μελέτες έργων Υδραγωγείων και ΕΕΝ- Τεύχη Δημοπράτησης
  11. Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου
  12. Μελέτες Διερεύνησης Προβλημάτων Άρδευσης και Δυνατότητας Κατασκευής Ταμιευτήρων Νομού Βοιωτίας
  13. Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας
  14. Υδρολογική-Υδραυλική Μελέτη για την Αντιπλημμυρική Προστασία της Νέας Διπλής Σιδηροδρομικής Γραμμής κατά τη Διέλευσή της από την Περιοχή του Ποταμού Σπερχειού
  15. Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη"
  16. Προκαταρκτική Μελέτη Υδροδότησης του Θερμοηλεκτρικού Σταθμού Λειβαδιάς
  17. Συμπληρωματική μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων εκτροπής του Αχελώου προς τη Θεσσαλία

Δημοσιευμένο έργο

Publications in scientific journals

  1. E. Dimitriou, A. Efstratiadis, I. Zotou, A. Papadopoulos, T. Iliopoulou, G.-K. Sakki, K. Mazi, E. Rozos, A. Koukouvinos, A. D. Koussis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Post-analysis of Daniel extreme flood event in Thessaly, Central Greece: Practical lessons and the value of state-of-the-art water monitoring networks, Water, 16 (7), 980, doi:10.3390/w16070980, 2024.
  2. E. Boucoyiannis, P. Kossieris, V. Bellos, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, A grey-box approach in the optimization of regulation structures used in urban-water conveyance systems, Urban Water Journal, 2312510, doi:10.1080/1573062X.2024.2312510, 2024.
  3. A. Zisos, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Mixing renewable energy with pumped hydropower storage: Design optimization under uncertainty and other challenges, Sustainability, 15 (18), 13313, doi:10.3390/su151813313, 2023.
  4. A. Roxani, A. Zisos, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Multidimensional role of agrovoltaics in era of EU Green Deal: Current status and analysis of water-energy-food-land dependencies, Land, 12 (5), 1069, doi:10.3390/land12051069, 2023.
  5. S. Tsattalios, I. Tsoukalas, P. Dimas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Advancing surrogate-based optimization of time-expensive environmental problems through adaptive multi-model search, Environmental Modelling and Software, 162, 105639, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105639, 2023.
  6. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Revisiting the management of water–energy systems under the umbrella of resilience optimization, Environmental Sciences Proceedings, 21 (1), 72, doi:10.3390/environsciproc2022021072, 2022.
  7. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Stochastic simulation-optimisation framework for the design and assessment of renewable energy systems under uncertainty, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112886, doi:10.1016/j.rser.2022.112886, 2022.
  8. R. Ioannidis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Reversing visibility analysis: Towards an accelerated a priori assessment of landscape impacts of renewable energy projects, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 161, 112389, doi:10.1016/j.rser.2022.112389, 2022.
  9. A. Efstratiadis, P. Dimas, G. Pouliasis, I. Tsoukalas, P. Kossieris, V. Bellos, G.-K. Sakki, C. Makropoulos, and S. Michas, Revisiting flood hazard assessment practices under a hybrid stochastic simulation framework, Water, 14 (3), 457, doi:10.3390/w14030457, 2022.
  10. K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, Day-ahead energy production in small hydropower plants: uncertainty-aware forecasts through effective coupling of knowledge and data, Advances in Geosciences, 56, 155–162, doi:10.5194/adgeo-56-155-2022, 2022.
  11. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, A reverse engineering approach across small hydropower plants: a hidden treasure of hydrological data?, Hydrological Sciences Journal, 67 (1), 94–106, doi:10.1080/02626667.2021.2000992, 2022.
  12. P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Generic framework for downscaling statistical quantities at fine time-scales and its perspectives towards cost-effective enrichment of water demand records, Water, 13 (23), 3429, doi:10.3390/w13233429, 2021.
  13. N. Mamassis, K. Mazi, E. Dimitriou, D. Kalogeras, N. Malamos, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, I. L. Tsirogiannis, I. Papageorgaki, A. Papadopoulos, Y. Panagopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, B. Psiloglou, E. Rozos, T. Kopania, I. Koletsis, and A. D. Koussis, OpenHi.net: A synergistically built, national-scale infrastructure for monitoring the surface waters of Greece, Water, 13 (19), 2779, doi:10.3390/w13192779, 2021.
  14. G.-F. Sargentis, P. Siamparina, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, M. Chiotinis, and D. Koutsoyiannis, Agricultural land or photovoltaic parks? The water–energy–food nexus and land development perspectives in the Thessaly plain, Greece, Sustainability, 13 (16), 8935, doi:10.3390/su13168935, 2021.
  15. G. Papaioannou, L. Vasiliades, A. Loukas, A. Alamanos, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, A flood inundation modelling approach for urban and rural areas in lake and large-scale river basins, Water, 13 (9), 1264, doi:10.3390/w13091264, 2021.
  16. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Generalized storage-reliability-yield framework for hydroelectric reservoirs, Hydrological Sciences Journal, 66 (4), 580–599, doi:10.1080/02626667.2021.1886299, 2021.
  17. I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Building a puzzle to solve a riddle: A multi-scale disaggregation approach for multivariate stochastic processes with any marginal distribution and correlation structure, Journal of Hydrology, 575, 354–380, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.05.017, 2019.
  18. A. Tegos, W. Schlüter, N. Gibbons, Y. Katselis, and A. Efstratiadis, Assessment of environmental flows from complexity to parsimony - Lessons from Lesotho, Water, 10 (10), 1293, doi:10.3390/w10101293, 2018.
  19. E. Klousakou, M. Chalakatevaki, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, G. Karakatsanis, A. Efstratiadis, N. Mamassis, R. Tomani, E. Chardavellas, and D. Koutsoyiannis, A preliminary stochastic analysis of the uncertainty of natural processes related to renewable energy resources, Advances in Geosciences, 45, 193–199, doi:10.5194/adgeo-45-193-2018, 2018.
  20. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A framework for dry period low flow forecasting in Mediterranean streams, Water Resources Management, 32 (15), 4911–1432, doi:10.1007/s11269-018-2060-z, 2018.
  21. I. Tsoukalas, S.M. Papalexiou, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, A cautionary note on the reproduction of dependencies through linear stochastic models with non-Gaussian white noise, Water, 10 (6), 771, doi:10.3390/w10060771, 2018.
  22. G. Papaioannou, A. Efstratiadis, L. Vasiliades, A. Loukas, S.M. Papalexiou, A. Koukouvinos, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, An operational method for Floods Directive implementation in ungauged urban areas, Hydrology, 5 (2), 24, doi:10.3390/hydrology5020024, 2018.
  23. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Timing the time of concentration: shedding light on a paradox, Hydrological Sciences Journal, 63 (5), 721–740, doi:10.1080/02626667.2018.1450985, 2018.
  24. E. Savvidou, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, A. Koukouvinos, and D. Skarlatos, The curve number concept as a driver for delineating hydrological response units, Water, 10 (2), 194, doi:10.3390/w10020194, 2018.
  25. I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Stochastic periodic autoregressive to anything (SPARTA): Modelling and simulation of cyclostationary processes with arbitrary marginal distributions, Water Resources Research, 54 (1), 161–185, WRCR23047, doi:10.1002/2017WR021394, 2018.
  26. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, European Water, 59, 303–309, 2017.
  27. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A simple model for low flow forecasting in Mediterranean streams, European Water, 57, 337–343, 2017.
  28. A. Tegos, N. Malamos, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, A. Karanasios, and D. Koutsoyiannis, Parametric modelling of potential evapotranspiration: a global survey, Water, 9 (10), 795, doi:10.3390/w9100795, 2017.
  29. K. Papoulakos, G. Pollakis, Y. Moustakis, A. Markopoulos, T. Iliopoulou, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Simulation of water-energy fluxes through small-scale reservoir systems under limited data availability, Energy Procedia, 125, 405–414, doi:10.1016/j.egypro.2017.08.078, 2017.
  30. P. Dimitriadis, A. Tegos, A. Oikonomou, V. Pagana, A. Koukouvinos, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Comparative evaluation of 1D and quasi-2D hydraulic models based on benchmark and real-world applications for uncertainty assessment in flood mapping, Journal of Hydrology, 534, 478–492, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.01.020, 2016.
  31. I. Tsoukalas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Surrogate-enhanced evolutionary annealing simplex algorithm for effective and efficient optimization of water resources problems on a budget, Environmental Modelling and Software, 77, 122–142, doi:10.1016/j.envsoft.2015.12.008, 2016.
  32. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 2–9, doi:10.1016/j.aaspro.2015.03.002, 2015.
  33. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Hydrological modelling of temporally-varying catchments: Facets of change and the value of information, Hydrological Sciences Journal, 60 (7-8), 1438–1461, doi:10.1080/02626667.2014.982123, 2015.
  34. A. Efstratiadis, Y. Dialynas, S. Kozanis, and D. Koutsoyiannis, A multivariate stochastic model for the generation of synthetic time series at multiple time scales reproducing long-term persistence, Environmental Modelling and Software, 62, 139–152, doi:10.1016/j.envsoft.2014.08.017, 2014.
  35. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, D. Koutsoyiannis, and N. Mamassis, Flood design recipes vs. reality: can predictions for ungauged basins be trusted?, Natural Hazards and Earth System Sciences, 14, 1417–1428, doi:10.5194/nhess-14-1417-2014, 2014.
  36. A. Efstratiadis, A. Tegos, A. Varveris, and D. Koutsoyiannis, Assessment of environmental flows under limited data availability – Case study of the Acheloos River, Greece, Hydrological Sciences Journal, 59 (3-4), 731–750, doi:10.1080/02626667.2013.804625, 2014.
  37. M. Rianna, A. Efstratiadis, F. Russo, F. Napolitano, and D. Koutsoyiannis, A stochastic index method for calculating annual flow duration curves in intermittent rivers, Irrigation and Drainage, 62 (S2), 41–49, doi:10.1002/ird.1803, 2013.
  38. J. A. P. Pollacco, B. P. Mohanty, and A. Efstratiadis, Weighted objective function selector algorithm for parameter estimation of SVAT models with remote sensing data, Water Resources Research, 49 (10), 6959–6978, doi:10.1002/wrcr.20554, 2013.
  39. N. Mamassis, A. Efstratiadis, and E. Apostolidou, Topography-adjusted solar radiation indices and their importance in hydrology, Hydrological Sciences Journal, 57 (4), 756–775, doi:10.1080/02626667.2012.670703, 2012.
  40. A. Efstratiadis, and K. Hadjibiros, Can an environment-friendly management policy improve the overall performance of an artificial lake? Analysis of a multipurpose dam in Greece, Environmental Science and Policy, 14 (8), 1151–1162, doi:10.1016/j.envsci.2011.06.001, 2011.
  41. D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. G. Anagnostopoulos, and N. Mamassis, Scientific dialogue on climate: is it giving black eyes or opening closed eyes? Reply to “A black eye for the Hydrological Sciences Journal” by D. Huard, Hydrological Sciences Journal, 56 (7), 1334–1339, doi:10.1080/02626667.2011.610759, 2011.
  42. I. Nalbantis, A. Efstratiadis, E. Rozos, M. Kopsiafti, and D. Koutsoyiannis, Holistic versus monomeric strategies for hydrological modelling of human-modified hydrosystems, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 743–758, doi:10.5194/hess-15-743-2011, 2011.
  43. G. G. Anagnostopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data, Hydrological Sciences Journal, 55 (7), 1094–1110, doi:10.1080/02626667.2010.513518, 2010.
  44. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, One decade of multiobjective calibration approaches in hydrological modelling: a review, Hydrological Sciences Journal, 55 (1), 58–78, doi:10.1080/02626660903526292, 2010.
  45. D. Koutsoyiannis, C. Makropoulos, A. Langousis, S. Baki, A. Efstratiadis, A. Christofides, G. Karavokiros, and N. Mamassis, Climate, hydrology, energy, water: recognizing uncertainty and seeking sustainability, Hydrology and Earth System Sciences, 13, 247–257, doi:10.5194/hess-13-247-2009, 2009.
  46. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and A. Christofides, On the credibility of climate predictions, Hydrological Sciences Journal, 53 (4), 671–684, doi:10.1623/hysj.53.4.671, 2008.
  47. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, A. Koukouvinos, E. Rozos, and D. Koutsoyiannis, HYDROGEIOS: A semi-distributed GIS-based hydrological model for modified river basins, Hydrology and Earth System Sciences, 12, 989–1006, doi:10.5194/hess-12-989-2008, 2008.
  48. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and K. Georgakakos, Uncertainty assessment of future hydroclimatic predictions: A comparison of probabilistic and scenario-based approaches, Journal of Hydrometeorology, 8 (3), 261–281, doi:10.1175/JHM576.1, 2007.
  49. K. Hadjibiros, A. Katsiri, A. Andreadakis, D. Koutsoyiannis, A. Stamou, A. Christofides, A. Efstratiadis, and G.-F. Sargentis, Multi-criteria reservoir water management, Global Network for Environmental Science and Technology, 7 (3), 386–394, doi:10.30955/gnj.000394, 2005.
  50. A. Christofides, A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, G.-F. Sargentis, and K. Hadjibiros, Resolving conflicting objectives in the management of the Plastiras Lake: can we quantify beauty?, Hydrology and Earth System Sciences, 9 (5), 507–515, doi:10.5194/hess-9-507-2005, 2005.
  51. E. Rozos, A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Calibration of a semi-distributed model for conjunctive simulation of surface and groundwater flows, Hydrological Sciences Journal, 49 (5), 819–842, doi:10.1623/hysj.49.5.819.55130, 2004.
  52. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, and D. Xenos, Minimizing water cost in the water resource management of Athens, Urban Water Journal, 1 (1), 3–15, doi:10.1080/15730620410001732099, 2004.
  53. D. Koutsoyiannis, G. Karavokiros, A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, and A. Christofides, A decision support system for the management of the water resource system of Athens, Physics and Chemistry of the Earth, 28 (14-15), 599–609, doi:10.1016/S1474-7065(03)00106-2, 2003.
  54. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and G. Karavokiros, A decision support tool for the management of multi-reservoir systems, Journal of the American Water Resources Association, 38 (4), 945–958, doi:10.1111/j.1752-1688.2002.tb05536.x, 2002.

Book chapters and fully evaluated conference publications

  1. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, The water-energy nexus as sociotechnical system under uncertainty, Elgar Encyclopedia of Water Policy, Economics and Management, edited by P. Kountouri and A. Alamanos, Chapter 64, 279–283, doi:10.4337/9781802202946.00071, 2024.
  2. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, Improving hydrological model identifiability by driving calibration with stochastic inputs, Advances in Hydroinformatics: Machine Learning and Optimization for Water Resources, edited by G. A. Corzo Perez and D. P. Solomatine, doi:10.1002/9781119639268.ch2, American Geophysical Union, 2024.
  3. C. Ntemiroglou, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Flood control across hydropower dams: The value of safety, Role of Dams and Reservoirs in a Successful Energy Transition - Proceedings of the 12th ICOLD European Club Symposium 2023, edited by R. Boes, P. Droz, and R. Leroy, 187–198, doi:10.1201/9781003440420-22, International Commission on Large Dams, Interlaken, Switzerland, 2023.
  4. P. Dimas, G.-K. Sakki, P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, C. Makropoulos, N. Mamassis, and K. Pipili, Outlining a master plan framework for the design and assessment of flood mitigation infrastructures across large-scale watersheds, 12th World Congress on Water Resources and Environment (EWRA 2023) “Managing Water-Energy-Land-Food under Climatic, Environmental and Social Instability”, 75–76, European Water Resources Association, Thessaloniki, 2023.
  5. V. Bellos, P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Papakonstantis, P. Papanicolaou, P. Dimas, and C. Makropoulos, Can we use hydraulic handbooks in blind trust? Two examples from a real-world complex hydraulic system, Proceedings of 7th IAHR Europe Congress "Innovative Water Management in a Changing Climate”, Athens, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.
  6. G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Stress-testing for water-energy systems by coupling agent-based models, Proceedings of 7th IAHR Europe Congress "Innovative Water Management in a Changing Climate”, Athens, 402–403, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.
  7. V.-E. K. Sarantopoulou, G. J. Tsekouras, A. D. Salis, D. E. Papantonis, V. Riziotis, G. Caralis, K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and K. X. Soulis, Optimal operation of a run-of-river small hydropower plant with two hydro-turbines, 2022 7th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry (MCSI), Marathon Beach, Athens, 80–88, doi:10.1109/MCSI55933.2022.00020, 2022.
  8. V. Bellos, P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Papakonstantis, P. Papanicolaou, P. Dimas, and C. Makropoulos, Fiware-enabled tool for real-time control of the raw-water conveyance system of Athens, Proceedings of the 39th IAHR World Congress, Granada, 2859–2865, doi:10.3850/IAHR-39WC2521716X20221468, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.
  9. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Revisiting the management of water-energy systems under the umbrella of resilience optimization, e-Proceedings of the 5th EWaS International Conference, Naples, 596–603, 2022.
  10. N. Mamassis, A. Efstratiadis, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, and D. Koutsoyiannis, Water and Energy, Handbook of Water Resources Management: Discourses, Concepts and Examples, edited by J.J. Bogardi, T. Tingsanchali, K.D.W. Nandalal, J. Gupta, L. Salamé, R.R.P. van Nooijen, A.G. Kolechkina, N. Kumar, and A. Bhaduri, Chapter 20, 617–655, doi:10.1007/978-3-030-60147-8_20, Springer Nature, Switzerland, 2021.
  11. K. Risva, D. Nikolopoulos, and A. Efstratiadis, Development of a distributed hydrological software application employing novel velocity-based techniques, 11th World Congress on Water Resources and Environment “Managing Water Resources for a Sustainable Future”, Madrid, European Water Resources Association, 2019.
  12. C. Rebolho, V. Andréassian, I. Tsoukalas, et A. Efstratiadis, La crue du Loing de Juin 2016 était-elle exceptionnelle?, De la prévision des crues à la gestion de crise, Avignon, Société Hydrotechnique de France, 2018.
  13. Π. Δήμας, Δ. Μπουζιώτας, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πλαίσιο βέλτιστης διαχείρισης υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων μέσω άντλησης-ταμίευσης: Διερεύνηση στην περίπτωση των υδροσυστημάτων Αχελώου-Θεσσαλίας και Αλιάκμονα, Πρακτικά 3ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αίγλη Ζαππείου, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, Αθήνα, 2017.
  14. I. Tsoukalas, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Stochastic simulation of periodic processes with arbitrary marginal distributions, 15th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2017), Rhodes, Global Network on Environmental Science and Technology, 2017.
  15. G. Papaioannou, L. Vasiliades, A. Loukas, A. Efstratiadis, S.M. Papalexiou, Y. Markonis, and A. Koukouvinos, A methodological approach for flood risk management in urban areas: The Volos city paradigm, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.
  16. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.
  17. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A simple model for low flow forecasting in Mediterranean streams, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.
  18. T. Vergou, A. Efstratiadis, and D. Dermatas, Water balance model for evaluation of landfill malfunction due to leakage, Proceedings of ISWA 2016 World Congress, Novi Sad, Ιnternational Solid Waste Association, 2016.
  19. S. Mihas, A. Efstratiadis, K. Nikolaou, and N. Mamassis, Drought and water scarcity management plan for the Peloponnese river basin districts, 12th International Conference “Protection & Restoration of the Environment”, Skiathos, Dept. of Civil Engineering and Dept. of Planning & Regional Development, Univ. Thessaly, Stevens Instute of Technology, 2014.
  20. Χ. Ιωάννου, Γ. Τσεκούρας, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Στοχαστική ανάλυση και προσομοίωση υδρομετεωρολογικών διεργασιών για τη βελτιστοποίηση ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας, Πρακτικά 2ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αθήνα, Αίγλη Ζαππείου, doi:10.13140/RG.2.1.3787.0327, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, 2013.
  21. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Μπουζιώτας, και Δ. Κουτσογιάννης, Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων – Εφαρμογή στο υδροσύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Πρακτικά 2ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αθήνα, Αίγλη Ζαππείου, doi:10.13140/RG.2.1.1952.0244, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, 2013.
  22. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, A. Christofides, G. Karavokiros, N. Kappos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Hydrometeorological network for flood monitoring and modeling, Proceedings of First International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of Environment, Paphos, Cyprus, 8795, 10-1–10-10, doi:10.1117/12.2028621, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE), 2013.
  23. A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A parametric model for potential evapotranspiration estimation based on a simplified formulation of the Penman-Monteith equation, Evapotranspiration - An Overview, edited by S. Alexandris, 143–165, doi:10.5772/52927, InTech, 2013.
  24. D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, N. Zarkadoulas, and Y. Markonis, Floods in Greece, Changes of Flood Risk in Europe, edited by Z. W. Kundzewicz, Chapter 12, 238–256, IAHS Press, Wallingford – International Association of Hydrological Sciences, 2012.
  25. C. Makropoulos, E. Safiolea, A. Efstratiadis, E. Oikonomidou, V. Kaffes, C. Papathanasiou, and M. Mimikou, Multi-reservoir management with Open-MI, Proceedings of the 11th International Conference on Environmental Science and Technology, Chania, A, 788–795, Department of Environmental Studies, University of the Aegean, 2009.
  26. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Fitting hydrological models on multiple responses using the multiobjective evolutionary annealing simplex approach, Practical hydroinformatics: Computational intelligence and technological developments in water applications, edited by R.J. Abrahart, L. M. See, and D. P. Solomatine, 259–273, doi:10.1007/978-3-540-79881-1_19, Springer, 2008.
  27. K. Hadjibiros, A. Katsiri, A. Andreadakis, D. Koutsoyiannis, A. Stamou, A. Christofides, A. Efstratiadis, and G.-F. Sargentis, Multi-criteria reservoir water management, Proceedings of the 9th International Conference on Environmental Science and Technology (9CEST), Rhodes, A, 535–543, Department of Environmental Studies, University of the Aegean, 2005.
  28. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Εμπειρία από την ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας υδροσυστημάτων της Ελλάδας, Πρακτικά της Ημερίδας " Μελέτες και Έρευνες Υδατικών Πόρων στον Κυπριακό Χώρο", επιμέλεια Ε. Σιδηρόπουλος και Ι. Ιακωβίδης, Λευκωσία, 159–180, Τμήμα Αναπτύξεως Υδάτων Κύπρου, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Θεσσαλονίκη, 2003.
  29. I. Nalbantis, E. Rozos, G. M. T. Tentes, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Integrating groundwater models within a decision support system, Proceedings of the 5th International Conference of European Water Resources Association: "Water Resources Management in the Era of Transition", edited by G. Tsakiris, Athens, 279–286, European Water Resources Association, 2002.
  30. K. Hadjibiros, D. Koutsoyiannis, A. Katsiri, A. Stamou, A. Andreadakis, G.-F. Sargentis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and A. Valassopoulos, Management of water quality of the Plastiras reservoir, 4th International Conference on Reservoir Limnology and Water Quality, Ceske Budejovice, Czech Republic, doi:10.13140/RG.2.1.4872.4723, 2002.
  31. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, An evolutionary annealing-simplex algorithm for global optimisation of water resource systems, Proceedings of the Fifth International Conference on Hydroinformatics, Cardiff, UK, 1423–1428, doi:10.13140/RG.2.1.1038.6162, International Water Association, 2002.
  32. G. Karavokiros, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Determining management scenarios for the water resource system of Athens, Proceedings, Hydrorama 2002, 3rd International Forum on Integrated Water Management, 175–181, doi:10.13140/RG.2.1.3135.7684, Water Supply and Sewerage Company of Athens, Athens, 2002.
  33. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and G. Karavokiros, A decision support tool for the management of multi-reservoir systems, Proceedings of the Integrated Decision-Making for Watershed Management Symposium, Chevy Chase, Maryland, doi:10.13140/RG.2.1.3528.9848, US Environmental Protection Agency, Duke Power, Virginia Tech, 2001.
  34. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Ζερβός, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας και η εφαρμογή του στην προσομοίωση συστημάτων ταμιευτήρων, Διαχείριση υδατικών πόρων σε ευαίσθητες περιοχές του Ελλαδικού χώρου - Πρακτικά 4ου Εθνικού Συνεδρίου, επιμέλεια Γ. Τσακίρης, Α. Στάμου, και Ι. Μυλόπουλος, Βόλος, 36–43, doi:10.13140/RG.2.1.4053.2724, Ελληνική Επιτροπή για τη Διαχείριση Υδατικών Πόρων, 1999.

Conference publications and presentations with evaluation of abstract

  1. A. Zisos, K. Monokrousou, K. Tsimnadis, I. Dafnos, K. Dimitrou, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Leveraging renewable energy solutions for distributed urban water management: The case of sewer mining, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-7458, doi:10.5194/egusphere-egu24-7458, 2024.
  2. D. Chatzopoulos, A. Zisos, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, The benefits of distributed grid production: An insight on the role of spatial scale on solar PV energy, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3822, doi:10.5194/egusphere-egu24-3822, 2024.
  3. G.-K. Sakki, A. Castelletti, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Trade-offs in hydropower reservoir operation under the chain of uncertainty, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3487, doi:10.5194/egusphere-egu24-3487, 2024.
  4. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Driving energy systems with synthetic electricity prices, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3165, doi:10.5194/egusphere-egu24-3165, 2024.
  5. P. Pagotelis, Κ. Tsilipiras, Α. Lyras, Α. Koutsovitis, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Design of small hydropower plants under uncertainty: from the hydrological cycle to energy conversion, European Geosciences Union General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, EGU23-15407, doi:10.5194/egusphere-egu23-15407, 2023.
  6. A. Zisos, M.-E. Pantazi, Μ. Diamanta, Ι. Koutsouradi, Α. Kontaxopoulou, I. Tsoukalas, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Towards energy autonomy of small Mediterranean islands: Challenges, perspectives and solutions, EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria & Online, EGU22-5468, doi:10.5194/egusphere-egu22-5468, European Geosciences Union, 2022.
  7. K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, Setting the problem of energy production forecasting for small hydropower plants in the Target Model era, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-3168, doi:10.5194/egusphere-egu21-3168, European Geosciences Union, 2021.
  8. V. Kourakos, A. Efstratiadis, and I. Tsoukalas, Can hydrological model identifiability be improved? Stress-testing the concept of stochastic calibration, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-11704, doi:10.5194/egusphere-egu21-11704, European Geosciences Union, 2021.
  9. K. Risva, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Hydropower potential assessment made easy via the unit geo-hydro-energy index, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-4462, doi:10.5194/egusphere-egu21-4462, European Geosciences Union, 2021.
  10. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, A dilemma of small hydropower plants: Design with uncertainty or uncertainty within design?, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-2398, doi:10.5194/egusphere-egu21-2398, European Geosciences Union, 2021.
  11. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Revisiting the storage-reliability-yield concept in hydroelectricity, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-10528, doi:10.5194/egusphere-egu21-10528, European Geosciences Union, 2021.
  12. M. Nezi, C. Ntigkakis, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, Multidimensional context for extreme analysis of daily streamflow, rainfall and accumulated rainfall across USA, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-19674, doi:egusphere-egu2020-19674, 2020.
  13. C. Ntigkakis, M. Nezi, and A. Efstratiadis, Post-extraction of flood hydrographs under limited and heterogeneous information: Case study of Western Attica event, November 2017, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-18262, doi:egusphere-egu2020-18262, 2020.
  14. A. G. Pettas, P. Mavritsakis, I. Tsoukalas, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Empirical metric for uncertainty assessment of wind forecasting models in terms of power production and economic efficiency, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-8018, doi:10.5194/egusphere-egu2020-8018, 2020.
  15. K. Risva, D. Nikolopoulos, and A. Efstratiadis, Distributed hydrological modelling using spatiotemporally varying velocities, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-13402, doi:10.5194/egusphere-egu2020-13402, 2020.
  16. E. Manta, R. Ioannidis, G.-F. Sargentis, and A. Efstratiadis, Aesthetic evaluation of wind turbines in stochastic setting: Case study of Tinos island, Greece, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-5484, doi:10.5194/egusphere-egu2020-5484, 2020.
  17. G.-K. Sakki, V. Papalamprou, I. Tsoukalas, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Stochastic modelling of hydropower generation from small hydropower plants under limited data availability: from post-assessment to forecasting, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-8129, doi:10.5194/egusphere-egu2020-8129, 2020.
  18. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, D. Koutsoyiannis, K. Mazi, A. D. Koussis, S. Lykoudis, E. Demetriou, N. Malamos, A. Christofides, and D. Kalogeras, Open Hydrosystem Information Network: Greece’s new research infrastructure for water, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-4164, doi:10.5194/egusphere-egu2020-4164, 2020.
  19. G. Karavokiros, D. Nikolopoulos, S. Manouri, A. Efstratiadis, C. Makropoulos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Hydronomeas 2020: Open-source decision support system for water resources management, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-20022, doi:10.5194/egusphere-egu2020-20022, 2020.
  20. L. M. Tsiami, E. Zacharopoulou, D. Nikolopoulos, I. Tsoukalas, N. Mamassis, A. Kallioras, and A. Efstratiadis, The use of Artificial Neural Networks with different sources of spatiotemporal information for flash flood predictions, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-7315, European Geosciences Union, 2019.
  21. P. Mavritsakis, A. G. Pettas, I. Tsoukalas, G. Karakatsanis, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, A stochastic simulation framework for representing water, energy and financial fluxes across a non-connected island, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-8758, European Geosciences Union, 2019.
  22. E. Zacharopoulou, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Impact of sample uncertainty of inflows to stochastic simulation of reservoirs, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-17233, European Geosciences Union, 2019.
  23. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, K. Mazi, E. Dimitriou, and D. Koutsoyiannis, Strategic plan for establishing a national-scale hydrometric network in Greece: challenges and perspectives, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-16714, European Geosciences Union, 2019.
  24. E. Klousakou, M. Chalakatevaki, R. Tomani, P. Dimitriadis, A. Efstratiadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Stochastic investigation of the uncertainty of atmospheric processes related to renewable energy resources, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-16982-2, European Geosciences Union, 2018.
  25. A. Ataliotis, E. Koumaki, P. Dimitriadis, A. Efstratiadis, and K. Noutsopoulos, Investigation of the major uncertainty sources of an integrated plant-wide wastewater treatment model, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18719-1, European Geosciences Union, 2018.
  26. P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, A. Efstratiadis, P. Papanicolaou, and D. Koutsoyiannis, Stochastic investigation of the uncertainty in common rating-curve relationships, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18947-2, European Geosciences Union, 2018.
  27. G. Markopoulos-Sarikas, C. Ntigkakis, P. Dimitriadis, G. Papadonikolaki, A. Efstratiadis, A. Stamou, and D. Koutsoyiannis, How probable was the flood inundation in Mandra? A preliminary urban flood inundation analysis, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-17527-1, European Geosciences Union, 2018.
  28. C. Ntigkakis, G. Markopoulos-Sarikas, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, A. D. Koussis, K. Mazi, D. Katsanos, and D. Koutsoyiannis, Hydrological investigation of the catastrophic flood event in Mandra, Western Attica, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-17591-1, European Geosciences Union, 2018.
  29. I. Anyfanti, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Handling the computation effort of time-demanding water-energy simulation models through surrogate approaches, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-12110, European Geosciences Union, 2018.
  30. D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, G. Karavokiros, N. Mamassis, and C. Makropoulos, Stochastic simulation-optimization framework for energy cost assessment across the water supply system of Athens, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-12290, European Geosciences Union, 2018.
  31. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, Low-flow analysis in Mediterranean basins, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18880, European Geosciences Union, 2018.
  32. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Effective combination of stochastic and deterministic hydrological models in a changing environment, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-11989, European Geosciences Union, 2018.
  33. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Velocity-based approach for establishing a varying time of concentration: Α study in three Mediterranean countries, Le Giornate dell’ Idrologia 2017, Favignana, Società Idrologica Italiana, 2017.
  34. V. Daniil, G. Pouliasis, E. Zacharopoulou, E. Demetriou, G. Manou, M. Chalakatevaki, I. Parara, C. Georganta, P. Stamou, S. Karali, E. Hadjimitsis, G. Koudouris, E. Moschos, D. Roussis, K. Papoulakos, A. Koskinas, G. Pollakis, N. Gournari, K. Sakellari, Y. Moustakis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, H. Tyralis, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, G. Karakatsanis, K. Tzouka, I. Deligiannis, V. Tsoukala, P. Papanicolaou, and D. Koutsoyiannis, The uncertainty of atmospheric processes in planning a hybrid renewable energy system for a non-connected island, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, EGU2017-16781-4, doi:10.13140/RG.2.2.29610.62406, European Geosciences Union, 2017.
  35. K. Papoulakos, G. Pollakis, Y. Moustakis, A. Markopoulos, T. Iliopoulou, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Simulation of water-energy fluxes through small-scale reservoir systems under limited data availability, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-10334-4, European Geosciences Union, 2017.
  36. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Adaptation of the concept of varying time of concentration within flood modelling: Theoretical and empirical investigations across the Mediterranean, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-10663-1, European Geosciences Union, 2017.
  37. Y. Moustakis, P. Kossieris, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, Quasi-continuous stochastic simulation framework for flood modelling, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-534, European Geosciences Union, 2017.
  38. T. Vergou, A. Efstratiadis, and D. Dermatas, Water balance model for evaluation of landfill malfunction due to leakage, 13th International Conference on Protection and Restoration of the Environment, Mykonos, 2016.
  39. M. Giglioni, A. Efstratiadis, F. Lombardo, F. Napolitano, and F. Russo, Comparative assessment of different drought indices across the Mediterranean, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-18537, European Geosciences Union, 2016.
  40. Ο. Daskalou, M. Karanastasi, Y. Markonis, P. Dimitriadis, A. Koukouvinos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, GIS-based approach for optimal siting and sizing of renewables considering techno-environmental constraints and the stochastic nature of meteorological inputs, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-12044-1, doi:10.13140/RG.2.2.19535.48803, European Geosciences Union, 2016.
  41. A. Efstratiadis, S.M. Papalexiou, Y. Markonis, A. Koukouvinos, L. Vasiliades, G. Papaioannou, and A. Loukas, Flood risk assessment at the regional scale: Computational challenges and the monster of uncertainty, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-12218, European Geosciences Union, 2016.
  42. P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Assessing the performance of Bartlett-Lewis model on the simulation of Athens rainfall, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-8983, doi:10.13140/RG.2.2.14371.25120, European Geosciences Union, 2015.
  43. E. Rozos, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and C. Makropoulos, Flow based vs. demand based energy-water modelling, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-6528, European Geosciences Union, 2015.
  44. A. Koukouvinos, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, A. Tegos, E. Rozos, S.M. Papalexiou, P. Dimitriadis, Y. Markonis, P. Kossieris, H. Tyralis, G. Karakatsanis, K. Tzouka, A. Christofides, G. Karavokiros, A. Siskos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Integrated water and renewable energy management: the Acheloos-Peneios region case study, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-4912, doi:10.13140/RG.2.2.17726.69440, European Geosciences Union, 2015.
  45. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, P. Kossieris, G. Karavokiros, A. Christofides, A. Siskos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Computational issues in complex water-energy optimization problems: Time scales, parameterizations, objectives and algorithms, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-5121, doi:10.13140/RG.2.2.11015.80802, European Geosciences Union, 2015.
  46. A. Drosou, P. Dimitriadis, A. Lykou, P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Assessing and optimising flood control options along the Arachthos river floodplain (Epirus, Greece), European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-9148, European Geosciences Union, 2015.
  47. A. Zarkadoulas, K. Mantesi, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, K. Mazi, D. Katsanos, A. Koukouvinos, and D. Koutsoyiannis, A hydrometeorological forecasting approach for basins with complex flow regime, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-3904, doi:10.13140/RG.2.2.21920.99842, European Geosciences Union, 2015.
  48. I. Tsoukalas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Handling time-expensive global optimization problems through the surrogate-enhanced evolutionary annealing-simplex algorithm, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-5923, European Geosciences Union, 2015.
  49. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, IRLA2014 – The Effects of Irrigation and Drainage on Rural and Urban Landscapes, Patras, doi:10.13140/RG.2.2.14004.24966, 2014.
  50. G. Karakatsanis, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Entropy, pricing and macroeconomics of pumped-storage systems, European Geosciences Union General Assembly 2014, Geophysical Research Abstracts, Vol. 16, Vienna, EGU2014-15858-6, European Geosciences Union, 2014.
  51. P. Dimas, D. Bouziotas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A holistic approach towards optimal planning of hybrid renewable energy systems: Combining hydroelectric and wind energy, European Geosciences Union General Assembly 2014, Geophysical Research Abstracts, Vol. 16, Vienna, EGU2014-5851, doi:10.13140/RG.2.2.28854.70723, European Geosciences Union, 2014.
  52. Y. Markonis, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Investigation of drought characteristics in different temporal and spatial scales: A case study in the Mediterranean region , Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  53. G. Karakatsanis, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Entropy and reliability of water use via a statistical approach of scarcity, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.24450.68809, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  54. P. Kossieris, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Coupling the strengths of optimization and simulation for calibrating Poisson cluster models, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.15223.21929, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  55. P. Kossieris, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The use of stochastic objective functions in water resource optimization problems, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.18578.66249, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  56. P. Dimas, D. Bouziotas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A stochastic simulation framework for planning and management of combined hydropower and wind energy systems, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.27491.55841, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  57. E. Michailidi, T. Mastrotheodoros, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and D. Koutsoyiannis, Flood modelling in river basins with highly variable runoff, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.30847.00167, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  58. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, A. Tegos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, A stochastic simulation framework for flood engineering, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.16848.51201, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.
  59. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Hydrological modelling in presence of non-stationarity induced by urbanisation: an assessment of the value of information, “Knowledge for the future”, IAHS - IAPSO – IASPEI Joint Assembly 2013, Gothenburg, doi:10.13140/RG.2.2.13178.49607, International Association of Hydrological Sciences, 2013.
  60. G. Tsekouras, C. Ioannou, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Stochastic analysis and simulation of hydrometeorological processes for optimizing hybrid renewable energy systems, European Geosciences Union General Assembly 2013, Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, Vienna, EGU2013-11660, doi:10.13140/RG.2.2.30250.62404, European Geosciences Union, 2013.
  61. A. Venediki, S. Giannoulis, C. Ioannou, L. Malatesta, G. Theodoropoulos, G. Tsekouras, Y. Dialynas, S.M. Papalexiou, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The Castalia stochastic generator and its applications to multivariate disaggregation of hydro-meteorological processes, European Geosciences Union General Assembly 2013, Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, Vienna, EGU2013-11542, doi:10.13140/RG.2.2.15675.41764, European Geosciences Union, 2013.
  62. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, The necessity for large-scale hybrid renewable energy systems, Hydrology and Society, EGU Leonardo Topical Conference Series on the hydrological cycle 2012, Torino, doi:10.13140/RG.2.2.30355.48161, European Geosciences Union, 2012.
  63. A. Efstratiadis, D. Bouziotas, and D. Koutsoyiannis, The parameterization-simulation-optimization framework for the management of hydroelectric reservoir systems, Hydrology and Society, EGU Leonardo Topical Conference Series on the hydrological cycle 2012, Torino, doi:10.13140/RG.2.2.36437.22243, European Geosciences Union, 2012.
  64. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, and S. Lykoudis, Flood design recipes vs. reality: Can predictions for ungauged basins be trusted? – A perspective from Greece, Advanced methods for flood estimation in a variable and changing environment, Volos, doi:10.13140/RG.2.2.19660.00644, University of Thessaly, 2012.
  65. M. Mathioudaki, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Investigation of hydrological design practices based on historical flood events in an experimental basin of Greece (Lykorema, Penteli), Advanced methods for flood estimation in a variable and changing environment, Volos, University of Thessaly, 2012.
  66. S. Kozanis, A. Christofides, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, G. Karavokiros, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and D. Nikolopoulos, Using open source software for the supervision and management of the water resources system of Athens, European Geosciences Union General Assembly 2012, Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Vienna, 7158, doi:10.13140/RG.2.2.28468.04482, European Geosciences Union, 2012.
  67. P. Kossieris, D. Koutsoyiannis, C. Onof, H. Tyralis, and A. Efstratiadis, HyetosR: An R package for temporal stochastic simulation of rainfall at fine time scales, European Geosciences Union General Assembly 2012, Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Vienna, 11718, European Geosciences Union, 2012.
  68. D. Tsaknias, D. Bouziotas, A. Christofides, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Statistical comparison of observed temperature and rainfall extremes with climate model outputs, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, EGU2011-3454, doi:10.13140/RG.2.2.15321.52322, European Geosciences Union, 2011.
  69. A. Christofides, S. Kozanis, G. Karavokiros, Y. Markonis, and A. Efstratiadis, Enhydris: A free database system for the storage and management of hydrological and meteorological data, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 8760, European Geosciences Union, 2011.
  70. M. Rianna, E. Rozos, A. Efstratiadis, and F. Napolitano, Assessing different levels of model complexity for the Liri-Garigliano catchment simulation, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 4067, European Geosciences Union, 2011.
  71. E. Galiouna, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and K. Aristeidou, Investigation of extreme flows in Cyprus: empirical formulas and regionalization approaches for peak flow estimation, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 2077, European Geosciences Union, 2011.
  72. A. Efstratiadis, New insights on model evaluation inspired by the stochastic simulation paradigm, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 1852, European Geosciences Union, 2011.
  73. K. Hadjibiros, and A. Efstratiadis, Balancing between nature, economy and society conflicting priorities: the Plastiras lake landscape, International Conference in Landscape Ecology, Brno, 2013, Czech Association for Landscape Ecology (CZ-IALE), 2010.
  74. A. Varveris, P. Panagopoulos, K. Triantafillou, A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Assessment of environmental flows of Acheloos Delta, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 12046, doi:10.13140/RG.2.2.14849.66404, European Geosciences Union, 2010.
  75. S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon – open source software for the analysis of hydrological data, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 12419, doi:10.13140/RG.2.2.21350.83527, European Geosciences Union, 2010.
  76. A. Efstratiadis, and S.M. Papalexiou, The quest for consistent representation of rainfall and realistic simulation of process interactions in flood risk assessment, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 11101, European Geosciences Union, 2010.
  77. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, E. Rozos, and D. Koutsoyiannis, Accounting for water management issues within hydrological simulation: Alternative modelling options and a network optimization approach, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 10085, doi:10.13140/RG.2.2.22189.69603, European Geosciences Union, 2010.
  78. A. Efstratiadis, K. Mazi, A. D. Koussis, and D. Koutsoyiannis, Flood modelling in complex hydrologic systems with sparsely resolved data, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 4157, doi:10.13140/RG.2.2.13801.08807, European Geosciences Union, 2009.
  79. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, On the practical use of multiobjective optimisation in hydrological model calibration, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 2326, doi:10.13140/RG.2.2.10445.64480, European Geosciences Union, 2009.
  80. G. G. Anagnostopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, A. Christofides, and N. Mamassis, Credibility of climate predictions revisited, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 611, doi:10.13140/RG.2.2.15898.24009, European Geosciences Union, 2009.
  81. D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and S.M. Papalexiou, Assessment of the reliability of climate predictions based on comparisons with historical time series, European Geosciences Union General Assembly 2008, Geophysical Research Abstracts, Vol. 10, Vienna, 09074, doi:10.13140/RG.2.2.16658.45768, European Geosciences Union, 2008.
  82. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and K. Georgakakos, A stochastic methodological framework for uncertainty assessment of hydroclimatic predictions, European Geosciences Union General Assembly 2007, Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, Vienna, 06026, doi:10.13140/RG.2.2.16029.31202, European Geosciences Union, 2007.
  83. I. Nalbantis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, On the use and misuse of semi-distributed rainfall-runoff models, XXIV General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics, Perugia, doi:10.13140/RG.2.2.14351.59044, International Union of Geodesy and Geophysics, International Association of Hydrological Sciences, 2007.
  84. K. Georgakakos, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Uncertainty assessment of future hydroclimatic predictions: Methodological framework and a case study in Greece, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 08065, doi:10.13140/RG.2.2.29975.37284, European Geosciences Union, 2006.
  85. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, and G. Karavokiros, Linking hydroinformatics tools towards integrated water resource systems analysis, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 02096, doi:10.13140/RG.2.2.26619.92966, European Geosciences Union, 2006.
  86. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, E. Rozos, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Control of uncertainty in complex hydrological models via appropriate schematization, parameterization and calibration, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 02181, doi:10.13140/RG.2.2.28297.65124, European Geosciences Union, 2006.
  87. A. Efstratiadis, G. Karavokiros, S. Kozanis, A. Christofides, A. Koukouvinos, E. Rozos, N. Mamassis, I. Nalbantis, K. Noutsopoulos, E. Romas, L. Kaliakatsos, A. Andreadakis, and D. Koutsoyiannis, The ODYSSEUS project: Developing an advanced software system for the analysis and management of water resource systems, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 03910, doi:10.13140/RG.2.2.24942.20805, European Geosciences Union, 2006.
  88. A. Efstratiadis, A. Tegos, I. Nalbantis, E. Rozos, A. Koukouvinos, N. Mamassis, S.M. Papalexiou, and D. Koutsoyiannis, Hydrogeios, an integrated model for simulating complex hydrographic networks - A case study to West Thessaly region, 7th Plinius Conference on Mediterranean Storms, Rethymnon, Crete, doi:10.13140/RG.2.2.25781.06881, European Geosciences Union, 2005.
  89. S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon - A hydrological data management and processing software tool, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04644, doi:10.13140/RG.2.2.34222.10561, European Geosciences Union, 2005.
  90. A. Efstratiadis, G. Karavokiros, and D. Koutsoyiannis, Hydronomeas: A water resources planning and management software system, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04675, doi:10.13140/RG.2.2.29608.37128, European Geosciences Union, 2005.
  91. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The multiobjective evolutionary annealing-simplex method and its application in calibrating hydrological models, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04593, doi:10.13140/RG.2.2.32963.81446, European Geosciences Union, 2005.
  92. A. Efstratiadis, E. Rozos, A. Koukouvinos, I. Nalbantis, G. Karavokiros, and D. Koutsoyiannis, An integrated model for conjunctive simulation of hydrological processes and water resources management in river basins, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 03560, doi:10.13140/RG.2.2.27930.64960, European Geosciences Union, 2005.
  93. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Climate change certainty versus climate uncertainty and inferences in hydrological studies and water resources management (solicited), European Geosciences Union General Assembly 2004, Geophysical Research Abstracts, Vol. 6, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.12726.29764, European Geosciences Union, 2004.
  94. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, K. Hadjibiros, A. Andreadakis, A. Stamou, A. Katsiri, G.-F. Sargentis, and A. Christofides, A multicriteria approach for the sustainable management of the Plastiras reservoir, Greece, EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Geophysical Research Abstracts, Vol. 5, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.23631.48801, European Geophysical Society, 2003.
  95. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, E. Rozos, and I. Nalbantis, Calibration of a conjunctive surface-groundwater simulation model using multiple responses, EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Geophysical Research Abstracts, Vol. 5, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.23002.34246, European Geophysical Society, 2003.
  96. G. Karavokiros, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A decision support system for the management of the water resource system of Athens, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.28035.50724, European Geophysical Society, 2001.
  97. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, A stochastic hydrology framework for the management of multiple reservoir systems, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.11258.29125, European Geophysical Society, 2001.
  98. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Global optimisation techniques in water resources management, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.13774.87360, European Geophysical Society, 2001.

Presentations and publications in workshops

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ο κύκλος του αστικού νερού και το ζήτημα της βιωσιμότητας: από τα μεγάλης εμβέλειας έργα υποδομής ως τις μικρές τοπικές επεμβάσεις, ΝΕΡΟ ΠΗΓΗ ΖΩΗΣ – Το νερό ως κοινωνικό αγαθό, Σεράφειο, Κοινωνία των Πολιτών Δήμου Αθηναίων, 2024.
  2. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, Θ. Ηλιοπούλου, Σ. Αντωνιάδη, και Δ. Κουτσογιάννης, Στρατηγικό σχέδιο ανάπτυξης Εθνικού Υδρομετρικού Δικτύου, Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Δεύτερη συνάντηση φορέων, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2019.
  3. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net): Εξέλιξη εργασιών, προκλήσεις & προοπτικές, Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Δεύτερη συνάντηση φορέων, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2019.
  4. A. Efstratiadis, Dams and their environmental impacts in Greece: insights, problems and challenges, Adaptive Management of Barriers in European Rivers (AMBER) River conservation actions – Greece AMBER National Workshop, Ministry of Environment & Energy, doi:10.13140/RG.2.2.22475.44323, Athens, 2019.
  5. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Κουκουβίνος, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Πρώτη συνάντηση φορέων, Ανάβυσσος, Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιων Ερευνών, 2018.
  6. A. Efstratiadis, Hydrologists against the terrifying uncertainty: Is the beast invincible?, School for Young Scientists “Modelling and forecasting of river flows and managing hydrological risks: Towards a new generation of methods” (2017), Moscow State University, Russian Academy of Sciences, Lomonosov Moscow State University, 2017.
  7. A. Efstratiadis, Water resources management in practice: From sophisticated simulations to simple decisions, School for Young Scientists “Modelling and forecasting of river flows and managing hydrological risks: Towards a new generation of methods” (2017), Moscow State University, Russian Academy of Sciences, Lomonosov Moscow State University, 2017.
  8. K. Ρίσβα, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Ναλμπάντης, Ένα φειδωλό μοντέλο για την πρόβλεψη των χαμηλών ροών σε Mεσογειακά υδατορεύματα, 5ο Πσνελλήνιο Συνέδριο ΑΤΜ, ΑΘήνα, 2017.
  9. Ο. Δασκάλου, Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογία βέλτιστης χωροθέτησης & διαστασιολόγησης ΑΠΕ με χρήση λογισμικού ArcGIS 10.3: Μελέτη περίπτωσης στην Περιφέρεια Θεσσαλίας, 24η Πανελλήνια Συνάντηση Χρηστών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ArcGIS, Crowne Plaza, Αθήνα, Marathon Data Systems, 2016.
  10. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Η ποσοτική διάσταση της ΟΠΥ 2000/60, Η Οδηγία 2000/60 και η Προστασία των Εσωτερικών Υδάτων: Έρευνα και Προοπτικές, Αθήνα, Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιων Ερευνών, Ειδική Γραματεία Υδάτων – Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, 2015.
  11. Α. Δ. Κούσης, και Α. Ευστρατιάδης, Μοντέλα υδρολογικής προσομοίωσης και πρόγνωσης, Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων», Μουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας, 2014.
  12. Α. Ευστρατιάδης, Προσαρμογή περιοχικών υδρολογικών σχέσεων στις Ελληνικές λεκάνες, Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων», Μουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας, 2014.
  13. Α. Τέγος, Α. Ευστρατιάδης, Α. Βαρβέρης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Εκτίμηση και υλοποίηση περιορισμών οικολογικής παροχής σε μεγάλα Υ/Η έργα: Η περίπτωση του Αχελώου, Η οικολογική παροχή των ποταμών και η σημασία της ορθής εκτίμησής της, Κτήριο "Κωστής Παλαμάς" Πανεπιστημίου Αθηνών, 2014.
  14. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Προοπτικές συνδυασμένης διαχείρισης νερού και ενέργειας στην περιοχή της Θεσσαλίας, Φορέας Διαχείρισης Υδατικών Πόρων: Μια απαραίτητη εκσυγχρονιστική πρωτοβουλία αλλά και αναγκαία προϋπόθεση για την διαφύλαξη της οικολογικής ισορροπίας, Λάρισα, 21 pages, doi:10.13140/RG.2.2.15760.61442, ΤΕΕ/Τμήμα ΚΔ Θεσσαλίας, 2014.
  15. A. D. Koussis, S. Lykoudis, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, A. Peppas, and A. Maheras, Estimating flood flows in ungauged Greek basins under hydroclimatic variability (Deukalion project) - Development of physically-established conceptual-probabilistic framework and computational tools, Climate and Environmental Change in the Mediterranean Region, Pylos, Navarino Environmental Observatory, 2012.
  16. A. Efstratiadis, Models in practice: Experience from the water supply system of Athens, Invited lecture, Tokyo, Tokyo Metropolitan University, 2010.
  17. A. Loukas, A. Efstratiadis, and L. Vasiliades, Review of existing simulation based flood-frequency frameworks in Greece, EU COST Action ES0901: European Procedures for Flood Frequency Estimation (FloodFreq) - 3rd Management Committee Meeting, Prague, 2010.
  18. A. Efstratiadis, L. Vasiliades, and A. Loukas, Review of existing statistical methods for flood frequency estimation in Greece, EU COST Action ES0901: European Procedures for Flood Frequency Estimation (FloodFreq) - 3rd Management Committee Meeting, Prague, 2010.
  19. Ν. Μαμάσης, Ε. Τηλιγάδας, Δ. Κουτσογιάννης, Μ. Σαλαχώρης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Μίχας, Κ. Νουτσόπουλος, Α. Χριστοφίδης, Σ. Κοζάνης, Α. Ευστρατιάδης, Ε. Ρόζος, και Λ. Μπενσασσών, ΥΔΡΟΣΚΟΠΙΟ: Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής, Μετεωρολογικής και Γεωγραφικής Πληροφορίας, Προς μια ορθολογική αντιμετώπιση των σύγχρονων υδατικών προβλημάτων: Aξιοποιώντας την Πληροφορία και την Πληροφορική για την Πληροφόρηση, Ξενοδοχείο Hilton, Αθήνα, 2010.
  20. E. Safiolea, A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and C. Papathanasiou, Integrated modelling of a River-Reservoir system using OpenMI, OpenMI-LIFE Pinios Workshop, Volos, 2009.
  21. C. Makropoulos, E. Safiolea, A. Efstratiadis, E. Oikonomidou, and V. Kaffes, Multi-reservoir management with OpenMI, OpenMI-LIFE Pinios Workshop, Volos, 2009.
  22. Χ. Μακρόπουλος, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Προκλήσεις και προοπτικές στη διαχείριση του αστικού νερού, Συνέδριο Τοπικής Αυτοδιοίκησης: Η Πράσινη Τεχνολογία στην Υπηρεσία της Λειτουργίας των Πόλεων, Αθήνα, Ecocity, Κεντρική Ένωση Δήμων και Κοινοτήτων, 2009.
  23. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Ενέργεια, νερό και γεωργία: Προοπτικές ολοκληρωμένης διαχείρισης στο Νομό Καρδίτσας, Διαχείριση Υδατικών Πόρων στο Νομό Καρδίτσας, Ημερίδα της Τοπικής Ένωσης Δήμων και Κοινοτήτων (ΤΕΔΚ), Καρδίτσα, doi:10.13140/RG.2.2.33124.37760, 2008.
  24. E. Safiolea, I. Liagouris, A. Efstratiadis, and S. Kozanis, Impact of climate change scenarios on the reliability of a reservoir, 2nd OpenMI-Life and Association Workshops On Integrated Modelling for Integrated Water Management, CEH, Wallingford, UK, 2007.
  25. A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and E. Safiolea, Migration of a reservoir management model (RMM-NTUA), 1st OpenMI Life Workshop, Aquafin, Aartselaar, Belgium, 2007.
  26. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Ν. Μαμάσης, Βελτιστοποίηση της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, Δεύτερο Διεθνές Συνέδριο "Περιβάλλον - Βιώσιμη Διαχείριση Υδατικών Πόρων", Αθήνα, Σύλλογος Πολιτικών Μηχανικών Ελλάδας, European Council of Civil Engineers, 2007.
  27. S. Kozanis, and A. Efstratiadis, Zygos: A basin processes simulation model, 21st European Conference for ESRI Users, Athens, Greece, 2006.
  28. Α. Ευστρατιάδης, Στρατηγικές και αλγόριθμοι πολυκριτηριακής βαθμονόμησης σύνθετων υδρολογικών μοντέλων, Κύκλος παρουσιάσεων ερευνητικών δραστηριοτήτων ΤΥΠΥΘΕ, Αθήνα, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2006.
  29. Α. Ευστρατιάδης, ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ: Μοντέλο γεω-υδρολογικής προσομοίωσης λεκάνης απορροής, 15η συνάντηση Ελλήνων χρηστών του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (G.I.S.) ArcInfo - ArcView - ArcIMS, Αθήνα, Marathon Data Systems, 2005.
  30. Α. Ευστρατιάδης, Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα υδατικών πόρων, Δίκτυο "Υδρομέδων" - 1η Συνάντηση Υποψηφίων Διδακτόρων, Πάτρα, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2005.
  31. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιματικής αλλαγής και η κλιματική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Προσκεκλημένη διάλεξη στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Βόλος, doi:10.13140/RG.2.2.31761.22888, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, 2004.
  32. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας και η εφαρμογή του στην μελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου, Διαχείριση υδατικών πόρων με έμφαση στην Ήπειρο, Ιωάννινα, doi:10.13140/RG.2.2.35116.67205, Δημοτική Επιχείριση Ύδρευσης και Αποχέτευσης Ιωαννίνων, 2003.
  33. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίμνης Πλαστήρα, Ημερίδα για την παρουσίαση του ερευνητικού έργου "Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα", doi:10.13140/RG.2.2.16950.09286, Δήμος Καρδίτσας, Καρδίτσα, 2002.

Various publications

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Η διαχείριση των πόρων για την ύδρευση της Αθήνας, Τα Νέα του Συνδέσμου Ελληνικών Γραφείων Μελετών, 65, 4–5, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.

Books

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικών Υδραυλικών Έργων – Υδρευτικά Έργα, 83 pages, doi:10.13140/RG.2.1.3559.7044, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2015.

Educational notes

  1. A. Efstratiadis, G.-K. Sakki, and A. Zisos, Lecture notes on "Renewable Energy & Hydroelectric Works", Department of Water Resources and Environmental Engineering – National Technical University of Athens, 2024.
  2. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Π. Δήμας, Σημειώσεις μαθήματος "Ολοκληρωμένο Θέμα Υδραυλικού Σχεδιασμού", 111 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2023.
  3. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα", 179 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2023.
  4. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 330 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2023.
  5. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Εισαγωγή στην Ενεργειακή Τεχνολογία", 286 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2023.
  6. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραυλική αγωγών με ελεύθερη επιφάνεια, 35 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2023.
  7. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδρεύσεις – Δίκτυα διανομής, 78 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2023.
  8. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδροδοτικά έργα – Εξωτερικά υδραγωγεία, 47 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2023.
  9. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραυλική αγωγών υπό πίεση, 52 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Οκτώβριος 2023.
  10. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Υδροπληροφορική", 86 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2022.
  11. A. Efstratiadis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Lecture notes on Renewable Energy and Hydroelectric Works, Department of Water Resources and Environmental Engineering – National Technical University of Athens, 2020.
  12. Α. Ευστρατιάδης, Γ.-Φ. Σαργέντης, και Ν. Μαμάσης, Σημειώσεις Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων: Ανάλυση περιβαλλοντικών επιπτώσεων μεγάλων υδραυλικών έργων, 37 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2019.
  13. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικής Υδρολογίας: Αστικές αποχετεύσεις, 31 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2019.
  14. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδρεύσεις, 80 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2019.
  15. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Αποχετεύσεις, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2018.
  16. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος: Εισαγωγή στην Ενεργειακή Τεχνολογία, 267 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Οκτώβριος 2018.
  17. Χ. Μακρόπουλος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων – Υδροπληροφορική", 151 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.
  18. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις μαθήματος «Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα», 327 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.
  19. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Παπανικολάου, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 93 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.
  20. Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις: Τα συστήματα γεωγραφικής πληροφορίας στην Υδρολογία, Ανώτατη Σχολή Παιδαγωγικής & Τεχνολογικής Εκπαίδευσης (ΑΣΠΑΙΤΕ), 2017.
  21. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραγωγεία, 68 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2017.
  22. A. Efstratiadis, The water supply system of Athens: Management complexities and modelling challenges vs. low risk & cost decisions, Οκτώβριος 2016.
  23. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις μαθήματος "Διαχείριση Υδατικών Πόρων", 97 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2015.
  24. Σ. Μίχας, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Δερματάς, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 460 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2015.
  25. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις: Αστικά δίκτυα αποχέτευσης ομβρίων, 23 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2014.
  26. Α. Ευστρατιάδης, Εφαρμογές στοχαστικής προσομοίωσης στα συστήματα υδατικών πόρων – Το λογισμικό Κασταλία, 19 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάρτιος 2014.
  27. Α. Ευστρατιάδης, Μοντέλα προσομοίωσης πλημμυρών, 24 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2013.
  28. Α. Ευστρατιάδης, Η Υδρόγειος ως επιχειρησιακό εργαλείο υδρολογικής προσομοίωσης και διαχείρισης τροποποιημένων λεκανών, 24 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2012.
  29. Α. Ευστρατιάδης, Φιλοπεριβαλλοντικές πολιτικές και ανάπτυξη υδατικών πόρων: Το παράδειγμα του ταμιευτήρα Πλαστήρα, 14 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2012.
  30. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας, 28 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2012.
  31. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις υδρολογίας πλημμυρών και σχεδιασμού έργων αποχέτευσης ομβρίων, 44 pages, Ιούνιος 2011.
  32. Χ. Μακρόπουλος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Βελτιστοποίησης Συστημάτων Υδατικών Πόρων και Υδροπληροφορικής, 307 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2011.
  33. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Διαχείρισης Υδατικών Πόρων - Μέρος 2, 97 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2011.
  34. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική και υδρογεωλογική προσομοίωση τροποποιημένων λεκανών απορροής – Το μοντέλο Υδρόγειος, 40 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2010.
  35. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικών Υδραυλικών Έργων - Μέρος 1: Υδρευτικά Έργα, 146 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2007.
  36. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Τυπικών Υδραυλικών Έργων - Μέρος 2: Δίκτυα Διανομής, 90 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2006.
  37. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική διερεύνηση λειτουργίας ταμιευτήρα Πλαστήρα, 16 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2006.
  38. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Βελτιστοποίησης Συστημάτων Υδατικών Πόρων - Μέρος 2, 140 pages, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2004.
  39. Α. Χριστοφίδης, Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Φ. Σαργέντης, Παρουσίαση ερευνητικού έργου "Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της λίμνης Πλαστήρα", 79 pages, 1 April 2003.

Academic works

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων, με έμφαση στη βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων, Διδακτορική διατριβή, 391 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2008.
  2. Α. Ευστρατιάδης, Διερεύνηση μεθόδων αναζήτησης ολικού βελτίστου σε προβλήματα υδατικών πόρων, MSc thesis, 139 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάιος 2001.
  3. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Ζερβός, Βέλτιστη διαχείριση συστημάτων ταμιευτήρων - Εφαρμογή στο σύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Διπλωματική εργασία, 181 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 1999.

Research reports

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος ενόψει της διακοπής λειτουργίας του ενωτικού υδραγωγείου, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 50 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2024.
  2. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Αναλύσεις υδατικών ισοζυγίων και απολογιστική έκθεση υδρολογικού έτους 2022-23, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 30 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιανουάριος 2024.
  3. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Ειδική διαχειριστική μελέτη ταμιευτήρα Μαραθώνα, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 80 pages, Ιούνιος 2023.
  4. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Επικαιροποίηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2023, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 64 pages, Μάρτιος 2023.
  5. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Ιανουαρίου-Σεπτεμβρίου 2023, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 49 pages, Ιανουάριος 2023.
  6. Β. Μπέλλος, Π. Κοσσιέρης, Η. Παπακωνσταντής, Π. Παπανικολάου, Χ. Ντεμίρογλου, και Α. Ευστρατιάδης, Προκαταρτική μελέτη εργαλείου υποστήριξης αποφάσεων για τη μεταφορά του νερού από τους ταμιευτήρες στην Αθήνα, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 46 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2022.
  7. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Γ.-Κ. Σακκή, Ι. Τσουκαλάς, Π. Κοσσιέρης, Π. Δήμας, και Ν. Πελεκάνος, Σχέδιο Διαχείρισης του Υδροδοτικού Συστήματος της Αθήνας – Υδρολογικό έτος 2021-22, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 141 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούνιος 2022.
  8. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Τσουκαλάς, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2022, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 49 pages, Απρίλιος 2022.
  9. Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Ι. Παπαγεωργάκη, Δράσεις δημοσιότητας (εργασίες σε περιοδικά και συνέδρια), Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 84 pages, Οκτώβριος 2021.
  10. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση αξιολόγησης της προκαταρκτικής λειτουργίας του συστήματος OpenHi.net, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 47 pages, Οκτώβριος 2021.
  11. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Τσουκαλάς, και Σ. Μανούρη, Ειδική διαχειριστική μελέτη για την άρδευση του Ελαιώνα Άμφισσας μέσω του υδραγωγείου Μόρνου, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 35 pages, Μάιος 2021.
  12. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Τσουκαλάς, και Σ. Μανούρη, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2021, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 38 pages, Μάρτιος 2021.
  13. Γ. Καρακατσάνης, Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Νικολόπουλος, Οδηγός Χρήσης Εργαλείου Υπολογισμού Χρηματοοικονομικού Κόστους του Αδιύλιστου Ύδατος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 29 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2020.
  14. Α. Ευστρατιάδης, και Χ. Μακρόπουλος, Μελέτη συστήματος παρακολούθησης υδροσυστήματος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 32 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2020.
  15. Α. Ευστρατιάδης, Η. Παπακωνσταντής, Π. Παπανικολάου, Ν. Μαμάσης, Δ. Νικολόπουλος, Ι. Τσουκαλάς, και Π. Κοσσιέρης, Συνοπτική έκθεση πρώτου έτους, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 55 pages, Δεκέμβριος 2020.
  16. Α. Ευστρατιάδης, Σ. Μανούρη, Δ. Νικολόπουλος, και Ι. Τσουκαλάς, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2020, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 31 pages, Μάρτιος 2020.
  17. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Ζαρκαδούλας, Διερεύνηση σεναρίων μελλοντικής λειτουργίας του υδροσυστήματος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 94 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2019.
  18. Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Τσουκαλάς, Επικαιροποίηση υδατικού ισοζυγίου Υλίκης και Παραλίμνης και εκτίμηση του κινδύνου υπερχείλισής τους το τρέχον υδρολογικό έτος, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 56 pages, Νοέμβριος 2019.
  19. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Χ. Μακρόπουλος, Συνοπτική τεχνική έκθεση περί της εκτίμησης της δυναμικότητας του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 30 pages, Οκτώβριος 2019.
  20. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Ι. Τσουκαλάς, Συνοπτική τεχνική έκθεση περί της αξιολόγησης του πλημμυρικού κινδύνου των περιοχών που επηρεάζονται από το εν εξελίξει φαινόμενο υπερχείλισης του συστήματος Υλίκης-Παραλίμνης, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 25 pages, Μάρτιος 2019.
  21. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση ανάπτυξης εθνικού συστήματος παρακολούθησης επιφανειακών υδατικών πόρων, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 2.1, Ιούνιος 2019.
  22. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καρακατσάνης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Κουκουβίνος, Τελική έκθεση υπολογισμού χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 120 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2018.
  23. Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση ανάλυσης απαιτήσεων του συστήματος OpenHi.net, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 29 pages, Τεύχος 3.1, Σεπτέμβριος 2018.
  24. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καρακατσάνης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Κουκουβίνος, Συνοπτική έκθεση υπολογισμού χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 93 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2018.
  25. Δ. Δερματάς, Ν. Μαμάσης, Η. Παναγιωτάκης, και Α. Ευστρατιάδης, Αξιολόγηση περιβαλλοντικών επιπτώσεων υδατικών απορροών ΧΥΤΑ Μαυροράχης, Διερεύνηση της ποιοτικής επάρκειας του πυθμένα της κυττάρου Α3 και του πρανούς συναρμογής του κυττάρου Α1, καθώς και διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τη λειτουργία του ΧΥΤΑ, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάρτιος 2017.
  26. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Νικολόπουλος, Χ. Τύραλης, Α. Τέγος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πιλοτική εφαρμογή στο σύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 98 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2015.
  27. Α. Σίσκος, Γ. Καραβοκυρός, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2015.
  28. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Μαρκόνης, Π. Κοσσιέρης, και Χ. Τύραλης, Μεθοδολογικό πλαίσιο βέλτιστου σχεδιασμού και συνδυασμένης διαχείρισης υδατικών και ανανεώσιμων ενεργειακών πόρων, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 154 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2015.
  29. Ι. Μαρκόνης, Σ. Λυκούδης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση περιγραφής βροχομετρικών και μετεωρολογικών δεδομένων και επεξεργασιών, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 54 pages, Σεπτέμβριος 2014.
  30. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ε. Μιχαηλίδη, Ε. Γαλιούνα, Κ. Τζούκα, Α. Δ. Κούσης, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση περιγραφής περιοχικών σχέσεων εκτίμησης χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 146 pages, Σεπτέμβριος 2014.
  31. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Π. Δημητριάδης, Ε. Ρόζος, και Α. Δ. Κούσης, Τεχνική έκθεση θεωρητικής τεκμηρίωσης μοντέλου υδρολογικής-υδραυλικής προσομοίωσης, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 108 pages, Σεπτέμβριος 2014.
  32. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Σ.Μ. Παπαλεξίου, Περιγραφή μεθοδολογίας ανάλυσης ισχυρών επεισοδίων βροχής, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 55 pages, Νοέμβριος 2012.
  33. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, και Α. Μαχαίρας, Βιβλιογραφική επισκόπηση υδρολογίας πλημμυρών και συναφών εργαλείων, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 115 pages, Οκτώβριος 2012.
  34. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, και Α. Κουκουβίνος, Τελική έκθεση, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Ανάδοχοι: , Τεύχος 2, 84 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2011.
  35. Χ. Μακρόπουλος, Δ. Δαμίγος, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Μπενάρδος, Συνοπτική έκθεση και τελικά συµπεράσµατα, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 32 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2010.
  36. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Εκτίµηση του χρηµατοοικονοµικού κόστους και προτάσεις ορθολογικής διαχείρισης του υδροσυστήµατος, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 73 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2010.
  37. Χ. Μακρόπουλος, Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Χαλκιάς, Μεθοδολογία εκτίμησης χρηματοοικονομικού κόστους, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 40 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2010.
  38. Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Θεωρητική τεκμηρίωση για το λογισμικό Υδρογνώμων (έκδοση 4), Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 173 pages, Αθήνα, Ιούνιος 2010.
  39. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Υδρόγειος - Έκδοση 2.0 - Οδηγίες χρήσης του λογισµικού, Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 100 pages, Νοέμβριος 2009.
  40. Σ.Μ. Παπαλεξίου, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Εκτίμηση και πρόγνωση του πλημμυρικού κινδύνου με τη χρήση υδρολογικών μοντέλων και πιθανοτικών μεθόδων, 116 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2009.
  41. Α. Ευστρατιάδης, Ε. Ρόζος, και Α. Κουκουβίνος, Υδρόγειος: Μοντέλο υδρολογικής και υδρογεωλογικής προσομοίωσης - Θεωρητική τεκμηρίωση, Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», 139 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2009.
  42. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Ν. Μαμάσης, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας - Έτος 2009, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Ανάδοχοι: , Τεύχος 1, 116 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Απρίλιος 2009.
  43. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Συνοπτική έκθεση, Αθήνα, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 37 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αύγουστος 2008.
  44. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 4, 66 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούλιος 2008.
  45. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Εναλλακτικά σενάρια διαχείρισης και βέλτιστης λειτουργίας ταμιευτήρα Σμοκόβου και συναφών έργων, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 3, 104 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούλιος 2008.
  46. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ανδρεαδάκης, Ρ. Μαυροδήμου, Α. Χριστοφίδης, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, Δ. Μαμάης, και Κ. Νουτσόπουλος, Εθνικό Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, 748 pages, doi:10.13140/RG.2.2.25384.62727, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2008.
  47. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Βαζίμας, Υ∆ΡΟΝΟΜΕΑΣ - Υπολογιστικό Σύστηµα Προσοµοίωσης και Βέλτιστης ∆ιαχείρισης Υδατικών Πόρων - Οδηγίες Χρήσης - Έκδοση 4.0, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., 144 pages, Ιανουάριος 2007.
  48. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης της διαχείρισης υδατικών συστημάτων «ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 9, 91 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2007.
  49. Ν. Μαμάσης, Ρ. Μαυροδήμου, Α. Ευστρατιάδης, Μ. Χαϊνταρλής, Α. Τέγος, Α. Κουκουβίνος, Π. Λαζαρίδου, Μ. Μαγαλιού, και Δ. Κουτσογιάννης, Διερεύνηση εναλλακτικών τρόπων οργάνωσης και λειτουργίας Φορέα Διαχείρισης έργων Σμοκόβου, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Τεύχος 2, 73 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2007.
  50. Α. Ευστρατιάδης, Α. Τέγος, Γ. Καραβοκυρός, Ι. Κυριαζοπούλου, και Ι. Βαζίμας, Σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων περιοχής Καρδίτσας, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Τεύχος 16, 132 pages, ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Αθήνα, Δεκέμβριος 2006.
  51. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ε. Ρόζος, Α. Τέγος, και Ι. Ναλμπάντης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου προσομοίωσης υδρολογικών-υδρογεωλογικών διεργασιών λεκάνης απορροής «Υδρόγειος», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 4a, 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2006.
  52. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Λ. Λαζαρίδης, και Ν. Μαμάσης, Έκθεση δεδομένων, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Τεύχος 1, 66 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2006.
  53. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Σ. Κοζάνης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών «Κασταλία», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 3, 61 pages, doi:10.13140/RG.2.2.30224.40966, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.
  54. Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Περιγραφή συστήματος διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων «Υδρογνώμων», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 2, 141 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.
  55. Ρ. Μαυροδήμου, Ι. Ναλμπάντης, και Α. Ευστρατιάδης, Προδιαγραφές αποτίμησης των έργων αξιοποίησης υδατικών πόρων, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 13, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούνιος 2005.
  56. Ι. Ναλμπάντης, Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 25, 135 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2004.
  57. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας (έκδοση 3.2) - Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 24, 142 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
  58. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Κασταλία (έκδοση 2.0) - Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 23, 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
  59. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Ναλμπάντης, και Ε. Ρόζος, Μοντέλο προσομοίωσης του υδρολογικού κύκλου στη λεκάνη Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 21, 196 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
  60. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Υδρομετεωρολογικά δεδομένα και επεξεργασίες, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 17, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
  61. Δ. Κουτσογιάννης, Ι. Ναλμπάντης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, Α. Χριστοφίδης, Ε. Ρόζος, Α. Οικονόμου, και Γ. Τέντες, Μεθοδολογία και θεωρητικό υπόβαθρο, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 15, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.
  62. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Ε. Ρόζος, Χ. Καρόπουλος, Α. Νασίκας, Ε. Νεστορίδου, και Δ. Νικολόπουλος, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας — Έτος 2002–2003, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 14, 215 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2002.
  63. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Δεύτερη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2001-02, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13b, 25 pages, Αθήνα, Απρίλιος 2002.
  64. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2001-02, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13a, 21 pages, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.
  65. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Δ. Κουτσογιάννης, και Ν. Μαμάσης, Υδρολογική μελέτη, Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα, Τεύχος 2, 70 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2002.
  66. Κ. Χατζημπίρος, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ανδρεαδάκης, Α. Κατσίρη, Α. Στάμου, Α. Βαλασσόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Ι. Κατσίρης, Μ. Καπετανάκη, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Κ. Νουτσόπουλος, Γ.-Φ. Σαργέντης, και Α. Χριστοφίδης, Συνοπτική έκθεση, Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα, Τεύχος 1, 23 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2002.
  67. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Δεύτερη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2000-01, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 17 pages, Αθήνα, Ιούνιος 2001.
  68. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2000-01, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 14 pages, Αθήνα, Φεβρουάριος 2001.
  69. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Δ. Γκριντζιά, Ν. Δαμιανόγλου, Χ. Καρόπουλος, Σ. Ναλπαντίδου, Α. Νασίκας, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ξανθάκης, και Κ. Ρίπης, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας — Έτος 2001–2002, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13, Αθήνα, Δεκέμβριος 2001.
  70. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Ναλμπάντης, και Ν. Μαμάσης, Υδρομετεωρολογικά δεδομένα και επεξεργασίες, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 8, 129 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.
  71. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Ν. Δαμιανόγλου, Κ. Κωνσταντινίδου, Σ. Ναλπαντίδου, Α. Ξανθάκης, και Σ. Πολιτάκη, Ανάλυση απαιτήσεων του συστήματος, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 1, 74 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2000.
  72. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Δ. Γκριντζιά, Ν. Δαμιανόγλου, Α. Ξανθάκης, Σ. Πολιτάκη, και Β. Τσουκαλά, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας - Έτος 2000-2001, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 5, 165 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.
  73. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας (έκδοση 2): Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 11, 84 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.
  74. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Κασταλία: Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 9, 70 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.

Miscellaneous works

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μοντελοποίηση συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας: Μεθοδολογικές προκλήσεις και ερευνητικά ερωτήματα, 29 pages, Αθήνα, Οκτώβριος 2018.
  2. E. Savvidou, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, A. Koukouvinos, and D. Skarlatos, A curve number approach to formulate hydrological response units within distributed hydrological modelling, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-627, 2016.
  3. Α. Ευστρατιάδης, «Διερεύνηση μεθόδων αναζήτησης ολικού βελτίστου σε προβλήματα υδατικών πόρων» και «Παράλληλοι μιμητικοί αλγόριθμοι – Παράλληλοι εξελικτικοί αλγόριθμοι και άλλες τεχνικές»: Συγκριτική παρουσίαση, Σεπτέμβριος 2012.
  4. Χ. Τύραλης, και Α. Ευστρατιάδης, «Εθνικό Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων» και «Επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στα επιφανειακά και υπόγεια υδατικά σώματα του ελλαδικού χώρου»: Συγκριτική παρουσίαση, Σεπτέμβριος 2012.
  5. A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Evaluating models or evaluating modelling practices? - Interactive comment on HESS Opinions “Crash tests for a standardized evaluation of hydrological models”, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 6, C1404–C1409, 2009.
  6. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας: Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης υδατικών πόρων, 8 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.
  7. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Κασταλία: Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, 6 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.

Engineering reports

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Προκαταρτική υδρολογική διερεύνηση λεκάνης απορροής Λιβαδίου Αραχώβης, 55 pages, Φωκική Ενεργειακή Α.Ε., Αθήνα, Ιούλιος 2019.
  2. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and N. Mamassis, Estimation of flood hydrographs at selected streams crossing Trans Adriatic Pipeline (TAP) – Section 1, Detailed design of TAP - Section 1, Ανάθεση: Asprofos Engineering, Ανάδοχοι: , Σεπτέμβριος 2016.
  3. A. Efstratiadis, and A. Koukouvinos, Gaborone storm study, Consultancy Services for Conceptual Design, Preparation of Bidding Documents, Assistance during the Selection of Contractor & Monitoring/Supervision of Construction, Instalation, Operation & Maintainance for Traffic Control (CTC) for Greater Gaborone City, Ανάδοχος: Erasmos Consulting Engineering, 7 pages, Ιούλιος 2015.
  4. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Σ.Μ. Παπαλεξίου, Χ. Ανδρικόπουλος, Ε. Τσιλιμαντός, και Α. Ραδαίος, Όμβριες καμπύλες - Τεχνική έκθεση, Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Κρήτης (GR13), Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων – Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ, 77 pages, Απρίλιος 2015.
  5. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση: Διερεύνηση πλημμυρικών παροχών λεκάνης απορροής Αλμωπαίου, Προμελέτη φράγματος Αλμωπαίου, Ανάθεση: Ροϊκός Σύμβουλοι Μηχανικοί Α.Ε., Ανάδοχοι: , 43 pages, Ιούλιος 2014.
  6. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Σ. Μπακή, Ι. Μαρκόνης, και Δ. Κουτσογιάννης, Διαμόρφωση σχεδίου αντιμετώπισης φαινομένων λειψυδρίας και ξηρασίας, με βάση τις αρχές του προληπτικού σχεδιασμού - Υδατικό Διαμέρισμα Δυτικής Μακεδονίας (GR09), Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών, 205 pages, Φεβρουάριος 2013.
  7. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Μαρκόνης, Σ. Μπακή, και Δ. Κουτσογιάννης, Διαμόρφωση σχεδίου αντιμετώπισης φαινομένων λειψυδρίας και ξηρασίας, με βάση τις αρχές του προληπτικού σχεδιασμού - Υδατικό Διαμέρισμα Κεντρικής Μακεδονίας (GR10), Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών, 144 pages, Φεβρουάριος 2013.
  8. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Μελέτη ξηρασίας και λειψυδρίας Πελοποννήσου, Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Πελοποννήσου, Βόρειας Πελοποννήσου & Ανατολικής Πελοποννήσου σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ κατ’ εφαρμογή του Ν.3199/2003 και του ΠΔ 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, 145 pages, Ιούνιος 2012.
  9. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη, Υδρολογική μελέτη περιοχής χιονοδρομικού κέντρου Παρνασσού, Ανάδοχος: Λαζαρίδης και Συνεργάτες ΑΤΕΜ, Ιούνιος 2010.
  10. Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Υδρολογική διερεύνηση, Έργα Ύδρευσης Ρόδου από το φράγμα Γαδουρά - Β φάση: Προμελέτες, οριστικές μελέτες κλπ. μελέτες έργων Υδραγωγείων και ΕΕΝ- Τεύχη Δημοπράτησης, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, 57 pages, Ιούλιος 2010.
  11. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Απαιτούμενα έργα για την εξασφάλιση της θεσμοθετημένης οικολογικής παροχής, Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου, Ανάθεση: Δημόσια Επιχείρηση Ηλεκτρισμού, Ανάδοχος: ECOS Μελετητική Α.Ε., 22 pages, Αθήνα, Μάιος 2009.
  12. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Διερεύνηση οικολογικής παροχής, Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου, Ανάθεση: Δημόσια Επιχείρηση Ηλεκτρισμού, Ανάδοχος: ECOS Μελετητική Α.Ε., 88 pages, Αθήνα, Μάιος 2009.
  13. Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη, Μελέτες Διερεύνησης Προβλημάτων Άρδευσης και Δυνατότητας Κατασκευής Ταμιευτήρων Νομού Βοιωτίας, Ανάθεση: Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Ανάδοχος: Γραφείο Μελετών ΕΤΜΕ - Αντωνίου - Πέππας και Συνεργάτες, Αθήνα, 2006.
  14. Δ. Αργυρόπουλος, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Μελέτη διαχείρισης των υδατικών πόρων των λεκανών Ξεριά και Γιαννούζαγα, Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 73 pages, Αθήνα, 2005.
  15. Δ. Αργυρόπουλος, Ε. Λαγκαδινού, και Α. Ευστρατιάδης, Μελέτη διαχείρισης των υδατικών πόρων της λεκάνης Σέλα, Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 48 pages, Αθήνα, 2005.
  16. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Μ. Λασιθιωτάκης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτο πρόγραμμα μετρήσεων για την εκτίμηση υδατικών πόρων της περιοχής Πύλου-Ρωμανού για την υδροδότηση της Π.Ο.Τ.Α., Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 17 pages, Αθήνα, 2003.
  17. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη λεκάνης Σπερχειού, Υδρολογική-Υδραυλική Μελέτη για την Αντιπλημμυρική Προστασία της Νέας Διπλής Σιδηροδρομικής Γραμμής κατά τη Διέλευσή της από την Περιοχή του Ποταμού Σπερχειού, Ανάθεση: ΕΡΓΑ ΟΣΕ, Ανάδοχος: Δ. Σωτηρόπουλος, Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης, 197 pages, Αθήνα, Ιανουάριος 2003.
  18. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Τέντες, Δ. Κουτσογιάννης, και Δ. Αργυρόπουλος, Τεχνική έκθεση, Προκαταρκτική Μελέτη Υδροδότησης του Θερμοηλεκτρικού Σταθμού Λειβαδιάς, Ανάδοχος: Υπολογιστική Μηχανική, 63 pages, Αθήνα, 2001.
  19. Δ. Κουτσογιάννης, Ι. Ναλμπάντης, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Λ. Λαζαρίδης, και Α. Δανιήλ, Υδρολογική μελέτη πλημμυρών, Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη", Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Κοινοπραξία Αποσελέμη, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.
  20. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, και Λ. Λαζαρίδης, Υδρολογική μελέτη λειτουργίας του ταμιευτήρα, Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη", Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Κοινοπραξία Αποσελέμη, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.
  21. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Αποτίμηση του επιφανειακού υδατικού δυναμικού και των δυνατοτήτων εκμετάλλευσής του στη λεκάνη του Αχελώου και τη Θεσσαλία, Κεφ. 5 της Μελέτης Υδατικών Συστημάτων, Συμπληρωματική μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων εκτροπής του Αχελώου προς τη Θεσσαλία, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης, 2001.

Ανάλυση ερευνητικών έργων

Συμμετοχή ως επιστημονικός υπεύθυνος

  1. Ανάπτυξη υπολογιστικής υποδομής για την υδροδυναμική προσομοίωση του υδροσυστήματος κατάντη του φράγματος Ασωμάτων

    Περίοδος εκτέλεσης: Φεβρουάριος 2024–Μάιος 2024

    Προϋπολογισμός: €29 500

    Ανάθεση: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Ανάδοχος: Διεύθυνση Εκμετάλλευσης Υδροηλεκτρικής Παραγωγής

    Project director: Α. Ευστρατιάδης

    Κύριος ερευνητής: Ν. Μαμάσης

    Το έργο αποσκοπεί στην ανάπτυξη κατάλληλης υπολογιστικής υποδομής υδροδυναμικής προσομοίωσης του υδροσυστήματος κατάντη του φράγματος Ασωμάτων, στον ποταμό Αλιάκμονα. Η υποδομή αυτή θα εφαρμοστεί για διάφορα σενάρια εκροών διαμέσου του υδροηλεκτρικού σταθμού (ΥΗΣ) και του υπερχειλιστή του φράγματος Ασωμάτων, που θα αποτελέσει το ανάντη όριο της περιοχής μελέτης, έκτασης περίπου 2800 km2, εκ των οποίων περίπου 2200 km2 καταλαμβάνει η λεκάνη απορροής της λεγόμενης Περιφερειακής Τάφρου (Τ66). Τελικό προϊόν θα είναι ένα υπολογιστικό σύστημα μονοδιάστατης ανάλυσης, σε περιβάλλον HEC-RAS, και η σχετική υποδομή σε δεδομένα, ως υπόβαθρα για την υδροδυναμική προσομοίωση και, εν τέλει, εκτίμηση της πλημμυρικής επικινδυνότητας των ευάλωτων περιοχών κατάντη του φράγματος Ασωμάτων.

  1. Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

    Περίοδος εκτέλεσης: Μάιος 2019–Απρίλιος 2024

    Προϋπολογισμός: €120 000

    Ανάθεση: Εταιρία Ύδρευσης και Αποχέτευσης Πρωτεύουσας

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Project director: Α. Ευστρατιάδης

    Κύριος ερευνητής: Η. Παπακωνσταντής

    Στόχος του έργου είναι η αναθεώρηση, αναβάθμιση και επέκταση των εργαλείων πληροφορικής που έχουν αναπτυχθεί στο πλαίσιο παλαιότερων ερευνητικών προγραμμάτων, και η εν γένει υποστήριξη της Διεύθυνσης Υδροληψίας της ΕΥΔΑΠ Α.Ε. σε θέματα διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας. Στο πλαίσιο αυτό προβλέπονται η εκπόνηση εξειδικευμένων υδρολογικών και διαχειριστικών αναλύσεων, η βελτίωση των υφιστάμενων υπολογιστικών συστημάτων και συναφών μεθοδολογιών στοχαστικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης, η κατάρτιση Διαχειριστικών Σχεδίων, σε ετήσια βάση ή και συχνότερη, εφόσον απαιτείται, και η θεωρητική διερεύνηση των δυνατοτήτων ανάπτυξης ενός εργαλείου υποστήριξης των αποφάσεων για τις μεταφορές νερού στο υδροσύστημα, που θα εφαρμοστεί πιλοτικά σε τμήμα του υδραγωγείου Μόρνου.

Συμμετοχή ως κύριος ερευνητής

  1. Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2018–Δεκέμβριος 2020

    Προϋπολογισμός: €320 000

    Ανάθεση: Ειδική Υπηρεσία Διαχείρισης Επιχ. Προγράμματος “Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία”

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Συνεργαζόμενοι:

    1. Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών
    2. Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιων Ερευνών
    3. Ερευνητικό Πανεπιστημιακό Ινστιτούτο Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών
    4. Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου

    Project director: Ν. Μαμάσης

    Κύριος ερευνητής: Α. Ευστρατιάδης

    Το OpenHi.net αποτελεί υποέργο της εθνικής ερευνητικής υποδομής «Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας των Θαλασσών και των Επιφανειακών Υδάτων» (HIMIOFoTS). Στόχος είναι ο σχεδιασμός μιας ολοκληρωμένης πληροφοριακής υποδομής για τη συλλογή, διαχείριση και διάχυση της υδρολογικής και περιβαλλοντικής πληροφορίας που αφορά στους επιφανειακούς υδατικούς πόρους της Ελλάδας, και o συντονισμός των υποέργων που σχετίζονται με την ανάπτυξη και προκαταρκτική λειτουργία του συστήματος. Το υποέργο περιλαμβάνει την καταγραφή και αξιολόγηση των υφιστάμενων υποδομών της χώρας (μετρητικά δίκτυα, βάσεις δεδομένων), την ανάλυση απαιτήσεων και αξιολόγηση του πληροφοριακού συστήματος, την οργάνωση και επεξεργασία των γεωγραφικών δεδομένων που αφορούν στα επιφανειακά υδάτινα σώματα και υδροσυστήματα της Ελλάδας, και την ένταξή τους στο OpenHi.net. Ο σχεδιασμός του συστήματος θα γίνει με προοπτική την ενσωμάτωση, σε επόμενη φάση, όλων των σχετικών υποδομών της χώρας, και με στόχο να παρέχει πλήρως ελεύθερη πρόσβαση στα υδρολογικά, περιβαλλοντικά και γεωγραφικά δεδομένα των επιφανειακών υδάτινων σωμάτων της Ελλάδας.

    Δικτυακός τόπος έργου: https://openhi.net/

  1. Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων

    Περίοδος εκτέλεσης: Νοέμβριος 2002–Δεκέμβριος 2007

    Προϋπολογισμός: €33 274

    Ανάθεση: Υπουργείο Εθνικής Παιδείας και Θρησκευμάτων

    Ανάδοχος: Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Α. Ευστρατιάδης

    Πλαίσιο: Ηράκλειτος

    Αντικείμενο του έργου είναι η διερεύνηση και ανάπτυξη μεθοδολογιών επίλυσης πολυκριτηριακών προβλημάτων ολικής βελτιστοποίησης, ήτοι προβλημάτων μαθηματικού προγραμματισμού που περιλαμβάνουν πολλαπλές μη γραμμικές αντικειμενικές συναρτήσεις με συνεχείς μεταβλητές ελέγχου, και με πεδίο εφαρμογής τα συστήματα υδατικών πόρων. Κύριος στόχος είναι η συστηματική διερεύνηση των χαρακτηριστικών των υφιστάμενων αλγορίθμων της βιβλιογραφίας καθώς και η ανάπτυξη και υλοποίηση πρωτότυπων αλγοριθμικών σχημάτων, κατάλληλων για την αντιμετώπιση τέτοιου είδους προβλημάτων. Το γενικό μεθοδολογικό πλαίσιο αποσκοπεί στη σύζευξη στοχαστικών και προσδιοριστικών τεχνικών βελτιστοποίησης. Η τεκμηρίωση και αξιολόγηση των μεθοδολογιών θα πραγματοποιηθεί τόσο σε θεωρητικό επίπεδο όσο και στην πράξη. Στα ερευνητικά αντικείμενα του έργου εντάσσεται ακόμη η τεκμηριωμένη προβολή των πλεονεκτημάτων της πολυκριτηριακής έναντι της μονοκριτηριακής προσέγγισης σε προβλήματα βελτιστοποίησης στην περιοχή των υδατικών πόρων, με κύριο πεδίο εφαρμογής την εκτίμηση παραμέτρων υδρολογικών μοντέλων.

Συμμετοχή ως ερευνητής

  1. ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Περίοδος εκτέλεσης: Μάρτιος 2011–Μάρτιος 2014

    Προϋπολογισμός: €145 000

    Ανάθεση: Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας

    Ανάδοχοι:

    1. ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε.
    2. Γραφείο Μαχαίρα
    3. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος
    4. Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Ν. Μαμάσης

    Πλαίσιο: ΕΣΠΑ "Συνεργασία"

    Το έργο αποσκοπεί στην ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένων μεθοδολογιών μοντελοποίησης και πρόγνωσης των ισχυρών καταιγίδων και των επαγόμενων πλημμυρικών φαινομένων, προσαρμοσμένων στις ιδιαιτερότητες των ελληνικών υδροκλιματικών και γεωμορφολογικών συνθηκών. Περιλαμβάνει την υλοποίηση ενός συνόλου ερευνητικών λεκανών, το οποίο περιλαμβάνει λεκάνες από την Ελλάδα και την Κύπρο που ήδη διαθέτουν αξιόπιστα και επαρκούς μήκους δείγματα μετρήσεων, καθώς και τρεις νέες πιλοτικές λεκάνες (με τις υπολεκάνες τους), όπου θα τοποθετηθεί κατάλληλος εξοπλισμός. Από την ανάλυση των δεδομένων πεδίου (υδρολογικών, μετεωρολογικών, γεωγραφικών) θα εξαχθούν φυσικά τεκμηριωμένες περιοχικές σχέσεις για την εκτίμηση χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών σχεδιασμού, και θα αναπτυχθούν υδρολογικά-υδραυλικά μοντέλα που θα ολοκληρωθούν σε ένα επιχειρησιακό σύστημα υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης. Προβλέπεται ακόμη η προετοιμασία (υπό μορφή προσχεδίου για επιστημονική συζήτηση) ενός πλαισίου κριτηρίων σχεδιασμού και μεθοδολογιών εκπόνησης μελετών υδρολογίας αντιπλημμυρικών έργων.

    Δικτυακός τόπος έργου: http://deucalionproject.itia.ntua.gr/

  1. EU COST Action ES0901: Ευρωπαϊκές διαδικασίες για την εκτίμηση της συχνότητας πλημμυρών (FloodFreq)

    Περίοδος εκτέλεσης: Φεβρουάριος 2010–Δεκέμβριος 2013

    Project director: T. Kjeldsen

    Κύριος στόχος είναι η υλοποίηση μιας πανευρωπαϊκής σύγκρισης και αξιολόγησης των μεθόδων εκτίμησης της συχνότητας πλημμυρών, ως προς τις διάφορες κλιματολογικές και γεωγραφικές συνθήκες που απαντώνται στην Ευρώπη, και τα διαφορετικά επίπεδα διαθεσιμότητας δεδομένων. Θα αναπτυχτεί και θα δοκιμαστεί ένα επιστημονικό πλαίσιο εκτίμησης την ικανότητας των εν λόγω μεθόδων να προβλέψουν τις επιπτώσεις της περιβαλλοντικής αλλαγής (κλιματική αλλαγή, χρήσεις γης και τεχνικά έργα στα ποτάμια) στα χαρακτηριστικά της συχνότητας των μελλοντικών πλημμυρών (πραγματοποίηση και μέγεθος πλημμύρας). Η διαθεσιμότητα τέτοιων διαδικασιών είναι κρίσιμη για τη διαμόρφωση εύρωστων στρατηγικών διαχείρισης της πλημμυρικής διακινδύνευσης, όπως απαιτείται από την Οδηγία του Ευρωπαϊκού Κοινοβουλίου για την εκτίμηση και διαχείριση των πλημμυρών. Τα παραδοτέα του έργου FloodFreq θα διαδοθούν προς ακαδημαϊκούς, επαγγελματίες που εμπλέκονται στην επιχειρησιακή διαχείριση της πλημμυρικής διακινδύνευσης, από δημόσια και ιδιωτικά ιδρύματα, και σχετικούς πολιτικούς φορείς από εθνικούς και διεθνείς οργανισμούς. Η Δράση θα επιτρέψει τη συνεργασία μεταξύ ερευνητών που απασχολούνται σε ερευνητικά προγράμματα που χρηματοδοτούνται από εθνικούς πόρους, εξασφαλίζοντας έλεγχο των μεθόδων ελεύθερα από διοικητικούς περιορισμούς, και επιτρέποντας μια αποτελεσματικότερη χρήση της ευρωπαϊκής χρηματοδότησης για Ευρωπαϊκές πλημμύρες.

    Δικτυακός τόπος έργου: http://www.costfloodfreq.eu/

  1. Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ

    Περίοδος εκτέλεσης: Οκτώβριος 2008–Νοέμβριος 2011

    Προϋπολογισμός: €72 000

    Project director: Ν. Μαμάσης

    Κύριος ερευνητής: Δ. Κουτσογιάννης

    Το ερευνητικό έργο περιλαμβάνει την αναβάθμιση, συντήρηση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων (ΣΥΑ) που ανέπτυξε το ΕΜΠ για την ΕΥΔΑΠ στα πλαίσια του ερευνητικού έργου Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας (1999-2003). Οι εργασίες αφορούν (α) στη Βάση Δεδομένων (αναβάθμιση λογισμικού, διαχείριση χρονοσειρών ποιοτικών παραμέτρων), (β) στο μετρητικό δίκτυο (επέκταση-βελτίωση- συντήρηση, εκτίμηση απωλειών υδραγωγείων), (γ) στην αναβάθμιση λογισμικού διαχείρισης δεδομένων και την προσθήκη αυτόματης επεξεργασίας τηλεμετρικών δεδομένων, (δ) στο λογισμικό Υδρονομέας (επικαιροποίηση του μοντέλου του υδροσυστήματος, επέκταση του μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης, αναβάθμιση λειτουργικών χαρακτηριστικών λογισμικού), (ε) σε υδρολογικές αναλύσεις (συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, επικαιροποίηση χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών) και (στ) στα ετήσια διαχειριστικά σχέδια (υποστήριξη στην εκπόνηση).

  1. Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας»

    Περίοδος εκτέλεσης: Δεκέμβριος 2009–Μάιος 2011

    Προϋπολογισμός: €140 000

    Ανάθεση: Κοινοπραξία Συστημάτων Υδροσκοπίου

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Project director: Ν. Μαμάσης

    Κύριος ερευνητής: Ν. Μαμάσης

    Tο ΥΠΕΧΩΔΕ ανέθεσε σε Κοινοπραξία Γραφείων Μελετών το έργο "Ανάπτυξη νέας βάσης λογισμικού για τη διαχείριση και λειτουργία της ΕΤΥΜΠ - Γ΄ Φάση σε περιβάλλον ΣΓΠ και δημοσιοποίηση του έργου της ΕΤΥΜΠ". Στα πλαίσια του συγκεκριμένου έργου, ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ αναλαμβάνει ως υπεργολάβος της Κοινοπραξίας την εκπόνηση μέρους του έργου και συγκεκριμένα την ανάπτυξη μεθοδολογιών για την λειτουργία συστήματος βάσης δεδομένων και υδρολογικών εφαρμογών σε διαδικτυακό περιβάλλον (περιλαμβανομένου του πειραματικού κόμβου openmeteo.org για ελεύθερη αποθήκευση δεδομένων από το ευρύ κοινό). Χρησιμοποιώντας και τεχνογνωσία που έχει αναπτυχθεί στο παρελθόν από ερευνητικές ομάδες του Τομέα Υδατικών Πόρων, δημιουργείται σύστημα βάσης γεωγραφικών και υδρολογικών δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού (συμπεριλαμβανομένων και υδρολογικών μοντέλων) πλήρως προσαρμοσμένων για Διαδικτυακή λειτουργία. Η συμμετοχή του ΕΜΠ συνίσταται στο σχεδιασμό του νέου συστήματος και της βάσης γεωγραφικών και υδρολογικών δεδομένων, στην ανάπτυξη γεωγραφικά κατανεμημένων υδρολογικών μοντέλων, στη συμμόρφωση του συστήματος με την Οδηγία-Πλαίσιο 2000/60/ΕΚ και στη διάχυση των αποτελεσμάτων του έργου. Τέλος, η ομάδα του ΕΜΠ θα συμμετέχει στην τεχνική υποστήριξη και πιλοτική λειτουργία του έργου μετά την παράδοσή του από την Κοινοπραξία στο ΥΠΕΧΩΔΕ.

    Περισσότερες πληροφορίες για το έργο υπάρχουν στην ιστοσελίδα http://www.hydroscope.gr/.

  1. OpenMI Life

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2006–Δεκέμβριος 2010

    Το Πρόγραμμα OpenMI-LIFE στοχεύει στην ενίσχυση εφαρμογής της Οδηγίας Πλαίσιο για τα Νερά και ειδικότερα στην επίτευξη ολοκληρωμένης διαχείρισης υδάτων. Το γεγονός αυτό απαιτεί αφενός ικανότητα πρόβλεψης των διαφορετικών διαδικασιών απορροής που ανταποκρίνονται σε προγραμματισμένα μέτρα και αφετέρου πρόβλεψη αλληλεπίδρασης των διαδικασιών αυτών. Η πρόγνωση επιτυγχάνεται μέσω της χρήσης μοντέλων ενώ πριν την ανάπτυξη του OpenMI, δεν υπήρχε γενικός, ανοικτός και πρακτικός μηχανισμός που να συνδέσει μοντέλα διαφορετικών διαδικασιών από διαφορετικούς προμηθευτές τα οποία να τρέχουν σε διαφορετικά μηχανήματα. Το έργο HarmonIT, χρηματοδοτούμενο από το FP5, ανέπτυξε μια ιδιαίτερα πρωτοποριακή εφαρμογή Open Modelling Interface (Open-MI) η οποία επιλύει το δεδομένο περίπλοκο πρόβλημα. Το έργο OpenMI-LIFE θα επιδείξει κατά πόσο η εφαρμογή αυτή μπορεί να αναπτυχθεί, να χρησιμοποιηθεί, να υποστηριχθεί και να χρηματοδοτηθεί σε επιχειρησιακό επίπεδο σε προβλήματα πραγματικής κλίμακας. Η επίδειξη αυτή θα διεξαχθεί σε συνεργασία με τις Αρχές που εδρεύουν σε δύο πιλοτικές λεκάνες ποταμών, τον Scheldt και τον Πηνειό. Επίσης θα παρουσιάσει την διαχείριση και εφαρμογή αιτημάτων δύο χρηστών για αλλαγές στο interface. Στόχος του έργου είναι η συνέχιση των διαδικασίες και των συστημάτων που επιδεικνύονται και βελτιώνονται και μετά το πέρας του έργου. Απώτερος στόχος είναι το Open-MI να γίνει το Ευρωπαϊκό και παγκόσμιο πρότυπο μοντέλο που θα συνδέεται με τον τομέα του περιβάλλοντος.

  1. Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούνιος 2010–Δεκέμβριος 2010

    Προϋπολογισμός: €110 000

    Ανάθεση: Εταιρεία Παγίων ΕΥΔΑΠ

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Project director: Χ. Μακρόπουλος

    Το αντικείμενο του έργου είναι (α) η ανάπτυξη μεθοδολογίας και ο υπολογισμός του χρηματοοικονομικού κόστους του αδιύλιστου νερού, (β) η ανάπτυξη μεθοδολογίας και ο υπολογισμός του περιβαλλοντικού κόστους του αδιύλιστου νερού, (γ) η σύνταξη τελικής έκθεσης για το συνολικό κόστος του αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας.

  1. Παρατήρηση και μοντελοποίηση της κεραυνικής δραστηριότητας στις καταιγίδες για χρήση στη βραχυπρόθεσμη πρόγνωση των πλημμυρών

    Περίοδος εκτέλεσης: Οκτώβριος 2006–Σεπτέμβριος 2009

    Ανάθεση: Γενική Διεύθυνση XII / FP6-SUSTDEV-2005-3.II.1.2

    Ανάδοχος: Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών

    Project director: Κ. Λαγουβάρδος

    Οι ακαριαίες πλημμύρες αποτελούν ένα σημαντικό πρόβλημα στις Μεσογειακές περιοχές ιδιαίτερα, και στην Ευρώπη γενικότερα. Οι πλημμύρες είναι αποτέλεσμα μεγάλης κλίμακας καιρικών συστημάτων με έντονες καταιγίδες, οι οποίες αποθέτουν μεγάλα ποσά βροχόπτωσης σε μικρά χρονικά διαστήματα. Δεδομένου ότι η κεραυνική δραστηριότητα μπορεί να ανιχνευθεί και να παρακολουθείται συνεχώς από απόσταση χιλιάδων χιλιομέτρων, προτείνεται η χρήση δεδομένων ηλεκτρικής δραστηριότητας για καλύτερη πρόγνωση (3 ωρών) και πρόβλεψη (24-48 ωρών) της θέσης, έντασης και χρονισμού των σοβαρών γεγονότων καταιγίδων. Για το σκοπό αυτό σχεδιάζεται η ανάπτυξη σχέσεων μεταξύ βροχόπτωσης και ηλεκτρικών εκκενώσεων, με εφαρμογή την περιοχή της Μεσογείου, οι οποίες θα χρησιμοποιούν πληροφορίες κεραυνικής δραστηριότητας, σε συνδυασμό με παρατηρήσεις από γεωστατικούς / χαμηλής τροχιάς δορυφόρους. Με τη βοήθεια των νεφών και μοντέλων μέσης κλίμακας, σκοπεύουμε να προσομοιώσουμε πολυάριθμες περιπτώσεις πλημμύρων στην Ευρώπη, για να κατανοήσουμε καλύτερα τη σχέση μεταξύ έντονης βροχόπτωσης και κεραυνικής δραστηριότητας. Οι εκτιμήσεις της βροχής για παρελθούσες και μελλοντικές πλημμύρες θα αποτελέσουν είσοδο σε υδρολογικά μοντέλα, με σκοπό να διερευνηθεί η ικανότητα πρόγνωσης των πλημμυρικών περιοχών, μαζί με τη χρονική υστέρηση μεταξύ της βροχόπτωσης και της πλημμύρας. Αφού έχει αναπτυχθεί μια μεθοδολογία που θα χρησιμοποιεί την ηλεκτρική δραστηριότητα για την εκτίμηση της θέσης και έντασης της βροχόπτωσης, σκοπεύουμε να αναπτύξουμε αλγορίθμους βραχυπρόθεσμης πρόγνωσης, ώστε να καταστεί δυνατή η προειδοποίηση για πλημμυρικά επεισόδια μέσω του διαδικτύου για ολόκληρη την περιοχή της Μεσογείου, και ίσως αργότερα της Ευρώπης. Ακόμη, χρησιμοποιώντας δεδομένα ηλεκτρικής δραστηριότητας και μετεωρολογικά μοντέλα μέσης κλίμακας, σκοπεύουμε να διερευνήσουμε την πιθανότητα βελτίωσης των 24-48ωρων προγνώσεων των έντονων φαινομένων βροχόπτωσης. Τα κοινωνικά οφέλη τέτοιου είδους προηγμένων προειδοποιήσεων θα διερευνηθούν, ιδιαίτερα σε σχέση με την διαχείριση του κινδύνου.

    Συνεργαζόμενοι φορείς: Tel Aviv University (Israel), The Open University (Israel), National Research Council – Institute of Atmospheric Sciences and Climate (Italy), Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών (Greece), University of Barcelona (Spain), Ministry of Agriculture, Natural Resources and Environment - Cyprus Meteorological Service (Cyprus)

    Συντονιστής: Tel Aviv University, Department of Geophysics and Planetary Sciences

  1. Εκτίμηση και πρόγνωση του πλημμυρικού κινδύνου με τη χρήση υδρολογικών μοντέλων και πιθανοτικών μεθόδων

    Περίοδος εκτέλεσης: Φεβρουάριος 2007–Αύγουστος 2008

    Προϋπολογισμός: €15 000

    Ανάθεση: Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Συνεργαζόμενοι: Hydrologic Research Center

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Σ.Μ. Παπαλεξίου

    Πλαίσιο: Πρόγραμμα Βασικής Έρευνας ΕΜΠ "Κωνσταντίνος Καραθεοδωρή"

    Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πλαισίου εκτίμησης και πρόγνωσης του πλημμυρικού κινδύνου με τη σύζευξη στοχαστικών, υδρολογικών και υδραυλικών μοντέλων. Η περιοχή μελέτης είναι η λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού. Το έργο περιλαμβάνει ανάλυση των ισχυρών επεισοδίων βροχής στη λεκάνη, την κατανόηση των μηχανισμών γένεσης των πλημμυρών σε αυτή την καρστική λεκάνη και την εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου σε χαρακτηριστικές θέσεις του υδροσυστήματος.

  1. Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων

    Περίοδος εκτέλεσης: Φεβρουάριος 2007–Μάιος 2007

    Προϋπολογισμός: €45 000

    Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Α. Ανδρεαδάκης

    Το έργο αυτό αποτελεί συμπλήρωση και επικαιροποίηση με τις νεότερες εξελίξεις προηγούμενου ερευνητικού έργου (Ταξινόμηση των ποσοτικών και ποιοτικών παραμέτρων των υδατικών πόρων της χώρας), που έχει εκπονηθεί από την ίδια ομάδα του ΕΜΠ (ανάθεση του ΥΠΑΝ) σε συνεργασία με το ΥΠΑΝ, ΙΓΜΕ και ΚΕΠΕ. Το έργο περιλαμβάνει: την ανάπτυξη μεθοδολογίας, την ανάλυση των υδατικών πόρων στα 14 Υδατικά Διαμερίσματα από ποσοτική και ποιοτική άποψη, τις σχέσεις ανάμεσα σε αυτά, την περιγραφή του θεσμικού, διοικητικού και αναπτυξιακού πλαισίου διαχείρισης και προστασίας υδατικών πόρων, την παρουσίαση των εθνικών, περιφερειακών και τομεακών πολιτικών που αφορούν στα νερά και τέλος μια προσέγγιση στο πρόγραμμα διαχείρισης και προστασίας των νερών της χώρας (συμπεράσματα, προβλήματα-λύσεις, προτάσεις έργων-μέτρων).

  1. Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Περίοδος εκτέλεσης: Νοέμβριος 2005–Δεκέμβριος 2006

    Προϋπολογισμός: €60 000

    Ανάθεση: Ειδική Υπηρεσία Διαχείρισης Επιχειρησιακών Προγραμμάτων Θεσσαλίας

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Ν. Μαμάσης

    Πλαίσιο: Επιχειρησιακά Σχέδια Διαχείρισης Δικτύων Σμοκόβου

    Αντικείμενο του έργου είναι: (α) η συλλογή υδρολογικών δεδομένων, δεδομένων χρήσεων νερού και τεχνικών χαρακτηριστικών του συστήματος (ταμιευτήρας και συναφή έργα), (β) η διερεύνηση του νομικού, οικονομικού και κοινωνικού πλαισίου που διέπει τη λειτουργία και διαχείριση του ταμιευτήρα, (γ) η διερεύνηση του νομικού και οικονομικού πλαισίου λειτουργίας άλλων ταμιευτήρων, (δ) η διερεύνηση εναλλακτικών τρόπων οργάνωσης και λειτουργίας του Φορέα Διαχείρισης, (ε) η κατάρτιση επιχειρησιακού σχεδίου διαχείρισης των υδατικών αποθεμάτων του ταμιευτήρα, (στ) η σύνταξη εναλλακτικών σεναρίων διαχείρισης και βέλτιστης λειτουργίας του ταμιευτήρα για διάφορα επίπεδα ολοκλήρωσης των έργων, και (ζ) η ολοκλήρωση δεδομένων και επεξεργασιών σε πληροφοριακό σύστημα.

  1. Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούλιος 2003–Ιούνιος 2006

    Προϋπολογισμός: €779 656

    Ανάθεση: Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας

    Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε.

    Συνεργαζόμενοι:

    1. Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων
    2. Δημοτική Επιχείρηση Ύδρευσης και Αποχέτευσης Καρδίτσας
    3. Αειφορική Δωδεκανήσου
    4. Marathon Data Systems

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Α. Ανδρεαδάκης

    Πλαίσιο: ΕΠΑΝ, Φυσικό Περιβάλλον και Βιώσιμη Ανάπτυξη

    Στόχος του έργου είναι η υποστήριξη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων, στην κατεύθυνση της ολοκληρωμένης διαχείρισης συστημάτων υδατικών πόρων διαφόρων κλιμάκων. Το έργο περιλαμβάνει την ανάπτυξη μιας δέσμης μεθοδολογιών και υπολογιστικών εργαλείων, τα οποία ολοκληρώνονται σε ένα ενιαίο πληροφοριακό σύστημα. Κύριο παραδοτέο είναι ένα επιχειρησιακό λογισμικό γενικής χρήσης, το οποίο ελέγχεται και αξιολογείται μέσω δύο πιλοτικών εφαρμογών που αφορούν υδροσυστήματα του ελληνικού χώρου με διαφορετικά χαρακτηριστικά (Καρδίτσα, Δωδεκάνησα). Το τελικό προϊόν αποτελείται από ένα σύστημα προσομοίωσης- βελτιστοποίησης της λειτουργίας του υδροσυστήματος, καθώς και μια σειρά από ανεξάρτητες εφαρμογές που επιλύουν επί μέρους προβλήματα, είτε για την τροφοδοσία του κεντρικού συστήματος με τα απαιτούμενα στοιχεία εισόδου είτε για περαιτέρω επεξεργασία των αποτελεσμάτων. Το έργο διαρθρώνεται σε έντεκα ενότητες εργασίας, οκτώ από τις οποίες αναφέρονται στη βασική έρευνα (όπου συμμετέχει το ΕΜΠ), δύο στη βιομηχανική έρευνα και μία στις πιλοτικές εφαρμογές.

  1. Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Περίοδος εκτέλεσης: Μάρτιος 1999–Δεκέμβριος 2003

    Ανάθεση: Εταιρία Ύδρευσης και Αποχέτευσης Πρωτεύουσας

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Δ. Κουτσογιάννης

    Εξαιτίας του ξηρού κλίματος της ευρύτερης περιοχής, η Αθήνα έχει υποφέρει από συχνά φαινόμενα λειψυδρίας στη μακρά ιστορία της, αλλά πρόσφατα έχει αποκτήσει ένα αξιόπιστο υδροδοτικό σύστημα. Αυτό το πολύπλοκο υδροδοτικό σύστημα εκτείνεται σε μια περιοχή περίπου 4000 τετραγωνικών χιλιομέτρων και περιλαμβάνει επιφανειακούς και υπόγειους υδατικούς πόρους. Ενσωματώνει τέσσερις ταμιευτήρες, κύρια υδραγωγεία μήκους 350 km, 15 κύρια αντλιοστάσια και πάνω από 100 γεωτρήσεις. Το σύστημα των υδατικών πόρων εξυπηρετεί και δευτερεύουσες χρήσεις όπως την άρδευση αγροτικών περιοχών και την ύδρευση γειτονικών πόλεων. H Εταιρία Ύδρευσης και Αποχέτευσης Πρωτεύουσας (ΕΥΔΑΠ) που έχει την ευθύνη της λειτουργίας του συστήματος, ανέθεσε το αυτό το ερευνητικό έργο, το οποίο περιλαμβάνει: (α) την ανάπτυξη συστήματος γεωγραφικής πληροφορίας για την απεικόνιση και εποπτεία του εξωτερικού υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, (β) την ανάπτυξη συστήματος μέτρησης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, (γ) την ανάπτυξη συστήματος εκτίμησης και πρόγνωσης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας με χρήση στοχαστικών μοντέλων, (δ) την ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης της διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας με χρήση μεθοδολογιών προσομοίωσης-βελτιστοποίησης και (ε) τη συνεργασία και μεταφορά τεχνογνωσίας στην ΕΥΔΑΠ για τα παραπάνω.

  1. Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα

    Περίοδος εκτέλεσης: Μάιος 2001–Ιανουάριος 2002

    Ανάθεση:

    1. Νομαρχιακή Αυτοδιοίκηση Καρδίτσας
    2. Δήμος Καρδίτσας

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων

    Project director: Κ. Χατζημπίρος

    Κύριος ερευνητής: Δ. Κουτσογιάννης

    Η προστασία της λίμνης Πλαστήρα προϋποθέτει τη διατήρηση υψηλής ποιότητας του φυσικού τοπίου, ικανοποιητικής ποιότητας των νερών, διευθέτηση των αλληλοσυγκρουόμενων απαιτήσεων και χρήσεων νερού και καθιέρωση αποτελεσματικής διαχείρισης. Για το σκοπό αυτό ερευνάται η υδρολογία της λεκάνης, γίνεται συλλογή γεωγραφικών, μετεωρολογικών και ενεργειακών δεδομένων, γίνεται μελέτη και επεξεργασία δεδομένων ισοζυγίου, και καταστρώνεται στοχαστικό μοντέλο για την υποστήριξη εναλλακτικών σεναρίων διαχείρισης. Πραγματοποιείται ανάλυση του φυσικού τοπίου, προσδιορισμός των αρνητικών επιδράσεων (νεκρά δένδρα, ζώνη διακύμανσης) και ποσοτικοποίηση με χρήση GIS. Επίσης, γίνεται αξιολόγηση ποιοτικών παραμέτρων, εκτίμηση της ποιοτικής κατάστασης και καθορισμός των ποιοτικών στόχων, απογραφή των πηγών ρύπανσης, προτάσεις για περιορισμό της, και κατάστρωση υδροδυναμικού μοντέλου με έμφαση στην τροφική κατάσταση. Τελος, προτείνονται σενάρια ασφαλούς απόληψης.

  1. Εκτίμηση και Διαχείριση των Υδατικών Πόρων της Στερεάς Ελλάδας - Φάση 3

    Περίοδος εκτέλεσης: Νοέμβριος 1996–Δεκέμβριος 2000

    Ανάθεση: Διεύθυνση Έργων Ύδρευσης και Αποχέτευσης

    Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων

    Project director: Δ. Κουτσογιάννης

    Κύριος ερευνητής: Δ. Κουτσογιάννης

    Οι κύριοι στόχοι του ερευνητικού έργου είναι η εκτίμηση και διερεύνηση των υδατικών πόρων της Στερεάς Ελλάδας στο σύνολό τους, τόσο των επιφανειακών όσο και των υπόγειων, και η συστηματική μελέτη όλων εκείνων των παραμέτρων που υπεισέρχονται στην ορθολογική ανάπτυξη και διαχείριση των πόρων αυτών. Στους στόχους του έργου συμπεριλαμβάνεται, ως εργασία υποδομής, η ανάπτυξη προγραμμάτων Η/Υ για την υδρολογική, υδρογεωλογική και διαχειριστική προσομοίωση του συστήματος των συνδυασμένων λεκανών απορροής της περιοχής μελέτης. Η ανάπτυξη των προγραμμάτων αυτών, παράλληλα με την ανάπτυξη μεθοδολογιών κατάλληλα προσαρμοσμένων στις ελληνικές συνθήκες, αποτελεί βοήθημα στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων για τη διαχείριση των υδατικών πόρων τόσο της Στερεάς Ελλάδας, όσο και άλλων περιοχών της Ελλάδας. Στους στόχους του ερευνητικού έργου συμπεριλαμβάνεται επίσης η διεύρυνση της συνεργασίας του ΥΠΕΧΩΔΕ και του ΕΜΠ, που είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τη διαρκή ενημέρωση των αποτελεσμάτων του έργου και την επιτελική αντιμετώπιση του συστήματος των υδατικών πόρων της Στερεάς Ελλάδας. Τα ειδικότερα αντικείμενα της τρίτης φάσης είναι (α) η ολοκλήρωση του συστήματος πληροφοριών των προηγούμενων φάσεων που αφορούσαν στην υδρολογική και υδρογεωλογική πληροφορία, με την ανάπτυξη και υλοποίηση δύο επιπέδων πληροφορίας σχετικά με τη χρήση υδατικών πόρων και τα έργα αξιοποίησης τους, (β) η ανάπτυξη μεθοδολογιών για την βελτιστοποίηση της λειτουργίας των υδροσυστημάτων και η κατασκευή ολοκληρωμένων μοντέλων προσομοίωσης και βελτιστοποίησης των δύο υδροσυστημάτων της περιοχής μελέτης (της Δυτικής και Ανατολικής Στερεάς Ελλάδας), και (γ) η διασύνδεση των συστημάτων πληροφορικής (βάσεις δεδομένων, συστήματα γεωγραφικής πληροφορίας, μοντέλα εφαρμογών) σε ένα ενιαίο σύνολο συνεργαζόμενων υπολογιστικών μονάδων.

Ανάλυση τεχνολογικών μελετών

  1. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Ανατολικής Πελοποννήσου (GR03)

    Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων

    Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ

  1. Consultancy Services for Conceptual Design, Preparation of Bidding Documents, Assistance during the Selection of Contractor & Monitoring/Supervision of Construction, Instalation, Operation & Maintainance for Traffic Control (CTC) for Greater Gaborone City

    Ανάδοχος: Erasmos Consulting Engineering

  1. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Κρήτης (GR13)

    Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων

    Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ

  1. Παροχή Συμβουλευτικών Υπηρεσιών για την Κατάρτιση του 2ου Σχεδίου Διαχείρισης Λεκάνης Απορροής Ποταμού της Κύπρου για την Εφαρμογή της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ και για την Κατάρτιση του Σχεδίου Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας για την Εφαρμογή της Οδηγίας 2007/60

    Ανάθεση: Τμήμα Αναπτύξεως Υδάτων Κύπρου

    Ανάδοχος: ΛΔΚ Σύμβουλοι Τεχνικών και Αναπτυξιακών Έργων Α.Ε. & ECOS Μελετητική Α.Ε. Κοινοπραξία

  1. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Δυτικής Πελοποννήσου (GR01)

    Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων

    Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ

  1. Έργα Ορεινής Υδρονομίας Ρεμάτων Ορεινών Λεκανών Απορροής Αλμωπίας

  1. Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Βόρειας Πελοποννήσου (GR02)

    Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων

    Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ

  1. Προμελέτη φράγματος Αλμωπαίου

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούλιος 2014–Ιούλιος 2014

    Ανάθεση: Ροϊκός Σύμβουλοι Μηχανικοί Α.Ε.

  1. Υδρολογική μελέτη περιοχής χιονοδρομικού κέντρου Παρνασσού

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούνιος 2010–Ιούλιος 2010

    Ανάδοχος: Λαζαρίδης και Συνεργάτες ΑΤΕΜ

  1. Έργα Ύδρευσης Ρόδου από το φράγμα Γαδουρά - Β φάση: Προμελέτες, οριστικές μελέτες κλπ. μελέτες έργων Υδραγωγείων και ΕΕΝ- Τεύχη Δημοπράτησης

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιούλιος 2009–Ιούλιος 2010

    Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων

    Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική

  1. Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2009–Ιούνιος 2009

    Ανάθεση: Δημόσια Επιχείρηση Ηλεκτρισμού

    Ανάδοχος: ECOS Μελετητική Α.Ε.

  1. Μελέτες Διερεύνησης Προβλημάτων Άρδευσης και Δυνατότητας Κατασκευής Ταμιευτήρων Νομού Βοιωτίας

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2006–Δεκέμβριος 2006

    Ανάθεση: Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων

    Ανάδοχος: Γραφείο Μελετών ΕΤΜΕ - Αντωνίου - Πέππας και Συνεργάτες

  1. Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2003–Δεκέμβριος 2005

    Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας

    Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος

    Στις περιοχές Πύλου και Ρωμανού Μεσσηνίας, που τοποθετούνται στις λεκάνες απορροής των χειμάρρων Ξεριά και Σέλα δημιουργείται η Περιοχή Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης (ΠΟΤΑ) Μεσσηνίας. Η τουριστική ανάπτυξη προϋποθέτει επαρκείς και ποιοτικά κατάλληλους υδατικούς πόρους. Η μελέτη έχει στόχο την εκτίμηση των διαθέσιμων υδατικών πόρων και περιλαμβάνει υδρολογικές μετρήσεις και αναλύσεις του υδρολογικού ισοζυγίου.

  1. Υδρολογική-Υδραυλική Μελέτη για την Αντιπλημμυρική Προστασία της Νέας Διπλής Σιδηροδρομικής Γραμμής κατά τη Διέλευσή της από την Περιοχή του Ποταμού Σπερχειού

    Περίοδος εκτέλεσης: Οκτώβριος 2002–Ιανουάριος 2003

    Προϋπολογισμός: €90 000

    Ανάθεση: ΕΡΓΑ ΟΣΕ

    Ανάδοχος: Δ. Σωτηρόπουλος

    Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης

  1. Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη"

    Περίοδος εκτέλεσης: Οκτώβριος 2000–Δεκέμβριος 2002

    Προϋπολογισμός: €1 782 000

    Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων

    Ανάδοχος: Κοινοπραξία Αποσελέμη

  1. Προκαταρκτική Μελέτη Υδροδότησης του Θερμοηλεκτρικού Σταθμού Λειβαδιάς

    Περίοδος εκτέλεσης: Ιανουάριος 2001–Δεκέμβριος 2001

    Ανάδοχος: Υπολογιστική Μηχανική

  1. Συμπληρωματική μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων εκτροπής του Αχελώου προς τη Θεσσαλία

    Περίοδος εκτέλεσης: Δεκέμβριος 2000–Φεβρουάριος 2001

    Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων

    Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική

    Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης

Ανάλυση δημοσιευμένου έργου

Publications in scientific journals

  1. E. Dimitriou, A. Efstratiadis, I. Zotou, A. Papadopoulos, T. Iliopoulou, G.-K. Sakki, K. Mazi, E. Rozos, A. Koukouvinos, A. D. Koussis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Post-analysis of Daniel extreme flood event in Thessaly, Central Greece: Practical lessons and the value of state-of-the-art water monitoring networks, Water, 16 (7), 980, doi:10.3390/w16070980, 2024.

    [Μετα-ανάλυση του συμβάντος ακραίας πλημμύρας Daniel στη Θεσσαλία, Κεντρική Ελλάδα: Πρακτικά μαθήματα και η αξία των σύγχρονων δικτύων παρακολούθησης του νερού]

    Η καταιγίδα Daniel ξεκίνησε στις 3 Σεπτεμβρίου 2023, πάνω από το Βορειοανατολικό Αιγαίο, προκαλώντας ακραία επίπεδα βροχόπτωσης για τις επόμενες τέσσερις ημέρες, φτάνοντας κατά μέσο όρο τα 360 mm περίπου στη λεκάνη του Πηνειού, στη Θεσσαλία, Στερεά Ελλάδα. Αυτό το γεγονός οδήγησε σε εκτεταμένες πλημμύρες, με 17 ανθρώπινες ζωές να χάνονται, και καταστροφικές περιβαλλοντικές και οικονομικές επιπτώσεις. Το υδρομετρικό δίκτυο αυτόματης παρακολούθησης της Εθνικής Ερευνητικής Υποδομής HIMIOFoTS κατέγραψε την εξέλιξη του φαινομένου, και οι σχετικές υδρομετεωρολογικές μετρήσεις (βροχοπτώσεις, στάθμες, παροχές) χρησιμοποιήθηκαν για την ανάλυση των χαρακτηριστικών του συμβάντος. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η μέση περίοδος επαναφοράς της βροχόπτωσης ήταν έως και 150 χρόνια, η μέγιστη παροχή κοντά στις εκβολές του ποταμού έφτασε περίπου τα 1950 m3/s, και ο όγκος νερού που διοχετεύτηκε στη θάλασσα ήταν 1670 hm3. Η ανάλυση των παρατηρημένων υδρογραφημάτων κατά μήκος του Πηνειού παρείχε επίσης χρήσιμα διδάγματα από την προοπτική της υδρολογίας πλημμυρών, σχετικά με βασικές υποθέσεις της μοντελοποίησης και τον ρόλο των ανάντη ανασχέσεων. Ως εκ τούτου, η επέκταση και υποστήριξη της λειτουργίας της υποδομής HIMIOFoTS είναι ζωτικής σημασίας για να υποστηριχθούν οι αρμόδιες αρχές και οι τοπικές κοινωνίες στη μείωση των πιθανών ζημιών και την αύξηση της κοινωνικοοικονομικής ανθεκτικότητας έναντι φυσικών καταστροφών, καθώς και για τη βελτίωση της υπάρχουσας γνώσης σχετικά με τις προσεγγίσεις προσομοίωσης των ακραίων πλημμυρών.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2451/1/documents/water-16-00980.pdf (9512 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/16/7/980

  1. E. Boucoyiannis, P. Kossieris, V. Bellos, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, A grey-box approach in the optimization of regulation structures used in urban-water conveyance systems, Urban Water Journal, 2312510, doi:10.1080/1573062X.2024.2312510, 2024.

    [Μια προσέγγιση γκρίζου κουτιού για τη βελτιστοποίηση έργων ρύθμισης σε συστήματα μεταφοράς αστικού νερού]

    Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια ολιστική προσέγγιση για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που σχετίζονται με την ανάπτυξη εργαστηριακών υδραυλικών μοντέλων σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας εντός των αστικών υδατικών συστημάτων. Οι σχετικές μέθοδοι και εργαλεία ελέγχονται και επικυρώνονται χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικού κόσμου από το σύστημα μεταφοράς που εξυπηρετεί την πόλη της Αθήνας, Ελλάδα. Αρχικά, αναπτύσσεται ένας νέος μηχανισμός διόρθωσης των δεδομένων, ώστε να αρθούν οι ασυνέπειες στις χρονοσειρές. Στη συνέχεια, εφαρμόζονται αλγοριθμικές τεχνικές για τον εντοπισμό των καταλληλότερων συνόλων δεδομένων για τους σκοπούς της βαθμονόμησης. Επιπλέον, αναπτύσσεται μια διαδικασία γκρίζου κουτιού για την προσαρμογή των βασικών παραμέτρων της υδραυλικής μοντελοποίησης, ακολουθώντας μια αρθρωτή διαδικασία βαθμονόμησης και ευθυγράμμισή τους με τα ειδικά χαρακτηριστικά του υπό μελέτη συστήματος. Τα ευρήματα αυτής της έρευνας παρέχουν πολύτιμες γνώσεις για την αποτελεσματική προσαρμογή και εφαρμογή εργαστηριακών υδραυλικών μοντέλων σε σενάρια αστικών υδατικών συστημάτων του πραγματικού κόσμου, επιτρέποντας καλύτερες στρατηγικές λήψης αποφάσεων και διαχείρισης για πολύπλοκα υδροσυστήματα υπό δύσκολες επιχειρησιακές συνθήκες.

  1. A. Zisos, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Mixing renewable energy with pumped hydropower storage: Design optimization under uncertainty and other challenges, Sustainability, 15 (18), 13313, doi:10.3390/su151813313, 2023.

    [Μίξη ανανεώσιμης ενέργειας με αντλησιοταμίευση: Βελτιστοποίηση σχεδιασμού υπό αβεβαιότητα και άλλες προκλήσεις]

    Τα υβριδικά συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας, που συμπληρώνονται από έργα αντλησιοταμίευσης, έχουν καταστεί όλο και πιο δημοφιλή στο πλαίσιο της αυξημένης διείσδυσης της ανανεώσιμης ενέργειας. Αυτή η διάταξη είναι ακόμα πιο ευνοϊκή σε απομακρυσμένες περιοχές που συνήθως δεν είναι συνδεδεμένες με το ηλεκτρικό δίκτυο της ενδοχώρας, στις οποίες η πρόκληση της ενεργειακής ανεξαρτησίας εντείνεται. Η παρούσα έρευνα εστιάζει στο σχεδιασμό τέτοιων συστημάτων, από την οπτική της διαμόρφωσης ενός βέλτιστου μίγματος ανανεώσιμων πηγών που επωφελούνται από τις συμπληρωματικότητες και συνέργειές τους, σε συνδυασμό με την ευελιξία της αντλησιοταμίευσης. Ωστόσο, αυτός ο σχεδιασμός υπόκειται σε σημαντικές πολυπλοκότητες, αφενός λόγω των πολλαπλών στόχων και περιορισμών που πρέπει να εκπληρωθούν, και αφετέρου των εγγενών αβεβαιοτήτων, που διατρέχουν όλες τις σχετικές διεργασίες, εξωτερικές και εσωτερικές. Σε αυτό το πνεύμα, χρησιμοποιούμε μια προτεινόμενη διάταξη για ένα νησί του Αιγαίου, ήτοι τη Σίφνο, για να αναπτύξουμε και να αξιολογήσουμε ένα ολοκληρωμένο σχήμα προσομοίωσης-βελτιστοποίησης σε ντετερμινιστικό και, τελικά, στοχαστικό πλαίσιο, αναδεικνύοντας το πρόβλημα σχεδιασμού κάτω από την ομπρέλα της αβεβαιότητας. Συγκεκριμένα, λαμβάνουμε υπόψη τρία κύρια αβέβαια στοιχεία, ήτοι την ταχύτητα ανέμου (φυσική διεργασία), τη ζήτηση ενέργειας (ανθρωπογενής διεργασία) και τη μετατροπή της ταχύτητας ανέμου σε ηλεκτρική ισχύ (εσωτερική διεργασία, εκφρασμένη ως μια πιθανοτική καμπύλη ισχύος). Έμφαση δίνεται επίσης στη διαδικασία λήψης αποφάσεων, η οποία απαιτεί ενδελεχή ερμηνεία των αποτελεσμάτων της βελτιστοποίησης, με επίγνωση της αβεβαιότητας. Τέλος, καθώς το προτεινόμενο έργο αντλησιοταμίευσης χρησιμοποιεί ως κάτω ταμιευτήρα τη θάλασσα, αντιμετωπίζονται πρόσθετες τεχνικές προκλήσεις.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2307/1/documents/sustainability-15-13313.pdf (4191 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/18/13313

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ayed, Y., R. Al Afif, P. Fortes, and C. Pfeifer, Optimal design and techno-economic analysis of hybrid renewable energy systems: A case study of Thala city, Tunisia, Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 19(1), 2308843, doi:10.1080/15567249.2024.2308843, 2024.

  1. A. Roxani, A. Zisos, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Multidimensional role of agrovoltaics in era of EU Green Deal: Current status and analysis of water-energy-food-land dependencies, Land, 12 (5), 1069, doi:10.3390/land12051069, 2023.

    [Ο πολυδιάστατος ρόλος των αγροβολταϊκών στην εποχή της Πράσινης Συμφωνίας: Τρέχον καθεστώς και ανάλυση των συσχετίσεων μεταξύ νερού-ενέργειας-τροφής-γης]

    Η Ευρωπαϊκή Πράσινη Συμφωνία έχει θέσει στόχους για το κλίμα και την ενέργεια για το 2030 και στόχο την επίτευξη καθαρών μηδενικών εκπομπών αερίων θερμοκηπίου έως το 2050, υποστηρίζοντας παράλληλα την ενεργειακή ανεξαρτησία και την οικονομική ανάπτυξη. Ακολουθώντας αυτούς τους στόχους, και όπως αναμενόταν, η μετάβαση στην «πράσινη» ανανεώσιμη ενέργεια αυξάνεται και θα ενταθεί στο εγγύς μέλλον. Ένας από τους βασικούς πυλώνες αυτής της μετάβασης, ιδιαίτερα για τις μεσογειακές χώρες, είναι η ηλιακή φωτοβολταϊκή (Φ/Β) ενέργεια. Ωστόσο, αυτή είναι η λιγότερο αποδοτική, ως προς την εδαφική κάλυψη, πηγή ενέργειας, ενώ είναι επίσης ιδιαίτερα ανταγωνιστική με την παραγωγή τροφίμων, καθώς τα ηλιακά πάρκα αναπτύσσονται συχνά σε πρώην γεωργικές περιοχές, με αποτέλεσμα τη συστηματική μείωση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων. Ως εκ τούτου, στο πλαίσιο του ενεργειακού σχεδιασμού των φωτοβολταϊκών συστημάτων, η προστασία και διατήρηση των καλλιεργήσιμων εκτάσεων θα πρέπει να θεωρείται βασικό ζητούμενο. Η αναδυόμενη τεχνολογία των αγροβολταϊκών προσφέρει μια ισορροπημένη λύση τόσο για την αγροτική ανάπτυξη όσο και για την ανάπτυξη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Η βιώσιμη «συμβίωση» τροφίμων και ενέργειας σε κοινά εδάφη υποστηρίζει επίσης τον ειδικό στόχο της Κοινής Αγροτικής Πολιτικής μετά το 2020, σχετικά με τον μετριασμό και την προσαρμογή στο μεταβαλλόμενο κλίμα, καθώς και στο εξαιρετικά αβέβαιο κοινωνικο-οικονομικό και γεωπολιτικό περιβάλλον. Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι διπλός, δηλαδή: (α) να προσδιορίσει το τρέχον τεχνολογικό καθεστώς και τα μέτρα ενεργειακής απόδοσης των αγροβολταϊκών, και (β) να παρουσιάσει μια περιεκτική ανάλυση των αλληλεπιδράσεών τους με το πλέγμα νερού-ενέργειας-τροφής-γης. Ως απόδειξη της ιδέας, θεωρούμε τον κάμπο της Άρτας, που είναι μια τυπική αγροτική περιοχή της Ελλάδας, όπου υλοποιείται μια παραμετρική ανάλυση για να αξιολογήσουμε βασικά χαρακτηριστικά της ανάπτυξης αγροβολταϊκών σε σχέση με την παραγωγή ενέργειας, έναντι της παραγωγής τροφίμων, καθώς και την εξοικονόμηση νερού, ως αποτέλεσμα της μειωμένης εξατμοδιαπνοής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2290/1/documents/land-12-01069.pdf (656 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-445X/12/5/1069

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Zhong, T., Q. Zuo, J. Ma, Q. Wu, and Z. Zhang, Relationship identification between water-energy resource utilization efficiency and ecological risk in the context of assessment-decoupling two-stage framework—A case study of Henan Province, China, Water, 15(19), 3377, doi:10.3390/w15193377, 2023.
    2. Mohammedi, S., G. Dragonetti, N. Admane, and A. Fouial, The impact of agrivoltaic systems on tomato crop: A case study in Southern Italy, Processes, 11(12), 3370, doi:10.3390/pr11123370, 2023.
    3. Petrakis, T., V. Thomopoulos, A. Kavga, and A. A. Argyriou, An algorithm for calculating the shade created by greenhouse integrated photovoltaics, Energy, Ecology and the Environment, doi:10.1007/s40974-023-00306-4, 2023.
    4. Floroian, L., An innovative and sustainable solution – The agrovoltaic panels, Journal of EcoAgriTourism, 19(2), 44, 2023.
    5. Zhang, X., X. Wang, D. Si, H. Zhang, M. M. Ageli, and G. Mentel, Natural resources, food, energy and water: Structural shocks, food production and clean energy for USA in the view of COP27, Land Degradation & Development, doi:10.1002/ldr.5085, 2024.

  1. S. Tsattalios, I. Tsoukalas, P. Dimas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Advancing surrogate-based optimization of time-expensive environmental problems through adaptive multi-model search, Environmental Modelling and Software, 162, 105639, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105639, 2023.

    [Ισχυροποιώντας τη βελτιστοποίηση που βασίζεται σε υποκατάστατα για χρονοβόρα περιβαλλοντικά προβλήματα μέσω προσαρμοστικής αναζήτησης πολλαπλών μοντέλων]

    Πολύπλοκα προβλήματα βελτιστοποίησης περιβαλλοντικών συστημάτων συχνά απαιτούν μοντέλα προσομοίωσης υψηλών υπολογιστικών απαιτήσεων για την αξιολόγηση των υποψήφιων λύσεων. Ωστόσο, η πολυπλοκότητα των επιφανειών απόκρισης απαιτεί πολλαπλές τέτοιες αξιολογήσεις, καθιστώντας έτσι τη διαδικασία αναζήτησης ιδιαίτερα επίπονη. Η βελτιστοποίηση που βασίζεται σε υποκατάστατα είναι μια ισχυρή προσέγγιση για την επιτάχυνση της σύγκλισης προς υποσχόμενες λύσεις. Εδώ εισάγουμε τον αλγόριθμο Adaptive Multi-Surrogate Enhanced Evolutionary Annealing Simplex (AMSEEAS), ως επέκταση του SEEAS, που αποτελεί μια καλά εδραιωμένη μέθοδο ολικής βελτιστοποίησης με τη χρήση υποκατάστατων. Η μέθοδος AMSEEAS εκμεταλλεύεται τα ισχυρά σημεία των πολλαπλών υποκατάστατων μοντέλων που συνδυάζονται μέσω ενός μηχανισμού τύπου ρουλέτας, για την επιλογή ενός συγκεκριμένου μεταμοντέλου που θα ενεργοποιείται σε κάθε επανάληψη. Η μέθοδος AMSEEAS αποδεικνύει την ευρωστία και αποτελεσματικότητά της μέσω εκτενούς συγκριτικής αξιολόγησης έναντι του SEEAS και άλλων καταξιωμένων μεθόδων ολικής βελτιστοποίησης με βάση υποκατάστατα μοντέλα, τόσο σε θεωρητικά μαθηματικά προβλήματα όσο και σε μια υπολογιστικά απαιτητική εφαρμογή υδραυλικού σχεδιασμού του πραγματικού κόσμου. Το τελευταίο αναζητά την πλέον οικονομική διαστασιολόγηση των αναχωμάτων κατά μήκος ενός αντιπλημμυρικού καναλιού για την ελαχιστοποίηση της πλημμυρικής κατάκλυσης, που υπολογίζεται από το χρονοβόρο υδροδυναμικό μοντέλο HEC-RAS.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2266/1/documents/AMSEEAS_paper.pdf (14432 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Zhang, D., J. Zhang, and Y. Wang, Game based pigeon-inspired optimization with repository assistance for stochastic optimizations with uncertain infeasible search regions, 2023 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 1-8, Chicago, IL, USA, doi:10.1109/CEC53210.2023.10253991, 2023.
    2. Costabile, P., C. Costanzo, J. Kalogiros, and V. Bellos, Toward street‐level nowcasting of flash floods impacts based on HPC hydrodynamic modeling at the watershed scale and high‐resolution weather radar data, Water Resources Research, 59(10), e2023WR034599, doi:10.1029/2023WR034599, 2023.
    3. Zeigler, B. P., Discrete event systems theory for fast stochastic simulation via tree expansion, Systems, 12(3), 80, doi:10.3390/systems12030080, 2024.

  1. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Revisiting the management of water–energy systems under the umbrella of resilience optimization, Environmental Sciences Proceedings, 21 (1), 72, doi:10.3390/environsciproc2022021072, 2022.

    [Επανεξέταση της διαχείρισης συστημάτων νερού-ενέργειας κάτω από την ομπρέλα της βελτιστοποίησης της ανθεκτικότητας]

    Η βέλτιστη διαχείριση των κοινωνικοτεχνικών συστημάτων σε όλο το πλέγμα νερού-ενέργειας είναι ένα κρίσιμο ζήτημα ως προς τον γενικό στόχο της αειφόρου ανάπτυξης. Ωστόσο, οι νέες προκλήσεις που προκαλούνται από παγκόσμιες κρίσεις και ξαφνικές αλλαγές απαιτούν μια αλλαγή υποδείγματος προκειμένου να διασφαλιστεί η ανοχή τους έναντι τέτοιων ειδών διαταραχών που είναι πέρα από τα «κανονικά» λειτουργικά τους πρότυπα. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την ενσωμάτωση της έννοιας της ανθεκτικότητας στη διαδικασία εξαγωγής βέλτιστων πολιτικών διαχείρισης και την αξιολόγηση της απόδοσής τους μέσω καλά σχεδιασμένων προσομοιώσεων ακραίων καταστάσεων. Η προτεινόμενη προσέγγιση διερευνάται χρησιμοποιώντας ως απόδειξη της ιδέας το πολύπλοκο και εξαιρετικά εκτεταμένο σύστημα υδατικών πόρων της Αθήνας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2252/1/documents/environsciproc-21-00072.pdf (2203 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2673-4931/21/1/72

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Wang, S., P. Zhong, F. Zhu, B. Xu, C. Xu, L. Yang, and m. Ben, Multi-objective optimization operation of multiple water sources under inflow-water demand forecast dual uncertainties, Journal of Hydrology, 130679, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.130679, 2024.

  1. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Stochastic simulation-optimisation framework for the design and assessment of renewable energy systems under uncertainty, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 168, 112886, doi:10.1016/j.rser.2022.112886, 2022.

    [Πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης-βελτιστοποίησης για τον σχεδιασμό και την αποτίμηση συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας υπό αβεβαιότητα]

    Καθώς η συμμετοχή των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο ηλεκτρικό μίγμα αυξάνει ραγδαία, η αναγνώριση, αναπαράσταση, ποσοτικοποίηση και, εν τέλει, ερμηνεία των αβεβαιοτήτων τους καθίσταται σημαντική. Σε αυτή την κατεύθυνση, προτείνουμε ένα γενικό πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης-βελτιστοποίησης, προσαρμοσμένο σε συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας (ΣΑΕ), ικανό να αντιμετωπίσει τις πολλαπλές πτυχές της αβεβαιότητας, εξωτερικές και εσωτερικές. Αυτές αφορούν στις φορτίσεις (υδρομετεωρολογικές είσοδοι) και καταστάσεις (μέσω των παραμέτρων των μοντέλων μετατροπής του καυσίμου σε ενέργεια, καθώς και των τιμών αγοράς ενέργειας) του συστήματος, που και οι δύο εκφράζονται σε πιθανοτικούς όρους, μέσω μιας καινοτόμου σύζευξης του τρίπτυχου στατιστική, στοχαστική και συζεύξεις. Καθώς οι πιο διαδεδομένες πηγές (άνεμος, ήλιος, νερό) παρουσιάζουν αρκετά κοινά χαρακτηριστικά, εισάγουμε αρχικά τη διατύπωση του καθολικού πλαισίου μοντελοποίησης υπό αβεβαιότητα, και στη συνέχεια προσφέρουμε εργαλεία ποσοτικοποίησης της αβεβαιότητας, προκειμένου να αξιοποιήσουμε στην πράξη την πληθώρα των αποτελεσμάτων της προσομοίωσης και μέτρων επίδοσης που προκύπτουν (επενδυτικά κόστη, παραγωγή ενέργειας, κέρδη). Το προτεινόμενο πλαίσιο εφαρμόζεται σε δύο χαρακτηριστικές μελέτες περίπτωσης, ήτοι τον σχεδιασμό ενός μικρού υδροηλεκτρικού σταθμού (ειδικότερα, το βέλτιστο μίγμα των υδροστροβίλων του), και τη μακροχρόνια αποτίμηση ενός σχεδιασμένου αιολικού πάρκου. Και οι δύο περιπτώσεις αναδεικνύουν ότι η άγνοια ή υποεκτίμηση της αβεβαιότητας μπορεί να αποκρύψει σε σημαντικό βαθμό την κατανόησή μας περί της πραγματικής λειτουργίας και επίδοσης των ΣΑΕ. Αντίθετα, το πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης-βελτιστοποίησης επιτρέπει την εκτίμηση της τεχνικο-οικονομικής αποδοτικότητας έναντι ενός μεγάλου εύρους αβεβαιοτήτων, και με τον τρόπο αυτό παρέχει ένα κρίσιμο εργαλείο λήψη αποφάσεων, στην κατεύθυνση της ανάπτυξης βιώσιμων και οικονομικά εφικτών ΣΑΕ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2229/1/documents/stochasticRES.pdf (6011 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032122007687

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Woon, K. S., Z. X. Phuang, J. Taler, P. S. Varbanov, C. T. Chong, J. J. Klemeš, and C. T. Lee, Recent advances in urban green energy development towards carbon neutrality, Energy, 126502, doi:10.1016/j.energy.2022.126502, 2022.
    2. Angelakis, A., Reframing the high-technology landscape in Greece: Empirical evidence and policy aspects, International Journal of Business & Economic Sciences Applied Research, 15(2), 58-70, doi:10.25103/ijbesar.152.06, 2022.
    3. Kim, J., M. Qi, J. Park, and I. Moon, Revealing the impact of renewable uncertainty on grid-assisted power-to-X: A data-driven reliability-based design optimization approach, Applied Energy, 339, 121015, doi:10.1016/j.apenergy.2023.121015, 2023.
    4. Yin, S., L. Chen, and H. Qin, Reduced space optimization-based evidence theory method for response analysis of space-coiled acoustic metamaterials with epistemic uncertainty, Mathematical Problems in Engineering, 2023, 9937158, doi:10.1155/2023/9937158, 2023.
    5. Qu, K., H. Zhang, X. Zhou, F. Causone, X. Huang, X. Shen, and X. Zhu, Optimal design of building integrated energy systems by combining two-phase optimization and a data-driven model, Energy and Buildings, 295, 113304, doi:10.1016/j.enbuild.2023.113304, 2023.
    6. Wang, Z., W. Zhang, H. Fan, C. Zhang, Y. Zhao, and Z. Huang, An uncertainty-tolerant robust distributed control strategy for building cooling water systems considering measurement uncertainties, Journal of Building Engineering, 76, 107162, doi:10.1016/j.jobe.2023.107162, 2023.
    7. Caputo, A. C., A. Federici, P. M. Pelagagge, and P. Salini, Offshore wind power system economic evaluation framework under aleatory and epistemic uncertainty, Applied Energy, 350, 121585, doi:10.1016/j.apenergy.2023.121585, 2023.
    8. Liu, J., Y. Li, Y. Ma, R. Qin, X. Meng, and J. Wu, Two-layer multiple scenario optimization framework for integrated energy system based on optimal energy contribution ratio strategy, Energy, 285, 128673, doi:10.1016/j.energy.2023.128673, 2023.
    9. Wang, Q., and L. Zhao, Data-driven stochastic robust optimization of sustainable utility system, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 188, 113841, doi:10.1016/j.rser.2023.113841, 2023.
    10. Ahmed, S., T. Li, P. Yi, and R. Chen, Environmental impact assessment of green ammonia-powered very large tanker ship for decarbonized future shipping operations, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 188, 113774, doi:10.1016/j.rser.2023.113774, 2023.
    11. Maitra, S., V. Mishra, and S. Kundu, A novel approach with Monte-Carlo simulation and hybrid optimization approach for inventory management with stochastic demand, arXiv e-prints, 2023.
    12. Al Hasibi, R. A., and A. Haris, An analysis of the implementation of a hybrid renewable-energy system in a building by considering the reduction in electricity price subsidies and the reliability of the grid, Clean Energy, 7(5), 1125-1135, doi:10.1093/ce/zkad053, 2023.
    13. Caputo, A. C., A. Federici, P. M. Pelagagge, and P. Salini, Scenario analysis of offshore wind-power systems under uncertainty, Sustainability, 15(24), 16912, doi:10.3390/su152416912, 2023.
    14. Li, Y., F. Wu, X. Song, L. Shi, K. Lin, and F. Hong, Data-driven chance-constrained schedule optimization of cascaded hydropower and photovoltaic complementary generation systems for shaving peak loads, Sustainability, 15(24), 16916, doi:10.3390/su152416916, 2023.
    15. Kim, S., Y. Choi, J. Park, D. Adams, S. Heo, and J. H. Lee, Multi-period, multi-timescale stochastic optimization model for simultaneous capacity investment and energy management decisions for hybrid Micro-Grids with green hydrogen production under uncertainty, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 190(A), 114049, doi:10.1016/j.rser.2023.114049, 2024.
    16. García-Merino, J. C., C. Calvo-Jurado, and E. García-Macías, Sparse polynomial chaos expansion for universal stochastic kriging, Journal of Computational and Applied Mathematics, 444, 115794, doi:10.1016/j.cam.2024.115794, 2024.
    17. Hasanien, H. M., I. Alsaleh, Z. Ullah, and A. Alassaf, Probabilistic optimal power flow in power systems with renewable energy integration using enhanced walrus optimization algorithm, Ain Shams Engineering Journal, 15(3), 102663, doi:10.1016/j.asej.2024.102663, 2024.
    18. Gómez-Beas, R., E. Contreras, M. J. Polo, and C. Aguilar, Stochastic flow analysis for optimization of the operationality in run-of-river hydroelectric plants in mountain areas, Energies, 17(7), 1705, doi:10.3390/en17071705, 2024.
    19. Chang, K.-H., and T.-L. Chen, Simulation learning and optimization: Methodology and applications, Asia-Pacific Journal of Operational Research, doi:10.1142/S0217595924400086, 2024.
    20. Leng, R., Z. Li, and Y. Xu, Joint planning of utility-owned distributed energy resources in an unbalanced active distribution network considering asset health degradation, IEEE Transactions on Smart Grid, doi:10.1109/TSG.2024.3365974, 2024.

  1. R. Ioannidis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Reversing visibility analysis: Towards an accelerated a priori assessment of landscape impacts of renewable energy projects, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 161, 112389, doi:10.1016/j.rser.2022.112389, 2022.

    [Αντιστρέφοντας την ανάλυση ορατότητας: Προς μια επιταχυνόμενη εκ των προτέρων αξιολόγηση των επιπτώσεων των έργων ανανεώσιμης ενέργειας στο τοπίο]

    Οι επιπτώσεις στα τοπία έχουν αναγνωριστεί ως βασικοί μοχλοί κοινωνικής αντίθεσης κατά των έργων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. Διερευνούμε πώς μπορεί να βελτιωθεί και να επιταχυνθεί η διαδικασία μετριασμού των επιπτώσεων στο τοπίο, μέσω μιας εκ νέου θεώρησης της ανάλυσης ορατότητας. Στη συμβατική τους μορφή, οι αναλύσεις ορατότητας δεν μπορούν να εφαρμοστούν σε πρώιμες φάσεις σχεδιασμού, καθώς απαιτούν ως δεδομένο εισόδου τις οριστικές τοποθεσίες των έργων. Συνεπώς, οι οπτικές επιπτώσεις στα τοπία δεν μπορούν να εκτιμηθούν μέχρι τα ώριμα στάδια ανάπτυξης, όταν οι διαδικασίες αδειοδότησης έχουν ήδη ξεκινήσει και οι τοποθεσίες των έργων έχουν ήδη οριστικοποιηθεί. Προκειμένου να ξεπεραστεί αυτό το ζήτημα και να διευκολυνθεί ο έγκαιρος εντοπισμός των έργων που έχουν αρνητικό αντίκτυπο, διερευνούμε την αντιστροφή των αναλύσεων ορατότητας. Μετατοπίζοντας το επίκεντρο των αναλύσεων από την υποδομή που δημιουργεί οπτικές επιπτώσεις στις περιοχές που πρέπει να προστατεύονται από αυτές τις επιπτώσεις, οι αναλύσεις ορατότητας δεν απαιτούν πλέον τις τοποθεσίες των έργων ως δεδομένα εισόδου. Αρχικά, η μεθοδολογική αυτή μετατόπιση ερευνάται θεωρητικά και στη συνέχεια πρακτικά, στην περιοχή της Θεσσαλίας, υπολογίζοντας τις Αντίστροφες Ζώνες Θεωρητικής Ορατότητας (R-ZTV) για σημαντικά στοιχεία του τοπίου της περιοχής, ώστε στη συνέχεια να οι οπτικές επιπτώσεις από προγραμματισμένα έργα αιολικής ενέργειας. Αποδείχθηκε ότι οι αναλύσεις αντιστροφής ορατότητας (α) επιτρέπουν τη δημιουργία χαρτών τύπου R-ZTV που διευκολύνουν την πρόβλεψη των επιπτώσεων στο τοπίου εξαιτίας των έργων από προηγούμενα στάδια σχεδιασμού, και (β) καταρρίπτει την απαίτηση για μεμονωμένες αναλύσεις ορατότητας για κάθε νέο έργο, επιταχύνοντας έτσι την ανάπτυξή του. Επιπλέον, οι χάρτες R-ZTV μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε διαδικασίες συμμετοχικού σχεδιασμού ή να χρησιμοποιηθούν ανεξάρτητα από τους επενδυτές των έργων και από τους ενδιαφερόμενους φορείς για την προστασία του τοπίου.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Duarte, R., Á. García-Riazuelo, L. A. Sáez, and C. Sarasa, Analysing citizens’ perceptions of renewable energies in rural areas: A case study on wind farms in Spain, Energy Reports, 8, 12822-12831, doi:10.1016/j.egyr.2022.09.173, 2022.
    2. Ko, I., Rural opposition to landscape change from solar energy: Explaining the diffusion of setback restrictions on solar farms across South Korean counties, Energy Research & Social Science, 99, 103073, doi:10.1016/j.erss.2023.103073, 2023.
    3. Mikita, T., L. Janošíková, J. Caha, and E. Avoiani, The potential of UAV data as refinement of outdated inputs for visibility analyses, Remote Sensing, 15(4), 1028, doi:10.3390/rs15041028, 2023.
    4. Rodríguez-Segura, F. J., and M. Frolova, How does society assess the impact of renewable energy in rural inland areas? Comparative analysis between the province of Jaén (Spain) and Somogy county (Hungary), Investigaciones Geográficas, 80, 193-214, doi:10.14198/INGEO.24444, 2023.
    5. Beer, M., R. Rybár, and L. Gabániová, Visual impact of renewable energy infrastructure: implications for deployment and public perception, Processes, 11(8), 2252, doi:10.3390/pr11082252, 2023.
    6. García-Ayllón, S., and G. Martínez, Analysis of correlation between anthropization phenomena and landscape values of the territory: A GIS framework based on spatial statistics, ISPRS International Journal of Geo-Information, 12(8), 323, doi:10.3390/ijgi12080323, 2023.
    7. Sas-Bojarska, A., I. Orzechowska-Szajda, K. Puzdrakiewicz, and M. Kiejzik-Głowińska, Landscape, EIA and decision-making. A case study of the Vistula Spit Canal, Poland, Impact Assessment and Project Appraisal, doi:10.1080/14615517.2023.2273612, 2024.
    8. Alphan, H., Incorporating visibility information into multi-criteria decision making (MCDM) for wind turbine deployment, Applied Energy, 353(B), 122164, doi:10.1016/j.apenergy.2023.122164, 2024.
    9. Song, R., X. Gao, H. Nan, S. Zeng, and V. W. Y. Tam, Ecological restoration for mega-infrastructure projects: a study based on multi-source heterogeneous data, Engineering, Construction and Architectural Management, doi:10.1108/ECAM-12-2022-1197, 2023.
    10. Abdul, D., J. Wenqi, A. Tanveer, and M. Sameeroddin, Comprehensive analysis of renewable energy technologies adoption in remote areas using the integrated Delphi-Fuzzy AHP-VIKOR approach, Arabian Journal for Science and Engineering, doi:10.1007/s13369-023-08334-2, 2023.
    11. Codemo, A., M. Ghislanzoni, M.-J. Prados, and R. Albatici, Landscape-based spatial energy planning: minimization of renewables footprint in the energy transition, Journal of Environmental Planning and Management, doi:10.1080/09640568.2023.2287978, 2023.
    12. Xiao, T. J. Deng, C. Wen, and Q. Gu, Parallel algorithm for multi-viewpoint viewshed analysis on the GPU grounded in target cluster segmentation, International Journal of Digital Earth, 17(1), doi:10.1080/17538947.2024.2308707, 2024.

  1. A. Efstratiadis, P. Dimas, G. Pouliasis, I. Tsoukalas, P. Kossieris, V. Bellos, G.-K. Sakki, C. Makropoulos, and S. Michas, Revisiting flood hazard assessment practices under a hybrid stochastic simulation framework, Water, 14 (3), 457, doi:10.3390/w14030457, 2022.

    [Αναθεωρώντας τις πρακτικές εκτίμησης του πλημμυρικού κινδύνου υπό ένα πλαίσιο υβριδικής στοχαστικής προσομοίωσης]

    Προτείνουμε μια νέα πιθανοτική προσέγγιση για την εκτίμηση του κινδύνου πλημμύρας, με στόχο την αντιμετώπιση των βασικών αδυναμιών των καθημερινών ντετερμινιστικών πρακτικών τεχνομηχανικής με έναν υπολογιστικά αποδοτικό τρόπο. Σε αυτό το πλαίσιο, καθορίζονται οι κύριες πηγές αβεβαιότητας στη συνολική διαδικασία μοντελοποίησης, ήτοι η στατιστική αβεβαιότητα κατά την επαγωγή των μέγιστων ετήσιων βροχοπτώσεων μέσω μοντέλων κατανομής που προσαρμόζονται σε εμπειρικά δεδομένα και η εγγενώς στοχαστική φύση των υποκείμενων υδρομετεωρολογικών και υδροδυναμικών διεργασιών. Η εργασία μας επικεντρώνεται σε τρεις βασικές πτυχές, συγκεκριμένα το χρονικό προφίλ των καταιγίδων, την εξάρτηση των μηχανισμών γέννησης πλημμυρών από τις προηγούμενες συνθήκες υγρασίας του εδάφους και την εξάρτηση της διόδευσης της απορροής στο έδαφος και το υδρογραφικό δίκτυο από την ένταση της πλημμύρας. Αυτά αντιμετωπίζονται με την υλοποίηση μιας σειριακής διαδικασίας, που βασίζεται σε λογισμικό ανοιχτού κώδικα, το οποίο είναι ελεύθερα διαθέσιμο στο κοινό. Επιπλέον, οι υδροδυναμικές διεργασίες προσομοιώνονται με μια υβριδική προσέγγιση 1D/2D μοντελοποίησης, η οποία προσφέρει έναν καλό συμβιβασμό μεταξύ του υπολογιστικού φόρτου και της ακρίβειας. Το προτεινόμενο πλαίσιο επιτρέπει την εκτίμηση της αβεβαιότητας όλων των μεγεθών που σχετίζονται με τις πλημμύρες, μέσω εμπειρικά εκτιμώμενων ποσοστημορίων για δεδομένες περιόδους επαναφοράς. Τέλος, εισάγεται ένα σύνολο από εύκολα εφαρμόσιμα μέτρα για την ποσοτικοποίηση του κινδύνου πλημμύρας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2170/1/documents/water-14-00457.pdf (6083 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/14/3/457

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    2. Afzal, M. A., S. Ali, A. Nazeer, M. I. Khan, M. M. Waqas, R. A. Aslam, M. J. M. Cheema, M. Nadeem, N. Saddique, M. Muzammil, and A. N. Shah, Flood inundation modeling by integrating HEC–RAS and satellite imagery: A case study of the Indus river basin, Water, 14(19), 2984, doi:10.3390/w14192984, 2022.
    3. Vangelis, H., I. Zotou, I. M. Kourtis, V. Bellos, and V. A. Tsihrintzis, Relationship of rainfall and flood return periods through hydrologic and hydraulic modeling, Water, 14(22), 3618, doi:10.3390/w14223618, 2022.
    4. Maranzoni, A., M. D’Oria, and C. Rizzo, Quantitative flood hazard assessment methods: A review, Journal of Flood Risk Management, 16(1), e12855, doi:10.1111/jfr3.12855, 2022.
    5. Szeląg, B., P. Kowal, A. Kiczko, A. Białek, D. Majerek, P. Siwicki, F. Fatone, and G. Boczkaj, Integrated model for the fast assessment of flood volume: Modelling – management, uncertainty and sensitivity analysis, Journal of Hydrology, 625(A), 129967, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129967, 2023.
    6. Rozos, E., V. Bellos, J. Kalogiros, and K. Mazi, efficient flood early warning system for data-scarce, karstic, mountainous environments: A case study, Hydrology, 10(10), 203, doi:10.3390/hydrology10100203, 2023.
    7. Szeląg, B., D. Majerek, A. L. Eusebi, A. Kiczko, F. de Paola, A. McGarity, G. Wałek, and F. Fatone, Tool for fast assessment of stormwater flood volumes for urban catchment: A machine learning approach, Journal of Environmental Management, 355, 120214, doi:10.1016/j.jenvman.2024.120214, 2024.

  1. K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, Day-ahead energy production in small hydropower plants: uncertainty-aware forecasts through effective coupling of knowledge and data, Advances in Geosciences, 56, 155–162, doi:10.5194/adgeo-56-155-2022, 2022.

    [Ημερήσια παραγωγή ενέργειας σε μικρά υδροηλεκτρικά έργα: πρόγνωσεις υπό αβεβαιότητα μέσω αποτελεσματικής σύζευξης γνώσης και δεδομένων]

    Με κίνητρο τις προκλήσεις που αναδύονται από το λεγόμενο Target Model και τις σχετικές αλλαγές στην τρέχουσα δομή της αγοράς ενέργειας, επανεξετάζουμε το πρόβλημα της πρόβλεψης της ενεργειακής παραγωγής της επόμενης ημέρας από Μικρούς Υδροηλεκτρικούς Σταθμούς (ΜΥΗΣ) χωρίς δυνατότητα αποθήκευσης. Χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα έναν τυπικό ΜΥΗΣ εκτροπής στη Δυτική Ελλάδα, δοκιμάζουμε εναλλακτικά σχήματα πρόβλεψης (από παλινδρόμηση έως μηχανική μάθηση) που εκμεταλλεύονται διαφορετικά επίπεδα πληροφοριών. Από αυτή την άποψη, διερευνούμε εάν είναι προτιμότερο να χρησιμοποιήσουμε ως επεξηγηματική μεταβλητή τη γνωστή παραγωγή ενέργειας των προηγούμενων ημερών ή να προβλέψουμε τις εισροές της επόμενης ημέρας και στη συνέχεια να εκτιμήσουμε την προκύπτουσα παραγωγή ενέργειας μέσω προσομοίωσης. Οι αναλύσεις μας υποδεικνύουν ότι η δεύτερη προσέγγιση γίνεται σαφώς πιο συμφέρουσα όταν η εξειδικευμένη γνώση σχετικά με το υδρολογικό καθεστώς και τα τεχνικά χαρακτηριστικά του ΜΥΗΣ ενσωματώνεται στη διαδικασία εκπαίδευσης του μοντέλου. Πέρα από αυτά, εστιάζουμε επίσης στην προγνωστική αβεβαιότητα που χαρακτηρίζει τέτοιες προβλέψεις, με πρωταρχικό στόχο να προχωρήσουμε πέρα από τις τυπικές, αλλά επισφαλείς, μεθόδους σημειακής πρόβλεψης, που παρέχουν μια μοναδική αναμενόμενη τιμή παραγωγής ενέργειας. Τέλος, συζητάμε τη χρήση της προτεινόμενης διαδικασίας πρόβλεψης υπό αβεβαιότητα, στην πραγματική αγορά ηλεκτρικής ενέργειας.

    Σημείωση:

    Τα μοντέλα προσομοίωσης και πρόγνωσης αναπτύχθηκαν σε περιβάλλον R environment και είναι διαθέσιμα στην ακόλουθη διεύθυνση: https://github.com/corinadrakaki/Day-ahead-energy-production-in-small-hydropower-plants

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2165/1/documents/adgeo-56-155-2022.pdf (217 KB)

    Βλέπε επίσης: https://adgeo.copernicus.org/articles/56/155/2022/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Krechowicz, A., M. Krechowicz, and K. Poczeta, Machine learning approaches to predict electricity production from renewable energy sources, Energies, 15(23), 9146, doi:10.3390/en15239146, 2022.
    2. Ghobadi, F., and D. Kang, Application of machine learning in water resources management: A systematic literature review, Water, 15(4), 620, doi:10.3390/w15040620, 2023.
    3. Chen, B., Y. Long, H. Wei, B. Li, Y. Zhang, W. Deng, and C. Li, A weak-coupling flow-power forecasting method for small hydropower station group, International Journal of Energy Research, 2023, 1214269, doi:10.1155/2023/1214269, 2023.
    4. Karakuş, M. O., Impact of climatic factors on the prediction of hydroelectric power generation: A deep CNN-SVR approach, Geocarto International, 38(1), doi:10.1080/10106049.2023.2253203, 2023.
    5. #Chauhan, R., N. Batra, S. Goyal, and A. Kaur, Optimizing water resources with IoT and ML: A water management system, Innovations in Machine Learning and IoT for Water Management, A. Kumar, A. Lal Srivastav, A. Kumar Dubey, V. Dutt, N. Vyas (editors), Chapter 4, 94-109, doi:10.4018/979-8-3693-1194-3.ch005, 2024.
    6. Sahin, M. E., and M. Ozbay Karakus, Smart hydropower management: utilizing machine learning and deep learning method to enhance dam’s energy generation efficiency, Neural Computing & Applications, doi:10.1007/s00521-024-09613-1, 2024.

  1. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, A reverse engineering approach across small hydropower plants: a hidden treasure of hydrological data?, Hydrological Sciences Journal, 67 (1), 94–106, doi:10.1080/02626667.2021.2000992, 2022.

    [Η προσέγγιση της αντίστροφης μηχανοτεχνικής σε μικρά υδροηλεκτρικά έργα: ένας κρυμμένος θησαυρός υδρολογικών δεδομένων;]

    Η περιορισμένη διαθεσιμότητα υδρολογικών δεδομένων καθιστά τον σχεδιασμό, διαχείριση και λειτουργία των υδατικών συστημάτων σε πραγματικό χρόνο, ένα δύσκολο εγχείρημα. Εδώ προτείνουμε ένα γενικό στοχαστικό πλαίσιο για το αποκαλούμενο αντίστροφο πρόβλημα της υδροηλεκτρικής ενέργειας, χρησιμοποιώντας δεδομένα παραγωγής ενέργειας από μικρά υδροηλεκτρικά έργα (ΜΥΗΕ) για την ανάκτηση των ανάντη εισροών. Σε αυτό το πλαίσιο, διερευνούμε τις εναλλακτικές διαμορφώσεις των μετασχηματισμών νερού-ενέργειας σε ΜΥΗΕ με αμελητέα αποθηκευτική ικανότητα, που διέπονται από πολλαπλές αβεβαιότητες. Εστιάζουμε σε δύο βασικές πηγές, ήτοι τα σφάλματα παρατηρήσεων στην ενεργειακή παραγωγή και τις αβέβαιες καμπύλες απόδοσης των υδροστροβίλων. Ακόμη, προκειμένου να εξαχθεί το πλήρες υδρογράφημα, επεκτείνουμε τις υψηλές και χαμηλές ροές εκτός του εύρους λειτουργίας των στροβίλων, εφαρμόζοντας εμπειρικούς κανόνες για την αναπαράσταση των ανοδικών και καθοδικών κλάδων των προσομοιωμένων υδρογραφημάτων. Το πλαίσιο επιδεικνύεται σε ένα πραγματικό σύστημα στη λεκάνη απορροής του Ευήνου, στην Ελλάδα. Αξιοποιώντας την προτεινόμενη μεθοδολογία, τα ΜΥΗΕ μπορούν να δράσουν ως δυνητικοί υδρομετρικοί σταθμοί και να βελτιώσουν την τρέχουσα πληροφορία σε περιοχές με φτωχές μετρητικές υποδομές.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Garrett, K. P., R. A. McManamay, and A. Witt, Harnessing the power of environmental flows: Sustaining river ecosystem integrity while increasing energy potential at hydropower dams, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 173(1), 113049, doi:10.1016/j.rser.2022.113049, 2023.

  1. P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Generic framework for downscaling statistical quantities at fine time-scales and its perspectives towards cost-effective enrichment of water demand records, Water, 13 (23), 3429, doi:10.3390/w13233429, 2021.

    [Γενικό πλαίσιο επιμερισμού των στατιστικών μεγεθών σε λεπτές χρονικές κλίμακες και οι προοπτικές του προς τον οικονομικά αποδοτικό εμπλουτισμό των αρχείων ζήτησης νερού]

    Το δύσκολο έργο της γέννησης συνθετικών χρονοσειρών σε λεπτότερες χρονικές κλίμακες από τα παρατηρούμενα δεδομένα, ενσωματώνει την ανακατασκευή ενός πλήθους βασικών στατιστικών μεγεθών στην επιθυμητή (δηλαδή, χαμηλότερη) κλίμακα ενδιαφέροντος. Αυτό το άρθρο εισάγει ένα φειδωλό και γενικό πλαίσιο για τον επιμερισμό των στατιστικών μεγεθών, αποκλειστικά βασισμένο σε διαθέσιμες πληροφορίες σε πιο αδρομερείς χρονικές κλίμακες. Η μεθοδολογία βασίζεται σε τρία βασικά στοιχεία: α) την ανάλυση της συμπεριφοράς των στατιστικών χαρακτηριστικών σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες, β) τη χρήση παραμετρικών συναρτήσεων για τη μοντελοποίηση αυτής της συμπεριφοράς, και γ) την εκμετάλλευση των δυνατοτήτων επέκτασης των συναρτήσεων για επιμερισμό των σχετικών στατιστικών μεγεθών σε λεπτότερες κλίμακες. Εδώ, παρουσιάζουμε τη μεθοδολογία χρησιμοποιώντας αρχεία οικιακής ζήτησης νερού και επικεντρωνόμαστε στον επιμερισμό των παρακάτω βασικών μεγεθών: διασπορά, L-διασπορά, L-ασυμμετρία, και πιθανότητα μηδενικών τιμών (καμία ζήτηση, διαλείπουσα συμπεριφορά), που χρησιμοποιούνται συνήθως στην παραμετροποίηση ενός μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης. Συγκεκριμένα, επιμερίζουμε τα παραπάνω στατιστικά στοιχεία σε κλίμακα λεπτού, υποθέτοντας δύο σενάρια αρχικής ανάλυσης των δεδομένων, ήτοι 5 και 10 λεπτά. Η αξιολόγηση της μεθοδολογίας σε αρκετές περιπτώσεις δείχνει ότι τα τέσσερα στατιστικά χαρακτηριστικά μπορούν να ανακατασκευαστούν καλά. Προχωρώντας ένα βήμα παραπέρα, τοποθετούμε τη μεθοδολογία επιμερισμού σε ένα πιο ολοκληρωμένο πλαίσιο μοντελοποίησης, για έναν οικονομικά αποδοτικό εμπλουτισμό των δειγμάτων λεπτής ανάλυσης με συνθετικά, λαμβάνοντας υπόψη την τρέχουσα περιορισμένη διαθεσιμότητα μετρήσεων ζήτησης νερού σε λεπτή ανάλυση.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2164/1/documents/water-13-03429.pdf (2042 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/13/23/3429

  1. N. Mamassis, K. Mazi, E. Dimitriou, D. Kalogeras, N. Malamos, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, I. L. Tsirogiannis, I. Papageorgaki, A. Papadopoulos, Y. Panagopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, B. Psiloglou, E. Rozos, T. Kopania, I. Koletsis, and A. D. Koussis, OpenHi.net: A synergistically built, national-scale infrastructure for monitoring the surface waters of Greece, Water, 13 (19), 2779, doi:10.3390/w13192779, 2021.

    [OpenHi.net: Μια συνεργατικά διαμορφωμένη υποδομή εθνικής κλίμακας για την παρακολούθηση των επιφανειακών υδάτων της Ελλάδας]

    Σε αυτή την εργασία παρουσιάζεται η μεγάλης κλίμακας υποδομή για την παρακολούθηση των επιφανειακών υδάτων της Ελλάδας, με τίτλο «Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων» (Open Hydrosystem Information Network, Openhi.net). Το Openhi.net παρέχει δωρεάν πρόσβαση σε δεδομένα νερού, ενσωματώνοντας υπάρχοντα δίκτυα που διαχειρίζονται τις δικές τους βάσεις δεδομένων. Στην πιλοτική του φάση, το Openhi.net λειτουργεί τρία τηλεμετρικά δίκτυα για την παρακολούθηση της ποσότητας και της ποιότητας των επιφανειακών υδάτων, καθώς και των μετεωρολογικών και εδαφικών μεταβλητών. Τα επίδοξα μέλη του πρέπει επίσης να προσφέρουν τα δεδομένα τους για δημόσια πρόσβαση. Αναπτύχθηκε μια διαδικτυακή πλατφόρμα για την οπτικοποίηση, επεξεργασία και διαχείριση τηλεμετρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Επίσης, σχεδιάστηκε και εφαρμόστηκε ένα σύστημα προειδοποίησης για την αξιολόγηση των τρεχουσών τιμών των μεταβλητών. Η πλατφόρμα βασίζεται στην τεχνολογία web 2.0 που εκμεταλλεύεται τις συνεχώς αυξανόμενες δυνατότητες των προγραμμάτων περιήγησης για να χειρίζεται δυναμικά δεδομένα ως χρονοσειρές. Μια συνιστώσα GIS προσφέρει διαδικτυακές υπηρεσίες σχετικές με γεωπληροφορικά δεδομένα για υδάτινα σώματα. Παρέχεται πρόσβαση, αναζήτηση και λήψη γεωγραφικών δεδομένων για υδατορεύματα (μήκος, κλίση, όνομα, σειρά ρέματος) και για λεκάνες απορροής (εμβαδόν, μέσο υψόμετρο, μέση κλίση, σειρά λεκάνης, κλίση, μέσος αριθμός καμπύλης απορροής, CN), μέσω των υπηρεσιών Web Map και Web Feature. Για την εκτίμηση της ροής από τις μετρήσεις επιφανειακής ταχύτητας καθώς και τη μείωση της δαπάνης του εξοπλισμού (με περίπου το μισό κόστος ενός συγκρίσιμου εμπορικού συστήματος), σχεδιάστηκε, κατασκευάστηκε και εγκαταστάθηκε ένα χαμηλού κόστους «πρωτότυπο» υδρο-τηλεμετρικό σύστημα σε έξι σταθμούς παρακολούθησης του Openhi.net.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2147/1/documents/water-13-02779-v2.pdf (3567 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/13/19/2779

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Spyrou, C., M. Loupis, N. Charizopoulos, P. Arvanitis, A. Mentzafou, E. Dimitriou, S. E. Debele, J. Sahani, and P. Kumar, Evaluating nature-based solution for flood reduction in Spercheios river basin Part 2: Early experimental evidence, Sustainability, 14(6), 10345, doi:10.3390/su141610345, 2022.
    2. #Chrysanthopoulos, E., C. Pouliaris, I. Tsiroggianis, K. Markantonis, P. Kofakis, and A. Kallioras, Evaluating the efficiency of numerical and data driven modeling in forecasting soil water content, Proceedings of the 3rd IAHR Young Professionals Congress, 64-65, 2022.
    3. #Samih, I., and D. Loudyi, Short-term urban water demand forecasting using Theta Models in Casablanca city, Morocco, Proceedings of the 3rd IAHR Young Professionals Congress, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research, 2022.
    4. Mazi, K., A. D. Koussis, S. Lykoudis, B. E. Psiloglou, G. Vitantzakis, N. Kappos, D. Katsanos, E. Rozos, I. Koletsis, and T. Kopania, Establishing and operating (pilot phase) a telemetric streamflow monitoring network in Greece, Hydrology, 10(1), 19, doi:10.3390/hydrology10010019, 2023.
    5. Koltsida, E., N. Mamassis, and A. Kallioras, Hydrological modeling using the Soil and Water Assessment Tool in urban and peri-urban environments: the case of Kifisos experimental subbasin (Athens, Greece), Hydrology and Earth System Sciences, 27, 917-931, doi:10.5194/hess-27-917-2023, 2023.
    6. Tsirogiannis, I. L., N. Malamos, and P. Baltzoi, Application of a generic participatory decision support system for irrigation management for the case of a wine grapevine at Epirus, Northwest Greece, Horticulturae, 9(2), 267, doi:10.3390/horticulturae9020267, 2023.
    7. Yeşilköy, S., Ö. Baydaroğlu, N. Singh, Y. Sermet, and I. Demir, A contemporary systematic review of cyberinfrastructure systems and applications for flood and drought data analytics and communication, EarthArXiv, doi:10.31223/X5937W, 2023.
    8. Fotia, K., and I. Tsirogiannis, Water footprint score: A practical method for wider communication and assessment of water footprint performance, Environmental Sciences Proceedings, 25(1), 71, doi:10.3390/ECWS-7-14311, 2023.
    9. Bloutsos, A. A., V. I. Syngouna, I. D. Manariotis, and P. C. Yannopoulos, Seasonal and long-term water quality of Alfeios River Basin in Greece, Water, Air and Soil Pollution, 235, 215, doi:10.1007/s11270-024-06981-1, 2024.

  1. G.-F. Sargentis, P. Siamparina, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, M. Chiotinis, and D. Koutsoyiannis, Agricultural land or photovoltaic parks? The water–energy–food nexus and land development perspectives in the Thessaly plain, Greece, Sustainability, 13 (16), 8935, doi:10.3390/su13168935, 2021.

    [Αγροτική γη ή φωτοβολταϊκά πάρκα; Το πλέγμα νερού-ενέργειας-τροφής και οι προοπτικές χωρικής ανάπτυξης στην πεδιάδα της Θεσσαλίας, Ελλάδα]

    Το νερό, η ενέργεια, το έδαφος και η τροφή είναι ζωτικά στοιχεία με πολλαπλές αλληλεπιδράσεις. Σε αυτό το πλαίσιο, η έννοια του πλέγματος νερού-ενέργειας-τροφής (WEF) αναδείχθηκε ως μια προσέγγιση διαχείρισης φυσικών πόρων, με στόχο την προώθηση της αειφόρου ανάπτυξης σε διεθνές, εθνικό ή τοπικό επίπεδο και την εξάλειψη των αρνητικών επιπτώσεων που προκύπτουν από τη χρήση καθενός από τους τέσσερις πόρους έναντι των άλλων τριών. Ταυτόχρονα, η μετάβαση στην πράσινη ενέργεια μέσω της εφαρμογής τεχνολογιών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αλλάζει και περιπλέκει τις σχέσεις μεταξύ των συστατικών στοιχείων του πλέγματος, εισάγοντας νέες συγκρούσεις, κυρίως όσων σχετίζονται με τη δέσμευση εδαφών για παραγωγή ενέργειας έναντι τροφίμων. Ειδικότερα, μια από τις πιο διαδεδομένες «πράσινες» τεχνολογίες είναι η φωτοβολταϊκή ηλιακή ενέργεια, που αποτελεί πλέον την τρίτη κυριότερη πηγή ανανεώσιμης ενέργειας από άποψη παγκόσμιας εγκατεστημένης ισχύος. Ωστόσο, η αυξανόμενη ανάπτυξη των φωτοβολταϊκών συστημάτων έχει ως αποτέλεσμα τη διαρκώς αυξανόμενη κατάληψη γεωργικών εκτάσεων, οι οποίες είναι πιο συμφέρουσες για εγκατάσταση φωτοβολταϊκών πάρκων. Χρησιμοποιώντας ως περιοχή μελέτης τον Θεσσαλικό κάμπο, τη μεγαλύτερη γεωργική περιοχή στην Ελλάδα, διερευνούμε τη σχέση μεταξύ της ανάπτυξης φωτοβολταϊκών σταθμών και της παραγωγής τροφίμων, σε μια απόπειρα να αποκαλύψουμε τόσο τις συγκρούσεις όσο και τις συνέργειές τους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2136/1/documents/sustainability-13-08935.pdf (2709 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2071-1050/13/16/8935

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Abouaiana, A., and A. Battisti, Multifunction land use to promote energy communities in Mediterranean region: Cases of Egypt and Italy, Land, 11(5), 673, doi:10.3390/land11050673, 2022.
    2. Reasoner, M., and A. Ghosh, Agrivoltaic engineering and layout optimization approaches in the transition to renewable energy technologies: a review, Challenges, 13(2), 43, doi:10.3390/challe13020043, 2022.
    3. Bhambare, P. S., and S. C. Vishweshwara, Design aspects of a fixed focus type Scheffler concentrator and its receiver for its utilization in thermal processing units, Energy Nexus, 7, 100103, doi:10.1016/j.nexus.2022.100103, 2022.
    4. Padilla, J., C. Toledo, and J. Abad, Enovoltaics: Symbiotic integration of photovoltaics in vineyards, Frontiers in Energy Research, 10, 1007383, doi:10.3389/fenrg.2022.1007383, 2022.
    5. Garcia, J. A., and A. Alamanos, Integrated modelling approaches for sustainable agri-economic growth and environmental improvement: Examples from Greece, Canada and Ireland, Land, 11(9), 1548, doi:10.3390/land11091548, 2022.
    6. Dias, I. Y. P., L. L. B. Lazaro, and V. G. Barros, Water–energy–food security nexus—estimating future water demand scenarios based on nexus thinking: The watershed as a territory, Sustainability, 15(9), 7050, doi:10.3390/su15097050, 2023.
    7. Goldberg, G. A., Solar energy development on farmland: Three prevalent perspectives of conflict, synergy and compromise in the United States, Energy Research & Social Science, 101, 103145, doi:10.1016/j.erss.2023.103145, 2023.
    8. Lucca, E., J. El Jeitany, G. Castelli, T. Pacetti, E. Bresci, F. Nardi, and E. Caporali, A review of water-energy-food-ecosystems nexus research in the Mediterranean: Evolution, gaps and applications, Environmental Research Letters, 18, 083001, doi:10.1088/1748-9326/ace375, 2023.
    9. Zavahir, S., T. Elmakki, M. Gulied, H. K. Shon, H. Park, K. K. Kakosimos, and D. S. Han, Integrated photoelectrochemical (PEC)-forward osmosis (FO) system for hydrogen production and fertigation application, Journal of Environmental Chemical Engineering, 11(5), 110525, doi:10.1016/j.jece.2023.110525, 2023.
    10. Karasmanaki, E., S. Galatsidas, K. Ioannou, and G. Tsantopoulos, Investigating willingness to invest in renewable energy to achieve energy targets and lower carbon emissions, Atmosphere, 14(10), 1471, doi:10.3390/atmos14101471, 2023.
    11. Zhou, Z., H. Liao, H. Li, X. Gu, and M. M. Ageli, The trilemma of food production, clean energy, and water: COP27 perspective of global economy, Land Degradation and Development, doi:10.1002/ldr.4996, 2024.

  1. G. Papaioannou, L. Vasiliades, A. Loukas, A. Alamanos, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, A flood inundation modelling approach for urban and rural areas in lake and large-scale river basins, Water, 13 (9), 1264, doi:10.3390/w13091264, 2021.

    [Μοντέλο πλημμυρικής κατάκλυσης για αστικές και εξωαστικές περιοχές σε λεκάνες απορροής λιμνών και ποταμών μεγάλης κλίμακας]

    Οι ποτάμιες πλημμύρες είναι ένας από τους κύριους φυσικούς κινδύνους για την κοινωνία μας και ο σχετικός πλημμυρικός κίνδυνος θα πρέπει πάντα να αξιολογείται για τις παρούσες και μελλοντικές συνθήκες. Η Οδηγία της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τις πλημμύρες υπογραμμίζει τη σημασία της χαρτογράφησης πλημμυρών ως βασικού σταδίου για τον εντοπισμό των ευάλωτων περιοχών, την αξιολόγηση των επιπτώσεων των πλημμυρών και τον προσδιορισμό των ζημιών και των σχεδίων αποζημίωσης. Η εφαρμογή της Ε.Ε. Οδηγίας του Ε. Ε. για τις Πλημμύρες στην Ελλάδα αποτελεί πρόκληση, λόγω της γεωφυσικής και κλιματικής μεταβλητότητάς της και των διαφορετικών υδρολογικών και υδραυλικών συνθηκών. Αυτή η μελέτη αντιμετωπίζει την συγκεκριμένη πρόκληση με τη μοντελοποίηση της βροχόπτωσης σχεδιασμού σε επίπεδο υπολεκάνης και την επακόλουθη εκτίμηση των πλημμυρογραφημάτων σχεδιασμού, εφαρμόζοντας τη διαδικασία Μοναδιαίου Υδρογραφήματος της NRCS. Για τη διόδευση των πλημμυρών, την εκτίμηση των χαρακτηριστικών της πλημμύρας (ήτοι τα βάθη νερού και τις ταχύτητες ροής) και τη χαρτογράφηση των κατακλυζομένων περιοχών χρησιμοποιείται το μοντέλο HEC-RAS 2D. Η προσέγγιση μοντελοποίησης έχει εφαρμοστεί σε δύο πολύπλοκες και αντιπροσωπευτικές λεκάνες χωρίς μετρήσεις, ήτοι τη λεκάνη της λίμνης Παμβώτιδας που βρίσκεται στην Περιφέρεια Ηπείρου της υγρής Δυτικής Ελλάδας, και τη λεκάνη του Πηνειού που βρίσκεται στην Περιφέρεια Θεσσαλίας της ξηρότερης κεντρικής Ελλάδας, μια λεκάνη με σύνθετο δενδριτικό υδρογραφικό δίκτυο, που εκτείνεται σε περισσότερα από 1188 km. Η προτεινόμενη προσέγγιση μοντελοποίησης στοχεύει στην καλύτερη εκτίμηση και χαρτογράφηση των κατακλυζομένων περιοχών από πλημμύρες, συμπεριλαμβανομένων των σχετικών αβεβαιοτήτων, και στην παροχή καθοδήγησης σε επαγγελματίες και ακαδημαϊκούς.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2121/1/documents/water-13-01264-v2.pdf (45029 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.mdpi.com/2073-4441/13/9/1264

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Varlas, G., A. Papadopoulos, G. Papaioannou, and E. Dimitriou, Evaluating the forecast skill of a hydrometeorological modelling system in Greece, Atmosphere, 12(7), 902, doi:10.3390/atmos12070902, 2021.
    2. Karamvasis, K., and V. Karathanassi, FLOMPY: An open-source toolbox for floodwater mapping using Sentinel-1 intensity time series, Water, 13(21), 2943, doi:10.3390/w13212943, 2021.
    3. Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, and T. Pliakou, A system innovation approach for science-stakeholder interface: theory and application to water-land-food-energy nexus, Frontiers in Water, 3, 744773, doi:10.3389/frwa.2021.744773, 2022.
    4. Papaioannou, G., V. Markogianni, A. Loukas, and E. Dimitriou, Remote sensing methodology for roughness estimation in ungauged streams for different hydraulic/hydrodynamic modeling approaches, Water, 14(7), 1076, doi:10.3390/w14071076, 2022.
    5. Borowska-Stefańska, M., L. Balážovičová, K. Goniewicz, M. Kowalski, P. Kurzyk, M. Masný, S. Wiśniewski, M. Žoncová, and A. Khorram-Manesh, Emergency management of self-evacuation from flood hazard areas in Poland, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 107, 103307, doi:10.1016/j.trd.2022.103307, 2022.
    6. #Alamanos, A., and P. Koundouri, Emerging challenges and the future of water resources management, DEOS Working Papers, 2221, Athens University of Economics and Business, 2022.
    7. Ciurte, D. L., A. Mihu-Pintilie, A. Urzică, and A. Grozavu, Integrating LIDAR data, 2d HEC-RAS modeling and remote sensing to develop flood hazard maps downstream of a large reservoir in the inner Eastern Carpathians, Carpathian Journal of Earth and Environmental Sciences, 18(1), 149-169, doi:10.26471/cjees/2023/018/248, 2023.
    8. Vasiliades, L., G. Papaioannou, and A. Loukas, A unified hydrologic framework for flood design estimation in ungauged basins, Environmental Sciences Proceedings, 25(1), 40, doi:10.3390/ECWS-7-14194, 2023.
    9. Iliadis, C., P. Galiatsatou, V. Glenis, P. Prinos, and C. Kilsby, Urban flood modelling under extreme rainfall conditions for building-level flood exposure analysis, Hydrology, 10(8), 172, doi:10.3390/hydrology10080172, 2023.
    10. Iliadis, C., V. Glenis, and C. Kilsby, Cloud modelling of property-level flood exposure in megacities, Water, 15(19), 3395, doi:10.3390/w15193395, 2023.
    11. Alamanos, A., G. Papaioannou, G. Varlas, V. Markogianni, A. Papadopoulos, and E. Dimitriou, Representation of a post-fire flash-flood event combining meteorological simulations, remote sensing, and hydraulic modeling, Land, 13(1), 47, doi:10.3390/land13010047, 2024.
    12. Semiem A. G., G. T. Diro, T. Demissie, Y. M. Yigezu, and B. Hailu, Towards improved flash flood forecasting over Dire Dawa, Ethiopia using WRF-Hydro, Water, 15(18), 3262, doi:10.3390/w15183262, 2023.
    13. #Alamanos, A., and P. Kountouri, Integrated and sustainable water resources management: Modeling, Elgar Encyclopedia of Water Policy, Economics and Management, edited by P. Kountouri and A. Alamanos, Chapter 32, 137-141, Edward Elgar Publishing, doi:10.4337/9781802202946.00039, 2024.
    14. #Alamanos, A., and P. Kountouri, Future challenges of water resources management, Elgar Encyclopedia of Water Policy, Economics and Management, edited by P. Kountouri and A. Alamanos, Chapter 21, 87-93, Edward Elgar Publishing, doi:10.4337/9781802202946.00028, 2024.
    15. Varlas, G., A. Papadopoulos, G. Papaioannou, V. Markogianni, A. Alamanos, and E. Dimitriou, Integrating ensemble weather predictions in a hydrologic-hydraulic modelling system for fine-resolution flood forecasting: The Case of Skala bridge at Evrotas River, Greece, Atmosphere, 15(1), 120, doi:10.3390/atmos15010120, 2024.

  1. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Generalized storage-reliability-yield framework for hydroelectric reservoirs, Hydrological Sciences Journal, 66 (4), 580–599, doi:10.1080/02626667.2021.1886299, 2021.

    [Γενικευμένο πλαίσιο χωρητικότητας-αξιοπιστίας-απόληψης για υδροηλεκτρικούς ταμιευτήρες]

    Αν και οι σχέσεις χωρητικότητας-αξιοπιστίας-απόληψης έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στον σχεδιασμό και διαχείριση των υδρευτικών ταμιευτήρων, η εφαρμογή τους στην υδροηλεκτρική ενέργεια είναι πρακτικά ανύπαρκτη. Εδώ επισκεπτόμαστε ξανά την εν λόγω ανάλυση και αναζητούμε την γενική της διατύπωση για υδροηλεκτρικούς ταμιευτήρες, ακολουθώντας μια προσέγγιση στοχαστικής προσομοίωσης. Αφού ορίσουμε βασικές έννοιες και εργαλεία των συμβατικών μελετών, τα προσαρμόζουμε σε υδροηλεκτρικά συστήματα, που διέπονται από διάφορες ιδιαιτερότητες. Δείχνουμε ότι κάτω από κάποιες εύλογες υποθέσεις, το πρόβλημα μπορεί να απλοποιηθεί δραστικά. Κύριες καινοτομίες είναι ο μετασχηματισμός αποθήκευσης-ύψους πτώσης-ενέργειας με τη χρήση μίας μοναδικής παραμέτρου, που αναπαριστά τη γεωμετρία του ταμιευτήρα, και η ανάπτυξη ενός εμπειρικού στατιστικού μέτρου, που εκφράζει την επίδοση του ταμιευτήρα με βάση την προσομοιωμένη καμπύλη πιθανότητας ενέργειας. Το προτεινόμενο πλαίσιο εφαρμόζεται σε ένα πλήθος υποθετικών ταμιευτήρων σε τρεις θέσεις ποταμών της Ελλάδας, με χρήση μηνιαίων συνθετικών δεδομένων εισροών, παρέχοντας εμπειρικές εκφράσεις της αξιόπιστη ενέργειας συναρτήσει της χωρητικότητας και γεωμετρίας του ταμιευτήρα.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Spanoudaki, K., P. Dimitriadis, E. A. Varouchakis, and G. A. C. Perez, Estimation of hydropower potential using Bayesian and stochastic approaches for streamflow simulation and accounting for the intermediate storage retention, Energies, 15(4), 1413, doi:10.3390/en15041413, 2022.
    2. Levitin, G., L. Xing, and Y. Dai, Unrepairable system with single production unit and n failure-prone identical parallel storage units, Reliability Engineering & System Safety, 222, 108437, doi:10.1016/j.ress.2022.108437, 2022.
    3. Levitin, G., L. Xing, and Y. Dai, Minimizing mission cost for production system with unreliable storage, Reliability Engineering & System Safety, 227, 108724, doi:10.1016/j.ress.2022.108724, 2022.
    4. Levitin, G., L. Xing, and Y. Dai, Optimizing the maximum filling level of perfect storage in system with imperfect production unit, Reliability Engineering & System Safety, 225, 108629, doi:10.1016/j.ress.2022.108629, 2022.
    5. Levitin, G., L. Xing, and Y. Dai, Unrepairable system with consecutively used imperfect storage units, Reliability Engineering & System Safety, 225, 108574, doi:10.1016/j.ress.2022.108574, 2022.
    6. Ren, P., M. Stewardson, and M. Peel, A simple analytical method to assess multiple-priority water rights in carryover systems, Water Resources Research, 58(12), e2022WR032530, doi:10.1029/2022WR032530, 2022.

  1. I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Building a puzzle to solve a riddle: A multi-scale disaggregation approach for multivariate stochastic processes with any marginal distribution and correlation structure, Journal of Hydrology, 575, 354–380, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.05.017, 2019.

    [Κατασκευάζοντας ένα πάζλ ώστε να λυθεί ένα αίνιγμα: Μια προσέγγιση επιμερισμού πολλαπλών κλιμάκων για πολυμεταβλητές στοχαστικές διεργασίες από οποιαδήποτε περιθώρια κατανομή και δομή συσχέτισης]

    Η γέννηση υδρομετεωρολογικών χρονοσειρών που ακολουθούν μια δεδομένη πιθανοτική και στοχαστική δίαιτα σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες, παραδοσιακά εκφραζόμενη σε όρους συγκεκριμένων στατιστικών χαρακτηριστικών των παρατηρημένων δεδομένων, αποτελεί κρίσιμο ζητούμενο σε μελέτες ρίσκου στους υδατικούς πόρους και, ταυτόχρονα, ένα αίνιγμα για την κοινότητα της στοχαστικής. Η κύρια πρόκληση πηγάζει από το γεγονός ότι η αναπαραγωγή μιας συγκεκριμένης δίαιτας για μια συγκεκριμένη χρονική κλίμακα δεν επιβάλει την αναπαραγωγή της επιθυμητής δίαιτας σε καμία άλλη κλίμακα συνάθροισης. Στο πλαίσιο αυτό, εισάγουμε αρχικά μια σειριακή σύζευξη στοχαστικών μοντέλων τύπου Nataf, μέσω ενός σχήματος επιμερισμού, και στη συνέχεια προτείνουμε μια διαμόρφωση αρθρωτής μορφής (τύπου "παζλ"), που παρέχει ενα γενικό πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για πολυμεταβλητές διεργασίες που ακολουθούν οποιαδήποτε κατανομή και δομή συσχέτισης. Στις μελέτες περίπτωσης παρουσιάζουμε δύο χαρακτηριστικές διαμορφώσεις, ήτοι ένα σχήμα τριών επιπέδων, που λειτουργεί σε ημερήσια, μηνιαία και ετήσια βάση, και ένα δύο επιπέδων, για τον επιμερισμό ημερήσιων σε ωριαία δεδομένα. Η πρώτη διαμόρφωση εφαρμόζεται για τη γέννηση συσχετισμένων ημερήσιων δεδομένων βροχόπτωσης και απορροής στη λεκάνη του Αχελώου, στη Δυτική Ελλάδα, που διατηρεί τη στοχαστική δομή των δύο διεργασιών στις τρεις χρονικές κλίμακες. Η δεύτερη διατύπωση επιμερίζει ημερήσιες βροχοπτώσεις, που λαμβάνονται από έναν μετεωρολογικό σταθμό στη Γερμανία, σε ωριαίες. Οι δύο μελέτες αναδεικνύουν την ικανότητα του προτεινόμενου πλαισίου να αναπαραστήσει την ιδιάζουσα συμπεριφορά των υδρομετεωρολογικών διεργασιών σε πολλαπλές κλίμακες χρονικής ανάλυσης, καθώς και την ευελιξία του ως προς τη διατύπωση γενικών σχημάτων προσομοίωσης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1914/1/documents/A038_Building_a_puzzle_to_solve_a_riddle.pdf (16518 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Macian-Sorribes, H., J.-L. Molina, S. Zazo, and M. Pulido-Velázquez, Analysis of spatio-temporal dependence of inflow time series through Bayesian causal modelling, Journal of Hydrology, 597, 125722, doi:10.1016/j.jhydrol.2020.125722, 2021.
    2. Wang, Q., J. Zhou, K. Huang, L. Dai, B. Jia, L. Chen, and H. Qin, A procedure for combining improved correlated sampling methods and a resampling strategy to generate a multi-site conditioned streamflow process, Water Resources Management, 35, 1011-1027, doi:10.1007/s11269-021-02769-8, 2021.
    3. Brereton, R. G., P values and multivariate distributions: Non-orthogonal terms in regression models, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 210, 104264, doi:10.1016/j.chemolab.2021.104264, 2021.
    4. Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021.
    5. Biondi, D., E. Todini, and A. Corina, A parsimonious post-processor for uncertainty evaluation of ensemble precipitation forecasts: An application to quantitative precipitation forecasts for civil protection purposes, Hydrology Research, 52(6), 1405-1422, doi:10.2166/nh.2021.045, 2021.
    6. Jahangir, M. S., and J. Quilty, Temporal hierarchical reconciliation for consistent water resources forecasting across multiple timescales: An application to precipitation forecasting, Water Resources Research, 58(6), e2021WR031862, doi:10.1029/2021WR031862, 2022.
    7. Wan Mazlan, W. A. S., and N. N. A. Tukimat, Comparative analyses on disaggregation methods for the rainfall projection, Water Resources Management, doi:10.1007/s11269-023-03546-5, 2023.

  1. A. Tegos, W. Schlüter, N. Gibbons, Y. Katselis, and A. Efstratiadis, Assessment of environmental flows from complexity to parsimony - Lessons from Lesotho, Water, 10 (10), 1293, doi:10.3390/w10101293, 2018.

    [Εκτίμηση περιβαλλοντικών ροών από την πολυπλοκότητα στη φειδωλότητα - Μαθήματα από το Λεσότο]

    Στη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, η εκτίμηση των περιβαλλοντικών ροών εστίαστε την εποσημονική της προσοχή στα ισχυρά τροποποιημένα υδροσυστήματα, όπως στις ρυθμιζόμενες εκροές κατάντη φραγμάτων. Υπό το πρίσμα αυτό, αναπτύχθηκαν πολυάριθμες προσεγγίσεις διαφορετικής πολυπλοκότητας, οι πιο ολιστικ΄ςς εκ των οποίων ενσωματώνουν υδρολογικά, υδραυλικά και βιολογικά δεδομένα και δεδομλενα ποιότητας νερού, καθώς και κοινωνικοοικονομικά ζητήματα. Συχνά, ο βασικός στόχος είναι να βρεθούν οι βέλτιστες εκροές νερού, να ενσημερωθεί η πολιτική, και να προσδιοριστεί ένα βέλτιστο πλαίσιο. Η εργασία αυτή υλοποιεί μια απολποίηση του πλαισίου DRIFT, το οποίο αναφέρεται ως η πρώτη ολιστική προσέγγιση, και περιλαμβάνει τρεις συνιστώσες, ήτοι υδρολογική, υδραυλική και ποιότητας ψαριών. Προτείνεται μια καινοτόμος εννοιολογική κατηγοριοποίηση της ποιότητας των ψαριών, που συσχετίζει τις απαιτήσεις της ισχυοπανίδας με υδραυλικά χαρακτηριστικά που εξάγονται από αναλύσεις δειγματοληψίας ψαριών. Η νέα μεθοδολογία εφαρμόστηκε και επαληθεύτηκε επιτυχώς σε τριες θέσεις ποταμών του Λεσότο, όπου προτύτερα είχε εφαρμοστεί η μέθοδος DRIFT.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1878/1/documents/water-10-01293.pdf (2633 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.mdpi.com/2073-4441/10/10/1293/htm

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Yang, Z., K. Yang, L. Su, and H. Hu, The multi-objective operation for cascade reservoirs using MMOSFLA with emphasis on power generation and ecological benefit, Journal of Hydroinformatics, 21(2), 257-278, doi:10.2166/hydro.2019.064, 2019.
    2. Langat, P. K., L. Kumar, and R. Koech, Identification of the most suitable probability distribution models for maximum, minimum, and mean streamflow, Water, 11, 734, doi:10.3390/w11040734, 2019.
    3. Sahoo, B. B., R. Jha, A. Singh, A. and D. Kumar, Long short-term memory (LSTM) recurrent neural network for low-flow hydrological time series forecasting, Acta Geophysica, 67, 1471-1481, doi:10.1007/s11600-019-00330-1, 2019.
    4. Ding, L., Q. Li, J. Tang, J. Wang, and X. Chen, Linking land use metrics measured in aquatic-terrestrial interfaces to water quality of reservoir-based water sources in Eastern China, Sustainability, 11(18), 4860, doi:10.3390/su11184860, 2019.
    5. Koskinas, A., Stochastics and ecohydrology: A study in optimal reservoir design, Dams and Reservoirs, 30(2), 53-59, doi:10.1680/jdare.20.00009, 2020.
    6. Jo, Y.-J., J.-H. Song, Y. Her, G. Provolo, J. Beom, M. Jeung, Y.-J. Kim, S.-H. Yoo, and K.-S. Yoon, Assessing the potential of agricultural reservoirs as the source of environmental flow, Water; 13(4), 508, doi:10.3390/w13040508, 2021.
    7. Wu, M., H. Wu, A. T. Warner, H. Li, and Z. Liu, Informing environmental flow planning through landscape evolution modeling in heavily modified urban rivers in China, Water, 13(22), 3244, doi:10.3390/w13223244, 2021.
    8. Hoque, M. M., A. Islam, and S. Ghosh, Environmental flow in the context of dams and development with special reference to the Damodar Valley Project, India: a review, Sustainable Water Resources Management, 8, 62, doi:10.1007/s40899-022-00646-9, 2022.
    9. Owusu, A., M. Mul, M. Strauch, P. van der Zaag, M. Volk, and J. Slinger, The clam and the dam: A Bayesian belief network approach to environmental flow assessment in a data scarce region, Science of The Total Environment, 810, 151315, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.151315, 2022.
    10. Liu, S., Q. Zhang, Y. Xie, P. Xu, and H. Du, Evaluation of minimum and suitable ecological flows of an inland basin in China considering hydrological variation, Water, 15(4), 649, doi:10.3390/w15040649, 2023.
    11. Nasiri Khiavi, A., R. Mostafazadeh, and F. Ghanbari Talouki, Using game theory algorithm to identify critical watersheds based on environmental flow components and hydrological indicators, Environment, Development and Sustainability, doi:10.1007/s10668-023-04390-8, 2024.

  1. E. Klousakou, M. Chalakatevaki, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, G. Karakatsanis, A. Efstratiadis, N. Mamassis, R. Tomani, E. Chardavellas, and D. Koutsoyiannis, A preliminary stochastic analysis of the uncertainty of natural processes related to renewable energy resources, Advances in Geosciences, 45, 193–199, doi:10.5194/adgeo-45-193-2018, 2018.

    [Προκαταρκτική στοχαστική ανάλυση της αβεβαιότητας των φυσικών διεργασιών που σχετίζονται με τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας]

    Η διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας οδήγησε στην υπερεκμετάλλευση των αποθεμάτων ορυκτών καυσίμων, ενώ οι ανανεώσιμες πηγές παρέχουν μια βιώσιμη εναλλακτική λύση. Καθώς οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας προέρχονται από φαινόμενα που σχετίζονται είτε με ατμοσφαιρικές ή γεωφυσικές διεργασίες, η μη προβλεψιμότητα είναι εγγενής στα συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας. Ένα καινοτόμο και απλό στοχαστικό εργαλείο, το κλιμακόγραμμα, επιλέχθηκε για να εξετάσει το βαθμό μη προβλεψιμότητας. Εφαρμόζοντας το κλιμακόγραμμα στις σχετικές χρονοσειρές και χωρικές σειρές μπορέσαμε να προσδιορίσουμε τον βαθμό μη προβλεψιμότητας κάθε διεργασίας μέσω της παραμέτρου Hurst, ήτοι ενός δείκτη του ποσοτικοποιεί το επίπεδο αβεβαιότητας. Όλες οι εξεταζόμενες διεργασίες εμφανίζουν μια παράμετρο Hurst μεγαλύτερη του 0.5, που υποδηλώνει αυξημένη μακροπρόθεσμη αβεβαιότητα. Αυτό καταδεικνύει ότι οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας θα μπορούσαν να είναι αξιόπιστα διαχειρίσιμες και οικονομικά αποδοτικές μόνο μέσω στοχαστικής ανάλυσης. Στο πλαίσιο αυτό, συζητείται η πιλοτική εφαρμογή ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας στο ελληνικό νησί της Αστυπάλαιας, για το οποίο γίνεται μια πιλοτική εφαρμογή ενός υβριδικού συστήματος, με τη χρήση στοχαστικής ανάλυσης, για το οποίο δείχνουμε πώς η αβεβαιότητα (σε όρους μεταβλητότητας) των υδρομετεωρολογικών διεργασιών εισόδου τροποποιεί την αβεβαιότητα των τιμών ενέργειας εξόδου.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1864/1/documents/adgeo-45-193-2018.pdf (559 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.adv-geosci.net/45/193/2018/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kaps, C., S. Marinesi, and S. Netessine, When should the off-grid sun shine at night? Optimum renewable generation and energy storage investment, Management Science, 69(12), 7633-7650, doi:10.1287/mnsc.2021.04129, 2023.
    2. Adewumi, A., C. E. Okoli, F. O. Usman, K. A. Olu-lawal, and O. T. Soyombo, Reviewing the impact of AI on renewable energy efficiency and management, International Journal of Science and Research Archive, 11(01), 1518–1527, doi:10.30574/ijsra.2024.11.1.0245, 2024.

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A framework for dry period low flow forecasting in Mediterranean streams, Water Resources Management, 32 (15), 4911–1432, doi:10.1007/s11269-018-2060-z, 2018.

    [Πλαίσιο πρόγνωσης χαμηλών ροών ξηρής περιόδου σε Μεσογειακά υδατορεύματα]

    Στόχος του άρθρου είναι να παράσχει ένα απλό και αποτελεσματικό εργαλείο μακροπρόθεσμης πρόγνωσης των χαμηλών ροών (έως και έξη μήνες μετά), με τις ελάχιστες απαιτήσεις σε δεδομένα, ήτοι παρατηρήσεις παροχών που λαμβάνονται στο πέρας της υγρής περιόδου (το πρώτο μισό του Απριλίου, για την περιοχή της Μεσογείου). Καρδιά του μεθοδολογικού πλαισίου είναι η εξίσωση εκθετικής μείωσης, ενώ η τυπική προσέγγιση βαθμονόμησης του μοντέλου μέσω διαχωρισμού του δείγματος (split-sample), που είναι γνωστό ότι υποφέρει από την εξάρτησή της από το δείγμα δεδομένων της βαθμονόμησης, εμπλουτίζεται εισάγοντας μια διαδικασία βαθμονόμησης τυχαία επιλεγμένων πολλαπλών υπο-δειγμάτων (Randomly Selected Multiple Subsets, RSMS). Ακόμη, εισάγουμε και εφαρμόζουμε ένα τροποποιημένο μέτρο αποτελεσματικότητας, καθώς στο παρόν παλίσιο μοντελοποίησης το κλασικό μέτρο Nash-Sutcliffe οδηγεί γενικά σε μη ρεαλιστικά υψηλή επίδοση. Το προτεινόμενο πλαίσιο αξιολογείται σε 25 Μεσογειακά ποτάμια διαφορετικής κλίμακας και υδρολογικής δυναμικής, στα οποία περιλαμβάνονται και υδατορεύματα διαλείπουσας δίαιτας. Αρχικά, στο πρωτογενές υδρογράφημα εφαρμόζονται τεχνικές επεξεργασίας σήματος και εξομάλυνσης δεδομένων, φιλτράρονται μέσω τεχνικών επεξεργασίας σήματος, ώστε να αποκοπούν οι υψηλές ροές που οφείλονται σε πλημμυρικά επεισόδια που πραγματοποιούνται κατά τις ξηρές περιόδους, επιτρέποντας έτσι τη διατήρηση της πτωτικής μορφής της συνιστώσας της βασικής ροής. Στη συνέχεια, εφαρμόζουμε το μοντέλο γραμμικού ταμιευτήρα ώστε να εξάγουμε τον μεταβλητό ανά έτος συντελεστή στείρευσης, και επιχειρούμε να εξηγήσουμε τη διάμεσο τιμή του (από ένα πλήθος ετών) στη βάση τυπικών υδρολογικών δεικτών και της έκτασης της λεκάνης απορροής. Ακολούθως, εκτελούμε το μοντέλο σε μορφή πρόγνωσης, θεωρώντας ότι ο συντελεστής στείρευσης κάθε επόμενης ξηρής περιόδου είναι γραμμική συνάρτηση της παρατηρημένης παροχής στο πέρας της υγρής περιόδου. Στις περισσότερες από τις εξεταζόμενες λεκάνες, το μοντέλο παρουσιάζει πολύ ικανοποιητική προγνωστική ικανότητα, και, ακόμη, είναι εύρωστο, όπως καταδεικνύεται από την περιορισμένη μεταβλητότητα των βελτιστοποιημένων παραμέτρων στα τυχαία μεταβαλλόμενα δείγματα βαθμονόμησης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1861/2/documents/Risva2018_Article_AFrameworkForDryPeriodLowFlowF.pdf (2268 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Tsihrintzis, V. A., and H. Vangelis, Water resources and environment, Water Resources Management, 32(15), 4813-4817, doi:10.1007/s11269-018-2164-5, 2018.
    2. Kapetas, L., N. Kazakis, K. Voudouris, and D. McNicholl, Water allocation and governance in multi-stakeholder environments: Insight from Axios Delta, Greece, Science of The Total Environment, 695, 133831, doi:10.1016/j.scitotenv.2019.133831, 2019.
    3. Azarnivand, A., M. Camporese, S. Alaghmand, and E. Dal, Simulated response of an intermittent stream to rainfall frequency patterns, Hydrological Processes, 34(3), 615-632, doi:10.1002/hyp.13610, 2020.
    4. Lee, D., H. Kim, I. Jung, and J. Yoon, Monthly reservoir inflow forecasting for dry period using teleconnection indices: A statistical ensemble approach, Applied Sciences, 10(10), 3470, doi:10.3390/app10103470, 2020.
    5. Nicolle, P., F. Besson, O. Delaigue, P. Etchevers, D. François, M. Le Lay, C. Perrin, F. Rousset, D. Thiéry, F. Tilmant, C. Magand, T. Leurent, and É. Jacob, PREMHYCE: An operational tool for low-flow forecasting, Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 383, 381-389, doi:10.5194/piahs-383-381-2020, 2020.
    6. Tilmant, F., P. Nicolle, F. Bourgin, F. Besson, O. Delaigue, P. Etchevers, D. François, M. Le Lay, C. Perrin, F. Rousset, D. Thiéry, C. Magand, T. Leurent, et É. Jacob, PREMHYCE : un outil opérationnel pour la prévision des étiages, La Houille Blanche, 5, 37-44, doi:10.1051/lhb/2020043, 2020.
    7. Singh, S. K., and G. A. Griffiths, Prediction of streamflow recession curves in gauged and ungauged basins, Water Resources Research, 57(11), e2021WR030618, doi:10.1029/2021WR030618, 2021.
    8. Orta, S., and H. Aksoy, Development of low flow duration-frequency curves by hybrid frequency analysis, Water Resources Management, 36, 1521-1534, doi:10.1007/s11269-022-03095-3, 2022.
    9. Kadu, A., and B. Biswal, A model combination approach for improving streamflow prediction, Water Resources Management, doi:10.1007/s11269-022-03336-5, 2022.

  1. I. Tsoukalas, S.M. Papalexiou, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, A cautionary note on the reproduction of dependencies through linear stochastic models with non-Gaussian white noise, Water, 10 (6), 771, doi:10.3390/w10060771, 2018.

    [Προειδοποιητική επισήμανση σχετικά με την αναπαραγωγή των εξαρτήσεων μέσω γραμμικών στοχαστικών μοντέλων με μη γκαουσιανό λευκό θόρυβο]

    Από τις πρώτες ημέρες της στοχαστικής υδρολογίας πίσω στη δεκαετία του ’60, τα μοντέλα αυτοπαλινδρόμησης (AR) και κινούμενου μέσου όρου (ΜΑ) χρησιμοποιήθηκαν ευρέως για την προσομοίωση υδρομετεωρολογικών διεργασιών. Αρχικά, κυριάρχησαν το μοντέλο AR(1) ή Μαρκοβιανά μοντέλα με γκαουσιανό θόρυβο, λόγω της εννοιολογικής και μαθηματικής τους απλότητας. Ωστόσο, η πανταχού παρούσα ασύμμετρη συμπεριφορά των περισσότερων υδρομετεωρολογικών διεργασιών, κυρίως στις λεπτές χρονικές κλίμακες, κατέστησε αναγκαία τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών που μπορούν επίσης να αναπαράξουν ροπές μεγαλύτερης τάξης. Συνεπώς, τα προηγούμενα σχήματα εμπλουτίστηκαν ώστε να διατηρούν την ασυμμετρία, μέσω της χρήσης μη γκαουσιανού λευκού θορύβου – τροποποίηση που αποδίδεται στους Thomas & Fiering (TF). Παρόλο που η διατήρηση ροπών υψηλότερης τάξης προκειμένου να προσεγγιστεί μια κατανομή αποτελεί μια περιορισμένη και δυνητικά επικίνδυνη λύση, η προσέγγιση TF κατέστη μια κοινή επιλογή στην επιχειρησιακή πρακτική. Στην παρούσα μελέτη, σχεδόν μισό αιώνα μετά την εισαγωγή τους, αποκαλύπτουμε μια σημαντική αδυναμία που εκτείνεται σε όλα τα δημοφιλή γραμμικά στοχαστικά μοντέλα που εφαρμόζουν μη γκαουσιανό λευκό θόρυβο. Εστιάζοντας στη μαρκοβιανή περίπτωση, αποδεικνύουμε μαθηματικά ότι αυτό το σχήμα γέννησης παράγει φραγμένες σχέσεις εξάρτησης, που είναι μη ρεαλιστικές και μη συνεπείς με τα παρατηρημένα δεδομένα. Η αποκαλούμενη ως «συμπεριφορά περιβλήματος» εντείνεται καθώς αυξάνει η ασυμμετρία και συσχέτιση, όπως αναδεικνύεται με βάση πραγματικά και υποθετικά προβλήματα προσομοίωσης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1848/1/documents/water-10-00771.pdf (14101 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.mdpi.com/2073-4441/10/6/771

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Papalexiou, S. M., Y. Markonis, F. Lombardo, A. AghaKouchak, and E. Foufoula‐Georgiou, Precise temporal Disaggregation Preserving Marginals and Correlations (DiPMaC) for stationary and non‐stationary processes, Water Resources Research, 54(10), 7435-7458, doi:10.1029/2018WR022726, 2018.
    2. Cheng, Y., P. Feng, J. Li, Y. Guo, and P. Ren, Water supply risk analysis based on runoff sequence simulation with change point under changing environment, Advances in Meteorology, 9619254, doi:10.1155/2019/9619254, 2019.
    3. Marković, D., S. Ilić, D. Pavlović, J. Plavšić, and N. Ilich, Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms, Journal of Hydroinformatics, 21(6), 1102–1117, doi:10.2166/hydro.2019.071, 2019.
    4. Nazemi, A., M. Zaerpour, and E. Hassanzadeh, Uncertainty in bottom-up vulnerability assessments of water supply systems due to regional streamflow generation under changing conditions, Journal of Water Resources Planning and Management, 146(2), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001149, 2020.
    5. Wang, Q., J. Zhou, K. Huang, L. Dai, B. Jia, L. Chen, and H. Qin, A procedure for combining improved correlated sampling methods and a resampling strategy to generate a multi-site conditioned streamflow process, Water Resources Management, 35, 1011-1027, doi:10.1007/s11269-021-02769-8, 2021.
    6. Zounemat-Kermani, M., A. Mahdavi-Meymand, and A. Hinkelmann, A comprehensive survey on conventional and modern neural networks: application to river flow forecasting, Earth Science Informatics, 14, 893-911, doi:10.1007/s12145-021-00599-1, 2021.
    7. Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021.
    8. Jia, B., J. Zhou, Z. Tang, Z. Xu, X. Chen, and W. Fang, Effective stochastic streamflow simulation method based on Gaussian mixture model, Journal of Hydrology, 605, 127366, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127366, 2022.

  1. G. Papaioannou, A. Efstratiadis, L. Vasiliades, A. Loukas, S.M. Papalexiou, A. Koukouvinos, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, An operational method for Floods Directive implementation in ungauged urban areas, Hydrology, 5 (2), 24, doi:10.3390/hydrology5020024, 2018.

    [Επιχειρησιακή μέθοδος υλοποίησης της Οδηγίας για τις Πλημμύρες σε αστικές περιοχές χωρίς μετρητικές υποδομές]

    Αναπτύσσεται ένα επιχειρησιακό πλαίσιο για την εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου σε αστικές περιοχές χωρίς μετρητικές υποδομές, στο πλαίσιο της υλοποίησης της Οδηγίας της ΕΕ για τις Πλημμύρες στην Ελλάδα, το οποίο επιδεικνύεται στην μητροπολιτική περιοχή του Βόλου, στην Κεντρική Ελλάδα, που επηρεάζεται συχνά από ισχυρές καταιγίδες που προκαλούν αστραπιαίες πλημμύρες. Εφαρμόζεται μια προσέγγιση σεναρίου, λαμβάνοντας υπόψη τις αβεβαιότητες σε καίριες πτυχές της μοντελοποίησης. Αυτό εμπεριέχει αναλύσεις ακραίων βροχοπτώσεων, από τις οποίες προκύπτουν χωρικά κατανεμημένες σχέσεις έντασης-διάρκειας-συχνότητας (όμβριες καμπύλες) και διαστήματα εμπιστοσύνης αυτών, και προσομοιώσεις πλημμυρών, μέσω της μεθόδου SCS-CN και της θεωρίας μοναδιαίου υδρογραφήματος, που παράγουν υδρογραφήματα σχεδιασμού σε κλίμακα υπολεκάνης, για διάφορες συνθήκες εδαφικής υγρασίας. Η διόδευση των πλημμυρικών υδρογραφημάτων και απεικόνιση των κατακλυζόμενων περιοχών υλοποιείται μέσω του μοντέλου HEC-RAS 2D, με ευέλικτη διάσταση κανάβου, αντιπροσωπεύοντας την αντίσταση που προκαλούν τα κτήρια μέσω της μεθόδου τοπικής ανύψωσης. Για όλα τα υδρογραφήματα εκτιμώνται άνω και κάτω όρια των βαθών νερού, ταχυτήτων ροής και κατακλυζόμενων εκτάσεων, για διάφορες τιμές του συντελεστή τραχύτητας. Η μεθοδολογία επαληθεύεται με βάση το πλημμυρικό επεισόδιο της 9ης Οκτωβρίου 2006, με τη χρήση παρατηρημένων δεδομένων πλημμυρικής κατάκλυσης. Οι αναλύσεις μας καταδεικνύουν ότι παρόλο που οι τυπικές προσεγγίσεις μηχανικού για λεκάνες χωρίς μετρήσεις υπόκεινται σε μείζονες αβεβαιότητες, η υδρολογική εμπειρία μπορεί να αντισταθμίσει την έλλειψη πληροφορίας, εξασφαλίζοντας έτσι αρκετά ρεαλιστικά αποτελέσματα.

    Σημείωση:

    Το άρθρο αυτό κέρδισε το βραβείο Hydrology Best Paper Award για το έτος 2020 (https://www.mdpi.com/journal/hydrology/awards/850)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1829/1/documents/hydrology-05-00024_Idnk8fW.pdf (5243 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Petroselli, A., M. Vojtek, and J. Vojteková, Flood mapping in small ungauged basins: A comparison of different approaches for two case studies in Slovakia, Hydrology Research, 50(1), 379-392, doi:10.2166/nh.2018.040, 2018.
    2. Manfreda, S., C. Samela, A. Refice, V. Tramutoli, and F. Nardi, Advances in large-scale flood monitoring and detection, Hydrology, 5(3), 49, doi:10.3390/hydrology5030049, 2018.
    3. Doroszkiewicz, J., R. J. Romanowicz, and A. Kiczko, The influence of flow projection errors on flood hazard estimates in future climate conditions, Water, 11(1), 49, doi:10.3390/w11010049, 2019.
    4. Enigl, K., C. Matulla, M. Schlögla, and F. Schmid, Derivation of canonical total-sequences triggering landslides and floodings in complex terrain, Advances in Water Resources, 129, 178-188, doi:10.1016/j.advwatres.2019.04.018, 2019.
    5. Chen, N., S. Yao, C. Wang, and W. Du, A method for urban flood risk assessment and zoning considering road environments and terrain, Sustainability, 11(10), 2734, doi:10.3390/su11102734, 2019.
    6. Jiang, X., L., Yang, and H. Tatano, Assessing spatial flood risk from multiple flood sources in a small river basin: A method based on multivariate design rainfall, Water, 11(5), 1031, doi:10.3390/w11051031, 2019.
    7. Vojtek, M., A. Petroselli, J. Vojteková, and S. Asgharinia, Flood inundation mapping in small and ungauged basins: sensitivity analysis using the EBA4SUB and HEC-RAS modeling approach, Hydrology Research, 50(4), 1002-1019, doi:10.2166/nh.2019.163, 2019.
    8. Lorenzo-Lacruz, J., C. Garcia, E. Morán-Tejeda, A. Amengual, V. Homar, A. Maimó-Far, A. Hermoso, C. Ramis, and R. Romero, Hydro-meteorological reconstruction and geomorphological impact assessment of the October, 2018 catastrophic flash flood at Sant Llorenç, Mallorca (Spain), Natural Hazards and Earth System Sciences, 19(11), 2597-2617, doi:10.5194/nhess-19-2597-2019, 2019.
    9. Hamdan, A. N. A., A. A. Abbas, and A. T. Najm, Flood hazard analysis of proposed regulator on Shatt Al-Arab river, Hydrology, 6(3), 80, doi:0.3390/hydrology6030080, 2019.
    10. Deby, R., V. Dermawan, and D. Sisinggih, Analysis of Wanggu river flood inundation Kendari City Southeast Sulawesi province using HEC RAS 5.0.6, International Research Journal of Advanced Engineering and Science, 4(2), 270-275, 2019.
    11. Rauter, M., T. Thaler, M.-S. Attems, and S. Fuchs, Obligation or innovation: Can the EU Floods Directive Be seen as a tipping point towards more resilient flood risk management? A case study from Vorarlberg, Austria, Sustainability, 11, 5505, doi:10.3390/su11195505, 2019.
    12. Papaioannou, G., G. Varlas, G. Terti, A. Papadopoulos, A. Loukas, Y. Panagopoulos, and E. Dimitriou, Flood inundation mapping at ungauged basins using coupled hydrometeorological-hydraulic modelling: The catastrophic case of the 2006 flash flood in Volos City, Greece, Water, 11, 2328, doi:10.3390/w11112328, 2019.
    13. Rahmati, O., H. Darabi, A. T. Haghighi, S. Stefanidis, A. Kornejady, O. A. Nalivan, and D. T. Bui, Urban flood hazard modeling using self-organizing map neural network, Water, 11(11), 2370, doi:10.3390/w11112370, 2019.
    14. Dano, U. L., A.-L. Balogun, A.-N. Matori,K. Wan Yusouf, I. R. Abubakar, M. A. Said Mohamed, , Y.A. Aina, and B. Pradhan, Flood susceptibility mapping using an improved analytic network process with statistical models, Water, 11(3), 615, doi:10.3390/w11030615, 2019.
    15. Petroselli, A., S. Grimaldi, R. Piscopia, and F. Tauro, Design hydrograph estimation in small and ungauged basins: a comparative assessment of event based (EBA4SUB) and continuous (COSMO4SUB) modeling approaches, Acta Scientiarum Polonorum Formatio Circumiectus, 18(4), 113-124, doi:10.15576/ASP.FC/2019.18.4.113, 2019.
    16. Nguyen, V.-N., P. Yariyan, M. Amiri, A. Dang Tran, T.D. Pham, M.P. Do, P. T. Thi Ngo, V.-H. Nhu, N. Quoc Long, and D. Tien Bui, A new modeling approach for spatial prediction of flash flood with biogeography optimized CHAID tree ensemble and remote sensing data, Remote Sensing, 12(9), 1373, doi:10.3390/rs12091373, 2020.
    17. Kastridis, A., and D. Stathis, Evaluation of hydrological and hydraulic models applied in typical Mediterranean ungauged watersheds using post-flash-flood measurements, Hydrology, 7(1), 12, doi:10.3390/hydrology7010012, 2020.
    18. Stavropoulos, S., G. N. Zaimes, E. Filippidis, D. C. Diaconu, and D. Emmanouloudis, Mitigating flash floods with the use of new technologies: A multi-criteria decision analysis to map flood susceptibility for Zakynthos island, Greece, Journal of Urban & Regional Analysis, 12(2), 233-248, 2020.
    19. Kastridis, A., C. Kirkenidis, and M. Sapountzis, An integrated approach of flash flood analysis in ungauged Mediterranean watersheds using post‐flood surveys and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), Hydrological Processes, 34(25), 4920-4939, doi:10.1002/hyp.13913, 2020.
    20. Abdrabo, K. I., S. A. Kantoush, M. Saber, T. Sumi, O. M. Habiba, D. Elleithy, and B. Elboshy, Integrated methodology for urban flood risk mapping at the microscale in ungauged regions: A case study of Hurghada, Egypt, Remote Sensing, 12(21), 3548, doi:10.3390/rs12213548, 2020.
    21. Yariyan, P., M. Avand, R. A. Abbaspour, A. T. Haghighi, R. Costache, O. Ghorbanzadeh, S. Janizadeh, and T. Blaschke, Flood susceptibility mapping using an improved analytic network process with statistical models, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 11(1), 2282-2314, doi:10.1080/19475705.2020.1836036, 2020.
    22. Papaioannou, G., C. Papadaki, and E. Dimitriou, Sensitivity of habitat hydraulic model outputs to DTM and computational mesh resolution, Ecohydrology, 13(2), e2182, doi:10.1002/eco.2182, 2020.
    23. Papaioannou, G., G. Varlas, A. Papadopoulos, A. Loukas, P. Katsafados, and E. Dimitriou, Investigating sea‐state effects on flash flood hydrograph and inundation forecasting, Hydrological Processes, 35(4), e14151, doi:10.1002/hyp.14151, 2021.
    24. Mahamat Nour, A., C. Vallet‐Coulomb, J. Gonçalves, F. Sylvestre, and P. Deschamps, Rainfall-discharge relationship and water balance over the past 60 years within the Chari-Logone sub-basins, Lake Chad basin, Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 100824, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100824, 2021.
    25. Varlas, G., A. Papadopoulos, G. Papaioannou, and E. Dimitriou, Evaluating the forecast skill of a hydrometeorological modelling system in Greece, Atmosphere, 12(7), 902, doi:10.3390/atmos12070902, 2021.
    26. Khalaj, M. R., H. Noor, and A. Dastranj, Investigation and simulation of flood inundation hazard in urban areas in Iran, Geoenvironmental Disasters, 8, 18, doi:10.1186/s40677-021-00191-1, 2021.
    27. Hooke, J., J. Souza, and M. Marchamalo, Evaluation of connectivity indices applied to a Mediterranean agricultural catchment, Catena, 207, 105713, doi:10.1016/j.catena.2021.105713, 2021.
    28. Seleem, O., M. Heistermann, and A. Bronstert, Efficient hazard assessment for pluvial floods in urban environments: A benchmarking case study for the city of Berlin, Germany, Water, 13(18), 2476, doi:10.3390/w13182476, 2021.
    29. Cotugno, A., V. Smith, T. Baker, and R. Srinivasan, A framework for calculating peak discharge and flood inundation in ungauged urban watersheds using remotely sensed precipitation data: A case study in Freetown, Sierra Leone, Remote Sensing, 13(19), 3806, doi:10.3390/rs13193806, 2021.
    30. Berteni, F., A. Dada, and G. Grossi, Application of the MUSLE model and potential effects of climate change in a small Alpine catchment in Northern Italy, Water, 13(19), 2679, doi:10.3390/w13192679, 2021.
    31. Kastridis, A., G. Theodosiou, and G. Fotiadis, Investigation of flood management and mitigation measures in ungauged NATURA protected watersheds, Hydrology, 8(4), 170, doi:10.3390/hydrology8040170, 2021.
    32. Ali, A. A., and H. A. Al Thamiry, H. A., Controlling the salt wedge intrusion in Shatt Al-Arab river by a barrage, Journal of Engineering, 27(12), 69-86, doi:10.31026/j.eng.2021.12.06, 2021.
    33. Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, and T. Pliakou, A system innovation approach for science-stakeholder interface: theory and application to water-land-food-energy nexus, Frontiers in Water, 3, 744773, doi:10.3389/frwa.2021.744773, 2022.
    34. Papaioannou, G., V. Markogianni, A. Loukas, and E. Dimitriou, Remote sensing methodology for roughness estimation in ungauged streams for different hydraulic/hydrodynamic modeling approaches, Water, 14(7), 1076, doi:10.3390/w14071076, 2022.
    35. Jessie, L., O. Brivois, P. Mouillon, A. Maspataud, P. Belz, and J.-M. Laloue, Coastal flood modeling to explore adaptive coastal management scenarios and land-use changes under sea level rise, Frontiers in Marine Science, 9, 710086, doi:10.3389/fmars.2022.710086, 2022.
    36. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    37. Neves, J. L., T. K. Sellick, A. Hasan, and P. Pilesjö, Flood risk assessment under population growth and urban land use change in Matola, Mozambique, African Geographical Review, doi:10.1080/19376812.2022.2076133, 2022.
    38. Khosh Bin Ghomash, S., D. Bachmann, D. Caviedes-Voullième, and C. Hinz, Impact of rainfall movement on flash flood response: A synthetic study of a semi-arid mountainous catchment, Water, 14(12), 1844, doi:10.3390/w14121844, 2022.
    39. Arnsteg, A., J. Glinski, P. Marijauskaite, A. Nitschke, M. Olsson, A. Pierre, L. Rosenquist Ohlsson, S. van der Vleuten, and P. Pilesjö, Flood modelling and proposed Blue-Green Solutions – A case study in Lisbon, Portugal, AGILE: GIScience Series, 3, 53, doi:10.5194/agile-giss-3-53-2022, 2022.
    40. Yavuz, C., K. Yilmaz, and G. Onder, Combined hazard analysis of flood and tsunamis on the western Mediterranean coast of Turkey, Nat. Hazards Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/nhess-2022-121, 2022.
    41. Giannaros, C., S. Dafis, S. Stefanidis, T. M. Giannaros, I. Koletsis, and C. Oikonomou, Hydrometeorological analysis of a flash flood event in an ungauged Mediterranean watershed under an operational forecasting and monitoring context, Meteorological Applications, 29(4), e2079, doi:10.1002/met.2079, 2022.
    42. Koutalakis, P., and G. N. Zaimes, River flow measurements utilizing UAV-based surface velocimetry and bathymetry coupled with sonar, Hydrology, 9(8), 148, doi:10.3390/hydrology9080148, 2022.
    43. #Yassine, R., M. Lastes, A. Argence, A. Gandouin, C. Imperatrice, P. Michel, R. Zhang, P. Brigode, O. Delestre, and F. Taccone, Simulation of the Alex storm flash-flood in the Vésubie catchment (South Eastern France) using Telemac-2D hydraulic code, Advances in Hydroinformatics, Gourbesville, P., Caignaert, G. (eds.), Springer Water, Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-19-1600-7_52, 2022.
    44. Donnelly, J., S. Abolfathi, J. Pearson, O. Chatrabgoun, and A. Daneshkhah, Gaussian process emulation of spatio-temporal outputs of a 2D inland flood model, Water Research, 225, 119100, doi:10.1016/j.watres.2022.119100, 2022.
    45. Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, T. Pliakou, and E. Toli, Water for tomorrow: A living lab on the creation of the science-policy-stakeholder interface, Water, 14(18), 2879, doi:10.3390/w14182879, 2022.
    46. #Alves, R., J. C. Branco, and J. S. Baptista, Flood risk assessment and emergency planning – A short review, Occupational and Environmental Safety and Health IV, Studies in Systems, Decision and Control, 449, 615-629, Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-031-12547-8_49, 2023.
    47. Alarifi, S. S., M. Abdelkareem, F. Abdalla, and M. Alotaibi, Flash flood hazard mapping using remote sensing and GIS techniques in Southwestern Saudi Arabia, Sustainability, 14(21), 14145, doi:10.3390/su142114145, 2022.
    48. Yavuz, C., K. Yilmaz, K., and G. Onder, Multi-hazard analysis of flood and tsunamis on the western Mediterranean coast of Turkey, Natural Hazards and Earth System Sciences, 22, 3725-3736, doi:10.5194/nhess-22-3725-2022, 2022.
    49. Rusinko, A., and S. Horáčková, Flash flood simulation in the urbanised catchment: Aa case study of Bratislava-Karlova Ves, Geographia Cassoviensis, 16(2), 81-97, doi:10.33542/GC2022-2-01, 2022.
    50. #Vasiliades, L., E. Farsirotou, and A. Psilovikos, An integrated hydrologic/hydraulic analysis of the Medicane "Ianos" flood event in Kalentzis River Basin, Greece, Proceedings of 7th IAHR Europe Congress "Innovative Water Management in a Changing Climate”, 235-236, Athens, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.
    51. Efe, H., and F. Önen, Failure analysis of Batman Dam and evaluation in terms of dam safety, Dicle University Journal of Engineering, 13(3), 579-587, doi:10.24012/dumf.1097025, 2022.
    52. Adnan, M. S. G. , Z. S. Siam, I. Kabir, Z. Kabir, M. R. Ahmed, Q. K. Hassan, R. M. Rahman, and A. Dewan, A novel framework for addressing uncertainties in machine learning-based geospatial approaches for flood prediction, Journal of Environmental Management, 326(B), 116813, doi:10.1016/j.jenvman.2022.116813, 2023.
    53. Cahyono, A. B., and A. B. Hak, Flood inundation simulation using HEC-GeoRAS with hydro-enforced-DTM LiDAR data, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1127, 012049, doi:10.1088/1755-1315/1127/1/012049, 2023.
    54. Khosh Bin Ghomash, S., D. Bachmann, D. Caviedes-Voullième, and C Hinz, Effects of within-storm variability on allochthonous flash flooding: A synthetic study, Water, 15(4), 645, doi:10.3390/w15040645, 2023.
    55. Yilmaz, K., Y. Darama, Y., Y. Oruc, and A. B. Melek, Assessment of flood hazards due to overtopping and piping in Dalaman Akköprü Dam, employing both shallow water flow and diffusive wave equations, Natural Hazards, 117, 979-1003, doi:10.1007/s11069-023-05891-5, 2023.
    56. Mattas, C., D. Karpouzos, P. Georgiou, and T. Tsapanos, Two-dimensional modelling for dam break analysis and flood hazard mapping: A case study of Papadia Dam, Northern Greece, Water, 15(5), 994, doi:10.3390/w15050994, 2023.
    57. Hughes, W., L. Santos, Q. Lu, R. Malla, N. Ravishanker, and W. Zhang, Probabilistic risk assessment framework for predicting large woody debris accumulations and scour near bridges, Structure and Infrastructure Engineering, doi:10.1080/15732479.2023.2177875, 2023.
    58. Vasiliades, L., G. Papaioannou, and A. Loukas, A unified hydrologic framework for flood design estimation in ungauged basins, Environmental Sciences Proceedings, 25(1), 40, doi:10.3390/ECWS-7-14194, 2023.
    59. Akkus, H., E. Yildiz, and I. Bulut, HEC-RAS 2B Modeli Kullanılarak Yazılıkaya Deresi (Nallıhan Ankara) Sel Tehlike Haritalarının Hazırlanması ve Sel Kontrol Yapısının Etkinliği, Jeoloji Muhendisligi Dergisi, 47(1), 29-46, doi:10.24232/jmd.1268945, 2023.
    60. Le Gal, M., T. Fernández-Montblanc, E. Duo, J. Montes Perez, P. Cabrita, P. Souto Ceccon, V. Gastal, P. Ciavola, and C. Armaroli, A new European coastal flood database for low-medium intensity events, EGUsphere, doi:10.5194/egusphere-2023-1157, 2023.
    61. Iliadis, C., P. Galiatsatou, V. Glenis, P. Prinos, and C. Kilsby, Urban flood modelling under extreme rainfall conditions for building-level flood exposure analysis, Hydrology, 10(8), 172, doi:10.3390/hydrology10080172, 2023.
    62. Uysal, G., and E. Taşçı, Analysis of downstream flood risk in the failure of Batman Dam with two-dimensional hydraulic modeling and satellite data, Journal of Natural Hazards and Environment, 9(1), 39-57, doi:10.21324/dacd.1107630, 2023.
    63. Kiesel, J., M. Lorenz, M. König, U. Gräwe, and A. T. Vafeidis, Regional assessment of extreme sea levels and associated coastal flooding along the German Baltic Sea coast, Natural Hazards and Earth System Sciences, 23, 2961-2985, doi:10.5194/nhess-23-2961-2023, 2023.
    64. Çirağ, B., and M. Firat, Two-dimensional (2D) flood analysis and calibration of stormwater drainage systems using geographic information systems, Water Science & Technology, 87(10), 2577-2596, doi:10.2166/wst.2023.126, 2023.
    65. Bouadila, A., I. Bouizrou, M. Aqnouy, K. En-nagre, Y. El Yousfi, A. Khafouri, I. Hilal, K. Abdelrahman, L. Benaabidate, T. Abu-Alam, J. E. S. El Messari, and M. Abioui, Streamflow simulation in semiarid data-scarce regions: A comparative study of distributed and lumped models at Aguenza watershed (Morocco), Water, 15(8), 1602, doi:10.3390/w15081602, 2023.
    66. Kiesel, J., M. Lorenz, M. König, U. Gräwe, and A. T. Vafeidis, A new modelling framework for regional assessment of extreme sea levels and associated coastal flooding along the German Baltic Sea coast, Natural Hazards and Earth System Sciences, 23, 2961-2985, doi:10.5194/nhess-2022-275, 2023.
    67. Baykal, T., S. Terzi, and E. D. Taylan, Examination of safe routes for emergency responders and people during urban flood: a case study of Isparta, Türkiye, Natural Hazards, doi:10.1007/s11069-023-06171-y, 2023.
    68. Le Gal, M., T. Fernández-Montblanc, E. Duo, J. Montes Perez, P. Cabrita, P. Souto Ceccon, V. Gastal, P. Ciavola, and C. Armaroli, A new European coastal flood database for low–medium intensity events, Natural Hazards and Earth System Sciences, 23, 3585-3602, doi:10.5194/nhess-23-3585-2023, 2023.
    69. Sfetsos, A., N. Politi, and D. Vlachogiannis, Multi-hazard extreme scenario quantification using intensity, duration, and return period characteristics, Climate, 11(12), 242, doi:10.3390/cli11120242, 2023.
    70. Nistoran, D. E. G., C. S. Ionescu, and S. M. Simionescu, Assessing the impact of an arch-dam breach magnitude and reservoir inflow on flood maps, Journal of Hydroinformatics, doi:10.2166/hydro.2023.301, 2024.
    71. #Sardar, F., M. H. Ali, I. Popescu, A. Jonoski, S. J. van Andel, and C. Bertini, Surface-subsurface interaction analysis and the influence of precipitation spatial variability on a lowland mesoscale catchment, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2023-276, 2023.
    72. Aljber, M., H. S. Lee, J.-S. Jeong, and J. S. Cabrera, Tsunami inundation modelling in a built-in coastal environment with adaptive mesh refinement: The Onagawa benchmark test, Journal of Marine Science and Engineering, 12(1), 177, doi:10.3390/jmse12010177, 2024.
    73. Kyaw, K. K., F. Bonaiuti, H. Wang, S. Bagli, P. Mazzoli, P. P. Alberoni, S. Persiano, and A. Castellarin, Fast-processing DEM-based urban and rural inundation scenarios from point-source flood volumes, Sustainability, 16(2), 875, doi:10.3390/su16020875, 2024.
    74. Peker, İ. B., S. Gülbaz, V. Demir, O. Orhan, and N. Beden, Integration of HEC-RAS and HEC-HMS with GIS in flood modeling and flood hazard mapping, Sustainability, 16(3), 1226, doi:10.3390/su16031226, 2024.
    75. Velegrakis, A. F., D. Chatzistratis, T. Chalazas, C. Armaroli, E. Schiavon, B. Alves, D. Grigoriadis, T. Hasiotis, and E. Ieronymidi, Earth observation technologies, policies and legislation for the coastal flood risk assessment and management: a European perspective, Anthropocene Coasts, 7(3), doi:10.1007/s44218-024-00037-x, 2024.
    76. Alshammari, E., A. Abdul Rahman, R. Ranis, N. Abu Seri, and F. Ahmad, Investigation of runoff and flooding in urban areas based on hydrology models: A literature review, International Journal of Geoinformatics, 20(1), 99–119, doi:10.52939/ijg.v20i1.3033, 2024.
    77. Gogoașe Nistoran, D. E., C. S. Ionescu, and S. M. Simionescu, Assessing the impact of an arch-dam breach magnitude and reservoir inflow on flood maps, Journal of Hydroinformatics, 26(1), 33–50, doi:10.2166/hydro.2023.301, 2024.
    78. Hop, F. J., R. Linneman, B. Schnitzler, A. Bomers, and M. J. Booij, Real time probabilistic inundation forecasts using a LSTM neural network, Journal of Hydrology, 131082, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.131082, 2024.

  1. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Timing the time of concentration: shedding light on a paradox, Hydrological Sciences Journal, 63 (5), 721–740, doi:10.1080/02626667.2018.1450985, 2018.

    [Χρονομετρώντας τον χρόνο συγκέντρωσης: ρίχνοντας φως σε κάτι παράδοξο]

    Από τις απαρχές της υδρολογίας, ο χρόνος συγκέντρωσης, tc, αντιμετωπίστηκε συμβατικά ως μια σταθερή ποσότητα. Ωστόσο, θεωρητικά τεκμήρια όσο και εμπειρικές ενδείξεις καταδεικνύουν ότι ο χρόνος tc εμφανίζει σημαντική μεταβλητότητα έναντι της βροχόπτωσης, καθιστώντας τον ορισμό και εκτίμησή του ένα υδρολογικό παράδοξο. Υιοθετώντας τις υποθέσεις της ορθολογικής μεθόδου και της κινηματικής προσέγγισης, παρέχουμε μια αποτελεσματική διαδικασία σε περιβάλλον ΣΓΠ για την εκτίμηση του χρόνου ροής κατά μήκος της μέγιστης υδραυλικής διαδρομής. Εφαρμόζοντας τη μέθοδο σε 30 Μεσογειακές λεκάνες, αποδεικνύεται ότι ο χρόνος tc είναι μια συνάρτηση αρνητικής δύναμης της έντασης της ενεργού βροχόπτωσης. Ακόμη, διατυπώνονται περιοχικές σχέσεις για την εξαγωγή του πολλαπλασιαστή (μοναδιαίος χρόνος συγκέντρωσης) και του εκθέτη της συνάρτησης από περιληπτική γεωμορφολογική πληροφορία. Οι σχέσεις αυτές επαλυθεύονται έναντι παρατηρημένων δεδομένων και θεωρητικών αποτελεσμάτων της βιβλιογραφίας. Πέραν της προσφοράς μια ταχείας και εύκολης επίλυσης του παραδόξου, δίνουμε έμφαση στην αναγκαιότητα υλοποίησης της έννοιας του μεταβλητού χρόνου συγκέντρωσης στα υδρολγικά μοντέλα, σηματοδοτώντας έτσι μια μείζονα αλλαγή από τις τρέχουσες πρακτικές των μηχανικών.

    Σημείωση:

    2020 Tison Award, International Association of Hydrological Sciences, που απομενήθηκε στις Ε.-Μ. Μιχαηλίδη και Σ. Αντωνιάδη (https://iahs.info/About-IAHS/Competition--Events/Tison-Award/Tison-Award-winners/EMichailidi-SAntoniadi/)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1777/2/documents/Timing_the_time_of_concentration_shedding_light_on_a_paradox_nNWG5Fq.pdf (2538 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Yazdia, M. N., D. J. Sample, D. Scott, J. Owen, M. Ketabchy, and N. Alamdari, Water quality characterization of storm and irrigation runoff from a container nursery, Science of the Total Environment, 667, 166-178, doi:10.1016/j.scitotenv.2019.02.326, 2019.
    2. Jiang, X., L., Yang, and H. Tatano, Assessing spatial flood risk from multiple flood sources in a small river basin: A method based on multivariate design rainfall, Water, 11(5), 1031, doi:10.3390/w11051031, 2019.
    3. Harisuseno, D., D. N. Khaeruddin, and R. Haribowo, Time of concentration based infiltration under different soil density, water content, and slope during a steady rainfall, Journal of Water and Land Development, 41 (IV–VI), 61-68, doi:10.2478/jwld-2019-0028, 2019.
    4. Vojtek, M., A. Petroselli, J. Vojteková, and S. Asgharinia, Flood inundation mapping in small and ungauged basins: sensitivity analysis using the EBA4SUB and HEC-RAS modeling approach, Hydrology Research, 50(4), 1002-1019, doi:10.2166/nh.2019.163, 2019.
    5. Osuagwu, J., J. C. Agunwamba, and C. E. Nwabunor, Verification of time of concentration equation for improved drainage design, Environmental Management and Sustainable Development, 8(2), 151-161, doi:10.5296/emsd.v8i2.14902, 2019.
    6. Sandoval, S., and J.-L. Bertrand-Krajewski, From marginal to conditional probability functions of parameters in a conceptual rainfall-runoff model: an event-based approach, Hydrological Sciences Journal, 64(11), 1340-1350, doi:10.1080/02626667.2019.1635696, 2019.
    7. Masseroni, D., G. Ercolani, E. A. Chiaradia, and C. Gandolfi, A procedure for designing natural water retention measures in new development areas under hydraulic-hydrologic invariance constraints, Hydrology Research, 50(5), 1293-1308, doi:10.2166/nh.2019.018, 2019.
    8. Santos, S. M., J. C. N. Pscheidt, G. Tiago, S. Klein, N. B. Bonumá, P. L. B. Chaffe, and K. Masato, Time of concentration in an experimental basin: Methods for analysis, backwater effects and vegetation removal, Journal of Urban & Environmental Engineering, 13(1), 163-173, 2019.
    9. Beven, K. J., A history of the concept of time of concentration, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 2655–2670, doi:10.5194/hess-24-2655-2020, 2020.
    10. Veeck, S., F. F. da Costa, D. L. C. Lima, A. Rolim da Paz, and D. G. A. Piccilli, Scale dynamics of the HIDROPIXEL high-resolution DEM-based distributed hydrologic modeling approach, Environmental Modelling & Software, 127, 104695, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104695, 2020.
    11. Allnutt, C. E., O. J. Gericke, and J. P. J. Pietersen, Estimation of time parameter proportionality ratios in large catchments: Case study of the Modder‐Riet River Catchment, South Africa, Journal of Flood Risk Management, 13(3), e12628, doi:10.1111/jfr3.12628, 2020.
    12. González-Álvarez, Á., J. Molina-Pérez, B. Meza-Zúñiga, O. M. Viloria-Marimón, K. Tesfagiorgis, and J. A. Mouthón-Bello, Assessing the performance of different time of concentration equations in urban ungauged watersheds: Case study of Cartagena de Indias, Colombia, Hydrology, 7(3), 47, doi:10.3390/hydrology7030047, 2020.
    13. Dey, R., A. J. E. Gallant, and S. C. Lewis, Evidence of a continent-wide shift of episodic rainfall in Australia, Weather and Climate Extremes, 29, 100274, doi:10.1016/j.wace.2020.100274, 2020.
    14. Kastridis, A., C. Kirkenidis, and M. Sapountzis, An integrated approach of flash flood analysis in ungauged Mediterranean watersheds using post‐flood surveys and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), Hydrological Processes, 34(25), 4920-4939, doi:10.1002/hyp.13913, 2020.
    15. Ruman, S., R. Tichavský, K. Šilhán, K. and M. G. Grillakis, Palaeoflood discharge estimation using dendrogeomorphic methods, rainfall-runoff and hydraulic modelling—a case study from southern Crete, Natural Hazards, 105, 1721-1742, doi:10.1007/s11069-020-04373-2, 2021.
    16. Giani, G., M. A. Rico‐Ramirez, and R. A. Woods, A practical, objective and robust technique to directly estimate catchment response time, Water Resources Research, 57(2), e2020WR028201, doi:10.1029/2020WR028201, 2021.
    17. Bournas, A., and E. Baltas, Comparative analysis of rain gauge and radar precipitation estimates towards rainfall-runoff modelling in a peri-urban basin in Attica, Greece, Hydrology, 8(1), 29, doi:10.3390/hydrology8010029, 2021.
    18. Jato-Espino, D., and S. Pathak, Geographic location system for identifying urban road sections sensitive to runoff accumulation, Hydrology, 8(2), 72, doi:10.3390/hydrology8020072, 2021.
    19. Nash, D. M., A. J. Weatherley, P. J. A. Kleinman, and A. N. Sharpley, Estimating dissolved p losses from legacy sources in pastures - The limits of soil tests and small-scale rainfall simulators, Journal of Environmental Quality, 50(5), 1042-1062, doi:10.1002/jeq2.20265, 2021.
    20. Almedeij. J., Modified NRCS abstraction method for flood hydrograph generation, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 47(10), doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001609, 2021.
    21. Lapides, D. A., A. Sytsma, O. Crompton, and S. Thompson, Rational method time of concentration can underestimate peak discharge for hillslopes, Journal of Hydraulic Engineering, 147(10), doi:10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001900, 2021.
    22. Lapides, D. A., A. Sytsma, and S. Thompson, Implications of distinct methodological interpretations and runoff coefficient usage for rational method predictions, Journal of the American Water Resources Association, 57(6), 859-874, doi:10.1111/1752-1688.12949, 2021.
    23. Fadhel, S., M. Al Aukidy, and M. S. Saleh, Uncertainty of intensity-duration-frequency curves due to adoption or otherwise of the temperature climate variable in rainfall disaggregation, Water, 13(17), 2337, doi:10.3390/w13172337, 2021.
    24. Sapountzis, M., A. Kastridis, A. Kazamias, A. Karagiannidis, P. Nikopoulos, and K. Lagouvardos, Utilization and uncertainties of satellite precipitation data in flash flood hydrological analysis in ungauged watersheds, Global NEST Journal, 23, 1-12, 2021.
    25. Kastridis, A., G. Theodosiou, and G. Fotiadis, Investigation of flood management and mitigation measures in ungauged NATURA protected watersheds, Hydrology, 8(4), 170, doi:10.3390/hydrology8040170, 2021.
    26. Nagy, E. D., J. Szilagyi, and P. Torma, Assessment of dimension-reduction and grouping methods for catchment response time estimation in Hungary, Journal of Hydrology: Regional Studies, 38, 100971, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100971, 2021.
    27. Sanz-Ramos, M., E. Bladé, F. González-Escalona, G. Olivares, and J. L. Aragón-Hernández, Interpreting the Manning roughness coefficient in overland flow simulations with coupled hydrological-hydraulic distributed models, Water, 13(23), 3433, doi:10.3390/w13233433, 2021.
    28. Rautela, K. S., M. Kumar, V. Khajuria, and M. A. Alam, Comparative geomorphometric approach to understand the hydrological behaviour and identification of the erosion prone areas of a coastal watershed using RS and GIS tools, Discover Water, 2, 1, doi:10.1007/s43832-021-00009-z, 2022.
    29. Tardif, F., F. St-Pierre, G. Pelletier, and M. J. Rodriguez, Comparison of methods to evaluate overland travel times for source water protection, Journal of Environmental Planning and Management, 65(10), 1932-1948, doi:10.1080/09640568.2021.1952858, 2022.
    30. Barbero, G., P. Costabile, C. Costanzo, D. Ferraro, and G. Petaccia, 2D Hydrodynamic approach supporting evaluations of hydrological response in small watersheds: implications for lag time estimation, Journal of Hydrology, 610, 127870, doi:10.1016/j.jhydrol.2022.127870, 2022.
    31. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    32. Giannaros, C., S. Dafis, S. Stefanidis, T. M. Giannaros, I. Koletsis, and C. Oikonomou, Hydrometeorological analysis of a flash flood event in an ungauged Mediterranean watershed under an operational forecasting and monitoring context, Meteorological Applications, 29(4), e2079, doi:10.1002/met.2079, 2022.
    33. Nagy, E. D., J. Szilagyi, and P. Torma, Estimation of catchment response time using a new automated event-based approach, Journal of Hydrology, 613(A), 128355, doi:10.1016/j.jhydrol.2022.128355, 2022.
    34. Mehta, O., M. Lal Kansal; and D. Singh Bisht, A comparative study of the time of concentration methods for designing urban drainage infrastructure, Journal of Water Supply: Research and Technology – Aqua, 71(10), 1197-1218, doi:10.2166/aqua.2022.107, 2022.
    35. Zolghadr, M., M. R. Rafiee, F. Esmaeilmanesh, A. Fathi, R. P. Tripathi, U. Rathnayake, S. R. Gunakala, and H. M. Azamathulla, Computation of time of concentration based on two-dimensional hydraulic simulation, Water, 14(19), 3155, doi:10.3390/w14193155, 2022.
    36. Alamri, N., K. Afolabi, H. Ewea, and A. Elfeki, Evaluation of the time of concentration models for enhanced peak flood estimation in arid regions, Sustainability, 15(3), 1987, doi:10.3390/su15031987, 2023.
    37. Kotyra, B., and L. Chabudziński, Fast parallel algorithms for finding the longest flow paths in flow direction grids, Environmental Modelling & Software, 167, 105728, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105728, 2023.
    38. Zhang, J., S. Zhang, C. Wang, W. Wang, L. Ma, X. Xu, and J. Zhou, Influence of vegetation lodging on the flow regime and resistance characteristic of overland flow, Hydrological Processes, 37(3), e14848, doi:10.1002/hyp.14848, 2023.
    39. #Martin, V. T., L. E. Bock, B. P. Bule, F. C. Pimentel, G. S. Araujo, L. C. Pinto, R. Tassi, and D. G. A. Piccilli, Estudo preliminar do tempo de concentração ajustado para aplicação do HUT-NRCS em bacias brasileiras, XXV SBRH - Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2023.
    40. Evangelista, J., R. Woods, and P. Claps, Dimensional analysis of literature formulas to estimate the characteristic flood response time in ungauged basins: a velocity-based approach, Journal of Hydrology, 130409, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.130409, 2023.
    41. Nagy, E. D., Sebesség alapú számítási módszer adaptálása hazai kisvízgyűjtőkön, Hidrológiai Közlöny, 103(4), 16-24, doi:10.59258/hk.13170, 2023.
    42. Macdonald, E., B. Merz, B. Guse, V. D. Nguyen, X. Guan, and S. Vorogushyn, What controls the tail behaviour of flood series: Rainfall or runoff generation?, Hydrology and Earth System Sciences, 28, 833–850, doi:10.5194/hess-28-833-2024, 2024.
    43. Nam, S., H. Lim, B. Choi, Q. Li, H. Moon, and H. T. Choi, Characteristics and estimation of the time of concentration for small forested catchments in steep mountainous terrain, Forests, 15(1), 186, doi:10.3390/f15010186, 2024.
    44. Pramana, Y. H., and D. Harisuseno, Time of concentration estimated of overland flow, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1311, 012004, doi:10.1088/1755-1315/1311/1/012004, 2024.

  1. E. Savvidou, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, A. Koukouvinos, and D. Skarlatos, The curve number concept as a driver for delineating hydrological response units, Water, 10 (2), 194, doi:10.3390/w10020194, 2018.

    [Η έννοια του αριθμού καμπύλης απορροής ως οδηγού για τη χάραξη μονάδων υδρολογικής απόκρισης]

    Προτείνουμε μια νέα μεθοδολογία για τη χάραξη μονάδων υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ), που βασίζεται στην έννοια του Αριθμού Καμπύλης Απορροής (Curve Number, CN). Αρχικά, μια ημιαυτόματη διαδικασία σε περιβάλλον ΣΓΠ επιτρέπει την παραγωγή του χάρτη της λεκάνης με κατανεμημένες τιμές του CN, ως προϊόντος τριών κατηγοριοποιημένων χωρικών επιπέδων, ήτοι της περατότητας εδαφών, των χρήσεων/κάλυψης γης, και της αποστραγγιστικής ικανότητας. Οι χάρτης τιμών του CN χρησιμοποιεπίται στη συνέχεια για την παραμετροποίηση του μοντέλου, προκειμένου να προσδιοριστεί ο απαιτούενος αριθμός και η χωρική έκταση των ΜΥΑ και, συνακόλουθα, το πλήθος των μεταβλητών ελέγχου του προβλήματος βαθμονόμησης. Η νέα προσέγγιση αποσκοπεί στο να περιορίσει την υποκειμενικότητα που εισάγει ο ορισμός των ΜΥΑ και, ταυτόχρονα, να παράσχει φειδωλά σχήματα μοντελοποίησης. Ειδικότερα, η παραμετροποίηση βάσει του CN: (1) επιτρέπει στον χρήστη να αντιστοιχίσει όσες παραμέτρους μπορεί να υποστηρίξει η διαθέσιμη υδρολογική πληροφορία, (2) συσχετίζει τις παραμέτρους του μοντέλου με τις αναμενόμενες αποκρίσεις της λεκάνης, όπως αυτές ποσοτικοποιούνται σε όρους κλάσεων του CN που αναφέρονται στις ΜΥΑ, και (3) μειώνει τον φόρτο της βαθμονόμησης του μοντέλου, εξασφαλίζοντας ταυτόχρονα καλή προγνωστική ικανότητα. Τα πλεονεκτήματα της προτεινόμενης προσέγγισης επιδεικνύονται στην υδρολογική μοντελοποίηση της λεκάνης απορροής του Νέδοντα (ΝΔ Ελλάδα), όπου εφαρμόζονται παραμετροποιήσεις διαφορετικής πολυπλοκότητας στην πρόσφατα αναβαθμισμένη έκδοση του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ. Το πείραμα μοντελοποίησης με διαφορετικό αριθμό ΜΥΑ, όπου το πρόβλημα εκτίμησης των παραμέτρων αντιμετωπίστηκε μέσω αυτόματης βελτιστοποίησης, έδειξε ότι η παραμετροποίηση με τρεις ΜΥΑ, όσες δηλαδή και οι διαθέσιμες χρονοσειρές παροχής, εξασφάλισε τη βέλτιστη επίδοση. Ομοίως, έλεγχοι με εναλλακτικές διαμορφώσεις των ΜΥΑ επιβεβαίωσαν ότι τα υψηλότερα μέτρα προσαρμογής, τόσο στη βαθμονόμηση όσο και στην επαλήθευση, επιτεύχθηκαν με την προσέγγιση βάσει του CN, ενώ κατέληξε, επίσης, σε τιμές παραμέτρων της κάθε ΜΥΑ που είναι σε συμφωνία με τη φυσική τους ερμηνεία.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://www.mdpi.com/2073-4441/10/2/194

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Aqnouy, M., J. E. S. El Messari, H. Ismail, A. Bouadila, J. G. M. Navarro, B. Loubna, and M. R. A. Mansour, Assessment of the SWAT model and the parameters affecting the flow simulation in the watershed of Oued Laou (Northern Morocco), Journal of Ecological Engineering, 20(4), 104-113, doi:10.12911/22998993/102794, 2019.
    2. Day, C., and G. Seay, Watershed surface characteristics and storm distribution impacts on low-order urban stream hydrology response, The Geographical Bulletin – Gamma Theta Upsilon, 60(2), 95-107, 2019.
    3. Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020.
    4. Pobletei, D., J Arévaloi, O. Nicolis, and F. Figueroa, Optimization of the Hydrologic Response Units (HRU) using gridded meteorological data and spatially varying parameters, Earth and Space Science Open Archive, doi:10.1002/essoar.10502299.1, 2020.
    5. Weber, M., M. Feigl, K. Schulz, and M. Bernhardt, On the ability of LIDAR snow depth measurements to determine or evaluate the HRU discretization in a land surface model, Hydrology, 7(2), 20, doi:10.3390/hydrology7020020, 2020.
    6. Στεφανίδης, Σ. Ντάφης, και Χ. Γιάνναρος, Υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής του χειμάρρου «Μπασδέκη» Ολυμπιάδας στην καταιγίδα της 25ης Νοεμβρίου 2019, Υδροτεχνικά (2019-2020), 29, 13-26, 2020.
    7. Soulis, K. X., E. Psomiadis, P. Londra, and D. Skuras, A new model-based approach for the evaluation of the net contribution of the European Union rural development program to the reduction of water abstractions in agriculture, Sustainability, 12(17), 7137, doi:10.3390/su12177137, 2020.
    8. Harisuseno, D., M. Bisri, and T.S. Haji, Inundation controlling practice in urban area: Case study in residential area of Malang, Indonesia, Journal of Water and Land Development, 46(VII–IX), 112–120, doi:10.24425/jwld.2020.134203, 2020.
    9. Nagel, G. W., F. Da Silva Terra, J. S. De Oliveira, I. Horák-Terra, and S. Beskow, Cálculo da curva número para bacia hidrográfica urbana utilizando diferentes abordagens de classificação para imagem orbital RapidEye: estudo de caso para o arroio Pepino (Pelotas, RS), Pesquisas em Geociências, 47(2), doi:10.22456/1807-9806.108583, 2020.
    10. Poblete, D., J. Arevalo, O. Nicolis, O., and F. Figueroa, Optimization of Hydrologic Response Units (HRUs) using gridded meteorological data and spatially varying parameters, Water, 12(12), 3558, doi:10.3390/w12123558, 2020.
    11. Ramadan, A. N. A., D. Nurmayadi, A. Sadili, R. R. Solihin, and Z. Sumardi, Pataruman watershed Curve Number determination study based on Indonesia land map unit, Media Komunikasi Teknik Sipil, 26(2), 258-266, doi:10.14710/mkts.v26i2.26563, 2020.
    12. Athira, P., and K. P. Sudheer, Calibration of distributed hydrological models considering the heterogeneity of the parameters across the basin: a case study of SWAT model, Environmental Earth Sciences, 80, 131, doi:10.1007/s12665-021-09434-8, 2021.
    13. Assaye, H., J. Nyssen, J. Poesen, H. Lemma, D. T. Meshesha, A. Wassie, E. Adgo, and A. Frank, Curve number calibration for measuring impacts of land management in sub-humid Ethiopia, Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 100819, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100819, 2021.
    14. Gunn, K. M., A. R. Buda, H. E. Gall, R. Cibin, C. D. Kennedy, and T. L. Veith, Integrating daily CO2 concentrations in SWAT-VSA to examine climate change impacts on hydrology in a karst watershed, Transactions of the ASABE, 64(4), 1303-1318, doi:10.13031/trans.13711, 2021.
    15. #Soulis, K., Hydrological data sources and analysis for the determination of environmental water requirements in mountainous areas, Environmental Water Requirements in Mountainous Areas, E. Dimitriou and C. Papadaki (editors), Chapter 2, 51-98, Elsevier, doi: 10.1016/B978-0-12-819342-6.00007-5, 2021.
    16. #Muñoz-Mas, R., and P. Vezza, Quantification of environmental water requirements; how far can we go?, Environmental Water Requirements in Mountainous Areas, E. Dimitriou and C. Papadaki (editors), Chapter 6, 235-280, Elsevier, doi:10.1016/B978-0-12-819342-6.00001-4, 2021.
    17. Azizah, C., H. Pawitan, B. D. Dasanto, I. Ridwansyah, and M. Taufik, Risk assessment of flash flood potential in the humid tropics Indonesia: a case study in Tamiang River basin, International Journal of Hydrology Science and Technology, 13(1), 57-73, 2022.
    18. Anurogo, W., K. Pratiwi, M. Z. Lubis, M. K. Mufida, L. R. Sari, and S. N. Chayati, Analysis on the change of runoff curve number influence to surface flow debit using ALOS AVNIR-2 data imagery, Jurnal Pendidikan Geografi: Kajian, Teori, dan Praktek dalam Bidang Pendidikan dan Ilmu Geografi, 27(1), 15-25, doi:10.17977/um017v27i12022p15-25, 2022.
    19. Lee, H., J.-Y. Park, and Y. S. Park, Developing and applying a QGIS-based model that accounts for nonpoint source pollution due to domestic animals, Water, 14(17), 2742, doi:10.3390/w14172742, 2022.
    20. Gavhane, K. P., A. K. Mishra, A. Sarangi, D. K. Singh, and S. Sudhishri, Estimation of surface runoff potential of an ungauged watershed in semi-arid region using geospatial techniques, Arabian Journal of Geosciences, 16, 402, doi:10.1007/s12517-023-11497-9, 2023.
    21. Hendrayantoa, W., and Y. Suharnoto, Simulation of the impact of land use change on surface run-off in karst Leang Lonrong sub-watershed, Journal of Natural Resources and Environmental Management, 13(2), 313-326, doi:10.29244/jpsl.13.2.313-326, 2023.
    22. Patel, A., and S. M. Yadav, Development of flood forecasting and warning system using hybrid approach of ensemble and hydrological model for Dharoi Dam, Water Practice and Technology, wpt2023178, doi:10.2166/wpt.2023.178, 2023.

  1. I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Stochastic periodic autoregressive to anything (SPARTA): Modelling and simulation of cyclostationary processes with arbitrary marginal distributions, Water Resources Research, 54 (1), 161–185, WRCR23047, doi:10.1002/2017WR021394, 2018.

    [Στοχαστικό περιοδικό μοντέλο αυτοπαλινδρόμησης για κάθε κατανομή (SPARTA): Μοντελοποίηση και προσομοίωση κυκλοστάσιμων διεργασιών με αυθαίρετες περιθώριες κατανομές]

    Τα στοχαστικά μοντέλα στην υδρολογία παραδοσιακά αποσκοπούν στο να αναπαράξουν τα εμπειρικά στατιστικά χαρακτηριστικά των παρατηρημένων δεδομένων παρά κάποιο συγκεκριμένο μοντέλο κατανομής, το οποίο επιχειρεί να περιγράψει τη συνήθως μη γκαουσιανή στατιστική συμπεριφορά των αντίστοιχων διεργασιών. Το μοντέλο SPARTA (Stochastic Periodic AutoRegressive To Anything) παρέχει μια εναλλακτική και πρωτότυπη προσέγγιση, η οποία επιτρέπει τη ρητή περιγραφή κάθε διεργασίας ενδιαφέροντος μέσω οποιουδήποτε μοντέλου κατανομής, ενώ ταυτόχρονα δημιουργεί πρότυπα εξάρτησης που δεν μπορούν να απεικονιστούν πλήρως μέσω των τυπικών γραμμικών στοχαστικών σχημάτων. Ακρογωνιαίος λίθος της προτεινόμενης προσέγγισης είναι το μοντέλο από κοινού κατανομής Nataf, που σχετίζεται με τη γκαουσιανή copula, και συνδυάζεται με περιοδικές γκουασιανές ανελίξεις αυτοπαλινδρόμησης. Προκειμένου να αποκτήσουμε την επιθυμητή στοχαστική δομή, αναπτύξαμε επίσης έναν υπολογιστικά απλό και αποδοτικό αλγόριθμο, βασισμένο σε μια υβριδική διαδικασία Monte-Carlo, που χρησιμοποιείται για να προσεγγίσει τους απαιτούμενους ισοδύναμους συντελεστές συσχέτισης. Τα θεωρητικά και πρακτικά πλεονεκτήματα της προτεινόμενης μεθόδου, αντιπαραβαλλόμενα με τα αποτελέσματα ευρέως χρησιμοποιούμενων στοχαστικών μοντέλων, αναδεικνύονται μέσω πραγματικών και υποθετικών εφαρμογών στοχαστικής προσομοίωσης, που αφορούν τόσο σε μονομεταβλητές όσο και πολυμεταβλητές χρονοσειρές.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Papalexiou, S. M., Unified theory for stochastic modelling of hydroclimatic processes: Preserving marginal distributions, correlation structures, and intermittency, Advances in Water Resources, 115, 234-252, doi:10.1016/j.advwatres.2018.02.013, 2018.
    2. Brunner, M. I., A. Bárdossy, and R. Furrer, Technical note: Stochastic simulation of streamflow time series using phase randomization, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 3175-3187, doi:10.5194/hess-23-3175-2019, 2019.
    3. Marković, D., S. Ilić, D. Pavlović, J. Plavšić, and N. Ilich, Multivariate and multi-scale generator based on non-parametric stochastic algorithms, Journal of Hydroinformatics, 21(6), 1102-1117, doi:10.2166/hydro.2019.071, 2019.
    4. #Elsayed, H., S. Djordjević, and D. Savić, The Nile water, food and energy nexus – A system dynamics model, 7th International Computing & Control for the Water Industry Conference, Exeter, United Kingdom, 2019.
    5. Nazemi, A., M. Zaerpour, and E. Hassanzadeh, Uncertainty in bottom-up vulnerability assessments of water supply systems due to regional streamflow generation under changing conditions, Journal of Water Resources Planning and Management, 146(2), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001149, 2020.
    6. Barber, C., J. R. Lamontagne, and R. M. Vogel, Improved estimators of correlation and R2 for skewed hydrologic data, Hydrological Sciences Journal, 65(1), 87-101, doi:10.1080/02626667.2019.1686639, 2020.
    7. Dutta, R., and R. Maity, Temporal networks based approach for non‐stationary hydroclimatic modelling and its demonstration with streamflow prediction, Water Resources Research, 56(8), e2020WR027086, doi:10.1029/2020WR027086, 2020.
    8. Demetriou, E., G. Mallouppas, and C.Hadjistassou, Embracing carbon neutral electricity and transportation sectors in Cyprus, Energy, doi:10.1016/j.energy.2021.120625, 2021.
    9. Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021.
    10. Zang, N., J. Zhu, X. Wang, Y. Liao, G. Cao, C. Li, Q. Liu, and Z. Yang, Eutrophication risk assessment considering joint effects of water quality and water quantity for a receiving reservoir in the South-to-North Water Transfer Project, China, Journal of Cleaner Production, 331, 129966, doi:10.1016/j.jclepro.2021.129966, 2021.
    11. Vanem, E., Analysing multivariate extreme conditions using environmental contours and accounting for serial dependence, Renewable Energy, doi:10.1016/j.renene.2022.11.033, 2022.
    12. Chadwick, C., F. Babonneau, T. Homem-de-Mello, and A. Letelier, Synthetic simulation of spatially-correlated streamflows: Weighted-modified Fractional Gaussian Noise, Water Resources Research, 60(2), e2023WR035371, doi:10.1029/2023WR035371, 2024.

  1. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, European Water, 59, 303–309, 2017.

    [Χωρική παρεμβολή δυνητικής εξατμοδιαπνοής για σκοπούς ακριβούς άρδευσης]

    Η ακριβής άρδευση αποτελεί μια καινοτομία στη διαχείριση του αρδευτικού νερού, καθώς παρέχει τα μέσα για τη βέλτιστη χρήση του. Τα πρόσφατα χρόνια, έχουν υλοποιηθεί διάφορες εφαρμογές ακριβούς άρδευσης, βασισμένες σε χωρικά δεδομένα από διαφορετικές πηγές, π.χ. δίκτυα μετεωρολογικών σταθμών, δεδομένα τηλεπισκόπησης, και μετρήσεις πεδίου. Ένας από τους παράγοντες που επηρεάζουν τον σχεδιασμό και διαχείριση των συστημάτων βέλτιστης άρδευσης είναι η ημερήσια δυνητική εξατμοδιαπνοή (ΡΕΤ). Μια συνηθισμένη προσέγγιση είναι η την εκτίμηση της ημερήσιας ΡΕΤ της αντιπροσωπευτικής ημέρας κάθε μήνα, στη διάρκεια της αρδευτικής περιόδου. Στην παρούσα μελέτη, παρουσιάζεται η εφαρμογή της πρόσφατα εισηγμένης μη παραμετρικής μεθοδολογίας BSS (bilinear surface smoothing) για τη χωρική παρεμβολή της ημερήσιας ΡΕΤ. Η περιοχή μελέτης είναι η πεδιάδα της Άρτας, η οποία βρίσκεται στην περιοχή της Ηπείρου στη ΒΔ Ελλάδα. Η ημερήσια ΡΕΤ εκτιμήθηκε με βάση τη μεθοδολογία FAO Penman-Monteith, με δεδομένα που συλλέχθηκαν από ένα δίκτυο έξι αγρομετεωρολογικών σταθμών, που εγκαταστάθηκαν στις αρχές του 2015 σε επιλεγμένες θέσεις της περιοχής μελέτης. Για λόγους διερεύνησης, παράξαμε χάρτες για τις Ιουλιανές ημέρες 105, 135, 162, 199, 229 και 259, καλύπτοντας έτσι την πλήρη αρδευτική περίοδο του 2015. Ακόμη, σε κάθε σταθμό έγιναν συγκρίσεις και επαληθεύσεις έναντι της υπολογισθείσας, με τη μέθοδο FAO Penman-Monteith, PET, με χρήση της BSS και μια κοινά εφαρμοζόμενης μεθόδου παρεμβολής, ήτοι της μεθόδου των αντίστροφων αποστάσεων (IDW). Κατά τη διάρκεια της διαδικασία επαλήθευσης, με απομάκρυνση ενός σταθμού κάθε φορά, η μέθοδος BSS παρήγαγε πολύ καλά αποτελέσματα, υπερβαίνοντας IDW. Δεδομένης της απλότητας της BSS, η ολική της επίδοση είναι ικανοποιητική, παρέχοντας χάρτες που αντιπροσωπεύουν τη χωρική και χρονική μεταβολή της ημερήσιας ΡΕΤ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1776/1/documents/EW_2017_59_41_2HOxTxv.pdf (4259 KB)

    Βλέπε επίσης: http://ewra.net/ew/pdf/EW_2017_59_41.pdf

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ndiaye, P. M., A. Bodian, L. Diop, A. Deme, A. Dezetter, K. Djaman, and A. Ogilvie, Trend and sensitivity analysis of reference evapotranspiration in the Senegal river basin using NASA meteorological data, Water, 12(7), 1957, doi:10.3390/w12071957, 2020.
    2. Ndiaye, P. M., A. Bodian, L. Diop, A. Dezetter, E. Guilpart, A. Deme, and A. Ogilvie, Future trend and sensitivity analysis of evapotranspiration in the Senegal River Basin, Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 100820, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100820, 2021.
    3. Dimitriadou S., and K. G. Nikolakopoulos, Reference evapotranspiration (ETo) methods implemented as ArcMap models with remote-sensed and ground-based inputs, examined along with MODIS ET, for Peloponnese, Greece, ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(6), 390, doi:10.3390/ijgi10060390, 2021.
    4. #Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Development of GIS models via optical programming and python scripts to implement four empirical methods of reference and actual evapotranspiration (ETo, ETa) incorporating MODIS LST inputs, Proc. SPIE 11856, Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XXIII, 118560K, doi:10.1117/12.2597724, 2021.
    5. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Evapotranspiration trends and interactions in light of the anthropogenic footprint and the climate crisis: A review, Hydrology, 8(4), 163, doi:10.3390/hydrology8040163, 2021.
    6. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Artificial neural networks for the prediction of the reference evapotranspiration of the Peloponnese Peninsula, Greece, Water, 14(13), 2027, doi:10.3390/w14132027, 2022.
    7. Fotia, K., G. Nanos, N. Malamos, M. Giannelos, P. Mpeza, and I. Tsirogiannis, Water footprint and performance assessment of a table olive cultivar (Olea europaea L. “Konservolea”) under various irrigation strategies, Acta Horticulturae, 1373, 57-64, doi:10.17660/ActaHortic.2023.1373.9, 2023.

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A simple model for low flow forecasting in Mediterranean streams, European Water, 57, 337–343, 2017.

    [Φειδωλό μοντέλο για την πρόβλεψη των χαμηλών ροών σε Mεσογειακά υδατορεύματα]

    Η περίοδος χαμηλών απορροών ενός ποταμού εμφανίζεται συνήθως εποχιακά στις ξηρές περιόδους και συχνά συνοδεύεται από αυξημένες ανάγκες σε νερό. Λόγω της περιορισμένης διαθεσιμότητας, συχνά προκαλεί ποικίλα διαχειριστικά προβλήματα. Η εργασία στοχεύει στην υλοποίηση αποτελεσματικών και επιχειρησιακά εφαρμόσιμων εργαλείων για την πρόβλεψη χαμηλών ροών. Η μεθοδολογία βασίζεται στην υιοθέτηση μοντέλου με μορφή εκθετικής μείωσης για την καμπύλη στείρευσης. Ως τιμή εκκίνησης χρησιμοποιείται ένα στατιστικό χαρακτηριστικό των ροών προ της ξηρής περιόδου. Ο ρυθμός στείρευσης εκφράζεται ως γραμμική συνάρτηση της τιμής εκκίνησης. Οι παράμετροι της συνάρτησης είναι σταθερές στο χρόνο και βαθμονομούνται σε δεδομένα που αντι-προσωπεύουν την συνιστώσα των χαμηλών ροών στα ολικά υδρογραφήματα. Χρησιμοποιούνται ημερήσιες χρονοσειρές από τον Αχελώου στην Ελλάδα, τον Ξερό και τη Περιστερώνα στην Κύπρο και τον Salso στην Ιταλία. Τα ολικά υδρογραφήματα φιλτράρονται με τεχνικές επεξεργασίας σήματος ώστε να αφαιρεθεί η επίδραση των πλημμυρικών γεγονότων κατά τις ξηρές περιόδους. Τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι είναι δυνατόν να προκύψουν ικανοποιητικές προβλέψεις χαμηλών ροών για Mεσογειακές λεκάνες με διαφορετικό υδρολογικό καθεστώς.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1753/1/documents/EW_2017_57_47.pdf (859 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.ewra.net/ew/pdf/EW_2017_57_47.pdf

  1. A. Tegos, N. Malamos, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, A. Karanasios, and D. Koutsoyiannis, Parametric modelling of potential evapotranspiration: a global survey, Water, 9 (10), 795, doi:10.3390/w9100795, 2017.

    [Παραμετρικό μοντέλο δυνητικής εξατμοδιαπνοής: μια παγκόσμια έρευνα]

    Παρουσιάζουμε και επαληθεύουμε ένα παγκόσμιο παραμετρικό μοντέλο δυνητικής εξατμοδιαπνοής (ΡΕΤ) δύο παραμέτρων, οι οποίες εκτιμώνται μέσω βαθμονόμησης, χρησμοποιώντας ως επεξηγηματικές μεταβλητές τη θερμοκρασία και εξωγήινη ακτινοβολία. Το μοντέλο αι η διαδικασία εκτίμησης των παραμέτρων του ελέγχονται σε όλο τον πλανήτη, με χρήση της βάσης δεδομένων FAO CLIMWAT που παρέχει μέσες μηνιαίες τιμές των μετεωρολογικών εισόδων σε 4300 θέσεις παγκοσμίως. Μια προκαταρκτική ανάλυση των δεδομένων αυτών επέτρεψε την εξήγηση των κύριων μηχανισμών της ΡΕΤ παγοσμίως και εποχιακά. Στη συνέχεια , αναπτύξαμε ένα εργαλείο αυτόματης βελτιστοποίησης για τη βαθμονόμηση του μοντέλου και την παραγωγή σημειακών εκτιμήσεων της δυνητικής εξατμοδιαπνοής έναντι εκτιμήσεων με τη μέθοδο Penman-Monteith. Επίσης, πραγματοποιήσαμε εκτενείς αναλύσεις των δεδομένων εισόδου και εξόδου του μοντέλου, περιλαμβανομένης και της παραγωγής παγκόσμιων χαρτών των βελτιστοποιημένων παραμέτρων και σχετικών μέτρων επίδοσης. Ακόμη, εφαρμόσαμε τιμές των βελτιστοποιημένων παραμέτρων από παρεμβολή για να επαληθεύσουμε την προγνωστική ιακνότητα του μοντέλου μας έναντι μηνιαίων μετεωρολογικών χρονοσειρών, σε διάφορους σταθμούς στον κόσμο. Τα αποτελέσματα είναι πολύ ενθαρρυντικά, καθώς ακόμα και με τη χρήση περιληπτικής λκλιματικής πληροφορίας για τη βαθμονόμηση του μοντέλου και τη χρήση παραμέτρων από παρεμβολή ως τοπικών εκτιμητριών, το μοντέλο γενικά εξασφαλίζει αξιόπιστες εκτιμήσεις της ΡΕΤ. Σε κάποιες περιπτώσεις το μοντέλο έχει φτωχή συμπεριφορά ως προς την εκτίμηση της ΡΕΤ αναφοράς, λόγω μη ομαλών αλληλεπιδράσεων μεταξύ της θερμοκρασίας και εξωγήινης ακτινοβολίας, καθώς και επειδή οι σχετικές διεργασίες επηρεάζονται από επιπρόσθετα αίτια, π.χ. τη σχετική υγρασία και την ταχύτητα ανέμου. Ωστόσο, η ανάλυση των υπολοίπων έδειξε ότι το μοντέλο είναι συνεπές σε όρους ετίμησης παραμέτρων και εαλήθευσης. Οι εξαγόμενοι χάρτες παραμέτρων επιτρέπουν την άμεση χρήση του παραμετρικού μοντέλου οπουδήποτε στον κόσμο, παρέχοντας εκτιμήσεις της ΡΕΤ στην περίπτωση ελλιπών δεδομένων, που μποτούν να βελτιωθούν περαιτέρων με τη χρήση ενός μετεωρολογικών δειγμάτων μικρού μήκους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1738/2/documents/water-09-00795.pdf (6428 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.mdpi.com/2073-4441/9/10/795

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Elferchichi, A., G. A. Giorgio, N. Lamaddalena, M. Ragosta, and V. Telesca, Variability of temperature and its impact on reference evapotranspiration: the test case of the Apulia region (Southern Italy), Sustainability, 9(12), 2337, doi:10.3390/su9122337, 2017.
    2. Li, M., R. Chu, S. Shen, and A. R. T. Islam, Quantifying climatic impact on reference evapotranspiration trends in the Huai River Basin of Eastern China, Water, 10(2), 144, doi:10.3390/w10020144, 2018.
    3. Yan, N., F. Tian, B. Wu, W. Zhu, and M. Yu, Spatiotemporal analysis of actual evapotranspiration and its causes in the Hai basin, Remote Sensing, 10(2), 332; doi:10.3390/rs10020332, 2018.
    4. Li, M., R. Chu, A.R.M.T. Islam, and S. Shen, Reference evapotranspiration variation analysis and its approaches evaluation of 13 empirical models in sub-humid and humid regions: A case study of the Huai River Basin, Eastern China, Water, 10(4), 493, doi:10.3390/w10040493, 2018.
    5. Hao, X., S. Zhang, W. Li, W. Duan, G. Fang, Y. Zhang , and B. Guo, The uncertainty of Penman-Monteith method and the energy balance closure problem, Journal of Geophysical Research – Atmospheres, 123(14), 7433-7443, doi:10.1029/2018JD028371, 2018.
    6. Giménez, P. O., and S. G. García-Galiano, Assessing Regional Climate Models (RCMs) ensemble-driven reference evapotranspiration over Spain, Water, 10(9), 1181, doi:10.3390/w10091181, 2018.
    7. Storm, M. E., R. Gouws, and L. J. Grobler, Novel measurement and verification of irrigation pumping energy conservation under incentive-based programmes, Journal of Energy in Southern Africa, 29(3), 10–21, doi:10.17159/2413-3051/2018/v29i3a3058, 2018.
    8. Tam, B. Y., K. Szeto, B. Bonsal, G. Flato, A. J. Cannon, and R. Rong, CMIP5 drought projections in Canada based on the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index, Canadian Water Resources Journal, 44(1), 90-107, doi:10.1080/07011784.2018.1537812, 2019.
    9. Dalezios, N. R., N. Dercas, A. Blanta, and I. N. Faraslis, Remote sensing in water balance modelling for evapotranspiration at a rural watershed in Central Greece, International Journal of Sustainable Agricultural Management and Informatics, 4(3-4), 306-337, doi:10.1504/IJSAMI.2018.099219, 2019.
    10. Gan, G., Y. Liu, X. Pan, X. Zhao, M. Li, and S. Wang, Testing the symmetric assumption of complementary relationship: A comparison between the linear and nonlinear advection-aridity models in a large ephemeral lake, Water, 11(8), 1574, doi:10.3390/w11081574, 2019.
    11. Zhang, T., Y. Chen, and K. Tha Paw U, Quantifying the impact of climate variables on reference evapotranspiration in Pearl River Basin, China, Hydrological Sciences Journal, 64(16), 1944-1956, doi:10.1080/02626667.2019.1662021, 2019.
    12. Hua, D., X. Hao, Y. Zhang, and J. Qin, Uncertainty assessment of potential evapotranspiration in arid areas, as estimated by the Penman-Monteith method, Journal of Arid Land, 12, 166–180, doi:10.1007/s40333-020-0093-7, 2020.
    13. Shirmohammadi-Aliakbarkhani, Z., and S. F. Saberali, Evaluating of eight evapotranspiration estimation methods in arid regions of Iran, Agricultural Water Management, 239, 106243, doi:10.1016/j.agwat.2020.106243, 2020.
    14. Kim, C.-G., J. Lee, J. E. Lee, and H. Kim, Evaluation of improvement effect on the spatial-temporal correction of several reference evapotranspiration methods, Journal of Korea Water Resources Association, 53(9), 701-715, doi:10.3741/JKWRA.2020.53.9.701, 2020.
    15. Gui, Y., Q. Wang, Y. Zhao, Y. Dong, H. Li, S. Jiang, X. He, and K. Liu, Attribution analyses of reference evapotranspiration changes in China incorporating surface resistance change response to elevated CO2, Journal of Hydrology, 599, 126387, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126387, 2021.
    16. Mohanasundaram, S., M. M. Mekonnen, E. Haacker, C. Ray, S. Lim, and S. Shrestha, An application of GRACE mission datasets for streamflow and baseflow estimation in the Conterminous United States basins, Journal of Hydrology, 601, 126622, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126622, 2021.
    17. Gentilucci, M., M. Bufalini, M. Materazzi, M. Barbieri, D. Aringoli, P. Farabollini, and G. Pambianchi, Calculation of potential evapotranspiration and calibration of the Hargreaves equation using geostatistical methods over the last 10 years in Central Italy, Geosciences, 11(8), 348, doi:10.3390/geosciences11080348, 2021.
    18. Dos Santos, A. A., J. L. M. de Souza, and S. L. K. Rosa, Evapotranspiration with the Moretti-Jerszurki-Silva model for the Brazilian subtropical climate, Hydrological Sciences Journal, 66(16), 2267-2279, doi:10.1080/02626667.2021.1988610, 2021.
    19. Stefanidis, S., and V. Alexandridis, Precipitation and potential evapotranspiration temporal variability and their relationship in two forest ecosystems in Greece, Hydrology, 8(4), 160, doi:10.3390/hydrology8040160, 2021.
    20. Saggi, M. K., and S. A. Jain, Survey towards decision support system on smart irrigation scheduling using machine learning approaches, Archives of Computational Methods in Engineering, 29, 4455-4478, doi:10.1007/s11831-022-09746-3, 2022.
    21. Urban, G., L. Kuchar, M. Kępińska-Kasprzak, and E. Z. Łaszyca, A climatic water balance variability during the growing season in Poland in the context of modern climate change, Meteorologische Zeitschrift, 31(5), 349-365, doi:10.1127/metz/2022/1128, 2022.
    22. Hajek, O. L., and A. K. Knapp, Shifting seasonal patterns of water availability: ecosystem responses to an unappreciated dimension of climate change, New Phytologist, 233(1), 119-125, doi:10.1111/nph.17728, 2022.
    23. Al-Asadi, K., A. A. Abbas, A. S. Dawood, and J. G. Duan, Calibration and modification of the Hargreaves–Samani equation for estimating daily reference evapotranspiration in Iraq, Journal of Hydrologic Engineering, 28(5), doi:10.1061/JHYEFF.HEENG-5877, 2023.
    24. Islam, S., and A. K. M. R. Alam, Quantifying spatiotemporal variation of reference evapotranspiration and its contributing climatic factors in Bangladesh during 1981–2018, Russian Meteorology and Hydrology, 48(3), 253-266, doi:10.3103/S1068373923030081, 2023.
    25. Stefanidis, S., A. Tegos, and V. Alexandridis, How has aridity changed at a fir (Abies Borisii-Regis) forest site in Central Greece during the past six decades? Environmental Sciences Proceedings, 26(1), 121, doi:10.3390/environsciproc2023026121, 2023.
    26. Maas, E. D.v.L., and R. A. Lal, A case study of the RothC soil carbon model with potential evapotranspiration and remote sensing model inputs, Remote Sensing Applications: Society and Environment, 29, 100876, doi:10.1016/j.rsase.2022.100876, 2023.
    27. Ruiz-Ortega, F. J., E. Clemente, A. Martínez-Rebollar, and J. J. Flores-Prieto, An evolutionary parsimonious approach to estimate daily reference evapotranspiration, Scientific Reports, 14, 6736, doi:10.1038/s41598-024-56770-3, 2024.

  1. K. Papoulakos, G. Pollakis, Y. Moustakis, A. Markopoulos, T. Iliopoulou, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Simulation of water-energy fluxes through small-scale reservoir systems under limited data availability, Energy Procedia, 125, 405–414, doi:10.1016/j.egypro.2017.08.078, 2017.

    [Προσομοίωση ροών νερού και ενέργειας μέσω συστημάτων ταμιευτήρων μικρής κλίμακας υπό περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων]

    Παρουσιάζεται μια στοχαστική προσέγγιση που λαμβάνει υπόψη τις αβεβαιότητες των δεδομένων εισόδου σε προσομοιώσεις νερού και ενέργειας. Το στοχαστικό υπόδειγμα, το οποίο επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της εγγενούς αβεβαιότητας των υδρομετεωρολογικών διεργασιών, καθίσταται ακόμα πιο κρίσιμο στην περίπτωση ελλιπούς ή ανεπαρκούς πληροφορίας. Το σχήμα μας χρησιμοποιεί απλοποιημένα εννοιολογικά μοντέλα, τα οποία υπόκεινται σε σημαντικές αβεβαιότητες, ώστε να παράξει τα δεδομένα εισόδου του συνολικού προβλήματος προσομοίωσης. Η μεθοδολογία ελέγχεται σε ένα υποθετικό υβριδικό σύστημα ανανεώσιμης ενέργειας ενός μικρού νησιού του Αιγαίου, ήτοι της Αστυπάλαιας, που περιλαμβάνει έναν ταμιευτήρα με δυνατότητα αντλησιοταμίευσης, που εξυπηρετεί πολλαπλές χρήσεις νερού, όπου τόσο οι εισροές όσο και οι ζητήσεις νερού αντιμετωπίζονται ως τυχαίες μεταβλητές, ως συνέπεια των στοχαστικών δεδομένων εισόδου και παραμέτρων τους.

    Σχετικές εργασίες:

    • [123] Πρόδρομη παρουσίαση σε συνέδριο της EGU

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1732/1/documents/energy_proc_paper.pdf (2324 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021.

  1. P. Dimitriadis, A. Tegos, A. Oikonomou, V. Pagana, A. Koukouvinos, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Comparative evaluation of 1D and quasi-2D hydraulic models based on benchmark and real-world applications for uncertainty assessment in flood mapping, Journal of Hydrology, 534, 478–492, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.01.020, 2016.

    [Συγκριτική αξιολόγηση μονοδιάστατων και ψευδο-διδιάστατων υδραυλικών μοντέλων με βάση θεωρητικές και πραγματικές εφαρμογές για την εκτίμηση της αβεβαιότητας στην αποτύπωση των πλημμυρών]

    Τα μονοδιάστατα και ψευδο-διδιάστατα υδραυλικά μοντέλα που είναι ελεύθερα διαθέσιμα (HEC-RAS, LISFLOOD-FP και FLO-2d) χρησιμοποιούναι ευρέως στην αποτύπωση της πλημμυρικής κατάκλυσης. Τα μοντέλα αυτά ελέγχονται σε ένα θεωρητικό πρόβλημα αναφοράς, θεωρώντας μια μικτή ορθογωνική-τριγωνική διατομή καναλιού. Εφαρμόζοντας μια προσέγγιση Monte-Carlo, υλοποιούμε εκτενείς αναλύσεις ευαισθησίας, μεταβάλλοντας ταυτόχρονα την παροχή εισόδου, την κατά μήκος και την εγκάρσια κλίση, τον συντελεστή τραχύτητας καθώς και το μέγεθος φατνίου του υπολογιστικού κανάβου. Με βάση στατιστικές αναλύσεις των τριών μεταβλητών εξόδου ενδιαφέροντος, δηλαδή του βάθους ροής στις θέσεις εισροής και εκροής, και τον συνολικό πλημμυρικό όγκο, διερευνούμε την αβεβαιότητα που εμπεριέχεται σε διαφορετικές διαμορφώσεις του μοντέλου και των συνθηκών ροής, χωρίς την επίδραση σφαλμάτων και άλλων παραδοχών σχετικών με την τοπογραφία, τη γεωμετρία του αγωγού και τις οριακές συνθήκες. Ακόμη, εκτιμούμε την αβεβαιότητα που σχετίζεται με κάθε μεταβλητή εισόδου, την οποία συγκρίνουμε με την ολική αβεβαιότητα. Τα συμπεράσματα των θεωρητικών αναλύσεων διαφωτίζονται επιπλέον με την εφαρμογή των τριών μοντέλων σε πραγματικά προβλήματα διόδευσης πλημμύρας, στο πλαίσιο δύο ιδιαίτερα απαιτητικών μελετών περίπτωσης στην Ελλάδα.

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Apel, H., O. Martínez Trepat, N. N. Hung, D. T. Chinh, B. Merz, and N. V. Dung, Combined fluvial and pluvial urban flood hazard analysis: concept development and application to Can Tho city, Mekong Delta, Vietnam, Natural Hazards and Earth System Sciences, 16, 941-961, doi:10.5194/nhess-16-941-2016, 2016.
    2. Papaioannou , G., A. Loukas, L. Vasiliades, and G. T. Aronica, Flood inundation mapping sensitivity to riverine spatial resolution and modelling approach, Natural Hazards, 83, 117-132, doi:10.1007/s11069-016-2382-1, 2016.
    3. #Santillan, J. R., A. M. Amora, M. Makinano-Santillan, J. T. Marqueso, L. C. Cutamora, J. L. Serviano, and R. M. Makinano, Assessing the impacts of flooding caused by extreme rainfall events through a combined geospatial and numerical modeling approach, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLI-B8, 2016, XXIII ISPRS Congress, Prague, doi:10.5194/isprs-archives-XLI-B8-1271-2016, 2016.
    4. Cheviron, B. and R. Moussa, Determinants of modelling choices for 1-D free-surface flow and morphodynamics in hydrology and hydraulics: a review, Hydrology and Earth System Sciences, 20, 3799-3830, doi:10.5194/hess-20-3799-2016, 2016.
    5. Anees, M.T., K. Abdullah, M.N.M. Nawawi, N. N. N. Ab Rahman, A. R. Mt. Piah, N. A. Zakaria, M.I. Syakir, and A.K. Mohd. Omar, Numerical modeling techniques for flood analysis, Journal of African Earth Sciences, 124, 478–486, doi:10.1016/j.jafrearsci.2016.10.001, 2016.
    6. Skublics, D., G. Blöschl, and P. Rutschmann, Effect of river training on flood retention of the Bavarian Danube, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 64(4), 349-356, doi:10.1515/johh-2016-0035, 2016.
    7. Doong, D.-J., W. Lo, Z. Vojinovic, W.-L. Lee, and S.-P. Lee, Development of a new generation of flood inundation maps—A case study of the coastal City of Tainan, Taiwan, Water, 8(11), 521, doi:10.3390/w8110521, 2016.
    8. #Cartaya, S., and R. Mantuano-Eduarte, Identificación de zonas en riesgo de inundación mediante la simulación hidráulica en un segmento del Río Pescadillo, Manabí, Ecuador, Revista de Investigación, 40(89), 158-170, 2016.
    9. Javadnejad, F., B. Waldron, and A. Hill, LITE Flood: Simple GIS-based mapping approach for real-time redelineation of multifrequency floods, Natural Hazards Review, 18(3), doi:10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000238, 2017.
    10. Shrestha, A., M. S. Babel, S. Weesakul, and Z. Vojinovic, Developing intensity–duration–frequency (IDF) curves under climate change uncertainty: The case of Bangkok, Thailand, Water, 9(2), 145, doi:10.3390/w9020145, 2017.
    11. Roushangar, K., M. T. Alami, V. Nourani, and A. Nouri, A cost model with several hydraulic constraints for optimizing in practice a trapezoidal cross section, Journal of Hydroinformatics, 19(3), 456-468, doi:10.2166/hydro.2017.081, 2017.
    12. Papaioannou, G., L. Vasiliades, A. Loukas, and G. T. Aronica, Probabilistic flood inundation mapping at ungauged streams due to roughness coefficient uncertainty in hydraulic modelling, Advances in Geosciences, 44, 23-34, doi:10.5194/adgeo-44-23-2017, 2017.
    13. Anees, M. T., K. Abdullah, M. N. M. Nawawi, N. N. N. Ab Rahman, A. R. Mt. Piah, M. I. Syakir, A. K. M. Omar, and K. Hossain, Applications of remote sensing, hydrology and geophysics for flood analysis, Indian Journal of Science and Technology, 10(17), doi:10.17485/ijst/2017/v10i17/111541, 2017.
    14. Fuentes-Andino, D., K. Beven, S. Halldin, C.-Y. Xu, J. E. Reynolds, and G. Di Baldassarre, Reproducing an extreme flood with uncertain post-event information, Hydrology and Earth System Sciences, 21, 3597-3618, doi:10.5194/hess-21-3597-2017, 2017.
    15. #Anees, M. T., K. Abdullah, M. N. M. Nordin, N. N. N. Ab Rahman, M. I. Syakir, and M. O. A. Kadir, One- and two-dimensional hydrological modelling and their uncertainties, Flood Risk Management, T. Hromadka and P. Rao (editors), Chapter 11, doi:10.5772/intechopen.68924, 2017.
    16. #Papaioannou, G., A. Loukas, L. Vasiliades, and G. T. Aronica, Sensitivity analysis of a probabilistic flood inundation mapping framework for ungauged catchments, Proceedings of the 10th World Congress of EWRA “Panta Rhei”, European Water Resources Association, Athens, 2017.
    17. Bangira, T., S. M. Alfieri , M. Menenti, A. van Niekerk, and Z. Vekerdy, A spectral unmixing method with ensemble estimation of endmembers: Application to flood mapping in the Caprivi floodplain, Remote Sensing, 9, 1013, doi:10.3390/rs9101013, 2017.
    18. Carisi, F., A. Domeneghetti, M. G. Gaeta, and A. Castellarin, Is anthropogenic land subsidence a possible driver of riverine flood-hazard dynamics? A case study in Ravenna, Italy, Hydrological Sciences Journal, 62(15), 2440-2455, doi:10.1080/02626667.2017.1390315, 2017.
    19. Podhoranyi, M., P. Veteska, D. Szturcova, L. Vojacek, and A. Portero, A web-based modelling and monitoring system based on coupling environmental models and hydrological-related data, Journal of Communications, 12(6), 340-346, doi:10.12720/jcm.12.6.340-346, 2017.
    20. Bhuyian, N. M., A. Kalyanapu, and F. Hossain, Evaluating conveyance-based DEM correction technique on NED and SRTM DEMs for flood impact assessment of the 2010 Cumberland river flood, Geosciences, 7(4), 132; doi:10.3390/geosciences7040132, 2017.
    21. Zin, W., A. Kawasaki, W. Takeuchi, Z. M. L. T. San, K. Z. Htun, T. H. Aye, and S. Win, Flood hazard assessment of Bago river basin, Myanmar, Journal of Disaster Research, 13(1), 14-21, doi:10.20965/jdr.2018.p0014, 2018.
    22. #Siregar, R. I., Hydraulic modeling of flow impact on bridge structures: a case study on Citarum bridge, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 309, 012015, doi:10.1088/1757-899X/309/1/012015, 2018.
    23. Miranda, D., R. F. Camacho, S. Lousada, and R. A. Castanho, Hydraulic studies and their influence for regional urban planning: a practical approach to Funchal’s rivers, Revista Brasiliera de Planejamento e Desenvolvimento, 7(1), 145-164, doi:10.3895/rbpd.v7n1.7179, 2018.
    24. Liu, W., and H. Liu, Integrating Monte Carlo and the hydrodynamic model for predicting extreme water levels in river systems, Preprints 2018, 2018030088, doi:10.20944/preprints201803.0088.v1, 2018.
    25. #Indrawan, I., and R. I. Siregar, Analysis of flood vulnerability in urban area: a case study in Deli watershed, Journal of Physics Conference Series, 978(1), 012036, doi:10.1088/1742-6596/978/1/012036, 2018.
    26. #Siregar, R. I., Land cover change impact on urban flood modeling (case study: Upper Citarum watershed), IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 126(1), 012027, doi:10.1088/1755-1315/126/1/012027, 2018.
    27. #Ng, Z. F.., J. I. Gisen, and A. Akbari, Flood inundation modelling in the Kuantan river basin using 1D-2D flood modeller coupled with ASTER-GDEM, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 318(1), 012024, doi:10.1088/1757-899X/318/1/012024, 2018.
    28. Chang, M.-J., H.-K. Chang, Y.-C. Chen, G.-F. Lin, P.-A. Chen, J.-S. Lai, and Y.-C. Tan, A support vector machine forecasting model for typhoon flood inundation mapping and early flood warning systems, Water, 10, 1734, doi:10.3390/w10121734, 2018.
    29. Dysarz, T., Application of Python scripting techniques for control and automation of HEC-RAS simulations, Water, 10(10):1382, doi:10.3390/w10101382, 2018.
    30. Hdeib, R., C. Abdallah, F. Colin, L. Brocca, and R. Moussa, Constraining coupled hydrological-hydraulic flood model by past storm events and post-event measurements in data-sparse regions, Journal of Hydrology, 565, 160-175, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.08.008, 2018.
    31. Tan, F. J., E. J. R. Rarugal, and F. A. A. Uy, One-dimensional (1D) river analysis of a river basin in Southern Luzon Island in the Philippines using Lidar Digital Elevation Model, International Journal of Engineering & Technology, 7(3.7), 29-33, doi:10.14419/ijet.v7i3.7.16200, 2018.
    32. Luo, P., D. Mu, H. Xue, T. Ngo-Duc, K. Dang-Dinh, K. Takara, D. Nover, and G. Schladow, Flood inundation assessment for the Hanoi Central Area, Vietnam under historical and extreme rainfall conditions, Scientific Reports, 8, 12623, doi:10.1038/s41598-018-30024-5, 2018.
    33. Indrawan, I., and R. I. Siregar, Pemodelan Penerapan Terowongan Air (Tunnel) dalam Mengatasi Banjir Akibat Luapan Sungai Deli, Jurnal Teknik Sipil, 25(2), 113-120, doi:10.5614/jts.2018.25.2.4, 2018.
    34. Petroselli, A., M. Vojtek, and J. Vojteková, Flood mapping in small ungauged basins: A comparison of different approaches for two case studies in Slovakia, Hydrology Research, 50(1), 379-392, doi:10.2166/nh.2018.040, 2018.
    35. Agudelo-Otálora, L. M., W. D. Moscoso-Barrera, L. A. Paipa-Galeano, and C. Mesa-Sciarrotta, Comparison of physical models and artificial intelligence for prediction of flood levels, Water Technology and Sciences, 9(4), 209-236, doi:10.24850/j-tyca-2018-04-09, 2018.
    36. Kaya, C. M., G. Tayfur, and O. Gungor, Predicting flood plain inundation for natural channels having no upstream gauged stations, Journal of Water and Climate Change, 10(2), 360-372, doi:10.2166/wcc.2017.307, 2019.
    37. Liu, Z., V. Merwade, and K. Jafarzadegan, Investigating the role of model structure and surface roughness in generating flood inundation extents using 1D and 2D hydraulic models, Journal of Flood Risk Management, 12(1), e12347, doi:10.1111/jfr3.12347, 2019.
    38. Tscheikner-Gratl, F., V. Bellos, A. Schellart, A. Moreno-Rodenas, M. Muthusamy, J. Langeveld, F. Clemens, L. Benedetti, M.A. Rico-Ramirez, R. Fernandes de Carvalho, L. Breuer, J. Shucksmith, G.B.M. Heuvelink, and S. Tait, Recent insights on uncertainties present in integrated catchment water quality modelling, Water Research, 150, 368-379, doi:10.1016/j.watres.2018.11.079, 2019.
    39. Zeleňáková, M., R. Fijko, S. Labant, E. Weiss, G. Markovič, and R. Weiss, Flood risk modelling of the Slatvinec stream in Kružlov village, Slovakia, Journal of Cleaner Production, 212, 109-118, doi:10.1016/j.jclepro.2018.12.008, 2019.
    40. Wang, P., G. Zhang, and H. Leung, Improving super-resolution flood inundation mapping for multispectral remote sensing image by supplying more spectral information, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(5), 771-775, doi:10.1109/LGRS.2018.2882516, 2019.
    41. Tehrany, M. S., S. Jones, and F. Shabani, Identifying the essential flood conditioning factors for flood prone area mapping using machine learning techniques, Catena, 175, 174-192, doi:10.1016/j.catena.2018.12.011, 2019.
    42. Škarpich, V., T. Galia, S. Ruman, and Z. Máčka, Variations in bar material grain-size and hydraulic conditions of managed and re-naturalized reaches of the gravel-bed Bečva River (Czech Republic), Science of The Total Environment, 649, 672-685, doi:10.1016/j.scitotenv.2018.08.329, 2019.
    43. Yang, Z., K. Yang, L. Su, and H. Hu, The multi-objective operation for cascade reservoirs using MMOSFLA with emphasis on power generation and ecological benefit, Journal of Hydroinformatics, 21(2), 257-278, doi:10.2166/hydro.2019.064, 2019.
    44. Dysarz, T., J. Wicher-Dysarz, M. Sojka, and J. Jaskuła, Analysis of extreme flow uncertainty impact on size of flood hazard zones for the Wronki gauge station in the Warta river, Acta Geophysica, 67(2), 661-676, doi:10.1007/s11600-019-00264-8, 2019.
    45. Fleischmann, A., R. Paiva, and W. Collischonn, Can regional to continental river hydrodynamic models be locally relevant? A cross-scale comparison, Journal of Hydrology X, 3, 100027, doi:10.1016/j.hydroa.2019.100027, 2019.
    46. Gyasi-Agyei, Y., Propagation of uncertainties in interpolated rain fields to runoff errors, Hydrological Sciences Journal, 64(5), 587-606, doi:10.1080/02626667.2019.1593989. 2019.
    47. Langat, P. K., L. Kumar, and R. Koech, Identification of the most suitable probability distribution models for maximum, minimum, and mean streamflow, Water, 11, 734, doi:10.3390/w11040734, 2019.
    48. Papaioannou, G., A. Loukas, and L. Vasiliades, Flood risk management methodology for lakes and adjacent areas: The lake Pamvotida paradigm, Proceedings, 7, 21, doi:10.3390/ECWS-3-05825, 2019.
    49. Hosseini, D., M. Torabi, and M. A. Moghadam, Preference assessment of energy and momentum equations over 2D-SKM method in compound channels, Journal of Water Resource Engineering and Management, 6(1), 24-34, 2019.
    50. Oubennaceur, K., K. Chokmani, M. Nastev, Y. Gauthier, J. Poulin, M. Tanguy, S. Raymond, and R. Lhissou, New sensitivity indices of a 2D flood inundation model using Gauss quadrature sampling, Geosciences, 9(5), 220, doi:10.3390/geosciences9050220, 2019.
    51. Pinho, J. L. S., L. Vieira, J. M. P. Vieira, S. Venâncio, N. E. Simões, J. A. Sá Marques, and F. S. Santos, Assessing causes and associated water levels for an urban flood using hydroinformatic tools, Journal of Hydroinformatics, jh2019019, doi:10.2166/hydro.2019.019, 2019.
    52. Saksena, S., V. Merwade, and P. J. Singhofen, Flood inundation modeling and mapping by integrating surface and subsurface hydrology with river hydrodynamics, Journal of Hydrology, 575, 1155-1177, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.06.024, 2019.
    53. #Fijko, R., and M., Zelenakova, Verification of the hydrodynamic model of the Slatvinec River in Kružlov, Air and Water Components of the Environment Conference Proceedings, 91-98, Cluj-Napoca, Romania, doi:10.24193/AWC2019_09, 2019.
    54. Luppichini, M., M. Favalli, I. Isola, L. Nannipieri, R. Giannecchini, and M. Bini, Influence of topographic resolution and accuracy on hydraulic channel flow simulations: Case study of the Versilia River (Italy), Remote Sensing, 11(13), 1630, doi:10.3390/rs11131630, 2019.
    55. Liu, Z., and V. Merwade, Separation and prioritization of uncertainty sources in a raster based flood inundation model using hierarchical Bayesian model averaging, Journal of Hydrology, 578, 124100, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.124100, 2019.
    56. #Huțanu, E., A. Urzică, L. E. Paveluc, C. C. Stoleriu, and A. Grozavu, The role of hydro-technical works in diminishing flooded areas. Case study: the June 1985 flood on the Miletin River, 16th International Conference on Environmental Science and Technology, Rhodes, 2019.
    57. Chen, Y.-M., C.-H. Liu, H.-J. Shih, C.-H. Chang, W.-B. Chen, Y.-C. Yu, W.-R. Su, and L.-Y. Lin, An operational forecasting system for flash floods in mountainous areas in Taiwan, Water, 11, 2100, doi:10.3390/w11102100, 2019.
    58. Shustikova, I., A. Domeneghetti, J. C. Neal, P. Bates, and A. Castellarin, Comparing 2D capabilities of HEC-RAS and LISFLOOD-FP on complex topography, Hydrological Sciences Journal, 64(14), 1769-1782, doi:10.1080/02626667.2019.1671982, 2019.
    59. Papaioannou, G., G. Varlas, G. Terti, A. Papadopoulos, A. Loukas, Y. Panagopoulos, and E. Dimitriou, Flood inundation mapping at ungauged basins using coupled hydrometeorological-hydraulic modelling: The catastrophic case of the 2006 flash flood in Volos City, Greece, Water, 11, 2328, doi:10.3390/w11112328, 2019.
    60. Liu, W.-C., and H.-M. Liu, Integrating hydrodynamic model and Monte Carlo simulation for predicting extreme water levels in a river system, Terrestrial, Atmospheric & Oceanic Sciences, 30(4), 589-604, doi:10.3319/TAO.2019.01.18.01, 2019.
    61. Costabile, P., C. Costanzo, G. De Lorenzo, and F. Macchione, Is local flood hazard assessment in urban areas significantly influenced by the physical complexity of the hydrodynamic inundation model?, Journal of Hydrology, 580, 124231, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.124231, 2020.
    62. Stephens, T. A., and B. P. Bledsoe, Probabilistic mapping of flood hazards: depicting uncertainty in streamflow, land use, and geomorphic adjustment, Anthropocene, 29, 100231, doi:10.1016/j.ancene.2019.100231, 2020.
    63. Papaioannou, G., C. Papadaki, and E. Dimitriou, Sensitivity of habitat hydraulic model outputs to DTM and computational mesh resolution, Ecohydrology, 13(2), e2182, doi:10.1002/eco.2182, 2020.
    64. Saksena, S., S. Dey, V. Merwade, and P. J. Singhofen, A computationally efficient and physically based approach for urban flood modeling using a flexible spatiotemporal structure, Water Resources Research, 56(1), e2019WR025769, doi:10.1029/2019WR025769, 2020.
    65. Annis, A., F. Nardi, E. Volpi, and A. Fiori, Quantifying the relative impact of hydrological and hydraulic modelling parameterizations on uncertainty of inundation maps, Hydrological Sciences Journal, 65(4), 507-523, doi:10.1080/02626667.2019.1709640, 2020.
    66. Syafri, R. R., M. P. Hadi, and S. Suprayogi, Hydrodynamic modelling of Juwana river flooding using HEC-RAS 2D, IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 412, 012028, doi:10.1088/1755-1315/412/1/012028, 2020.
    67. Gergeľová, M. B., Ž. Kuzevičová, S. Labant, J. Gašinec, S. Kuzevič, J. Unucka, and P. Liptai, Evaluation of selected sub-elements of spatial data quality on 3D flood event modeling: Case study of Prešov City, Slovakia, Applied Sciences, 10(3), 820, doi:10.3390/app10030820, 2020.
    68. Shaw, J., G. Kesserwani, and P. Pettersson, Probabilistic Godunov-type hydrodynamic modelling under multiple uncertainties: robust wavelet-based formulations, Advances in Water Resources, 137, 103526, doi:10.1016/j.advwatres.2020.103526, 2020.
    69. Li, X., C. Huang, Y. Zhang, J. Pang, and Y. Ma, Hydrological reconstruction of extreme palaeoflood events 9000–8500 a BP in the Danjiang River Valley, tributary of the Danjiangkou Reservoir, China, Arabian Journal of Geosciences, 13, 137, doi:10.1007/s12517-020-5132-3, 2020.
    70. Lousada, S., and L. Loures, Modelling torrential rain flows in urban territories: floods - natural channels (the case study of Madeira island), American Journal of Water Science and Engineering, 6(1), 17-30, doi:10.11648/j.ajwse.20200601.13, 2020.
    71. Pariartha, G., A. Goonetilleke, P. Egodawatta, and H. Mirfenderesk, The prediction of flood damage in coastal urban areas, IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 419, 012136, doi:10.1088/1755-1315/419/1/012136, 2020.
    72. Lousada, S., Estudos hidráulicos e a sua influência no planeamento urbano regional: Aplicação prática às Ribeiras do Funchal – Portugal, Revista Americana de Empreendedorismo e Inovação, 2(2), 7-21, 2020.
    73. Gan, B.-R., X.-G. Yang, H.-M. Liao, and J.-W. Zhou, Flood routing process and high dam interception of natural discharge from the 2018 Baige landslide-dammed lake, Water, 12(2), 605, doi:10.3390/w12020605, 2020.
    74. Bellos, V., I. Papageorgaki, I. Kourtis, H. Vangelis, and G. Tsakiris, Reconstruction of a flash flood event using a 2D hydrodynamic model under spatial and temporal variability of storm, Natural Hazards, 101, 711-726, doi:10.1007/s11069-020-03891-3, 2020.
    75. Yalcin, E., Assessing the impact of topography and land cover data resolutions on two-dimensional HEC-RAS hydrodynamic model simulations for urban flood hazard analysis, Natural Hazards, 101, 995-1017, doi:10.1007/s11069-020-03906-z, 2020.
    76. Mateo-Lázaro, J., J. Castillo-Mateo, A. García-Gil, J. A. Sánchez-Navarro, V. Fuertes-Rodríguez, V. Edo-Romero, Comparative hydrodynamic analysis by using two−dimensional models and application to a new bridge, Water, 12(4), 997; doi:10.3390/w12040997, 2020.
    77. Albu, L.-M., A. Enea, M. Iosub, and I.-G. Breabăn, Dam breach size comparison for flood simulations. A HEC-RAS based, GIS approach for Drăcșani lake, Sitna river, Romania, Water, 12(4), 1090, doi:10.3390/w12041090, 2020.
    78. Pal, S., S. Talukdar, and R. Ghosh, Damming effect on habitat quality of riparian corridor, Ecological Indicators, 114, 106300, doi:10.1016/j.ecolind.2020.106300, 2020.
    79. Sarchani, S. K. Seiradakis, P. Coulibaly, and I. Tsanis, Flood inundation mapping in an ungauged basin, Water, 12(6), 1532, doi:10.3390/w12061532, 2020.
    80. Huţanu, E., A. Mihu-Pintilie, A. Urzica, L. E. Paveluc, C. C. Stoleriu, and A. Grozavu, Using 1D HEC-RAS modeling and LiDAR data to improve flood hazard maps’ accuracy: A case study from Jijia floodplain (NE Romania), Water, 12(6), 1624, doi:10.3390/w12061624, 2020.
    81. Fleischmann, A. S., R. C. D. Paiva, W. Collischonn, V. A. Siqueira, A. Paris, D. M. Moreira, F. Papa, A. A. Bitar, M. Parrens, F. Aires, and P. A. Garambois, Trade‐offs between 1D and 2D regional river hydrodynamic models, Water Resources Research, 56(8), e2019WR026812, doi:10.1029/2019WR026812, 2020.
    82. Gralepois, M., What can we learn from planning instruments in flood prevention? Comparative illustration to highlight the challenges of governance in Europe, Water, 12(6), 1841, doi:10.3390/w12061841, 2020.
    83. Rampinelli, C. G., I. Knack, and T. Smith, Flood mapping uncertainty from a restoration perspective: a practical case study, Water, 12(7), 1948, doi:10.3390/w12071948, 2020.
    84. Kalinina, A., M. Spada, D. F. Vetsch, S. Marelli, C. Whealton, P. Burgherr, and B. Sudret, Metamodeling for uncertainty quantification of a flood wave model for concrete dam breaks, Energies, 13(14), 3685, doi:10.3390/en13143685, 2020.
    85. Kitsikoudis, V., B. P. J., Becker, Y. Huismans, P. Archambeau, S. Erpicum, M. Pirotton, and B. Dewals, Discrepancies in flood modelling approaches in transboundary river systems: Legacy of the past or well-grounded choices?, Water Resources Management, 34, 3465-3478, doi:10.1007/s11269-020-02621-5, 2020.
    86. Piacentini, T., C. Carabella, F. Boccabella, S. Ferrante, C. Gregori, V. Mancinelli, A. Pacione, T. Pagliani, and E. Miccadei, Geomorphology-based analysis of flood critical areas in small hilly catchments for civil protection purposes and early warning systems: The case of the Feltrino stream and the Lanciano urban area (Abruzzo, Central Italy), Water, 12(8), 2228, doi:10.3390/w12082228, 2020.
    87. Arseni, M., A. Rosu, M. Calmuc, V. A. Calmuc, C. Iticescu, and L. P. Georgescu, Development of flood risk and hazard maps for the lower course of the Siret river, Romania, Sustainability, 12(16), 6588, doi:10.3390/su12166588, 2020.
    88. Ahmed, M. I., A. Elshorbagy, and A. Pietroniro, A novel model for storage dynamics simulation and inundation mapping in the Prairies, Environmental Modelling & Software, 133, 104850, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104850, 2020.
    89. Bellos, V., V. K. Tsakiris, G. Kopsiaftis, and G. Tsakiris, Propagating dam breach parametric uncertainty in a river reach using the HEC-RAS software, Hydrology, 7(4), 72, doi:10.3390/hydrology7040072, 2020.
    90. Demir, V., and A. Ü. Keskin, Obtaining the Manning roughness with terrestrial-remote sensing technique and flood modeling using FLO-2D: A case study Samsun from Turkey, Geofizika, 37, 131-156, doi:10.15233/gfz.2020.37.9, 2020.
    91. Petroselli, A., J. Florek, D. Młyński, L. Książek, and A. Wałęga, New insights on flood mapping procedure: Two case studies in Poland, Sustainability, 12(20), 8454, doi:10.3390/su12208454, 2020.
    92. Beden, N., and A. Ulke Keskin, Flood map production and evaluation of flood risks in situations of insufficient flow data, Natural Hazards, 105, 2381-2408, doi:10.1007/s11069-020-04404-y, 2020.
    93. #Malakeel G. S., K. U. Abdu Rahiman, and S. Vishnudas, Flood risk assessment methods – A review, in: Thomas J., Jayalekshmi B., Nagarajan P. (eds), Current Trends in Civil Engineering. Lecture Notes in Civil Engineering, Vol. 104, Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-15-8151-9_19, 2021.
    94. Musiyam, M., J. Jumadi, Y. A. Wibowo, W. Widiyatmoko, and S. H. Nur Hafida, Analysis of flood-affected areas due to extreme weather in Pacitan, Indonesia, International Journal of GEOMATE, 19(75), 27-34, doi:10.21660/2020.75.25688, 2020.
    95. Ghimire, E., S. Sharma, and N. Lamichhane, Evaluation of one-dimensional and two-dimensional HEC-RAS models to predict flood travel time and inundation area for flood warning system, ISH Journal of Hydraulic Engineering, doi:10.1080/09715010.2020.1824621, 2020.
    96. Lin, X., G. Huang, J. M. Piwowar, X. Zhou, and Y. Zhai, Risk of hydrological failure under the compound effects of instant flow and precipitation peaks under climate change: a case study of Mountain Island Dam, North Carolina, Journal of Cleaner Production, 284, 125305, doi:10.1016/j.jclepro.2020.125305, 2021.
    97. Daksiya, V., P. V. Mandapaka, and E. Y. M. Lo, Effect of climate change and urbanisation on flood protection decision‐making, Journal of Flood Risk Management, 14(1), e12681, doi:10.1111/jfr3.12681, 2021.
    98. Urzică, A., A. Mihu-Pintilie, C. C. Stoleriu, C. I. Cîmpianu, E. Huţanu, C. I. Pricop, and A. Grozavu, Using 2D HEC-RAS modeling and embankment dam break scenario for assessing the flood control capacity of a multi-reservoir system (NE Romania), Water, 13(1), 57, doi:10.3390/w13010057, 2021.
    99. Elhag, M., and N. Yilmaz, Insights of remote sensing data to surmount rainfall/runoff data limitations of the downstream catchment of Pineios River, Greece, Environmental Earth Sciences, 80, 35, doi:10.1007/s12665-020-09289-5, 2021.
    100. Hdeib, R., R. Moussa, F. Colin, and C. Abdallah, A new cost-performance grid to compare different flood modelling approaches, Hydrological Sciences Journal, 66(3), 434-449, doi:10.1080/02626667.2021.1873346, 2021.
    101. Sharma, V. C., and S. K. Regonda, Two-dimensional flood inundation modeling in the Godavari river basin, India – Insights on model output uncertainty, Water, 13(2), 191, doi:10.3390/w13020191, 2021.
    102. Santos, E. D. S., H. S. K. Pinheiro, and H. G. Junior, Height above the nearest drainage to predict flooding areas in São Luiz do Paraitinga, São Paulo, Floresta e Ambiente, 28(2), doi:10.1590/2179-8087-floram-2020-0070, 2021.
    103. Chang, T.-Y., H. Chen, H.-S. Fu, W.-B. Chen, Y.-C. Yu, W.-R. Su, and L.-Y. Lin, An operational high-performance forecasting system for city-scale pluvial flash floods in the southwestern plain areas of Taiwan, Water, 13(4), 405, doi:10.3390/w13040405, 2021.
    104. Naeem, B., M. Azmat, H. Tao, S. Ahmad, M. U. Khattak, S. Haider, S. Ahmad, Z. Khero, and C. R. Goodell, Flood hazard assessment for the Tori levee breach of the Indus river basin, Pakistan, Water; 13(5), 604, doi:10.3390/w13050604, 2021.
    105. Zhu, Y., X. Niu, C. Gu, B. Dai, and L. Huang, A fuzzy clustering logic life loss risk evaluation model for dam-break floods, Complexity, 2021, 7093256, doi:10.1155/2021/7093256, 2021.
    106. #Malakeel, G. S., K. U.Abdu Rahiman, and S. Vishnudas, Flood risk assessment methods—A review, In: Thomas J., Jayalekshmi B., Nagarajan P. (eds), Current Trends in Civil Engineering, Lecture Notes in Civil Engineering, Vol. 104. Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-15-8151-9_19, 2021, 2021.
    107. Liu, W.-C., T.-H. Hsieh, and H.-M. Liu, Flood risk assessment in urban areas of southern Taiwan, Sustainability, 13(6), 3180, doi:10.3390/su13063180, 2021.
    108. Kumar, S., A. Agarwal, V. G. K. Villuri, S. Pasupuleti, D. Kumar, D. R. Kaushal, A. K. Gosain, A. Bronstert, and B. Sivakumar, Constructed wetland management in urban catchments for mitigating floods, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 35, 2105-2124, doi:10.1007/s00477-021-02004-1, 2021.
    109. Mourato, S., P. Fernandez, F. Marques, A. Rocha, and L. Pereira, An interactive Web-GIS fluvial flood forecast and alert system in operation in Portugal, International Journal of Disaster Risk Reduction, 58, 102201, doi:10.1016/j.ijdrr.2021.102201, 2021.
    110. Dubey, A. K., P. Kumar, V. Chembolu, S. Dutta, R. P. Singh, and A. S. Rajawata, Flood modeling of a large transboundary river using WRF-Hydro and microwave remote sensing, Journal of Hydrology, 598, 126391, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126391, 2021.
    111. de Arruda Gomes, M. M., L. F. de Melo Verçosa, and J. A. Cirilo, Hydrologic models coupled with 2D hydrodynamic model for high-resolution urban flood simulation, Natural Hazards, 108, 3121-3157, doi:10.1007/s11069-021-04817-3, 2021.
    112. Gao, P., W. Gao, and N. Ke, Assessing the impact of flood inundation dynamics on an urban environment, Natural Hazards, 109, 1047-1072, doi:10.1007/s11069-021-04868-6, 2021.
    113. Zhang, X., T. Wang, and B. Duan, Study on the effect of morphological changes of bridge piers on water movement properties, Water Practice and Technology, 16(4), 1421-1433, doi:10.2166/wpt.2021.08, 2021.
    114. Fadilah, S., Istiarto, and D. Legono, Investigation and modelling of the flood control system in the Aerotropolis of Yogyakarta International Airport, IOP Conference Series Materials Science and Engineering, 1173(1), 012015, doi:10.1088/1757-899X/1173/1/012015, 2021.
    115. Baran-Zgłobicka, B., D. Godziszewska, and W. Zgłobicki, The flash floods risk in the local spatial planning (case study: Lublin Upland, E. Poland), Resources, 10(2), 14, doi:10.3390/resources10020014, 2021.
    116. Liang, C.-Y., Y.-H. Wang, G. J.-Y. You, P.-C. Chen, and E. Lo, Evaluating the cost of failure risk: A case study of the Kang-Wei-Kou stream diversion project, Water, 13(20), 2881, doi:10.3390/w13202881, 2021.
    117. Uciechowska-Grakowicz, A., and O. Herrera-Granados, Riverbed mapping with the usage of deterministic and geo-statistical interpolation methods: The Odra River case study, Remote Sensing, 13(21), 4236, doi:10.3390/rs13214236, 2021.
    118. Viquez, S. G., Mesurer le risque d’inondation en ville: Une modélisation sous contraintes, Terrains & Travaux, 38(1), 47-70, doi:10.3917/tt.038.0047, 2021.
    119. Singh G., V. B. S. Chandel, and S. Kahlon, Flood hazard modelling in Upper Mandakini Basin of Uttarakhand, Current World Environment, 16(3), 880-889, doi:10.12944/CWE.16.3.18, 2021.
    120. Liu, J., J. Wang, J. Xiong, W. Cheng, Y. Li, Y. Cao, Y. He, Y. Duan, W. He, and G. Yang, Assessment of flood susceptibility mapping using support vector machine, logistic regression and their ensemble techniques in the Belt and Road region, Geocarto International, doi:10.1080/10106049.2022.2025918, 2022.
    121. Yang, S. Y., C. H. Chang, C. T. Hsu, and S. J. Wu, Variation of uncertainty of drainage density in flood hazard mapping assessment with coupled 1D–2D hydrodynamics model, Natural Hazards, 111, 2297-2315, doi:10.1007/s11069-021-05138-1, 2022.
    122. Yoshida, K., S. Pan, J. Taniguchi, S. Nishiyama, T. Kojima, and T. Islam, Airborne LiDAR-assisted deep learning methodology for riparian land cover classification using aerial photographs and its application for flood modelling, Journal of Hydroinformatics, 24(1), 179-201, doi:10.2166/hydro.2022.134, 2022.
    123. Kasprak, A., P. R. Jackson, E. M. Lindroth, J. W. Lund, and J. R. Ziegeweid, The role of hydraulic and geomorphic complexity in predicting invasive carp spawning potential: St. Croix River, Minnesota and Wisconsin, United States, PLoS ONE, 17(2), e026305, doi:10.1371/journal.pone.0263052, 2022.
    124. Worley, L. C., K. L. Underwood, N. L. V. Vartanian, M. M. Dewoolkar, J. E. Matt, and D. M. Rizzo, Semi‐automated hydraulic model wrapper to support stakeholder evaluation: A floodplain reconnection study using 2D hydrologic engineering center's river analysis system, River Research and Applications, 38(4), 799-809, doi:10.1002/rra.3946, 2022.
    125. Jiang, W., and J. Yu, Impact of rainstorm patterns on the urban flood process superimposed by flash floods and urban waterlogging based on a coupled hydrologic–hydraulic model: a case study in a coastal mountainous river basin within southeastern China, Natural Hazards, 112, 301-326, doi:10.1007/s11069-021-05182-x, 2022.
    126. Mattos, T. S., P. T. S. Oliveira, L. de Souza Bruno, G. A. Carvalho, R. B. Pereira, L. L. Crivellaro, M. C. Lucas, and T. Roy, Towards reducing flood risk disasters in a tropical urban basin by the development of flood alert web application, Environmental Modelling & Software, 151, 105367, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105367, 2022.
    127. Papaioannou, G., V. Markogianni, A. Loukas, and E. Dimitriou, Remote sensing methodology for roughness estimation in ungauged streams for different hydraulic/hydrodynamic modeling approaches, Water, 14(7), 1076, doi:10.3390/w14071076, 2022.
    128. Mishra, A., S. Mukherjee, B. Merz, V. P. Singh, D. B. Wright, G. Villarini, S. Paul, D. N. Kumar, C. P. Khedun, D. Niyogi, G. Schumann, and J. R. Stedinger, An overview of flood concepts, challenges, and future directions, Journal of Hydrologic Engineering, 27(6), doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0002164, 2022.
    129. Cea, L., and P. Costabile, Flood risk in urban areas: modelling, management and adaptation to climate change. A review, Hydrology, 9(3), 50, doi:10.3390/hydrology9030050, 2022.
    130. #Karmakar, S., M. A. Sherly, and M. Mohanty, Urban flood risk mapping: A state-of-the-art review on quantification, current practices, and future challenges, Advances in Urban Design and Engineering. Design Science and Innovation, Banerji, P., Jana, A. (eds.), 125-156, Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-19-0412-7_5, 2022.
    131. Kadir, M. A. A., M. R. R. M. A. Zainol, P. Luo, M. Kaamin, and S. N. H. S. Yahya, Advance flood inundation model toward flood nowcasting: A review, International Journal of Nanoelectronics and Materials, 15, 81-100, 2022.
    132. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    133. Stephens, T., and B. Bledsoe, Simplified uncertainty bounding: an approach for estimating flood hazard uncertainty, Water, 14(10), 1618, doi:10.3390/w14101618, 2022.
    134. Iroume, J.Y.-A., R. Onguéné, F. Djanna Koffi, A. Colmet-Daage, T. Stieglitz, W. Essoh Sone, S. Bogning, J. M. Olinga Olinga, R. Ntchantcho, J.-C. Ntonga, J.-J. Braun, J.-P. Briquet, and J. Etame, The 21st August 2020 flood in Douala (Cameroon): A major urban flood investigated with 2D HEC-RAS modeling, Water, 14(11), 1768, doi:10.3390/w14111768, 2022.
    135. Jiang, W., J. Yu, Q. Wang, and Q. Yue, Understanding the effects of digital elevation model resolution and building treatment for urban flood modelling, Journal of Hydrology: Regional Studies, 42, 101122, doi:10.1016/j.ejrh.2022.101122, 2022.
    136. Singh, G., V. B. S. Chandel, and S. Kahlon, Flood hazard modelling in Upper Mandakini Basin of Uttarakhand, Current World Environment, 16(3), 880-889, doi:10.12944/CWE.16.3.18, 2022.
    137. Li, Y., D. B. Wright, and Y. Liu, Flood-induced geomorphic change of floodplain extent and depth: A case study of Hurricane Maria in Puerto Rico, Journal of Hydrologic Engineering, 27(10), doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0002199, 2022.
    138. Iroume, J. Y.-A., R. Onguéné, F. Djanna Koffi, A. Colmet-Daage, T. Stieglitz, W. Essoh Sone, S. Bogning, J. M. Olinga Olinga, R. Ntchantcho, J.-C. Ntonga, J.-J. Braun, J.-P. Briquet, and J. Etame, The 21st August 2020 flood in Douala (Cameroon): A major urban flood investigated with 2D HEC-RAS modeling, Water, 14(11), 1768, doi:10.3390/w14111768, 2022.
    139. Ahmad, N. S., and N. A. Ahmad, Propose design of new cross section by using one dimensional HEC-RAS at Maran River, Pahang, Journal of Advancement in Environmental Solution and Resource Recovery, 2(1), 51-59, 2022.
    140. de Sousa, M. M., A. K. Beleño de Oliveira, O. M. Rezende, P. M. Canedo de Magalhães, A. C. Pitzer Jacob, P. C. de Magalhães, and M. G. Miguez, Highlighting the role of the model user and physical interpretation in urban flooding simulation, Journal of Hydroinformatics, 24(5), 976-991, doi:10.2166/hydro.2022.174, 2022.
    141. Kaya, Ç. M., Taşkın Duyarlılık Haritalarının Oluşturulmasında Kullanılan Yöntemler, Turkish Journal of Remote Sensing and GIS, 3(2), 191-209, doi:10.48123/rsgis.1129606, 2022.
    142. Li, Y., D. B. Wright, and Y. Liu, Flood-induced geomorphic change of floodplain extent and depth: a case study of hurricane Maria in Puerto Rico, Journal of Hydrologic Engineering, 27(10), doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0002199, 2022.
    143. Wibowo, Y. A., M. A. Marfai, M. P. Hadi, H. Fatchurohman, L. Ronggowulan and D. A. Arif, Geospatial technology for flood hazard analysis in Comal Watershed, Central Java, Indonesia, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1039, 012027, 2022.
    144. Godwin, E., I. Kabenge, A. Gidudu, Y. Bamutaze, and A. Egeru, Differentiated spatial-temporal flood vulnerability and risk assessment in lowland plains in Eastern Uganda, Hydrology, 9(11), 201, doi:10.3390/hydrology9110201, 2022.
    145. Zhou, Y., Z. Wu, H. Xu, and H. Wang, Prediction and early warning method of inundation process at waterlogging points based on Bayesian model average and data-driven, Journal of Hydrology: Regional Studies, 44, 101248, doi:10.1016/j.ejrh.2022.101248, 2022.
    146. de Sousa, M. M., Ο. Μ. Rezende, A. C. P. Jacob, L. B. de França Ribeiro, P. M. C. de Magalhães, G. Maquera, and M. G. Miguez, Flood risk assessment index for urban mobility with the aid of quasi-2D flood model applied to an industrial park in São Paulo, Brazil, Infrastructures, 7(11), 158, doi:10.3390/infrastructures7110158, 2022.
    147. Otmani, A., A. Hazzab, M. Atallah, C. Apollonio, and A. Petroselli, Using volunteered geographic information data for flood mapping – Wadi Deffa El Bayadh Algeria, Journal of Applied Water Engineering and Research, doi:10.1080/23249676.2022.2155716, 2022.
    148. PhamVan, C., and H. Le, Estimation of the daily flow in river basins using the data-driven model and traditional approaches: an application in the Hieu river basin, Vietnam, Water Practice and Technology, 18(1), 215-230, doi:10.2166/wpt.2022.166, 2023.
    149. Worley, L. C., K. L. Underwood, R. M. Diehl, J. E. Matt, K.S. Lawson, R. M. Seigel, and D. M. Rizzo, Balancing multiple stakeholder objectives for floodplain reconnection and wetland restoration, Journal of Environmental Management, 326(A), 116648, doi:10.1016/j.jenvman.2022.116648, 2023.
    150. Xu, K., C. Wang, and L. Bin, Compound flood models in coastal areas: a review of methods and uncertainty analysis, Natural Hazards, 116, 469-496, doi:10.1007/s11069-022-05683-3, 2023.
    151. Daniel, W. B., C. Roth, X. Li, C. Rakowski, T. McPherson, and D. Judi, Extremely rapid, Lagrangian modeling of 2D flooding: A rivulet-based approach, Environmental Modelling & Software, 161, 105630, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105630, 2023.
    152. Guirro, M. O., and G. P. Michel, Hydrological and hydrodynamic reconstruction of a flood event in a poorly monitored basin: a case study in the Rolante River, Brazil, Natural Hazards, doi:10.1007/s11069-023-05879-1, 2023.
    153. Kohanpur, A. H., S. Saksena, S. Dey, J. M. Johnson, M. S. Riasi, L. Yeghiazarian, and A. M. Tartakovsky, Urban flood modeling: Uncertainty quantification and physics-informed Gaussian processes regression forecasting, Water Resources Research, 59(3), e2022WR033939, doi:10.1029/2022WR033939, 2023.
    154. Rodas, M., L. Timbe, and L. Campozano, Sensibilidad del coeficiente de Manning en la estimación de los niveles de crecida para el mapeo de inundaciones en un río de la región interandina de Ecuador, Cuadernos de Geografía Revista Colombiana de Geografía, 32(1), doi:10.15446/rcdg.v32n1.94764, 2023.
    155. Wu, S., and Y. Lei, Multiscale flood disaster risk assessment in the Lancang-Mekong river basin: A focus on watershed and community levels, Atmosphere, 14(4), 657, doi:10.3390/atmos14040657, 2023.
    156. Viseh, H., and D. N. Bristow, Residential flood risk in metro Vancouver due to climate change using probability boxes, International Journal of River Basin Management, doi:10.1080/15715124.2023.2200006, 2023.
    157. Moghim, S., M. A. Gharehtoragh, and A. Safaie, Performance of the flood models in different topographies, Journal of Hydrology, 620(A), 129446, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129446, 2023.
    158. Makris, C., Z. Mallios, Y. Androulidakis, and Y. Krestenitis, CoastFLOOD: A high-resolution model for the simulation of coastal inundation due to storm surges, Hydrology, 10(5), 103, doi:10.3390/hydrology10050103, 2023.
    159. Tarpanelli, A., B. Bonaccorsi, M. Sinagra, A. Domeneghetti, L. Brocca, and S. Barbetta, Flooding in the digital twin Earth: The case study of the Enza River levee breach in December 2017, Water, 15(9), 1644, doi:10.3390/w15091644, 2023.
    160. Xafoulis, N., Y. Kontos, E. Farsirotou, S. Kotsopoulos, K. Perifanos, N. Alamanis, D. Dedousis, and K. Katsifarakis, Evaluation of various resolution DEMs in flood risk assessment and practical rules for flood mapping in data-scarce geospatial areas: A case study in Thessaly, Greece, Hydrology, 10(4), 91, doi:10.3390/hydrology10040091, 2023.
    161. da Silva, A. A. C. L., and J. C. Eleutério, Identifying and testing the probability distribution of earthfill dam breach parameters for probabilistic dam breach modeling, Journal of Flood Risk Management, 16(3), e12900, doi:10.1111/jfr3.12900, 2023.
    162. Hajihassanpour, M., G. Kesserwani, P. Pettersson, and V. Bellos, Sampling-based methods for uncertainty propagation in flood modeling under multiple uncertain inputs: Finding out the most efficient choice, Water Resources Research, 59(7), e2022WR034011, doi:10.1029/2022WR034011, 2023.
    163. Biswal, S., B. Sahoo, M. K. Jha, and M. K. Bhuyan, A hybrid machine learning-based multi-dem ensemble model of river cross-section extraction: Implications on streamflow routing, Journal of Hydrology, 625(A), 129951, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129951, 2023.
    164. Wienhold, K. J., D. Li, W. Li, and Z. N. Fang, Flood inundation and depth mapping using unmanned aerial vehicles combined with high-resolution multispectral imagery, Hydrology, 10(8), 158, doi:10.3390/hydrology10080158, 2023.
    165. Aryal, A., and A. Kalra, Application of NEXRAD precipitation data for assessing the implications of low development practices in an ungauged basin, River, doi:10.1002/rvr2.55, 2023.
    166. Bryant, S., H. Kreibich, and B. Merz, Bias in flood hazard grid aggregation, Water Resources Research, 59(9), e2023WR035100, doi:10.1029/2023WR035100, 2023.
    167. Wang, W., G. Sang, Q. Zhao, and L. Lu, Water level prediction of pumping station pre-station based on machine learning methods, Water Supply, 23(10), 4092-4111, doi:10.2166/ws.2023.242, 2023.
    168. Moraru, A., N. Rüther, and O. Bruland, Investigating optimal 2D hydrodynamic modeling of a recent flash flood in a steep Norwegian river using high-performance computing, Journal of Hydroinformatics, 25(5), 1690-1712, doi:10.2166/hydro.2023.012, 2023.
    169. Dasari, I., and V. K. Vema, Assessment of the structural uncertainty of hydrological models and its impact on flood inundation mapping, Hydrological Sciences Journal, 68(16), 2404-2421, doi:10.1080/02626667.2023.2271456, 2023.
    170. Rojpratak, S., and S. Supharatid, Regional-scale flood impacts on a small mountainous catchment in Thailand under a changing climate, Journal of Water and Climate Change, jwc2023527, doi:10.2166/wcc.2023.527, 2023.
    171. Abbas, Z., M. Akhtar, S. Akram, S. Hafeez, and S. R. Ahmad, Flood inundation modeling and damage assessment in Lahore using remote sensing, International Journal of Innovations in Science & Technology, 5(4), 638-647, 2023.
    172. Almeida, I. M., H. A. Santos, O. de Vasconcelos Costa, and V. B. Graciano, Uncertainty reduction in flood areas by probabilistic analyses of land use/cover in models of two-dimensional hydrodynamic model of dam-break, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, doi:10.1007/s00477-023-02635-6, 2023.
    173. Stavi, I., S. Eldad, C. Xu, Z. Xu, Y. Gusarov, M. Haiman, and E. Argaman, Ancient agricultural terrace walls control floods and regulate the distribution of Asphodelus ramosus geophytes in the Israeli arid Negev, Catena, 234, 107588, doi:10.1016/j.catena.2023.107588, 2024.
    174. Tilav, E. S., and S. Gülbaz, Investigation of flooding due to dam failure: A case study of Darlık dam, Journal of Natural Hazards and Environment, 10(1), 49-67, doi:10.21324/dacd.1327805, 2024.
    175. Tunio, I. A., L. Kumar, S. A. Memon, A. A. Mahessar, A. W. Kandhir, Sediment transport dynamics during a super flood: A case study of the 2010 super flood at the Guddu Barrage on the Indus River, International Journal of Sediment Research, doi:10.1016/j.ijsrc.2024.03.002, 2024.
    176. Sajjad, A., J. Lu, X. Chen, S. Yousaf, N. Mazhar, and S. Shuja, Flood hazard assessment in Chenab River basin using hydraulic simulation modeling and remote sensing, Natural Hazards, doi:10.1007/s11069-024-06513-4, 2024.
    177. Ullah, A., S. Haider, and R. Farooq, Sensitivity analysis of a 2D flood inundation model. A case study of Tous Dam, Environmental Earth Sciences, 83, 213. doi:10.1007/s12665-024-11500-w, 2024.

  1. I. Tsoukalas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Surrogate-enhanced evolutionary annealing simplex algorithm for effective and efficient optimization of water resources problems on a budget, Environmental Modelling and Software, 77, 122–142, doi:10.1016/j.envsoft.2015.12.008, 2016.

    [Εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου εμπλουτισμένος με υποκατάστατα μοντέλα για αποδοτική και αποτελεσματική βελτιστοποίηση προβλημάτων υδατικών πόρων με περιορισμένο προϋπολογισμό]

    Στα προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων, η στοχική συνάρτηση συνήθως προϋποθέτει πρώτα να τρέξει ένα μοντέλο προσομοίωσης και στη συνέχεια να αξιολογηθούν τα αποτελέσματά του. Ωστόσο, οι μεγάλοι χρόνοι προσομοίωσης μπορεί να θέσουν πολύ σοβαρά εμπόδια στην παραπάνω διαδικασία. Συχνά, για να παραληφθεί μια λύση σε λογικό χρόνο, ο χρήστης πρέπει να μειώσει δραστικά το επιτρεπόμενο πλήθος αποτιμήσεων της συνάρτησης, τερματίζοντας έτσι την αναζήτηση πολύ νωρίτερα από όσο χρειάζεται. Μια υποσχόμενη στρατηγική για την αντιμετώπιση αυτών των αδυναμιών είναι η χρήση τεχνικών υποκατάστατων μοντέλων. Εδώ εισάγουμε τον εξελικτικό αλγόριθμο ανόπτησης-απλόκου εμπλουτισμένο με υποκατάστατα μοντέλα (Surrogate-Enhanced Evolutionary Annealing-Simplex, SEEAS) που συνδυάζει τα ισχυρά σημεία των υποκατάστατων μοντέλων με την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα της εξελικτικής μεθόδου ανόπτησης-απλόκου. Ο αλγόριθμος SEEAS συνδυάζει τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις βελτιστοποίησης (εξελικτική αναζήτηση, προσομοιωμένη ανόπτηση, και κατερχόμενο άπλοκο). Η επίδοσή του συγκρίνεται με άλλους αλγορίθμους που βασίζονται σε υποκατάστατα, σε διάφορες συναρτήσεις ελέγχου και σε δύο εφαρμογές υδατικών πόρων (βαθμονόμηση μοντέλου, διαχείριση ταμιευτήρων). Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τις σημαντικές δυνατότητες της χρήσης του SEEAS σε απαιτητικά προβλήματα βελτιστοποίησης με περιορισμένο προϋπολογισμό.

    Σχετικές εργασίες:

    • [136] Πρόδρομη παρουσίαση σε συνέδριο της EGU

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1587/2/documents/SEEAS_paper.pdf (4310 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Dariane , A. B., and M. M. Javadianzadeh, Towards an efficient rainfall–runoff model through partitioning scheme, Water, 8, 63, doi:10.3390/w8020063, 2016.
    2. Yaseen, Z. M., O. Jaafar, R. C. Deo, O. Kisi, J. Adamowski, J. Quilty, and A. El-Shafie, Boost stream-flow forecasting model with extreme learning machine data-driven: A case study in a semi-arid region in Iraq, Journal of Hydrology, 542, 603-614, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.09.035, 2016.
    3. Müller, R., and N. Schütze, Multi-objective optimization of multi-purpose multi-reservoir systems under high reliability constraints, Environmental Earth Sciences, 75:1278, doi:10.1007/s12665-016-6076-5, 2016.
    4. #Christelis, V., V. Bellos, and G. Tsakiris, Employing surrogate modelling for the calibration of a 2D flood simulation model, Sustainable Hydraulics in the Era of Global Change: Proceedings of the 4th IAHR Europe Congress (Liege, Belgium, 27-29 July 2016), A. S. Erpicum, M. Pirotton, B. Dewals, P. Archambeau (editors), CRC Press, 2016.
    5. Salazar, J. Z., P. M. Reed, J. D. Quinn, M. Giuliani, and A. Castelletti, Balancing exploration, uncertainty and computational demands in many objective reservoir optimization, Advances in Water Resources, 109, 196-210, doi:10.1016/j.advwatres.2017.09.014, 2017.
    6. Christelis, V., and A. Mantoglou, Physics-based and data-driven surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, European Water, 57, 481–488, 2017.
    7. #Thandayutham, K., E. Avital, N. Venkatesan, and A. Samad, Design and analysis of a marine current turbine, Proceedings of ASME 2017 Gas Turbine India Conference and Exhibition, GTINDIA2017-4912, V001T02A014, Bangalore, India, doi:10.1115/GTINDIA2017-4912, 2017.
    8. Christelis, V., R. G. Regis, and A. Mantoglou, Surrogate-based pumping optimization of coastal aquifers under limited computational budgets, Journal of Hydroinformatics, 20(1), 164-176, doi:10.2166/hydro.2017.063, 2018.
    9. Christelis, V., and A. G. Hughes, Metamodel-assisted analysis of an integrated model composition: an example using linked surface water – groundwater models, Environmental Modelling and Software, 107, 298-306, doi:10.1016/j.envsoft.2018.05.004, 2018.
    10. Zischg, A. P., G. Felder, M. Mosimann, V. Röthlisberger, and R. Weingartner, Extending coupled hydrological-hydraulic model chains with a surrogate model for the estimation of flood losses, Environmental Modelling and Software, 108, 174-185, doi:10.1016/j.envsoft.2018.08.009, 2018.
    11. Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers using seawater intrusion models of variable-fidelity and evolutionary algorithms, Water Resources Management, 33(2), 555-558, doi:10.1007/s11269-018-2116-0, 2019.
    12. Thandayutham, K., L. K. Mishra, and A. Samad, Optimal design of a marine current turbine using CFD and FEA, Proceedings of the Fourth International Conference in Ocean Engineering (ICOE2018), K. Murali, V. Sriram, A. Samad, N. Saha (editors), Lecture Notes in Civil Engineering, 23, 675-690, doi:10.1007/978-981-13-3134-3, 2019.
    13. Christelis, V., G. Kopsiaftis, and A. Mantoglou, Performance comparison of multiple and single surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, Hydrological Sciences Journal, 64(3), 336-349, doi:10.1080/02626667.2019.1584400, 2019.
    14. Cai, X., L. Gao, X. Li, and H-. Qiu, Surrogate-guided differential evolution algorithm for high dimensional expensive problems, Swarm and Evolutionary Computation, 48, 288-311, doi:10.1016/j.swevo.2019.04.009, 2019.
    15. Huot, P.-L., A. Poulin, C. Audet, and S. Alarie, A hybrid optimization approach for efficient calibration of computationally intensive hydrological models, Hydrological Sciences Journal, 64(9), 1204-1222, doi:10.1080/02626667.2019.1624922, 2019.
    16. Jahandideh-Tehrani, M., O. Bozorg-Haddad, and H. A. Loáiciga, Application of non-animal–inspired evolutionary algorithms to reservoir operation: an overview, Environmental Monitoring and Assessment, 191:439, doi:10.1007/s10661-019-7581-2, 2019.
    17. Sandoval, S., and J.-L. Bertrand-Krajewski, From marginal to conditional probability functions of parameters in a conceptual rainfall-runoff model: an event-based approach, Hydrological Sciences Journal, 64(11), 1340-1350, doi:10.1080/02626667.2019.1635696, 2019.
    18. Zhao, C. S., T. L. Pan, J. Xi, S. T. Yang, J. Zhao, X. J. Gan, L. P. Hou, and S. Y. Ding, Streamflow calculation for medium-to-small rivers in data scarce inland areas, Science of The Total Environment, 693, 133571, doi:10.1016/j.scitotenv.2019.07.377, 2019.
    19. Monteil, C., F. Zaoui, N. Le Moine, and F. Hendrickx, Multi-objective calibration by combination of stochastic and gradient-like parameter generation rules – the caRamel algorithm, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 3189-3209, 10.5194/hess-24-3189-2020, 2020.
    20. Muhammed, K. A., and R. Farmani, Energy optimization using a pump scheduling tool in water distribution systems, ARO – The Scientific Journal of Koya University, 8(1), 112-123, doi:10.14500/aro.10635, 2020.
    21. #Castro-Gama M., C. Agudelo-Vera, and D. Bouziotas, A bird’s-eye view of data validation in the drinking water industry of the Netherlands, The Handbook of Environmental Chemistry, Springer, Berlin, Heidelberg, doi:10.1007/698_2020_609, 2020.
    22. Xai, W., C. Shoemaker, T. Akhtar, and M.-T. Nguyen, Efficient parallel surrogate optimization algorithm and framework with application to parameter calibration of computationally expensive three-dimensional hydrodynamic lake PDE models, Environmental Modelling and Software, 135, 104910, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104910, 2021.
    23. Saadatpour, M., S. Javaheri, A. Afshar, and S. S. Solis, Optimization of selective withdrawal systems in hydropower reservoir considering water quality and quantity aspects, Expert Systems with Applications, 184, 115474, doi:10.1016/j.eswa.2021.115474, 2021.
    24. Zhao, T., and B. Minsker, Efficient metamodel approach to handling constraints in nonlinear optimization for drought management, Journal of Water Resources Planning and Management, 147(12), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001476, 2021.
    25. Anahideh, H., J. Rosenberger, and V. Chen, High-dimensional black-box optimization under uncertainty, Computers & Operations Research, 137, 105444, doi:10.1016/j.cor.2021.105444, 2022.
    26. Pang, M., E. Du, C. A. Shoemaker, and C. Zheng, Efficient, parallelized global optimization of groundwater pumping in a regional aquifer with land subsidence constraints, Journal of Environmental Management, 310, 114753, doi:10.1016/j.jenvman.2022.114753, 2022.
    27. Lu, W., W. Xia, and C. A. Shoemaker, Surrogate global optimization for identifying cost-effective green infrastructure for urban flood control with a computationally expensive inundation model, Water Resources Research, 58(4), e2021WR030928, doi:10.1029/2021WR030928, 2022.
    28. Kopsiaftis, G., M. Kaselimi, E. Protopapadakis, A. Voulodimos, A. Doulamis, N. Doulamis, and A. Mantoglou, Performance comparison of physics-based and machine learning assisted multi-fidelity methods for the management of coastal aquifer systems, Frontiers in Water, 5, 1195029, doi:10.3389/frwa.2023.1195029, 2023.
    29. Christelis, V., G. Kopsiaftis. R. G. Regis, and A. Mantoglou, An adaptive multi-fidelity optimization framework based on co-Kriging surrogate models and stochastic sampling with application to coastal aquifer management, Advances in Water Resources, 180, 104537, doi:10.1016/j.advwatres.2023.104537, 2023.
    30. Costabile, P., C. Costanzo, J. Kalogiros, and V. Bellos, Toward street‐level nowcasting of flash floods impacts based on HPC hydrodynamic modeling at the watershed scale and high‐resolution weather radar data, Water Resources Research, 59(10), e2023WR034599, doi:10.1029/2023WR034599, 2023.

  1. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 2–9, doi:10.1016/j.aaspro.2015.03.002, 2015.

    [Αξιολόγηση παραμετρικής προσέγγισης για εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής σε διαφορετικά κλίματα]

    Η δυνητική εξατμοδιαπνοή (ΡΕΤ) είναι καίριο δεδομένο εισόδου των υδρολογικών, αγροτικών και περιβαλλοντικών μοντέλων. Επί πολλές δεκαετίες έχουν προταθεί πολυάριθμες προσεγγίσεις για τη συνεπή εκτίμηση της ΡΕΤ, σε διάφορες χρονικές κλίμακες ενδιαφέροντος. Η πλέον αναγνωρσμένη είναι η εξίσωση Penman-Monteith, που είναι ωστόσο δύσκολο να εφαρμοστεί σε περιοχές φτωχές σε δεδομένα, καθώς απαιτεί ταυτόχρονες παρατηρήσεις τεσσάρων μετεωρολογικών μεταβλητών (θερμοκρασία, διάρκεια ηλιοφάνειας, υγρασία, ταχύτητα ανέμου). Για τον λόγο αυτό, προτιμώνται σαφώς τα φειδωλά μοντέλα με ελάχιστες απαιτήσεις σε δεδομένα. Ως επί το πλείστον, αυτα έχουν αναπτυχθεί και ελεγχθεί για συγκεκριμένςς υδροκλιματικές συνθήκες, όταν ωστόσο εφρμόζονται σε διαφορετικά καθεστώτα παρέχουν πολύ λιγότερο αξιόπιστες (και σε ορισμένες περιπτώσεις παραπλανητικές) εκτιμήσεις. Κατά συνέπεια, είναι αναγκαία η ανάπτυξη γενικών μεθόδων που παραμένου φειδωλές, σε όρους δεδομένων εισόδου και παραμετροποίησης, αλλά επιτρέπουν ακόμη κάποιου είδους τοπική προσαρμογή των παραμέτρων τους, μέσω βαθμονόμησης. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε μια πρόσφατη παραμετρική σχέση, που βασίζεται σε μια απολοποιημένη διατύπωση της αυθεντικής έκφρασης Penman-Monteith, που τα μόνα δεδομένα που απαιτεί είναι μέσες ημερήσιες ή μέσες μηνιαίες θερμοκρασίες. Η μέθοδος εξιολογείται με χρήση μετεωρολογικών δεδομένων από διαφορετικές περιοχές του κόσμου, τόσο στη ημερήσια όσο και στη μηνιαία κλίμακα. Τα εξαγόμενα αυτή της εκτενούς ανάλυσης είναι πολύ ενθαρρυντικά, όπως προκύπτει από τις εξαιρετικά υψηλές επιδόσεις επαλήθευσης της προτεινόμενης μεθόδου σε όλα τα σύνολα δεδομένων που εξετάζονται. Γενικά, το παραμετρικό μοντέλο υπερτερεί έναντι καταξιωμένων μεθόδων της καθημερινής πρακτικής, καθώς εξασφαλίζει βέλτιστη προσέγγιση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1549/1/documents/IRLA_paper.pdf (560 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.aaspro.2015.03.002

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Stan, F.I., G. Neculau, L. Zaharia, G. Ioana-Toroimac, and S. Mihalache, Study on the evaporation and evapotranspiration measured on the Căldăruşani Lake (Romania), Procedia Environmental Sciences, 32, 281–289, doi:10.1016/j.proenv.2016.03.033, 2016.
    2. Esquivel-Hernández, G., R. Sánchez-Murillo, C. Birkel, S. P. Good, and J. Boll, Hydro-climatic and ecohydrological resistance/resilience conditions across tropical biomes of Costa Rica, Ecohydrology, 10(6), e1860, doi:10.1002/eco.1860, 2017.
    3. Hodam, S., S. Sarkar, A.G.R. Marak, A. Bandyopadhyay, and A. Bhadra, Spatial interpolation of reference evapotranspiration in India: Comparison of IDW and Kriging methods, Journal of The Institution of Engineers (India): Series A, 98(4), 551-524, doi:10.1007/s40030-017-0241-z, 2017.
    4. Deng, H., and J. Shao, Evapotranspiration and humidity variations in response to land cover conversions in the Three Gorges Reservoir Region, Journal of Mountain Science, 15(3), 590-605, doi:10.1007/s11629-016-4272-0, 2018.
    5. Nadyozhina, E. D., I. M. Shkolnik, A. V. Sternzat, B. N. Egorov, and A. A. Pikaleva, Evaporation from irrigated lands in arid regions as inferred from the regional climate model and atmospheric boundary layer model simulations, Russian Meteorology and Hydrology, 43(6), 404-411, doi:10.3103/S1068373918060080, 2018.
    6. Bashir, R., F. Ahmad, and R. Beddoe, Effect of climate change on a monolithic desulphurized tailings cover, Water, 2(9), 2645, doi:10.3390/w12092645, 2020.
    7. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Evapotranspiration trends and interactions in light of the anthropogenic footprint and the climate crisis: A review, Hydrology, 8(4), 163, doi:10.3390/hydrology8040163, 2021.
    8. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Artificial neural networks for the prediction of the reference evapotranspiration of the Peloponnese Peninsula, Greece, Water, 14(13), 2027, doi:10.3390/w14132027, 2022.
    9. Yu, Z., H. Wang, B. Weng, S. Zhang, T. Qin, and D. Yan, Optimized pan evaporation by potential evapotranspiration for water inflow estimation in ungauged inland plain lake, China, Polish Journal of Environmental Studies, 31(6), 5427-5442, doi:10.15244/pjoes/151110, 2022.
    10. Kaissi, O., S. Belaqziz, M. H. Kharrou, S. Erraki, C. El Hachimi, A. Amazirh, and A. Chehbouni, Advanced learning models for estimating the spatio-temporal variability of reference evapotranspiration using in-situ and ERA5-Land reanalysis data, Modeling Earth Systems and Environment, doi:10.1007/s40808-023-01872-62023, 2023.
    11. Latrech, B., T. Hermassi, S. Yacoubi, A. Slatni, F. Jarray, L. Pouget, and M. A. Ben Abdallah, Comparative analysis of climate change impacts on climatic variables and reference evapotranspiration in Tunisian semi-arid region, Agriculture, 14(1), 160, doi:10.3390/agriculture14010160, 2024.

  1. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Hydrological modelling of temporally-varying catchments: Facets of change and the value of information, Hydrological Sciences Journal, 60 (7-8), 1438–1461, doi:10.1080/02626667.2014.982123, 2015.

    [Υδρολογική μοντελοποίηση χρονικά μεταβαλλόμενων λεκανών: Όψεις της αλλαγής και η αξία της πληροφορίας]

    Οι λεκάνες απορροής είναι εξ ορισμού μεταβαλλόμενα συστήματα: οι αλλαγές τους είναι εμφανείς σε κάθε χρονική κλίμακα, σε όρους μεταβαλλόμενων μετεωρολογικών εισόδων και χαρακτηριστικών της λεκάνης, ως αποτέλεσμα των εγγενώς αβέβαιων φυσικών διεργασιών και των ανθρωπογενών επεμβάσεων, αντίστοιχα. Στο επιχειρησιακό πλαίσιο, ο απόλυτος στόχος της υδρολογικής μοντελοποίησης είναι η πρόβλεψη των αποκρίσεων της λεκάνης κάτω από συνθήκες που είναι είτε ίδιες ή διαφορετικές από το παρελθόν. Δεδομένου ότι οι μελέτες διαχείρισης υδατικών πόρων προϋποθέτουν ότι οι ανθρωπογενείς συνέπειες θεωρούνται γνωστές και ότι προσομοιώνεται μια μακρά υδρολογική περίοδος, η συνδυασμένη χρήση στοχαστικών μοντέλων, για τη γέννηση των δεδομένων εισόδου, και ντετερμινιστικών μοντέλων, που αναπαριστούν, μεταξύ άλλων, τις επεμβάσεις του ανθρώπου σε τροποποιημένες λεκάνες, έχει αποδειχθεί ότι αποτελεί μια ισχυρή προσέγγιση που παρέχει ρεαλιστικές και στατιστικά συνεπείς προσομοιώσεις (σε όρους παραγωγής ροπών και συσχετίσεων, σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες, και της μακροπρόθεσμης εμμονής). Το προτεινόμενο πλαίσιο εξετάζεται στη λεκάνη Ferson Creek, στις ΗΠΑ, η οποία εμφανίζει σημαντική αύξηση της αστικοποίησης στη διάρκεια των τελευταίων 30 ετών. Οι εναλλακτικές ντετερμινιστικές μοντελοποιήσεις περιλαμβάνουν ένα αδιαμέριστο μοντέλο υδατικού ισοζυγίου με μια χρονικά μεταβαλλόμενη παράμετρο και ένα ημι-κατανεμημένο σχήμα που βασίζεται στην έννοια των μονάδων υδρολογικής απόκρισης. Οι είσοδοι και τα σφάλματα του μοντέλου αναπαρίστανται μέσω γραμμικών και μη γραμμικών, αντίστοιχα, στοχαστικών μοντέλων. Το προκύπτον μη γραμμικό στοχαστικό πλαίσιο μεγιστοποιεί την αξιοποίηση της υπάρχουσας πληροφορίας, εκμεταλλευόμενο το πρωτόκολλο βαθμονόμησης που χρησιμοποιεί αυτός ο τόμος.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2014.982123

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Thirel, G., V. Andréassian, and C. Perrin, On the need to test hydrological models under changing conditions, Hydrological Sciences Journal, 60(7-8), 1165-1173, doi:10.1080/02626667.2015.1050027, 2015.
    2. Biao, I. E., S. Gaba, A. E. Alamou, and A. Afouda, Influence of the uncertainties related to the random component of rainfall inflow in the Ouémé River Basin (Benin, West Africa), International Journal of Current Engineering and Technology, 5(3), 1618-1629, 2015.
    3. #Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers using radial basis function metamodels, Proceedings of 9th World Congress EWRA “Water Resources Management in a Changing World: Challenges and Opportunities”, Istanbul, 2015.
    4. Christelis, V., and A. Mantoglou, Coastal aquifer management based on the joint use of density-dependent and sharp interface models, Water Resources Management, 30(2), 861-876, doi:10.1007/s11269-015-1195-4, 2016.
    5. McMillan, H., A. Montanari, C. Cudennec, H. Savenjie, H. Kreibich, T. Krüger, J. Liu, A. Meija, A. van Loon, H. Aksoy, G. Di Baldassarre, Y. Huang, D. Mazvimavi, M. Rogger, S. Bellie, T. Bibikova, A. Castellarin, Y. Chen, D. Finger, A. Gelfan, D. Hannah, A. Hoekstra, H. Li, S. Maskey, T. Mathevet, A. Mijic, A. Pedrozo Acuña, M. J. Polo, V. Rosales, P. Smith, A. Viglione, V. Srinivasan, E. Toth, R. van Nooyen, and J. Xia, Panta Rhei 2013-2015: Global perspectives on hydrology, society and change, Hydrological Sciences Journal, 61(7), 1174-1191, doi:10.1080/02626667.2016.1159308, 2016.
    6. Biao, I. E., A. E. Alamou, and A. Afouda, Improving rainfall–runoff modelling through the control of uncertainties under increasing climate variability in the Ouémé River basin (Benin, West Africa), Hydrological Sciences Journal, 61(16), 2902-2915, doi:10.1080/02626667.2016.1164315, 2016.
    7. Pathiraja, S., L. Marshall, A. Sharma, and H. Moradkhani, Detecting non-stationary hydrologic model parameters in a paired catchment system using data assimilation, Advances in Water Resources, 94, 103–119, doi:10.1016/j.advwatres.2016.04.021, 2016.
    8. Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers assisted by adaptive metamodelling methods and radial basis functions, Water Resources Management, 30(15), 5845–5859, doi:10.1007/s11269-016-1337-3, 2016.
    9. Seibert, J., and I. van Meerveld, Hydrological change modeling: Challenges and opportunities, Hydrological Processes, 30(26), 4966–4971, doi:10.1002/hyp.10999, 2016.
    10. Ceola, S., A. Montanari, T. Krueger, F. Dyer, H. Kreibich, I. Westerberg, G. Carr, C. Cudennec, A. Elshorbagy, H. Savenije, P. van der Zaag, D. Rosbjerg, H. Aksoy, F. Viola, G. Petrucci, K. MacLeod, B. Croke, D. Ganora, L. Hermans, M. J. Polo, Z. Xu, M. Borga, J. Helmschrot, E. Toth, R., A. Castellarin, A. Hurford, M. Brilly, A. Viglione, G. Blöschl, M. Sivapalan, A. Domeneghetti, A. Marinelli, and G. Di Baldassarre, Adaptation of water resources systems to changing society and environment: a statement by the International Association of Hydrological Sciences, Hydrological Sciences Journal, 61(16), 2803-2817, doi:10.1080/02626667.2016.1230674, 2016.
    11. #Christelis, V., V. Bellos, and G. Tsakiris, Employing surrogate modelling for the calibration of a 2D flood simulation model, Sustainable Hydraulics in the Era of Global Change: Proceedings of the 4th IAHR Europe Congress (Liege, Belgium, 27-29 July 2016), A. S. Erpicum, M. Pirotton, B. Dewals, P. Archambeau (editors), CRC Press, 2016.
    12. Nauditt, A., C. Birkel, C. Soulsby, and L. Ribbe, Conceptual modelling to assess the influence of hydroclimatic variability on runoff processes in data scarce semi-arid Andean catchments, Hydrological Sciences Journal, 62(4), 515-532, doi:10.1080/02626667.2016.1240870, 2017.
    13. Sophocleous C., and I. Nalbantis, Effect of land use change on flood extent in the inflow stream of lake Paralimni, Cyprus, European Water, 60, 147-153, 2017.
    14. Tegos, M., I. Nalbantis, and A. Tegos, Environmental flow assessment through integrated approaches, European Water, 60, 167-173, 2017.
    15. Pathiraja, S., D. Anghileri, P. Burlando, A. Sharma, L. Marshall, and H. Moradkhani, Insights on the impact of systematic model errors on data assimilation performance in changing catchments, Advances in Water Resources, 113, 202-222, doi:10.1016/j.advwatres.2017.12.006, 2018.
    16. Salas, J. D., J. Obeysekera, and R. M. Vogel, Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review, Hydrological Sciences Journal, 63(3), 325-352, doi:10.1080/02626667.2018.1426858, 2018.
    17. Pathiraja, S., D. Anghileri, P. Burlando, A. Sharma, L. Marshall, and H. Moradkhani, Time varying parameter models for catchments with land use change: the importance of model structure, Hydrology and Earth System Sciences, 22, 2903-2919, doi:10.5194/hess-2017-382, 2018.
    18. Varouchakis, E. A., K. Yetilmezsoy, and G. P. Karatzas, A decision-making framework for sustainable management of groundwater resources under uncertainty: combination of Bayesian risk approach and statistical tools, Water Policy, 21(3), 602-622, doi:10.2166/wp.2019.128, 2019.
    19. Sadegh, M., A. AghaKouchak, A. Flores, I. Mallakpour, and M. R. Nikoo, A multi-model nonstationary rainfall-runoff modeling framework: analysis and toolbox, Water Resources Management, 33(9), 3011-3024, doi:10.1007/s11269-019-02283-y, 2019.
    20. Zhao, B., J. Mao, Q. Dai, D. Han, H. Daiand, and G. Rong, Exploration on hydrological model calibration by considering the hydro-meteorological variability, Hydrology Research, 51(1), 30-46, doi:10.2166/nh.2019.047, 2020.
    21. Nicolle, P., V. Andréassian, P. Royer-Gaspard, C. Perrin, G. Thirel, L. Coron, and L. Santos, Technical Note – RAT: a Robustness Assessment Test for calibrated and uncalibrated hydrological models, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 5013–5027, doi:10.5194/hess-25-5013-2021, 2021.
    22. Li, H., Q. Xu, Y. He, X. Fan, H. Yang, and S. Li, Temporal detection of sharp landslide deformation with ensemble-based LSTM-RNNs and Hurst exponent, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 12(1), 3089-3113, doi:10.1080/19475705.2021.1994474, 2021.
    23. Ejaz, F., A. Guthke, T. Wöhling, and W. Nowak, Comprehensive uncertainty analysis for surface water and groundwater projections under climate change based on a lumped geo-hydrological model, Journal of Hydrology, 626(B), 130323, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.130323, 2023.
    24. Saadi, M., and C. Furusho-Percot, Which range of streamflow data is most informative in the calibration of an hourly hydrological model? Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2023.2277835, 2023.

  1. A. Efstratiadis, Y. Dialynas, S. Kozanis, and D. Koutsoyiannis, A multivariate stochastic model for the generation of synthetic time series at multiple time scales reproducing long-term persistence, Environmental Modelling and Software, 62, 139–152, doi:10.1016/j.envsoft.2014.08.017, 2014.

    [Πολυμεταβλητό στοχαστικό μοντέλο για τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες που αναπαράγει τη μακροχρόνια εμμονή]

    Παρουσιάζεται μια γεννήτρια χρονοσειρών που υλοποιεί ένα εύρωστο πολυμεταβλητό σχήμα τριών κλιμάκων, για τη στοχαστική προσομοίωση συσχετισμένων διεργασιών. Αυτή διατηρεί τα στοιχειώδη στατιστικά χαρακτηριστικά των ιστορικών δεδομένων σε τρεις χρονικές κλίμακες (ετήσια, μηνιαία, ημερήσια), χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση επιμερισμού. Ακόμα, αναπαράγει βασικές ιδιότητες των υδρομετεωρολογικών και γεωφυσικών διεργασιών, συγκεκριμένα τη μακροχρόνια εμμονή (συμπεριφορά Hurst-Kolmogorov), την περιοδικότητα και τη διαλείπουσα δίαιτα. Η αποτελεσματικότητα της μεθόδου αναδεικνύεται μέσω δύο μελετών περίπτωσης στην Ελλάδα. Η πρώτη αποσκοπεί στη γέννηση μηνιαίων δεδομένων απορροής και βροχόπτωσης στους τρεις ταμιευτήρες του υδροσυστήματος της Αθήνας. Η δεύτερη εφαρμογή αφορά στη γέννηση ημερήσιων βροχοπτώσεων σε πέντε σταθμούς, για την προσομοίωση πλημμυρών. Στην πρώτη εφαρμογή δίνεται έμφαση στη μακροχρόνια εμμονή – ένα κυρίαρχο χαρακτηριστικό των διαχείρισης υδροσυστημάτων μεγάλης κλίμακας, που περιλαμβάνουν ταμιευτήρες υπερετήσιας αποθηκευτικής ικανότητας. Στη δεύτερη εφαρμογή δίνεται προσοχή στη συνεπή αναπαραγωγή της διαλείπουσας συμπεριφοράς και ασυμμετρίας της ημερήσιας βροχόπτωσης, καθώς και στην κατανομή των ετήσιων ημερήσιων μεγίστων.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.08.017

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Huo, S.-C., S.-L. Lo, C.-H. Chiu, P.-T. Chiueh, and C.-S. Yang, Assessing a fuzzy model and HSPF to supplement rainfall data for nonpoint source water quality in the Feitsui reservoir watershed, Environmental Modelling and Software, 72, 110-116, doi:10.1016/j.envsoft.2015.07.002, 2015.
    2. Read, L., and R. M. Vogel, Reliability, return periods, and risk under nonstationarity, Water Resources Research, 51(8), 6381–6398, doi:10.1002/2015WR017089, 2015.
    3. Steidl, J., J. Schuler, U. Schubert, O. Dietrich, and P. Zander, Expansion of an existing water management model for the analysis of opportunities and impacts of agricultural irrigation under climate change conditions, Water, 7, 6351-6377, doi:10.3390/w7116351, 2015.
    4. Hao, Z., and V. P. Singh, Review of dependence modeling in hydrology and water resources, Progress in Physical Geography, 40(4), 549-578, doi:10.1177/0309133316632460, 2016.
    5. Srivastav, R., K. Srinivasan, and S. P. Sudheer, Simulation-optimization framework for multi-site multi-season hybrid stochastic streamflow modeling, Journal of Hydrology, 542, 506-531, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.09.025, 2016.
    6. Dialynas, Y. G., S. Bastola, R. L. Bras, E. Marin-Spiotta, W. L. Silver, E. Arnone, and L. V. Noto, Impact of hydrologically driven hillslope erosion and landslide occurrence on soil organic carbon dynamics in tropical watersheds, Water Resources Research, 52(11), 8895–8919, doi:10.1002/2016WR018925, 2016.
    7. Stojković, M., S. Kostić, J. Plavšić, and S. Prohaska, A joint stochastic-deterministic approach for long-term and short-term modelling of monthly flow rates, Journal of Hydrology, 544, 555–566, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.11.025, 2017.
    8. Bardsley, E., A finite mixture approach to univariate data simulation with moment matching, Environmental Modelling & Software, 90, 27-33, doi:10.1016/j.envsoft.2016.11.019, 2017.
    9. Dialynas, Y. D., R. L. Bras, and D. deB. Richter, Hydro-geomorphic perturbations on the soil-atmosphere CO2 exchange: How (un)certain are our balances?, Water Resources Research, 53(2), 1664–1682, doi:10.1002/2016WR019411, 2017.
    10. Feng , M., P. Liu, S. Guo, Z. Gui, X. Zhang, W. Zhang, and L. Xiong, Identifying changing patterns of reservoir operating rules under various inflow alteration scenarios, Advances in Water Resources, 104, 23-26, doi:10.1016/j.advwatres.2017.03.003, 2017.
    11. Stojković, M., J. Plavšić, and S. Prohaska, Annual and seasonal discharge prediction in the middle Danube River basin based on a modified TIPS (Tendency, Intermittency, Periodicity, Stochasticity) methodology, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 65(2), doi:10.1515/johh-2017-0012, 2017.
    12. Hanel, M., R. Kožín, M. Heřmanovský, and R. Roub, An R package for assessment of statistical downscaling methods for hydrological climate change impact studies, Environmental Modelling & Software, 95, 22–28, doi:10.1016/j.envsoft.2017.03.036, 2017.
    13. Vogel, M., Stochastic watershed models for hydrologic risk management, Water Security, 1, 28-35, doi:10.1016/j.wasec.2017.06.001, 2017.
    14. #McLachlan, S., K. Dube, T. Gallagher, B. Daley, and J. Walonoski, The ATEN Framework for creating the realistic synthetic electronic health record, 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2018), Madeira, Portugal, 2018.
    15. Salas, J. D., J. Obeysekera, and R. M. Vogel, Techniques for assessing water infrastructure for nonstationary extreme events: a review, Hydrological Sciences Journal, 63(3), 325-352, doi:10.1080/02626667.2018.1426858, 2018.
    16. #Hnilica, J., M. Hanel, and V. Puš, Technical note: Changes of cross- and auto-dependence structures in climate projections of daily precipitation and their sensitivity to outliers, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2018-7, 2018.
    17. Hua, Y., and B. Cui, Environmental flows and its satisfaction degree forecasting in the Yellow River, Ecological Indicators, 92, 207-220, doi:10.1016/j.ecolind.2017.02.017, 2018.
    18. Ilich, N., A. Gharib, and E. G. R. Davies, Kernel distributed residual function in a revised multiple order autoregressive model and its applications in hydrology, Hydrological Sciences Journal, 63(12), 1745-1758, doi:10.1080/02626667.2018.1541090, 2018.
    19. Henao, F., Y. Rodriguez, J. P. Viteri, and I. Dyner, Optimising the insertion of renewables in the Colombian power sector, Renewable Energy, 132, 81-92, doi:10.1016/j.renene.2018.07.099, 2019.
    20. Park, J., C. Onof, and D. Kim, A hybrid stochastic rainfall model that reproduces some important rainfall characteristics at hourly to yearly timescales, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 989-1014, doi:10.5194/hess-23-989-2019, 2019.
    21. Ferreira, D. M., C. V. S. Fernandes, E. Kaviski, and D. Fontane, Water quality modelling under unsteady state analysis: Strategies for planning and management, Journal of Environmental Management, 239, 150-158, doi:10.1016/j.jenvman.2019.03.047, 2019.
    22. Seo, S. B., Y.-O. Kim, and S.-U. Kang, Time-varying discrete hedging rules for drought contingency plan considering long-range dependency in streamflow, Water Resources Management, 33(8), 2791-2807, doi:10.1007/s11269-019-02244-5, 2019.
    23. #McLachlan, S., K. Dube, T. Gallagher, J. A. Simmonds, and N. E. Fenton, The ATEN Framework for creating the realistic synthetic electronic health record, Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018, Communications in Computer and Information Science, Vol. 1024, Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-030-29196-9_25, 2019.
    24. Yu, Z., S. Miller, F. Montalto, and U. Lall, Development of a non-parametric stationary synthetic rainfall generator for use in hourly water resource simulations, Water, 11, 1728, doi:10.3390/w11081728, 2019.
    25. Bermúdez, M., L. Cea, and J. Sopelana, Quantifying the role of individual flood drivers and their correlations in flooding of coastal river reaches, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 33(10), 1851-1861, doi:10.1007/s00477-019-01733-8, 2019.
    26. Henao, F., and I. Dyner, Renewables in the optimal expansion of Colombian power considering the Hidroituango crisis, Renewable Energy, 158, 612-627, doi:10.1016/j.renene.2020.05.055, 2020.
    27. Peng, Y., X. Yu, H. Yan, and J. Zhang, Stochastic simulation of daily suspended sediment concentration using multivariate copulas, Water Resources Management, 34, 3913-3932, doi:10.1007/s11269-020-02652-y, 2020.
    28. Sobhaniyeh, Z., M. H. Niksokhan, and B. Omidvar, Investigation of uncertainties in a rainfall-runoff conceptual model for simulation of basin using Bayesian method, Iranian Journal of Ecohydrology, 7(1), 223-236, doi:10.22059/ije.2020.294740.1264, 2020.
    29. Wang, Q., J. Zhou, K. Huang, L. Dai, B. Jia, L. Chen, and H. Qin, A procedure for combining improved correlated sampling methods and a resampling strategy to generate a multi-site conditioned streamflow process, Water Resources Management, 35, 1011-1027, doi:10.1007/s11269-021-02769-8, 2021.
    30. Brunner, M. I., L. Slater, L. M. Tallaksen, and M. Clark, Challenges in modeling and predicting floods and droughts: A review, Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 8(3), e1520, doi:10.1002/wat2.1520, 2021.
    31. Wang, Q., J. Zhou, L. Dai, K. Huang, and G. Zha, Risk assessment of multireservoir joint flood control system under multiple uncertainties, Journal of Flood Risk Management, e12740, doi:10.1111/jfr3.12740, 2021.
    32. Bahrpeyma, F., M. Roantree, P. Cappellari, M. Scriney, and A. McCarren, A methodology for validating diversity in synthetic time series generation, MethodsX, 101459, doi:10.1016/j.mex.2021.101459, 2021.
    33. Pouliasis, G., G. A. Torres-Alves, and O. Morales-Napoles, Stochastic modeling of hydroclimatic processes using vine copulas, Water, 13(16), 2156, doi:10.3390/w13162156, 2021.
    34. Santana, R. F., and A. B. Celeste, Stochastic reservoir operation with data-driven modeling and inflow forecasting, Journal of Applied Water Engineering and Research, doi:10.1080/23249676.2021.1964389, 2021.
    35. Araújo, J. E. S., J. Í. P. Siqueira, and A. B. Celeste, Incorporação de estocasticidade em ferramenta computacional para dimensionamento de reservatórios, Scientia cum Industria, 9(2), 36-40, doi:10.18226/23185279.v9iss2p36, 2021.
    36. Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021.
    37. Salcedo-Sanz, S., D. Casillas-Pérez, J. Del Ser, C. Casanova-Mateo, L. Cuadra, M. Piles, G. Camps-Valls, Persistence in complex systems, Physics Reports, 957, 1-73, doi:10.1016/j.physrep.2022.02.002, 2022.
    38. Bărbulescu, A., Monthly precipitation field generation at Sulina (Romania), IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1242, 012004, doi:10.1088/1757-899X/1242/1/01200, 2022.
    39. Haktanir, T., M. Bircan Kara, and N. Acanal, A multiseries stochastic model for synthetic monthly flows, Hydrological Sciences Journal, 67(5), 741-758, doi:10.1080/02626667.2022.2039662, 2022.
    40. Kämper, A., R. Delorme, L. Leenders, and A. Bardow, Boosting operational optimization of multi-energy systems by artificial neural nets, Computers & Chemical Engineering, 173, 108208, doi:10.1016/j.compchemeng.2023.108208, 2023.
    41. Ang, C. Y. S., Y. S. Chiew, X. Wang, E. H. Ooi, M. B. M. Nor, M. E. Cove, and J. G. Chase, Virtual patient with temporal evolution for mechanical ventilation trial studies: A stochastic model approach, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 240, 107728, doi:10.1016/j.cmpb.2023.107728, 2023.
    42. Hu, C., Z. Sun, C. Li, Y. Zhang, and C. Xing, Survey of time series data generation in IoT, Sensors, 23(15), 6976, doi:10.3390/s23156976, 2023.
    43. Zaniolo, M., S. Fletcher, and M. Mauter, FIND: A synthetic weather generator to control drought frequency, intensity, and duration, Environmental Modelling & Software, 172, 105927, doi:10.1016/j.envsoft.2023.105927, 2024.
    44. Swagatika, S., J. C. Paul, B. B. Sahoo, S. K. Gupta, and P. K. Singh, Improving the forecasting accuracy of monthly runoff time series of the Brahmani River in India using a hybrid deep learning model, Journal of Water and Climate Change, 15(1), 139-156, doi:10.2166/wcc.2023.487, 2024.

  1. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, D. Koutsoyiannis, and N. Mamassis, Flood design recipes vs. reality: can predictions for ungauged basins be trusted?, Natural Hazards and Earth System Sciences, 14, 1417–1428, doi:10.5194/nhess-14-1417-2014, 2014.

    [Συνταγές πλημμυρών έναντι της πραγματικότητας: μπορούν να γίνουν πιστευτές οι προβλέψεις σε λεκάνες χωρίς μετρήσεις;]

    Παρά τις μεγάλες επιστημονικές τεχνολογικές εξελίξεις στην υδρολογία πλημμυρών, οι καθημερινές πρακτικές των μηχανικών ακολουθούν ακόμη απλοποιητικές προσεγγίσεις, όπως η ορθολογική μέθοδος και η μέθοδος SCS-CN συνδυαζόμενη με τη θεωρία μοναδιαίου υδρογραφήματος, οι οποίες είναι εύκολες στην εφαρμογή της σε λεκάνες χωρίς μετρήσεις. Γενικά, οι «συνταγές» αυτές αναπτύχτηκαν πριν πολλές δεκαετίες, με βάση δεδομένα πεδίου από λίγες πειραματικές λεκάνες. Ωστόσο, οι περισσότερες από αυτές ποτέ δεν επικαιροποιήθηκαν ούτε επαληθεύτηκαν σε όλες τις υδροκλιματικές και γεωμορφολογικές συνθήκες. Κάτι τέτοιο έχει προφανές αντίκτυπο στην ποιότητα και αξιοπιστία των υδρολογικών μελετών και, συνακόλουθα, στην ασφάλεια και κόστος των σχετικών αντιπλημμυρικών έργων. Προκαταρκτικά αποτελέσματα, που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα πλημμυρών στην Ελλάδα και την Κύπρο, καταδεικνύουν ότι απαιτείται ριζική αναθεώρηση πολλών πτυχών των διαδικασιών της υδρολογίας πλημμυρών, περιλαμβανομένων των περιοχικών σχέσεων καθώς και της εννοιολογίας των ίδιων των μοντέλων. Προκειμένου να παρέχουμε ένα συνεπές πλαίσιο σχεδιασμού και να εξασφαλίσουμε ρεαλιστικές προγνώσεις της πλημμυρικής διακινδύνευσης σε λεκάνες χωρίς μετρήσεις (που αποτελεί στοιχείο-κλειδί της Οδηγίας 2007/60/ΕΕ), πρέπει να επανεξετάσουμε τις τρέχουσες τεχνικές πρακτικές. Στην κατεύθυνση αυτή, είναι αναγκαία η συλλογή αξιόπιστων υδρολογικών δεδομένων, ώστε να επαναξιολογηθούν οι υφιστάμενες «συνταγές», λαμβάνοντας υπόψη τοπικές ιδιαιτερότητες, και για να επικαιροποιηθούν οι μεθοδολογίες των μοντέλων, ως απαιτείται.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1413/7/documents/nhess-14-1417-2014.pdf (207 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.nat-hazards-earth-syst-sci.net/14/1417/2014/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. van Emmerik, T. H. M., G. Mulder, D. Eilander, M. Piet, and H. Savenije, Predicting the ungauged basin: Model validation and realism assessment, Frontiers in Earth Sciences, 3:62, doi:10.3389/feart.2015.00062, 2015.
    2. Biondi, D., and L. Da Luca, Process-based design flood estimation in ungauged basins by conditioning model parameters on regional hydrological signatures, Natural Hazards, 79(2), 1015-1038, doi:10.1007/s11069-015-1889-1, 2015.
    3. Yannopoulos, S., E. Eleftheriadou, S. Mpouri, and I. Giannopoulou, Implementing the requirements of the European Flood Directive: the case of ungauged and poorly gauged watersheds, Environmental Processes, 2(1), 191-207, doi:10.1007/s40710-015-0094-2, 2015.
    4. Wałęga, A., and A. Rutkowska, Usefulness of the modified NRCS-CN method for the assessment of direct runoff in a mountain catchment, Acta Geophysica, 63(5), 1423–1446, doi:10.1515/acgeo-2015-0043, 2015.
    5. Walega, A., B. Michalec, A. Cupak, and M. Grzebinoga, Comparison of SCS-CN determination methodologies in a heterogeneous catchment, Journal of Mountain Science, 12(5), 1084-1094, doi:10.1007/s11629-015-3592-9, 2015.
    6. Awadallah, A.G., H. Saad, A. Elmoustafa, and A. Hassan, Reliability assessment of water structures subject to data scarcity using the SCS-CN model, Hydrological Sciences Journal, 61(4), 696-710, doi:10.1080/02626667.2015.1027709, 2016.
    7. Merheb, M., R. Moussa, C. Abdallah, F. Colin, C. Perrin, and N. Baghdadi, Hydrological response characteristics of Mediterranean catchments at different time scales: a meta-analysis, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2520-2539, doi:10.1080/02626667.2016.1140174, 2016.
    8. Kjeldsen, T., H. Kim, C. Jang, and H. Lee, Evidence and implications of nonlinear flood response in a small mountainous watershed, Journal of Hydrologic Engineering, 21(8), 04016024, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001343, 2016.
    9. Taghvaye Salimi, E., A. Nohegar, A. Malekian, M. Hoseini, and A. Holisaz, Estimating time of concentration in large watersheds, Paddy and Water Environment, 15(1), 123-132, doi:10.1007/s10333-016-0534-2, 2017.
    10. Biondi, D., and D. L. De Luca, Rainfall-runoff model parameter conditioning on regional hydrological signatures: application to ungauged basins in southern Italy, Hydrology Research, 48(3) 714-725, doi:10.2166/nh.2016.097, 2017.
    11. Attakora-Amaniampong, E., E. Owusu-Sekyere, and D. Aboagye, Urban floods and residential rental values nexus in Kumasi, Ghana, Ghana Journal of Development Studies, 13(2), 176-194, 2016.
    12. #Destro, E., E. I. Nikolopoulos, J. D. Creutin, and M. Borga, Floods, Environmental Hazards Methodologies for Risk Assessment and Management, Dalezios, N. R. (editor), Chapter 4, IWA Publishing, 2017.
    13. van Noordwijk, M., L. Tanika, L., and B. Lusiana, Flood risk reduction and flow buffering as ecosystem services – Part 1: Theory on flow persistence, flashiness and base flow, Hydrology and Earth System Sciences, 21, 2321-2340, doi:10.5194/hess-21-2321-2017, 2017.
    14. Verma, S., R. K. Verma, S. K. Mishra, A. Singh, and G. K. Jayaraj, A revisit of NRCS-CN inspired models coupled with RS and GIS for runoff estimation, Hydrological Sciences Journal, 62(12), 1891-1930, doi:10.1080/02626667.2017.1334166, 2017.
    15. De Luca, D. L., and D. Biondi, Bivariate return period for design hyetograph and relationship with T-year design flood peak, Water, 9, 673, doi:10.3390/w9090673, 2017.
    16. #Danııl E., S. Michas, and G. Aerakis, Hydrologic issues in demarcation studies of watercourses in Greece, 15th International Conference on Environmental Science and Technology, CEST2017_00869, Rhodes, 2017.
    17. Wałęga, A., A. Cupak, D. M. Amatya, and E. Drożdżal, Comparison of direct outflow calculated by modified SCS-CN methods for mountainous and highland catchments in Upper Vistula basin, Poland and Lowland catchment in South Carolina, U.S.A., Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus, 16(1), 187–207, doi:10.15576/ASP.FC/2017.16.1.187, 2017.
    18. #Walker, N. J., K. N. Iipinge, J. D. S. Cullis, D. Scott, J. Mfune, P. Wolski, and C. Jack, Integrating climate change information into long term planning and design for critical water related infrastructure in Windhoek and other African cities, 18th WaterNet/WARFSA/GWP-SA Symposium, Swakopmund, Namibia, 2017.
    19. Garrote, J., A. Díez-Herrero, J. M. Bodoque, M. A. Perucha, P. L. Mayer, and M. Génova, Flood hazard management in public mountain recreation areas vs. ungauged fluvial basins: Case study of the Caldera de Taburiente National Park, Canary Islands (Spain), Geosciences, 8(1), 6, doi:10.3390/geosciences8010006, 2018.
    20. Petroselli, A., and S. Grimaldi, Design hydrograph estimation in small and fully ungauged basins: a preliminary assessment of the EBA4SUB framework, Journal of Flood Risk Management, 11(51), S197–S210, doi:10.1111/jfr3.12193, 2018.
    21. Zin, W., A. Kawasaki, W. Takeuchi, Z. M. L. T. San, K. Z. Htun, T. H. Aye, and S. Win, Flood hazard assessment of Bago river basin, Myanmar, Journal of Disaster Research, 13(1), 14-21, doi:10.20965/jdr.2018.p0014, 2018.
    22. Alipour, M. H., and K. M. Kibler, A framework for streamflow prediction in the world’s most severely data-limited regions: test of applicability and performance in a poorly-gauged region of China, Journal of Hydrology, 557, 41-54, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.12.019, 2018.
    23. Hdeib, R., C. Abdallah, F. Colin, L. Brocca, and R. Moussa, Constraining coupled hydrological-hydraulic flood model by past storm events and post-event measurements in data-sparse regions, Journal of Hydrology, 565, 160-175, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.08.008, 2018.
    24. Petroselli, A., M. Vojtek, and J. Vojteková, Flood mapping in small ungauged basins: A comparison of different approaches for two case studies in Slovakia, Hydrology Research, 50(1), 379-392, doi:10.2166/nh.2018.040, 2018.
    25. Gericke, O. J., Catchment response time and design rainfall: the key input parameters for design flood estimation in ungauged catchments, Journal of the South African Institution of Civil Engineering, 60(4), 51-67, doi:10.17159/2309-8775/2018/v60n4a6, 2018.
    26. #Trifonova, T. A., D. V. Trifonov, S. I. Abrakhin, V. N. Koneshov, A. V. Nikolaev, and S. M. Arakelian, New verification of the groundwater and tectonic processes possible impact on a series of recent catastrophic floods and debris flows (2011-2017), Debris Flows: Disasters, Risk, Forecast, Protection – Proceedings of the 5th International Conference, S. S. Chernomorets and G. V. Gavardashvili (editors), 606-618, Tbilisi, Georgia, 2018.
    27. Papaioannou, G., A. Loukas, and L. Vasiliades, Flood risk management methodology for lakes and adjacent areas: The lake Pamvotida paradigm, Proceedings, 7, 21, doi:10.3390/ECWS-3-05825, 2019.
    28. Jiang, X., L., Yang, and H. Tatano, Assessing spatial flood risk from multiple flood sources in a small river basin: A method based on multivariate design rainfall, Water, 11(5), 1031, doi:10.3390/w11051031, 2019.
    29. Sarchani, S., and I. Tsanis, Analysis of a flash flood in a small basin in Crete, Water, 11(11), 2253, doi:10.3390/w11112253, 2019.
    30. Walega, A., and T. Salata, Influence of land cover data sources on estimation of direct runoff according to SCS-CN and modified SME methods, Catena, 172, 232-242, doi:10.1016/j.catena.2018.08.032, 2019.
    31. Pinho, J. L. S., L. Vieira, J. M. P. Vieira, S. Venâncio, N. E. Simões, J. A. Sá Marques, and F. S. Santos, Assessing causes and associated water levels for an urban flood using hydroinformatic tools, Journal of Hydroinformatics, 22(1), 61-76, doi:10.2166/hydro.2019.019, 2020.
    32. Wanniarachchi, S. S., and N. T. S. Wijesekera, Challenges in field approximations of regional scale hydrology, Journal of Hydrology: Regional Studies, 27, 100647, doi:10.1016/j.ejrh.2019.100647, 2020.
    33. Fortesa, J., J. Latron, J. García-Comendador, M. Tomàs-Burguera, J. Company, A. Calsamiglia, and J. Estrany, Multiple temporal scales assessment in the hydrological response of small Mediterranean-climate catchments, Water, 12(1), 299, doi:10.3390/w12010299, 2020.
    34. Trifonova, T., D. Trifonov, D. Bukharov, S. Abrakhin, M. Arakelian, and S. Arakelian, Global and regional aspects for genesis of catastrophic floods: The problems of forecasting and estimation for mass and water balance (surface water and groundwater contribution), IntechOpen, doi:10.5772/intechopen.91623, 2020.
    35. Kastridis, A., C. Kirkenidis, and M. Sapountzis, An integrated approach of flash flood analysis in ungauged Mediterranean watersheds using post‐flood surveys and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), Hydrological Processes, 34(25), 4920-4939, doi:10.1002/hyp.13913, 2020.
    36. Bertini, C., L. Buonora, E. Ridolfi, F. Russo, and F. Napolitano, On the use of satellite rainfall data to design a dam in an ungauged site, Water, 12(11), 3028, doi:10.3390/w12113028, 2020.
    37. Ramadan, A. N. A., D. Nurmayadi, A. Sadili, R. R. Solihin, and Z. Sumardi, Pataruman watershed Curve Number determination study based on Indonesia land map unit, Media Komunikasi Teknik Sipil, 26(2), 258-266, doi:10.14710/mkts.v26i2.26563, 2020.
    38. Bournas, A., and E. Baltas, Comparative analysis of rain gauge and radar precipitation estimates towards rainfall-runoff modelling in a peri-urban basin in Attica, Greece, Hydrology, 8(1), 29, doi:10.3390/hydrology8010029, 2021.
    39. Devkota, N., and N. M. Shakya, Development of rainfall-runoff model for extreme storm events in the Bagmati River Basin, Nepal, Journal of Engineering Issues and Solutions, 1(1), 158-173, doi:10.3126/joeis.v1i1.36835, 2021.
    40. Almedeij, J., Modified NRCS abstraction method for flood hydrograph generation, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 47(10), 04021042-1, doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001609, 2021.
    41. Zahraei, A., R. Baghbani, and A. Linhoss, Applying a graphical method in evaluation of empirical methods for estimating time of concentration in an arid region, Water, 13(19), 2624, doi:10.3390/w13192624, 2021.
    42. Salazar-Galán, S., R. García-Bartual, J. L. Salinas, and F. Francés, A process-based flood frequency analysis within a trivariate statistical framework. Application to a semi-arid Mediterranean case study, Journal of Hydrology, 603, Part C, 127081, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127081, 2021.
    43. Kastridis, A., G. Theodosiou, and G. Fotiadis, Investigation of flood management and mitigation measures in ungauged NATURA protected watersheds, Hydrology, 8(4), 170, doi:10.3390/hydrology8040170, 2021.
    44. Coser, M. C., M. S. Mendes, J. A. T. Reis, and A. S. F. Mendonça, Periodic autoregressive models in flow regulating reservoirs design, Journal of Applied Water Engineering and Research, 10(4), 278-295, doi:10.1080/23249676.2021.1980124, 2022.
    45. Lapides, D., A. Sytsma, G. O'Neil, D. Djokic, M. Nichols, and S. Thompson, Arc Hydro hillslope and Critical Duration: New tools for hillslope-scale runoff analysis, Environmental Modelling & Software, 153, 105408, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105408, 2022.
    46. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    47. Singh, N., and T. Devi, Regionalization methods in ungauged catchments for flow prediction: review and its recent developments, Arabian Journal of Geosciences, 15(11), 1019, doi:10.1007/s12517-022-10287-z, 2022.
    48. Liu, Y., and D. B. Wright, A storm-centered multivariate modeling of extreme precipitation frequency based on atmospheric water balance, Hydrology and Earth System Sciences, 26, 5241-5267, doi:10.5194/hess-26-5241-2022, 2022.
    49. Al-Amri, N. S., H. A. Ewea, and M. M. Elfeki, Stochastic rational method for estimation of flood peak uncertainty in arid basins: Comparison between Monte Carlo and first order second moment methods with a case study in southwest Saudi Arabia, Sustainability, 15(6), 4719, doi:10.3390/su15064719, 2023.
    50. Acuña, P., and A. Pizarro, Can continuous simulation be used as an alternative for flood regionalisation? A large sample example from Chile, Journal of Hydrology, 626(A), 130118, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.130118, 2023.
    51. Evangelista, J., R. Woods, and P. Claps, Dimensional analysis of literature formulas to estimate the characteristic flood response time in ungauged basins: a velocity-based approach, Journal of Hydrology, 130409, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.130409, 2023.

  1. A. Efstratiadis, A. Tegos, A. Varveris, and D. Koutsoyiannis, Assessment of environmental flows under limited data availability – Case study of the Acheloos River, Greece, Hydrological Sciences Journal, 59 (3-4), 731–750, doi:10.1080/02626667.2013.804625, 2014.

    [Εκτίμηση περιβαλλοντικών παροχών υπό περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων – Εφαρμογή στον Αχελώο ποταμό, Ελλάδα]

    Ο κάτω ρους του ποταμού Αχελώου είναι ένα σημαντικό υδροσύστημα της Ελλάδας, βαριά τροποποιημένο λόγω της παρεμβολής τεσσάρων υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων, που τώρα επεκτείνεται με δύο ακόμη φράγματα στον άνω ρου. Ο σχεδιασμός των φραγμάτων και υδροηλεκτρικών διατάξεων που βρίσκονται σε λειτουργία δεν είχε λάβει υπόψη κανένα περιβαλλοντικό κριτήριο. Ωστόσο, τα τελευταία πενήντα έτη έχει προταθεί πληθώρα μεθοδολογιών για την εκτίμηση των αρνητικών επιπτώσεων τέτοιων έργων τόσο στο αβιοτικό όσο και το βιοτικό περιβάλλον, και για την παροχή υποστήριξης για την θέσπιση κατάλληλων περιορισμών στη λειτουργία τους, συνήθως σε όρους απαιτήσεων ελάχιστης ροής. Στη μελέτη αυτή, αναζητώντας μια πιο φιλο-περιβαλλοντική λειτουργία του υδροσυστήματος, διερευνούμε την πολιτική εκροών από το πλέον κατάντη φράγμα, εξετάζοντας εναλλακτικές προσεγγίσεις των περιβαλλοντικών παροχών. Λαμβάνοντας υπόψη τους περιορισμούς σε δεδομένα, προτείνουμε τη μέθοδο βασικής ροής (Basic Flow Method), η οποία είναι φειδωλή και κατάλληλη για Μεσογειακά ποτάμια, οι παροχές των οποίων παρουσιάζουν έντονη εποχιακή μεταβλητότητα. Δείχνουμε ακόμη ότι η μέθοδος της βρεχόμενης περιμέτρου – παροχής, που αποτελεί μια στοιχειώδη υδραυλική προσέγγιση, παρέχει συνεπή αποτελέσματα, ακόμα και αν δεν χρησιμοποιηθούν καθόλου δεδομένα παροχών. Τέλος, εξετάζουμε την προσαρμογή της προτεινόμενης πολιτικής εκροών (περιλαμβανομένων και των τεχνητών πλημμυρών) στον προγραμματισμό της υδροηλεκτρικής παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, και τη διαχείριση των συγκρούσεων που προκύπτουν.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2013.804625

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Acreman, M. C., I. C. Overton, J. King, P. Wood, I. G. Cowx, M. J. Dunbar, E. Kendy, and W. Young, The changing role of ecohydrological science in guiding environmental flows, Hydrological Sciences Journal, 59(3–4), 1–18, 2014.
    2. #Egüen, M., M. J. Polo, Z. Gulliver, E. Contreras, C. Aguilar, and M. A. Losada, Flood risk trends in coastal watersheds in South Spain: direct and indirect impact of river regulation, Changes in Flood Risk and Perception in Catchments and Cities, Proc. IAHS, 370, 51-56, doi:10.5194/piahs-370-51-2015, 2015.
    3. Aguilar, C., and M. J. Polo, Assessing minimum environmental flows in nonpermanent rivers: The choice of thresholds, Environmental Modelling and Software, 79, 120-134, doi:10.1016/j.envsoft.2016.02.003, 2016.
    4. Nerantzaki, S. D., G. V. Giannakis, N. P. Nikolaidis, I. Zacharias, G. P. Karatzas, and I. A. Sibetheros, Assessing the impact of climate change on sediment loads in a large Mediterranean watershed, Soil Science, 181(7), 306-314, 2016.
    5. Poncelet, C., V. Andréassian, L. Oudin, and C. Perrin, The Quantile Solidarity approach for the parsimonious regionalization of flow duration curves, Hydrological Sciences Journal, 62(9), 1364-1380, doi:10.1080/02626667.2017.1335399, 2017.
    6. Tegos, M., I. Nalbantis, and A. Tegos, Environmental flow assessment through integrated approaches, European Water, 60, 167-173, 2017.
    7. Gemitzi, A., and V. Lakshmi, Evaluating renewable groundwater stress with GRACE data in Greece, Groundwater, 56(3), 501-514, doi:10.1111/gwat.12591, 2018.
    8. Theodoropoulos, C., N. Skoulikidis, P. Rutschmann, and A. Stamou, Ecosystem-based environmental flow assessment in a Greek regulated river with the use of 2D hydrodynamic habitat modelling, River Research and Applications, 34(6), 538-547, doi:10.1002/rra.3284, 2018.
    9. Zhao, C., S. Yang, J. Liu, C. Liu, F. Hao, Z. Wang, H. Zhang, J. Song, S. M. Mitrovic, and R. P. Lim, Linking fish tolerance to water quality criteria for the assessment of environmental flows: A practical method for streamflow regulation and pollution control, Water Research, 141, 96-108, doi:10.1016/j.watres.2018.05.025, 2018.
    10. Operacz, A., A. Wałęga, A. Cupak, and B. Tomaszewska, The comparison of environmental flow assessment - The barrier for investment in Poland or river protection? Journal of Cleaner Production, 193, 575-592, doi:10.1016/j.jclepro.2018.05.098, 2018.
    11. Książek, L., A. Woś, J. Florek, M. Wyrębek, D. Młyński, and A. Wałęga, Combined use of the hydraulic and hydrological methods to calculate the environmental flow: Wisloka river, Poland: case study, Environmental Monitoring and Assessment, 191:254, doi:10.1007/s10661-019-7402-7, 2019.
    12. Shinozaki, Y., and N. Shirakawa, Current state of environmental flow methodologies: objectives, methods and their approaches, Journal of Japan Society of Civil Engineers – Ser. B1 (Hydraulic Engineering), 75(1), 15-30, doi:10.2208/jscejhe.75.15, 2019.
    13. Kan, H., F. Hedenus, and L. Reichenberg, The cost of a future low-carbon electricity system without nuclear power – The case of Sweden, Energy, 195, 117015, doi:10.1016/j.energy.2020.117015, 2020.
    14. Aryal, S. K., Y. Zhang, and F. Chiew, Enhanced low flow prediction for water and environmental management, Journal of Hydrology, 584, 124658, doi:10.1016/j.jhydrol.2020.124658, 2020.
    15. #Ivanova, E., and D. Myronidis, Spatial interpolation approach for environmental flow assessment in Bulgarian-Greek Rhodope mountain range, Proceeding of the 9th International Conference on Information and Communication Technologies in Agriculture, Food & Environment (HAICTA 2020), 274-285, Thessaloniki, 2020.
    16. Moccia, D., L. Salvadori, S. Ferrari, A. Carucci, and A. Pusceddu, Implementation of the EU ecological flow policy in Italy with a focus on Sardinia, Advances in Oceanography and Limnology, 11(1), doi:10.4081/aiol.2020.8781, 2020.
    17. Koskinas, A., Stochastics and ecohydrology: A study in optimal reservoir design, Dams and Reservoirs, 30(2), 53-59, doi:10.1680/jdare.20.00009, 2020.
    18. Dash, S. S., D. R. Sena, U. Mandal, A. Kumar, G. Kumar, P. K. Mishra, and M. Rawat, A hydrological modelling-based approach for vulnerable area identification under changing climate scenarios, Journal of Water and Climate Change, 12(2), 433-452, doi:10.2166/wcc.2020.202, 2021.
    19. Senent-Aparicio, J., C. George, and R. Srinivasan, Introducing a new post-processing tool for the SWAT+ model to evaluate environmental flows, Environmental Modelling and Software, 136, 104944, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104944, 2021.
    20. Operacz, A, Possibility of hydropower development: a simple-to-use index, Energies, 14(10), 2764, doi:10.3390/en14102764, 2021.
    21. Kan, X., L. Reichenberg, and F. Hedenus, The impacts of the electricity demand pattern on electricity system cost and the electricity supply mix: a comprehensive modeling analysis for Europe, Energy, 235, 121329, doi:10.1016/j.energy.2021.121329, 2021.
    22. Greco, M., F. Arbia, and R. Giampietro, Definition of ecological flow Using IHA and IARI as an operative procedure for water management, Environments, 8(8), 77, doi:10.3390/environments8080077, 2021.
    23. #Soulis, K., Hydrological data sources and analysis for the determination of environmental water requirements in mountainous areas, Environmental Water Requirements in Mountainous Areas, E. Dimitriou and C. Papadaki (editors), Chapter 2, 51-98, Elsevier, doi: 10.1016/B978-0-12-819342-6.00007-5, 2021.
    24. #Muñoz-Mas, R., and P. Vezza, Quantification of environmental water requirements; how far can we go?, Environmental Water Requirements in Mountainous Areas, E. Dimitriou and C. Papadaki (editors), Chapter 6, 235-280, Elsevier, doi:10.1016/B978-0-12-819342-6.00001-4, 2021.
    25. Zhang, X.-R., D.-R. Zhang, and Y. Ding, An environmental flow method applied in small and medium-sized mountainous rivers, Water Science and Engineering, 14(4), 323-329, doi:10.1016/j.wse.2021.10.003, 2021.
    26. Owusu, A., M. Mul, M. Strauch, P. van der Zaag, M. Volk, and J. Slinger, The clam and the dam: A Bayesian belief network approach to environmental flow assessment in a data scarce region, Science of The Total Environment, 810, 151315, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.151315, 2022.
    27. Hoque, M. M., A. Islam, and S. Ghosh, Environmental flow in the context of dams and development with special reference to the Damodar Valley Project, India: a review, Sustainable Water Resources Management, 8, 62, doi:10.1007/s40899-022-00646-9, 2022.
    28. Kan, X., F. Hedenus, L. Reichenberg, and O. Hohmeye, Into a cooler future with electricity generated from solar photovoltaic, iScience, 25(5), 104208, doi:10.1016/j.isci.2022.104208, 2022.
    29. Colombera, L., and N. P. Mountney, Scale dependency in quantifications of the avulsion frequency of coastal rivers, Earth-Science Reviews, 230, 104043, doi:10.1016/j.earscirev.2022.104043, 2022.
    30. #Sharma, M., C. Prakasam, R. Saravanan, S. C. Attri, V. S. Kanwar, and M. K. Sharma, A review of environmental flow evaluation methodologies – Limitations and validations, Proceedings of International Conference on Innovative Technologies for Clean and Sustainable Development (ICITCSD – 2021), Kanwar, V.S., Sharma, S.K., Prakasam, C. (eds.), Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-030-93936-6_63, 2022.
    31. Ivanova, E., and D. Myronidis, Application of an integrated methodology for spatial classification of the environmental flow in the Bulgarian-Greek Rhodope Mountain Range, International Journal of Sustainable Agricultural Management and Informatics, 8(1), 184-103, doi:10.1504/IJSAMI.2022.123045, 2022.
    32. Prakasam, C., and R. Saravanan, Ecological flow assessment using hydrological method and validation through GIS application, Groundwater for Sustainable Development, 19, 100841, doi:10.1016/j.gsd.2022.100841, 2022.
    33. Liu, S., Q. Zhang, Y. Xie, P. Xu, and H. Du, Evaluation of minimum and suitable ecological flows of an inland basin in China considering hydrological variation, Water, 15(4), 649, doi:10.3390/w15040649, 2023.
    34. Verma, R. K., A. Pandey, S. K. Mishra, and V. P. Singh, A procedure for assessment of environmental flows incorporating inter- and intra-annual variability in dam-regulated watersheds, Water Resources Management, 37, 3259-3297, doi:10.1007/s11269-023-03502-3, 2023.
    35. Chen, H., and Q. Li, Testing and applying baseflow approaches to environmental flow needs, Ecological Indicators, 152, 110363, doi:10.1016/j.ecolind.2023.110363, 2023.
    36. Leone, M., F. Gentile, A. Lo Porto, G. F. Ricci, and A. M. De Girolamo, Ecological flow in southern Europe: Status and trends in non-perennial rivers, Journal of Environmental Management, 342, 118097, doi:10.1016/j.jenvman.2023.118097, 2023.
    37. Castellanos-Osorio, G., A. López-Ballesteros, J. Pérez-Sánchez, and J. Senent-Aparicio, Disaggregated monthly SWAT+ model versus daily SWAT+ model for estimating environmental flows in Peninsular Spain, Journal of Hydrology, 129837, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129837, 2023.
    38. Aszódi, A., B. Biró, L. Adorján, A. C. Dobos, G. Illés, N. K. Tóth, D. Zagyi, and Z. T. Zsiborás, The effect of the future of nuclear energy on the decarbonization pathways and continuous supply of electricity in the European Union, Nuclear Engineering and Design, 415, 112688, doi:10.1016/j.nucengdes.2023.112688, 2023.
    39. Bianucci, P., A. Sordo-Ward, B. Lama-Pedrosa, and L. Garrote, How do environmental flows impact on water availability under climate change scenarios in European basins?, Science of The Total Environment, 911, 168566, doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168566, 2024.
    40. Manikas, K. S. Skroufouta, and E. Baltas, Simulation and evaluation of pumped hydropower storage (PHPS) system at Kastraki reservoir, Renewable Energy, 222, 119888, doi:10.1016/j.renene.2023.119888, 2024.
    41. Sedghi-Asl, M., and S. J. Poursalehan, Modified ideal point method for estimating minimum environmental flow of rivers, Acta Geophysica, doi:10.1007/s11600-023-01264-5, 2024.
    42. Asadi, S., S. J. Mousavi, A. López-Ballesteros, and J. Senent-Aparicio, Analyzing hydrological alteration and environmental flows in a highly anthropized agricultural river basin system using SWAT+, WEAP and IAHRIS, Journal of Hydrology: Regional Studies, 52, 101738, doi:10.1016/j.ejrh.2024.101738, 2024.

  1. M. Rianna, A. Efstratiadis, F. Russo, F. Napolitano, and D. Koutsoyiannis, A stochastic index method for calculating annual flow duration curves in intermittent rivers, Irrigation and Drainage, 62 (S2), 41–49, doi:10.1002/ird.1803, 2013.

    [Μέθοδος στοχαστικού δείκτη για τον υπολογισμό των ετήσιων καμπυλών διάρκειας παροχής σε ποταμούς διαλείπουσας ροής]

    Οι καμπύλες διάρκειας παροχής είναι χρήσιμα εργαλεία για την εκτίμηση των διαθέσιμων επιφανειακών υδατικών πόρων, σε κλίμακα λεκάνης απορροής. Αυτές αντιπροσωπεύουν το ποσοστό του χρόνου υπέρβασης των τιμών των παροχών, ανεξάρτητα από τη χρονική τους ακολουθία. Οι είναι χρήσιμα εργαλεία για την αξιολόγηση των ποσοστημορίων παροχής ενός ποταμού και των διαστημάτων εμπιστοσύνης τους, αφαιρώντας την επίδραση της μεταβλητότητας από έτος σε έτος. Ωστόσο, τα εργαλεία αυτά αποτυγχάνουν στην αναπαράσταση της υδρολογικής δίαιτας εφήμερων ποταμών, καθώς δεν μπορούν να λάβουν υπόψη τις μηδενικές ροές. Στην εργασία αυτή προτείνουμε μια τεχνική υπολογισμού των ετήσιων καμπυλών διάρκειας παροχής και την τυπικής τους απόκλισης, στην περίπτωση ποταμών διαλείπουσας ροής. Συγκεκριμένα, προτείνουμε μια γενίκευση της μεθόδου στοχαστικού δείκτη, στην οποία χρησιμοποιούμε την έννοια της ολικής πιθανότητας και των στατιστικών δεικτών μιας τάξης. Η μέθοδος προτείνεται ώστε να προσδιοριστεί η υπό συνθήκη κατανομή των θετικών ροών, για δεδομένη πιθανότητα μηδενικής παροχής, και υλοποιείται σε τρεις λεκάνες της Ιταλίας και την Ελλάδας, με χαμηλή (<5%) και υψηλή (>40%) συχνότητα μηδενικών παροχών, αντίστοιχα.

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1002/ird.1803

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ubertini, L., and F. R. Miralles-Wilhelm, New frontiers of hydrology: Soil, water, and vegetation monitoring and modelling, Irrigation and Drainage, 62(S2), iii-iv, 2013.
    2. Müller, M. F., D. N. Dralle, and S. E. Thompson, Analytical model for flow duration curves in seasonally dry climates, Water Resources Research, 50(7), 5510-5531, 2014.
    3. Atieh, M., B. Gharabaghi, and R. Rudra, Entropy-based neural networks model for flow duration curves at ungauged sites, Journal of Hydrology, 529(3), 1007–1020, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.08.068, 2015
    4. Varouchakis, E. A., K. Spanoudaki, D. Hristopulos, G. P. Karatzas, and G. A. Corzo Perez, Stochastic modeling of aquifer level temporal fluctuations based on the conceptual basis of the soil-water balance equation, Soil Science, 181(6), 224–231, doi:10.1097/SS.0000000000000157, 2016.
    5. #Rianna, M., F. Lombardo, B. Boccanera, and M. Giglioni, On the evaluation of FDC by the use of spot measurements, AIP Conference Proceedings, 1738, 430005, Rhodes, 2016.
    6. Ridolfi, E., M. Rianna, G. Trani, L. Alfonso, G. Di Baldassarre, F. Napolitano, and F. Russo, A new methodology to define homogeneous regions through an entropy based clustering method, Advances in Water Resources, 96, 237-250, doi:10.1016/j.advwatres.2016.07.007, 2016.
    7. #Rianna, M., E. Ridolfi, and F. Napolitano, Comparison of different hydrological similarity measures to estimate flow quantiles, AIP Conference Proceedings, 1863(1), 470002, doi:10.1063/1.4992633, 2017.
    8. Ridolfi, E., H. Kumar, and A. Bárdossy, A methodology to estimate flow duration curves at partially ungauged basins, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 2043–2060, doi:10.5194/hess-24-2043-2020, 2020.
    9. Tramblay, Y., N. Rouché, J.-E. Paturel, G. Mahé, J.-F. Boyer, E. Amoussou, A. Bodian, H. Dacosta, H. Dakhlaoui, A. Dezetter, D. Hughes, L. Hanich, C. Peugeot, R. Tshimanga, and P. Lachassagne, ADHI: the African Database of Hydrometric Indices (1950–2018), Earth System Science Data, 13, 1547-1560, doi:10.5194/essd-13-1547-2021, 2021.
    10. Burgan, H. I., and H. Aksoy, Daily flow duration curve model for ungauged intermittent subbasins of gauged rivers, Journal of Hydrology, 604, 127249, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.127249, 2022.
    11. Ma, L., D. Liu, Q. Huang, F. Guo, X. Zheng, J. Zhao, J. Luan, J. Fan, and G. Ming, Identification of a function to fit the flow duration curve and parameterization of a semi-arid region in North China, Atmosphere, 14(1), 116, doi:10.3390/atmos14010116, 2023.
    12. Asikoglu, O. L., and T. Narin, Advancing low-flow quantile estimation: the role of areal scale factor (ASF) and annual flow–duration curves, Hydrology Research, nh2024077, doi:10.2166/nh.2024.077, 2024.

  1. J. A. P. Pollacco, B. P. Mohanty, and A. Efstratiadis, Weighted objective function selector algorithm for parameter estimation of SVAT models with remote sensing data, Water Resources Research, 49 (10), 6959–6978, doi:10.1002/wrcr.20554, 2013.

    [Αλγόριθμος επιλογής σταθμισμένης στοχικής συνάρτησης για την εκτίμηση των παραμέτρων μοντέλων εδάφους-βλάστησης-μεταφοράς στην ατμόσφαιρα με χρήση δεδομένων τηλεπισκόπησης]

    Στα μοντέλα εδάφους-βλάστησης-μεταφοράς στην ατμόσφαιρα (Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer, SVAT), η στοχική συνάρτηση του αντίστροφου προβλήματος μπορεί να διατυπωθεί ως συνάθροιση δύο κριτηρίων, που λαμβάνουν υπόψη τους τις αβεβαιότητες της επιφανειακής εδαφικής υγρασίας (θ) και της εξατμοδιαπνοής (ET), που ανακτώνται μέσω τηλεπισκόπησης. Στο πλαίσιο αυτό διαμορφώνουμε μια σταθμισμένη στοχική συνάρτηση (Weighted Objective Function, WOF) ως προς τις ενεργές υδραυλικές παραμέτρους τους εδάφους, που περιλαμβάνει δύο συνιστώσες για τα θ και ET, αντίστοιχα, και έναν αδιάστατο συντελεστή w. Δεδομένου ότι η ευαισθησία της θ αυξάνει όταν αγνοούμε τις περιόδους που πραγματοποιείται η αποσύνδεση (decoupling) της εδαφικής υγρασίας, εισάγουμε ακόμη εντός της WOF ένα κατώφλι, θd, το οποίο προσδιορίζει την αποσύνδεση της εδαφικής υγρασίας από αυτή του ριζοστρώματος. Οι βέλτιστες τιμές των w και θd καθορίζονται με τη χρήση μιας καινοτόμου μεθοδολογίας, του αλγορίθμου επιλογής σταθμισμένης στοχικής συνάρτησης (Weighted Objective Function Selector Algorithm, WOFSA). Αυτός πραγματοποιεί αριθμητικά πειράματα, θεωρώντας γνωστές τις συνθήκες αναφοράς. Συγκεκριμένα, επιλύει το αντίστροφο πρόβλημα για διαφορετικά σύνολα τιμών των και ΕΤ, θεωρώντας τις αβεβαιότητες ανάκτησής του από τηλεπισκόπηση, και στη συνέχεια εφαρμόζει το υδρολογικό μοντέλο ώστε να αποκτήσει τις προσομοιωμένες ροές νερού και τα υπόλοιπά τους ΔWF έναντι των αποκρίσεων αναφοράς. Εκτιμά τις δύο άγνωστες μεταβλητές, w και θd, μεγιστοποιώντας τη γραμμική συσχέτιση μεταξύ της WOF και της μέγιστης απόκλισης ΔWF. Το πλαίσιο αυτό ελέγχεται με χρήση ενός τροποποιημένου μοντέλου Εδάφους-Νερού-Ατμόσφαιρας-Φυτού (Soil-Water-Atmosphere-Plant, SWAP) έναντι 22 αντικρουόμενων υδροκλιματικών σεναρίων. Δείχνουμε ότι για κάθε τύπο εδαφικής υφής, το w μπορεί να εκφραστεί ως συνάρτηση του μέσου λόγου θ προς ET, ενώ για όλα τα σενάρια η τιμή θd μπορεί να μοντελοποιηθεί ως συνάρτηση της μέσης θ, της μέσης ΕΤ, και της τυπικής απόκλισης της ΕΤ. Με βάση τα συμπεράσματα της μελέτης, παρέχουμε ακόμη υποδείξεις σχετικά με την πλέον κατάλληλη χρονική περίοδο για την πραγματοποίηση μετρήσεων εδαφικής υγρασίας, ώστε να περιλάβουμε τη δυναμική της και τα διάφορα κατώφλια. Τέλος, προτείνουμε την υλοποίηση του WOFSA στο πλαίσιο της πολυμεταβλητής βαθμονόμησης, ως γενικευμένο εργαλείο αναγνώρισης εύρωστων λύσεων από το μέτωπο Pareto.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1383/2/documents/WRR_paper.pdf (2717 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1002/wrcr.20554

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Mohanty, B. P., Soil hydraulic property estimation using remote sensing: a review, Vadose Zone Journal, 12(4), 1-9, doi:10.2136/vzj2013.06.0100, 2013.
    2. Wöhling, T., S. Gayler, E. Priesack, J. Ingwersen, H.-D. Wizemann, P. Högy, M. Cuntz, S. Attinger, V. Wulfmeyer, and T. Streck, Multiresponse, multiobjective calibration as a diagnostic tool to compare accuracy and structural limitations of five coupled soil-plant models and CLM3.5, Water Resources Research, 49(12), 8200–8221, doi:10.1002/2013WR014536, 2013.
    3. #Gupta, M., N. K. Garg, P. K Srivastava, and T. Islam, Integration of TRMM rainfall in numerical model for pesticide prediction in subtropical climate, Proceedings of 11th International Conference on Hydroinformatics (HIC 2014), New York City, 2014.
    4. Gong, W., Q. Duan, J. Li, C. Wang, Z. Di, Y. Dai, A. Ye, and C. Miao, Multi-objective parameter optimization of common land model using adaptive surrogate modelling, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 2409–2425, doi:10.5194/hess-19-2409-2015, 2015.
    5. Garg, N. K., and M. Gupta, Assessment of improved soil hydraulic parameters for soil water content simulation and irrigation scheduling, Irrigation Science, 33(4), 247-264, doi:10.1007/s00271-015-0463-7, 2015.
    6. Larsen, M. A. D., J. C. Refsgaard, K. H. Jensen, M. B. Butts, S. Stisen, and M. Mollerup, Calibration of a distributed hydrology and land surface model using energy flux measurements, Agricultural and Forest Meteorology, 217, 74–88, doi:10.1016/j.agrformet.2015.11.012, 2016.
    7. #Gupta, M., P. K Srivastava, and T. Islam, Integrative use of near-surface satellite soil moisture and precipitation for estimation of improved irrigation scheduling parameters, Satellite Soil Moisture Retrieval: Techniques and Applications , P. K. Srivastava, G. Petropoulos, and Y. H. Kerr (editors), 271-288, doi:10.1016/B978-0-12-803388-3.00014-0, 2016.
    8. Maurya, S., P. K. Srivastava, M. Gupta, T. Islam, and D. Han, Integrating soil hydraulic parameter and microwave precipitation with morphometric analysis for watershed prioritization, Water Resources Management, 30(14), 5385–5405, doi:10.1007/s11269-016-1494-4, 2016.
    9. Fernández-Gálvez, J., J. A. P. Pollacco, L. Lilburne, S. McNeill, S. Carrick, L. Lassabatere, and R. Angulo-Jaramillo, Deriving physical and unique bimodal soil Kosugi hydraulic parameters from inverse modelling, Advances in Water Resources, 153, 103933, doi:10.1016/j.advwatres.2021.103933, 2021.
    10. Bonneau, J., G. L. Kouyi, L. Lassabatere, and T. D. Fletcher, Field validation of a physically-based model for bioretention systems, Journal of Cleaner Production, 312, 127636, doi:10.1016/j.jclepro.2021.127636, 2021.
    11. Pollacco, J. A. P., J. Fernández-Gálvez, P. Ackerer, B. Belfort, L. Lassabatere, R. Angulo-Jaramillo, C. Rajanayaka, L. Lilburne, S. Carrick, and D. A. Peltzer, HyPix: 1D physically based hydrological model with novel adaptive time-stepping management and smoothing dynamic criterion for controlling Newton-Raphson step, Environmental Modelling & Software, 153, 105386, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105386, 2022.
    12. Pollacco, J. A. P., J. Fernández-Gálvez, C. Rajanayaka, S. C. Zammit, P. Ackerer, B. Belfort, L. Lassabatere, R. Angulo-Jaramillo, L. Lilburne, S. Carrick, and D. A. Peltzer, Multistep optimization of HyPix model for flexible vertical scaling of soil hydraulic parameters, Environmental Modelling & Software, 156, 105472, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105472, 2022.

  1. N. Mamassis, A. Efstratiadis, and E. Apostolidou, Topography-adjusted solar radiation indices and their importance in hydrology, Hydrological Sciences Journal, 57 (4), 756–775, doi:10.1080/02626667.2012.670703, 2012.

    [Τοπογραφικά ανηγμένοι δείκτες ηλιακής ακτινοβολίας και η σημασία τους στην υδρολογία]

    Η ηλιακή ακτινοβολία, άμεση και διάχυτη, επηρεάζεται από τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας, όπως η κλίση, ο προσανατολισμός και η σκίαση. Το άρθρο εξετάζει την επίδραση της τοπογραφίας στην ακτινοβολία, σε διάφορες χωροχρονικές κλίμακες, χρησιμοποιώντας κατάλληλες γεωμετρικές μεθόδους για την άμεση και διάχυτη συνιστώσα. Εισάγονται δύο δείκτες για τη σύγκριση της άμεσης ακτινοβολίας που δέχονται επιφάνειες στο ίδια και διαφορετικά γεωγραφικά πλάτη, αντίστοιχα. Προκειμένου να διερευνηθεί το προφίλ της άμεσης ακτινοβολίας στο σύνολο της Ελληνικής επικράτειας, οι δείκτες αυτοί υπολογίζονται από ωριαία έως ετήσια βάση, μέσω τεχνικών ΣΓΠ. Επιπλέον, εξετάζονται διαφορετικές προσεγγίσεις για την εκτίμηση της πραγματικής ολικής ακτινοβολίας σε επιχειρησιακές χωρικές κλίμακες (υπολεκάνης και οικοπέδου), σύμφωνα με τα διαθέσιμα μετεωρολογικά δεδομένα. Η μελέτη καταδεικνύει ότι τα σφάλματα των τυπικών σχέσεων που χρησιμοποιούνται στα υδρομετεωρολογικά μοντέλα, οι οποίες αγνοούν την επίδραη της τοπογραφίας και την εποχιακή κατανομή της άμεσης και διάχυτης ακτινοβολίας, εξαρτώνται από τη χωρική κλίμακα και δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένα στο χρόνο. Σε όλες τις περιπτώσεις, οι εκτιμήσεις βελτιώνονται με την εφαρμογή των προτεινόμενων μεθόδων αναγωγής. Ειδικότερα, η αναγωγή της μετρημένης ολικής ακτινοβολίας εξασφαλίζει αύξηση της αποτελεσματικότητας κατά 10%, ενώ η τροποποιημένη σχέση του Angström επιτυγχάνει μικρή (2-4%) αύξηση της αποτελεσματικότητας και αξιοσημείωτη μείωση της μεροληψίας.

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2012.670703

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kunkel, V., T. Wells, and G. R. Hancock, Soil temperature dynamics at the catchment scale, Geoderma, 273, 32–44, doi:10.1016/j.geoderma.2016.03.011, 2016.
    2. Felicísimo Pérez, Á. M., and M.Á. Martín-Tardío, A method of downscaling temperature maps based on analytical hillshading for use in species distribution modelling, Cartography and Geographic Information Science, 45(4), 329-338, doi:10.1080/15230406.2017.1338620, 2018.
    3. Frey, J., K. Kovach, S. Stemmler, and B. Koch, UAV photogrammetry of forests as a vulnerable process. A sensitivity analysis for a structure from motion RGB-image pipeline, Remote Sensing, 16(2), 912, doi:10.3390/rs10060912, 2018.
    4. Aguilar, C., R. Pimentel, and M. J. Polo, Two decades of distributed global radiation time series across a mountainous semiarid area (Sierra Nevada, Spain), Earth System Science Data, 13, 1335-1359, doi:10.5194/essd-13-1335-2021, 2021.
    5. Nepali, B. R., J. Skartveit, and C. B. Baniya, Impacts of slope aspects on altitudinal species richness and species composition of Narapani-Masina landscape, Arghakhanchi, West Nepal, Journal of Asia-Pacific Biodiversity, 14(3), 415-424, doi:10.1016/j.japb.2021.04.005, 2021.
    6. Pisinaras V., F. Herrmann, A. Panagopoulos, E. Tziritis, I. McNamara, and F. Wendland, Fully distributed water balance modelling in large agricultural areas—The Pinios river basin (Greece) case study, Sustainability, 15(5), 4343, doi:10.3390/su15054343, 2023.

  1. A. Efstratiadis, and K. Hadjibiros, Can an environment-friendly management policy improve the overall performance of an artificial lake? Analysis of a multipurpose dam in Greece, Environmental Science and Policy, 14 (8), 1151–1162, doi:10.1016/j.envsci.2011.06.001, 2011.

    [Μπορεί μια φιλοπεριβαλλοντική διαχειριστική πολιτική να βελτιώσει την ολική επίδοση μιας τεχνητής λίμνης; Ανάλυση ενός ταμιευτήρα πολλαπλού σκοπού στην Ελλάδα]

    Λαμβάνοντας ως παράδειγμα ένα φράγμα πολλαπλού σκοπού στην Ελλάδα, θέλουμε να δείξουμε ότι ακολουθώντας μια ορθολογική πολιτική λειτουργίας, στην οποία η βελτίωση του ευρύτερου περιβαλλοντικού συστήματος καθίσταται στόχος υψηλής προτεραιότητας, είναι δυνατόν να επιτευχθεί μια πολύ πιο αποδοτική κατανομή των «παραδοσιακών» χρήσεων νερού. Σε αυτό το πλαίσιο, επισκοπούμε την πενηντάχρονη ιστορία του ταμιευτήρα Πλαστήρα στην Κεντρική Ελλάδα, ώστε να επισημάνουμε τις πολλαπλές αρνητικές συνέπειες μιας μη συστηματικής, προσανατολισμένης στις απολήψεις, πολιτικής λειτουργίας. Αυτή η μορφή διαχείρισης αντιπαραβάλλεται με μια υποθετική, η οποία ελήφθη από ένα διεπιστημονικό μεθοδολογικό πλαίσιο που αναπτύχτηκε πριν δέκα χρόνια, με σκοπό το συγκερασμό ενός πλήθους αντικρουόμενων χρήσεων νερού. Το πλαίσιο αυτό προϋποθέτει τη θέσπιση μιας ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης για αρδευτικές απολήψεις και τη σταθεροποίηση των ετήσιων εκροών για γεωργική και υδρευτική χρήση. Τα υπό μελέτη κριτήρια σχετίζονται, άμεσα ή έμμεσα, με την αποθήκευση νερού στη λίμνη. Συνεπώς, η βασική ιδέα είναι η διερεύνηση την επίδοσης κάθε κριτηρίου σε σχέση με τη μεταβλητότητα της στάθμης, εξετάζοντας εναλλακτικούς κανόνες ελέγχου της στάθμης έναντι των εκροών. Έτσι, η ποσότητα νερού που θα ήταν διαθέσιμη κάθε έτος είναι συνάρτηση της ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης και της επιθυμητής αξιοπιστίας. Πράγματι, η αντικειμενική ανάλυση καταδεικνύει ότι η διατήρηση της στάθμης του ταμιευτήρα όσο το δυνατό πιο ψηλά είναι αναγκαία για τη διατήρηση της ποιότητας του τοπίου της λίμνης, για την ανάπτυξη τουριστικών δραστηριοτήτων καθώς και για την προμήθεια καλής ποιότητας πόσιμου νερού. Τα πλεονεκτήματα του προτεινόμενου πλαισίου προβάλλονται, στη συνέχεια, μέσω μιας ανάλυσης προς τα πίσω, η οποία εστιάζει στην πρόσφατη περίοδο. Η υλοποίηση της συγκεκριμένης διαχειριστικής πολιτικής όχι μόνο θα βελτίωνε την ποιότητα του νερού και του τοπίου καθώς και τις τουριστικές προοπτικές, αλλά θα επέτρεπε έναν πιο αποτελεσματικό προγραμματισμό των γεωργικών και, υπό κάποιες προϋποθέσεις, υδροενεργειακών αναγκών. Ως εκ τούτου, με την υιοθέτηση μιας σταθερής ετήσιας απόληψης, ανεξάρτητης από την πρόσφατη ακολουθία των εισροών, θα μπορούσε να είναι ευνοϊκή για τα μακροχρόνια συμφέροντα όλων των κοινωνικών ομάδων, και, συνεπώς, οι αντιθέσεις μεταξύ της ύδρευσης, του τουρισμού, την ποιότητας του τοπίου, της άρδευσης και την υδροηλεκτρικής παραγωγής θα ήταν λιγότερο έντονες. Ωστόσο, η πράξη έδειξε ότι η συναίνεση μεταξύ των επιστημόνων, των αρχών και του κοινού για την εφαρμογή της προτεινόμενης πολιτικής αποτελεί ένα ιδιαίτερα δύσκολο εγχείρημα.

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsci.2011.06.001

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Tajziehchi, S., S. M. Monavari, and A. Karbassi, An effective participatory-based method for dam social impact assessment, Polish Journal of Environmental Studies, 21(6), 1841-1848, 2012.
    2. #Makrogianni, S., and K. Hadjibiros, Interdisciplinarity in environmental research: an analysis based on scientific publications, Proceedings of the 13th International Conference on Environmental Science and Technology, CEST2013_0681, Athens, 2013.
    3. #Shukla, P., Performance Evaluation of Conservation Programmes for Lakes of the Nainital Region, Research paper, 14 p., GRIN Verlag GmbH, 2014.#Shukla, P., Performance Evaluation of Conservation Programmes for Lakes of the Nainital Region, Research paper, 14 p., GRIN Verlag GmbH, 2014.
    4. #Patsialis, T., I. Kougias, J. Ganoulis, and N. Theodossiou, Irrigation dams for renewable energy production, Economics of Water Management in Agriculture, Bournaris, T., J. Berbel, B. Manos, and D. Viaggi (editors), CRC Press, 2014.
    5. Dias-Sardinha, I., and D. Ross, Perceived impact of the Alqueva dam on regional tourism development, Tourism Planning and Development, 12(3), 362-375, doi:10.1080/21568316.2014.988880, 2015.
    6. Martin-Utrillas, M., F. Juan-Garcia, J. Canto-Perello, and Jorge Curiel-Esparza, Optimal infrastructure selection to boost regional sustainable economy, International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 22(1), 30-38, doi:10.1080/13504509.2014.954023, 2015.
    7. Khorasani, H., R. Kerachian, and S. Malakpour-Estalaki, Developing a comprehensive framework for eutrophication management in off-stream artificial lakes, Journal of Hydrology, 562, 103-124, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.04.052, 2018.
    8. Rodrigues, C., and T. Fidélis, The integration of land use in public water reservoirs plans – A critical analysis of the regulatory approaches used for the protection of banks, Land Use Policy, 81, 762-775, doi:10.1016/j.landusepol.2018.10.047, 2019.
    9. Dash, S. S., D. R. Sena, U. Mandal, A. Kumar, G. Kumar, P. K. Mishra, and M. Rawat, A hydrological modelling-based approach for vulnerable area identification under changing climate scenarios, Journal of Water and Climate Change,12(2), 433-452, doi:10.2166/wcc.2020.202, 2021.
    10. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    11. Wang, M., Y. Wang, L. Duan, X. Liu, H. Jia, and B. Zheng, Estimating the pollutant loss rate based on the concentration process and landscape unit interactions: a case study of the Dianchi Lake Basin, Yunnan Province, China, Environmental Science and Pollution Research, 29, 77927-77944, doi:10.1007/s11356-022-19696-9, 2022.
    12. Goufa, M., E. Makeroufas, M. Gerakari, E. Sarri, A. Ragkos, P. J. Bebeli, A. Balestrazzi, and E. Tani, Understanding the potential to increase adoption of orphan crops: The Case of Lathyrus spp. cultivation in Greece, Agronomy, 14(1), 108, doi:10.3390/agronomy14010108, 2024.

  1. D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, G. G. Anagnostopoulos, and N. Mamassis, Scientific dialogue on climate: is it giving black eyes or opening closed eyes? Reply to “A black eye for the Hydrological Sciences Journal” by D. Huard, Hydrological Sciences Journal, 56 (7), 1334–1339, doi:10.1080/02626667.2011.610759, 2011.

    [Επιστημονικός διάλογος για το κλίμα: μαυρίζει μάτια ή ανοίγει κλειστά μάτια; Απάντηση στο σχόλιο του D. Huard “Ένα μαυρισμένο μάτι για το Hydrological Sciences Journal”]

    Σημείωση:

    Το πλήρες κείμενο διατίθεται στον ιστότοπο του περιοδικού: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2011.610759

    Το σχόλιο του Huard διατίθεται επίσης στον ιστότοπο του περιοδικού: : http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2011.610758

    Συζητήσεις σε ιστολόγια: Climate Science, ABC News Watch, Fabius Maximus, Itia.

    Σχετικές εργασίες:

    • [43] Σύγκριση τοπικών και συναθροισμένων αποτελεσμάτων κλιματικών μοντέλων με δεδομένα παρατηρήσεων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1140/1/documents/2011HSJ_OpeningClosedEyes.pdf (88 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Jiang, P., M. R. Gautam, J. Zhu and Z. Yu, How well do the GCMs/RCMs capture the multi-scale temporal variability of precipitation in the Southwestern United States?, Journal of Hydrology, 479, 75-85, 2013.
    2. Chun, K. P., H. S. Wheater, and C. Onof, Comparison of drought projections using two UK weather generators, Hydrological Sciences Journal, 58(2), 1–15, 2013.
    3. #Ranzi, R., Influence of climate and anthropogenic feedbacks on the hydrological cycle, water management and engineering, Proceedings of 2013 IAHR World Congress, 2013.
    4. Kundzewicz, Z.W., S. Kanae, S. I. Seneviratne, J. Handmer, N. Nicholls, P. Peduzzi, R. Mechler, L. M. Bouweri, N. Arnell, K. Mach, R. Muir-Wood, G. R. Brakenridge, W. Kron, G. Benito, Y. Honda, K. Takahashi, and B. Sherstyukov, Flood risk and climate change: global and regional perspectives, Hydrological Sciences Journal, 59(1), 1-28, doi:10.1080/02626667.2013.857411, 2014.
    5. #Jiménez Cisneros, B.E., T. Oki, N.W. Arnell, G. Benito, J.G. Cogley, P. Döll, T. Jiang, and S.S. Mwakalila, Freshwater resources. In: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, T.E. Bilir, M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel, A.N. Levy, S. MacCracken, P.R. Mastrandrea, and L.L. White (eds.)], Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 229-269, 2014.
    6. Hesse, C., V. Krysanova, A. Stefanova, M. Bielecka, and D. A. Domnin, Assessment of climate change impacts on water quantity and quality of the multi-river Vistula Lagoon catchment, Hydrological Sciences Journal, 60(5), 890-911, doi:10.1080/02626667.2014.967247, 2015.
    7. Nayak, P. C., R. Wardlaw, and A. K. Kharya, Water balance approach to study the effect of climate change on groundwater storage for Sirhind command area in India, International Journal of River Basin Management, 13(2), 243-261, doi:10.1080/15715124.2015.1012206, 2015.
    8. Frank, P., Negligence, non-science, and consensus climatology, Energy and Environment, 26(3), doi:10.1260/0958-305X.26.3.391, 2015.
    9. Kara, F., I. Yucel, and Z. Akyurek, Climate change impacts on extreme precipitation of water supply area in Istanbul: Use of ensemble climate modelling and geo-statistical downscaling, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2481-2495, doi:10.1080/02626667.2015.1133911, 2016.
    10. Refsgaard, J. C., T. O. Sonnenborg, M. B. Butts, J. H. Christensen, S. Christensen, M. Drews, K. H. Jensen, F. Jørgensen, L. F. Jørgensen, M. A. D. Larsen, S. H. Rasmussen, L. P. Seaby, D. Seifert, and T. N. Vilhelmsen, Climate change impacts on groundwater hydrology – where are the main uncertainties and can they be reduced?, Hydrological Sciences Journal, 61(13), 2312-2324, doi:10.1080/02626667.2015.1131899, 2016.
    11. Kundzewicz, Z. W., V. Krysanova, R. Dankers, Y. Hirabayashi, S. Kanae, F. F. Hattermann, S. Huang, P. C. D. Milly, M. Stoffel, P. P. J. Driessen, P. Matczak, P. Quevauviller, and H.-J. Schellnhuber, Differences in flood hazard projections in Europe – their causes and consequences for decision making, Hydrological Sciences Journal, 62(1), 1-14, doi:10.1080/02626667.2016.1241398, 2017.
    12. Connolly, R., M. Connolly, W. Soon, D. R. Legates, R. G. Cionco, and V. M. Velasco Herrera, Northern hemisphere snow-cover trends (1967–2018): A comparison between climate models and observations, Geosciences, 9(3), 135, doi:10.3390/geosciences9030135, 2019.
    13. Kron, W., J. Eichner, and Z. W. Kundzewicz, Reduction of flood risk in Europe – Reflections from a reinsurance perspective, Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.06.050, 2019.

  1. I. Nalbantis, A. Efstratiadis, E. Rozos, M. Kopsiafti, and D. Koutsoyiannis, Holistic versus monomeric strategies for hydrological modelling of human-modified hydrosystems, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 743–758, doi:10.5194/hess-15-743-2011, 2011.

    [Ολιστικές έναντι μονομερών στρατηγικών για την υδρολογική μοντελοποίηση τροποποιημένων υδροσυστημάτων]

    Η μοντελοποίηση τροποποιημένων λεκανών, οι οποίες δεν μετρώνται επαρκώς, αποτελεί πρόκληση για την υδρολογική επιστήμη. Συχνά, τα μοντέλα για τέτοια συστήματα είναι λεπτομερή και βασίζονται στην υδραυλική ενός μόνο τμήματος του συστήματος, ενώ για τα άλλα τμήματα χρησιμοποιούνται υπεραπλουστευμένα μοντέλα ή αδρομερείς παραδοχές. Τυπικά πρόκειται για μια προσέγγιση του τύπου «από κάτω προς τα πάνω», στην οποία ζητούμενο είναι η εκμετάλλευση της γνώσης των υδρολογικών διεργασιών στη μικροκλίμακα, για ορισμένες μόνο συνιστώσες του συστήματος. Επιπλέον, πρόκειται για μια μονομερή προσέγγιση κατά δύο τρόπους: Πρώτον, ουσιώδεις αλληλεπιδράσεις μεταξύ συνιστωσών του συστήματος ενδέχεται είτε να αναπαρίστανται φτωχά ή ακόμη και να αγνοούνται. Δεύτερον, οι διαφορές στο επίπεδο λεπτομέρειας της αναπαράστασης των διεργασιών μπορεί να οδηγήσει σε μη ελεγχόμενα σφάλματα. Επιπρόσθετα, η διαδικασία βαθμονόμησης θεωρεί μονομερώς την αναπαραγωγή των παρατηρημένων αποκρίσεων, χρησιμοποιώντας τυπικά κριτήρια προσαρμογής. Το άρθρο αποσκοπεί στο να αναδείξει ορισμένα κρίσιμα ζητήματα που αφορούν στη συνολική προσέγγιση μοντελοποίησης τέτοιων υδροσυστημάτων. Για το σκοπό αυτό εξετάζονται δύο εναλλακτικές στρατηγικές μοντελοποίησης, οι οποίες αντανακλούν δύο προσεγγίσεις ή φιλοσοφίες μοντελοποίησης: μια κυρίαρχη προσέγγιση «από κάτω προς τα πάνω», η οποία είναι επίσης μονομερής και πολύ συχνά βασίζεται μόνο στην πληροφορία εξόδου (της λεκάνης), και μια «από πάνω προς τα κάτω» ολιστική προσέγγιση, η οποία βασίζεται σε γενικευμένη πληροφορία. Εξετάζονται κρίσιμες επιλογές, με τις οποίες κωδικοποιούνται οι διαφορές μεταξύ των δύο στρατηγικών: η αναπαράσταση των επιφανειακών, υπόγειων και διαχειριστικών διεργασιών του νερού, οι έννοιες της σχηματοποίησης και παραμετροποίησης, και η μεθοδολογία εκτίμησης των παραμέτρων. Η πρώτη στρατηγική βασίζεται σε αυτόνομα μοντέλα για τις επιφανειακές και υπόγειες διεργασίες και τη διαχείριση του νερού, τα οποία λειτουργούν σειριακά. Για κάθε μοντέλο χρησιμοποιείται διαφορετική παραμετροποίηση (λεπτομερής ή αδρομερής), η οποία υπαγορεύεται από τη σχηματοποίηση του υδροσυστήματος. Η δεύτερη στρατηγική αφορά σε ολοκλήρωση όλων των διεργασιών σε ένα μοντέλο, φειδωλή παραμετροποίηση και υβριδική χειροκίνητη-αυτόματη βελτιστοποίηση των παραμέτρων, με βάση πολλαπλούς στόχους. Η εφαρμογή ελέγχου εξετάζεται σε ένα υδροσύστημα της Ελλάδας με υψηλή πολυπλοκότητα, όπως εκτεταμένες αλληλεπιδράσεις επιφανειακών και υπόγειων νερών, κακώς ορισμένα όρια, απώλειες νερού προς τη θάλασσα, και ανθρωπογενείς επεμβάσεις με μη μετρούμενες απολήψεις από επιφανειακά και υπόγεια νερά. Κριτήρια σύγκρισης είναι η φυσική ερμηνεία των παραμέτρων, η αναπαραγωγή των υδρογραφημάτων σε πολλαπλές θέσεις της λεκάνης, η ευλογοφάνεια των μη ελεγχόμενων εξόδων του μοντέλου, ο απαιτούμενος υπολογιστικός φόρτος και η επίδοση σε συνθήκες στοχαστικής προσομοίωσης. Η εργασία μας επιτρέπει τη διερεύνηση της επιδείνωσης της επίδοσης του μοντέλου σε περιπτώσεις κατά τις οποίες δεν δίνεται ισορροπημένη προσοχή σε όλες τις συνιστώσες των τροποποιημένων υδροσυστημάτων και στη σχετική πληροφορία. Ακόμη, εντοπίζονται πηγές σφαλμάτων και αξιολογούνται οι συνδυαστικές επιπτώσεις τους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1055/11/documents/hess-15-743-2011.pdf (1733 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.5194/hess-15-743-2011

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia, and H. H. G. Savenije, Hydrological landscape classification: investigating the performance of HAND based landscape classifications in a central European meso-scale catchment, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 3275-3291, doi:10.5194/hess-15-3275-2011, doi:10.5194/hess-15-3275-2011, 2011.
    2. #Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia, and H. H. G Savenije, Moving beyond traditional model calibration or how to better identify realistic model parameters: sub-period calibration, Hydrology and Earth System Science Discussions,, 9, 1885-1918, doi:10.5194/hessd-9-1885-2012, 2012.
    3. Flipo, N., C. Monteil, M. Poulin, C. de Fouquet, and M. Krimissa, Hybrid fitting of a hydrosystem model: Long term insight into the Beauce aquifer functioning (France), Water Recourses Research, 48, W05509, doi:10.1029/2011WR011092, 2012.
    4. Wang, X., T. Liu and W. Yang, Development of a robust runoff-prediction model by fusing the rational equation and a modified SCS-CN method, Hydrological Sciences Journal, 57(6), 1118-1140, doi:10.1080/02626667.2012.701305, 2012.
    5. Maneta, M. P., and W. W. Wallender, Pilot-point based multi-objective calibration in a surface–subsurface distributed hydrological model, Hydrological Sciences Journal, 58(2), 390-407, doi:10.1080/02626667.2012.754987, 2013.
    6. Hrachowitz, M., H.H.G. Savenije, G. Blöschl, J.J. McDonnell, M. Sivapalan, J.W. Pomeroy, B. Arheimer, T. Blume, M.P. Clark, U. Ehret, F. Fenicia, J.E. Freer, A. Gelfan, H.V. Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook, T. Wagener, H.C. Winsemius, R.A. Woods, E. Zehe, and C. Cudennec, A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB) — a review, Hydrological Sciences Journal, 58(6), 1198-1255, 2013.
    7. #Loukas, A., and L. Vasiliades, Review of applied methods for flood-frequency analysis in a changing environment in Greece, In: A review of applied methods in Europe for flood-frequency analysis in a changing environment, Floodfreq COST action ES0901: European procedures for flood frequency estimation (ed. by H. Madsen et al.), Centre for Ecology & Hydrology, Wallingford, UK, 2013.
    8. Flipo, N., A. Mouhri, B. Labarthe, S. Biancamaria, A. Rivière and P. Weill, Continental hydrosystem modelling: the concept of nested stream–aquifer interfaces, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 3121-3149, doi:10.5194/hess-18-3121-2014, 2014.
    9. Ivkovic, K. M., B. F. W. Croke and R. A.Kelly, Overcoming the challenges of using a rainfall-runoff model to estimate the impacts of groundwater extraction on low flows in an ephemeral stream, Hydrology Research, 45(1), 58-72, doi:10.2166/nh.2013.204, 2014.
    10. Mateo, C. M., N. Hanasaki, D. Komori, K. Tanaka, M. Kiguchi, A. Champathong, T. Sukhapunnaphan, D.Yamazaki, and T. Oki, Assessing the impacts of reservoir operation to floodplain inundation by combining hydrological, reservoir management, and hydrodynamic models, Water Resources Research, 50(9), 7245–7266, doi:10.1002/2013WR014845, 2014.
    11. Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia, H. Gao, and H. H. G. Savenije, Using expert knowledge to increase realism in environmental system models can dramatically reduce the need for calibration, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 4839-4859, doi:10.5194/hess-18-4839-2014, 2015.
    12. Thirel, G., V. Andréassian, C. Perrin, J.-N. Audouy, L. Berthet, P. Edwards, N. Folton, C. Furusho, A. Kuentz, J. Lerat, G. Lindström, E. Martin, T. Mathevet, R. Merz, J. Parajka, D. Ruelland, and J. Vaze, Hydrology under change: an evaluation protocol to investigate how hydrological models deal with changing catchments, Hydrological Sciences Journal, 60(7-8), 1184-1199, doi:10.1080/02626667.2014.9672482014, 2015.
    13. Pryet, A., B. Labarthe, F. Saleh, M. Akopian and N. Flipo, Reporting of stream-aquifer flow distribution at the regional scale with a distributed process-based model, Water Resources Management, 10.1007/s11269-014-0832-7, 29(1), 139-159, 2015.
    14. Donnelly, C., J. C. M. Andersson, and B. Arheimer, Using flow signatures and catchment similarities to evaluate the E-HYPE multi-basin model across Europe, Hydrological Sciences Journal, 61(2), 255-273, doi:10.1080/02626667.2015.1027710, 2016.
    15. Bellin, A., B. Majone, O. Cainelli, D. Alberici, and F. Villa, A continuous coupled hydrological and water resources management model, Environmental Modelling and Software, 75, 176–192, doi:10.1016/j.envsoft.2015.10.013, 2016.
    16. Ajmal, M., J.-H. Ahn, and , T.-W. Kim, Excess stormwater quantification in ungauged watersheds using an event-based modified NRCS model, Water Resources Management, 30(4), 1433-1448, doi:10.1007/s11269-016-1231-z, 2016.
    17. Ma, L., C. He, H. Bian, and L. Sheng, MIKE SHE modeling of ecohydrological processes: Merits, applications, and challenges, Ecological Engineering, 96, 137–149, doi:10.1016/j.ecoleng.2016.01.008, 2016.
    18. Tigkas, D., V. Christelis, and G. Tsakiris, Comparative study of evolutionary algorithms for the automatic calibration of the Medbasin-D conceptual hydrological model, Environmental Processes, 3(3), 629–644, doi:10.1007/s40710-016-0147-1, 2016.
    19. Ercan, A., E. C. Dogrul, and T. N. Kadir, Investigation of the groundwater modelling component of the Integrated Water Flow Model (IWFM), Hydrological Sciences Journal, 61(16), 2834-2848, doi:10.1080/02626667.2016.1161765, 2016.
    20. Balbarini, N., W. M. Boon, E. Nicolajsen, J. M. Nordbotten, P. L. Bjerg, and P. J. Binning, A 3-D numerical model of the influence of meanders on groundwater discharge to a gaining stream in an unconfined sandy aquifer, Journal of Hydrology, 552, 168-181, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.06.042, 2017.
    21. Antonetti, M., and M. Zappa, How can expert knowledge increase the realism of conceptual hydrological models? A case study in the Swiss Pre-Alps, Hydrology and Earth System Sciences, 22, 4425-4447, doi:10.5194/hess-2017-322, 2018.
    22. Gunda, T., B. L. Turner, and V. C. Tidwell, The influential role of sociocultural feedbacks on community-managed irrigation system behaviors during times of water stress, Water Resources Research, 54(4), 2697-2714, doi:10.1002/2017WR021223, 2018.
    23. van Tol, J.J., and S.A. Lorentz, Hydropedological interpretation of regional soil information to conceptualize groundwater-surface water interactions, Vadose Zone Journal, 17:170097, doi:10.2136/vzj2017.05.0097, 2018
    24. Christelis, V., and A. G. Hughes, Metamodel-assisted analysis of an integrated model composition: an example using linked surface water – groundwater models, Environmental Modelling and Software, 107, 298-306, doi:10.1016/j.envsoft.2018.05.004, 2018.
    25. Stefanidis, S., and D. Stathis, Effect of climate change on soil erosion in a mountainous Mediterranean catchment (Central Pindus, Greece), Water, 10(10), 1469, doi:10.3390/w10101469, 2018.
    26. Rotiroti, M., T. Bonomi, E. Sacchi, J. M. McArthur, G. A. Stefania, C. Zanotti, S. Taviani, M. Patelli, V. Nava, V. Solera, L. Fumagalli, and B. Leoni, The effects of irrigation on groundwater quality and quantity in a human-modified hydrosystem: The Oglio River basin, Po Plain, Northern Italy, Science of the Total Environment, 672, 342-356, doi:10.1016/j.scitotenv.2019.03.427, 2019.
    27. Ocio, D., T. Beskeen, and K. Smart, Fully distributed hydrological modelling for catchment-wide hydrological data verification, Hydrology Research, 50(6), 1520-1534, doi:10.2166/nh.2019.006, 2019.
    28. Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020.
    29. Waseem, M., F. Kachholz, W. Klehr, and J. Tränckner, Suitability of a coupled hydrologic and hydraulic model to simulate surface water and groundwater hydrology in a typical North-Eastern Germany lowland catchment, Applied Sciences, 10(4), 1281, doi:10.3390/app10041281, 2020.
    30. Guse, B., J. Kiesel, M. Pfannerstill, and N. Fohrer, Assessing parameter identifiability for multiple performance criteria to constrain model parameters, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1158-1172, doi:10.1080/02626667.2020.1734204, 2020.
    31. Madi, M., M. A. Hafnaoui, A. Hachemi, M. Ben Said, A. Noui, A. M. Chaa, N. Bouchahm, and Y. Farhi, Flood risk assessment in Saharan regions. A case study (Bechar region, Algeria), Journal of Biodiversity and Environmental Sciences, 16(1), 42-60, 2020.
    32. Sidiropoulos, P., N. Mylopoulos, L. Vasiliades, and A. Loukas, Stochastic nitrate simulation under hydraulic conductivity uncertainty of an agricultural basin aquifer at Eastern Thessaly, Greece, Environmental Science and Pollution Research, 28, 65700-65715, doi:10.1007/s11356-021-15555-1, 2021.
    33. Zegait, R., Z. Şen, A. Pulido-Bosch, H. Madi, and B. Hamadeha, Flash flood risk and climate analysis in the extreme south of Algeria (the case of In-Guezzam City), Geomatics and Environmental Engineering, 16(4), doi:10.7494/geom.2022.16.4.157, 2022.

  1. G. G. Anagnostopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data, Hydrological Sciences Journal, 55 (7), 1094–1110, doi:10.1080/02626667.2010.513518, 2010.

    [Σύγκριση τοπικών και συναθροισμένων αποτελεσμάτων κλιματικών μοντέλων με δεδομένα παρατηρήσεων]

    Συγκρίνουμε τις εξόδους διαφόρων κλιματικών μοντέλων με παρατηρήσεις θερμοκρασίας και κατακρήμνισης, σε 55 σημεία παγκοσμίως. Ακόμη, συναθροίζουμε χωρικά τις εξόδους των μοντέλων και τις παρατηρήσεις στο ηπειρωτικό τμήμα των ΗΠΑ, χρησιμοποιώντας δεδομένα 70 σταθμών, και κάνουμε συγκρίσεις σε διάφορες χρονικές κλίμακες, περιλαμβανομένης της κλιματικής (μέσοι όροι 30 ετών) κλίμακας. Πέρα από το γεγονός ότι επαληθεύονται τα ευρήματα μιας προηγούμενης εργασίας αξιολόγησης, ότι δηλαδή οι προγνώσεις των μοντέλων στη σημειακή κλίμακα είναι φτωχές, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι και οι χωρικά ολοκληρωμένες προγνώσεις είναι εξίσου φτωχές.

    Σημείωση:

    Η δημοσίευση έχει συζητηθεί σε ιστολόγια.

    Ιστολόγια που συζήτησαν αυτή τη δημοσίευση στη διάρκεια του 2010

    1. Very Important New Paper “A Comparison Of Local And Aggregated Climate Model Outputs With Observed Data” By Anagnostopoulos Et Al 2010 (Climate Science: Roger Pielke Sr.)
    2. New peer reviewed paper shows just how bad the climate models really are (Watts Up With That?)
    3. Missing News: No skill in climate modelling (ABC News Watch)
    4. Missing News: Climate models disputed (ABC News Watch)
    5. New peer reviewed paper shows just how bad the climate models really are (repost 1) (Countdown to critical mass)
    6. New peer reviewed paper shows just how bad the climate models really are (repost2 ) (Climate Observer)
    7. New Major Peer-Reviewed Study: Climate Models' Predictions Found To Be Shitty (C3)
    8. New peer reviewed paper shows just how bad the climate models really are - A response to the Climate Change Misinformation at wattsupwiththat.com (Wott's Up With That?)
    9. Climate model abuse (Niche Modeling)
    10. Very Important New Paper on models versus reality (Greenie Watch)
    11. New paper shows that there is no means of reliably predicting climate variables (Greenie Watch 2)
    12. A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data (Fire And Ice)
    13. Peer Reviewed Study States The Obvious (US Message Board)
    14. Climate models don’t work, in hindsight (Herald Sun Andrew Bolt Blog)
    15. Climate models don’t work, in hindsight (repost) (The Daily Telegraph)
    16. No abuse hides the fact: warmist models cannot even predict our past (Herald Sun Andrew Bolt Blog 2)
    17. No abuse hides the fact: the warmist models cannot even predict our past (PA Pundits – International)
    18. Aussie rains – IPCC models are bunkum, Energy tsunami, CCNet updates, Exit EU petition (clothcap)
    19. Aussie rains – IPCC models are bunkum, Energy tsunami, CCNet updates, Exit EU petition (repost) (My Telegraph)
    20. Science not politics (ecomyths)
    21. More evidence that Global Climate computer models are worthless (Tucano's Perch)
    22. Model skill? (Retread Resources Blog)
    23. Estudo sobre modelos climáticos (MeteoPT.com - Fórum de Meteorologia)
    24. Strategie di verifica delle prestazioni dei GCM, i risultati degli idrologi dell’università di Atene (Climate Monitor)
    25. Strategie di verifica delle prestazioni dei GCM, i risultati degli idrologi dell’università di Atene (repost) (Blog All Over The World)
    26. Klima - spådommer og målinger (ABC News)
    27. "Scam for the Ages" Makes Madoff Look Like Small Change (Al Fin)
    28. Teoria do AGA: um passado duvidoso, um presente mal contado e um futuro pior ainda. (Sou Engenheiro)

    Ιστολόγια και Διαδικτυακοί τόποι με αντιδράσεις σχετικά αυτή τη δημοσίευση στη διάρκεια του 2010:

    Climate Etc. * Climate Etc. (2) * Climate Etc. (3) * YouTube * Science Forum * Google Groups * Google Groups 2 * Errors in IPCC climate science * Errors in IPCC climate science (2) * Just Grounds Community * A Few Things Ill Considered * Popular Technology.net * The Climate Scam * JunkScience * The Chronicle of Higher Education * The Little Skeptic * Jennifer Marohasy * Dot Earth Blog - NYTimes.com * ICECAP * Watching the Deniers * DVD Talk * Pure Poison * Peak Oil News and Message Boards * Bishop Hill * San Diego News * Sheffield Forum * Herald Sun Andrew Bolt Blog 3 * BBC - Richard Black's Earth Watch * Liberation * Pistonheads * ABC.net.au * Climate Conversation Group * Sydsvenskan - Nyheter dygnet runt * Telepolis * Keskisuomalainen * Keskisuomalainen 2

    Σχετικές εργασίες:

    • [168] Επαναθεώρηση της αξιοπιστίας των κλιματικών προγνώσεων (πρόδρομη ανακοίνωση σε συνέδριο)
    • [46] Σχετικά με τη αξιοπιστία των κλιματικών προβλέψεων (προηγούμενη σχετική δημοσίευση)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/978/1/documents/928051726__.pdf (1309 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2010.513518

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kundzewicz, Z. W., and E. Z. Stakhiv, Are climate models “ready for prime time” in water resources management applications, or is more research needed? Hydrological Sciences Journal, 55(7), 1085–1089, 2010.
    2. #Liebscher, H.-J., and H. G. Mendel, Vom empirischen Modellansatz zum komplexen hydrologischen Flussgebietsmodell – Rückblick und Perspektiven, 132 p., Koblenz, Bundesanstalt für Gewässerkunde, 2010.
    3. Stockwell, D. R. B., Critique of drought models in the Australian Drought Exceptional Circumstances Report (DECR), Energy and Environment, 21(5), 425-436, 2010.
    4. Di Baldassarre, G., M. Elshamy, A. van Griensven, E. Soliman, M. Kigobe, P. Ndomba, J. Mutemi, F. Mutua, S. Moges, J.-Q. Xuan, D. Solomatine, and S. Uhlenbrook, Future hydrology and climate in the River Nile basin: a review, Hydrological Sciences Journal, 56(2), 199-211, 2011.
    5. Carlin, A., A multidisciplinary, science-based approach to the economics of climate change, International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(4), 985-1031, 2011.
    6. Fildes, R., and N. Kourentzes, Validation and forecasting accuracy in models of climate change, International Journal of Forecasting, 27(4), 968-995, 2011.
    7. Kundzewicz, Z. W., Nonstationarity in water resources – Central European perspective, Journal of the American Water Resources Association, 47(3), 550-562, 2011.
    8. Sivakumar, B., Water crisis: From conflict to cooperation – an overview, Hydrological Sciences Journal, 56(4), 531-552, 2011.
    9. Loehle, C., Criteria for assessing climate change impacts on ecosystems, Ecology and Evolution, 1 (1), 63–72, 2011.
    10. Ward, J. D., A. D. Werner, W. P. Nel, and S. Beecham, The influence of constrained fossil fuel emissions scenarios on climate and water resource projections, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 1879-1893, 2011.
    11. #Idso, C., R. M. Carter, and S. F. Singer, Climate models and their limitations, Climate Change Reconsidered: 2011 Interim Report of the Nongovernmental International Panel on Climate Change (NIPCC), Chapter 1, 32 pp., 2011.
    12. #Huard, D., The challenges of climate change interpretation, Ouranos Newsletter, Montreal, Quebec, 3 pp., 21 September 2011.
    13. Stakhiv, E. Z., Pragmatic approaches for water management under climate change uncertainty, JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 47(6), 1183-1196, 2011.
    14. Huard, D., A black eye for the Hydrological Sciences Journal, Discussion of “A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data”, by G. G. Anagnostopoulos et al. (2010, Hydrol. Sci. J. 55 (7), 1094–1110), Hydrological Sciences Journal, 56(7), 1330–1333, 2011.
    15. #Martin, T. E., Mine waste management in wet, mountainous terrain: Some British Columbia perspectives, Part II – Creating, managing and judging our legacy, Proceedings Tailings and Mine Waste 2011, Vancouver, BC, Canada, 2011.
    16. #Kundzewicz, Z. W., Comparative assessment: fact or fiction? Paper presented at the Workshop Including long-term climate change in hydrologic design, World Bank, Washington, D.C., USA, November 21, 2011.
    17. Okruszko, T., H. Duel, M. Acreman, M. Grygoruk, M. Flörke, and C. Schneider, Broad-scale ecosystem services of European wetlands — overview of the current situation and future perspectives under different climate and water management scenarios, Hydrological Sciences Journal, 56(8), 1501–1517, 2011.
    18. Stanislawska, K., K Krawiec, and Z. W. Kundzewicz, Modeling global temperature changes with genetic programming, Computers and Mathematics with Applications, 64(12), 3717-3728, 2012.
    19. Petheram, C., P. Rustomji, T. R. McVicar, W. Cai, F. H. S. Chiew, J. Vleeshouwer, T. G. Van Niel, L.-T. Li, R. G. Cresswell, R. J. Donohue, J. Teng, and J.-M. Perraud, Estimating the impact of projected climate change on runoff across the tropical savannas and semi-arid rangelands of northern Australia, Journal of Hydrometeorology, 13 (2), 483-503, 2012.
    20. #Fekete, B. M., and E. Stakhiv, Water management preparation strategies for adaptation to changing climate, Climatic Change and Global Warming of Inland Waters: Impacts and Mitigation for Ecosystems and Societies, C. R. Goldman, M. Kumagai, and R. D. Robarts (eds.), 413-427, 2012.
    21. #Asian Development Bank, Guidelines for climate proofing investment in agriculture, rural development and food security, 101 pp., Mandaluyong City, Philippines, ISBN 978-92-9092-900-0, 2012.
    22. Hromadka, T. V., M. Jaye, M. Phillips, T. Hromadka, and D. Phillips, A mathematical model of cryospheric response to climate changes, Journal of Cold Regions Engineering, 27 (2), 67-93, 2013.
    23. Serrat-Capdevila, A., J. B. Valdes, F. Dominguez, and S. Rajagopal, Characterizing the water extremes of the new century in the US South-west: a comprehensive assessment from state-of-the-art climate model projections, International Journal of Water Resources Development, 29 (2), 152-171, 2013.
    24. Nastos, P. T., N. Politi, and J. Kapsomenakis, Spatial and temporal variability of the aridity index in Greece, Atmospheric Research, 19, 140-152, 2013.
    25. Jiang, P., M. R. Gautam, J. Zhu, and Z. Yu, How well do the GCMs/RCMs capture the multi-scale temporal variability of precipitation in the Southwestern United States?, Journal of Hydrology, 479, 13-23, 2013.
    26. Nazemi, A., H. S. Wheater, K. P. Chun, and A. Elshorbagy, A stochastic reconstruction framework for analysis of water resource system vulnerability to climate-induced changes in river flow regime, Water Resources Research, 49(1), 291-305, doi:10.1029/2012WR012755, 2013.
    27. Chun, K. P., H. S. Wheater, and C. Onof, Comparison of drought projections using two UK weather generators, Hydrological Sciences Journal, 58(2), 1–15, 2013.
    28. Pielke, Sr. R.A., Comment on “The North American Regional Climate Change Assessment Program: Overview of Phase I Results”, Bulletin of the American Meteorological Society, 94(7), 1075-1077, 2013.
    29. Piniewski, M., F. Voss, I. Bärlund, T. Okruszko and Z. W. Kundzewicz, Effect of modelling scale on the assessment of climate change impact on river runoff, Hydrological Sciences Journal, 58 (4), 737-754, 2013.
    30. #Pielke R. A. Sr., J. Adegoke, F. Hossain, G. Kallos, D. Niyogi, T. Seastedt, K. Suding, C. Y. Wright, and D. Staley, Preface, Climate Vulnerability: Understanding and Addressing Threats to Essential Resources, Pielke, R. (editor), xxi-xxix, Elsevier Science, 2013.
    31. #Lang, M. A., Renewable energy and water resources, Climate Vulnerability: Understanding and Addressing Threats to Essential Resources, Pielke, R. (editor), Vol. 3, 149-166, Elsevier Science, 2013.
    32. #He, Y., F. Pappenberger, D. Manful, H. Cloke, P. Bates, F. Wetterhall, and B. Parkes, Flood inundation dynamics and socioeconomic vulnerability under environmental change, Climate Vulnerability: Understanding and Addressing Threats to Essential Resources, Pielke, R. (editor), Vol. 5, 241-255, Elsevier Science, 2013.
    33. Kumar, S., P. A. Dirmeyer, V. Merwade, T. DelSole, J. M. Adams, and D. Niyogi, Land use/cover change impacts in CMIP5 climate simulations – A new methodology and 21st century challenges, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 118(12), 6337-6353, 2013.
    34. #Loukas, A., and L. Vasiliades, Review of applied methods for flood-frequency analysis in a changing environment in Greece, In: A review of applied methods in Europe for flood-frequency analysis in a changing environment, Floodfreq COST action ES0901: European procedures for flood frequency estimation (ed. by H. Madsen et al.), Centre for Ecology & Hydrology, Wallingford, UK, 2013.
    35. Ruffault, J., N. K .Martin-StPaul, C. Duffet, F. Goge and F. Mouillot, Projecting future drought in Mediterranean forests: bias correction of climate models matters!, Theoretical and Applied Climatology, 117 (1-2), 113-122, 2014.
    36. Nazemi, A., and H. S. Wheater, How can the uncertainty in the natural inflow regime propagate into the assessment of water resource systems? Advances in Water Resources, 63, 131-142, 2014.
    37. Kundzewicz, Z. W., S. Kanae, S. I. Seneviratne, J. Handmer, N. Nicholls, P. Peduzzi, R. Mechler, L. M. Bouweri, N. Arnell, K. Mach, R. Muir-Wood, G. R. Brakenridge, W. Kron, G. Benito, Y. Honda, K. Takahashi, and B. Sherstyukov, Flood risk and climate change: global and regional perspectives, Hydrological Sciences Journal, 59(1), 1–28, 2014.
    38. Grygoruk, M., U. Biereżnoj-Bazille, M. Mazgajski and J.Sienkiewicz, Climate-induced challenges for wetlands: revealing the background for the adaptive ecosystem management in the Biebrza Valley, Poland, Advances in Global Change Research, 58, 209-232, 2014.
    39. Gilioli, G., S. Pasquali, S. Parisi and S. Winter, Modelling the potential distribution of Bemisia tabaci in Europe considering climate change scenario, Pest Management Science, 70(1), 1611–1623, 10.1002/ps.3734, 2014.
    40. Krakauer, N. Y., and B. M. Fekete, Are climate model simulations useful for forecasting precipitation trends? Hindcast and synthetic-data experiments, Environmental Research Letters, 9(2), 024009, 2014.
    41. Hughes, D. A., S. Mantel and T. Mohobane, An assessment of the skill of downscaled GCM outputs in simulating historical patterns of rainfall variability in South Africa, Hydrology Research, 45 (1), 134-147, 2014.
    42. #Jiménez Cisneros, B.E., T. Oki, N.W. Arnell, G. Benito, J.G. Cogley, P. Döll, T. Jiang, and S.S. Mwakalila, Freshwater resources. In: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, T.E. Bilir, M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel, A.N. Levy, S. MacCracken, P.R. Mastrandrea, and L.L. White (eds.)], Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 229-269, 2014.
    43. Hromadka, T. V., H. D. McInvale, B. Gatzke, M. Phillips, and B. Espinosa, Cumulative departure model of the cryosphere during the Pleistocene, Journal of Cold Regions Engineering, 06014002, 2014.
    44. Nova, J., Government monopoly in science and the role of independent scientists, Energy and Environment, 25(6-7), 1219–1224, 2014.
    45. #McKitrick, R., Climate Policy Implications of the Hiatus in Global Warming, Fraser Institute, 2014.
    46. Galbraith, H., D. W. DesRochers, S. Brown and J. M. Reed, Predicting vulnerabilities of North American shorebirds to climate change, PLoS ONE, 9(9), 10.1371/journal.pone.0108899, 2014.
    47. Yao, Y., S. Zhao, Y. Zhang, K. Jia and M. Liu, Spatial and decadal variations in potential evapotranspiration of China based on reanalysis datasets during 1982–2010, Atmosphere, 5(4), 737-754, 2014.
    48. Kundzewicz, Z., and D. Gerten, Grand challenges related to assessment of climate change impacts on freshwater resources, Journal of Hydrologic Engineering, 20 (1), 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001012, A4014011, 2015.
    49. Hromadka II, T.V., H.D. McInvale, M. Phillips and B. Espinosa, Assessment of ice volume changes in the cryosphere via simplified heat transport model, American Journal of Climate Change, 3, 421-428, 2014.
    50. Hesse, C., V. Krysanova, A. Stefanova, M. Bielecka and D. A. Domnin, Assessment of climate change impacts on water quantity and quality of the multi-river Vistula Lagoon catchment, Hydrological Sciences Journal, 60(5), 890-911, doi:10.1080/02626667.2014.967247, 2015.
    51. Stefanova, A., V. Krysanova, C. Hesse, and A. I. Lillebø, Climate change impact assessment on water inflow to a coastal lagoon: the Ria de Aveiro watershed, Portugal, Hydrological Sciences Journal, 60(5), 929-948, 2015.
    52. Hesse, C., A. Stefanova, and V. Krysanova, Comparison of water flows in four European lagoon catchments under a set of future climate scenarios, Water, 7(2), 716-746, doi:10.3390/w7020716, 2015.
    53. Gelfan, A., V. A. Semenov, E. Gusev, Y. Motovilov, O. Nasonova, I. Krylenko, and E. Kovalev, Large-basin hydrological response to climate model outputs: uncertainty caused by the internal atmospheric variability, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 2737-2754, doi:10.5194/hess-19-2737-2015, 2015.
    54. Nayak, P. C., R. Wardlaw, and A. K. Kharya, Water balance approach to study the effect of climate change on groundwater storage for Sirhind command area in India, International Journal of River Basin Management, 13(2), 243-261, doi:10.1080/15715124.2015.1012206, 2015.
    55. Yu, Z., P. Jiang, M. R. Gautam, Y. Zhang, and K. Acharya, Changes of seasonal storm properties in California and Nevada from an ensemble of climate projections, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(7), 2676-2688, doi:10.1002/2014JD022414, 2015.
    56. Legates, D. R., W. Soon, W. M. Briggs and C. Monckton of Brenchley, Climate consensus and ‘misinformation’: a rejoinder to agnotology, scientific consensus, and the teaching and learning of climate change, Science and Education, 24, 299-318, doi:10.1007/s11191-013-9647-9, 2015.
    57. Frank, P., Negligence, non-science, and consensus climatology, Energy and Environment, 26(3), doi:10.1260/0958-305X.26.3.391, 2015.
    58. Kundzewicz, Z.W., Climate change track in river floods in Europe, Proc. IAHS, 369, 189–194, 10.5194/piahs-369-189-2015, 2015.
    59. Kara, F., I. Yucel, and Z. Akyurek, Climate change impacts on extreme precipitation of water supply area in Istanbul: Use of ensemble climate modelling and geo-statistical downscaling, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2481-2495, doi:10.1080/02626667.2015.1133911, 2016.
    60. Refsgaard, J. C., T. O. Sonnenborg, M. B. Butts, J. H. Christensen, S. Christensen, M. Drews, K. H. Jensen, F. Jørgensen, L. F. Jørgensen, M. A. D. Larsen, S. H. Rasmussen, L. P. Seaby, D. Seifert, and T. N. Vilhelmsen, Climate change impacts on groundwater hydrology – where are the main uncertainties and can they be reduced?, Hydrological Sciences Journal, 61(13), 2312-2324, doi:10.1080/02626667.2015.1131899, 2016.
    61. #Kundzewicz, Z. W., Climate change impacts and adaptation in water and land context, Environmental Resource Management and the Nexus Approach – Managing Water, Soil, and Waste in the Context of Global Change, H. Hettiarachchi, and R. Ardakanian (editors), 11-39, Springer, doi:10.1007/978-3-319-28593-1_2, 2016.
    62. #Serrat-Capdevila, A., D. A. García Ramírez, and N. Tayebi, Key global water challenges and the role of remote sensing, Earth Observation for Water Resources Management: Current Use and Future Opportunities for the Water Sector, 9-31, doi:10.1596/978-1-4648-0475-5_ch1, 2016.
    63. Jiang, P., Z. Yu, M. R. Gautam, F. Yuan, and K. Acharya, Changes of storm properties in the United States: Observations and multimodel ensemble projections, Global and Planetary Change, 142, 41–52, doi:10.1016/j.gloplacha.2016.05.001, 2016.
    64. #Fekete, B. M., G. Pisacane, and D. Wisser, Crystal balls into the future: are global circulation and water balance models ready?, Proc. IAHS, 374, 41-51, doi:10.5194/piahs-374-41-2016, 2016.
    65. Kundzewicz, Z. W., V. Krysanova, R. Dankers, Y. Hirabayashi, S. Kanae, F. F. Hattermann, S. Huang, P. C. D. Milly, M. Stoffel, P. P. J. Driessen, P. Matczak, P. Quevauviller, and H.-J. Schellnhuber, Differences in flood hazard projections in Europe – their causes and consequences for decision making, Hydrological Sciences Journal, 62(1), 1-14, doi:10.1080/02626667.2016.1241398, 2017.
    66. Grygoruk, M., and S. Rannowb, Mind the gap! Lessons from science-based stakeholder dialogue in climate-adapted management of wetlands, Journal of Environmental Management, 186, 108-119, doi:10.1016/j.jenvman.2016.10.066, 2017.
    67. Hossain, F., E. Beighley, S. Burian, J. Chen, A. Mitra, D. Niyogi, R. Pielke Sr, and D. Wegner, Review of approaches and recommendations for improving resilience of water management infrastructure: the case for large dams, Journal of Infrastructure Systems, doi:10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000370, 2017.
    68. Gusev, Y. M., V. A. Semenov, O. N. Nasonova, and E E. Kovalev, Weather noise impact on the uncertainty of simulated water balance components of river basins, Hydrological Sciences Journal, 62(8), 1181-1199, doi:10.1080/02626667.2017.1319064, 2017.
    69. #Shalby, A., M. Elshemy, and B. A. Zeidan, Selecting of regional climate model simulations for modeling climate change impacts on the water quality status of Lake Burullus, Egypt, Twentieth International Water Technology Conference, Hurghada, 2017.
    70. Vogel, M., Stochastic watershed models for hydrologic risk management, Water Security, 1, 28-35, doi:10.1016/j.wasec.2017.06.001, 2017.
    71. Loehle, C., The epistemological status of general circulation models, Climate Dynamics, 50(5-6), 1719-1731, doi:10.1007/s00382-017-3717-7, 2018.
    72. Gupta, H. V., G. Sapriza-Azuri, J. Jódar, and J. Carrera, Circulation pattern-based assessment of projected climate change for a catchment in Spain, Journal of Hydrology, 556, 944-960, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.032, 2018.
    73. #Maraun, D., and M. Widmann, Statistical Downscaling and Bias Correction for Climate Research, Cambridge University Press, 2018.
    74. Stefanidis, S., and D. Stathis, Effect of climate change on soil erosion in a mountainous Mediterranean catchment (Central Pindus, Greece), Water, 10(10), 1469, doi:10.3390/w10101469, 2018.
    75. Connolly, R., M. Connolly, W. Soon, D. R. Legates, R. G. Cionco, and V. M. Velasco Herrera, Northern hemisphere snow-cover trends (1967–2018): A comparison between climate models and observations, Geosciences, 9(3), 135, doi:10.3390/geosciences9030135, 2019.
    76. Kron, W., J. Eichner, and Z. W. Kundzewicz, Reduction of flood risk in Europe – Reflections from a reinsurance perspective, Journal of Hydrology, 576, 197-209, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.06.050, 2019.
    77. Shalby, A., M. Elshemy, and B. A. Zeidan, Assessment of climate change impacts on water quality parameters of Lake Burullus, Egypt, Environmental Science and Pollution Research, doi:10.1007/s11356-019-06105-x, 2019.
    78. Wine, M. L., Toward strong science to support equitable water sharing in securitized transboundary watersheds, Biologia, doi:10.2478/s11756-019-00334-8, 2019.
    79. Frank, P., Propagation of error and the reliability of global air temperature projections, Frontiers in Earth Science, 7, 223, doi:10.3389/feart.2019.00223, 2019.
    80. #Hossain, F., D. Niyogi, R. A. Pielke, J. Chen, D. Wegner, A. Mitra, S. Burian, E. Beighley, C. Brown, and V. Tidwell, Current approaches for resilience assessment, Resilience of Large Water Management Infrastructure, Hossain, F. (editor), 35-43, Springer International Publishing, doi:10.1007/978-3-030-26432-1_3, 2020.
    81. Wine, M. L., Climatization of environmental degradation: A widespread challenge to the integrity of earth science, Hydrological Sciences Journal, 65(6), 867-883, doi:10.1080/02626667.2020.1720024, 2020.
    82. Verbist, K. M. J., H. Maureira, P. Rojas, and S.Vicuna, A stress test for climate change impacts on water security: a CRIDA case study, Climate Risk Management, 28, 100222, doi:10.1016/j.crm.2020.100222, 2020.
    83. Hosseini-Moghari, S.-M., and Q. Tang, Validation of GPM IMERG-V05 and V06 precipitation products over Iran, Journal of Hydrometeorology, 21(5), 1011-1037, doi:10.1175/JHM-D-19-0269.1, 2020.
    84. Stefanidis, S., S. Dafis, and D. Stathis, Evaluation of regional climate models (RCMs) performance in simulating seasonal precipitation over mountainous Central Pindus (Greece), Water, 12(10), 2750, doi:10.3390/w12102750, 2020.
    85. Dong, Z., W. Jia, R. Sarukkalige, G. Fu, Q. Meng, and Q. Wang, Innovative trend analysis of air temperature and precipitation in the Jinsha river basin, China, Water, 12(11), 3293, doi:10.3390/w12113293, 2020.
    86. Turner, S. W. D., and P. J. Jeffrey, A simple drought risk analysis procedure to supplement water resources management planning in England and Wales, Water and Environment Journal, 35(1), 417-424, doi:10.1111/wej.12639, 2021.
    87. Sun, B., S. Chen, Q. Liu, Y. Lu, C. Zhang, and H. Fang, Review of sewage flow measuring instruments, Ain Shams Engineering Journal, 12(2), 2089-2098, doi:10.1016/j.asej.2020.08.031, 2021.
    88. Baran-Zgłobicka, B., D. Godziszewska, and W. Zgłobicki, The flash floods risk in the local spatial planning (case study: Lublin Upland, E Poland), Resources, 10(2), 14, doi:10.3390/resources10020014, 2021.
    89. Neupane, S., S. Shrestha, U. Ghimire, S. Mohanasundaram, and S. Ninsawat, Evaluation of the CORDEX regional climate models (RCMs) for simulating climate extremes in the Asian cities, Science of The Total Environment, 797, 149137, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.149137, 2021.
    90. Manous, J., and E. Z. Stakhiv, Climate risk-informed decision analysis (CRIDA): ‘top-down’ vs ‘bottom-up’ decision making for planning water resources infrastructure, Water Policy, 23(S1), 54-76, doi:10.2166/wp.2021.243, 2021.
    91. Stakhiv, E. Z., The centrality of engineering codes and risk-based design standards in climate adaptation strategies, Water Policy, 23(S1), 106-127, doi:10.2166/wp.2021.345, 2021.
    92. Ramadhan, R., H. Yusnaini, M. Marzuki, R. Muharsyah, W. Suryanto, S. Sholihun, M. Vonnisa, H. Harmadi, A. P. Ningsih, A. Battaglia, H. Hashiguchi, and A. Tokay, Evaluation of GPM IMERG performance using gauge data over Indonesian maritime continent at different time scales, Remote Sensing, 14(5), 1172, doi:10.3390/rs14051172, 2022.
    93. Haji-Aghajany, S., Y. Amerian, and A. Amiri-Simkooei, Function-based troposphere tomography technique for optimal downscaling of precipitation, Remote Sensing, 14(11), 2548, doi:10.3390/rs14112548, 2022.
    94. Mohebbi, A., K. R. Adams, S. Akbariyeh, M. Maruf, and A. H. Baghanam, Application of weather research and forecasting (WRF) model in evaluating depth–duration–frequency estimates under a future climate scenario, Hydrology Research, nh2022045, doi:10.2166/nh.2022.045, 2022.
    95. Girma, R., C. Fürsta, and A. Moges, Performance evaluation of CORDEX-Africa regional climate models in simulating climate variables over Ethiopian main rift valley: Evidence from Gidabo river basin for impact modeling studies, Dynamics of Atmospheres and Oceans, 99, 101317, doi:10.1016/j.dynatmoce.2022.101317, 2022.
    96. Ahamed, M. R. A., A. Sharma, J. M. Wani, and A. P. Dimri, The representation of summer monsoon rainfall over northeast India: assessing the performance of CORDEX-CORE model experiments, Theoretical and Applied Climatology, doi:10.1007/s00704-023-04369-5, 2023.
    97. Frank, P., LiG metrology, correlated error, and the integrity of the global surface air-temperature record, Sensors, 23(13), 5976, doi:10.3390/s23135976, 2023.

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, One decade of multiobjective calibration approaches in hydrological modelling: a review, Hydrological Sciences Journal, 55 (1), 58–78, doi:10.1080/02626660903526292, 2010.

    [Μια δεκαετία προσεγγίσεων πολυκριτηριακής βαθμονόμησης στην υδρολογική μοντελοποίηση: Επισκόπηση]

    Μια δεκαετία μετά τις πρώτες δημοσιεύσεις στην πολυκριτηριακή βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων, συνοψίζουμε την εμπειρία που έχει ως τώρα αποκτηθεί, υπογραμμίζοντας τις κύριες προοπτικές που παρέχονται από τέτοιες προσεγγίσεις με σκοπό τη βελτίωση του προσδιορισμού των παραμέτρων. Μετά την επισκόπηση των θεμελιωδών αρχών της θεωρίας διανυσματικής βελτιστοποίησης, συνδέουμε την προσέγγιση της πολυκριτηριακής βαθμονόμησης με τις έννοιες της αβεβαιότητας και της ισοδυναμίας (equifinality). Συγκεκριμένα, το πολυκριτηριακό πλαίσιο επιτρέπει την αναγνώριση και το χειρισμό σφαλμάτων και αβεβαιοτήτων, και τον εντοπισμό πρόσφορων και καλά προσαρμόσιμων (behavioural) λύσεων, με αποδεκτές αντισταθμίσεις. Ειδικά σε μοντέλα με σύνθετη παραμετροποίηση η πολυκριτηριακή προσέγγιση καθίσταται αναγκαία για τη βελτίωση του προσδιορισμού των παραμέτρων και την επαύξηση της πληροφορίας που περιέχεται στη βαθμονόμηση, τόσο με τη μορφή μετρήσεων για πολλαπλές αποκρίσεις όσο και εμπειρικών μέτρων («χαλαρή» πληροφορία), στα οποία αντικατοπτρίζεται η υδρολογική εμπειρία. Με βάση τη βιβλιογραφική επισκόπηση, παρέχουμε ακόμη εναλλακτικές τεχνικές για την αντιμετώπιση αντικρουόμενων και μη συμμετρούμενων (non-commeasurable) κριτηρίων, καθώς και υβριδικές στρατηγικές για την αξιοποίηση της πληροφορίας που αποκτάται, στην κατεύθυνση του προσδιορισμού υποσχόμενων συμβιβαστικών λύσεων που εξασφαλίζουν συνεπείς και αξιόπιστες βαθμονομήσεις.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/924/2/documents/919806565_.pdf (290 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Booij, M. J., and M. S. Krol, Balance between calibration objectives in a conceptual hydrological model, Hydrological Sciences Journal, 55(6), 1017-1032, 2010.
    2. Moussa, R., When monstrosity can be beautiful while normality can be ugly: assessing the performance of event-based flood models, Hydrological Sciences Journal, 55(6), 1074-1084, 2010.
    3. Moussu, F., L. Oudin, V. Plagnes, A. Mangin, and H. Bendjoudi, A multi-objective calibration framework for rainfall-discharge models applied to karst systems, Journal of Hydrology, 400(3-4), 364-376, 2011.
    4. Guinot, V., B. Cappelaere, C. Delenne, and D. Ruelland, Towards improved criteria for hydrological model calibration: Theoretical analysis of distance- and weak form-based functions, Journal of Hydrology, 401(1-2), 1-13, 2011.
    5. Peel, M. C., and G. Blöschl, Hydrological modelling in a changing world, Progress in Physical Geography, 35 (2), 249-261, 2011.
    6. Ford, D. E., and M. C. Kennedy, Assessment of uncertainty in functional–structural plant models, Annals of Botany, 108 (6), 1043-1053, 2011.
    7. #Shinma, T. A., and L. F. R. Reis, Multiobjective automatic calibration of the storm water management model (SWMM) using non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA-II), Proceedings of the 2011 World Environmental and Water Resources Congress: Bearing Knowledge for Sustainability, 598-607, 2011.
    8. Mediero, L., L. Garrote and F. J. Martín-Carrasco, Probabilistic calibration of a distributed hydrological model for flood forecasting, Hydrological Sciences Journal, 56(7), 1129–1149, 2011.
    9. Kennedy, M. C., and E. D. Ford, Using multicriteria analysis of simulation models to understand complex biological systems, BioScience, 61(12), 994–1004, 2011.
    10. #Van Hoey, S., P. Seuntjens, J. van der Kwast, J.-L. de Kok, G. Engelen, and I. Nopens, Flexible framework for diagnosing alternative model structures through sensitivity and uncertainty analysis, In: Chan, F., D. Marinova, and R. S. Anderssen (eds.), MODSIM2011, 19th International Congress on Modelling and Simulation, Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand, December 2011, pp. 3924-3930, ISBN: 978-0-9872143-1-7, 2011.
    11. Reed, P. M., and J. B. Kollat, Save now, pay later? Multi-period many-objective groundwater monitoring design given systematic model errors and uncertainty, Advances in Water Resources, 35, 55-68, 2012.
    12. Pushpalatha, R., C. Perrin, N. Le Moine, and V. Andréassian, A review of efficiency criteria suitable for evaluating low–flow simulations, Journal of Hydrology, 420-421, 171-182, 2012.
    13. Ruelland, D., S. Ardoin-Bardin, L. Collet, and P. Roucou, Simulating future trends in hydrological regime of a large Sudano-Sahelian catchment under climate change, Journal of Hydrology, 424-425, 207-216, 2012.
    14. Andréassian, V., N. Le Moine, C. Perrin, M.-H. Ramos, L. Oudin, T. Mathevet, J. Lerat, and L. Berthet, All that glitters is not gold: the case of calibrating hydrological models, Hydrological Processes, 26(14), 2206-2210, 2012.
    15. Kollat, J. B., P. M. Reed, and T. Wagener, When are multiobjective calibration trade-offs in hydrologic models meaningful?, Water Resources Research, 48, W03520, 2012.
    16. Dumedah, G., A. A. Berg, and M. Wineberg, Evaluating autoselection methods used for choosing solutions from Pareto-optimal set: Does nondominance persist from calibration to validation phase? Journal of Hydrologic Engineering, 17(1), 150-159, 2012.
    17. Hill, M. C., D. Kavetski, M. Clark, M. Ye, and D. Lu, Uncertainty quantification 2012: Uncertainty quantification for environmental models, Society for Industrial and Applied Mathematics News, 45(9), 2012.
    18. Rye, C. J., I. Willis, N. S. Arnold, and J. Kohler, On the need for automated multi-objective optimization and uncertainty estimation of glacier mass balance models, Journal of Geophysical Research, 117, F02005, doi: 10.1029/2011JF002184, 2012.
    19. Rothfuss, Y., I. Braud, N. Le Moine, P. Biron, J.-L. Durand, M. Vauclin, and T. Bariac, Factors controlling the isotopic partitioning between soil evaporation and plant transpiration: assessment using a multi-objective calibration of SiSPAT-Isotope under controlled conditions, Journal of Hydrology, 442-443, 161-179, 2012.
    20. Peng, W., R. V. Mayorga, and S. Imran, A rapid fuzzy optimisation approach to multiple sources water blending problem in water distribution systems, Urban Water Journal, 9(3), 177-187, 2012.
    21. Flipo, N., C. Monteil, M. Poulin, C. de Fouquet, and M. Krimissa, Hybrid fitting of a hydrosystem model: Long term insight into the Beauce aquifer functioning (France), Water Recourses Research, 48, W05509, DOI: 10.1029/2011WR011092, 2012.
    22. Pollacco, J. A. P., and B. P. Mohanty, Uncertainties of water fluxes in SVAT models: inverting surface soil moisture and evapotranspiration retrieved from remote sensing, Vadose Zone Journal, 11(3), vzj2011.0167, 2012.
    23. Muleta, M. K., Model performance sensitivity to objective function during automated calibrations, Journal of Hydrologic Engineering, 17(6), 756-767, 2012.
    24. Dumedah, G., Formulation of the evolutionary-based data assimilation and its implementation in hydrological forecasting, Water Resources Management, 26(13), 3853-3870, 2012.
    25. Reichert, P., and N. Schuwirth, Linking statistical bias description to multiobjective model calibration, Water Resources Research, 48, W09543, doi:10.1029/2011WR011391, 2012.
    26. Price, K., S. T. Purucker, S. R. Kraemer, and J. Babendreier, Tradeoffs among watershed model calibration targets for parameter estimation, Water Resources Research, 48, W10542, doi:10.1029/2012WR012005, 2012.
    27. Krauße, T., J. Cullmann, P. Saile, and G. H. Schmitz, Robust multi-objective calibration strategies – possibilities for improving flood forecasting, Hydrology and Earth System Sciences, 16, 3579-3606, 2012.
    28. Koskela, J. J., B. Croke, H. Koivusalo, A. Jakeman, and T. Kokkonen, Bayesian inference of uncertainties in precipitation-streamflow modeling in a snow affected catchment, Water Resources Research, 48, W11513, doi: 10.1029/2011WR011773, 2012.
    29. Jarvis, N., and M. Larsbo, MACRO (V5.2): Model use, calibration, and validation, Transactions of the ASABE, 55(4), 1413-1423, 2012.
    30. Hallema, D. W., R. Moussa, P. Andrieux, and M. Voltz, Parameterisation and multi-criteria calibration of a distributed storm flow model applied to a Mediterranean agricultural catchment, Hydrological Processes, 27(10), 1379-1398, 2013.
    31. Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia and H. H. G. Savenije, An approach to identify time consistent model parameters: sub-period calibration, Hydrology and Earth System Sciences, 17, 149-161, 10.5194/hess-17-149-2013, 2013.
    32. Kasprzyk, J. R, S. Nataraj, P. M. Reed, and R. J. Lempert, Many objective robust decision making for complex environmental systems undergoing change, Environmental Modelling & Software, 42, 55-71, 2013.
    33. Reed, P. M., D. Hadka, J. D. Herman, J. R. Kasprzyk, and J. B. Kollat, Evolutionary multiobjective optimization in water resources: the past, present, and future, Advances in Water Resources, 51, 438-456, 2013.
    34. Spaaks, J. H. and W. Bouten, Resolving structural errors in a spatially distributed hydrologic model using ensemble Kalman filter state updates, Hydrology and Earth System Sciences, 17, 3455–3472, 2013.
    35. Wöhling, T., L. Samaniego, and R. Kumar, Evaluating multiple performance criteria to calibrate the distributed hydrological model of the upper Neckar catchment, Environmental Earth Sciences, 69(2), 453-468, 2013.
    36. Ghimire, S. R., and J. M. Johnston, Impacts of domestic and agricultural rainwater harvesting systems on watershed hydrology: A case study in the Albemarle-Pamlico river basins (USA), Ecohydrology & Hydrobiology, 13(2), 159-171, 2013.
    37. Hartmann, A., T. Wagener, A. Rimmer, J. Lange, H. Brielmann, and M. Weiler, Testing the realism of model structures to identify karst system processes using water quality and quantity signatures, Water Resources Research, 49(6), 3345-3358, 2013.
    38. Hill, M. C., C. C. Faunt, W. R. Belcher, D. S. Sweetkind, C. R. Tiedeman and D. Kavetski, Knowledge, transparency, and refutability in groundwater models, an example from the Death Valley regional groundwater flow system, Physics and Chemistry of the Earth, 64, 105-116, 2013.
    39. Muñoz, E., J. L. Arumí and D. Rivera, Watersheds are not static: Implications of climate variability and hydrologic dynamics in modeling [Las cuencas no son estacionarias: implicancias de la variabilidad climática y dinámicas hidrológicas en la modelación, Bosque, 34 (1), 7-11, 2013.
    40. Hrachowitz, M., H.H.G. Savenije, G. Blöschl, J.J. McDonnell, M. Sivapalan, J.W. Pomeroy, B. Arheimer, T. Blume, M.P. Clark, U. Ehret, F. Fenicia, J.E. Freer, A. Gelfan, H.V. Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook, T. Wagener, H.C. Winsemius, R.A. Woods, E. Zehe, and C. Cudennec, A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB) — a review, Hydrological Sciences Journal, 58(6), 1198-1255, 2013.
    41. Xu, C., H. Chen, and S. Guo, Hydrological modeling in a changing environment: issues and challenges, Journal of Water Resources Research, 2, 85-95, 2013.
    42. Ramin, M., and G. B. Arhonditsis, Bayesian calibration of mathematical models: Optimization of model structure and examination of the role of process error covariance, Ecological Informatics, 18, 107-116, 2013.
    43. Dumedah, G., and P. Coulibaly, Evaluating forecasting performance for data assimilation methods: the Ensemble Kalman Filter, the Particle Filter, and the Evolutionary-based assimilation Advances in Water Resources, 60, 47-63, 2013.
    44. Wöhling, T., S. Gayler, E. Priesack, J. Ingwersen, H.-D. Wizemann, P. Högy, M. Cuntz, S. Attinger, V. Wulfmeyer, and T. Streck, Multiresponse, multiobjective calibration as a diagnostic tool to compare accuracy and structural limitations of five coupled soil-plant models and CLM3.5, Water Resources Research, 49(12), 8200–8221, 2013.
    45. Romanowicz, R., M. Osuch and M. Grabowiecka, On the choice of calibration periods and objective functions: A practical guide to model parameter identification, Acta Geophysica, 61(6), 1477-1503, 10.2478/s11600-013-0157-6, 2013.
    46. Rientjes, T.H.M., L.P. Muthuwatta, M.G. Bos, M.J. Booij, and H.A. Bhatti, Multi-variable calibration of a semi-distributed hydrological model using streamflow data and satellite-based evapotranspiration, Journal of Hydrology, 505, 276-290, 2013.
    47. Guerrero, J. L., I. K. Westerberg, S. Halldin, L.-C. Lundin, and C.-Y. Xu, Exploring the hydrological robustness of model-parameter values with alpha shapes, Water Resources Research, 49 (10), 6700-6715, 2013.
    48. Hsie, M., S. W. Yan and N. F. Pan, Improvement of rainfall-runoff simulations using the Runoff-Scale Weighting Method, Journal of Hydrologic Engineering, 19(7), 1330-1339, 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000921, 2014.
    49. Gharari, S., M. Shafiei, M. Hrachowitz, F. Fenicia, H. V. Gupta, and H. H. G. Savenije, A constraint-based search algorithm for parameter identification of environmental models, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 4861-4870, doi:10.5194/hess-18-4861-2014, 2014.
    50. Shinma, T. A., and L. F. A. Reis, Incorporating multi-event and multi-site data in the calibration of SWMM, Procedia Engineering, 70, 75-84, 2014.
    51. Coron, L., V. Andréassian, C. Perrin, M. Bourqui, and F. Hendrickx, On the lack of robustness of hydrologic models regarding water balance simulation – a diagnostic approach on 20 mountainous catchments using three models of increasing complexity, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 727-746, 2014.
    52. Dumedah, G., and J. P. Walker, Evaluation of model parameter convergence when using data assimilation for soil moisture estimation, Journal of Hydrometeorology, 15(1), 359-375, 2014.
    53. Black, D. C., P. J. Wallbrink, and P. W. Jordan, Towards best practice implementation and application of models for analysis of water resources management scenarios, Environmental Modelling and Software, 52, 136-148, 2014.
    54. Loukas, A., and L. Vasiliades, Streamflow simulation methods for ungauged and poorly gauged watersheds, Natural Hazards and Earth System Sciences, 14, 1641-1661, doi:10.5194/nhess-14-1641-2014, 2014.
    55. Brauer, C. C., P. J. J. F. Torfs, A. J. Teuling, and R. Uijlenhoet, The Wageningen Lowland Runoff Simulator (WALRUS): application to the Hupsel Brook catchment and Cabauw polder, Hydrology and Earth System Sciences , 18, 4007-4028, 10.5194/hess-18-4007-2014, 2014.
    56. Kloss, S., N. Schütze, and U. Schmidhalter, Evaluation of very high soil-water tension threshold values in sensor-based deficit irrigation systems, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 140 (9), 10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000722, 2014.
    57. Brauer, C. C., A. J. Teuling, P. J. J. F. Torfs, and R. Uijlenhoet, The Wageningen Lowland Runoff Simulator (WALRUS): a lumped rainfall–runoff model for catchments with shallow groundwater, Geoscientific Model Development, 7, 2313-2332, doi:10.5194/gmd-7-2313-2014, 2014.
    58. #Hörmann, G., N. Fohrer, and W. Kluge, Modelle zum Wasserhaushalt, Handbuch der Umweltwissenschaften, 2014.
    59. Zeff, H. B., J. R. Kasprzyk, J. D. Herman, P. M. Reed, and G. W. Characklis, Navigating financial and supply reliability tradeoffs in regional drought management portfolios, Water Resources Research, 50(6), 4906–4923, 2014.
    60. Minville, M., D. Cartier, C. Guay, L.-A. Leclaire, C. Audet, S. Le Digabel, and J. Merleau, Improving process representation in conceptual hydrological model calibration using climate simulations, Water Resources Research, 50(6), 5044–5073, 2014.
    61. Gao, W., F. Zhou, Y.-J. Dong, H.-C. Guo, J.-T. Peng, P. Xu, and , L. Zhao, PEST-based multi-objective automatic calibration of hydrologic parameters for HSPF model, Journal of Natural Resources, 29(5), 855-867, 2014.
    62. #Houle, E., and J. Kasprzyk, Investigating parameter sensitivity for management in snow-driven watersheds, Proceedings of 7th International Congress on Environmental Modelling and Software, Daniel P. Ames, Nigel W.T. Quinn and Andrea E. Rizzoli (eds.), San Diego, CA, USA, 2014.
    63. #Kasprzyk, J., J. Kollat, and C. Danilo, Balancing conflicting management objectives using interactive, three-dimensional visual analytics, Proceedings of 7th International Congress on Environmental Modelling and Software, Daniel P. Ames, Nigel W.T. Quinn and Andrea E. Rizzoli (eds.), San Diego, CA, USA, 2014.
    64. Reynoso-Meza, G., J. Sanchis, X. Blasco, and S. García-Nieto, Physical programming for preference driven evolutionary multi-objective optimisation, Applied Soft Computing, 24, 341-362, 2014
    65. Zhang, Y. Y., Q. X. Shao, A. Z. Ye and H. T. Xing, An integrated water system model considering hydrological and biogeochemical processes at basin scale: model construction and application, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 11, 9219-9279, 10.5194/hessd-11-9219-2014, 2014.
    66. Mayr, E., M. Juen, C. Mayer, R. Usubaliev and W. Hagg, Modeling runoff from the Inylchek glaciers and filling of ice‐dammed Lake Merzbacher, Central Tian Shan, Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 96(4), 609–625, 10.1111/geoa.12061, 2014.
    67. Matos, J. P., M. M. Portela, and D. Juízo, Uma forma alternativa de enfrentar a escassez de dados na bacia do rio Zambeze com vista à calibração de modelos hidrológicos (An alternative approach to face the scarcity of data in the Zambezi River basin aiming at calibrating hydrological models), Revista Recursos Hídricos, 35(1), 37-52, 2014.
    68. Asadzadeh, M., B. Tolson, and D. H. Burn, A new selection metric for multiobjective hydrologic model calibration, Water Resources Research, 50(9), 7082–7099, doi:10.1002/2013WR014970, 2014.
    69. Haghnegahdar, A., B. A. Tolson, B. Davison, F. R. Seglenieks, E. Klyszejko, E. D. Soulis, V. Fortin, and L. S. Matott, Calibrating environment Canada's MESH modelling system over the Great Lakes Basin, Atmosphere-Ocean, 52(4), 281-293, 2014.
    70. Hrachowitz, M., O. Fovet, L. Ruiz, T. Euser, S. Gharari, R. Nijzink, J. Freer, H.H.G. Savenije, and C. Gascuel-Odoux, Process consistency in models: The importance of system signatures, expert knowledge, and process complexity, Water Resources Research, 50(9), 7445–7469, doi: 10.1002/2014WR015484, 2014.
    71. Doppler, T., M. Honti, U. Zihlmann, P. Weisskopf, and C. Stamm, Validating a spatially distributed hydrological model with soil morphology data, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 3481-3498, doi:10.5194/hess-18-3481-2014, 2014.
    72. Newman, J. P., G. C. Dandy, and H. R. Maier, Multiobjective optimization of cluster-scale urban water systems investigating alternative water sources and level of decentralization, Water Resources Research, 50(10), 7915–7938, doi:10.1002/2013WR015233, 2014.
    73. Werisch, S., J. Grundmann, H. Al-Dhuhli, E. Algharibi, and F. Lennartz, Multiobjective parameter estimation of hydraulic properties for a sandy soil in Oman, Environmental Earth Sciences, 72(12), 4935-4956, 2014.
    74. Piscopo, A. N., J. R. Kasprzyk, and R. M. Neupauer, An iterative approach to multi-objective engineering design: Optimization of engineered injection and extraction for enhanced groundwater remediation, Environmental Modelling & Software, 69, 253-261, 2015.
    75. Andréassian, V., F. Bourgin, L. Oudin, T. Mathevet, C. Perrin, J. Lerat, L. Coron, and L. Berthet, Seeking genericity in the selection of parameter sets: Impact on hydrological model efficiency, Water Resources Research, 50(10), 8356–8366, 2014.
    76. Ficklin, D. L., and B. L. Barnhart, SWAT hydrologic model parameter uncertainty and its implications for hydroclimatic projections in snowmelt-dependent watersheds, Journal of Hydrology, 519(B), 2081–2090, 2014.
    77. Yang, J., F. Castelli and Y. Chen, Multiobjective sensitivity analysis and optimization of distributed hydrologic model MOBIDIC, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 4101-4112, 10.5194/hess-18-4101-2014, 2014.
    78. #Matos, J.P., Hydraulic-hydrologic model for the Zambezi River using satellite data and artificial intelligence techniques, Communications du Laboratoire de Constructions Hydrauliques ISSN 1661-1179, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, 2014.
    79. Dumedah, G., Toward essential union between evolutionary strategy and data assimilation for model diagnostics: An application for reducing the search space of optimization problems using hydrologic genome map, Environmental Modelling & Software, 69, 342-352, 2015.
    80. Gao, W., H. C. Guo, and Y. Liu, Impact of calibration objective on hydrological model performance in ungauged watersheds, Journal of Hydrologic Engineering, 20(8), 04014086, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001116, 2015.
    81. Koch, J., K. Høgh Jensen, and S. Stisen, Toward a true spatial model evaluation in distributed hydrological modeling: Kappa statistics, Fuzzy theory, and EOF analysis benchmarked by the human perception and evaluated against a modeling case study, Water Resources Research, 51(2), 1225–1246, doi:10.1002/2014WR016607, 2015.
    82. #Perrin , C ., M.-H . Ramos , V. Andréassian , P. Nicolle , L. Crochemore , and R. Pushpalatha, Improved rainfall-runoff modelling tools for low-flow forecasting: Application to French catchments, Drought: Research and Science-Policy Interfacing, J. Andreu Alvarez, A. Solera, J. Paredes-Arquiola, D. Haro-Monteagudo, and H. van Lanen (editors), Chapter 38, 259–265, CRC Press, doi:10.1201/b18077-45, 2015.
    83. Seong, C., Y. Her, and B. L. Benham, Automatic calibration tool for hydrologic simulation program-FORTRAN using a shuffled complex evolution algorithm, Water, 7, 503-527, doi:10.3390/w7020503, 2015.
    84. Wi, S., Y.C.E. Yang, S. Steinschneider, A. Khalil, and C.M. Brown, Calibration approaches for distributed hydrologic models in poorly gaged basins: implication for streamflow projections under climate change, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 857-876, doi:10.5194/hess-19-857-2015, 2015.
    85. Chang, C.-H., Development of ocean color algorithms for estimating chlorophyll-a concentrations and inherent optical properties using gene expression programming (GEP), Optics Express, 23(5), 5417-5437, doi:10.1364/OE.23.005417, 2015.
    86. Hauduc, H., M.B. Neumann, D. Muschalla, V. Gamerith, S. Gillot, and P.A. Vanrolleghem, Efficiency criteria for environmental model quality assessment: A review and its application to wastewater treatment, Environmental Modelling and Software, 68, 196-204, doi:10.1016/j.envsoft.2015.02.004, 2015.
    87. Peel, M. C., R. Srikanthan, T. A. McMahon, and D. J. Karoly, Approximating uncertainty of annual runoff and reservoir yield using stochastic replicates of global climate model data, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 1615-1639, doi:10.5194/hess-19-1615-2015, 2015.
    88. Silvestro, F., S. Gabellani, R. Rudari, F. Delogu, P. Laiolo, P., and G. Boni, Uncertainty reduction and parameter estimation of a distributed hydrological model with ground and remote sensing data, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 1727-1751, doi:10.5194/hess-19-1727-2015, 2015.
    89. Thirel, G., V. Andréassian, and C. Perrin, On the need to test hydrological models under changing conditions, Hydrological Sciences Journal, 60(7-8), 1165-1173, doi:10.1080/02626667.2015.1050027, 2015.
    90. #Simmons, J. A., L. A. Marshall, I. L. Turner, K. D. Splinter, R. J. Cox, M. D. Harley, D. J. Hanslow, and M. A. Kinsela, A more rigorous approach to calibrating and assessing the uncertainty of coastal numerical models, Australasian Coasts & Ports Conference 2015, Auckland, New Zealand, 2015.
    91. Hublart, P., D. Ruelland, A. Dezetter, and H. Jourde, Reducing structural uncertainty in conceptual hydrological modeling in the semi-arid Andes, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 2295–2314, doi:10.5194/hess-19-2295-2015, 2015.
    92. Chiew, F. H. S., and J. Vaze, Hydrologic nonstationarity and extrapolating models to predict the future: overview of session and proceeding, Proc. IAHS, 371, 17–21, doi:10.5194/piahs-371-17-2015, 2015.
    93. Lazzaro, G., and G. Botter, Run-of-river power plants in Alpine regions: Whither optimal capacity?, Water Resources Research, 51(7), 5658–5676, doi:10.1002/2014WR016642, 2015.
    94. Bardsley, W.E., V. Vetrova, and S. Liu, Toward creating simpler hydrological models: A LASSO subset selection approach, Environmental Modelling and Software, 72, 33-43, doi:10.1016/j.envsoft.2015.06.008, 2015.
    95. Zhang, Y., G. Fu, B. Sun, S. Zhang, and B. Men, Simulation and classification of the impacts of projected climate change on flow regimes in the arid Hexi Corridor of Northwest China, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(15), 7429–7453, doi:10.1002/2015JD023294, 2015.
    96. Piccolroaz, S., B. Majone, F. Palmieri, G. Cassiani, and A. Bellin, On the use of spatially distributed, time-lapse microgravity surveys to inform hydrological modeling, Water Resources Research, 51(9), 7270–7288, doi:10.1002/2015WR016994, 2015.
    97. Gelleszun, M., P. Kreye and G. Meon, Lexicographic calibration strategy for efficient parameter estimation in highly resolved rainfall-runoff models, Hydrologie Und Wasserbewirtschaftung, 59 (3), 84-95, 10.5675/HyWa_2015,3_1, 2015.
    98. Doncieux, S., J. Liénard, B. Girard, M. Hamdaoui and J. Chaskalovic, Multi-objective analysis of computational models, arXiv:1507.06877, 2015.
    99. Serpa, D., J. P. Nunes, J. Santos, E. Sampaio, R. Jacinto, S. Veiga, J. C. Lima, M. Moreira, J. Corte-Real, J. J. Keizer, and N. Abrantes, Impacts of climate and land use changes on the hydrological and erosion processes of two contrasting Mediterranean catchments, Science of the Total Environment, 538, 64-77, doi:10.1016/j.scitotenv.2015.08.033, 2015.
    100. #Sun, N.-Z., and A. Sun, Multiobjective inversion and regularization, Model Calibration and Parameter Estimation for Environmental and Water Resource Systems, 69-105, 2015.
    101. #Cho, H.-J., M. C. Hwang, and C. C. Hsu, A calibration framework of a mixed-traffic signal optimization model by multi-objective evolutionary approach, MSV'15 - The 12th International Conference on Modeling, Simulation and Visualization Methods, 44-47, Las Vegas, 2015.
    102. Inzoli, S., and M. Giudici, A comparison between single- and multi-objective optimization to fit spectral induced polarization data from laboratory measurements on alluvial sediments, Journal of Applied Geophysics, 122, 149-158, doi:10.1016/j.jappgeo.2015.09.017, 2015.
    103. Sikorska, A.E., D. Del Giudice, K. Banasik, and J. Rieckermann, The value of streamflow data in improving TSS predictions - Bayesian multi-objective calibration, Journal of Hydrology, 530, 241–254, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.09.051, 2015.
    104. Zhang, Y. Y., Q. X. Shao, A. Z. Ye, H. T. Xing, and J. Xia, Integrated water system simulation by considering hydrological and biogeochemical processes: model development, parameter sensitivity and autocalibration, Hydrology and Earth System Sciences, 20, 529-553, doi:10.5194/hess-20-529-2016, 2016.
    105. #Ward, A. D., S. W. Trimble, S. R. Burckhard, and J. G. Lyon, Environmental Hydrology, 3rd edition, CRC Press, 2016.
    106. Hughes, J. D., S. S. H. Kim, D. Dutta, and J. Vaze, Optimisation of a multiple gauge, regulated river–system model. A system approach, Hydrological Processes, 30(12), 1955-1967, doi:10.1002/hyp.10752, 2016.
    107. Fernández-Rodríguez, S., P. Durán-Barroso, I. Silva-Palacios, R. Tormo-Molina, J. M. Maya-Manzano, and Á. Gonzalo-Garijo, Quercus long-term pollen season trends in the southwest of the Iberian Peninsula, Process Safety and Environmental Protection, 101, 152–159, doi:10.1016/j.psep.2015.11.008, 2016.
    108. Chang, C.-H., J. F. Harrison, and Y.‐C. Huang, Modeling typhoon‐induced alterations on river sediment transport and turbidity based on dynamic landslide inventories: Gaoping river basin, Taiwan, Water, 7, 6910–6930, doi:10.3390/w7126666, 2015.
    109. Houska, T., P. Kraft, A. Chamorro-Chavez, and L. Breuer, SPOTting model parameters using a ready-made Python package, PLoS ONE 10(12), e0145180, doi:10.1371/journal.pone.0145180, 2015.
    110. Guo, S., C. Xu, H. Chen, and D. Liu, Review and assessment of interaction between watershed hydrology and society system, Journal of Water Resources Research, 5(1), 1-15, doi:10.12677/jwrr.2016.51001, 2016.
    111. Oni, S. K., M. N. Futter, J. L. J. Ledesma, C. Teutschbein, J. Buttle, and H. Laudon, Using dry and wet hydroclimatic extremes to guide future hydrologic predictions, Hydrology and Earth System Sciences, 20, 2811-2825, doi:10.5194/hess-2016-7, 2016.
    112. Le Bourgeois, O., C. Bouvier, P. Brunet, and P.-A. Ayral, Inverse modeling of soil water content to estimate the hydraulic properties of a shallow soil and the associated weathered bedrock, Journal of Hydrology, 541, 116-126, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.01.067, 2016.
    113. Silva-Palacios, I., S. Fernández-Rodríguez, P. Durán-Barroso, R. Tormo-Molina, J. M. Maya-Manzano, and Á. Gonzalo-Garijo, Temporal modelling and forecasting of the airborne pollen of Cupressaceae on the southwestern Iberian Peninsula, International Journal of Biometeorology, 60(2), 297-306, doi:10.1007/s00484-015-1026-6, 2016.
    114. Fowler, K. J. A., M. C. Peel, A. W. Western, L. Zhang, and T. J. Peterson, Simulating runoff under changing climatic conditions: Revisiting an apparent deficiency of conceptual rainfall-runoff models, Water Resources Research, 52(3), 1820–1846, doi:10.1002/2015WR018068, 2016.
    115. Dariane , A. B., and M. M. Javadianzadeh, Towards an efficient rainfall–runoff model through partitioning scheme, Water, 8, 63; doi:10.3390/w8020063, 2016.
    116. Fernández-Rodríguez , S., P. Durán-Barroso, I. Silva-Palacios, R. Tormo-Molina, J. M. Maya-Manzano, and Á. Gonzalo-Garijo, Regional forecast model for the Olea pollen season in Extremadura (SW Spain), International Journal of Biometeorology, 60(10), 1509-1517, doi:10.1007/s00484-016-1141-z, 2016.
    117. #Tian, F., Y. Sun, H. Hu, and H. Li, Searching for an optimized single-objective function matching multiple objectives with automatic calibration of hydrological models, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-88, 2016.
    118. Smith, A., C. Welch, and T. Stadnyk, Assessment of a lumped coupled flow-isotope model in data scarce Boreal catchments, Hydrological Processes, doi:10.1002/hyp.10835, 2016.
    119. Rogelis, M. C., M. Werner, N. Obregón, and N. Wright, Hydrological model assessment for flood early warning in a tropical high mountain basin, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-30, 2016.
    120. Senapati, N., P.-E. Jansson, P. Smith, and A. Chabbi, Modelling heat, water and carbon fluxes in mown grassland under multi-objective and multi-criteria constraints, Environmental Modelling & Software, 80, 201-224, doi:10.1016/j.envsoft.2016.02.025, 2016.
    121. Pathiraja, S., L. Marshall, A. Sharma, and H. Moradkhani, Hydrologic modeling in dynamic catchments: A data assimilation approach, Water Resources Research, 52(5), 3350–3372, doi:10.1002/2015WR017192, 2016.
    122. Seibert, S. P., U. Ehret, and E. Zehe, Disentangling timing and amplitude errors in streamflow simulations, Hydrology and Earth System Sciences, 20, 3745–3763, doi:10.5194/hess-2016-145, 2016.
    123. #Echevarría , Y., L. Sánchez, and C. Blanco, Assessment of multi-objective optimization algorithms for parametric identification of a Li-Ion Battery model, Hybrid Artificial Intelligent Systems, Vol. 9648, Lecture Notes in Computer Science, 250-260, doi: 10.1007/978-3-319-32034-2_21, 2016.
    124. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.
    125. Zhang, Y., Q. Shao, and J. A. Taylor, A balanced calibration of water quantity and quality by multi-objective optimization for integrated water system model, Journal of Hydrology, 538, 802-816, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.05.001, 2016.
    126. Zhang, Y., Q. Shao, S. Zhang, X. Zhai, and D. She, Multi-metric calibration of hydrological model to capture overall flow regimes, Journal of Hydrology, 539, 525–538, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.05.053, 2016.
    127. Hitsov, I., L. Eykens, K. De Sitter, C. Dotremont, L. Pinoy, B. Van der Bruggen, and I. Nopens, Calibration and analysis of a direct contact membrane distillation model using Monte Carlo filtering, Journal of Membrane Science, 515, 63–78, doi:10.1016/j.memsci.2016.05.041, 2016.
    128. Fernández-Rodríguez, S., P. Durán-Barroso, I. Silva-Palacios, R. Tormo-Molina, J. M. Maya-Manzano, and Á. Gonzalo-Garijo, Forecast model of allergenic hazard using trends of Poaceae airborne pollen over an urban area in SW Iberian Peninsula (Europe), Natural Hazards, 84(1), 121-137, doi:10.1007/s11069-016-2411-0, 2016.
    129. Yen, H., M. J. White, J. G. Arnold, S. C. Keitzer, M.-V. V. Johnson, J. D. Atwood, P. Daggupati, M. E. Herbert, S. P. Sowa, S. A. Ludsin, D. M. Robertson, R. Srinivasan, and C. A. Rewa, Western Lake Erie Basin: Soft-data-constrained, NHDPlus resolution watershed modeling and exploration of applicable conservation scenarios, Science of the Total Environment, 569-570, 1265–1281, doi:10.1016/j.scitotenv.2016.06.202, 2016.
    130. Yu, X., C. Duffy, Y. Zhang, G. Bhatt, and Y. Shi, Virtual experiments guide calibration strategies for a real-world watershed application of coupled surface-subsurface modeling, Journal of Hydrologic Engineering, 04016043, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001431, 2016.
    131. Davison, B., A. Pietroniro, V. Fortin, R. Leconte, M. Mamo, and M. K. Yau, What is missing from the prescription of hydrology for land surface schemes?, Journal of Hydrometeorology, 17(7), 2013-2039, doi:10.1175/JHM-D-15-0172.1, 2016.
    132. Mendez, M., and L. Calvo-Valverde, Development of the HBV-TEC hydrological model, Procedia Engineering, 154, 1116-1123, doi:10.1016/j.proeng.2016.07.521, 2016.
    133. Huo, J., L. Liu, and Y. Zhang, Comparative research of optimization algorithms for parameters calibration of watershed hydrological model, Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 16(3), 653-669, doi:10.3233/JCM-160647, 2016.
    134. #Hernández, F. and X., Liang, X., Hybridizing sequential and variational data assimilation for robust high-resolution hydrologic forecasting, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-454, 2016.
    135. Pagel, H., C. Poll, J. Ingwersen, E. Kandeler, and T. Streck, Modeling coupled pesticide degradation and organic matter turnover: From gene abundance to process rates, Soil Biology and Biochemistry, 103, 349-364, doi:10.1016/j.soilbio.2016.09.014, 2016.
    136. Bisselink, B., M. Zambrano-Bigiarini, P. Burek, and A. de Roo, Assessing the role of uncertain precipitation estimates on the robustness of hydrological model parameters under highly variable climate conditions, Journal of Hydrology: Regional Studies, 8, 112-129, doi:10.1016/j.ejrh.2016.09.003, 2016.
    137. Vernier, F., O. Leccia-Phelpin, J.-M. Lescot, S. Minette, A. Miralles, D. Barberis, C. Scordia, V. Kuentz-Simonet, and J.-P. Tonneau, Integrated modeling of agricultural scenarios (IMAS) to support pesticide action plans: the case of the Coulonge drinking water catchment area (SW France), Environmental Science and Pollution Research, 24(8), 6923–6950, doi:10.1007/s11356-016-7657-2, 2017.
    138. Piotrowski, A. P., M. J. Napiorkowski, J. J. Napiorkowski, M. Osuch, and Z. W. Kundzewicz, Are modern metaheuristics successful in calibrating simple conceptual rainfall–runoff models?, Hydrological Sciences Journal, 62(4), 606-625, doi:10.1080/02626667.2016.1234712, 2017.
    139. #De Paola, F., M. Giugni, and F. Pugliese, A harmony-based calibration tool for urban drainage systems, Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Water Management, doi:10.1680/jwama.16.00057, 2016.
    140. #Meza, G. R., X. B. Ferragud, J. S. Saez, and J. M. H. Durá, Background on multiobjective optimization for controller tuning, Controller Tuning with Evolutionary Multiobjective Optimization - A Holistic Multiobjective Optimization Design Procedure, Intelligent Systems, Control and Automation: Science and Engineering, Vol. 85, 23-58, doi:10.1007/978-3-319-41301-3_2, 2017.
    141. Seiller, G., R. Roy, and F. Anctil, Influence of three common calibration metrics on the diagnosis of climate change impacts on water resources, Journal of Hydrology, 547, 280–295, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.02.004, 2017.
    142. Chang, Y., J. Wu, G. Jiang, and Z. Kang, Identification of the dominant hydrological process and appropriate model structure of a karst catchment through stepwise simplification of a complex conceptual model, Journal of Hydrology, 548, 75-87, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.02.050, 2017.
    143. #Zavala, G. R., and A. N. Urbaneja, QOM, Modelo hidrológico simple para abstraer volúmenes de Iluvia, XXVI Congreso Nacional del Agua, Córdoba, Argentina, 2017.
    144. Jung, D., Y. H. Choi, and J. H. Kim, Multiobjective automatic parameter calibration of a hydrological model, Water, 9(3), 187, doi:10.3390/w9030187, 2017.
    145. Pouget, D. P., A. Vera, M. Villacís, T. Condom, M. Escobar, P. Le Goulven, and R. Calvez, Glacio-hydrological modelling and water resources management in the Ecuadorian Andes: the example of Quito, Hydrological Sciences Journal, 62(3), 431-446, doi:10.1080/02626667.2015.1131988, 2017.
    146. Chen, J., R. Arsenault, and F. P. Brissette, An experimental approach to reduce the parametric dimensionality for rainfall–runoff models, Hydrology Research, 48(1), 48-65, doi:10.2166/nh.2016.145, 2017.
    147. Aphale, O., and D. J. Tonjes, Multimodel validity assessment of groundwater flow simulation models using area metric approach, Groundwater, 55(2), 219–226, doi:10.1111/gwat.12470, 2017.
    148. Simmons, J. A., M. D. Harley, L. A. Marshall, I. L. Turner, K. D. Splinter, and R. J. Cox, Calibrating and assessing uncertainty in coastal numerical models, Coastal Engineering, 125, 28-41, doi:10.1016/j.coastaleng.2017.04.005, 2017.
    149. Stahn, P., S. Busch, T. Salzmann, B. Eichler-Löbermann, and K. Miegel, Combining global sensitivity analysis and multiobjective optimisation to estimate soil hydraulic properties and representations of various sole and mixed crops for the agro-hydrological SWAP model, Environmental Earth Sciences, 76, 367, doi:10.1007/s12665-017-6701-y, 2017.
    150. Kiesel, J., B. Guse, M. Pfannerstill, K. Kakouei, S. C. Jähnig, and N. Fohrer, Improving hydrological model optimization for riverine species, Ecological Indicators, 80, 376–385, doi:10.1016/j.ecolind.2017.04.032, 2017.
    151. Poncelet, C., R. Merz, B. Merz, J. Parajka, L. Oudin, V. Andréassian, and C. Perrin, Process-based interpretation of conceptual hydrological model performance using a multinational catchment set, Water Resources Research, 53(8), 7247–7268, doi:10.1002/2016WR019991, 2017.
    152. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.
    153. Gelleszun, M., P. Kreye, and G. Meon, Representative parameter estimation for hydrological models using a lexicographic calibration strategy, Journal of Hydrology, 553, 722-734, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.08.015, 2017.
    154. #Li, H. X., Y. Q. Zhang, G. H. Qin, and L.R. Cao, Multi-objective calibration of Xinanjiang model by using streamflow and evapotranspiration data, Proceedings of 22nd International Congress on Modelling and Simulation, 1843-1849, Hobart, Tasmania, Australia, 2017.
    155. Tang, Y., L. Marshall, A. Sharma, and H. Ajami, A Bayesian alternative for multi-objective ecohydrological model specification, Journal of Hydrology, 556, 25-38, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.07.040, 2018.
    156. Fernández-Rodríguez, S., P. Durán-Barroso, I. Silva-Palacios, R. Tormo-Molina, J. M. Maya-Manzano, Á. Gonzalo-Garijo, and A. Monroy-Colin, Environmental assessment of allergenic risk provoked by airborne grass pollen through forecast model in a Mediterranean region, Journal of Cleaner Production, 176, 1304-1315, doi:10.1016/j.jclepro.2017.11.226, 2018.
    157. Alipour, M. H., and K. M. Kibler, A framework for streamflow prediction in the world’s most severely data-limited regions: test of applicability and performance in a poorly-gauged region of China, Journal of Hydrology, 557, 41-54, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.12.019, 2018.
    158. #Kumarasamy, K., and P. Belmont, Multiple domain evaluation of watershed hydrology models, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2017-121, 2017.
    159. Kuppel, S., D. Tetzlaff, M. Maneta, and C. Soulsby, What can we learn from multi-data calibration of a process-based ecohydrological model? Environmental Modelling and Software, 101, 301–316, doi:10.1016/j.envsoft.2018.01.001, 2018.
    160. De Paola, F., M. Giugni, and F. Pugliese, A harmony-based calibration tool for urban drainage systems, Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Water Management, 171(1), 30-41, doi:10.1680/jwama.16.00057, 2018.
    161. Zhang, R., J. Liu, H. Gao, and G. Mao, Can multi-objective calibration of streamflow guarantee better hydrological model accuracy?, Journal of Hydroinformatics, 20(3), 687-698, doi:10.2166/hydro.2018.131, 2018.
    162. De Lavenne, A., and V. Andréassian, Impact of climate seasonality on catchment yield: A parameterization for commonly-used water balance formulas, Journal of Hydrology, 558, 266–274, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.01.009, 2018.
    163. Shokri, A., J. P. Walker, A. van Dijk, A. J. Wright, and V. R.N. Pauwels, Application of the patient rule induction method to detect hydrologic model behavioural parameters and quantify uncertainty, Hydrological Processes, 32(8), 1005-1025, doi:10.1002/hyp.11464, 2018.
    164. Mostafaie, A., E. Forootan, A. Safari, and M. Schumacher, Comparing multi-objective optimization techniques to calibrate a conceptual hydrological model using in situ runoff and daily GRACE data, Computational Geosciences, 22(3), 789–814, doi:10.1007/s10596-018-9726-8, 2018.
    165. Jehn, F. U., L. Breuer, T. Houska, K. Bestian, and P. Kraft, Incremental model breakdown to assess the multi-hypotheses problem, Hydrology and Earth System Sciences, 22, 4565-4581, doi:10.5194/hess-2017-691, 2018.
    166. He, Z., S. Vorogushyn, K. Unger-Shayesteh, A. Gafurov, O. Kalashnikova, E. Omorova, and B. Merz, The value of hydrograph partitioning curves for calibrating hydrological models in glacierized basins, Water Resources Research, 54(3), 2336-2361, doi:10.1002/2017WR021966, 2018.
    167. Huang, X., C. Wang, and Z. Li, A near real-time flood-mapping approach by integrating social media and post-event satellite imagery, Annals of GIS, 24(3), 113-123, doi:10.1080/19475683.2018.1450787, 2018.
    168. Her, Y., and C. Seong, Responses of hydrological model equifinality, uncertainty, and performance to multi-objective parameter calibration, Journal of Hydroinformatics, 20(4), 864-885, doi:10.2166/hydro.2018.108, 2018.
    169. Tweldebrahn, A. T., J. F. Burkhart, and T. V. Schuler, Parameter uncertainty analysis for an operational hydrological model using residual based and limits of acceptability approaches, Hydrology and Earth System Sciences, 22, 5021-5039, doi:10.5194/hess-2018-158, 2018.
    170. Fowler, K., M. Peel, A. Western, and L. Zhang, Improved rainfall‐runoff calibration for drying climate: choice of objective function, Water Resources Research, 54(5), 3392-3408, doi:10.1029/2017WR022466, 2018.
    171. Rajib, A., V. Merwade, and Z. Yu, Rationale and efficacy of assimilating remotely sensed potential evapotranspiration for reduced uncertainty of hydrologic models, Water Resources Research, 54(7), 4615-4637, doi:10.1029/2017WR021147, 2018.
    172. Yang, B., Y. Chen, X. Chen, M. Liu, and L. Gao, HSPF runoff simulation and optimization based on PEST automatic calibration, Science of Soil and Water Conservation, 16(2), 9-16, doi:10.16843/j.sswc.2018.02.002, 2018.
    173. Kumarasamy, K., and P. Belmont, Calibration parameter selection and watershed hydrology model evaluation in time and frequency domains, Water, 10(6), 710, doi:10.3390/w10060710, 2018.
    174. Safari , A. R., and A. R. Mostafaie, Using satellite gravimetric data for optimizing the performance of a simple hydrological model via multi-objective evolutionary algorithms, Journal of Geomatics Science and Technology, 8(1), 1-18, 2018.
    175. #Kavetski, D., Parameter estimation and predictive uncertainty quantification in hydrological modelling, Handbook of Hydrometeorological Ensemble Forecasting, Duan Q., Pappenberger F., Thielen J., Wood A., Cloke H., Schaake J. (eds.), Springer, Berlin, Heidelberg, doi:10.1007/978-3-642-40457-3_25-1, 2018.
    176. Schattan, P., G. Baroni, S. Oswald, C. Fey, J. Schöber, & S. Achleitner, Vom punkt zur fläche in der messung des wasseräquivalents der schneedecke – Mehrwert von cosmic-ray neutron sensoren in der regionalen schneemodellierung, Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft, 70(9-10), 497-506, doi:10.1007/s00506-018-0500-x, 2018.
    177. Hernandez-Suarez, J. S., A. P. Nejadhashemi, I. M. Kropp, M. Abouali, Z. Zhang, and K. Deb, Evaluation of the impacts of hydrologic model calibration methods on predictability of ecologically-relevant hydrologic indices, Journal of Hydrology, 564, 758-772, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.07.056, 2018.
    178. Gan, Y., X-Z. Liang, Q. Duan, A. Ye, Z. Di, Y. Hong, and J. Li, A systematic assessment and reduction of parametric uncertainties for a distributed hydrological model, Journal of Hydrology, 564, 697-711, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.07.055, 2018
    179. Qi, W., C. Zhang, G. Fu, C. Sweetapple, and Y. Liu, Impact of robustness of hydrological model parameters on flood prediction uncertainty, Journal of Flood Risk Management, doi:10.1111/jfr3.12488, 2018.
    180. Wang, Q., Q. Zhou, X. Lei, and D. A. Savić, Comparison of multiobjective optimization methods applied to urban drainage adaptation problems, Journal of Water Resources Planning and Management, 144(11), 04018070, doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000996, 2018.
    181. #Xie, H., M. Matranga, and J. Mateo-Sagasta, The role of models, More people, more food, worse water? A global review of water pollution from agriculture, J. Mateo-Sagasta, S. M. Zadeh, and H. Turral (editors), Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, 2018.
    182. Read, M. N., K. Alden, J. Timmis, and P. S. Andrews, Strategies for calibrating models of biology, Briefings in Bioinformatics, bby092, doi:10.1093/bib/bby092, 2018.
    183. Chilkoti, V., T. Bolisetti, and R. Balachandar, Multi-objective autocalibration of SWAT model for improved low flow performance for a small snowfed catchment, Hydrological Sciences Journal, 63(10), 1482-1501, doi:10.1080/02626667.2018.1505047, 2018.
    184. Rajib, A., G. R. Evenson, H. E. Golden, and C. R. Lane, Hydrologic model predictability improves with spatially explicit calibration using remotely sensed evapotranspiration and biophysical parameters, Journal of Hydrology, 567, 668-683, doi: 10.1016/j.jhydrol.2018.10.024, 2018.
    185. Cheng, Q.-B., X. Chen, J. Wang, Z.-C. Zhang, R.-R. Zhang, Y.-Y. Xie, C. Reinhardt-Imjela, and A. Schulte, The use of river flow discharge and sediment load for multi-objective calibration of SWAT based on the Bayesian inference, Water, 10(11), 1662, doi:10.3390/w10111662, 2018.
    186. Thornton, J. M., G. Mariethoz, and P. Brunner, A 3D geological model of a structurally complex Alpine region as a basis for interdisciplinary research, Scientific Data, 5, 180238, doi:10.1038/sdata.2018.238, 2018.
    187. Hernández, F., and X. Liang, Hybridizing Bayesian and variational data assimilation for high-resolution hydrologic forecasting, Hydrology and Earth System Sciences, 22, 5759-5779, doi:10.5194/hess-22-5759-2018, 2018.
    188. Pool, S., M. Vis., and J. Seibert, Evaluating model performance: towards a non-parametric variant of the Kling-Gupta efficiency, Hydrological Sciences Journal, 63(13-14), 1941-1953, doi:10.1080/02626667.2018.1552002, 2018.
    189. Huo, J., and L. Liu, Application research of multi-objective Artificial Bee Colony optimization algorithm for parameters calibration of hydrological model, Neural Computing and Applications, 31(9), 4715-4732, doi:10.1007/s00521-018-3483-4, 2019.
    190. Visser-Quinn, A., L. Beevers, and S. Patidar, Replication of ecologically relevant hydrological indicators following a covariance approach to hydrological model parameterisation, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 3279–3303, doi:10.5194/hess-2018-536, 2019.
    191. Menegazzo, T.A.S., A.M. Soares Junior., B.T. Mota, Né. Henderson, and A.P. Pires, Application of an equation of state incorporating association to alcohols up to decanol, Fluid Phase Equilibria, 482, 24-37, doi:10.1016/j.fluid.2018.10.015, 2019.
    192. Smith, K. A., L. J. Barker, M. Tanguy, S. Parry, S. Harrigan, T. P. Legg, C. Prudhomme, and J. Hannaford, A multi-objective ensemble approach to hydrological modelling in the UK: An application to historic drought reconstruction, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 3279–3303, doi:10.5194/hess-23-3279-2019, 2019.
    193. Knoben, W. J. M., J. E. Freer, K. J. A. Fowler, M. C. Peel, and R. A. Woods, Modular Assessment of Rainfall-Runoff Models Toolbox (MARRMoT) v1.0: an open- source, extendable framework providing implementations of 46 conceptual hydrologic models as continuous space-state formulations, Geoscientific Model Development, 12, 2463-2480, doi:10.5194/gmd-2018-332, 2019.
    194. #Singh, R., and B. Biswal, Assessing the impact of climate change on water resources: The challenge posed by a multitude of options, Hydrology in a Changing World: Challenges in Modeling, Singh S., Dhanya C. (eds), 185-204, Springer Water, doi:10.1007/978-3-030-02197-9_9, 2019.
    195. Obergfell, C., M. Bakker, and K. Maas, Estimation of average diffuse aquifer recharge using time series modeling of groundwater heads, Water Resources Research, 55(3), 2194-2210, doi:10.1029/2018WR024235, 2019.
    196. Abbaszadeh, P., H. Moradkhani, and D. N. Daescu, The quest for model uncertainty quantification: A hybrid ensemble and variational data assimilation framework, Water Resources Research, 55(3), 2407-2431, doi:10.1029/2018WR023629, 2019.
    197. Chilkoti, V., T. Bolisetti, and R. Balachandar, Diagnostic evaluation of hydrologic models employing flow duration curve, Journal of Hydrologic Engineering, 24(6), 05019009, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001778, 2019.
    198. Kreye, P., M. Gelleszun, and G. Meon, Parameter identification in hydrological models using groundwater-level measurements and satellite-based soil moisture, Hydrological Sciences Journal, 64(6), 633-652, doi:10.1080/02626667.2019.1599120, 2019.
    199. Sauerland, V., I. Kriest, A. Oschlies, and A. Srivastav, Multi-objective calibration of a global biogeochemical ocean model against nutrients, oxygen, and oxygen minimum zones, Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 11(5), 1285-1308, doi:10.1029/2018MS001510, 2019.
    200. Birhanu, D., H. Kim, and C. Jang, Effectiveness of introducing crop coefficient and leaf area index to enhance evapotranspiration simulations in hydrologic models, Hydrological Processes, 33(16), 2206-2226, doi:10.1002/hyp.13464, 2019.
    201. #Hernández, F., and X. Liang, Efficient data assimilation in high-dimensional hydrologic modeling through optimal spatial clustering, World Environmental and Water Resources Congress 2019, doi:10.1061/9780784482339.034, 2019.
    202. Koppa, A., M. Gebremichael, W. W.-G. Yeh, Multivariate calibration of large scale hydrologic models: The necessity and value of a Pareto optimal approach, Advances in Water Resources, 130, 129-146, doi:10.1016/j.advwatres.2019.06.005, 2019.
    203. Bomhof, J., B. A. Tolson, and N. Kouwen, Comparing single and multi-objective hydrologic model calibration considering reservoir inflow and streamflow observations, Canadian Water Resources Journal, doi:10.1080/07011784.2019.1623077, 2019.
    204. Khatami, S., M. C. Peel, T. J. Peterson, and A. W. Western, Flux mapping: a new approach to evaluating model process representation under uncertainty, Water Resources Research, doi:10.1029/2018WR023750, 2019.
    205. Abdullah, J., N. S. Muhammad, S. A. Muhammad, N. F. M. Amin, and W. Tahir, Research trends in hydrological modelling, Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering), 81(4), 1–11, doi:10.11113/jt.v81.13080, 2019.
    206. Tian, F., H. Hu, Y. Sun, H. Li, and H. Lu, Searching for an optimized single-objective function matching multiple objectives with automatic calibration of hydrological models, Chinese Geographical Science, 29, doi:10.1007/s11769-019-1068-5, 2019.
    207. Monteil, C., F. Zaoui, N. Le Moine, N., and F. Hendrickx, Technical note: the caRamel R package for Automatic Calibration by Evolutionary Multi Objective Algorithm, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2019-259, 2019.
    208. Guillaume, J. H. A., J. D. Jakeman, S. Marsili-Libelli, M. Asher, P. Brunner, B. Croke, M. C. Hill, A. J. Jakeman, K. J. Keesman, S. Razavi, and J. D. Stigter, Introductory overview of identifiability analysis: A guide to evaluating whether you have the right type of data for your modeling purpose, Environmental Modelling and Software, 119, 418-432, doi:10.1016/j.envsoft.2019.07.007, 2019.
    209. Gobeyn, S., and P. L. M. Goethals, Multi-objective optimisation of species distribution models for river management, Water Research, 163, 114863, doi:10.1016/j.watres.2019.114863, 2019.
    210. Dumedah, G., Hydro genome mapping: An approach for the diagnosis, evaluation and improving prediction capability of hydro-meteorological models, Water Resources Management, 33(11), 3851-3872, doi:10.1007/s11269-019-02336-2, 2019.
    211. Qi, W., C. Zhang, G. Fu, C. Sweetapple, and Y. Liu, Impact of robustness of hydrological model parameters on flood prediction uncertainty, Journal of Flood Risk Management, 12(S1), e12488, doi:10.1111/jfr3.12488, 2019.
    212. Soares Jr., A. M., N. Henderson, B. T. Mota, A. P. Pires, and V. D. Ramos, A new pot still distillation model approach with parameter estimation by multi-objective optimization, Computers & Chemical Engineering, 130, 106570, doi:10.1016/j.compchemeng.2019.106570, 2019.
    213. Sahraei, S., M. Asadzadeh, and M. Shafii, Toward effective many-objective optimization: Rounded-archiving, Environmental Modelling and Software, 122, 104535, doi:10.1016/j.envsoft.2019.104535, 2019.
    214. #Ghahramani, A., R. Anderson, and A. Doherty, Developing HowLeaky Platform for Improved Governance, Facilitation of Development, and Open Reproducible Science, USQ Centre for Sustainable Agricultural Systems, Final technical report for the Department of Environment and Science, Queensland Government, 2019.
    215. Song, J.-H., Y. Her, K. Suh, M.-S. Kang, and H. Kim, Regionalization of a rainfall-runoff model: Limitations and potentials, Water, 11(11), 2257, doi:10.3390/w11112257, 2019.
    216. Tababaee, M. R., A. Salehpourjam, and S. A. Hosseini, Presenting a new approach to increase the efficiency of the sediment rating curve model in estimating suspended sediment load in watersheds (case study: Mahabad-Chai River, Lake Urmia Basin, West Azarbayejan Province, Iran), Journal of Watershed Management Research, 10(19), 193, 2019.
    217. Mahévas, S., V. Picheny, P. Lambert, N. Dumoulin, L. Rouan, J. Soulié, D. Brockhoff, S. Lehuta, R. Le Riche, R. Faivre, and H. Drouineau, A practical guide for conducting calibration and decision-making optimisation with complex ecological models, Preprints 2019, 2019120249, doi:10.20944/preprints201912.0249.v1, 2019.
    218. Birkel, C., and A. C. Barahona, Rainfall-runoff modeling: a brief overview, Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences, doi:10.1016/B978-0-12-409548-9.11595-7, 2019.
    219. #Brès, A., F. Amblard, J. Page, S. Hauer, and A. Shadrina, Now it looks more real – A study of metrics and resolution for the calibration of dynamic simulation, Building Simulation 2019, 16th IBPSA International Conference and Exhibition, Rome, 2019.
    220. Nemri, S., and C. Kinnard, Comparing calibration strategies of a conceptual snow hydrology model and their impact on model performance and parameter identifiability, Journal of Hydrology, 582, 124474, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.124474, 2020.
    221. Behrouz, M. S., Z. Zhu, L. S. Matott, and A. J. Rabideau, A new tool for automatic calibration of the Storm Water Management Model (SWMM), Journal of Hydrology, 581, 124436, doi:10.1016/j.jhydrol.2019.124436, 2020.
    222. Zavala, G. R., J. García-Nieto, and A. J. Nebro, Qom—A new hydrologic prediction model enhanced with multi-objective optimization, Applied Sciences, 10(1), 251, doi:10.3390/app10010251, 2020.
    223. Budhathoki, S., P. Rokaya, K.-E. Lindenschmidt, and B. Davison, A multi-objective calibration approach using in-situ soil moisture data for improved hydrological simulation of the Prairies, Hydrological Sciences Journal, 65(4), 638-649, doi:10.1080/02626667.2020.1715982, 2020.
    224. Adeyeri, O. E., P. Laux, J. Arnault, A. E. Lawin, and H. Kunstmann, Conceptual hydrological model calibration using multi-objective optimization techniques over the transboundary Komadugu-Yobe basin, Lake Chad Area, West Africa, Journal of Hydrology: Regional Studies, 27, 100655, doi:10.1016/j.ejrh.2019.100655, 2020.
    225. Dembélé, M., M. Hrachowitz, H.G. Savenije, G. Mariéthoz, and B. Schaefli, Improving the predictive skill of a distributed hydrological model by calibration on spatial patterns with multiple satellite datasets, Water Resources Research, 56(1), e2019WR026085, doi:10.1029/2019WR026085, 2020.
    226. Read, M. N., K. Alden, J. Timmis, and P. S. Andrews, Strategies for calibrating models of biology, Briefings in Bioinformatics, 21(1), 24–35, doi:10.1093/bib/bby092, 2020.
    227. Guse, B., J. Kiesel, M. Pfannerstill, and N. Fohrer, Assessing parameter identifiability for multiple performance criteria to constrain model parameters, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1158-1172 , doi:10.1080/02626667.2020.1734204, 2020.
    228. Kwakye, S. O., and A. Bárdossy, Hydrological modelling in data-scarce catchments: Black Volta basin in West Africa, SN Applied Sciences, 2, 628, doi:10.1007/s42452-020-2454-4, 2020.
    229. #Gelleszun, M., P. Kreye, and G. Meon, Robuste Parameterschätzung und eine effiziente Unsicherheitsanalyse in großskaligen hydrologischen Modellanwendungen, Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Optimierung von Planungsprozessen im Wasserbau, 383-392, Dresden, Germany, 2020.
    230. Sun, R., F. Hernández, X. Liang, and H. Yuan, A calibration framework for high-resolution hydrological models using a multiresolution and heterogeneous strategy, 2020.
    231. Song, J.-H., Y. Her, S. Hwang, and M.-S. Kang, Uncertainty in irrigation return flow estimation: Comparing conceptual and physically-based parameterization approaches, Water, 12(4), 1125, doi:10.3390/w12041125, 2020.
    232. Ghahramani, A., D. M. Freebairn, D. R. Sena, J. L. Cutajar, and D. M. Silburn, A pragmatic parameterisation and calibration approach to model hydrology and water quality of agricultural landscapes and catchments, Environmental Modelling and Software, 104733, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104733, 2020.
    233. #Rogelis, M. C., Operational Flood Forecasting, Warning and Response for Multi-Scale Flood Risks in Developing Cities, CRC Press, London, doi:10.1201/9780138745011, 2020.
    234. Ögmundarson, O., S. Sukumara, M. J. Herrgård, and P. Fantke, Combining environmental and economic performance for bioprocess optimization, Trends in Biotechnology, doi:10.1016/j.tibtech.2020.04.011, 2020.
    235. Monteil, C., F. Zaoui, N. Le Moine, and F. Hendrickx, Multi-objective calibration by combination of stochastic and gradient-like parameter generation rules – the caRamel algorithm, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 3189-3209, 10.5194/hess-24-3189-2020, 2020.
    236. Dembélé, M., N. Ceperley, S. J. Zwart, E. Salvadore, G. Mariethoz, and B. Schaefli, Potential of satellite and reanalysis evaporation datasets for hydrological modelling under various model calibration strategies, Advances in Water Resources, 143, 103667, doi:10.1016/j.advwatres.2020.103667, 2020.
    237. Rajib, A., I. L. Kim, H. E. Golden, C. R. Lane, S. V. Kumar, Z. Yu, and S. Jeyalakshmi, Watershed modeling with remotely sensed big data: MODIS Leaf Area Index improves hydrology and water quality predictions, Remote Sensing, 12(3), 2148, doi:10.3390/rs12132148, 2020.
    238. Chen, W., D. Nover, H. Yen, Y. Xia, B. He, W. Sun, and J. Viers, Exploring the multiscale hydrologic regulation of multipond systems in a humid agricultural catchment, Water Research, 184, 115987, doi:10.1016/j.watres.2020.115987, 2020.
    239. Watson, A., S. Kralisch, A. Künne, M. Fink, and J. Miller, Impact of precipitation data density and duration on simulated flow dynamics and implications for ecohydrological modelling in semi-arid catchments in Southern Africa, Journal of Hydrology, 590, 125280, doi:10.1016/j.jhydrol.2020.125280, 2020.
    240. Naha, S., M. A. Rico-Ramirez, R. and Rosolem, Quantifying the impact of land cover changes on hydrological extremes in India, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2020-220, 2020.
    241. Chilkoti, V., T. Bolisetti, and R. Balachandar, Investigating the role of hydrological model parameter uncertainties in future streamflow projections, Journal of Hydrologic Engineering, 25(10), doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001994, 2020.
    242. Petroselli, A., A generalization of the EBA4SUB rainfall–runoff model considering surface and subsurface flow, Hydrological Sciences Journal, 65(14), 2390-2401, doi:10.1080/02626667.2020.1810856, 2020.
    243. Williams, T. G., S. D. Guikema, D. G.Brown, and A. Agrawal, Assessing model equifinality for robust policy analysis in complex socio-environmental systems, Environmental Modelling & Software, 134, 104831, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104831, 2020.
    244. Khanarmuei, M., K. Suara, J. Sumihar, and R. J. Brown, Hydrodynamic modelling and model sensitivities to bed roughness and bathymetry offset in a micro-tidal estuary, Journal of Hydroinformatics, 22(6), 1536-1553, doi:10.2166/hydro.2020.102, 2020.
    245. Lamontagne, J. R., C. A. Barber, and R. M. Vogel, Improved estimators of model performance efficiency for skewed hydrologic data, Water Resources Research, 56(9), e2020WR027101, doi:10.1029/2020WR027101, 2020.
    246. de Lima Ferreira, P. M., A. R. da Paz, and J. M. Bravo, Objective functions used as performance metrics for hydrological models: state-of-the-art and critical analysis, Brazilian Journal of Water Resources, 25, e42, doi:10.1590/2318-0331.252020190155, 2020.
    247. Tong, R., J. Parajka, A. Salentinig, I. Pfeil, J. Komma, B. Széles, M. Kubáň, P. Valent, M. Vreugdenhil, W. Wagner, and G. Blöschl, The value of ASCAT soil moisture and MODIS snow cover data for calibrating a conceptual hydrologic model, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 1389–1410, doi:10.5194/hess-25-1389-2021, 2021.
    248. Roche, D., B. J. Lence, and E. H. Vaags, Using multiple objective calibrations to explore uncertainty in extreme event modeling, Canadian Journal of Civil Engineering, doi:10.1139/cjce-2020-0275, 2020.
    249. Smith, A., D. Tetzlaff, L. Kleine, M. Maneta, and C. Soulsby, Quantifying the effects of land use and model scale on water partitioning and water ages using tracer-aided ecohydrological models, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 2239-2259, doi:10.5194/hess-25-2239-2021, 2021.
    250. Ogden, F. L, Geohydrology: Hydrological Modeling, Encyclopedia of Geology (Second Edition), 457-476, doi:10.1016/B978-0-08-102908-4.00115-6, 2021.
    251. Moges, E., Y. Demissie, L. Larsen, and F. Yassin, Review: Sources of hydrological model uncertainties and advances in their analysis, Water, 13(1), 28, doi:10.3390/w13010028, 2021.
    252. Yang, F., J. Wu, Y. Zhang, S. Zhu, G. Liu, G. Chen, S. Wu, and Z. Fan, Improved method for identifying Manning’s roughness coefficients in plain looped river network area, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 15(1), 94-110, doi:10.1080/19942060.2020.1858967, 2021.
    253. Brunner, M. I., L. A., Melsen, A. W. Wood, O. Rakovec, N. Mizukami, W. J. M. Knoben, and M. P. Clark, Flood spatial coherence, triggers, and performance in hydrological simulations: large-sample evaluation of four streamflow-calibrated models, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 105-119, doi:10.5194/hess-25-105-2021, 2021.
    254. Jurisch, T., S. Cantré, and F. Saathoff, Inverse infiltration modeling of dike covers made of dredged material using PEST and AMALGAM, Geosciences, 11(2), 41, doi:10.3390/geosciences11020041, 2021.
    255. Pokorny, S., T. A. Stadnyk, G. Ali, R. Lilhare, S. J. Déry, and K. Koenig, Cumulative effects of uncertainty on simulated streamflow in a hydrologic modeling environment, Elementa: Science of the Anthropocene, 9(1), 431, doi:10.1525/elementa.431, 2021.
    256. Althoff, D., L. N. Rodrigues, and H. C. Bazame, Uncertainty quantification for hydrological models based on neural networks: the dropout ensemble, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 35, 1051-1067, doi:10.1007/s00477-021-01980-8, 2021.
    257. Hanus, S., M. Hrachowitz, H. Zekollari, G. Schoups, M. Vizcaino, and R. Kaitna, Future changes in annual, seasonal and monthly runoff signatures in contrasting Alpine catchments in Austria, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 3429–3453, doi:10.5194/hess-25-3429-2021, 2021.
    258. Wu, W., L. Lu, X. Huang, H. Shangguan, and Z. Wei, An automatic calibration framework based on the InfoWorks ICM model: the effect of multiple objectives during multiple water pollutant modeling, Environmental Science and Pollution Research, 28, 318140-31830, doi:10.1007/s11356-021-12596-4, 2021.
    259. Houska, T., P. Kraft, F. U. Jehn, K. Bestian, D. Kraus, and L. Breuer, Detection of hidden model errors by combining single and multi-criteria calibration, Science of The Total Environment, 777, 146218, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.146218, 2021.
    260. Mohammed, S. A., D. P. Solomatine, M. Hrachowitz, and M. A. Hamouda, Impact of dataset size on the signature-based calibration of a hydrological model, Water, 13(7), 970, doi:10.3390/w13070970, 2021.
    261. Tong, R., J. Parajka, B. Széles, I. Pfeil, M. Vreugdenhil, J. Komma, P. Valent, and G. Blöschl, The value of satellite soil moisture and snow cover data for the transfer of hydrological model parameters to ungauged sites, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2021-189, 2021.
    262. Sylvain, J.-D., F. Anctil, and E. Thiffault, Using bias correction and ensemble modelling for predictive mapping and related uncertainty: A case study in digital soil mapping, Geoderma, 403, 115153, doi:10.1016/j.geoderma.2021.115153, 2021.
    263. Di Marco, N., D. Avesani, M. Righetti, M. Zaramella, B. Majone, and M. Borga, Reducing hydrological modelling uncertainty by using MODIS snow cover data and a topography-based distribution function snowmelt model, Journal of Hydrology, 599, 126020, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126020, 2021.
    264. #Labouflie, C., M. Balesdent, L. Brevault, S. Da Veiga, F.-X. Irisarri, R. Le Riche, and J.-F. Maire, Calibration of material model parameters using mixed-effects models, Proceedings of 4th ECCOMAS Thematic Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2021), M. Papadrakakis, V. Papadopoulos, and G. Stefanou (eds.), Athens, 2021.
    265. Athira, P., Calibration of hydrological models considering process interdependence: a case study of SWAT model, Environmental Modelling and Software, 114, 105131, doi:10.1016/j.envsoft.2021.105131, 2021.
    266. Staudinger, M., J. Seibert, and H. J. van Meerveld, Representation of bi-directional fluxes between groundwater and surface water in a bucket type hydrological model, Water Resources Research, 57(9), e2020WR028835, doi:10.1029/2020WR028835, 2021.
    267. Althoff, D., and L. N. Rodrigues, Goodness-of-fit criteria for hydrological models: Model calibration and performance assessment, Journal of Hydrology, 600, 126674, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126674, 2021.
    268. Marshall, A. M., T. E. Link, G. N. Flerchinger, and M. S. Lucash, Importance of parameter and climate data uncertainty for future changes in boreal hydrology, Water Resources Research, 57(8), e2021WR029911, doi:10.1029/2021WR029911, 2021.
    269. #Stefnisdóttir, S., A. E. Sikorska-Senoner, E. I. Ásgeirsson, and D. C. Finger, Improving the Pareto Frontier in multi-dataset calibration of hydrological models using metaheuristics, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2021-325, 2021.
    270. Pool, S., F. Francés, A. Garcia-Prats, C. Puertes, M. Pulido-Velazquez, C. Sanchis-Ibor, M. Schirmer, H. Yang, and J. Jiménez-Martínez, Hydrological modeling of the effect of the transition from flood to drip irrigation on groundwater recharge using multi-objective calibration, Water Resources Research, 57(8), e2021WR029677, doi:10.1029/2021WR029677, 2021.
    271. Sikorska-Senoner, A.E., Delineating modelling uncertainty in river flow indicators with representative parameter sets, Advances in Water Resources, 156, 104024, doi:10.1016/j.advwatres.2021.104024, 2021.
    272. Pool, S. M. Vis, and J. Seibert, Regionalization for ungauged catchments – Lessons learned from a comparative large‐sample study, Water Resources Research, 57(10), e2021WR030437, doi:10.1029/2021WR030437, 2021.
    273. Wallach, D., T. Palosuo, P. Thorburn, Z. Hochman, E. Gourdain, F. Andrianasolo, S. Asseng, B. Basso, S. Buis, N. Crout, C. Dibari, B. Dumont, R. Ferrise, T. Gaiser, C. Garcia, S. Gayler, A. Ghahramani, S. Hiremath, S. Hoek, H. Horan, G. Hoogenboom, M. Huang, M. Jabloun, P.-E. Jansson, Q. Jing, E. Justes, K. C. Kersebaum, A. Klosterhalfen, M. Launay, E. Lewan, Q. Luo, B. Maestrini, H. Mielenz, M. Moriondo, H. N. Zadeh, G. Padovan, J. E. Olesen, A. Poyda, E. Priesack, J. W. M. Pullens, B. Qian, N. Schütze, V. Shelia, A. Souissi, X. Specka, A. K. Srivastava, T. Stella, T. Streck, G. Trombi, E. Wallor, J. Wang, T. K. D. Weber, L. Weihermüller, A. de Wit, T. Wöhling, L. Xiao, C. Zhao, Y. Zhu, and S. J. Seidel, The chaos in calibrating crop models: lessons learned from a multi-model calibration exercise, Environmental Modelling and Software,145, 105206, doi:10.1016/j.envsoft.2021.105206, 2021.
    274. Bittner, D., M. Engel, B. Wohlmuth, D. Labat, and G. Chiogna, Temporal scale-dependent sensitivity analysis for hydrological model parameters using the discrete wavelet transform and active subspaces, Water Resources Research, 57(10), e2020WR028511, doi:10.1029/2020WR028511, 2021.
    275. Hodson, T. O., T. M. Over, and S. S. Foks, Mean squared error, deconstructed, Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 13(12), e2021MS002681, doi:10.1029/2021MS002681, 2021.
    276. Freitas, H. R. A., C. L. Mendes, and A. Illic, Performance optimization of the MGB hydrological model for multi-core and GPU architectures, Environmental Modelling and Software, 148, 105271, doi:10.1016/j.envsoft.2021.105271, 2022.
    277. Rafiei, V., A. P. Nejadhashemi, S. Mushtaq, R. T. Bailey, and D.-A. An-Vo, An improved calibration technique to address high dimensionality and non-linearity in integrated groundwater and surface water models, Environmental Modelling and Software, 149, 105312, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105312, 2022.
    278. Kamali, B., T. Stella, M. Berg-Mohnicke, J. Pickert, J. Groh, and C. Nendel, Improving the simulation of permanent grasslands across Germany by using multi-objective uncertainty-based calibration of plant-water dynamics, European Journal of Agronomy, 134, 126464, doi:10.1016/j.eja.2022.126464, 2022.
    279. Yu, S. H. Ding, and Y. Zeng, Evaluating water-yield property of karst aquifer based on the AHP and CV, Scientific Reports, 12(1), 3308, doi:10.1038/s41598-022-07244-x, 2022.
    280. Abdalla, E. M. H., K. Alfredsen, and T. M. Muthanna, Towards improving the calibration practice of conceptual hydrological models of extensive green roofs, Journal of Hydrology, 607(11), 127548, doi:10.1016/j.jhydrol.2022.127548, 2022.
    281. Asgari, M., W. Yang, J. Lindsay, B. Tolson, and M. M. Dehnavi, A review of parallel computing applications in calibrating watershed hydrologic models, Environmental Modelling & Software, 151, 105370, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105370, 2022.
    282. Moges, E., B. L. Ruddell, L. Zhang, J. M. Driscoll, and L. G. Larsen, Strength and memory of precipitation's control over streamflow across the conterminous United States, Water Resources Research, 58(3), e2021WR030186, doi:10.1029/2021WR030186, 2022.
    283. #Azarnivand, A., W. Sharples, U. Bende-Michl, A. Shokri, S. Srikanthan, A. Frost, and S. Baron-Hay, Analysing the uncertainty of modelling hydrologic states of AWRA-L – Understanding impacts from parameter uncertainty for the National Hydrological Projections, Bureau Research Report No. 060, Bureau of Meteorology, February 2022.
    284. Shankar Ram, N. R., V. M. Chowdary, V. Rao Vala, and C. S. Jha, Spatio-temporal evaluation of event detection and measurement coherence among satellite rainfall products for ensembled dataset generation, Theoretical and Applied Climatology, 148, 1477-1497, doi:10.1007/s00704-022-04002-x, 2022.
    285. Sadler, J. M., A. P. Appling, J. S. Read, S. K. Oliver, X. Jia, J. A. Zwart, and V. Kumar, Multi-task deep learning of daily streamflow and water temperature, Water Resources Research, 58, e2021WR030138, doi:10.1029/2021WR030138, 2022.
    286. Smith, J. D., Lin, L., Quinn, J. D., and Band, L. E.: Guidance on evaluating parametric model uncertainty at decision-relevant scales, Hydrology and Earth System Sciences, 26, 2519-2539, doi:10.5194/hess-26-2519-2022, 2022.
    287. Manikanta, V., and V. K. Verma, Formulation of wavelet based multi‐scale multi‐objective performance evaluation (WMMPE) metric for improved calibration of hydrological models, Water Resources Research, 58(7), e2020WR029355, doi:10.1029/2020WR029355, 2022.
    288. Kim, S. W., S. H. Kwon, and D. Jung, Development of a multiobjective automatic parameter-calibration framework for urban drainage systems, Sustainability, 14(14), 8350, doi:10.3390/su14148350, 2022.
    289. Wei, L., H. Zhou, A. T. Hudak, T. E. Link, A. Marshall, K. L. Kavanagh, J. T. Abatzoglou, T. B. Jain, J. C. Byrne, R. Denner, P. A. Fekety, J. Sandquist, X. Yu, and J. D. Marshall, White pine blister rust, logging, and species replacement increased streamflow in a montane watershed in the northern Rockies, USA, Journal of Hydrology, 612, Part B, 128230, doi:10.1016/j.jhydrol.2022.128230, 2022.
    290. Kuban, M., J. Parajka, R. Tong, I. Greimeister-Pfeil, M. Vreugdenhil, J. Szolgay, S. Kohnova, K. Hlavcova, P. Sleziak, and A. Brziak, The effects of satellite soil moisture data on the parametrization of topsoil and root zone soil moisture in a conceptual hydrological model, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 70(3), 295-307, doi:10.2478/johh-2022-0021, 2022.
    291. Feldbauer, J., R. Ladwig, J. P. Mesman, T. N. Moore, H. Zündorf, T. U. Berendonk, and T. Petzoldt, Ensemble of models shows coherent response of a reservoir’s stratification and ice cover to climate warming, Aquatic Sciences, 84, 50, doi:10.1007/s00027-022-00883-2, 2022.
    292. Hernandez-Suarez, J. S., and A. P. Nejadhashemi, Probabilistic predictions of ecologically relevant hydrologic indices using a hydrological model, Water Resources Research, 58(9), e2021WR031104, doi:10.1029/2021WR031104, 2022.
    293. Zheng, H., F. H. S. Chiew, and L. Zhang, Can model parameterization accounting for hydrological non-stationarity improve robustness in future runoff projection? Journal of Hydrometeorology, 23(11), 1831-1844 , doi:10.1175/JHM-D-21-0102.1, 2022.
    294. Bai, Z., Y.-P. Xu, S. Pan, L. Liu, and X. Wang, Evaluating the performance of hydrological models with joint multifractal spectra, Hydrological Sciences Journal, 67(12), 1771-1789, doi:10.1080/02626667.2022.2114834, 2022.
    295. Yang, X., C. Yu, X. Li, J. Luo, J. Xie, and B. Zhou, Comparison of the calibrated objective functions for low flow simulation in a semi-arid catchment, Water, 14(17), 2591, doi:10.3390/w14172591, 2022.
    296. Ekka, A., E. Keshav, S. Pande, P. van der Zaag, and Y. Jiang, Dam-induced hydrological alterations in the upper Cauvery river basin, India, Journal of Hydrology: Regional Studies, 44, 101231, doi:10.1016/j.ejrh.2022.101231, 2022.
    297. Feng, D. J. Liu, K. Lawson, and C. Shen, Differentiable, learnable, regionalized process-based models with multiphysical outputs can approach state-of-the-art hydrologic prediction accuracy, Water Resources Research, 58(10), e2022WR032404, doi:10.1029/2022WR032404, 2022.
    298. Vinhal, A. P. C., A. M. Soares, A. P. Pires, and W. Queiroz Barros, Improving water-hydrocarbon equilibrium calculations using multi objective optimization, Fluid Phase Equilibria, 566, 113670, doi:10.1016/j.fluid.2022.113670, 2023.
    299. Chaudhary, S., L. H.C. Chua, and A. Kansal, The uncertainty in stormwater quality modelling for temperate and tropical catchments, Journal of Hydrology, 617(A), 617, 128941, doi:10.1016/j.jhydrol.2022.128941, 2023.
    300. Taia, S., L. Erraioui, Y. Arjdal, J. Chao, B. E. Mansouri, and A. Scozzari, The application of SWAT model and remotely sensed products to characterize the dynamic of streamflow and snow in a mountainous watershed in the High Atlas, Sensors, 23(3), 1246, doi:10.3390/s23031246, 2023.
    301. Vu, D. T., T. D., Dang, F. Pianosi, and S. Galelli, Calibrating macro-scale hydrological models in poorly gauged and heavily regulated basins, Hydrology and Earth System Sciences, 27, 3485–3504, doi:10.5194/hess-27-3485-2023, 2023.
    302. Zheng, Y., J. Li, T. Zhang, Y. Rong, and P. Feng, Considering flood scaling property in multi-objective calibration of the SWAT model: a case study in Zijinguan watershed, Northern China, Natural Hazards, 117, 267-292, doi:10.1007/s11069-023-05859-5, 2023.
    303. Mai, J., Ten strategies towards successful calibration of environmental models, Journal of Hydrology, 620(A), 129414, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129414, 2023.
    304. Wu, Y., J. Sun, B. Hu, G. Zhang, and A. N. Rousseau, Wetland-based solutions against extreme flood and severe drought: Efficiency evaluation of risk mitigation, Climate Risk Management, 40, 100505, doi:10.1016/j.crm.2023.100505, 2023.
    305. Brookfield, A. E., H. Ajami, R. W. H. Carroll, C. Tague, P. L. Sullivan, and L. E. Condon, Recent advances in integrated hydrologic models: Integration of new domains, Journal of Hydrology, 620(B), 129515, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129515, 2023.
    306. Bajracharya, A. R., M. I. Ahmed, T. Stadnyk, and M. Asadzadeh, Process based calibration of a continental-scale hydrological model using soil moisture and streamflow data, Journal of Hydrology: Regional Studies, 47, 101391, doi:10.1016/j.ejrh.2023.101391, 2023.
    307. Yang, Z., and P. Bai, Evaporation from snow surface: A multi-model evaluation with the FLUXNET2015 dataset, Journal of Hydrology, 621, 129587, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129587, 2023.
    308. Harvey, N., L. Marshall, and R. W. Vervoort, Verifying model performance using validation of Pareto solutions, Journal of Hydrology, 621, 129594, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129594, 2023.
    309. Holmes, T. L., T. A. Stadnyk, M. Asadzadeh, and J. J. Gibson, Guidance on large scale hydrologic model calibration with isotope tracers, Journal of Hydrology, 621, 129604, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129604, 2023.
    310. Yeste, P., L. A. Melsen, M. García-Valdecasas Ojeda, S. R. Gámiz-Fortis, Y. Castro-Díez, and M. J. Esteban-Parra, A Pareto-based sensitivity analysis and multi-objective calibration approach for integrating streamflow and evaporation data, Water Resources Research, 59(6), e2022WR033235, doi:10.1029/2022WR033235, 2023.
    311. Ji, H. K., M. Mirzaei, S. H. Lai, A. Dehghani, and A. Dehghani, The robustness of conceptual rainfall-runoff modelling under climate variability – A review, Journal of Hydrology, 621, 129666, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129666, 2023.
    312. Singh, V., S. K. Jain, and D. S. Nagale, A comparative analysis of glacier and glacier-melt runoff changes in western and eastern Himalayan river basins, Cold Regions Science and Technology, 214, 103965, doi:10.1016/j.coldregions.2023.103965, 2023.
    313. Doğan, O. Υ., A. A. Şorman, and A. Şensoy, Multi-criteria evaluation for parameter uncertainty assessment and ensemble runoff forecasting in a snow-dominated basin, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 71(3), 231-247, doi:10.2478/johh-2023-0003, 2023.
    314. Rusjan, S., K. Lebar, and N. Bezak, Insight into heterogeneous karst catchment by the dynamical system approach, Advances in Water Resources, 180, 104524, doi:10.1016/j.advwatres.2023.104524, 2023.
    315. Acuña, P., and A. Pizarro, Can continuous simulation be used as an alternative for flood regionalisation? A large sample example from Chile, Journal of Hydrology, 626(A), 130118, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.130118, 2023.
    316. Vu, D. T., T. D. Dang, F. Pianosi, and S. Galelli, Calibrating macroscale hydrological models in poorly gauged and heavily regulated basins, Hydrology and Earth System Sciences, 27, 3485-3504, doi:10.5194/hess-27-3485-2023, 2023.
    317. Costabile, P., C. Costanzo, J. Kalogiros, and V. Bellos, Toward street‐level nowcasting of flash floods impacts based on HPC hydrodynamic modeling at the watershed scale and high‐resolution weather radar data, Water Resources Research, 59(10), e2023WR034599, doi:10.1029/2023WR034599, 2023.
    318. Taia, S., A. Scozzari, L. Erraioui, M. Kili, A. Mridekh, S. Haida, J. Chao, and B. El Mansouri, Comparing the ability of different remotely sensed evapotranspiration products in enhancing hydrological model performance and reducing prediction uncertainty, Ecological Informatics, 78, 102352, doi:10.1016/j.ecoinf.2023.102352, 2023.
    319. Wu, S., D. Tetzlaff, X. Yang, A. Smith, and C. Soulsby, Integrating tracers and soft data into multi-criteria calibration: Implications from distributed modeling in a riparian wetland, Water Resources Research, 59, e2023WR035509, doi:10.1029/2023WR035509, 2023.
    320. Zhang, X., Y. Li, and G. Chu, Comparison of parallel genetic algorithm and particle swarm optimization for parameter calibration in hydrological simulation, Data Intelligence, 5(4), 904-922, doi:10.1162/dint_a_00221, 2023.
    321. Hasan, H. M. M., P. Döll, S.-M. Hosseini-Moghari, F. Papa, and A. Güntner, The benefits and trade-offs of multi-variable calibration of WGHM in the Ganges and Brahmaputra basins, EGUsphere, doi:10.5194/egusphere-2023-2324, 2023.
    322. Brighenti, T. M., P. W. Gassman, J. Arnold, and J. Thompson, Comparison of two tile-drain methods in SWAT via temporal and spatial testing for an Iowa watershed, Journal of the ASABE, 66(6), 1555-1569, doi:10.13031/ja.15534, 2023.
    323. Hinegk, L., L. Adami, S. Piccolroaz, M. Amadori, M. Moretti, M. Tubino, and M. Toffolon, Multidecadal analysis of Lake Garda water balance, Journal of Limnology, 82, 2144, doi:10.4081/jlimnol.2023.2144, 2023.
    324. #Salmon-Monviola, J., O. Fovet, O., and M. Hrachowitz, Improving the internal hydrological consistency of a process-based solute-transport model by simultaneous calibration of streamflow and stream concentrations, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2023-292, 2024.
    325. Wang, S., P. Zhong, F. Zhu, B. Xu, C. Xu, L. Yang, and m. Ben, Multi-objective optimization operation of multiple water sources under inflow-water demand forecast dual uncertainties, Journal of Hydrology, 130679, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.130679, 2024.
    326. Gegenleithner, S., G. Krebs, C. Dorfmann, and J. Schneider, Enhancing flood event predictions: Multi-objective calibration using gauge and satellite data, Journal of Hydrology, 632, 130879, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.130879, 2024.
    327. Onyutha, C., Randomized block quasi-Monte Carlo sampling for generalized likelihood uncertainty estimation, Hydrology Research, nh2024136, doi:10.2166/nh.2024.136, 2024.
    328. Huang, F., and X. Zhang, A new interpretable streamflow prediction approach based on SWAT-BiLSTM and SHAP, Environmental Science and Pollution Research, doi:10.1007/s11356-024-32725-z, 2024.
    329. Usman, M. N., J. Leandro, K. Broich, and M. Disse, Multi-objective calibration and uncertainty analysis for the event-based modelling of flash floods, Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2024.2322599, 2024.
    330. Tiwari, D., M. Trudel, and R. Leconte, On optimization of calibrations of a distributed hydrological model with spatially distributed information on snow, Hydrology and Earth System Sciences, 28, 1127–1146, doi:10.5194/hess-28-1127-2024, 2024.
    331. Nan, Y., and F. Tian, Isotope data-constrained hydrological model improves soil moisture simulation and runoff source apportionment, Journal of Hydrology, 633, 131006, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.131006, 2024.
    332. Sharples, W., U. Bende-Michl, L. Wilson, A. Shokri, A. Frost, and S. Baron-Hay, Improving continental hydrological models for future climate conditions via multi-objective optimisation, Environmental Modelling & Software, 106018, doi:10.1016/j.envsoft.2024.106018, 2024.
    333. Pizarro, A., and J. Jorquera, Advancing objective functions in hydrological modelling: Integrating knowable moments for improved simulation accuracy, Journal of Hydrology, 634, 131071, doi:10.1016/j.jhydrol.2024.131071, 2024.
    334. Pool, S., K. Fowler, and M. Peel, Benefit of multivariate model calibration for different climatic regions, Water Resources Research, 60(4), e2023WR036364, doi:10.1029/2023WR036364, 2024.

  1. D. Koutsoyiannis, C. Makropoulos, A. Langousis, S. Baki, A. Efstratiadis, A. Christofides, G. Karavokiros, and N. Mamassis, Climate, hydrology, energy, water: recognizing uncertainty and seeking sustainability, Hydrology and Earth System Sciences, 13, 247–257, doi:10.5194/hess-13-247-2009, 2009.

    [Κλίμα, υδρολογία, ενέργεια, νερό: αναγνωρίζοντας την αβεβαιότητα και αναζητώντας τη βιωσιμότητα]

    Από το 1990 έχουν δαπανηθεί τεράστια κονδύλια στην έρευνα για την κλιματική αλλαγή. Αν και οι Επιστήμες της Γης, περιλαμβανομένων της κλιματολογίας και της υδρολογίας, έχουν ευνοηθεί σημαντικά, η πρόοδός τους αποδείχθηκε δυσανάλογα μικρή σε σχέση με την προσπάθεια και τα κονδύλια, ίσως επειδή αυτές αντιμετωπίστηκαν ως επικουρικά «εργαλεία» για τις ανάγκες της επιχείρησης της κλιματικής αλλαγής παρά ως αυτόνομες επιστήμες. Την ίδια στιγμή, η έρευνα παραπλανημένα εστίασε περισσότερο στο «σύμπτωμα», ήτοι την εκπομπή των αερίων του θερμοκηπίου, παρά στην «αρρώστια», ήτοι τη μη βιωσιμότητα της ενεργειακής παραγωγής με βάση τα ορυκτά καύσιμα. Το όχι μακρινό μέλλον ενέχει το πραγματικό ρίσκο μιας σοβαρής κοινωνικοοικονιμικής κρίσης, εκτός αν η εξοικονόμηση ενέργειας και η χρήση ανανεώσιμων πηγών γίνουν ο κανόνας. Απαιτείται ένα πλαίσιο δραστικών αλλαγών, στο οποίο το νερό θα παίξει κεντρικό ρόλο λόγω της μοναδικής του διασύνδεσης με όλες τις μορφές ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, από την παραγωγή (υδροηλεκτρική, κύματα) και την αποθήκευση (για τις χρονικά κυμαινόμενες αιολικές και ηλιακές πηγές) έως την παραγωγή βιοκαυσίμων (άρδευση). Ο εκτεταμένος ρόλος του νερού θα πρέπει να ληφθεί υπόψη παράλληλα με τους συνήθεις ρόλους του στις οικιακές, αγροτικές και βιομηχανικές χρήσεις. Η υδρολογία, η επιστήμη του νερού στη Γη, οφείλει να κινηθεί προς ένα νέο πρότυπο και να ξανασκεφτεί δραστικά τις θεμελιώδεις αρχές της, οι οποίες παγιδεύτηκαν αδικαιολόγητα στους μύθους του 19ου αιώνα, ήτοι στις προσδιοριστικές θεωρίες και το ζήλο εξάλειψης της αβεβαιότητας. Καθοδήγηση παρέχεται από τη σύγχρονη στατιστική και κβαντική φυσική, που αναδεικνύει τον εγγενή χαρακτήρα της αβεβαιότητας/εντροπίας στη φύση, προωθώντας έτσι μια νέα κατανόηση και μοντελοποίηση των φυσικών διεργασιών, που είναι θεμελιώδης για την αποτελεσματική χρήση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και του νερού.

    Σημείωση:

    Ιστολόγια στα οποία έχει συζητηθεί το άρθρο: Climate science, Vertical news, Outside the cube.

    Ενημέρωση 2011-09-26: Το βίντεο από τη συζήτηση ανάμεσα σε Νομπελίστες φυσικούς με τίτλο “Climate Changes and Energy Challenges” (οργανώθηκε στο πλαίσιο του 2008 Meeting of Nobel Laureates at Lindau on Physics), η οποία αναφέρεται στην υποσημείωση 1 του άρθρου, ακόμη δεν είναι προσβάσιμη στο διαδίκτυο. Ωστόσο, ο Larry Gould έχει αναρτήσει το ηχητικό ντοκουμέντο εδώ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/878/17/documents/hess-13-247-2009.pdf (1476 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.5194/hess-13-247-2009

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Andréassian, V., C. Perrin, L. Berthet, N. Le Moine, J. Lerat, C. Loumagne, L. Oudin, T. Mathevet, M.-H. Ramos, and A. Valéry, HESS Opinions "Crash tests for a standardized evaluation of hydrological models", Hydrology and Earth System Sciences, 13, 1757-1764, 2009.
    2. Hunt, D. V. L., I. Jefferson, M. R. Gaterell, and C. D. F. Rogers, Planning for sustainable utility infrastructure, Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Urban Design and Planning, 162(DP4), 187-201, 2009.
    3. Makropoulos, C. K., and D. Butler, Distributed water infrastructure for sustainable communities, Water Resources Management, 24(11), 2795-2816, 2010.
    4. Jódar, J., J. Carrera, and A. Cruz, Irrigation enhances precipitation at the mountains downwind, Hydrology and Earth System Sciences, 14, 2003-2010, 2010.
    5. #Ladanai, S., and J. Vinterbäck, Biomass for Energy versus Food and Feed, Land Use Analyses and Water Supply, Report 022, Swedish University of Agricultural Sciences, ISSN 1654-9406, Uppsala, 2010.
    6. Ward, J. D., A. D. Werner, W. P. Nel, and S. Beecham, The influence of constrained fossil fuel emissions scenarios on climate and water resource projections, Hydrology and Earth System Sciences, 15, 1879-1893, 2011.
    7. #Montanari, A, Uncertainty of hydrological predictions, In: P. Wilderer (ed.) Treatise on Water Science, Vol. 2, 459–478, Oxford Academic Press, 2011.
    8. #Willems, P., J. Olsson, K. Arnbjerg-Nielsen, S. Beecham, A. Pathirana, I. Bulow Gregersen, H. Madsen, V.-T.-V. Nguyen, Practices and Impacts of Climate Change on Rainfall Extremes and Urban Drainage, IWA Publishing, London, 2012.
    9. Andrés-Doménech, I., A. Montanari and J. B. Marco, Efficiency of storm detention tanks for urban drainage systems under climate variability, Journal of Water Resources Planning and Management, 138 (1), 36-46, 2012.
    10. Montanari, A., Hydrology of the Po River: looking for changing patterns in river discharge, Hydrology and Earth System Sciences, 16, 3739-3747, doi:10.5194/hess-16-3739-2012, 2012.
    11. Voulvoulis, N., Water and sanitation provision in a low carbon society: The need for a systems approach, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 4(4), 041403, doi:10.1063/1.3665797, 2012.
    12. #Skaggs, R., K. A. Hibbard, T. C. Janetos, and J. S. Rice, Climate and energy-water-land system interactions, Technical report to the U.S. Department of Energy in Support of the National Climate Assessment, Report No. PNNL-21185, Pacific Northwest National Laboratory, Richland, WA, 152 pp., 2012.
    13. Gunasekara, N. K., S. Kazama, D. Yamazaki and T. Oki, The effects of country-level population policy for enhancing adaptation to climate change, Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 4429-4440, 2013.
    14. Nastos, P. T., N. Politi, and J. Kapsomenakis, Spatial and temporal variability of the aridity index in Greece, Atmospheric Research, 19, 140-152, 2013.
    15. Hrachowitz, M., H.H.G. Savenije, G. Blöschl, J.J. McDonnell, M. Sivapalan, J.W. Pomeroy, B. Arheimer, T. Blume, M.P. Clark, U. Ehret, F. Fenicia, J.E. Freer, A. Gelfan, H.V. Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook, T. Wagener, H.C. Winsemius, R.A. Woods, E. Zehe, and C. Cudennec, A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB) — a review, Hydrological Sciences Journal, 58(6), 1198-1255, 2013.
    16. Thompson, S. E., M. Sivapalan, C. J. Harman, V. Srinivasan, M. R. Hipsey, P. Reed, A. Montanari and G. and Blöschl, Developing predictive insight into changing water systems: use-inspired hydrologic science for the Anthropocene, Hydrology and Earth System Sciences, 17, 5013-5039, 2013.
    17. #Voulvoulis, N., The potential of water reuse as a management option for water security under the ecosystem services approach, Win4Life Conference, Tinos Island, Greece, 2013.
    18. Dette, H., and K. Sen, Goodness-of-fit tests in long-range dependent processes under fixed alternatives, ESAIM: Probability and Statistics, 17, 432-443, 2013.
    19. Ilich, N., An effective three-step algorithm for multi-site generation of stochastic weekly hydrological time series, Hydrological Sciences Journal, 59 (1), 85-98, 2014.
    20. Jain, S., Reference climate and water data networks for India, Journal of Hydrologic Engineering, 20(4), 02515001, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001170, 2015.
    21. Voulvoulis, N., The potential of water reuse as a management option for water security under the ecosystem services approach, Desalination and Water Treatment, 53 (12), 3263-3271, doi:10.1080/19443994.2014.934106, 2015.
    22. #Rohli, R. V., Overview of applied climatology and water/energy resources, Selected Readings in Applied Climatology, R. V. Rohli and T. A. Joyner (editors), 144-155, Cambridge Scholars Publishing, 2015.
    23. #Kim, S.S.H., J.D. Hughes, D. Dutta, and J. Vaze, Why do sub-period consistency calibrations outperform traditional optimisations in streamflow prediction? Proceedings of 21st International Congress on Modelling and Simulation, 2061-2067, Gold Coast, Australia, 2015.
    24. Kim, S. S. H., J. D. Hughes, J. Chen, D. Dutta, and J. Vaze, Determining probability distributions of parameter performances for time-series model calibration: A river system trial, Journal of Hydrology, 530, 361–371, doi:10.1016/j.jhydrol.2015.09.073, 2015.
    25. Clark, C., Two rural temperature records in Somerset, UK, Weather, 70(10), 280-284, doi:10.1002/wea.2512, 2015.
    26. Tsonis, A. A., Randomness: a property of the mathematical and physical systems, Hydrological Sciences Journal, 61(9), 1591-1610, doi:10.1080/02626667.2014.992434, 2016.
    27. Di Baldassarre, G., L. Brandimarte, and K. Beven, The seventh facet of uncertainty: wrong assumptions, unknowns and surprises in the dynamics of human-water systems, Hydrological Sciences Journal, 61(9), 1748-1758, doi:10.1080/02626667.2015.1091460, 2016.
    28. Chrs, C. C., Models, the establishment, and the real world: Why do so many flood problems remain in the UK?, Journal of Geoscience and Environment Protection, 5, 44-59, doi:10.4236/gep.2017.52004, 2017.
    29. Vogel, M., Stochastic watershed models for hydrologic risk management, Water Security, 1, 28-35, doi:10.1016/j.wasec.2017.06.001, 2017.
    30. Madani, E. M., P. E. Jansson, and I. Babelon, Differences in water balance between grassland and forest watersheds using long-term data, derived using the CoupModel, Hydrology Research, 49(1), 72-89, doi:10.2166/nh.2017.154, 2018.
    31. #Oliveira da Silva Araújo, R. C., L. Gomes Lourenço, O. Siena, and C. A. da Silva Müller, Inovação e sustentabilidade na produção e uso de energia: uma meta-análise, Sustentabilidade e Responsabilidade Social em Foco – Volume 4, Capítulo 3, Organização Editora Poisson, doi:10.5935/978-85-93729-64-5.2018B001, 2018.
    32. Biondi, D., and E. Todini, Comparing hydrological post‐processors including ensembles predictions into full predictive probability distribution of streamflow, Water Resources Research, 54(12), 9860-9882, doi:10.1029/2017WR022432, 2018.
    33. Dahlke, H. E., G. T. LaHue, M. R. L. Mautner, N. P. Murphy, N. K. Patterson, H. Waterhouse, F. Yang, and L. Foglia, Managed aquifer recharge as a tool to enhance sustainable groundwater management in California: Examples from field and modeling studies, Advances in Chemical Pollution, Environmental Management and Protection, 3, 215-275, doi:10.1016/bs.apmp.2018.07.003, 2018.
    34. Giudici, F., A. Castelletti, E. Garofalo, M. Giuliani, and H. R. Maier, Dynamic, multi-objective optimal design and operation of water-energy systems for small, off-grid islands, Applied Energy, 250, 605-616, doi:10.1016/j.apenergy.2019.05.084, 2019.
    35. Tzanakakis, V. A., A. N. Angelakis, N. V. Paranychianakis, Y. G. Dialynas, and G. Tchobanoglous, Challenges and opportunities for sustainable management of water resources in the island of Crete, Greece, Water, 12(6), 1538, doi:10.3390/w12061538, 2020.
    36. Ayzel, G., L. Kurochkina, and S. Zhuravlev, The influence of regional hydrometric data incorporation on the accuracy of gridded reconstruction of monthly runoff, Hydrological Sciences Journal, doi:10.1080/02626667.2020.1762886, 2020.
    37. Yang, W., F. Jin, Y. Si, and Z. Li, Runoff change controlled by combined effects of multiple environmental factors in a headwater catchment with cold and arid climate in northwest China, Science of The Total Environment, 756, 143995, doi:10.1016/j.scitotenv.2020.143995, 2021.
    38. Kourgialas, N. N., A critical review of water resources in Greece: The key role of agricultural adaptation to climate-water effects, Science of the Total Environment, 775, 145857, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.145857, 2021.
    39. #Eslamian S., and S. Parvizi, Engineering Hydrology: Impact on Sustainable Development, Climate Action, Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals, Leal Filho W., Azul A.M., Brandli L., Özuyar P.G., Wall T. (eds), Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-319-71063-1_134-1, 2021.
    40. Lemonis, A. S. Skroufouta, and E. Baltas, An economic evaluation towards sustainability: The case of a hybrid renewable energy system in Greece, American Journal of Environmental and Resource Economics, 7(1), 37-47, doi:10.11648/j.ajere.20220701.15, 2022.
    41. Cui, Y., J. Jin, X. Bai, S. Ning, L. Zhang, C. Wu, and Y. Zhang, Quantitative evaluation and obstacle factor diagnosis of agricultural drought disaster risk using connection number and information entropy, Entropy, 24(7), 872, doi:10.3390/e24070872, 2022.
    42. Antwi, K., G. Adu, S. Adu, and J. Appiah-Yeboah, Physical and fuel properties of Bambusa Vulgaris of different age groups and their effect on producing biofuel, South-East European Forestry, 13(1), 53-64, doi:10.15177/seefor.22-05, 2022.
    43. Caixeta F., A. M. Carvalho, P. Saraiva, and F. Freire, Sustainability-focused excellence: A novel model integrating the water-energy-food nexus for agro-industrial companies, Sustainability, 14(15), 9678, doi:10.3390/su14159678, 2022.
    44. Angelakis, A. N., J. Krasilnikoff, and V. A. Tzanakakis, Evolution of water technologies and corresponding philosophy and sciences focusing on the Hellenic world through the millennia, Water, 14, 3149, doi:10.3390/w14193149, 2022.
    45. Li, C., J. Hao, G. Zhang, H. Fang, Y. Wang, and H. Lu, Runoff variations affected by climate change and human activities in Yarlung Zangbo River, southeastern Tibetan Plateau, Catena, doi:10.1016/j.catena.2023.107184, 2023.
    46. Jorquera, J., and A. Pizarro, Unlocking the potential of stochastic simulation through Bluecat: Enhancing runoff predictions in arid and high‐altitude regions, Hydrological Processes, 37(12), e15046, doi:10.1002/hyp.15046, 2023.
    47. De León Pérez, D., R. Acosta Vega, S. Salazar Galán, J. Á. Aranda, and F. Francés García, Toward systematic literature reviews in hydrological sciences, Water, 16(3), 436, doi:10.3390/w16030436, 2024.

  1. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and A. Christofides, On the credibility of climate predictions, Hydrological Sciences Journal, 53 (4), 671–684, doi:10.1623/hysj.53.4.671, 2008.

    [Σχετικά με τη αξιοπιστία των κλιματικών προβλέψεων]

    Γεωγραφικά κατανεμημένες προβλέψεις του μελλοντικού κλίματος, που παράγονται από κλιματικά μοντέλα, χρησιμοποιούνται ευρέως στην υδρολογία και σε πολλούς άλλους επιστημονικούς κλάδους, χωρίς συνήθως να αξιολογείται η αξιοπιστία τους. Εδώ συγκρίνουμε τα αποτελέσματα διάφορων κλιματικών μοντέλων με ιστορικές χρονοσειρές θερμοκρασίας και κατακρημνισμάτων από οκτώ σταθμούς από όλο τον κόσμο με μεγάλη περίοδο παρατηρήσεων (πάνω από 100 χρόνια). Τα αποτελέσματα των συγκρίσεων δείχνουν ότι οι επιδόσεις των μοντέλων είναι φτωχές, ακόμη και στην κλιματική (30ετή) χρονική κλίμακα. Έτσι, οι τοπικές προβλέψεις των μοντέλων δεν μπορεί να είναι αξιόπιστες, ενώ το κοινό επιχείρημα ότι τα μοντέλα μπορούν να δίνουν καλύτερες επιδόσεις σε μεγαλύτερες χωρικές κλίμακες είναι αστήρικτο.

    Σημείωση:

    Η δημοσίευση έχει συζητηθεί διεξοδικά σε ιστολόγια.

    Ιστολόγια που συζήτησαν αυτή τη δημοσίευση στη διάρκεια του 2008:

    1. Koutsoyiannis et al 2008: On the credibility of climate predictions (Climate Audit by Steve McIntyre) Σχόλιο του πρώτου συγγραφέα * * * Συμπληρωματικά σχόλια: 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * more
    2. On the credibility of climate predictions by Koutsoyiannis et al. 2008 (Climate Science by Roger Pielke Sr. 1)
    3. Comments on a New Report on Climate Change in Colorado… (Climate Science by Roger Pielke Sr. 2)
    4. New Paper On Dynamic Downscaling Of Climate Models By Rockel Et. Al. Published (Climate Science by Roger Pielke Sr. 3)
    5. Hypothesis testing and long range memory (Real Climate by Gavin A. Schmidt) Σχόλιο του 1ου συγγραφέα · * * * Συμπληρωματικό σχόλιο
    6. Koutsoyiannis vs RealClimate.ORG (The Reference Frame by Luboš Motl) Σχόλιο πρώτου συγγραφέα
    7. Modellen en vroegere werkelijkheid: een test (Klimaat by Marcel Severijnen 1)
    8. Nog eens: Modellen en vroegere werkelijkheid (Klimaat by Marcel Severijnen 2)
    9. Far from model predictions. As for the CSIRO’s… (Andrew Bolt Blog 1)
    10. Dud studies behind Rudd’s freakish claims (Andrew Bolt Blog 2)
    11. Rudd’s dud study (Andrew Bolt Blog 3)
    12. November snows all over the CSIRO (Andrew Bolt Blog 4)
    13. New paper demonstrates lack of credibility for climate model predictions (Jennifer Marohasy Blog 1)
    14. Ten of the Best Climate Research Papers (Nine Peer-Reviewed): A Note from Cohenite (Jennifer Marohasy Blog 2)
    15. Ten Worst Man-Made Disasters (Jennifer Marohasy Blog 3)
    16. Climate models struggling for credibility (Al Fin)
    17. Climate models fuzz (European Tribune)
    18. If it wasn't so serious then it'd be funny (Kerplunk - Common sense from Down Under)
    19. Laying the boot into climate models (The Tizona Group)
    20. More model mania (Planet Gore)
    21. New research on the credibility of climate predictions (SciForums)
    22. New paper demonstrates lack of credibility for climate model predictions 2 (Blogotariat)
    23. New study: climate models fail again (MSNBC Boards 1)
    24. Global Climate Models Fail (Again) (MSNBC Boards 2)
    25. On the credibility of climate predictions (Chronos)
    26. Sane skepticism, part 2 (Helicity)
    27. Science. On the credibility of climate predictions (Greenhouse Bullcrap)
    28. Testing global warming models (Assorted Meanderings)
    29. Climate cuttings 21 (Bishop Hill blog)
    30. Models, Climate Change and Credibility... (21st Century Schizoid Man)
    31. Two valuable perspectives on global warming (Fabius Maximus)
    32. Unreliability of climate models? (Climate Change)
    33. Crumbling Consensus: Global Climate Models Fail (Stubborn Facts)
    34. The Australian government's climate castle is built on sand (Greenie Watch)
    35. Koutsoyiannis et al 2008 (Detached Ideas)
    36. Credibility of Climate Predictions Paper (TWO community)
    37. "Climate consensus" continues to unravel (Solomonia)
    38. Climate models have no predictive value (Acadie 1755)
    39. Global Warming Summary series, Part 5: The Earth’s Greenhouse Gas – CO2 and IPCC Climate Modeling (Global Warming Science)
    40. Reducing Vulnerability to Climate-Sensitive Risks is the Best Insurance Policy (Cato Unbound)
    41. Global Warming News of the Week (No Oil for Pacifists)
    42. A few more cooling blasts at hot air balloons (Clothcap2 : My Telegraph)
    43. IPCC-Klimamodell unbrauchbar (jetzt Sueddeutsche)
    44. Uups II: IPCC-Klimamodelle fantasieren (Die Achse des Guten)
    45. Griechische Unsicherheiten (Climate Review)
    46. El fracaso de los modelos (Valdeperrillos)
    47. Klimamodeller er usikre (Debattcentralen - Aftenposten.no)
    48. Studie: Klimatmodellernas trovärdighet låg (Klimatsvammel)
    49. Credibilidad de las predicciones climáticas (FAEC Mitos y Fraudes)

    Ιστολόγια και Διαδικτυακοί τόποι με αντιδράσεις σχετικά αυτή τη δημοσίευση στη διάρκεια του 2008:

    Climate Audit 2 * Climate Audit 3 * Real Climate 2 * Junk Science * Wikipedia * Wikipedia Talk 1 * Wikipedia Talk 2 * Wikipedia Talk 3 * Global Warming Clearinghouse 1 * Global Warming Clearinghouse 2 * Global Warming Clearinghouse 3 * ICECAP * Climate Feedback (Nature) * Google Groups - alt.global-warming 1 * Google Groups - alt.global-warming 2 * Google Groups - alt.politics.usa * Google Groups - sci.environment * Google Groups - sci.physics * Yahoo Tech Groups * Yahoo Message Boards * Andrew Bolt Blog 5 * Andrew Bolt Blog 6 * Andrew Bolt Blog 7 * Andrew Bolt Blog 8 * Andrew Bolt Blog 9 * Andrew Bolt Blog 10 * Andrew Bolt Blog 11 * Andrew Bolt Blog 12 * Andrew Bolt Blog 13 * Jennifer Marohasy Blog 4 * Jennifer Marohasy Blog 5 * Jennifer Marohasy Blog 6 * Jennifer Marohasy Blog 7 * Jennifer Marohasy Blog 8 * Jennifer Marohasy Blog 9 * Jennifer Marohasy Blog 10 * Jennifer Marohasy Blog 11 * Jennifer Marohasy Blog 12 * Jennifer Marohasy Blog 13 * Jennifer Marohasy Blog 14 * The Blackboard 1 * The Blackboard 2 * The Motley Fool Discussion Boards 1 * The Motley Fool Discussion Boards 2 * The Daily Bayonet * FinanMart * JREF Forum 1 * JREF Forum 2 * JREF Forum 3 * AccuWeather * Climate Change Fraud 1 * Climate Change Fraud 2 * Climate Change Fraud 4 * Climate Change Fraud 5 * Watts Up With That? 1 * Watts Up With That? 2 * Watts Up With That? 3 * Watts Up With That? 4 * Watts Up With That? 5 * City-Data Forum * Climate Brains * Dvorak Uncensored * Newspoll * The Australian 1 * The Australian 2 * ABC Unleashed 1 * ABC Unleashed 2 * ABC Unleashed 3 * ABC Unleashed 4 * ABC Science Online Forum * Global Warming Skeptics * Niche Modeling * Dot Earth - The New York Times 1 * Dot Earth - The New York Times 2 * Dot Earth - The New York Times 3 * Dot Earth - The New York Times 4 * Dot Earth - The New York Times 5 * Dot Earth - The New York Times 6 * Bart Verheggen * WE Blog * Globe and Mail 1 * Globe and Mail 2 * Small Dead Animals * forums.ski.com.au * ABC Message Board * Sydney Morning Herald 1 (also published in the print version of the newspaper) * Sydney Morning Herald 2 * Sydney Morning Herald 3 * PistonHeads * Clipmarks * British Blogs * The Devil's Kitchen * Peak Oil Journal * The Volokh Conspiracy * Weather Underground * Capitol Grilling * Science & Environmental Policy Project * SookNET Technology * Climate Review 2 * Social Science News Central * Urban75 Forums * Wolf Howling * Launch Magazine Online * Popular Technology * The Environment Site Forums * CNC zone * Solar Cycle 24 Forums * Wired Science * Climate 411 * Daimnation * The Forum * Global Warming Information * Christian Forums 1 * Christian Forums 2 * CommonDreams.org 1 * CommonDreams.org 2 * Greenhouse Bullcrap 2 * Derkeiler Newsgroup * YouTube * Fresh Video * Topix * WeerOnline * The Air Vent * Greenfyre’s * Crikey * ChangeBringer * Scotsman.com News * Climate Change Controversies - David Pratt * Skeptical Science * Block’s Indicator of Sustainable Growth * Digg * Millard Fillmore’s Bathtub * News Busters * AgoraVox * Notre Planete * France 5 * Wissen - Sueddeutsche * Telepolis-Blogforen 1 * Telepolis-Blogforen 2 * Telepolis-Blogforen 3 * WirtschaftsWoche * Antizyklisches Forum * Oekologismus.de * Público.es * Uppsalainitiativet * Tiede.fi 1 * Tiede.fi 2 * Tiede.fi 3 * kolumbus.fi/ * De Rerum Natura * Ilmastonmuutos - totta vai tarua * Politics.be * Keisarin uudet vaatteet * Keskustelut * Que Treta * Svensson * Punditokraterne * StumbleUpon * Scribd

    Σχετικές εργασίες:

    • [169] Αποτίμηση της αξιοπιστίας των κλιματικών προγνώσεων με βάση συγκρίσεις με ιστορικές χρονοσειρές (πρόδρομη ανακοίνωση)
    • [43] Σύγκριση τοπικών και συναθροισμένων αποτελεσμάτων κλιματικών μοντέλων με δεδομένα παρατηρήσεων (συνέχιση της έρευνας)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/864/1/documents/2008HSJClimPredictions.pdf (997 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar, ResearchGate ή στο ResearchGate (additional)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Carter, R. M., Knock, knock: Where is the evidence for dangerous human-caused global warming?, Economic Analysis & Policy, 38(2), 177-202, 2008.
    2. #Crockford, S., Some things we know — and don’t know —about polar bears, Report, Science and Public Policy Institute, 2008.
    3. #Green, K. C., J. S. Armstrong and W. Soon, Benchmark forecasts for climate change, Munich Personal RePEc Archive, 2008.
    4. #Drinkwater, K., M. Skogen, S. Hjøllo, C. Schrum, I. Alekseeva, M. Huret and F. Léger, The effects of future climate change on the physical oceanography and comparisons of the mean and variability of the future physical properties with present day conditions, Report, RECLAIM EU/FP6 project (REsolving CLimAtic IMpacts on fish stocks), WP4 Future oceanographic changes, 28 pp., 2008.
    5. Halley, J. M., Using models with long-term persistence to interpret the rapid increase of earth’s temperature, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 388(12), 2492-2502, 2009.
    6. Kundzewicz, Z. W., L. J. Mata, N. W. Arnell, P. Döll, B. Jimenez, K. Miller, T. Oki and Z. Şen, Water and climate projections—Reply to discussion “Climate, hydrology and freshwater: towards an interactive incorporation of hydrological experience into climate research”, Hydrological Sciences Journal, 54(2), 406-415, 2009.
    7. Hollowed, A. B., N. A. Bond, T. K. Wilderbuer, W. T. Stockhausen, Z. T. Amar, R. J. Beamish, J. E. Overland, and M. J. Schirripa, A framework for modelling fish and shellfish responses to future climate change, ICES Journal Of Marine Science, 66(7), 1584-1594, 2009.
    8. MacDonald, A. M., R. C. Calow, D. M. J. MacDonald, W. G. Darling, and B. É. Ó. Dochartaigh, What impact will climate change have on rural groundwater supplies in Africa?, Hydrological Sciences Journal, 54(4), 690-703, 2009.
    9. #Pilkey, O. H., and R. Young, The Rising Sea, 203 p., Island Press, Washington, DC, 2009.
    10. Chiew, F.H.S., J. Tenga, J. Vazea, and D.G.C. Kirono, Influence of global climate model selection on runoff impact assessment, Journal of Hydrology, 379(1-2), 172-180, 2009.
    11. McIntyre, D.R., James Hansen's 1988 predictions compared to observations, Energy and Environment, 20(4), 587-594, 2009.
    12. Matthews, J., and A. J. Wickel, Embracing uncertainty in freshwater climate change adaptation: A natural history approach, Climate and Development, 1(3), 269-279, 2009.
    13. #Taylor, P., Chill, a reassessment of global warming theory: does climate change mean the world is cooling, and if so what should we do about it?, Clairview Books, 404 pp., 2009.
    14. #Franklin, J., What Science Knows: And How It Knows It, Encounter Books, New York, 2009.
    15. Pittock, J., Lessons for climate change adaptation from better management of rivers, Climate and Development, 1(3), 194-211, 2009.
    16. #McKenzie, J. M., D. I. Siegel, and D. O. Rosenberry, Improving conceptual models of water and carbon transfer through peat, Northern Peatlands and Carbon Cycling, Baird, A. J., L. R. Belyea, X. Comas, A. S. Reeve, and L. D. Slater (eds.), American Geophysical Union Geophysical Monograph Series, 184, 265-275, 2009.
    17. #Roudier, P., et P. Quirion, Bilan des changements climatiques passés et futurs au Mali: rapport pour action contre la faim, Centre International de Recherche sur l’Environnement et le Développement (CIRED), 42 p., Juin 2009.
    18. Blöschl, G., and A. Montanari, Climate change impacts - throwing the dice?, Hydrological Processes, 24(3), 374-381, 2010.
    19. Kundzewicz, Z. W., Y. Hirabayashi and S. Kanae, River floods in the changing climate—Observations and projections, Water Resources Management, 24(11), 2633-2646, 2010.
    20. Romanowicz, R. J., A. Kiczko and J. J. Napiórkowski, Stochastic transfer function model applied to combined reservoir management and flow routing, Hydrological Sciences Journal, 55(1), 27–40, 2010.
    21. Liu, S., X. Mo, Z. Lin, Y. Xu, J. Ji, G. Wen, and J. Richey, Crop yield responses to climate change in the Huang-Huai-Hai Plain of China, Agricultural Water Management, 97(8), 1195-1209, 2010.
    22. Kawasaki, A., M. Takamatsu, J. He, P. Rogers, and S. Herath, An integrated approach to evaluate potential impact of precipitation and land-use change on streamflow in Srepok River Basin, Theory and Applications of GIS, 2010.
    23. Vastila, K., M. Kummu, C. Sangmanee, and S. Chinvanno, Modelling climate change impacts on the flood pulse in the Lower Mekong floodplains, Journal of Water and Climate Change, 01.1, 67-86, 2010.
    24. Kundzewicz, Z. W., and E. Z. Stakhiv, Are climate models “ready for prime time” in water resources management applications, or is more research needed? Hydrological Sciences Journal, 55(7), 1085–1089, 2010.
    25. Zhang, S.-F., Y. Gu, and J. Lin, Uncertainty analysis in the application of climate models, Shuikexue Jinzhan/Advances in Water Science, 21(4), 504-511, 2010.
    26. Wu, S.-Y., Potential impact of climate change on flooding in the Upper Great Miami River Watershed, Ohio, USA: a simulation-based approach, Hydrological Sciences Journal, 55(8), 1251-1263, 2010.
    27. Soon, W., and D. R. Legates, Avoiding carbon myopia: three considerations for policy makers concerning manmade carbon dioxide, Ecology Law Currents, 37(1), 2010.
    28. #Liebscher, H.-J., and H. G. Mendel, Vom empirischen Modellansatz zum komplexen hydrologischen Flussgebietsmodell – Rückblick und Perspektiven, 132 p., Koblenz, Bundesanstalt für Gewässerkunde, 2010.
    29. #Maletta, H. E., and E. Maletta, Climate Change, Agriculture and Food Security in Latin America and the Caribbean, 319 p., 2010.
    30. Stockwell, D. R. B., Critique of drought models in the Australian Drought Exceptional Circumstances Report (DECR), Energy and Environment, 21(5), 425-436, 2010.
    31. Kigobe, M., N. McIntyre, H. Wheater and R. Chandler, Multi-site stochastic modelling of daily rainfall in Uganda, Hydrological Sciences Journal, 56(1), 17–33, 2011.
    32. Hänggi, P., and R. Weingartner, Inter-annual variability of runoff and climate within the Upper Rhine River basin, 1808–2007, Hydrological Sciences Journal, 56(1), 34–50, 2011.
    33. Di Baldassarre, G., M. Elshamy, A. van Griensven, E. Soliman, M. Kigobe, P. Ndomba, J. Mutemi, F. Mutua, S. Moges, J.-Q. Xuan, D. Solomatine and S. Uhlenbrook, Future hydrology and climate in the River Nile basin: a review, Hydrological Sciences Journal, 56(2), 199-211, 2011.
    34. Fatichi, S., V. Y. Ivanov, and E. Caporali, Simulation of future climate scenarios with a weather generator, Advances in Water Resources, 34(4), 448-467, doi: 10.1016/j.advwatres.2010.12.013, 2011.
    35. Mann, M. E., On long range dependence in global surface temperature series, Climatic Change, 107 (3), 267-276, 2011.
    36. Kundzewicz, Z. W., Nonstationarity in water resources – Central European perspective, Journal of the American Water Resources Association, 47(3), 550-562, 2011.
    37. #Carter, B., D. Evans, S. Franks and W. Kininmonth, Scientific audit of a report from the Climate Commission: The Critical Decade ‐ Climate science, risks and responses, 14 pp., 2011.
    38. Tertrais, B., The climate wars myth, The Washington Quarterly, 34 (3), 17-29, 2011.
    39. Kiem, A. S., and D. C. Verdon-Kidd, Steps toward “useful” hydroclimatic scenarios for water resource management in the Murray-Darling Basin, Water Resources Research, 47, W00G06, doi: 10.1029/2010WR009803, 2011.
    40. Sivakumar, B., Water crisis: From conflict to cooperation – an overview, Hydrological Sciences Journal, 56(4), 531-552, 2011.
    41. Burke, E. J., Understanding the sensitivity of different drought metrics to the drivers of drought under increased atmospheric CO2, Journal of Hydrometeorology, 12(6), 1378-1394, 2011.
    42. #Rolim da Paz, A., C. Uvo, J. Bravo, W. Collischonn and H. R. da Rocha, Seasonal precipitation forecast based on artificial neural networks, Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications, IGI Global, 326-354, doi: 10.4018/978-1-61692-871-1.ch016, 2011.
    43. Fildes, R., and N. Kourentzes, Validation and forecasting accuracy in models of climate change, International Journal of Forecasting, 27(4), 968-995, 2011.
    44. #Huard, D., The challenges of climate change interpretation, Ouranos Newsletter, Montreal, Quebec, 3 pp., 21 September 2011.
    45. Rao, A. R., M. Azli and L. J. Pae, Identification of trends in Malaysian monthly runoff under the scaling hypothesis, Hydrological Sciences Journal, 56(6), 917–929, 2011.
    46. Huard, D., A black eye for the Hydrological Sciences Journal, Discussion of “A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data”, by G. G. Anagnostopoulos et al. (2010, Hydrol. Sci. J. 55 (7), 1094–1110), Hydrological Sciences Journal, 56(7), 1330–1333, 2011.
    47. Halley, J. M., and D. Kugiumtzis, Nonparametric testing of variability and trend in some climatic records, Climatic Change, 107(3-4), 267-276, 2011.
    48. Stakhiv, E. Z., Pragmatic approaches for water management under climate change uncertainty, JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 47(6), 1183-1196, 2011.
    49. #Bourqui, M., T. Mathevet, J. Gailhard and F. Hendrickx, Hydrological validation of statistical downscaling methods applied to climate model projections, IAHS Publication 344, 32-38, 2011.
    50. #Kundzewicz, Z. W., Comparative assessment: fact or fiction? Paper presented at the Workshop Including long-term climate change in hydrologic design, World Bank, Washington, D.C., USA, November 21, 2011.
    51. Collischonn, B., J. A. Louzada, Impacto potencial de mudanças climáticas sobre as necessidades de irrigação da cultura do milho no Rio Grande do Sul, Revista de Gestão de Água da América Latina, 8(2), 19-29, 2011.
    52. del Monte-Luna, P., V. Guzmán-Hernández, E. A. Cuevas, F. Arreguín-Sánchez, and D. Lluch-Belda, Effect of North Atlantic climate variability on hawksbill turtles in the Southern Gulf of Mexico, Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, 412, 103-109, 2012.
    53. Lacombe, G., C. T. Hoanh and V. Smakhtin, Multi-year variability or unidirectional trends? Mapping long-term precipitation and temperature changes in continental Southeast Asia using PRECIS regional climate model, Climatic Change, 113(2), 285-299, doi: 10.1007/s10584-011-0359-3, 2012.
    54. #Ortiz, R., Climate Change and Agricultural Production, Inter-American Development Bank, 2012.
    55. Whitfield, P. H., Floods in future climates: a review, Journal of Flood Risk Management, 5(4), 336–365, 2012.
    56. Fan, Z., T. Yue, and C. Chen, Downscaling of global mean annual temperature under different scenarios, Progress in Geography, 31(3), 267-274, 2012.
    57. Sivakumar, B., Socio-hydrology: not a new science, but a recycled and re-worded Hydrosociology, Hydrological Processes, 26(24), 3788–3790, 2012.
    58. Kim, J. J., H. S. Min, C.-H. Kim, J. Yoon and S. Kim, Prediction of the spawning ground of Todarodes pacificus under IPCC climate A1B scenario, Ocean and Polar Research, 34 (2), 253-264, 2012.
    59. #Mesa, O. J., V. K. Gupta, and P. E. O'Connell, Dynamical system exploration of the Hurst phenomenon in simple climate models, in: Extreme Events and Natural Hazards: The Complexity Perspective, Geophys. Monogr. Ser., vol. 196, edited by A. S. Sharma et al. 209–229, AGU, Washington, D. C., 2012.
    60. da Silva, W. T. P., A. C. L. Duarte and de M. A. A. Souza, Implementation and optimization project for CDM certification in wastewater treatment plant, Engenharia Sanitaria e Ambiental, 17(1), 13-24, 2012.
    61. #Fekete, B. M., and E. Stakhiv, Water management preparation strategies for adaptation to changing climate, Climatic Change and Global Warming of Inland Waters: Impacts and Mitigation for Ecosystems and Societies, C. R. Goldman, M. Kumagai, and R. D. Robarts (eds.), 413-427, 2012.
    62. #Hamilton, D. P., C. McBride, D. Özkundakci, M. Schallenberg, P. Verburg, M. de Winton, D. Kelly, C. Hendy, and W. Ye, Effects of climate change on New Zealand Lakes, Climatic Change and Global Warming of Inland Waters: Impacts and Mitigation for Ecosystems and Societies, C. R. Goldman, M. Kumagai, and R. D. Robarts (eds.), 337-366, 2012.
    63. #Verdon-Kidd, D., A. Kiem, and E. Austin, Decision-making under uncertainty – Bridging the gap between end user needs and science capability, National Climate Change Adaptation Research Facility, Gold Coast, pp.116., ISBN: 978-1-921609-67-1, 2012.
    64. Jiang, P., M. R. Gautam, J. Zhu, and Z. Yu, How well do the GCMs/RCMs capture the multi-scale temporal variability of precipitation in the Southwestern United States?, Journal of Hydrology, 479, 13-23, 2013.
    65. Lien, W.-Y., C.-P. Tung, Y.-H. Ho, C.-H. Tai and L.-H. Chuang, Establish methods to evaluate the projection ability of general circulation models, Journal of Taiwan Agricultural Engineering, 59 (1), 1-14, 2013.
    66. Bayer, T. K., C. W. Burns, and M. Schallenberg, Application of a numerical model to predict impacts of climate change on water temperatures in two deep, oligotrophic lakes in New Zealand, Hydrobiologia, 713 (1), 53-71, 2013.
    67. Hrachowitz, M., H.H.G. Savenije, G. Blöschl, J.J. McDonnell, M. Sivapalan, J.W. Pomeroy, B. Arheimer, T. Blume, M.P. Clark, U. Ehret, F. Fenicia, J.E. Freer, A. Gelfan, H.V. Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook, T. Wagener, H.C. Winsemius, R.A. Woods, E. Zehe, and C. Cudennec, A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB) — a review, Hydrological Sciences Journal, 58(6), 1198-1255, 2013.
    68. Varotsos, C.A., M.N. Efstathiou, and A.P. Cracknell, On the scaling effect in global surface air temperature anomalies, Atmospheric Chemistry and Physics, 13, 5243-5253, doi:10.5194/acp-13-5243-2013, 2013.
    69. #Mortazavi, M., G. Kuczera, A. S. Kiem, B. Henley, B. Berghout and E. Turner, Robust optimisation of urban drought security for an uncertain climate, National Climate Change Adaptation Research Facility, Gold Coast, Australia, pp. 74, 2013.
    70. Kiem, A. S., and E. K. Austin, Drought and the future of rural communities: Opportunities and challenges for climate change adaptation in regional Victoria, Australia, Global Environmental Change, 23(5), 1307–1316, doi:10.1016/j.gloenvcha.2013.06.003, 2013.
    71. #Tomlinson, E., B. Kappel, G. Muhlestein, D. Hultstrand and T. Parzybok, Probable Maximum Precipitation Study for Arizona, Arizona Department of Water Resources, Arizona, USA, 2013.
    72. #Kappel, B., G. Muhlestein, E. Tomlinson, D. Hultstrand and M. Johnson, Calculating Arizona basin-specific PMP using the PMP evaluation tool, Association of State Dam Safety Officials Annual Conference 2013, Dam Safety 2013, 2, 904-969, 2013.
    73. EFSA Panel on Plant Health (PLH), Scientific Opinion on the risks to plant health posed by Bemisia tabaci species complex and viruses it transmits for the EU territory, EFSA Journal, 11(4), 3162, doi:10.2903/j.efsa.2013.3162, 2013.
    74. Jayakody, P., P. B. Parajuli, T. P. Cathcart, Impacts of climate variability on water quality with best management practices in subtropical climate of USA, Hydrological Processes, 28(23), 5776–5790, 2014.
    75. Kundzewicz, Z.W., S. Kanae, S. I. Seneviratne, J. Handmer, N. Nicholls, P. Peduzzi, R. Mechler, L. M. Bouweri, N. Arnell, K. Mach, R. Muir-Wood, G. R. Brakenridge, W. Kron, G. Benito, Y. Honda, K. Takahashi, and B. Sherstyukov, Flood risk and climate change: global and regional perspectives, Hydrological Sciences Journal, 59(1), 1–28, 2014.
    76. Honti, M., A. Scheidegger, and C. Stamm, The importance of hydrological uncertainty assessment methods in climate change impact studies, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 3301-3317, 10.5194/hess-18-3301-2014, 2014.
    77. Gilioli, G., S. Pasquali, S. Parisi and S. Winter, Modelling the potential distribution of Bemisia tabaci in Europe considering climate change scenario, Pest Management Science, 70(1), 1611–1623, 10.1002/ps.3734, 2014.
    78. #Jiménez Cisneros, B.E., T. Oki, N.W. Arnell, G. Benito, J.G. Cogley, P. Döll, T. Jiang, and S.S. Mwakalila, Freshwater resources. In: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, T.E. Bilir, M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel, A.N. Levy, S. MacCracken, P.R. Mastrandrea, and L.L. White (eds.)], Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 229-269, 2014.
    79. #Kiem, A. S., Climate variability and change, ch. 2 in Climate Change and Water Resources, 31-67, 2014.
    80. Kiem, A. S., D. C. Verdon-Kidd, and E. K. Austin, Bridging the gap between end user needs and science capability: decision making under uncertainty, Climate Research, 61(1), 57-74, 2014.
    81. Stonevičius, E., G. Valiuškevičius, E. Rimkus and J. Kažys, Climate induced changes of Lithuanian rivers runoff in 1960–2009, Water Resources, 41 (5), 592-603, 2014.
    82. #McKitrick, R., Climate Policy Implications of the Hiatus in Global Warming, Fraser Institute, 2014.
    83. Yao, Y., S. Zhao, Y. Zhang, K. Jia and M. Liu, Spatial and decadal variations in potential evapotranspiration of China based on reanalysis datasets during 1982–2010, Atmosphere, 5(4), 737-754, 2014.
    84. #Verdon-Kidd, D. C., A. S. Kiem, and E. K. Austin, 7 Bridging the gap between researchers and decision-makers, ch. 7 in Applied Studies in Climate Adaptation (ed. by J. P. Palutikof, S. L. Boulter, J. Barnett, and D. Rissik) Applied Studies in Climate Adaptation, Wiley-Blackwell, Oxford, UK, 51-59, 2014.
    85. Nova, J., Government monopoly in science and the role of independent scientists, Energy and Environment, 25(6-7), 1219–1224, 2014.
    86. Bravo, J. M., W. Collischonn, A. R. Paz, D. Allasia, and F. Domecq, Impact of projected climate change on hydrologic regime of the Upper Paraguay River basin, Climatic Change, 127(1), 27–41, 2014.
    87. #Ranzi, R., and M. Tomirotti, Long term statistics of river flow regime: climatic or anthropogenic changes?, Proceedings of 3rd IAHR Europe Congress, Porto, 2014.
    88. Kundzewicz, Z., and D. Gerten, Grand challenges related to assessment of climate change impacts on freshwater resources, Journal of Hydrologic Engineering, 20 (1), 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001012, A4014011, 2015.
    89. Stefanova, A., V. Krysanova, C. Hesse, and A. I. Lillebø, Climate change impact assessment on water inflow to a coastal lagoon: the Ria de Aveiro watershed, Portugal, Hydrological Sciences Journal, 60(5), 929-948, 2015.
    90. Vallebona, C., E. Pellegrino, P. Frumento, and E. Bonari, Temporal trends in extreme rainfall intensity and erosivity in the Mediterranean region: a case study in southern Tuscany, Italy, Climatic Change, 128(1-2), 139-151, 2015.
    91. Gil-Alana, L.A., Linear and segmented trends in sea surface temperature data, Journal of Applied Statistics, 42(7), 1531-1546, doi:10.1080/02664763.2014.1001328, 2015.
    92. Wi, S., Y.C.E. Yang, S. Steinschneider, A. Khalil, and C.M. Brown, Calibration approaches for distributed hydrologic models in poorly gaged basins: implication for streamflow projections under climate change, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 857-876, doi:10.5194/hess-19-857-2015, 2015.
    93. Hesse, C., A. Stefanova, and V. Krysanova, Comparison of water flows in four European lagoon catchments under a set of future climate scenarios, Water, 7(2), 716-746, doi:10.3390/w7020716, 2015.
    94. Yu, Z., P. Jiang, M. R. Gautam, Y. Zhang, and K. Acharya, Changes of seasonal storm properties in California and Nevada from an ensemble of climate projections, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(7), 2676-2688, doi:10.1002/2014JD022414, 2015.
    95. Mortazavi-Naeini, M., G. Kuczera, A. S. Kiem, L. Cui, B. Henley, B. Berghout, and E. Turner, Robust optimization to secure urban bulk water supply against extreme drought and uncertain climate change, Environmental Modelling and Software, 69, 437-451, doi:10.1016/j.envsoft.2015.02.021, 2015.
    96. Verdon-Kidd, D. C. and A. S. Kiem, Non–stationarity in annual maxima rainfall across Australia – implications for Intensity–Frequency–Duration (IFD) relationships, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 4735-4746, doi:10.5194/hessd-12-3449-2015, 2015.
    97. Legates, D. R., W. Soon, W. M. Briggs and C. Monckton of Brenchley, Climate consensus and ‘misinformation’: a rejoinder to agnotology, scientific consensus, and the teaching and learning of climate change, Science and Education, 24, 299-318, 10.1007/s11191-013-9647-9, 2015.
    98. Deb, P., A. S. Kiem, M. S. Babel, S. T. Chu, and B. Chakma, Evaluation of climate change impacts and adaptation strategies for maize cultivation in the Himalayan foothills of India, Journal of Water and Climate Change, 6(3) 596-614, doi:10.2166/wcc.2015.070, 2015.
    99. Frank, P., Negligence, non-science, and consensus climatology, Energy and Environment, 26(3), 391-415, doi:10.1260/0958-305X.26.3.391, 2015.
    100. Oyekale, A. S., Factors explaining farm households’ access to and utilization of extreme climate forecasts in Sub-Saharan Africa (SSA), Environmental Economics, 6(1), 91-103, 2015.
    101. Munshi, J., A robust test for OLS trends in daily temperature data, Social Science Research Network, doi:10.2139/ssrn.2631298, 2015.
    102. #McKitrick, R. Energy policy and environmental stewardship: risk management not risk avoidance, Greer-Heard Point-Counterpoint Forum, 2015.
    103. Kiem, A. S., E. K. Austin, and D. C. Verdon-Kidd, Water resource management in a variable and changing climate: hypothetical case study to explore decision making under uncertainty, Journal of Water and Climate Change, 7(2), 263-279, doi:10.2166/wcc.2015.040, 2016.
    104. Jiang, P., Z. Yu, M. R. Gautam, F. Yuan, and K. Acharya, Changes of storm properties in the United States: Observations and multimodel ensemble projections, Global and Planetary Change, 142, 41–52, doi:10.1016/j.gloplacha.2016.05.001, 2016.
    105. Becker, M., M. Karpytchev, M. Marcos, S. Jevrejeva, and S. Lennartz-Sassinek, Do climate models reproduce complexity of observed sea level changes?, Geophysical Research Letters, 43(10), 5176-5184, doi:10.1002/2016GL068971, 2016.
    106. #Kianfar, B., S. Fatichi, A. Paschalis, M. Maurer, and P. Molnar, Climate change and uncertainty in high-resolution rainfall extremes, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-536, 2016.
    107. #Fekete, B. M., G. Pisacane, and D. Wisser, Crystal balls into the future: are global circulation and water balance models ready?, Proc. IAHS, 374, 41-51, doi:10.5194/piahs-374-41-2016, 2016.
    108. #Ranzi, R., P. Caronna, and M. Tomirotti, Impact of climatic and land use changes on river flows in the Southern Alps, Sustainable Water Resources Planning and Management Under Climate Change, 61-83, Springer Singapore, doi:10.1007/978-981-10-2051-3_3, 2017.
    109. Manage, N. P., N. Lockart, G. Willgoose, G. Kuczera, A. S. Kiem, K. Chowdhury, L. Zhang, and C. Twomey, Statistical testing of dynamically downscaled rainfall data for the Upper Hunter region, New South Wales, Australia, Journal of Southern Hemisphere Earth Systems Science, 66, 203–227, doi:10.22499/3.6602.008, 2016.
    110. Stakhiv, E. Z., W. Werick, and R. W. Brumbaugh, Evolution of drought management policies and practices in the United States, Water Policy, 18(S2), 122-152, doi:10.2166/wp.2016.017, 2016.
    111. Camici, S., L. Brocca, and T. Moramarco, Accuracy versus variability of climate projections for flood assessment in central Italy, Climatic Change, 141(2), 273–286, doi:10.1007/s10584-016-1876-x, 2017.
    112. Machiwal, D., D. Dayal, and S. Kumar, Long-term rainfall trends and change points in hot and cold arid regions of India, Hydrological Sciences Journal, 62(7), 1050-1066, doi:10.1080/02626667.2017.1303705, 2017.
    113. Munshi, J., Event attribution and the precipitation record for England and Wales, Social Science Research Network, doi:10.2139/ssrn.2929159, 2017.
    114. Bukovsky, M. S., R. R. McCrary, A. Seth, and L. O. Mearns, A mechanistically credible, poleward shift in warm-season precipitation projected for the U.S. Southern Great Plains?, Journal of Climate, 30(20), 8275–8298, doi:10.1175/JCLI-D-16-0316.1, 2017.
    115. Vogel, M., Stochastic watershed models for hydrologic risk management, Water Security, 1, 28-35, doi:10.1016/j.wasec.2017.06.001, 2017.
    116. Serago, J. M., and R. M. Vogel, Parsimonious nonstationary flood frequency analysis, Advances in Water Resources, 112, 1-16, doi:10.1016/j.advwatres.2017.11.026, 2018.
    117. Stefanidis, S., and D. Stathis, Effect of climate change on soil erosion in a mountainous Mediterranean catchment (Central Pindus, Greece), Water, 10(10), 1469, doi:10.3390/w10101469, 2018.
    118. Kundzewicz, Z. W., Quo vadis, hydrology?, Hydrological Sciences Journal, 63(8), 1118-1132, doi:10.1080/02626667.2018.1489597, 2018.
    119. Zolghadr-Asli, B., O. Bozorg-Haddad, P. Sarzaeim, and X. Chu, Investigating the variability of GCMs' simulations using time series analysis, Journal of Water and Climate Change, 10(3), 449-463, doi:10.2166/wcc.2018.099, 2019.
    120. #Garrard, G., A. Goodbody, G. B. Handley, and S. Posthumus, Climate Change Scepticism: A Transnational Ecocritical Analysis, Bloomsbury Academic, 2019.
    121. Momblanch, A., I. P. Holman, and S. K. Jain, Current practice and recommendations for modelling global change impacts on water resource in the Himalayas, Water, 11(6), 1303, doi:10.3390/w11061303, 2019.
    122. Frank, P., Propagation of error and the reliability of global air temperature projections, Frontiers in Earth Science, 7, 223, doi:10.3389/feart.2019.00223, 2019.
    123. Wine, M. L., Toward strong science to support equitable water sharing in securitized transboundary watersheds, Biologia, 75, 907-915, doi:10.2478/s11756-019-00334-8, 2020.
    124. Wine, M. L., Climatization of environmental degradation: A widespread challenge to the integrity of earth science, Hydrological Sciences Journal, 65(6), 867-883, doi:10.1080/02626667.2020.1720024, 2020.
    125. Vogel, R. M., and C. N. Kroll, A comparison of estimators of the conditional mean under non-stationary conditions, Advances in Water Resources, 143, 103672, doi:10.1016/j.advwatres.2020.103672, 2020.
    126. Stefanidis, S., S. Dafis, and D. Stathis, Evaluation of regional climate models (RCMs) performance in simulating seasonal precipitation over mountainous Central Pindus (Greece), Water, 12(10), 2750, doi:10.3390/w12102750, 2020.
    127. Danáčová, M., G. Földes, M.M. Labat, S. Kohnová, and K. Hlavčová, Estimating the effect of deforestation on runoff in small mountainous basins in Slovakia, Water, 12(11), 3113, doi:10.3390/w12113113, 2020.
    128. Dong, Z., W. Jia, R. Sarukkalige, G. Fu, Q. Meng, and Q. Wang, Innovative trend analysis of air temperature and precipitation in the Jinsha river basin, China, Water, 12(11), 3293, doi:10.3390/w12113293, 2020.
    129. Kiem, A. S., G. Kuczera, P. Kozarovski, L. Zhang, and G. Willgoose, Stochastic generation of future hydroclimate using temperature as a climate change covariate, Water Resources Research, 57(2), 2020WR027331, doi:10.1029/2020WR027331, 2021.
    130. Beven, K., Issues in generating stochastic observables for hydrological models, Hydrological Processes, 35(6), e14203, doi:10.1002/hyp.14203, 2021.
    131. Kundzewicz, Z. W., and P. Licznar, Climate change adjustments in engineering design standards: European perspective, Water Policy, 23(S1), 85-105, doi:10.2166/wp.2021.330, 2021.
    132. Manous, J., and E. Z. Stakhiv, Climate risk-informed decision analysis (CRIDA): ‘top-down’ vs ‘bottom-up’ decision making for planning water resources infrastructure, Water Policy, 23(S1), 54-76, doi:10.2166/wp.2021.243, 2021.
    133. Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021.
    134. Kawamleh, S., Confirming (climate) change: a dynamical account of model evaluation, Synthese, 200, 122, doi:10.1007/s11229-022-03659-1, 2022.
    135. Földes, G., M. M. Labat, S. Kohnová, and K. Hlavčová, Impact of changes in short-term rainfall on design floods: Case study of the Hnilec river basin, Slovakia, Slovak Journal of Civil Engineering, 30(1), 68-74, doi:10.2478/sjce-2022-0008, 2022.
    136. Gökçekuş, H., Y. Kassem, M. P. Quoigoah, and P. N. Aruni, Climate change, water resources, and wastewater reuse in Cyprus, Future Technology, 2(1), 1012, 2023.
    137. Marcos-Garcia, P., M. Pulido-Velazquez, C. Sanchis-Ibor, M. García-Mollá, M. Ortega-Reig, A. Garcia-Prats, and C. Girard, From local knowledge to decision making in climate change adaptation at basin scale. Application to the Jucar River Basin, Spain, Climatic Change, 176, 38, doi:10.1007/s10584-023-03501-8, 2023.
    138. Frank, P., LiG metrology, correlated error, and the integrity of the global surface air-temperature record, Sensors, 23(13), 5976, doi:10.3390/s23135976, 2023.

  1. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, A. Koukouvinos, E. Rozos, and D. Koutsoyiannis, HYDROGEIOS: A semi-distributed GIS-based hydrological model for modified river basins, Hydrology and Earth System Sciences, 12, 989–1006, doi:10.5194/hess-12-989-2008, 2008.

    [ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ: Ημικατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο βασισμένο σε ΣΓΠ για τροποποιημένες υδρολογικές λεκάνες]

    Το πλαίσιο μοντελοποίησης ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ περιγράφει τις κύριες διεργασίες του υδρολογικού κύκλου σε βαρέως τροποποιημένες υδρολογικές λεκάνες, με απολήψεις νερού που εξαρτώνται από ανθρώπινες αποφάσεις και με αλληλεπιδράσεις υπόγειων και επιφανειακών νερών. Υιοθετούνται μια ημι-κατανεμημένη προσέγγιση και μηνιαίο βήμα προσομοίωσης, που είναι επαρκές για μελέτες διαχείρισης υδατικών πόρων. Η λογική μοντελοποίησης αποσκοπεί στην εξασφάλιση της συνέπειας με τα φυσικά χαρακτηριστικά του συστήματος ενώ κρατά τον αριθμό των παραμέτρων στο ελάχιστο δυνατό επίπεδο. Έτσι, υιοθετούνται πολλαπλά επίπεδα σχηματοποίησης και παραμετροποίησης, συνδυάζοντας πολλαπλά επίπεδα γεωγραφικής πληροφορίας. Για να κατανεμηθούν με βέλτιστο τρόπο οι ανθρώπινες απολήψεις από το υδροσύστημα σε ένα ορίζοντα σχεδιασμού ή ακόμη για να γίνει ανακατασκευή των απολήψεων στο παρελθόν (π.χ. στην περίοδο βαθμονόμησης), σε κάθε βήμα προσομοίωσης διατυπώνεται και επιλύεται ένα πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού. Με αυτή την τεχνική, εκτιμώνται οι διακινήσεις νερού στο υδροσύστημα και ικανοποιούνται οι φυσικοί και λειτουργικοί περιορισμοί. Το πλαίσιο μοντελοποίησης περιλαμβάνει μια μονάδα εκτίμησης παραμέτρων η οποία ενσωματώνει διάφορα μέτρα καλής προσαρμογής και εξελικτικούς αλγορίθμους για καθολική και πολυστοχική βελτιστοποίηση. Μέσω μιας απαιτητικής μελέτης εφαρμογής, η εργασία συζητά κατάλληλες στρατηγικές μοντελοποίησης, οι οποίες αξιοποιούν το πιο πάνω πλαίσιο, με σκοπό να εξασφαλιστεί εύρωστη βαθμονόμηση και πιστή αναπαράσταση των φυσικών και ανθρωπογενών διεργασιών στη λεκάνη.

    Σημείωση:

    Η δημοσίευση είναι σε ελεύθερη πρόσβαση και επιτρέπεται η αναπαραγωγή και τροποποίησή της σύμφωνα με τους όρους της άδειας Creative Commons NonCommercial ShareAlike 2.5. Η φάση της συζήτησης και οι σχετικές αξιολογήσεις φαίνονται στην ιστοσελίδα του HESSD.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/787/1/documents/hess-12-989-2008.pdf (3843 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.5194/hess-12-989-2008

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Soulis, K., and N. Dercas, AgroHydroLogos: development and testing of a spatially distributed agro-hydrological model on the basis of ArcGIS, International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs), 2010 International Congress on Environmental Modelling and Software, Modelling for Environment’s Sake, Fifth Biennial Meeting, Ottawa, Canada, D. A. Swayne, Wanhong Yang, A. A. Voinov, A. Rizzoli, T. Filatova (Eds.), 2010.
    2. #Isidoro, J. M. G. P., J. I. J, Rodrigues, J. M. R. Martins, and J. L. M. P. De Lima, Evolution of urbanization in a small urban basin: DTM construction for hydrologic computation, Status and Perspectives of Hydrology in Small Basins, edited by A. Herrmann and S. Schumann, IAHS-AISH Publication 336, 109-114, 2010.
    3. Price, C., Y. Yair, A. Mugnai, K. Lagouvardos, M. C. Llasat, S. Michaelides, U. Dayan, S. Dietrich, E. Galanti, L. Garrote, N. Harats, D. Katsanos, M. Kohn, V. Kotroni, M. Llasat-Botija, B. Lynn, L. Mediero, E. Morin, K. Nicolaides, S. Rozalis, K. Savvidou, and B. Ziv, The FLASH Project: using lightning data to better understand and predict flash floods, Environmental Science and Policy, 14(7), 898-911, 2011.
    4. Bahadur, K. K. C., Assessing strategic water availability using remote sensing, GIS and a spatial water budget model: case study of the Upper Ing Basin, Thailand, Hydrological Sciences Journal, 56(6), 994-1014, 2011.
    5. #SIRRIMED (Sustainable use of irrigation water in the Mediterranean Region), D4.2 and D5.2 Report on Models to be Implemented in the District Information Systems (DIS) and Watershed Information Systems (WIS), 95 pp., Universidad Politécnica de Cartagena, 2011.
    6. Mediero, L., L. Garrote and F. J. Martín-Carrasco, Probabilistic calibration of a distributed hydrological model for flood forecasting, Hydrological Sciences Journal, 56(7), 1129–1149, 2011.
    7. Flipo, N., C. Monteil, M. Poulin, C. de Fouquet, and M. Krimissa, Hybrid fitting of a hydrosystem model: Long term insight into the Beauce aquifer functioning (France), Water Recourses Research, 48, W05509, doi: 10.1029/2011WR011092, 2012.
    8. Soulis, K.X., Development of a simplified grid cells ordering method facilitating GIS-based spatially distributed hydrological modeling, Computers & Geosciences, 54, 160-163, 2013.
    9. Hrachowitz, M., H.H.G. Savenije, G. Blöschl, J.J. McDonnell, M. Sivapalan, J.W. Pomeroy, B. Arheimer, T. Blume, M.P. Clark, U. Ehret, F. Fenicia, J.E. Freer, A. Gelfan, H.V. Gupta, D.A. Hughes, R.W. Hut, A. Montanari, S. Pande, D. Tetzlaff, P.A. Troch, S. Uhlenbrook, T. Wagener, H.C. Winsemius, R.A. Woods, E. Zehe, and C. Cudennec, A decade of Predictions in Ungauged Basins (PUB) — a review, Hydrological Sciences Journal, 58(6), 1198-1255, 2013.
    10. #Loukas, A., and L. Vasiliades, Review of applied methods for flood-frequency analysis in a changing environment in Greece, In: A review of applied methods in Europe for flood-frequency analysis in a changing environment, Floodfreq COST action ES0901: European procedures for flood frequency estimation (ed. by H. Madsen et al.), Centre for Ecology & Hydrology, Wallingford, UK, 2013.
    11. Varni, M., R. Comas, P. Weinzettel and S. Dietrich, Application of the water table fluctuation method to characterize groundwater recharge in the Pampa plain, Argentina, Hydrological Sciences Journal, 58 (7), 1445-1455, 2013.
    12. Han, J.-C., G.-H. Huang, H. Zhang, Z. Li, and Y.-P Li, Effects of watershed subdivision level on semi-distributed hydrological simulations: case study of the SLURP model applied to the Xiangxi River watershed, China, Hydrological Sciences Journal, 59(1), 108-125, 2014.
    13. Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia, H. Gao, and H. H. G. Savenije, Using expert knowledge to increase realism in environmental system models can dramatically reduce the need for calibration, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 4839-4859, doi:10.5194/hessd-10-14801-2013, 2013.
    14. #Savvidou, E., O. Tzoraki and D. Skarlatos, Delineating hydrological response units in a mountainous catchment and its evaluation on water mass balance and model performance, Proc. SPIE 9229, Second International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014), 922918, doi:10.1117/12.2068592, 2014.
    15. Wi, S., Y.C.E. Yang, S. Steinschneider, A. Khalil, and C.M. Brown, Calibration approaches for distributed hydrologic models in poorly gaged basins: implication for streamflow projections under climate change, Hydrology and Earth System Sciences, 19, 857-876, doi:10.5194/hess-19-857-2015, 2015.
    16. Kallioras, A., and P. Marinos, Water resources assessment and management of karst aquifer systems in Greece, Environmental Earth Sciences, 74(1), 83-100, doi:10.1007/s12665-015-4582-5, 2015.
    17. #Soulis, K. X., D. Manolakos, J. Anagnostopoulos, and D. Panantonis, Assessing the hydropower potential of historical hydro sites using a geo-information system and hydrological modeling in poorly gauged areas, 9th World Congress of the European Water Resources Association (EWRA) “Water Resources Management in a Changing World: Challenges and Opportunities”, Istanbul, 2015.
    18. Bellin, A., B. Majone, O. Cainelli, D. Alberici, and F. Villa, A continuous coupled hydrological and water resources management model, Environmental Modelling and Software, 75, 176–192, doi:10.1016/j.envsoft.2015.10.013, 2016.
    19. Hughes, J. D., S. S. H. Kim, D. Dutta, and J. Vaze, Optimisation of a multiple gauge, regulated river–system model. A system approach, Hydrological Processes, 30(12), 1955–1967, doi:10.1002/hyp.10752, 2016.
    20. Merheb, M., R. Moussa, C. Abdallah, F. Colin, C. Perrin, and N. Baghdadi, Hydrological response characteristics of Mediterranean catchments at different time scales: a meta-analysis, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2520-2539, doi:10.1080/02626667.2016.1140174, 2016.
    21. Beskow, S., L. C. Timm, V. E. Q. Tavares, T. L. Caldeira, and L. S. Aquino, Potential of the LASH model for water resources management in data-scarce basins: a case study of the Fragata River basin, southern Brazil, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2567-2578, doi:10.1080/02626667.2015.1133912, 2016.
    22. Soulis, K. X., D. Manolakos, J. Anagnostopoulos, and D. Papantonis, Development of a geo-information system embedding a spatially distributed hydrological model for the preliminary assessment of the hydropower potential of historical hydro sites in poorly gauged areas, Renewable Energy, 92, 222-232, doi:10.1016/j.renene.2016.02.013, 2016.
    23. Ercan, A., E. C. Dogrul, and T. N. Kadir, Investigation of the groundwater modelling component of the Integrated Water Flow Model (IWFM), Hydrological Sciences Journal, 61(16), 2834-2848, doi:10.1080/02626667.2016.1161765, 2016.
    24. #Peng, Y., K. Wang, P. Zhou, and W. Qin, Research on multi-scale optimal allocation of land resources in Savan district, Laos, 25th International Conference on Geoinformatics, Buffalo, NY, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), doi:10.1109/GEOINFORMATICS.2017.8090930, 2017.
    25. Soulis, K. X., and D. E. Tsesmelis, Calculation of the irrigation water needs spatial and temporal distribution in Greece, European Water, 59, 247-254, 2017.
    26. Gourgoulios, V., and I. Nalbantis, Ungauged drainage basins: Investigation on the basin of Peneios River, Thessaly, Greece, European Water, 57, 163-169, 2017.
    27. Sadaoui, M., W. Ludwig, F. Bourrin, E. Romero, The impact of reservoir construction on riverine sediment and carbon fluxes to the Mediterranean Sea, Progress in Oceanography, 163, 94-111, doi:10.1016/j.pocean.2017.08.003, 2018.
    28. Nguyen, V. T., and J. Dietrich, Modification of the SWAT model to simulate regional groundwater flow using a multi-cell aquifer, Hydrological Processes, 32(7), 939-953, doi:10.1002/hyp.11466, 2018.
    29. de Souza, B. A., I. da Silva Rocha Paz, A. Ichiba, B. Willinger, A. Gires, J. C. C. Amorim, M. de Miranda Reis, B. Tisserand, I. Tchiguirinskaia, and D. Schertzer, Multi-Hydro hydrological modelling of a complex peri-urban catchment with storage basins comparing C-band and X-band radar rainfall data, Hydrological Sciences Journal, 63(11), 1619-1635, doi:10.1080/02626667.2018.1520390, 2018.
    30. Kopsiaftis, G., V. Christelis, and A. Mantoglou, Comparison of sharp interface to variable density models in pumping optimisation of coastal aquifers, Water Resources Management, 33(4), 1397-1409, doi:10.1007/s11269-019-2194-7, 2019.
    31. Lappas, I., Water balance parameters estimation through semi-distributed, rainfall-runoff and numerical models. Case Study: Atalanti Watershed (Central – Eastern Greece), SSRG International Journal of Agriculture & Environmental Science, 6(6), 91-102, doi:10.14445/23942568/IJAES-V6I6P113, 2019.
    32. Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020.
    33. Soulis, K. X., E. Psomiadis, P. Londra, and D. Skuras, A new model-based approach for the evaluation of the net contribution of the European Union rural development program to the reduction of water abstractions in agriculture, Sustainability, 12(17), 7137, doi:10.3390/su12177137, 2020.
    34. Pelletier, A., and V. Andréassian, On constraining a lumped hydrological model with both piezometry and streamflow: results of a large sample evaluation, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2021-413, 2021.

  1. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and K. Georgakakos, Uncertainty assessment of future hydroclimatic predictions: A comparison of probabilistic and scenario-based approaches, Journal of Hydrometeorology, 8 (3), 261–281, doi:10.1175/JHM576.1, 2007.

    [Εκτίμηση της αβεβαιότητας μελλοντικών κλιματικών προβλέψεων: Σύγκριση πιθανοτικών και σεναριολογικών προσεγγίσεων]

    Στη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας εκπονήθηκαν πολυπληθείς μελέτες που προβλέπουν το μελλοντικό κλίμα με βάση κλιματικά μοντέλα, τα οποία λειτουργούν σε πλανητική κλίμακα και τροφοδοτούνται με αληθοφανή σενάρια σχετικά με τις ανθρωπογενείς επιδράσεις στο κλίμα. Βασισμένα στα αποτελέσματα των κλιματικών μοντέλων, τα υδρολογικά μοντέλα προσπαθούν να προβλέψουν τη μελλοντική υδρολογική δίαιτα σε τοπικές κλίμακες. Πολύ λιγότερο συστηματική δουλειά έχει γίνει για την εκτίμηση της κλιματικής αβεβαιότητας και για την ένταξη των εξαγομένων των κλιματικών και υδρολογικών μοντέλων σε ένα πλαίσιο αβεβαιότητας. Σε αυτή τη μελέτη, προτείνεται ένα στοχαστικό πλαίσιο για την μελλοντική κλιματική αβεβαιότητα, το οποίο βασίζεται στους ακόλουθους άξονες: (1) το κλίμα δεν είναι σταθερό αλλά μεταβαλλόμενο στο χρόνο και εκφράζεται ως ο μακροπρόθεσμος (π.χ. 30ετής) μέσος όρος των φυσικών διεργασιών, ορισμένων σε λεπτή χρονική κλίμακα, (2) η εξέλιξη του κλίματος περιγράφεται ως μια στοχαστική ανέλιξη, (3) οι παράμετροι της κατανομής της ανέλιξης, περιθώριες και εξαρτησιακές, εκτιμώνται από ένα διαθέσιμο δείγμα με στατιστικές μεθόδους, (4) η κλιματική αβεβαιότητα είναι αποτέλεσμα τουλάχιστον δύο παραγόντων, της κλιματικής μεταβλητότητας και της αβεβαιότητας στην εκτίμηση των παραμέτρων, (5) οι κλιματικές διεργασίες ακολουθούν ομοιοθετική συμπεριφορά, γνωστή επίσης ως εξάρτηση μακράς κλίμακας ή ως φαινόμενο Hurst, και (6) λόγω της εξάρτησης, τα όρια της αβεβαιότητας στο μέλλον επηρεάζονται από τις διαθέσιμες παρατηρήσεις στο παρελθόν. Οι δύο τελευταίοι άξονες διαφέρουν από τις κλασικές στατιστικές θεωρήσεις και παράγουν όρια αβεβαιότητας πολύ ευρύτερα αυτών της κλασικής στατιστικής. Με βάση τους παραπάνω άξονες, αναπτύσσεται ένας συνδυασμός αναλυτικών μεθόδων και μεθόδων Monte Carlo προκειμένου να προσδιοριστούν τα όρια αβεβαιότητας στη μη τετριμμένη ομοιοθετική περίπτωση. Το θεωρητικό πλαίσιο που αναπτύσσεται, εφαρμόζεται πρακτικά με δεδομένα θερμοκρασίας, βροχής και απορροής από μια λεκάνη στον ελλαδικό χώρο, για την οποία οι διαθέσιμες παρατηρήσεις εκτείνονται σε περίπου ένα αιώνα. Στη συνέχεια τα όρια αβεβαιότητας υπερτίθενται σε προσδιοριστικές κλιματικές προβολές μέχρι το 2050, οι οποίες παράγονται από κλιματικά μοντέλα που συνδυάζονται με ένα υδρολογικό μοντέλο της λεκάνης. Οι προβολές αυτές υποδεικνύουν σημαντική μελλοντική αύξηση της θερμοκρασίας, πέρα από τη ζώνη αβεβαιότητας, αλλά καμιά σημαντική μεταβολή στη βροχή και την απορροή, καθώς οι προβλεπόμενες εξελίξεις τοποθετούνται μέσα στα όρια αβεβαιότητας.

    Σημείωση:

    Σφάλμα στην εξίσωση (A3) στην τελική έκδοση. Η σωστή εξίσωση φαίνεται στο προ-δοκίμιο.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1175/JHM576.1

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Hamed, K.H., Trend detection in hydrologic data: The Mann-Kendall trend test under the scaling hypothesis, Journal of Hydrology, 349(3-4), 350-363, 2008.
    2. O’Hara, J.K., and K.P. Georgakakos, Quantifying the urban water supply impacts of climate change, Water Resources Management, 22(10), 1477-1497, 2008.
    3. #Shelton, M. L., Hydroclimatology: Perspectives and Applications, Cambridge University Press, 2008.
    4. #McKitrick, R., The T3 tax as a policy strategy for global warming, The Vancouver Volumes, Nakamura, A. (ed.), Vancouver, BC, Trafford Press, 2008.
    5. #Chung, F., J. Anderson, S. Arora, M. Ejeta, J. Galef, T. Kadir, K. Kao, A. Olson, C. Quan, E. Reyes, M. Roos, S. Seneviratne, J. Wang, H. Yin and N. Blomquist, Using Future Climate Projections to Support Water Resources Decision Making in California, 54 pp., California Department of Water Resources, California, 2009.
    6. Hou, D., K. Mitchell, Z. Toth, D. Lohmann, and H. Wei, The effect of large scale atmospheric uncertainty on streamflow predictability, Journal of Hydrometeorology, 10(3) 717-733, 2009.
    7. Kerkhoven, E., and T. Y. Gan, Unconditional uncertainties of historical and simulated river flows subjected to climate change, Journal of Hydrology, 396(1-2), 113-127, 2011.
    8. Lo, M.‐H., and J. S. Famiglietti, Precipitation response to land subsurface hydrologic processes in atmospheric general circulation model simulations, Journal of Geophysical Research, 116, D05107, doi: 10.1029/2010JD015134, 2011.
    9. Di Baldassarre, G., M. Elshamy, A. van Griensven, E. Soliman, M. Kigobe, P. Ndomba, J. Mutemi, F. Mutua, S. Moges, J.-Q. Xuan, D. Solomatine and S. Uhlenbrook, Future hydrology and climate in the River Nile basin: a review, Hydrological Sciences Journal, 56(2), 199-211, 2011.
    10. Wang, J., H. Yin, and F. Chung, Isolated and integrated effects of sea level rise, seasonal runoff shifts, and annual runoff volume on California’s largest water supply, Journal of Hydrology, 405(1-2), 83-92, 2011.
    11. Tao, F. L., and Z. Zhang, Dynamic response of terrestrial hydrological cycles and plant water stress to climate change in China, Journal of Hydrometeorology, 12(3), 371-393, 2011.
    12. Sheikh, V., and A. Bahremand, Trends in precipitation and stream flow in the semi-arid region of Atrak River, Desert, 16, 49-60, 2011.
    13. #Kerkhoven, E., T. Y.Gan, C.-C. Kuo, and Z. Islam, Unconditional uncertainties of historical and simulated river flows subjected to climate change, Proceedings of 20th Annual Conference of Canadian Society for Civil Engineering, Vol. 4 , 3238-3248, 2011.
    14. Di Baldassarre, G., M. Elshamy, A. van Griensven, E. Soliman, M. Kigobe, P. Ndomba, J. Mutemi, F. Mutua, S. Moges, Y. Xuan, D. Solomatine and S. Uhlenbrook, A Critical Discussion of Recent Studies Evaluating the Impacts of Climate Change on Water Resources in the Nile basin, Nile Basin Water Science & Engineering Journal, 4 (2), 94-100, 2011.
    15. Patil, A., and Z.-Q. Deng, Input data measurement-induced uncertainty in watershed modelling, Hydrological Sciences Journal, 57(1), 118–133, 2012.
    16. Bakker, A. M. R., and B. J. J. M. van den Hurk, Estimation of persistence and trends in geostrophic wind speed for the assessment of wind energy yields in Northwest Europe, Climate Dynamics, 39 (3-4), 767-782, 2012.
    17. Liu, L.-L.,T. Jiang, J.-G. Xu, J.-Q. Zhai and Y. Luo, Responses of hydrological processes to climate change in the Zhujiang river basin in the 21st century, Advances In Climate Change Research, 3(2), 84-91, 2012.
    18. #Qin, J., Z.-C. Hao, G.-X. Ou, L. Wang, and C.-J. Zhu, Impact of global climate change on regional water resources: A case study in the Huai River Basin, in: L. M. Druyan (editor), Climate Models, 336 pp., Chapter 5, 87-108, InTech Publications, 2012.
    19. #Samaras, A.G., and C.G. Koutitas, Climate change and its impact on sediment transport and morphology in the watershed – coast entity, Protection and Restoration of the Environment XI, 2547-2556, 2012.
    20. #Loukas, A., and L. Vasiliades, Review of applied methods for flood-frequency analysis in a changing environment in Greece, In: A review of applied methods in Europe for flood-frequency analysis in a changing environment, Floodfreq COST action ES0901: European procedures for flood frequency estimation (ed. by H. Madsen et al.), Centre for Ecology & Hydrology, Wallingford, UK, 2013.
    21. Liu, L., T. Fischer, T. Jiang, and Y. Luo, Comparison of uncertainties in projected flood frequency of the Zhujiang River, South China, Quaternary International, 304, 51-61, 2013.
    22. Panagoulia, D., and E. I. Vlahogianni, Non-linear dynamics and recurrence analysis of extreme precipitation for observed and general circulation model generated climates, Hydrological Processes, 28(4), 2281–2292, 2014.
    23. Graf, R., Reference statistics for the structure of measurement series of groundwater levels (Wielkopolska Lowland - western Poland), Hydrological Sciences Journal, 60(9), 1587-1606, doi:10.1080/02626667.2014.905689, 2015.
    24. Hosseinpour, A., L. Dolcine, and M. Fuamba, Natural flow reconstruction using Kalman filter and water balance–based methods I: Theory, Journal of Hydrologic Engineering, 10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000977, 04014029, 2014.
    25. Samaras, A. G., and C. G. Koutitas, Modeling the impact of climate change on sediment transport and morphology in coupled watershed-coast systems: A case study using an integrated approach, International Journal of Sediment Research, 29(3), 304-315, 2014.
    26. #Viglione, A., and M. Rogger, Flood processes and hazards, in: P. Paron, G. Di Baldassarre, and J. F. Shroder Jr. (eds.), Hydro-Meteorological Hazards, Risks and Disasters, Chapter 1, 3–33, Elsevier, 2015.
    27. Turner, S. W. D., R. J. Blackwell, M. A. Smith, and P. J. Jeffrey, Risk-based water resources planning in England and Wales: challenges in execution and implementation, Urban Water Journal, 13(2), 182-197, doi:10.1080/1573062X.2014.955856, 2016.
    28. Lin, Y.-H., M.-H. Lo, and C. Chou, Potential negative effects of groundwater dynamics on dry season convection in the Amazon River basin, Climate Dynamics, 46, 1001-1013, doi:10.1007/s00382-015-2628-8, 2016.
    29. Paparrizos, S., and A. Matzarakis, Assessment of future climate change impacts on the hydrological regime of selected Greek areas with different climate conditions, Hydrology Research, 47(4), nh2016018; doi:10.2166/nh.2016.018, 2016.
    30. Tiwari, H., S. Pd. Rai, N. Sharma, and D. Kumar, Computational approaches for annual maximum river flow series, Ain Shams Engineering Journal, 8(1), 51-58, doi:10.1016/j.asej.2015.07.016, 2017.
    31. Tan, X., and T. Y. Gan, Multifractality of Canadian precipitation and streamflow, International Journal of Climatology, 37(S1), 1221–1236, doi:10.1002/joc.5078, 2017.
    32. Bukovsky, M. S., R. R. McCrary, A. Seth, and L. O. Mearns, A mechanistically credible, poleward shift in warm-season precipitation projected for the U.S. Southern Great Plains?, Journal of Climate, 30(20), 8275-8298, doi:10.1175/JCLI-D-16-0316.1, 2017.
    33. Nkiaka, E., R. Nawaz, and J. C. Lovett, Assessing the reliability and uncertainties of projected changes in precipitation and temperature in Coupled Model Intercomparison Project phase 5 models over the Lake Chad basin, International Journal of Climatology, 38(14), 5136-5152, doi:10.1002/joc.5717, 2018.
    34. Stefanidis, S., and D. Stathis, Effect of climate change on soil erosion in a mountainous Mediterranean catchment (Central Pindus, Greece), Water, 10(10), 1469, doi:10.3390/w10101469, 2018.
    35. Yang, X., J. Magnusson, and C.-Y. Xu, Transferability of regionalization methods under changing climate, Journal of Hydrology, 568, 67-81, doi:10.1016/j.jhydrol.2018.10.030, 2019.
    36. Stefanidis, S., S. Dafis, and D. Stathis, Evaluation of regional climate models (RCMs) performance in simulating seasonal precipitation over mountainous Central Pindus (Greece), Water, 12(10), 2750, doi:10.3390/w12102750, 2020.
    37. #Stefanidis, S., and D. Stathis, Assessing surface runoff in future climate conditions in mountainous catchments (Case study: Klinovitikos torrent, Central Greece), Proceedings of the 9th Conference on Information and Communication Technologies in Agriculture, Food and Environment (HAICTA 2020), 425-435, Thessaloniki, 2020.
    38. Delpasand, M., E. Fallah-Mehdipour, M. Azizipour, M. Jalali, H. R. Safavi, B. Saghafian, H. A. Loáiciga, M. Singh Babel, D. Savic, and O. Bozorg-Haddad, Forensic engineering analysis applied to flood control, Journal of Hydrology, 594, 125961, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.125961, 2021.
    39. Neupane, S., S. Shrestha, U. Ghimire, S. Mohanasundaram, and S. Ninsawat, Evaluation of the CORDEX regional climate models (RCMs) for simulating climate extremes in the Asian cities, Science of The Total Environment, 797, 149137, doi:10.1016/j.scitotenv.2021.149137, 2021.
    40. #Castañeda-Maya R., L. Loza-Hernandez, P. Arroyo, and J. Mora-Vargas, An integrated FAHP-based methodology to compute a risk vulnerability index, Humanitarian Logistics from the Disaster Risk Reduction Perspective, Regis-Hernández F., Mora-Vargas J., Sánchez-Partida D., Ruiz A. (eds), Springer, Cham, doi:10.1007/978-3-030-90877-5_17, 2022.

  1. K. Hadjibiros, A. Katsiri, A. Andreadakis, D. Koutsoyiannis, A. Stamou, A. Christofides, A. Efstratiadis, and G.-F. Sargentis, Multi-criteria reservoir water management, Global Network for Environmental Science and Technology, 7 (3), 386–394, doi:10.30955/gnj.000394, 2005.

    [Πολυκριτηριακή διαχείριση ταμιευτήρων]

    Το φράγμα Πλαστήρα κατασκευάστηκε στο τέλος της δεκαετίας 1950 κυρίως για παραγωγή ενέργειας, αλλά κάλυψε μερικώς και αρδευτικές και υδροδοτικές ανάγκες στην πεδιάδα της Θεσσαλίας. Αργότερα η θέση αναδείχτηκε ως ζώνη περιβαλλοντικής διατήρησης, εξαιτίας των αξιών της οικολογίας και του τοπίου, ενώ αναπτύχθηκαν και τουριστικές δραστηριότητες γύρω από τον ταμιευτήρα. Η άρδευση των γεωργικών εκτάσεων, η ύδρευση, ο τουρισμός, και η διατήρηση του οικοσυστήματος, της ποιότητας νερού και του τοπίου έχουν αποτελέσει αλληλοσυγκρουόμενους στόχους για πολλά χρόνια. Η καλή διαχείριση απαιτεί πολυκριτηριακή λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποιώντας αποτελέσματα από υδρολογική ανάλυση, μοντέλα ποιότητας νερού και αποτίμηση της ποιότητας του τοπίου, φαίνεται δυνατό να κατασκευαστεί ένας πολυκριτηριακός πίνακας με αποτίμηση των διαφορετικών κριτηρίων/δεικτών για διάφορες εναλλακτικές τιμές της ελάχιστης στάθμης, η οποία αποτελεί καθοριστική μεταβλητή απόφασης. Ωστόσο, η λήψη αποφάσεων πρέπει να λάβει υπόψη το γεγονός ότι τα διαφορετικά κριτήρια είναι δύσκολο να εκφραστούν σε μια κοινή βάση και, κατά συνέπεια, η απόφαση ενέχει στοιχεία υποκειμενικότητας.

    Σχετικές εργασίες:

    • [50] Εργασία εστιασμένη στη λογική των πολυκριτηριακών αποφάσεων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/704/1/documents/2006GnestPlastiras.pdf (114 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.gnest.org/Journal/Vol7_No3.htm

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Sarkar, A., & M. Chakrabarti, Feasibility of corridor between Singhalilla National Park and Senchal Wild Life Sanctuary: a study of five villages between Poobong and 14th Mile Village, Parks, Peace and Partnerships Conf., Waterton, Canada, 2007
    2. Chakrabarti, M., and S. K. Datta, Evolving an effective management information system to monitor co-management of forests, Economic and Political Weekly, 44(18), 53-60, 2009.
    3. Vassoney, E., A. M. Mochet, and C. Comoglio, Use of multicriteria analysis (MCA) for sustainable hydropower planning and management, Journal of Environmental Management, 196, 48–55, doi:10.1016/j.jenvman.2017.02.067, 2017.
    4. Duc, D. X., L. D. Hai, and D. H. Tuan, Self-cleaning ability of pollutants containing nitrogen and phosphorus transformed into NH4+, NO2-, NO3-, PO43-, of SonLa hydropower reservoir, VNU Journal of Science: Earth and Environmental Sciences, 36(3), 12-24, doi:10.25073/2588-1094/vnuees.4510, 2020.

  1. A. Christofides, A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, G.-F. Sargentis, and K. Hadjibiros, Resolving conflicting objectives in the management of the Plastiras Lake: can we quantify beauty?, Hydrology and Earth System Sciences, 9 (5), 507–515, doi:10.5194/hess-9-507-2005, 2005.

    [Επίλυση αντικρουόμενων στόχων στη διαχείριση της λίμνης Πλαστήρα: μπορεί να ποσοτικοποιηθεί η ομορφιά;]

    Εξετάζονται οι δυνατότητες διαχείρισης των υδατικών πόρων της λίμνης Πλαστήρα, ενός τεχνητού ταμιευτήρα στην Κεντρική Ελλάδα. Η λίμνη και το γύρω τοπίο υποβαθμίζονται αισθητικά όταν πέφτει η στάθμη του νερού, και η απαίτηση διατήρησης υψηλής ποιότητας του τοπίου αποτελεί μια από τις αντικρουόμενες χρήσεις νερού, με τις άλλες να είναι η άρδευση, η ύδρευση και η υδροηλεκτρική παραγωγή. Η εν λόγω περιβαλλοντική χρήση και, σε μικρότερο βαθμό, η απαίτηση για επαρκή ποιότητα νερού, έχουν ως αποτέλεσμα τον περιορισμό της ετήσιας απόληψης. Έτσι, η επιτρεπόμενη διακύμανση της στάθμης του ταμιευτήρα δεν ορίζεται από τα φυσικά και τεχνικά χαρακτηριστικά του ταμιευτήρα, αλλά από μια πολυκριτηριακή απόφαση, με τα τρία κριτήρια να είναι η μεγιστοποίηση της απόληψης νερού, η εξασφάλιση επαρκούς ποιότητας και η διατήρηση υψηλής ποιότητας του φυσικού τοπίου. Κάθε ένα από τα τρία κριτήρια αναλύεται χωριστά. Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα συγκεντρώνονται σε έναν πολυκριτηριακό πίνακα, που βοηθά στην κατανόηση των επιπτώσεων των εναλλακτικών αποφάσεων. Επισκοπούνται διάφορες μέθοδοι επίλυσης συγκρούσεων, συγκεκριμένα η θέληση για πληρωμή, οι ηδονικές τιμές και η πολυκριτηριακή ανάλυση. Οι εν λόγω μέθοδοι προσπαθούν να ποσοτικοποιήσουν μη ποσοτικά μεγέθη ποιότητας, και το συμπέρασμα είναι ότι δεν παρέχουν απαραίτητα κάποιο πλεονέκτημα σε σχέση με το να λαμβάνονται αποφάσεις με βάση τη λογική.

    Σημείωση:

    Η δημοσίευση είναι σε ελεύθερη πρόσβαση και επιτρέπεται η αναπαραγωγή και τροποποίησή της σύμφωνα με τους όρους της άδειας Creative Commons NonCommercial ShareAlike 2.5.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/683/1/documents/2005HESSPlastiras.pdf (404 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.5194/hess-9-507-2005

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Chung, E. S., and K. S. Lee, A social-economic-engineering combined framework for decision making in water resources planning, Hydrology and Earth System Sciences, 13, 675-686, 2009.
    2. Parisopoulos, G. A., M. Malakou, and M. Giamouri, Evaluation of lake level control using objective indicators: The case of Micro Prespa, Journal of Hydrology, 367(1-2), 86-92, 2009.
    3. #Romanescu, G., C. Stoleriu, and A. Lupascu, Morphology of the lake basin and the nature of sediments in the area of Red Lake (Romania), Annals of the University of Oradea – Geography Series, XX(1), 44-57, 2010.
    4. #Sargentis G. F., V. Symeonidis, and N. Symeonidis, Rules and methods for the development of a prototype landscape (Almyro) in north Evia by the creation of a thematic park, Proceedings of the 12th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2011), Rhodes, Greece, 2011.
    5. Shamsudin, S., A. A. Rahman and Z. B. Haron, Water level evaluation at Southern Malaysia reservoir using fuzzy composite programming, International Journal of Engineering and Advanced Technology, 2(4), 127-132, 2013.
    6. #Romanescu, G., C. C. Stoleriu, and A. Enea, Water management, Limnology of the Red Lake, Romania, Springer, 2013.
    7. Zhang, T., W. H. Zeng, S. R. Wang, and Z. K. Ni, Temporal and spatial changes of water quality and management strategies of Dianchi Lake in southwest China, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 1493-1502, doi:10.5194/hess-18-1493-2014, 2014.
    8. Zhang, T., W. H. Zeng, and F. L. Yang, Applying a BP neural network approach to the evolution stage classification of China Rift Lakes, International Journal of Modeling and Optimization, 4(6), 450-454, 2014.
    9. Tegos, M., I. Nalbantis, and A. Tegos, Environmental flow assessment through integrated approaches, European Water, 60, 167-173, 2017.

  1. E. Rozos, A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Calibration of a semi-distributed model for conjunctive simulation of surface and groundwater flows, Hydrological Sciences Journal, 49 (5), 819–842, doi:10.1623/hysj.49.5.819.55130, 2004.

    [Βαθμονόμηση ημικατανεμημένου μοντέλου για συνδυασμένη προσομοίωση των επιφανειακών και υπόγειων ροών]

    Αναπτύχθηκε ένα μοντέλο υδρολογικής προσομοίωσης για τη συνδυασμένη αναπαράσταση των επιφανειακών και υπόγειων διεργασιών. Αποτελείται από ένα εννοιολογικό μοντέλο συγκέντρωσης της εδαφικής υγρασίας, βασισμένο σε μια εμπλουτισμένη έκδοση του μοντέλου δεξαμενής εδαφικής υγρασίας του Thornthwaite, ένα πολυκυτταρικό μοντέλο υπόγειας ροής τύπου Darcy, και ένα μοντέλο επιμερισμού των απολήψεων από τους διάφορους υδατικούς πόρους. Το προκύπτον ολοκληρωμένο σχήμα είναι εξαιρετικά ευέλικτο όσον αφορά την επιλογή της χρονικής (μηνιαία ή ημερήσια) και της χωρικής (λεκάνης απορροής, υδροφορέας) κλίμακας. Η βαθμονόμηση του μοντέλου περιελάμβανε διαδοχικές φάσεις εμπειρικής και αυτόματης βαθμονόμησης. Για την τελευταία, επινοήθηκε μια πρωτότυπη μέθοδος βελτιστοποίησης, με την ονομασία εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου. Η αντικειμενική συνάρτηση περιλαμβάνει σταθμισμένα κριτήρια καλής προσαρμογής για πολλαπλές μεταβλητές και διαφορετικές περιόδους παρατηρήσεων, καθώς και όρους ποινής για τον περιορισμό των μη ρεαλιστικών τάσεων στην αποθήκευση του νερού και των αποκλίσεων από την παρατηρημένη στείρευση των πηγών. Το μοντέλο εφαρμόζεται στην εξαιρετικά πολύπλοκη λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισό, στην Ελλάδα, για την οποία αναπαράγει με ακρίβεια τις κύριες αποκρίσεις, ήτοι τη απορροή εξόδου καθώς και άλλες σημαντικές συνιστώσες. Δίνεται έμφαση στην αρχή της φειδούς, η οποία συμβάλλει στην υπολογιστικά αποτελεσματική μοντελοποίηση. Αυτό είναι κρίσιμο, δεδομένου ότι το μοντέλο πρόκειται να ολοκληρωθεί σε ένα πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/630/1/documents/2004HSJCalibrSemiDistrModel.pdf (445 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1623/hysj.49.5.819.55130

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ireson, A., C. Makropoulos and C. Maksimovic, Water resources modelling under data scarcity: Coupling MIKE BASIN and ASM groundwater model, Water Resources Management, 20(4), 567-590, 2006.
    2. Goswami, M., and K.M. O'Connor, Comparative assessment of six automatic optimization techniques for calibration of a conceptual rainfall-runoff model, Hydrological Sciences Journal, 52(3), 432-449, 2007.
    3. #Watershed Science Centre, Research Priorities for Source Water Protection: Filling the Gap between Science and Implementation, Final Report, 333 p., Trent University, Ontario, 2007.
    4. #Burton, A., H. Fowler, C. Kilsby, and M. Marani, Investigation of intensity and spatial representations of rainfall within stochastic rainfall model, AquaTerra: Integrated modelling of the river-sediment-soil-groundwater system; advanced tools for the management of catchment areas and river basins in the context of global change, Deliverable H1.8, 57 pp., 2007.
    5. Malpica, J.A., J.G. Rejas, and M.C. Alonso, A projection pursuit algorithm for anomaly detection in hyperspectral imagery, Pattern Recognition, 41(11), 3313-3327, 2008.
    6. Burton, A., C.G. Kilsby, H.J. Fowler, P.S.P. Cowpertwait, and P.E. O'Connell, RainSim: A spatial–temporal stochastic rainfall modelling system, Environmental Modelling and Software, 23(12), 1356-1369, 2008.
    7. Kourakos, G., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers based on evolutionary algorithms and surrogate modular neural network models, Advances in Water Resources, 32(4), 507-521, 2009.
    8. Wang, G.-S, J. Xia, and J.-F. Chen, A multi-parameter sensitivity and uncertainty analysis method to evaluate relative importance of parameters and model performance, Geographical Research, 29(2), 263-270, 2010.
    9. Kustamar, S., S. Sari, Y. Erni, and Sunik, ITN-2 River basin hydrology model: A distributed conceptual model for predicting flood without using calibration, Dinamika Teknik Sipil, 10(3), 233-240, 2010.
    10. #SIRRIMED (Sustainable use of irrigation water in the Mediterranean Region), D4.2 and D5.2 Report on Models to be Implemented in the District Information Systems (DIS) and Watershed Information Systems (WIS), 95 pp., Universidad Politécnica de Cartagena, 2011.
    11. Mediero, L., L. Garrote, and F. J. Martín-Carrasco, Probabilistic calibration of a distributed hydrological model for flood forecasting, Hydrological Sciences Journal, 56(7), 1129–1149, 2011.
    12. Flipo, N., C. Monteil, M. Poulin, C. de Fouquet, and M. Krimissa, Hybrid fitting of a hydrosystem model: Long term insight into the Beauce aquifer functioning (France), Water Recourses Research, 48, W05509, doi: 10.1029/2011WR011092, 2012.
    13. Korichi, K., and A. Hazzab, Hydrodynamic investigation and numerical simulation of intermittent and ephemeral flows in semi-arid Regions: Wadi Mekerra, Algeria, Journal of Hydrology and Hydromechanics, 60(2), 125-142, 2012.
    14. Wang, W.-C., C.-T. Cheng, K.-W. Chau, and D.-M. Xu, Calibration of Xinanjiang model parameters using hybrid genetic algorithm based fuzzy optimal model, Journal of Hydroinformatics, 14 (3), 784-799, 2012.
    15. Evrenoglou, L., S. A. Partsinevelou, P. Stamatis, A. Lazaris, E. Patsouris, C. Kotampasi, and P. Nicolopoulou-Stamati, Children exposure to trace levels of heavy metals at the north zone of Kifissos River, Science of The Total Environment, 443(15), 650-661, 2013.
    16. Kallioras, A., and P. Marinos, Water resources assessment and management of karst aquifer systems in Greece, Environmental Earth Sciences, 74(1), 83-100, doi:10.1007/s12665-015-4582-5, 2015.
    17. #Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers using radial basis function metamodels, Proceedings of 9th World Congress EWRA “Water Resources Management in a Changing World: Challenges and Opportunities”, Istanbul, 2015.
    18. Christelis, V., and A. Mantoglou, Coastal aquifer management based on the joint use of density-dependent and sharp interface models, Water Resources Management, 30(2), 861-876, doi:10.1007/s11269-015-1195-4, 2016.
    19. Merheb, M., R. Moussa, C. Abdallah, F. Colin, C. Perrin, and N. Baghdadi, Hydrological response characteristics of Mediterranean catchments at different time scales: a meta-analysis, Hydrological Sciences Journal, 61(14), 2520-2539, doi:10.1080/02626667.2016.1140174, 2016.
    20. Tigkas, D., V. Christelis, and G. Tsakiris, Comparative study of evolutionary algorithms for the automatic calibration of the Medbasin-D conceptual hydrological model, Environmental Processes, 3(3), 629–644, doi:10.1007/s40710-016-0147-1, 2016.
    21. Liao, S.-L., G. Li, Q.-Y. Sun, and Z.F. Li, Real-time correction of antecedent precipitation for the Xinanjiang model using the genetic algorithm, Journal of Hydroinformatics, 18(5), 803-815, doi:10.2166/hydro.2016.168, 2016.
    22. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.
    23. Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers assisted by adaptive metamodelling methods and radial basis functions, Water Resources Management, 30(15), 5845–5859, doi:10.1007/s11269-016-1337-3, 2016.
    24. Yu, X., C. Duffy, Y. Zhang, G. Bhatt, and Y. Shi, Virtual experiments guide calibration strategies for a real-world watershed application of coupled surface-subsurface modeling, Journal of Hydrologic Engineering, 04016043, doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001431, 2016.
    25. Partsinevelou, Α.-S., and L. Evrenoglou, Heavy metal contamination in surface water and impacts in public health. The case of Kifissos River, Athens, Greece, International Journal of Energy and Environment, 10, 213-218, 2016.
    26. #Christelis, V., V. Bellos, and G. Tsakiris, Employing surrogate modelling for the calibration of a 2D flood simulation model, Sustainable Hydraulics in the Era of Global Change: Proceedings of the 4th IAHR Europe Congress (Liege, Belgium, 27-29 July 2016), A. S. Erpicum, M. Pirotton, B. Dewals, P. Archambeau (editors), CRC Press, 2016.
    27. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.
    28. Christelis, V., and A. Mantoglou, Physics-based and data-driven surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, European Water, 57, 481-488, 2017.
    29. Evrenoglou, L., A. S. Partsinevelou, and P. Nicolopoulou-Stamati, Correlation between concentrations of heavy metals in children’s scalp hair and the environment. A case study from Kifissos River in Attica, Greece, Global NEST Journal, 19, 2017.
    30. Christelis, V., R. G. Regis, and A. Mantoglou, Surrogate-based pumping optimization of coastal aquifers under limited computational budgets, Journal of Hydroinformatics, 20(1), 164-176, doi:10.2166/hydro.2017.063, 2018.
    31. Nguyen, V. T., and J. Dietrich, Modification of the SWAT model to simulate regional groundwater flow using a multi-cell aquifer, Hydrological Processes, 32(7), 939-953, doi:10.1002/hyp.11466, 2018.
    32. Kopsiaftis, G., V. Christelis, and A. Mantoglou, Comparison of sharp interface to variable density models in pumping optimisation of coastal aquifers, Water Resources Management, 33(4), 1397-409, doi:10.1007/s11269-019-2194-7, 2019.
    33. Christelis, V., G. Kopsiaftis, and A. Mantoglou, Performance comparison of multiple and single surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, Hydrological Sciences Journal, 64(3), 336-349, doi:10.1080/02626667.2019.1584400, 2019.
    34. #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019.
    35. Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020.
    36. Oruc, S., I. Yücel, and A. Yılmaz, Investigation of the effect of climate change on extreme precipitation: Capital Ankara case, Teknik Dergi, 33(2), doi:10.18400/tekderg.714980, 2021.
    37. Lafare, A. E. A., D. W. Peach, and A. G. Hughes, Use of point scale models to improve conceptual understanding in complex aquifers: an example from a sandstone aquifer in the Eden valley, Cumbria, UK, Hydrological Processes, 35(5), e14143, doi:10.1002/hyp.14143, 2021.
    38. Hayder, A. M., and M. Al-Mukhtar, Modelling the IDF curves using the temporal stochastic disaggregation BLRP model for precipitation data in Najaf City, Arabian Journal of Geosciences, 14, 1957, doi:10.1007/s12517-021-08314-6, 2021.
    39. Bemmoussat, A., K. Korichi, D. Baahmed, N. Maref, O. Djoukbala, Z. Kalantari, and S. M. Bateni, Contribution of satellite-based precipitation in hydrological rainfall-runoff modeling: Case study of the Hammam Boughrara region in Algeria, Earth Systems and Environment, 5, 873-881, doi:10.1007/s41748-021-00256-z, 2021.
    40. Gutierrez, J. C. T., C. B. Caballero, S. M. Vasconcellos, F. M. Vanelli, and J. M. Bravo, Multi-objective calibration of Tank model using multiple genetic algorithms and stopping criteria, Brazilian Journal of Water Resources, 27, e31, doi:10.1590/2318-0331.272220220046, 2022.
    41. Udoh, G. C., G. J. Udom, and E. U. Nnurum, Suitability of soils for foundation design, Uruan, South Southern Nigeria, International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation, 4(4), 962-972, 2023.

  1. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, and D. Xenos, Minimizing water cost in the water resource management of Athens, Urban Water Journal, 1 (1), 3–15, doi:10.1080/15730620410001732099, 2004.

    [Ελαχιστοποίηση του κόστους νερού στη διαχείριση των υδατικών πόρων της Αθήνας]

    Εξετάζεται η ελαχιστοποίηση του κόστους νερού σε ένα ολοκληρωμένο μοντέλο σχεδιασμού και διαχείρισης υδατικών πόρων, το οποίο υλοποιήθηκε στα πλαίσια ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας. Το μαθηματικό υπόβαθρο χρησιμοποιεί ένα σχήμα προσομοίωσης-βελτιστοποίησης, όπου η προσομοίωση εφαρμόζεται για την πιστή αναπαράσταση της λειτουργίας του συστήματος, ενώ η βελτιστοποίηση εφαρμόζεται για την εξαγωγή της βέλτιστης πολιτικής διαχείρισης, μέσω της οποίας ελαχιστοποιούνται ταυτόχρονα η διακινδύνευση και το κόστος της λήψης αποφάσεων. Για τη διατήρηση των φυσικών περιορισμών και των προτεραιοτήτων στις χρήσεις του νερού, ορίζονται, με κατάλληλο τρόπο, πραγματικά οικονομικά κριτήρια σε συνδυασμό με ιδεατά κόστη, τα οποία επιπλέον εξασφαλίζουν την οικονομικότερη μεταφορά των υδατικών πόρων από τις πηγές στην κατανάλωση. Το προτεινόμενο μοντέλο ελέγχεται στο υδροσύστημα της Αθήνας, με στόχο την ελαχιστοποίηση του αναμενόμενου κόστους λειτουργίας για διάφορες διατάξεις του εν λόγω συστήματος.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1080/15730620410001732099

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #SIRRIMED (Sustainable use of irrigation water in the Mediterranean Region), D4.2 and D5.2 Report on Models to be Implemented in the District Information Systems (DIS) and Watershed Information Systems (WIS), 95 pp., Universidad Politécnica de Cartagena, 2011.
    2. Lerma, N., J. Paredes-Arquiola, J. Andreu, and A. Solera, Development of operating rules for a complex multi-reservoir system by coupling genetic algorithms and network optimization, Hydrological Sciences Journal, 58 (4), 797-812, 2013.
    3. Newman, J. P., G. C. Dandy, and H. R. Maier, Multiobjective optimization of cluster-scale urban water systems investigating alternative water sources and level of decentralization, Water Resources Research, doi:10.1002/2013WR015233, 2014.
    4. Salazar, J. Z., P. M. Reed, J. D. Herman, M. Giuliani, and A. Castelletti, A diagnostic assessment of evolutionary algorithms for multi-objective surface water reservoir control, Advances in Water Resources, 92, 172-185, doi:10.1016/j.advwatres.2016.04.006, 2016.
    5. Stamou, A. T., and P. Rutschmann, Pareto optimization of water resources using the nexus approach, Water Resources Management, 32(15), 5053-5065, doi:10.1007/s11269-018-2127-x, 2018.
    6. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Optimization of water use based on the water-energy-food nexus concept: Application to the long-term development scenario of the Upper Blue Nile River, Water Utility Journal, 25, 1-13, 2020.

  1. D. Koutsoyiannis, G. Karavokiros, A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, and A. Christofides, A decision support system for the management of the water resource system of Athens, Physics and Chemistry of the Earth, 28 (14-15), 599–609, doi:10.1016/S1474-7065(03)00106-2, 2003.

    [Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση του συστήματος υδατικών πόρων της Αθήνας]

    Παρουσιάζονται οι κύριες συνιστώσες ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων (ΣΥΑ), το οποίο αναπτύχθηκε για την υποστήριξη της διαχείρισης του συστήματος υδατικών πόρων της Αθήνας. Το ΣΥΑ περιλαμβάνει πληροφοριακά συστήματα για την επεξεργασία, διαχείριση και οπτικοποίηση των δεδομένων, καθώς και μοντέλα προσομοίωσης και βελτιστοποίησης του υδροσυστήματος. Τα μοντέλα, στα οποία εστιάζεται η παρούσα εργασία, οργανώνονται σε δύο κύριες συνιστώσες. Η πρώτη συνιστώσα είναι ένας στοχαστικός υδρολογικός προσομοιωτής που, βάσει ανάλυσης της ιστορικής υδρολογικής πληροφορίας, γεννά χρονοσειρές προσομοίωσης και πρόγνωσης των δεδομένων εισόδου του υδροσυστήματος. Η δεύτερη συνιστώσα επιτρέπει την αναλυτική μελέτη του υδροσυστήματος κάτω από εναλλακτικές πολιτικές διαχείρισης, υλοποιώντας τη μεθοδολογία παραμετροποίησης-προσομοίωσης-βελτιστοποίησης. Το μαθηματικό υπόβαθρο αυτής της νέας μεθοδολογίας πραγματοποιεί την κατανομή των υδατικών πόρων στις διαφορετικές συνιστώσες του συστήματος, διατηρώντας μικρό αριθμό μεταβλητών ελέγχου και μειώνοντας έτσι τον υπολογιστικό φόρτο, ακόμη και για σύνθετα υδροσυστήματα όπως το υπό μελέτη. Πολλαπλοί και ανταγωνιστικοί στόχοι και περιορισμοί με διαφορετικές προτεραιότητες μπορούν να οριστούν, οι οποίοι σχετίζονται, μεταξύ άλλων, με την αξιοπιστία και διακινδύνευση, το συνολικό μέσο λειτουργικό κόστος και τη συνολική ασφαλή απόληψη του συστήματος. Το ΣΥΑ βρίσκεται στο τελικό στάδιο της ανάπτυξής του και τα αποτελέσματά του, ορισμένα από τα οποία δίνονται περιληπτικά στο άρθρο, έχουν χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη του σχεδίου διαχείρισης του υδροσυστήματος.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/579/2/documents/2001PCEAthensDSS.pdf (604 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1016/S1474-7065(03)00106-2

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. de Kok, J.-L., and H. G. Wind, Design and application of decision-support systems for integrated water management: lessons to be learnt, Physics and Chemistry of the Earth, 28(14-15), 571-578, 2003.
    2. #Xu, C., Huang, Q., Zhao, M., and Tian, F., Economical operation of hydropower plant based on self-adaptive mutation evolutionary programming, Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation, Vol. 6, 5646-5648, 2004.
    3. Parcharidis, I., E. Lagios, V. Sakkas, D. Raucoules, D. Feurer, S. Le Mouelic, C. King, C. Carnec, F. Novali, A. Ferretti, R. Capes, and G. Cooksley, Subsidence monitoring within the Athens Basin (Greece) using space radar interferometric techniques, Earth Planets Space, 58(5), 505-513, 2006.
    4. #Makropoulos, C., Decision support tools for water demand management, Water Demand Management, D. Butler and F.A. Memon (eds.), IWA Publishing, 331-353, 2006.
    5. #Othman, F., and M. Naseri, Decision support systems in water resources management, Proceedings of the 9th Asia Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference, 1772-1780, Nusa Dua, Bali, 2008.
    6. Kizito, F., H. Mutikanga, G. Ngirane-Katashaya, and R. Thunvik, Development of decision support tools for decentralised urban water supply management in Uganda: An Action Research approach, Computers, Environment and Urban Systems, 33(2), 122-137, 2009.
    7. #Comas, J., and M. Poch, Decision support systems for integrated water resources management under water scarcity, Water Scarcity in the Mediterranean: Perspectives Under Global Change, S. Sabater and D. Barcelo (eds.), The Handbook of Environmental Chemistry, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009.
    8. Silva-Hidalgo, H., I. R. Martín-Domínguez, M. T. Alarcón-Herrera, and A. Granados-Olivas, Mathematical modelling for the integrated management of water resources in hydrological basins, Water Resources Management, 23 (4), 721-730, 2009.
    9. #Wang, B., and H. Cheng, Regional environmental risk management decision support system based on optimization model for Minhang District in Shanghai, Challenges in Environmental Science and Computer Engineering, 1, 14-17, 2010 International Conference on Challenges in Environmental Science and Computer Engineering, 2010.
    10. #Zhang, R., J. Wei, J. Lu, and G. Zhang, A Decision Support System for Ore Blending Cost Optimization Problem of Blast Furnaces, In: G. Phillips-Wren et al. (Eds.), Advances in Intelligent Decision Technologies, Smart Innovation, Systems and Technologies, 1(4), III, 143-152, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010.
    11. #Καρύμπαλης, Ε., Το νερό της Αθήνας: οι επιπτώσεις στον Μόρνο και τον Εύηνο, Γεωγραφίες, 15, 75-93, 2010.
    12. Sechi, G. M., and A. Sulis, Drought mitigation using operative indicators in complex water systems, Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 35(3-5), 195-203, 2010.
    13. Zhang, R., J. Lu, and G. Zhang, A knowledge-based multi-role decision support system for ore blending cost optimization of blast furnaces, European Journal of Operational Research, 215(1), 194-203, doi: 10.1016/j.ejor.2011.05.037, 2011.
    14. Gallardo, M. M., P. Merino, L. Panizo, and A. Linares, A practical use of model checking for synthesis: generating a dam controller for flood management, Software: Practice and Experience, 41(11), 1329-1347, DOI: 10.1002/spe.1048, 2011.
    15. Zeng, Y., Y. Cai, P. Jia, and H. Jee, Development of a web-based decision support system for supporting integrated water resources management in Daegu City, South Korea, Expert Systems with Applications, 39(11), 10091-10102, 2012.
    16. Patil, A., and Z.-Q. Deng, Input data measurement-induced uncertainty in watershed modelling, Hydrological Sciences Journal, 57(1), 118–133, 2012.
    17. Zhang, X. Q., H. Gao, and X. Yu, A multiobjective decision framework for river basin management, Applied Mechanics and Materials, 238, 288-291, 2012.
    18. Ge, Y., X. Li, C. Huang, and Z. Nan, A decision support system for irrigation water allocation along the middle reaches of the Heihe River Basin, Northwest China, Environmental Modelling & Software, 47, 182-192, 2013.
    19. Adewumi, J. R., A. A. Ilemobade, and J. E. van Zyl, Application of a multi-criteria decision support tool in assessing the feasibility of implementing treated wastewater reuse, International Journal of Decision Support System Technology, 5(1), 1-23, 2013.
    20. Sahoo, S. N., and P. Sreeja, A review of decision support system applications in flood management, International Journal of Hydrology Science and Technology, 3, 206–220, 2013.
    21. #Aher, P. D., J. Adinarayana, S. D. Gorantiwar, and S. A. Sawant, Information system for integrated watershed management using remote sensing and GIS, Remote Sensing Applications in Environmental Research, 17-34, Society of Earth Scientists Series, 2014.
    22. Nouiri, I., Multi-objective tool to optimize the water resources management using genetic algorithm and the Pareto optimality concept, Water Resources Management, 28(10), 2885-2901, 2014.
    23. Heracleous, C., Z. Zinonos, and C. Panayiotou, Water supply optimization: An IPA approach, IFAC Proceedings Volumes: 12th IFAC/IEEE Workshop on Discrete Event Systems, 47(2), 265-270, doi:10.3182/20140514-3-FR-4046.00088, 2014.
    24. #Heidari A., and E. Bozorgzadeh, Decision Support System for water resources planning in Karun river basin, International Symposium on Dams in a Global Environmental Challenges, 35-45, Bali, Indonesia, 2014.
    25. Stefanovic, N., I. Radojevic, A. Ostojic, L. Comic, and M. Topuzovic, Composite web information system for management of water resources, Water Resources Management, 29(7), 2285-2301, doi:10.1007/s11269-015-0941-y, 2015.
    26. Nouiri, I., F. Chemak, D. Mansour, H. Bellali, J. Ghrab, J. Baaboub, and M. K. Chahed, Impacts of irrigation water management on consumption indicators and exposure to the vector of Zoonotic Cutaneous Leishmaniasis (ZCL) in Sidi Bouzid, Tunisia, International Journal of Agricultural Policy and Research, 3(2), 93-103, doi:10.15739/IJAPR.031, 2015.
    27. Nouiri , I., M. Yitayew, J. Maßmann, and J. Tarhouni, Multi-objective optimization tool for integrated groundwater management, Water Resources Management, 29(14), 5353-5375, doi:10.1007/s11269-015-1122-8, 2015.
    28. Khairy, M. F. A., M. M. Tawfik, and M. Attaya, Tools for enhancing crop patterns in the summer season in middle delta of Egypt, 20th Annual Conference of Misr. Soc. of Ag. Eng., 367-386, Egypt, 2015.
    29. Wang, G., S. Mang, H. Cai, S. Liu, Z. Zhang, L. Wang, and J. L. Innes, Integrated watershed management: evolution, development and emerging trends, Journal of Forestry Research, 27(5), 967–994, doi:10.1007/s11676-016-0293-3, 2016.
    30. #Bouziotas, D., and M. Ertsen, Socio-hydrology from the bottom up: A template for agent-based modeling in irrigation systems, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2017-107, 2017.
    31. #Payano, R., J.A. Pascual-Aguilar, and I. de Bustamante, Criterios para la incorporación de la información sobre usos del suelo en un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones sobre Patrimonio Hidráulico, Nuevas perspectivas de la Geomática aplicadas al estudio de los paisajes y el patrimonio hidráulico (Geomatics: New perspectives for the study of water landscapes and cultural heritage), J.A. Pascual-Aguilar, J. Sanz, and I. de Bustamante (eds.), Centro para el Conocimiento del Paisaje-Civilscape, 2017.
    32. Stamou, A. T., and P. Rutschmann, Pareto optimization of water resources using the nexus approach, Water Resources Management, 32(15), 5053-5065, doi:10.1007/s11269-018-2127-x, 2018.
    33. Kazak, J. K., J. Chruściński, and S. Szewrański, The development of a novel decision support system for the location of green infrastructure for stormwater management, Sustainability, 10(12), 4388; doi:10.3390/su10124388, 2018.
    34. Heidari, A., Application of multidisciplinary water resources planning tools for two of the largest rivers of Iran, Journal of Applied Water Engineering and Research, 6(2), 150-161, doi:10.1080/23249676.2016.1215271, 2018.
    35. Ghobadi M., and H. S. Kaboli, Developing a Web-based decision support system for reservoir flood management, Journal of Hydroinformatics, 22(3), 641-662, doi:10.2166/hydro.2020.185, 2020.
    36. Poursanidis, D., S. Kalogirou, E. Azzurro, V. Parravicini, M. Barich, and H. zu Dohna, Habitat suitability, niche unfilling and the potential spread of Pterois miles in the Mediterranean Sea, Marine Pollution Bulletin, 154, 111054, doi:10.1016/j.marpolbul.2020.111054, 2020.
    37. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Optimization of water use based on the water-energy-food nexus concept: Application to the long-term development scenario of the Upper Blue Nile River, Water Utility Journal, 25, 1-13, 2020.
    38. Alamanos, A., A. Rolston, and G. Papaioannou, Development of a decision support system for sustainable environmental management and stakeholder engagement, Hydrology, 8(1), 40, doi:10.3390/hydrology8010040, 2021.
    39. Izady, A., A. Joodavi, M. Ansarian, M. Shafiei, M. Majidi, K. Davary, A. N. Ziaei, H. Ansari, M. R. Nikoo, A. Al-Maktoumi, M. Chen, and O. Abdalla, A scenario-based coupled SWAT-MODFLOW decision support system for advanced water resource management, Journal of Hydroinformatics, 24(1), 56-77, doi:10.2166/hydro.2021.081, 2022.
    40. Xu, H. A. Berres, Y. Liu, M. R. Allen-Dumas, and J. Sanyal, An overview of visualization and visual analytics applications in water resources management, Environmental Modelling & Software, 153, 105396, doi:10.1016/j.envsoft.2022.105396, 2022.
    41. Ma, Q., and P. Gourbesville, Integrated water resources management: A new strategy for DSS development and implementation, River, 1(2), 189-206, doi:10.1002/rvr2.17, 2022.
    42. Dehghanisanij, H., S. Emami, A. Nourjou, and V. Rezaverdinejad, Investigating the compatibility of an irrigation decision support system with water rights and allocation in a selected irrigation network, Irrigation and Drainage, doi:10.1002/ird.2934, 2024.

  1. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and G. Karavokiros, A decision support tool for the management of multi-reservoir systems, Journal of the American Water Resources Association, 38 (4), 945–958, doi:10.1111/j.1752-1688.2002.tb05536.x, 2002.

    [Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση συστημάτων πολλών ταμιευτήρων]

    Αναπτύχθηκε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για διαχείριση υδατικών πόρων, το οποίο εστιάζεται σε συστήματα ταμιευτήρων πολλαπλού σκοπού. Το λογισμικό εργαλείο αυτό έχει σχεδιαστεί με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι κατάλληλο για υδροσυστήματα με πολλές χρήσεις νερού και λειτουργικούς στόχους, αντιμετωπίζοντας τα πολύπλοκα συστήματα πολλών ταμιευτήρων ως ολότητες. Το μαθηματικό πλαίσιο βασίζεται στο σχήμα παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση. Η κύρια ιδέα συνίσταται στην παραμετρική διατύπωση των κανόνων λειτουργίας των ταμιευτήρων και άλλων συνιστωσών (π.χ. υδροηλεκτρικών σταθμών). Η μεθοδολογία αυτή επιτρέπει τη δραστική μείωση του αριθμού των μεταβλητών απόφασης, κάνοντας εφικτό τον εντοπισμό της βέλτιστης πολιτικής διαχείρισης, η οποία μεγιστοποιεί την απόδοση του συστήματος και ελαχιστοποιεί τη διακινδύνευση των διαχειριστικών αποφάσεων. Το πρόγραμμα αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές τεχνολογίας λογισμικού. Είναι προσαρμόσιμο σε ευρύ φάσμα συστημάτων υδατικών πόρων και ο στόχος του είναι να υποστηρίζει επιχειρήσεις και αρχές που σχετίζονται με το νερό και την ενέργεια. Ήδη, έχει εφαρμοστεί σε δύο από τα πιο πολύπλοκα υδροσυστήματα της Ελλάδας, την πρώτη φορά ως εργαλείο σχεδιασμού και τη δεύτερη ως εργαλείο διαχείρισης.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1111/j.1752-1688.2002.tb05536.x

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Liu, C.W., Decision support system for managing ground water resources in the Choushui River alluvial in Taiwan, Journal of the American Water Resources Association, 40 (2), 431-442, 2004.
    2. #Chen, Y., and J. Hu, A decision support system for multireservoir system operation of Upper Yellow River, Proceedings of the 6th International Conference on Hydroinformatics (eds. Liong, S.-Y., K.-K. Phoon, and V. Babovic), IWA, 2004
    3. #Bravo, J. M., W. Collischonn and J. V. Pilar, Otimização da operação de reservatórios: Estado da Arte, Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, João Pessoa, 2005.
    4. #Bravo, J. M., W. Collischonn, J. V. Pilar & C. Depettris, Técnica de parametrización, simulación y optimización para definición de reglas de operación en repressa, Comunicaciones Científicas y Tecnológicas 2006, Universidad Nacional Del Nordeste, 2006.
    5. Srinivas, V.V., and K. Srinivasan, Hybrid matched-block bootstrap for stochastic simulation of multiseason streamflows, Journal of Hydrology, 329(1-2), 2006.
    6. #McCartney, M.P. and S. Awulachew, Improving dam planning and operation in the Nile Basin through the use of decision support systems, Proceedings of the Nile Basin Development Forum, 2006.
    7. #McCartney, M.P., Decision Support Systems for Large Dam Planning and Operation in Africa, IWMI Working Paper 119, 47 pp. International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka, 2006.
    8. #Bravo, J.M., W. Collischonn, J.V. Pilar, and C.E.M. Tucci, Otimização de regras de operação de reservatórios utilizando um algoritmo evolutivo, Anais do I Simpósio de Recursos Hídricos do Sul-Sudeste, ABRH, 2006.
    9. #Bravo, J. M., W. Collischonn, and J. V. Pilar, Optimización de la operación de una represa con múltiples usos utilizando un algoritmo evolutivo, Anales del IV Congreso argentino de presas y aprovechamientos hidroeléctricos, CADP, 2006.
    10. #Bravo, J. M., W. Collischonn, C. E. M. Tucci, and B. C. da Silva, Avaliação dos benefícios da previsão meteorológica na operação de reservatórios com usos múltiplos, Concurso I Prêmio INMET de Estudos sobre os Benefícios da Meteorologia para o Brasil, 2006.
    11. #Bravo, J. M., W. Collischonn, J. V. Pilar, B. C. da Silva, and C. E. M. Tucci, Evaluación de los beneficios de la previsión de caudal en la Operación de una represa, Anales del XXI congreso Nacional del Agua, 2007.
    12. #Bravo, J. M., W. Collischonn, J. V. Pilar, and C. E. M. Tucci, Influência da capacidade de regularização de reservatórios nos benefícios da previsão de vazão de longo prazo, Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, ABRH, 2007.
    13. Bravo, J. M., W. Collischonn, J. V. Pilar, and C. E. M. Tucci, Otimização de regras de operação de reservatórios com incorporação da previsão de vazão, Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 13(1), 181-196, 2008.
    14. Celeste, A. B, and Billib, M., Evaluation of stochastic reservoir operation optimization models, Advances in Water Resources, 32(9), 1429-1443, 2009.
    15. Alemu, E. T., R. N. Palmer, A. Polebitski, and B. Meaker, Decision support system for optimizing reservoir operations using ensemble streamflow predictions, Journal of Water Recourses Planning and Management, 137(1), 72-82, 2011.
    16. Obolewskia, K., E. SkorbiŁowiczb, M. SkorbiŁowiczb, K. Glińska-Lewczukc, A. M. Asteld, and A. Strzelczake, The effect of metals accumulated in reed (Phragmites australis) on the structure of periphyton, Ecotoxicology and Environmental Safety, 74(4), 558-568, 2011.
    17. Kinyanjui, B. K., A. N. Gitau, and M. K. Mang’oli, Power development planning models in East Africa, Strategic Planning for Energy and the Environment, 31(1), 43-55, 2011.
    18. #McCartney, M., and G. Lacombe, Review of water resource and reservoir planning models for use in the Mekong, Mekong MK1 project on optimizing reservoir management for livelihoods, 24 pp., CGIAR Challenge Program on Water and Food, 2011.
    19. Ortega-Gaucin, D., Reglas de operación para el sistema de presas del Distrito de Riego 005 Delicias, Chihuahua, México, Ingeniería Agrícola y Biosistemas, 4(1), 31-39, 2012.
    20. Bianucci, P., A. Sordo-Ward, J. I. Pérez, J. García-Palacios, L. Mediero and L. Garrote, Risk-based methodology for parameter calibration of a reservoir flood control model, Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 965-981, 2013.
    21. Cavallo, A., A. Di Nardo, G. De Maria and M. Di Natale, Automated fuzzy decision and control system for reservoir management, Journal of Water Supply: Research and Technology – AQUA, 62(4), 189-204, 2013.
    22. Donia, N., Aswan High Dam reservoir management system, Journal of Hydroinformatics, 15(4), 1491-1510, 2013.
    23. Arunkumar, R., and V. Jothiprakash, Evaluation of a multi-reservoir hydropower system using a simulation model, ISH Journal of Hydraulic Engineering, 20 (2), 177-187, 2014.
    24. Latorre, J., S. Cerisola, A. Ramos, A. Perea, and R. Bellido, Coordinated hydropower plant simulation for multireservoir systems, Journal of Water Resources Planning and Management, 140(2), 216–227, 2014.
    25. Asadzadeh, M., S. Razavi, B. A. Tolson, and D. Fay, Pre-emption strategies for efficient multi-objective optimization: Application to the development of Lake Superior regulation plan, Environmental Modelling and Software, 54, 128-141, 2014.
    26. #Meseguer, J., G. Cembrano, J. M. Mirats, and E. Bonada, Optimizing operating rules of multiple source water supply systems in terms of system reliability and resulting operating costs: survey of simulation-optimization modeling approaches based on general purpose tools, 11th International Conference on Hydroinformatics, New York City, USA, 2014.
    27. Da Hora, M. A. G. M., and L. F. L. Legey, Water resource conflict in the Amazon Region: The case of hydropower generation and multiple water uses in the Tocantins and Araguaia river basins, The Global Journal of Researches in Engineering, 15(2), 2015.
    28. Oliveira, I. A., and A. B. Celeste, Operação de reservatório sergipano via curvas-guia parametrizadas por modelo de simulação-otimização, Scientia cum Industria, 4(3), doi:10.18226/23185279.v4iss3p154, 2016.
    29. Müller, R., and N. Schütze, Multi-objective optimization of multi-purpose multi-reservoir systems under high reliability constraints, Environmental Earth Sciences, 75:1278, doi:10.1007/s12665-016-6076-5, 2016.
    30. Celeste, A. B., and L. A. Ventura, Simple simulation–optimisation vs SDP for reservoir operation, Proceedings of the Institution of Civil Engineers – Water Management, 170(3), 128–138, doi:10.1680/jwama.15.00018, 2017.
    31. #Venkatesh, J., G. Chandrasekhar, I. V. Muralikrishna, and R. S. Dwivedi, Decision support system for optimization of multi-purpose reservoir system operations: a review, 17th ESRI India User Conference 2017, Delhi, 2017.
    32. Arunkumar, R., and V. Jothiprakash, Evaluating a multi-reservoir system for sustainable integrated operation using a simulation model, Sustainable Water Resources Management, 4, 981-990, doi:10.1007/s40899-017-0201-9, 2018.
    33. Stamou, A. T., and P. Rutschmann, Pareto optimization of water resources using the nexus approach, Water Resources Management, 32(15), 5053-5065, doi:10.1007/s11269-018-2127-x, 2018.
    34. Lei, X., Q. Tan, X. Wang, H. Wang, X. Wen, C. Wang, and Z.-W. Zhang, Stochastic optimal operation of reservoirs based on copula functions, Journal of Hydrology, 557, 265-275, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.12.038, 2018.
    35. Rozos, E., An assessment of the operational freeware management tools for multi-reservoir systems, Water Science and Technology: Water Supply, 19(4), 995-1007, doi:10.2166/ws.2018.169, 2019.
    36. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Optimization of water use based on the water-energy-food nexus concept: Application to the long-term development scenario of the Upper Blue Nile River, Water Utility Journal, 25, 1-13, 2020.
    37. Zhao, Q. D. Li, and X. Cai, Online generic diagnostic reservoir operation tools, Environmental Modelling & Software, 135, 104918, doi:10.1016/j.envsoft.2020.104918, 2021.
    38. Bayesteh, M., and A. Azari, Stochastic optimization of reservoir operation by applying hedging rules, Journal of Water Resources Planning and Management, 147(2), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001312, 2021.
    39. Parvez, I., J. Shen, I. Hassan, and N. Zhang, Generation of hydro energy by using data mining algorithm for cascaded hydropower plant, Energies, 14(2), 298, doi:10.3390/en14020298, 2021.
    40. Alamanos, A., A. Rolston, and G. Papaioannou, Development of a decision support system for sustainable environmental management and stakeholder engagement, Hydrology, 8(1), 40, doi:10.3390/hydrology8010040, 2021.
    41. Tsai, S., S. Lee, Z. Zou, and T. Chu, The competitions, negotiations, and collaborations of regional integration: A perspective on sustainable management of water resources in Pingtung Plain, Taiwan, Sustainability, 14(5), 3040, doi:10.3390/su14053040, 2022.
    42. Kuritza, J. C., M. Kempka, M. D. Pra, J. M. Bravo, and M. Marques, Sizing of pipeline and reservoir in water pumping systems based on the optimization of operating rules, Revista DAE, 70(236), 167-181, doi:10.36659/dae.2022.04, 2022.
    43. Jalilian, A., M. Heydari, A. Azari, and S. Shabanlou, Extracting optimal rule curve of dam reservoir base on stochastic inflow, Water Resources Management, 36, 1763-1782,doi:10.1007/s11269-022-03087-3, 2022.
    44. Camelo, D. A., F. de Assis de Souza Filho, and V. C. Porto, Collaborative modeling to construct a hedging policy for drought management in reservoir systems, Journal of Water Resources Planning and Management, 149(1), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001632, 2023.

Book chapters and fully evaluated conference publications

  1. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, The water-energy nexus as sociotechnical system under uncertainty, Elgar Encyclopedia of Water Policy, Economics and Management, edited by P. Kountouri and A. Alamanos, Chapter 64, 279–283, doi:10.4337/9781802202946.00071, 2024.

    [Το πλέγμα νερού-ενέργειας ως κοινωνικοτεχνικό σύστημα υπό αβεβαιότητα]

    Αν και οι ρίζες της έννοιας της βιωσιμότητας και οι σχετικές ανησυχίες είναι πολύ βαθιές, οι τεράστιες αλλαγές σε όλες τις κλίμακες (παγκόσμια και τοπική) αναγκάζουν την επιστήμη να επιλύσει τον αλληλένδετο και εξαιρετικά αβέβαιο δεσμό μεταξύ νερού και ενέργειας. Οι τέσσερις πυλώνες της βιωσιμότητας βασίζονται σε τεχνικούς, κοινωνικούς, οικονομικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες, οι οποίοι είναι εγγενώς αλληλεξαρτώμενοι. Κατά συνέπεια, αυτοί οι παράγοντες δημιουργούν πολλαπλές πτυχές αβεβαιότητας που καλύπτουν όλες τις εξωτερικές και εσωτερικές διεργασίες, σχετικά με τις διεργασίες εισόδου του συστήματος (περιβαλλοντικές και κοινωνικές), τις ροές, καθώς και τις μετατροπές τους στο πλέγμα νερού-ενέργειας. Από καθαρά τεχνική άποψη, η αβεβαιότητα των εισερχόμενων περιβαλλοντικών διεργασιών εκφράζεται συνήθως μέσω πιθανοτικών και στοχαστικών μοντέλων, ως τα κατάλληλα μέσα για την περιγραφή μεταβαλλόμενων συστημάτων, ενώ το βασικό ερώτημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί είναι εάν τέτοιες προσεγγίσεις μπορούν επίσης να επεκταθούν σε ακόμη πιο σύνθετες τομείς των κοινωνικών συστημάτων. Σε αυτό το πλαίσιο, η εστίαση αυτού του άρθρου είναι να εισαγάγει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση του συνδέσμου νερού-ενέργειας ως δυναμικού κοινωνικοτεχνικού συστήματος, να τονίσει τις επιπτώσεις των διασυνδεδεμένων αβεβαιοτήτων μορφής καταρράκτη, και τελικά να παράσχει μια κριτική ανασκόπηση των λύσεων αιχμής.

    Βλέπε επίσης: https://www.elgaronline.com/display/book/9781802202946/chapter64.xml

  1. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and P. Kossieris, Improving hydrological model identifiability by driving calibration with stochastic inputs, Advances in Hydroinformatics: Machine Learning and Optimization for Water Resources, edited by G. A. Corzo Perez and D. P. Solomatine, doi:10.1002/9781119639268.ch2, American Geophysical Union, 2024.

    [Βελτίωση προσδιοριστικότητας υδρολογικών μοντέλων καθοδηγώντας τη βαθμονόμηση με στοχαστικές εισόδους]

    Για μεγάλο χρονικό διάστημα, το κλασικό πρόβλημα του προσδιορισμού της βέλτιστης δομής μοντελοποίησης και/ή παραμέτρων ακολουθούσε τον κανόνα βαθμονόμησης-επαλήθευσης, που προέρχεται από το εικονικό σχήμα διαχωρισμού του δείγματος του Vit Klemeš. Ένα κοινό χαρακτηριστικό τέτοιων προσεγγίσεων είναι η εξάρτησή τους από το μήκος και την αντιπροσωπευτικότητα των διαθέσιμων δεδομένων. Αυτό εισάγει πολλές ερωτήσεις, καθώς οι συναγόμενες παράμετροι επιλέγονται σύμφωνα με ένα συγκεκριμένο υποσύνολο (ή υποσύνολα) ιστορικών δεδομένων, ενώ τα υπόλοιπα δεδομένα χρησιμοποιούνται για επαλήθευση. Σε αυτό το πνεύμα, προτείνουμε μια εννοιολογικά απλή προσέγγιση που υπαγορεύεται από το γνωστό υπόδειγμα της στοχαστικής προσομοίωσης, το οποίο βασίζεται στην ιδέα της βαθμονόμησης μοντέλων χρησιμοποιώντας εναλλακτικά, αλλά πιθανολογικά συνεπή, συνθετικά δεδομένα. Με την αποσύνδεση αυτή, τα διαθέσιμα δεδομένα γίνονται τώρα η βάση για τη δημιουργία στοχαστικών εισροών, καθώς και για την επαλήθευση του μοντέλου και την εκτίμηση της αβεβαιότητας των παραμέτρων του. Αυτό επιτρέπει την ενσωμάτωση της στοχαστικότητας των πραγματικών διεργασιών εισόδου (βροχόπτωση, εξατμοδιαπνοή) και αποκρίσεων (απορροή), και επομένως της υδρολογικής τους αβεβαιότητας. Επιπλέον, καταλήγει σε σταθερά και στιβαρά μοντέλα, καθώς η βαθμονόμηση εκτελείται χρησιμοποιώντας αρκετά μεγάλες χρονολογικές χρονοσειρές που αναπαράγουν σημαντικές ιδιότητες, οι οποίες σχετίζονται και με το μεταβαλλόμενο κλίμα (π.χ. μακροπρόθεσμη εμμονή), που γενικά αποκρύπτονται στα μικρά ιστορικά δείγματα. Με τον παραπάνω προσδιορισμό, οι παραγόμενες παράμετροι είναι βέλτιστες όχι μόνο για το σύνολο ιστορικών δεδομένων, αλλά και για οποιαδήποτε εναλλακτική εύλογη υλοποίηση των μοντελοποιημένων διαδικασιών.

  1. C. Ntemiroglou, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Flood control across hydropower dams: The value of safety, Role of Dams and Reservoirs in a Successful Energy Transition - Proceedings of the 12th ICOLD European Club Symposium 2023, edited by R. Boes, P. Droz, and R. Leroy, 187–198, doi:10.1201/9781003440420-22, International Commission on Large Dams, Interlaken, Switzerland, 2023.

    [Έλεγχος πλημμυρών σε υδροηλεκτρικά φράγματα: Η αξία της ασφάλειας]

    Οι υδροηλεκτρικοί ταμιευτήρες που εγγενώς λειτουργούν ως μείζονες υποδομές αντιπλημμυρικής προστασίας, είναι συνήθως εξοπλισμένοι με εκχειλιστές και θυροφράγματα, προκειμένου να αυξηθεί τόσο η χωρητικότητά τους όσο και το ύψος πτώσης. Από επιχειρησιακή άποψη, κατά τη διάρκεια σοβαρών πλημμυρικών γεγονότων, αυτό το χαρακτηριστικό εγείρει σύνθετες συγκρούσεις σε σχέση με τη συνδυασμένη διαχείριση υδροστροβίλων και θυροφραγμάτων. Από την αντίληψη της ασφάλειας, μια πλήρως συντηρητική πολιτική που στοχεύει στη μείωση της πιθανότητας υπερπήδησης του φράγματος, επιβάλλει τη λειτουργία των στροβίλων στη μέγιστη δυναμικότητά τους και, ταυτόχρονα, το άνοιγμα των θυροφραγμάτων ώστε να επιτραπεί η ανεξέλεγκτη ροή πάνω από τον υπερχειλιστή. Ωστόσο, αυτή η πρακτική μπορεί να έχει αρνητικές οικονομικές επιπτώσεις ως προς τρεις πτυχές. Πρώτον, χάνονται σημαντικές ποσότητες νερού που θα μπορούσαν να αποθηκευτούν για την παραγωγή ενέργειας αλλά και για την ικανοποίηση άλλων χρήσεων. Δεύτερον, η ενεργοποίηση των στροβίλων μπορεί να είναι σε αντίθεση με τον σχετικό προγραμματισμό της υδροηλεκτρικής ενέργειας (π.χ. παραγωγή σταθερής ενέργειας μόνο κατά τις ώρες αιχμής, όταν η αγοραία αξία της ηλεκτρικής ενέργειας είναι υψηλή). Τέλος, το πλημμυρικό κύμα μέσω του υπερχειλιστή μπορεί να προκαλέσει περιττές ζημιές στις κατάντη περιοχές. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα εργασία στοχεύει να αποκαλύψει το πρόβλημα της εξασφάλισης μιας ισορροπίας για τον καλύτερο συμβιβασμό μεταξύ του γενικού στόχου της μεγιστοποίησης των οφελών από την παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας και της ελαχιστοποίησης του πλημμυρικού κινδύνου. Προκειμένου να διερευνήσουμε τις πολλαπλές μεθοδολογικές και πρακτικές προκλήσεις υπό τις προοπτικές του πραγματικού κόσμου, λαμβάνουμε ως παράδειγμα ένα από τα μεγαλύτερα υδροηλεκτρικά φράγματα της Ελλάδας, ήτοι το Πουρνάρι στον ποταμό Άραχθο στην Ήπειρο (ωφέλιμη χωρητικότητα 310 hm³, ισχύς 300 MW). Είναι ενδιαφέρον ότι αυτό το φράγμα βρίσκεται ακριβώς ανάντη της πόλης της Άρτας, επομένως ο έλεγχός του είναι απολύτως κρίσιμος για περίπου 25 000 κατοίκους. Με βάση ιστορικά γεγονότα πλημμύρας, καθώς και υποθετικές πλημμύρες (π.χ. που χρησιμοποιούνται στο σχεδιασμό υπερχειλιστών), αναζητούμε μια γενική πολιτική διαχείρισης των πλημμυρών, για την εκπλήρωση των δύο προαναφερθέντων στόχων. Η προτεινόμενη πολιτική αντιπαραβάλλεται με τους καθιερωμένους κανόνες και τους πραγματικούς χειρισμούς από τους λειτουργούς του φράγματος.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.1201/9781003440420-22/flood-control-across-hydropower-dams-value-safety-christin

  1. P. Dimas, G.-K. Sakki, P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, C. Makropoulos, N. Mamassis, and K. Pipili, Outlining a master plan framework for the design and assessment of flood mitigation infrastructures across large-scale watersheds, 12th World Congress on Water Resources and Environment (EWRA 2023) “Managing Water-Energy-Land-Food under Climatic, Environmental and Social Instability”, 75–76, European Water Resources Association, Thessaloniki, 2023.

    Στις 16 Σεπτεμβρίου 2020, το Υπουργείο Υποδομών ανέθεσε στον παραχωρησιούχο του Αυτοκινητόδρομου Στερεάς Ελλάδας Ε65 τη μελέτη και κατασκευή συμπληρωματικών εργασιών για την επείγουσα αντιπλημμυρική προστασία περιοχών κατά μήκος της χάραξης του αυτοκινητόδρομου, συμπεριλαμβανομένης της Περιφέρειας Δυτικής Θεσσαλίας (Ελλάδα). Λαμβάνοντας υπόψη τις ζημιές και τις απώλειες που προκάλεσε το ο Μεσογειακός κυκλώνας Ιανός στην ευρύτερη περιοχή της Θεσσαλίας, ο ανάδοχος, με δική του πρωτοβουλία, διακήρυξε την ανάγκη ανάπτυξης ενός Γενικού Στρατηγικού Σχεδίου (Master Plan) για την αντιπλημμυρική προστασία της Δυτικής Θεσσαλίας. Η τελική περιοχή ενδιαφέροντος, που εδώ αναφέρεται ως λεκάνη απορροής της Δυτικής Πηνειού, καταλαμβάνει έκταση περίπου 6400 km2, αποτελώντας έτσι μια υδρολογική, υδραυλική και διαχειριστική μελέτης μεγάλης κλίμακας, που θέτει πολλαπλές εννοιολογικές και υπολογιστικές προκλήσεις. Το συνολικό ζητούμενο του σχεδίου είναι να παρέχει μια σύνθεση ήδη προτεινόμενων και νέων έργων (φράγματα, αναχώματα, τάφροι) και να τα ιεραρχήσει κάτω από ένα πρίσμα πολλαπλού σκοπού. Το μεθοδολογικό πλαίσιο αποτελείται από τρεις άξονες: (i) μια προκαταρκτική αξιολόγηση συγκεκριμένων περιοχών όπου αναμένεται υψηλός κίνδυνος λόγω φαινομένων πλημμύρας, με τη χρήση μιας προσέγγισης πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων που βασίζεται σε ΣΓΠ, (ii) μια ημικατανεμημένη αναπαράσταση των μετασχηματισμών βροχής-απορροής και των διεργασιών διόδευσης της πλημμύρας σε ολόκληρη τη λεκάνη απορροής, και (iii) μια συζευγμένη 1D/2D υδροδυναμική προσομοίωση του ευάλωτου σε πλημμύρες ποτάμιου συστήματος, που περιλαμβάνει επίσης ένα εξαιρετικά πολύπλοκο σύστημα τεχνητών καναλιών. Ο τελικός σχεδιασμός δίνει προτεραιότητα στην ενίσχυση της αντιπλημμυρικής προστασίας στην περιοχή μελέτης μέσω της συνδυασμένης επίδρασης μιας σειράς έργων μεγάλης κλίμακας, δηλαδή αναχώματα, φράγματα πολλαπλών χρήσεων (μόνιμοι ταμιευτήρες) και λεκάνες συγκράτησης ελεγχόμενης πλημμύρας (προσωρινοί ταμιευτήρες). Ο στόχος είναι να σκιαγραφηθεί ένα πλαίσιο για την αντιμετώπιση παρόμοιων μελετών με ολιστικό τρόπο, διατηρώντας παράλληλα ένα υψηλό επίπεδο υπολογιστικής αποτελεσματικότητας και επεξηγηματικότητας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2306/1/documents/EWRA2023-dimas.pdf (232 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. V. Bellos, P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Papakonstantis, P. Papanicolaou, P. Dimas, and C. Makropoulos, Can we use hydraulic handbooks in blind trust? Two examples from a real-world complex hydraulic system, Proceedings of 7th IAHR Europe Congress "Innovative Water Management in a Changing Climate”, Athens, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.

    [Μπορούμε να χρησιμοποιούμε υδραυλικά εγχειρίδια με τυφλή εμπιστοσύνη; Δύο παραδείγματα από ένα σύνθετο υδραυλικό σύστημα του πραγματικού κόσμου]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2231/1/documents/IAHR_bellos.pdf (243 KB)

  1. G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Stress-testing for water-energy systems by coupling agent-based models, Proceedings of 7th IAHR Europe Congress "Innovative Water Management in a Changing Climate”, Athens, 402–403, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.

    [Ελέγχοντας τα συστήματα νερού-ενέργειας με σύζευξη μοντέλων ευφυών πρακτόρων]

    Προτείνουμε την ενσωμάτωση του ανθρώπινου παράγοντα στη μακροπρόθεσμη πολιτική διαχείρισης των συστημάτων νερού-ενέργειας, δεδομένου ότι το κοινωνικό και το τεχνικό σύστημα είναι άρρηκτα συνδεδεμένα. Για να αξιολογήσουμε τη διαχείριση τέτοιων συστημάτων, προσπαθούμε να τα δοκιμάσουμε κάτω από διαφορετικές διαταραχές, οι οποίες οδηγούνται τόσο από αναμενόμενες όσο και από εξαιρετικά απρόβλεπτες αλλαγές, π.χ. κοινωνικοοικονομικές και υδρομετεωρολογικές διακυμάνσεις και συμβάντα «μαύρου κύκνου», αντίστοιχα. Συνδυάζοντας τα δύο κύρια ερευνητικά πεδία, δηλαδή το πλέγμα νερού-ενέργειας και την κοινωνική συμπεριφορά, σε ένα πλαίσιο με επίγνωση της αβεβαιότητας, εισάγουμε την έννοια των στοχαστικών κοινωνικο-υδρολογικών συστημάτων. Στο πλαίσιο αυτό, η ανταπόκριση και η προσαρμογή της κοινωνίας παίζει το ρόλο της μουσικής, ενώ η πληθώρα των διαταραχών το ρόλο του μαέστρου.

    Πλήρες κείμενο:

  1. V.-E. K. Sarantopoulou, G. J. Tsekouras, A. D. Salis, D. E. Papantonis, V. Riziotis, G. Caralis, K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and K. X. Soulis, Optimal operation of a run-of-river small hydropower plant with two hydro-turbines, 2022 7th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry (MCSI), Marathon Beach, Athens, 80–88, doi:10.1109/MCSI55933.2022.00020, 2022.

    [Βέλτιστη λειτουργία μικρού υδροηλεκτρικού έργου εκτροπής με δύο υδροστροβίλους]

    Η λειτουργία ενός μικρού υδροηλεκτρικού σταθμού με δύο υδροστροβίλους διαφορετικού τύπου, διαφορετικής ισχύος γίνεται συνήθως με μία ιεραρχική μέθοδο, η οποία δεν είναι αναγκαία και η πιο αποδοτική. Εναλλακτικά έχουν προταθεί και άλλοι συνεργατικοί μέθοδοι που βελτιώνουν την αποδιδόμενη ενέργεια. Στο παρόν άρθρο γίνεται η συστηματικοποίηση της λειτουργίας των δύο στροβίλων με εξέταση όλων των πιθανών συνδυασμών λειτουργίας των στροβίλων ανάλογα με το επίπεδο παροχής, την κατανομή της παροχής στην περίπτωση λειτουργίας και των δύο υδροστροβίλων κατά το βέλτιστο ενεργειακό τρόπο στη διαμόρφωση ενός κατάλληλου πίνακα αναφοράς τρόπου λειτουργίας. Η υλοποίηση της μεθόδου επιτυγχάνεται εύκολα με τη χρήση καμπύλης απόδοσης-παροχής δευτεροβάθμιας εξίσωσης. Με αυτόν τον τρόπο βελτιστοποιείται η απόδοση ενός μικρού υδροηλεκτρικού σταθμού δύο υδροστροβίλων. Για τρία σενάρια που εξετάστηκαν διαπιστώθηκε ότι η προτεινόμενη μέθοδος βελτιώνει ή διατηρεί σταθερή την παραγόμενη ισχύ από την πλευρά του υδροηλεκτρικού σταθμού σε σχέση με τις δύο προϋπάρχουσες μεθόδους, ειδικά στην περίπτωση χρήσης δύο όμοιων υδροστροβίλων.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://ieeexplore.ieee.org/document/10066102

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Moschoudis, A. P., G. J. Tsekouras, F. D. Kanellos, and A. G. Kladas, Generator and transformer efficiency study for the design of a run-of-river small hydropower plant with one hydro-turbine, 2022 7th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry (MCSI), Athens, Greece, 71-79, doi:10.1109/MCSI55933.2022.00019, 2022.

  1. V. Bellos, P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Papakonstantis, P. Papanicolaou, P. Dimas, and C. Makropoulos, Fiware-enabled tool for real-time control of the raw-water conveyance system of Athens, Proceedings of the 39th IAHR World Congress, Granada, 2859–2865, doi:10.3850/IAHR-39WC2521716X20221468, International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR), 2022.

    [Εργαλείο με δυνατότητα Fiware για έλεγχο σε πραγματικό χρόνο του συστήματος μεταφοράς ακατέργαστου νερού της Αθήνας]

    Το σύστημα υδροδότησης ακατέργαστου νερού της Αθήνας (Ελλάδα) είναι μια σύνθετη υποδομή που περιλαμβάνει περίπου 500 km υδραγωγείων, μεταφέροντας νερό από τέσσερις ταμιευτήρες σε τέσσερις μονάδες επεξεργασίας νερού, ενώ εξυπηρετεί πολλούς άλλους τοπικούς χρήστες. Σε αυτή την εργασία εστιάζουμε στο σημαντικότερο μέρος αυτού του συστήματος, δηλαδή στο ανοιχτό υδραγωγείο του Μόρνου. Αυτό εκτείνεται σε πάνω από 200 km και έχει διπλή λειτουργία, ήτοι τη μεταφορά νερού και τη ρύθμιση της ροής μέσω προσωρινής αποθήκευσής της κατά μήκος του καναλιού. Αυτό επιτυγχάνεται με μια σειρά κατασκευών τύπου Λ, η καθεμία από τις οποίες περιλαμβάνει θυροφράγματα για τον έλεγχο της ροής και έναν πλευρικό υπερχειλιστή. Επί του παρόντος, η ρύθμιση κατά μήκος του καναλιού πραγματοποιείται μέσω εμπειρικών κανόνων και σύμφωνα με τους όγκους-στόχους που ζητούνται από τους χειριστές των κατάντη σταθμών επεξεργασίας νερού, σε καθημερινή βάση. Ωστόσο, αυτή η πολιτική διαχείρισης, η οποία βασίζεται έντονα στη γνώση των ειδικών, δεν είναι ούτε βιώσιμη ούτε ασφαλής, από την άποψη της ανθεκτικότητας. Επιπλέον, το σύστημα υπόκειται σε περιστασιακές βλάβες, λόγω ανεπιθύμητων υπερχειλίσεων, που συνεπάγονται μη αμελητέες απώλειες νερού. Προκειμένου να θεσπιστεί μια βέλτιστη πολιτική ελέγχου, αναπτύξαμε ένα λειτουργικό εργαλείο για τον προγραμματισμό των ρυθμίσεων του θυροφράγματος σε πραγματικό χρόνο. Ο πυρήνας του εργαλείου είναι ένα εννοιολογικό μοντέλο που ενσωματώνει τις ακόλουθες παραδοχές: α) η λειτουργία ενός ρυθμιστή τύπου Λ δεν επηρεάζει τη λειτουργία των άλλων σχετικών κατασκευών, και β) ο ρυθμιστής Λ έχει δύο συνιστώσες ροής, δηλαδή διαμέσου του θυροφράγματος και πάνω από τον πλευρικό υπερχειλιστή, που μπορούν να περιγραφούν με θεωρητικούς και ημιεμπειρικούς υδραυλικούς τύπους, θεωρώντας ως άγνωστες παραμέτρους τους συντελεστές παροχής όλων των θυροφραγμάτων. Από την άλλη πλευρά, οι γνωστές είσοδοι του μοντέλου είναι τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά των ρυθμιστών Λ και τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για την παροχή, τη στάθμη του νερού και το άνοιγμα των θυροφραγμάτων, τα οποία λαμβάνονται από το σύστημα τηλεμετρικής παρακολούθησης του καναλιού. Από αυτή την άποψη, η βασική πρόκληση είναι ο καθορισμός των συντελεστών παροχής. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω μιας προσέγγισης γκρίζου κουτιού, στην οποία οι παράμετροι του μοντέλου βαθμονομούνται σε συνεχή λειτουργία, χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Για να ελεγχθεί η αληθοφάνεια των συντελεστών παροχής, όπως προκύπτουν από τη φάση βαθμονόμησης σε πραγματικό χρόνο, γίνεται σύγκριση με τους αντίστοιχους συντελεστές που προέρχονται από ιστορικά δεδομένα (ασύγχρονη βαθμονόμηση). Το εργαλείο, μαζί με άλλα αναλυτικά στοιχεία και αλγόριθμους που αναπτύχθηκαν, έχει ενσωματωθεί απρόσκοπτα με το υπάρχον σύστημα (π.χ. SCADA, βάσεις δεδομένων) του διαχειριστή του συστήματος (Εταιρεία Ύδρευσης Αποχέτευσης Αθηνών - ΕΥΔΑΠ), χρησιμοποιώντας το πρωτόκολλο τυποποίησης FIWARE.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2226/1/documents/04-07-014-1468.pdf (10700 KB)

  1. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Revisiting the management of water-energy systems under the umbrella of resilience optimization, e-Proceedings of the 5th EWaS International Conference, Naples, 596–603, 2022.

    [Αναθεωρώντας τη διαχείριση συστημάτων νερού-ενέργειας κάτω από τη ομπρέλλα της βελτιστοποίησης ανθεκτικότητας]

    Πλήρες κείμενο:

  1. N. Mamassis, A. Efstratiadis, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, and D. Koutsoyiannis, Water and Energy, Handbook of Water Resources Management: Discourses, Concepts and Examples, edited by J.J. Bogardi, T. Tingsanchali, K.D.W. Nandalal, J. Gupta, L. Salamé, R.R.P. van Nooijen, A.G. Kolechkina, N. Kumar, and A. Bhaduri, Chapter 20, 617–655, doi:10.1007/978-3-030-60147-8_20, Springer Nature, Switzerland, 2021.

    [Νερό και ενέργεια]

    Επισκοπούνται οι θεμελιώδεις έννοιες στο πεδίο των συστημάτων νερού-ενέργειας και η ιστορική τους ανάπτυξη, με έμφαση στην πλέον πρόσφατες εξελίξεις. Αρχικά, παρουσιάζεται μια συνοπτική ιστορία της εξάρτησης του νερού και της ενέργειας, και εισάγεται η έννοια του πλέγματος νερού-ενέργειας τον 21ο αιώνα. Η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ νερού και ενέργειας δείχνει ότι αυτή περιλαμβάνει και ανταγωνιστικά στοιχεία αλλά και συνέργειες. Η υδροηλεκτρική ενέργεια αναγνωρίζεται ως η μεγαλύτερη βιομηχανία αυτού του πεδίου, και επισημαίνεται ο ρόλος της στην αντιμετώπιση των σύγχρονων ενεργειακών προκλήσεων μέσω της ολοκληρωμένης διαχείρισης του νερού και της ενέργειας. Συνεπώς, επισκοπούνται τα βήματα μοντελοποίησης για τον σχεδιασμό και λειτουργία υδροηλεκτρικών συστημάτων, που ακολουθείται από την ανάλυση της φυσικής θεωρία πίσω από την υδραυλική της ενέργειας. Στο πλαίσιο του σχεδιασμού και διαχείρισης συστημάτων νερού και ενέργειας, παρουσιάζεται επίσης η βασική έννοια της αβεβαιότητας, που χαρακτηρίζει όλους τους τύπους της ανανεώσιμης ενέργειας. Ακολούθως, συζητούνται οι περιβαλλοντικές ανησυχίες και επιπτώσεις της χρήσης νερού για παραγωγή ενέργειας, που ακολουθείται από μια σύνοψη των εξελίξεων στον αναπτυσσόμενο τομέα της θαλάσσιας ενέργειας. Τέλος, παρουσιάζονται οι προκλήσεις και μελλοντικές κατευθύνσεις.

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bertsiou, M. M., and E. Baltas, Management of energy and water resources by minimizing the rejected renewable energy, Sustainable Energy Technologies and Assessments, 52(A), 102002, doi:10.1016/j.seta.2022.102002, 2022.
    2. Spanoudaki, K., P. Dimitriadis, E. A. Varouchakis, and G. A. C. Perez, Estimation of hydropower potential using Bayesian and stochastic approaches for streamflow simulation and accounting for the intermediate storage retention, Energies, 15(4), 1413, doi:10.3390/en15041413, 2022.
    3. Freires, f. J., V. do Nascimento Damasceno, A. L. S. Machado, G. B. Martins, L. M. da Silva, M. C. da Silveira Pio, L. H. Claro Júnior, D. C. Sales, A. G. Reis, and D. Nascimento-e-Silva, Advantages and disadvantages of renewable energy: a review of the scientific literature, Revista de Gestão e Secretariado, 14(11), 20221-20240, doi:10.7769/gesec.v14i11.3174, 2023.
    4. Bertsiou, M. M., and E. Baltas, Integration of different storage technologies towards sustainable development—A case study in a Greek island, Wind, 4(1), 68-89, doi:10.3390/wind4010004, 2024.

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, and A. Efstratiadis, Development of a distributed hydrological software application employing novel velocity-based techniques, 11th World Congress on Water Resources and Environment “Managing Water Resources for a Sustainable Future”, Madrid, European Water Resources Association, 2019.

    [Ανάπτυξη κατανεμημένου υδρολογικού λογισμικού με εφαρμογή καινοτόμων κινηματικών τεχνικών]

    Σκοπός αυτής της μελέτης είναι η ανάπτυξη ενός κατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου γεγονότος, το οποίο ενσωματώνει νέες μεθοδολογίες για την εκτίμηση της ενεργού βροχόπτωσης και διόδευσης της ροής στο έδαφος και στο υδρογραφικό δίκτυο. Παρουσιάζουμε δύο διαμορφώσεις του μοντέλου, μία για την εξαγωγή του πλημμυρογραφήματος (διαχωρίζοντας την υποδερμική ροή) και μία για το πλήρες υδρογράφημα στην έξοδο της λεκάνης.

    Πλήρες κείμενο:

  1. C. Rebolho, V. Andréassian, I. Tsoukalas, et A. Efstratiadis, La crue du Loing de Juin 2016 était-elle exceptionnelle?, De la prévision des crues à la gestion de crise, Avignon, Société Hydrotechnique de France, 2018.

    [Ήταν η πλημμύρα του ποταμού Loing τον Ιούνιο του 2016 ακραία;]

    Ένα ισχυρό γεγονός βροχόπτωσης επηρέασε το βόρειο-κεντρικό της Γαλλίας από τις 30 Μαΐου έως τις 6 Ιουνίου 2016, με αποτέλεσμα τη γενική υπερχείλιση των ποταμών Σηκουάνα και Λίγηρα στις λεκάνες απορροής τους. Οι κατακλύσεις που προέκυψαν ξεπέρασαν τα προηγούμενα ρεκόρ σε ορισμένες λεκάνες απορροής, όπως στην ποταμό Loing, όπου το ύψος νερού υπεέβη για πρώτη φορά την τιμή του Ιανουαρίου του 1910. Αυτό το συμβάν προέκυψε από τον συνδυασμό του εξαιρετικά υγρού μήνα Μαΐου και μιας συσσώρευσης βροχοπτώσεων ύψους 130 mm σε μία εβδομάδα, η οποία οδήγησε σε ημερήσια παροχή αιχμής 450 m3/s σε αυτή τη λεκάνη. Ο κύριος στόχος αυτής της μελέτης είναι να αναδείξει τους περιορισμούς των τυπικών μεθόδων υπολογισμού των περιόδων επιστροφής των ακραίων γεγονότων. Συνήθως, για τον υπολογισμό αυτών των περιόδων επαναφοράς χρησιμοποιούνται στατιστικοί νόμοι, όπως οι κατανομές Gumbel και GEV. Ωστόσο, υπάρχουν διάφορες μέθοδοι προσαρμογής και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση των παραμέτρων των θεωρητικών νόμων. Σε αυτή τη μελέτη, διαπιστώσαμε ότι ανάλογα με τη μεθοδολογία που εφαρμόζεται, η περίοδος επαναφοράς κυμαίνεται από 260 έως 2400 χρόνια, εφόσον χρησιμοποιούμε τις παρατηρημένες παροχές. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα, προσομοιώσαμε μια μεγάλη σειρά παροχών, συνδέοντας μια γεννήτρια βροχόπτωσης με το εννοιολογικό υδρολογικό μοντέλο GR4J. Η εμπειρική περίοδος επαναφοράς που προκύπτει από τα μοντέλα είναι 1000 χρόνια. Αλλά σε αυτήν την περίπτωση, έχουμε επίσης και τις αβεβαιότητες των δύο μοντέλων, ιδίως του υδρολογικού, που προσπαθεί να αναπαράξει τις μη γραμμικότητες της συμπεριφοράς της λεκάνης απορροής, ειδικά όταν προσομοιώνει ακραία γεγονότα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι δύσκολο να αντιστοιχίσουμε μία μόνο τιμή στην περίοδο επαναφοράς των ακραίων γεγονότων, όταν μόνο ένα εύρος αυτών είναι διαθέσιμο.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1918/1/documents/REBOLHO_ARTICLE_SHF_PREVISION.pdf (467 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.shf-hydro.org/223-1-events-16.html

  1. Π. Δήμας, Δ. Μπουζιώτας, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πλαίσιο βέλτιστης διαχείρισης υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων μέσω άντλησης-ταμίευσης: Διερεύνηση στην περίπτωση των υδροσυστημάτων Αχελώου-Θεσσαλίας και Αλιάκμονα, Πρακτικά 3ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αίγλη Ζαππείου, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, Αθήνα, 2017.

    Περιγράφεται μια ολιστική προσέγγιση για τη διαχείριση σύνθετων συστημάτων ταμιευτήρων, οι οποίοι εξυπηρετούν πολλαπλούς και, συχνά, αντικρουόμενους στόχους, όπως είναι η παραγωγή ενέργειας και η κάλυψη αρδευτικών/ υδρευτικών ή άλλων αναγκών. Η εν λόγω διαδικασία είναι κατά κανόνα πολύπλοκη λόγω του στοχαστικού χαρακτήρα των υδρομετεωρολογικών διεργασιών, αλλά και της έντονα μη γραμμικής δυναμικής των συστημάτων υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων. Για να αντιμετωπιστεί η έντονη μεταβλητότητα της ανανεώσιμης ενεργειακής παραγωγής (υδροηλεκτρικής και κάθε μορφής) προτείνεται η εφαρμογή της τεχνολογίας της αντλησης-ταμίευσης. Για την εύρεση βέλτιστων σχημάτων διαχείρισης του συστήματος γίνεται χρήση του μεθοδολογικού πλαισίου «παραμετροποίηση-στοχαστική προσομοίωση-βελτιστοποίηση», όπως υλοποιείται στο λογισμικό Υδρονομέας. Στόχος των αναλύσεων είναι η αποτίμηση της ικανότητας παραγωγής εγγυημένης ενέργειας με συγκεκριμένο επίπεδο αξιοπιστίας και το συνεπαγόμενο οικονομικό όφελος μέσω της εφαρμογής του προτεινόμενου μεθοδολογικού πλαισίου σε δύο εκ των μεγαλύτερων και πλέον σύνθετων υδροσυστημάτων του Ελληνικού χώρου (Αχελώου-Θεσσαλίας και Αλιάκμονα). Επιπλέον, επισημαίνεται η δυνατότητα που προσφέρει η τεχνολογία άντλησης-ταμίευσης σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας με σημαντική μεταβλητότητα, όπως η αιολική, για περαιτέρω διείσδυση στο ενεργειακό μείγμα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1747/1/documents/fragmata2017.pdf (1070 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. I. Tsoukalas, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Stochastic simulation of periodic processes with arbitrary marginal distributions, 15th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2017), Rhodes, Global Network on Environmental Science and Technology, 2017.

    [Στοχαστική προσομοίωση περιοδικών ανελίξεων με αυθαίρετες περιθώριες κατανομές]

    Η στοχαστική προσομοίωση των υδρολογικών διεργασιών έχει ρόλο κλειδί στον σχεδιασμό και διαχείριση των υδατικών πόρων, χάρη στην ικανότητά της να ενσωματώνει την υδρολογική αβεβαιότητα στη λήψη αποφάσεων. Λόγω της περιοδικότητας, τα στατιστικά χαρακτηρσιτικά των διεργασιών αυτών θεωρούνται περιοδικές συναρτήσεις, επιβάλοντας έτσι τη σχήση κυκλοστάσιμων στοχαστικών μοντέλων, χρησιμοποιώντας συνήθως μια κοινή στατιστική κατανομή. Ωστόσο, αυτή μπορεί να μην είναι αντιπροσωπευτική της στατιστικής δομής αυτών των διεργασιών για όλες τις εποχές. Στο πλαίσιο αυτό, εισάγουμε ένα νέο μοντέλο, ικανό για την προσομοίωση περιοδικών διεργασιών με αυθαίρετες περιθώριες κατανομές, που καλείται Stochastic Periodic AutoRegressive To Anything (SPARTA). Πέρα από την αναπαραγωγή της περιοδικής δομής συσχέτισης των μητρικών διεργασιών, τα βασικά πλοενεκτήματα είναι: (α) η ακριβής διατήρηση των εποχιακά μεταβαλόμενων περιθώριων κατανομών, (β) η ρητή γέννηση μη αρνητικών τιμών, και (γ) η φειδωλή δομή του μοντέλου. Τέλος, αναδεικνύουμε την επίδοση του μοντέλου μέσω μιας θεωρητικής (τεχνητής) μελέτης περίπτωσης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1731/1/documents/cest2017_00797_oral_paper_V2.pdf (655 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://cest.gnest.org/sites/default/files/presentation_file_list/cest2017_00797_oral_paper.pdf

  1. G. Papaioannou, L. Vasiliades, A. Loukas, A. Efstratiadis, S.M. Papalexiou, Y. Markonis, and A. Koukouvinos, A methodological approach for flood risk management in urban areas: The Volos city paradigm, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.

    [Μεθοδολογική προσέγγιση για τη διαχείριση του πλημμυρικού κινδύνου σε αστικές περιοχές: Το υπόδειγμα της πόλης του Βόλου]

    Αναπτύσσεται και παρουσιάζεται μια μεθοδολογική προσέγγιση για την εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου σε αστικές περιοχές, που βασίζεται στην υλοποίηση της Οδηγίας της ΕΕ για τις Πλημμύρες στην Ελλάδα. Η διαδικασία εκτίμησης του πλημμυρικού κινδύνου επιδεικνύεται για την πόλη του Βόλου στην Θεσσαλία, Ελλάδα, όπου παρατξηρούνται συχνά επεισόδια πλημμυρών εξαιτίας ισχυρών καταιγίδων. Εφαρμόζεται μια ενοποιημένη μεθοδολογία ακραίων γεγονότων για την υδρολογική και υδραυλική μοντελοποίηση των πλημμυρών. Το υδρολογικό τμήμα βασίζεται σε μια ημικατανεμημένη εφαρμογή του μοντέλου βροχής-απορροής HEC-HMS, με χωρικά κατανεμημένα υετογραφήματα σχεδιασμού. Χρησιμοποιείται η μέθοδος SCS-CN για την εκτίμηση της ενεργού βροχόπτωσης και το συνθετικό μοναδιαίο υδρογράφημα της SCS για την παραγωγή ακραίων πλημμυρικών υδρογραφημάτων στην κλίμακα της υπολεκάνης. Η υδραυλική μοντελοποίηση βασίζεται στη διόδευση των πλημμυρικών υδρογραφημάτων κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου και την απεικόνιση των κατακλυζόμενων περιοχών μέσω του μοντέλου HEC-RAS 2D, με ευέλικτη διάσταση κανάβου. Η αναπαράσταση της αντίστασης που προκαλούν τα κτήρια προσομοιώθηκε με τη μέθοδο της τοπικής ανύψωσης, χρησιμοποιώντας έναν μετασχηματισμό του ψηφιακού μοντέλου εδάφους σε ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων. Για τα υδρογραφήματα σχεδιασμού που υιοθετούνται εκτιμώνται άνω και κάτω όρια των βαθών νερού, των ταχυτήτων ροής και των κατακλυζόμενων εκτάσεων, λαμβάνοντας υπόψη τη δομική και παραμετρική αβεβαιότητα των υδρολογικών και υδραυλικών μοντέλων, για διάφορες συνθήκες προηγούμενης εδαφικής υγρασίας και τιμές του συντελεστή τραχύτητας. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν την αβεβαιότητα που εισάγεται στη διαχείριση του πλημμυρικού κινδύνου σε αστικές περιοχές, όταν χρησιμοποιούνται τυπικές πρακτικές των μηχανικών.

    Σχετικές εργασίες:

    • [22] Πληρέστερη εργασία δημοσιευμένη στο περιοδικό Hydrology

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1707/1/documents/EWRA2017_A_103184_UTH_NTUA.pdf (3124 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Ruchinskaya, T., and K. Lalenis, Building urban resilience of public places in Volos, Greece. Perspectives and possibilities of related contribution of blockchain technology, Proceedings of IFoU 2018: Reframing Urban Resilience Implementation: Aligning Sustainability and Resilience, Barcelona, doi:10.3390/IFOU2018-05931, 2018.
    2. #Ruchinskaya, T., and K. Lalenis, The effect of public places on community resilience. A case study of the role of social and digital tools in the City of Volos (Greece), in: Smaniotto Costa, C. et al. (eds.): C3Places, Culture & Territory 04, 201-214, doi:10.24140/2020-sct-vol.4-2.3, 2020.

  1. N. Malamos, I. L. Tsirogiannis, A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Spatial interpolation of potential evapotranspiration for precision irrigation purposes, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.

    [Χωρική παρεμβολή δυνητικής εξατμοδιαπνοής για σκοπούς ακριβούς άρδευσης]

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. da Silva Júnior, J. C. , V. Medeiros, C. Garrozi, A. Montenegro, and G. E. Gonçalves, Random forest techniques for spatial interpolation of evapotranspiration data from Brazilian’s Northeast, Computers and Electronics in Agriculture, 166, 105017, doi:10.1016/j.compag.2019.105017, 2019.
    2. Haftcheshmeh, E. I., and F. Bansouleh, Spatial variation of reference evapotranspiration in Kermanshah province, Journal of Agricultural Meteorology, 9(2), 61-66, doi:10.22125/agmj.2021.262567.1106, 2021.

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, A simple model for low flow forecasting in Mediterranean streams, 10th World Congress on Water Resources and Environment "Panta Rhei", Athens, European Water Resources Association, 2017.

    [Απλό μοντέλο πρόγνωσης των χαμηλών παροχών σε Μεσογειακά υδατορεύματα]

    Οι χαμηλές ροές συνήθως πραγματοποιούνται κατά τη διάρκεια των ξηρών εποχών κάθε έτους. Αυτές συχνά συμπίπτουν με αυξημένες ζητήσεις νερού, το οποίο προκαλεί πολλαπλά προβλήματα στη διαχείριση των υδατικών πόρων. Το άρθρο αυτό αναζητά απλά πλην όμως αποτελεσματικά εργαλεία πρόγνωσης των χαμηλών παροχών, τα οποία είναι εύκολα εφαρμόσιμα, με αποδοχή ενός μοντέλου εκθετικής μείωσης για την καμπύλη στείρευσης της ροής. Ο καθορισμός της παροχής έναρξης γίνεται με βάση τη στατιστική συμπεριφορά των παροχών που προηγούνται της έναρξης της ξηρής περιόδου, χρησιμοποιώντας, για παράδειγμα, την ελάχιστη παροχή των αρχών Απριλίου. Από την άλλη πλευρά, ο ρυθμός μείωσης (παράμετρος στείρευσης) θεωρείται γραμμική συνάρτηση της παροχής έναρξης. Οι δύο παράμετροι της συνάρτησης είναι ανεξάρτητες του χρόνου, και βελτιστοποιούνται με βάση χρονοσειρές αναφοράς που αντιπροσωπεύουν τη συνιστώσα των χαμηλών ρών των παρατηρημένων υδρογραφημάτων. Η μεθοδολογία εφαρμόζεται στις λεκάνες απορροής του Αχελώου (Ελλάδα), Ξερού και Περιστρώνας, (Κύπρος), και Σάλσο (Ιταλία). Τα πρωτογενή δεδομένα εξομαλύνονται μέσω μιας απλής τεχνικής επεξεργασίας σήματος, που απομακρύνει τις επιδράσεις των πλημμυρικών γεγονότων που πραγματοποιούνται την ξηρή περίοδο, επιτρέποντας έτσι τη διατήρηση της εκθετικής μορφής της καμπύλης στείρευσης της ροής. Τα αποτελέσματα δείχουν ότι είναι δυνατή η ικανοποιητική πρόγνωση των χαμηλών παροχών σε Μεσογειακές λεκάνες με διαφορετική υδρολογική συμπεριφορά.

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. T. Vergou, A. Efstratiadis, and D. Dermatas, Water balance model for evaluation of landfill malfunction due to leakage, Proceedings of ISWA 2016 World Congress, Novi Sad, Ιnternational Solid Waste Association, 2016.

    [Μοντέλο υδατικού ισοζυγίου για την αποτίμηση της δυσλειτουργίας ΧΥΤΑ λόγω διαρροών]

    Παρουσιάζουμε ένα εννοιολογικό μοντέλο που έχει ως στόχο την αναπαράσταση των βασικών υδρολογικών διεργασιών σε έναν χώρο υγειονομικής ταφής απορριμμάτων (ΧΥΤΑ), λαμβάνοντας υπόψη τη δυναμική του εξέλιξη. Το μοντέλο εφαρμόζεται σε ένα πραγματικό πρόβλημα, που αφορά στη λειτουργεία του ΧΥΤΑ Μαυροράχης, στη Βόρεια Ελλάδα, για μια περίοδο ενός έτους. Ο ΧΥΤΑ εμφανίζει διάφορα περιβαλλοντικά προβλήματα λόγω της σημαντικής παραγωγής στραγγισμάτων, που συνήθως υπερβαίνει τη δυναμικότητα των έργων επεξεργασίαςμ καθώς και λόγω των πλευρικών διαφυγών. Προσομοιώνοντας τον πλήρη υδρολογικό κύκλο στη λεκάνη του ΧΥΤΑ, επιχειρούμε να αναγνωρίσουμε τα κύρια αίτια της αστοχίας και να προτείνουμε διαχειριστικά μέτρα ώστε να μετριάσουμε τις τρέχουσες περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

  1. S. Mihas, A. Efstratiadis, K. Nikolaou, and N. Mamassis, Drought and water scarcity management plan for the Peloponnese river basin districts, 12th International Conference “Protection & Restoration of the Environment”, Skiathos, Dept. of Civil Engineering and Dept. of Planning & Regional Development, Univ. Thessaly, Stevens Instute of Technology, 2014.

    [Διαχειριστικό μοντέλο ξηρασίας και λειψυδρίας για τα Υδατικά Διαμερίσματα Πελοποννήσου]

    Τα διαχειριστικά μοντέλα ξηρασίας και λειψυδρίας για τα Υδατικά Διαμερίσματα Πελοποννήσου υλοποιήθηκαν όπως προδιαγράφηκαν κατά την υλοποίηση της Οδηγίας-Πλαίσιο 2000/60/ΕΚ στην Ελλάδα, από την Ειδική Γραμματεία Υδάτων (Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κιλματικής Αλλαγής). Η αξιολόγηση των υδρολογικών ξηρασιών βασίστηκε πρωτίστων σε δεδομένα κατακρήμνισης, που χρησιμοποιήθηκαν για την εκτίμηση του δείκτη SPI σε διάφορες χρονικές κλίμακες (από τρίμηνη μέχρι πεναετή). Επιπλέον, αξιολογήθηκε η επικινδυνότητα των ξηρασιών, λαμβάνοντας υπόψη στις ζητήσεις νερού και τη διαθεσιμότητα των υδατικών πόρων, σε διάφορες χωρικές κλίμακες. Για τον σκοπό αυτό, αναπτύξαμε μια καονοτόμο μεθδολογία, βασισμένη στην εκτίμηση ενός χρονικά μεταβαλλόμρνου δείκτη αξιοποίησης νερού (water exploitation index, WEI), ως γενίκευση του τυπικού WEI. Εξετάστηκαν ακόμη οι δυνατότητες πρόγνωσης των φαινομένων ξηρασίας, χρησιμοποιώντας απλά στατιστικά μοντέλα και εξιολογώντας τις πιθανότητας μετάβασης από τις τρέχουσες υδατικές συνθήκες σε επόμενες. Επιπρόσθετα, εκπονήθηκε ένα επιχειρησιακό σχέδιο για την πρόγνωση των ξηρασιών, στη βάση αντιπροσωπευτικών υδρολογικών δεδομένων που ανακτώνται δύο φορές κάθε χρόνο, ήτοι στο πέρας του πρώτου τριμήνου και του πρώτου εξαμήνου κάθε υδρολογικού έτους. Τέλος, παρέχουμε κατευθύνσεις για την επιχειρησιακή εφαρμογή της παραπάνω μεθοδολογίας από τους αρμόδιους φορείς και τη συσχέτισή της με εξειδικευμένα διαχειριστικά μέτρα που εξαρτώνται από την κατηγοριοποίηση κάθε γεγονότος ξηρασίας, στην κλίμακα της προειδοποίησης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1458/1/documents/A216_paper_hSRt2DZ.pdf (1188 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Apostolaki, S., E. Akinsete, S. Tsani, P. Koundouri, N. Pittis, and E. Levantis, Assessing the effectiveness of the WFD as a tool to address different levels of water scarcity based on two case studies of the Mediterranean region, Water, 11, 840, doi:10.3390/w11040840, 2019.

  1. Χ. Ιωάννου, Γ. Τσεκούρας, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Στοχαστική ανάλυση και προσομοίωση υδρομετεωρολογικών διεργασιών για τη βελτιστοποίηση ενός υβριδικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας, Πρακτικά 2ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αθήνα, Αίγλη Ζαππείου, doi:10.13140/RG.2.1.3787.0327, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, 2013.

    Τα μειονεκτήματα των συμβατικών πηγών ενέργειας, συμπεριλαμβανομένων των αρνητικών περιβαλλοντικών επιπτώσεων τους, υπογραμμίζουν την αναγκαιότητα ενσωμάτωσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο ενεργειακό ισοζύγιο. Ωστόσο, οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας έχουν στενή εξάρτηση από υδρομετεωρολογικές μεταβλητές, όπως η ταχύτητα ανέμου, η διάρκεια ηλιοφάνειας και η ηλιακή ακτινοβολία, οι οποίες χαρακτηρίζονται από χρονική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα. Στις μελέτες σχεδιασμού και διαχείρισης υβριδικών συστημάτων ενέργειας είναι αναγκαία η διερεύνηση των στοχαστικών ιδιοτήτων αυτών των φυσικών διεργασιών, συμπεριλαμβανομένης της πιθανής ύπαρξης μακροχρόνιας εμμονής. Για τον σκοπό αυτό, αναλύουμε χρονοσειρές μέσης ημερήσιας ταχύτητας ανέμου και ημερήσιας διάρκειας ηλιοφάνειας από Ευρωπαϊκές βάσεις δεδομένων και εκτιμούμε αντιπροσωπευτικές τιμές του συντελεστή Hurst και για τις δύο μεταβλητές. Στη συνέχεια, παράγουμε συνθετικές χρονοσειρές ταχύτητας ανέμου και διάρκειας ηλιοφάνειας σε ετήσια, μηνιαία και ημερήσια κλίμακα, με εφαρμογή του υπολογιστικού συστήματος Κασταλία, που υλοποιεί ένα μοντέλο πολυμεταβλητής στοχαστικής προσομοίωσης. Χρησιμοποιώντας τις συνθετικές χρονοσειρές ως δεδομένα εισόδου, πραγματοποιούμε στοχαστική προσομοίωση ενός υποθετικού αυτόνομου υβριδικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας, του οποίου βελτιστοποιούμε την απόδοση, με χρήση γενετικών αλγορίθμων. Σε επίπεδο σχεδιασμού του συστήματος βελτιστοποιούμε τα βασικά μεγέθη ώστε να ικανοποιείται η ζήτηση ενέργειας με υψηλή αξιοπιστία, ελαχιστοποιώντας ταυτόχρονα το κόστος. Αν και η κλίμακα προσομοίωσης είναι η ημερήσια, μια απλή μέθοδος επιτρέπει την χρήση της κατανομής παραγόμενης ενέργειας σε κλίμακα μικρότερη της ημερήσιας. Στα πλαίσια των αναλύσεων, διερευνώνται διάφορα σενάρια, που αναφέρονται σε κρίσιμες παραμέτρους του στοχαστικού μοντέλου, όπως ο συντελεστής Hurst, καθώς και σε παραμέτρους σχεδιασμού, όπως η γωνία κλίσης των φωτοβολταϊκών πάνελ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1408/1/documents/2013Fragmata_Hybrid.pdf (549 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3787.0327

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bakanos, P. I., and K. L. Katsifarakis, Optimizing operation of a large-scale pumped storage hydropower system coordinated with wind farm by means of genetic algorithm, Global Nest Journal, 21(4), 495- 504, doi:10.30955/gnj.002978, 2019.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Μπουζιώτας, και Δ. Κουτσογιάννης, Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων – Εφαρμογή στο υδροσύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Πρακτικά 2ου Πανελλήνιου Συνεδρίου Φραγμάτων και Ταμιευτήρων, Αθήνα, Αίγλη Ζαππείου, doi:10.13140/RG.2.1.1952.0244, Ελληνική Επιτροπή Μεγάλων Φραγμάτων, 2013.

    Περιγράφεται μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στη διαχείριση σύνθετων υδροσυστημάτων με κύριο στόχο την υδροηλεκτρική παραγωγή, η οποία βασίζεται στο μεθοδολογικό σχήμα παραμετροποίηση-στοχαστική προσομοίωση-βελτιστοποίηση και υλοποιείται μέσω του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων Υδρονομέας. Εξηγείται η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε για την προσομοίωση και βελτιστοποίηση της υδροηλεκτρικής παραγωγής και στη συνέχεια αναλύονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή του πλαισίου αυτού σε μία σειρά εναλλακτικών διατάξεων του υδροσυστήματος Αχελώου-Θεσσαλίας. Στα αποτελέσματα των αναλύσεων περιλαμβάνονται η αποτίμηση της ικανότητας παραγωγής εγγυημένης ενέργειας αλλά και το ισοδύναμο όφελος της υδροηλεκτρικής παραγωγής, ευρήματα ιδιαίτερα χρήσιμα για τη χάραξη μακροπρόθεσμης και ολοκληρωμένης ενεργειακής πολιτικής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1407/2/documents/2013Fragmata_Acheloos.pdf (1801 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.1952.0244

  1. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, S. Lykoudis, A. Koukouvinos, A. Christofides, G. Karavokiros, N. Kappos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Hydrometeorological network for flood monitoring and modeling, Proceedings of First International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of Environment, Paphos, Cyprus, 8795, 10-1–10-10, doi:10.1117/12.2028621, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE), 2013.

    [Υδρομετεωρολογικό δίκτυο για την παρακολούθηση και μοντελοποίηση πλημμυρών]

    Εξαιτίας της έντονα κατακερματισμένης γεωμορφολογίας της, η Ελλάδα περιλαμβάνει εκατοντάδες υδρολογικές λεκάνες μικρής και μεσαίας κλίμακας, στις οποίες το έδαφος συχνά είναι απότομο και το καθεστώς ροής εφήμαρο. Αυτές συνήθως πλήττονται από αστραπιαίες πλημμύρες, που περισασιακά προκαλούν σημαντικές ζημιές. Ωστόσο, η συντριπτική τους πλειονότητα δεν διαθέτει υδρομετρικές υποδομές που να παρέχουν συστηματικά υδρομετρικά δεδομένα σε λεπτές χρονικές κλίμακες. Αυτό έχει εμφανή επίπτωση στην ποιότητα και αξιοπιστία των μελετών πλημμυρών, που κατά κανόνα χρησιμοποιούν απλοποιητικές προσεγγίσεις για μη αξοπλισμένες λεκάνες που δεν λαμβάνουν υπόψη τις τοπικές ιδιαιτερότηταες με επαρκή λεπτομέρεια. Προκειμένου να παρέχουμε ένα συνεπές πλαίσιο για τον αντιπλημμυρικό σχεδιασμό και να εξασφαλίσουμε ρεαλιστικές προγνώσεις του πλημμυρικού κινδύνου – ένα βασικό ζήτημα της Οδηγίας-Πλαίσιο 2007/60/ΕΚ – είναι αναγκαίο να βελτιώσουμε τις μετρητικές υποδομές, αξιοποιώντας τις σύγχρονες τεχνολογίες τελε-ελέγχου και διαχείρισης δεδομένων. Σε αυτό το πλαίσιο, στο ερευνητικό έργο ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ εγκαταστήσαμε πρόσφατα και έχουμε θέσεις σε λειτουργία, ένα τηλεμετρικό υδρομετεωρολογικό δίκτυο σε τέσσερις πιλοτικές λεκάνες, που περιλαμβάνει αυτόματους σταθμούς, το οποίο συνδέεται και υποστηρίζεται από σχετικές εφαρμογές λογισμικού. Οι υδρομετρικού σταθμοί μετρούν τη στάθμη, χρησιμοποιώντας υπερηχητικούς παλμούς 50-kHz ή πιεζομετρικούς αισθητήρες, ή τόσο τη στάθμη (πιεζομετρικά) όσο και την ταχύτητα, μέσω ακουστικού ραντάρ Doppler. Όλες οι μετρήσεις διορθώνονται με βάση τη θερμοκρασία. Οι μετεωρολογικοί σταθμοί καταγράφουν τη θερμοκρασία αέρα, ίεση, σχετική υγρασία, ταχύτητα και διεύθυνση ανέμου, και βροχόπτωση. Η μεταφορά των δεδομένων γίνεται μέσω GPRS ή μόντεμ κινητής τηλεφωνίας. Το μετρητικό δίκτυο υποστηρίζεται από μια διαδικτυακή εφαρμογή για την αποθήκευση, οπτικοποίηση και διαχείριση των γεωγραφικών και υδρομετεωρολογικών δεδομένων (ENHYDRIS), ένα εργαλείο λογισμικού για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων (HYDROGNOMON), καθώς και ένα εξελιγμένο μοντέλο προσομοίωσης πλημμυρών (HYDROGEIOS). Οι καταγραφόμενες υδρομετεωρολογικές παρατηρήσεις είναι προσβάσιμες μέσω του Διαδικτύου, μέσω της διαδικτυακής εφαρμογής. Το σύστημα είναι επιχειρησιακό και η λειτουργικότητά του υλοποιήθηκε ως λογισμικό ανοιχτού κώδικα, για χρήση του σε πληθώρα εφαρμογών στον χώρο της μέτρησης και διαχείρισης υδατικών πόρων, όπως η μελέτη περίπτωσης που επιδεικνύεται σε αυτή την εργασία.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1117/12.2028621

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Damte, F., B. G. Mariam, M. Teshome, T. K. Lohani, G. Dhiman, and M. Shabaz, Computing the sediment and ensuing its erosive activities using HEC-RAS to surmise the flooding in Kulfo River in Southern Ethiopia, World Journal of Engineering, 18(6), 948-955, doi:10.1108/WJE-01-2021-0002, 2021.
    2. Mahamat Nour, A., C. Vallet-Coulomb, J. Gonçalves, F. Sylvestre, and P. Deschamps, Rainfall-discharge relationship and water balance over the past 60 years within the Chari-Logone sub-basins, Lake Chad basin, Journal of Hydrology: Regional Studies, 35, 1008242021, doi:10.1016/j.ejrh.2021.100824, 2021.

  1. A. Tegos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A parametric model for potential evapotranspiration estimation based on a simplified formulation of the Penman-Monteith equation, Evapotranspiration - An Overview, edited by S. Alexandris, 143–165, doi:10.5772/52927, InTech, 2013.

    [Παραμετρικό μοντέλο για την εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής βασισμένη σε απλουστευμένη διατύπωση της εξίσωσης Penman-Monteith]

    Το άρθρο, εκτός της εισαγωγής (ενότητα 1), είναι οργανωμένο ως εξής: Στην ενότητα 2 επισκοπούμε τη μέθοδο Penman-Monteith και της απλοποιήσεις της, που εκτιμούν την εξατμοδιαπνοή με βάση δεδομένα θερμοκρασίας αι ηλιακής ακτινοβολίας. Στην ενότητα 3 παρουσιάζουμε το νέο παραμετρικό μοντέλο, που συμβιβάζει τις απαιτήσεις φειδωλότητας και συνέπειας. Στην ενότητα 4, βαθμονομούμε το μοντέλο σε σημειακή κλίμακα, με χρήση ιστορικών μετεωρολογικών δεδομένων, και αξιολοείται έναντι άλλων εμπειρικών προσεγγίσεων. Ακόμη, διερευνούμε τη γεωγραφική κατανομή των παραμέτρων του στην Ελλάδα. Τέλος, στην ενότητα 5 συνοψίζουμε τα αποτελέσματα της έρευνας και συζητούμε τα επόμενα ερευνητικά βήματα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1284/1/documents/2013InTech_ParametricModelPET.pdf (819 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.5772/52927

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Samaras, D. A., A. Reif, and K. Theodoropoulos, Evaluation of radiation-based reference evapotranspiration models under different Mediterranean climates in Central Greece, Water Resources Management, 28 (1), 207-225, 2014.
    2. Tabari, H., P. H. Talaee, P. Willems, and C. Martinez, Validation and calibration of solar radiation equations for estimating daily reference evapotranspiration at cool semi-arid and arid locations, Hydrological Sciences Journal, 61(3), 610-619, doi:10.1080/02626667.2014.947293, 2016.
    3. Jaber, H. S., S. Mansor, B. Pradhan, and N. Ahmad, Evaluation of SEBAL model for evapotranspiration mapping in Iraq using remote sensing and GIS, International Journal of Applied Engineering Research, 11(6), 3950-3955, 2016.
    4. Kumar, D., J. Adamowski, R. Suresh, and B. Ozga-Zielinski, Estimating evapotranspiration using an extreme learning machine model: case study in North Bihar, India, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 04016032, doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001044, 2016.
    5. Djaman, K., D. Rudnick, V. C. Mel, and D. Mutiibwa, Evaluation of Valiantzas’ simplified forms of the FAO-56 Penman-Monteith reference evapotranspiration model in a humid climate, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001191, 2017.
    6. Tegos, M., I. Nalbantis, and A. Tegos, Environmental flow assessment through integrated approaches, European Water, 60, 167-173, 2017.
    7. Norström, E., C. Katrantsiotis, R. H. Smittenberg, and K. Kouli, Chemotaxonomy in some Mediterranean plants and implications for fossil biomarker records, Geochimica et Cosmochimica Acta, 219, 96-110, doi:10.1016/j.gca.2017.09.029, 2017.
    8. Hodam, S., S. Sarkar, A.G.R. Marak, A. Bandyopadhyay, and A. Bhadra, Spatial interpolation of reference evapotranspiration in India: Comparison of IDW and Kriging methods, Journal of The Institution of Engineers (India): Series A, doi:10.1007/s40030-017-0241-z, 2017.
    9. Mentzafou, A., S. Wagner, and E. Dimitriou, Historical trends and the long-term changes of the hydrological cycle components in a Mediterranean river basin, Science of The Total Environment, 636, 558-568, doi:10.1016/j.scitotenv.2018.04.298, 2018.
    10. Norström, E., C. Katrantsiotis, M. Finné, J. Risberg, R. H. Smittenberg, S. Bjursäter, Biomarker hydrogen isotope composition (δD) as proxy for Holocene hydroclimatic change and seismic activity in SW Peloponnese, Greece, Journal of Quaternary Science, 33(5), 563-574, doi:10.1002/jqs.3036, 2018.
    11. Mengistu, B., and G. Amente, Three methods of estimating the power of maximum temperature in TM–ET estimation equation, SN Applied Sciences, 1:1403, doi:10.1007/s42452-019-1461-9, 2019.
    12. Mengistu, B., and G. Amente, Reformulating and testing Temesgen-Melesse's temperature-based evapotranspiration estimation method, Heliyon, 6(1), e02954, doi:10.1016/j.heliyon.2019.e02954, 2020.
    13. Středová, H., J. Klimešová, T. Středa, and P. Fukalová, Could the directly measured data of transpiration be replaced by model outputs?, Contributions to Geophysics and Geodesy, 50(1), 33-47, doi:10.31577/congeo.2020.50.1.2, 2020.
    14. Jaiswal, S., and M. S. Ballal, Fuzzy inference based irrigation controller for agricultural demand side management, Computers and Electronics in Agriculture, 175, 105537, doi:10.1016/j.compag.2020.105537, 2020.
    15. Rezaei, M., H. Ghasemieh, and K. Abdollahi, Simplified version of the METRIC model for estimation of actual evapotranspiration, International Journal of Remote Sensing, 42(14), 5568-5599, doi:10.1080/01431161.2021.1925991, 2021.
    16. Dos Santos, A. A., J. L. M. de Souza, and S. L. K. Rosa, Evapotranspiration with the Moretti-Jerszurki-Silva model for the Brazilian subtropical climate, Hydrological Sciences Journal, 66(16), 2267-2279, doi:10.1080/02626667.2021.1988610, 2021.
    17. Ilbay-Yupa, M., F. Ilbay, R. Zubieta, M. García-Mora, and P. Chasi, Impacts of climate change on the precipitation and streamflow regimes in equatorial regions: Guayas River Basin, Water, 13(21), 3138, doi:10.3390/w13213138, 2021.
    18. Dimitriadou, S., and K. G. Nikolakopoulos, Evapotranspiration trends and interactions in light of the anthropogenic footprint and the climate crisis: A review, Hydrology, 8(4), 163, doi:10.3390/hydrology8040163, 2021.
    19. Danielescu, S., Development and application of ETCalc, a unique online tool for estimation of daily evapotranspiration, Atmosphere-Ocean, doi:10.1080/07055900.2022.2154191, 2022.
    20. Pisinaras V., F. Herrmann, A. Panagopoulos, E. Tziritis, I. McNamara, and F. Wendland, Fully distributed water balance modelling in large agricultural areas—The Pinios river basin (Greece) case study, Sustainability, 15(5), 4343, doi:10.3390/su15054343, 2023.
    21. Stefanidis, S., A. Tegos, and V. Alexandridis, How has aridity changed at a fir (Abies Borisii-Regis) forest site in Central Greece during the past six decades? Environmental Sciences Proceedings, 26(1), 121, doi:10.3390/environsciproc2023026121, 2023.

  1. D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, N. Zarkadoulas, and Y. Markonis, Floods in Greece, Changes of Flood Risk in Europe, edited by Z. W. Kundzewicz, Chapter 12, 238–256, IAHS Press, Wallingford – International Association of Hydrological Sciences, 2012.

    [Πλημμύρες στην Ελλάδα]

    Εξετάζεται το καθεστώς των πλημμυρών στην Ελλάδα, από το απώτερο παρελθόν μέχρι τη σύγχρονη εποχή. Οι μεγάλης κλίμακας πλημμύρες, που οφείλονται, κατά κύριο λόγο, στις διεργασίες των παγετώνων (και είναι γνωστές ως παλαιοπλημμύρες), μαζί με τους σεισμούς και τα ηφαίστεια, αποτελούν τους πρωτεύοντες μηχανισμούς που διαμόρφωσαν το σημερινό ποικιλόμορφο ανάγλυφο της Ελλάδας. Η επίδραση των εντυπωσιακών αυτών φαινομένων αντανακλάται σε ορισμένους αρχαίους μύθους, στους οποίους αντανακλώνται επίσης οι αρχικές απόπειρες ελέγχου και διαχείρισης των πλημμυρών. Η μονομαχία των ανθρώπων με την καταστροφική δύναμη των πλημμυρών αποδεικνύεται περαιτέρω από διάφορες κατασκευές που ανέδειξε η αρχαιολογική έρευνα. Στους σύγχρονους καιρούς, η δραματική αλλαγή των δημογραφικών και κοινωνικοοικονομικών συνθηκών κατέστησε αναγκαία την κατασκευή έργων μεγάλης κλίμακας, τα οποία με τη σειρά τους προκάλεσαν μεγάλης κλίμακας περιβαλλοντικές αλλαγές. Συζητώνται oι θετικές και αρνητικές επιπτώσεις των πρακτικών αυτών, σε σχέση με το πρόβλημα των πλημμυρών στην Ελλάδα.

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.routledge.com/books/details/9780203098097/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Kundzewicz, Z. W., Introduction, Changes of Flood Risk in Europe, IAHS-AISH Publication, (SPEC. ISS. 10), (ed. Z. W. Kundzewicz), 1-7, 2012.
    2. Mentzafou, A. and Dimitriou, E.: Flood risk assessment for a heavily modified urban stream, Proc. IAHS, 366, 147-148, 10.5194/piahs-366-147-2015, 2015.
    3. Karagiorgos, K., M. Heiser, T. Thaler, J. Hübl, and S. Fuchs, Micro-sized enterprises: vulnerability to flash floods, Natural Hazards, 84(2), 1091–1107, doi:10.1007/s11069-016-2476-9, 2016.
    4. #Sevastas, S., I. Siarkos, N. Theodossiou, I. Ifadis, and K. Kaffas, Comparing hydrological models built upon open access and/or measured data in a GIS environment, Proceedings of the Sixth International Conference on Environmental Management, Engineering, Planning & Economics, 377-386, Thessaloniki, 2017.
    5. Veal, R. J., The politics and economics of ancient forests: Timber and fuel as levers of Greco-Roman control, Economie et inégalité: Ressources, échanges et pouvoir dans l'Antiquité classique, 63(8), 317-367, doi :10.17863/CAM.13218, 2017.
    6. Diakakis, M., G. Deligiannakis, K. Katsetsiadou, Z. Antoniadis, and M. Melaki, Mapping and classification of direct flood impacts in the complex conditions of an urban environment: The case study of the 2014 flood in Athens, Greece, Urban Water Journal, 14(10), 1065-1074, doi:10.1080/1573062X.2017.1363247, 2017.
    7. #Karatzas, S., D. Chondrogiani, and P. Saranti, Intelligent sustainable urban drainage systems (I-SUDS): A framework for flood mitigation and rainwater reuse, Fifth International Conference on Small and Descentralised Water and Wastewater Treatment Plants, Thessaloniki, 2018.
    8. #Angelakis, A. N., G. Antoniou, K. Voudouris, N. Kazakis, and N. Dalezios, History of floods in Greece: Causes and measures for protection, 5th IWA International Symposium on Water and Wastewater Technologies in Ancient Civilizations: Evolution of Technologies from Prehistory to Modern Times, Dead Sea, Jordan, 2019.
    9. Angelakis, A. N., G. Antoniou, K. Voudouris, N. Kazakis, N. Delazios, and N. Dercas, History of floods in Greece: causes and measures for protection, Natural Hazards, 101, 833–852, doi:10.1007/s11069-020-03898-w, 2020.
    10. Koukouvelas, I. K., D. J. W. Piper, D. Katsonopoulou, N. Kontopoulos, S. Verroios, K. Nikolakopoulos, and V. Zygouri, Earthquake-triggered landslides and mudflows: Was this the wave that engulfed Ancient Helike? The Holocene, 30(12), 1653-1668, doi:10.1177/0959683620950389, 2020.
    11. Mazza, A., Waterscape and floods management of Greek Selinus: The Cottone River Valley, Open Archaeology, 7(1), 1066-1090, doi:10.1515/opar-2020-0172, 2021.
    12. Skoulikaris C., Run-of-river small hydropower pants as hydro-resilience assets against climate change, Sustainability, 13(24), 14001, doi:10.3390/su132414001, 2021.
    13. Graninger, C. D., Environmental change in a sacred landscape: The Thessalian Peloria, Journal of Ancient History and Archaeology, 9(1), 87-92, doi:10.14795/j.v9i1.698, 2022.
    14. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    15. #Tsiafaki, D. and V. Evangelidis, Exploring rivers and ancient settlements in Aegean Thrace through spatial technology, The Riverlands of Aegean Thrace: Production, Consumption and Exploitation of the Natural and Cultural Landscapes, Kefalidou, E. (ed.), Archaeology and Economy in the Ancient World – Proceedings of the 19th International Congress of Classical Archaeology, Cologne/Bonn 2018, Vol. 6, 45-61, 2022.
    16. Angra, D., and K. Sapountzaki, Climate change affecting forest fire and flood risk – Facts, predictions, and perceptions in Central and South Greece, Sustainability, 14(20), 13395, doi:10.3390/su142013395, 2022.
    17. #Skamnia, E., E. S. Bekri, and P. Economou, Analysis of regional precipitation measurements: The Peloponnese and the Ionian islands case, Protection and Restoration of the Environment XVI - Conference proceedings, 190-198, 2022.
    18. Tolika, K., and C. Skoulikaris, Atmospheric circulation types and floods' occurrence – A thorough analysis over Greece, Science of The Total Environment, 865, 161217, doi:10.1016/j.scitotenv.2022.161217, 2023.
    19. Evelpidou, N., C. Cartalis, A. Karkani G. Saitis, K. Philippopoulos, and E. Spyrou, A GIS-based assessment of flood hazard through track records over the 1886–2022 period in Greece, Climate, 11(11), 226, doi:10.3390/cli11110226, 2023.

  1. C. Makropoulos, E. Safiolea, A. Efstratiadis, E. Oikonomidou, V. Kaffes, C. Papathanasiou, and M. Mimikou, Multi-reservoir management with Open-MI, Proceedings of the 11th International Conference on Environmental Science and Technology, Chania, A, 788–795, Department of Environmental Studies, University of the Aegean, 2009.

    [Διαχείριση πολλαπλών ταμιευτήρων με το Open-MI]

    Στο άρθρο εφαρμόζονται προχωρημένες τεχνικές ολοκλήρωσης που υποστηρίζονται από το πρότυπο Open Modeling Interface (OpenMI) για τη βελτιστοποίηση της κατανομής των υδατικών πόρων σε μια ταχέως αναπτυσσόμενη αγροτική περιοχή της Ελλάδας. Οι χρήσεις νερού σε μια αγροτική περιοχή επηρεάζονται σημαντικά από την αστική ανάπτυξη, τις αλλαγές στις αγροτικές πρακτικές και τις βιομηχανικές ανάγκες. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ένα σύνθετο υδατικό σύστημα, η βέλτιστη διαμόρφωση του οποίου απαιτεί συνδυασμό κατασκευαστικών και μη κατασκευαστικών προσεγγίσεων. Ακόμη, η αξιόπιστη λειτουργία του συστήματος ενδέχεται να τεθεί κάτω από σημαντική πίεση λόγω της τάσης αύξησης των ακραίων γεγονότων που σχετίζονται με δυνητικές κλιματικές αλλαγές που επηρεάζουν τη διαθεσιμότητα του καθαρού νερού. Για την αποτίμηση και βελτίωση της λειτουργίας του συστήματος, απαιτείται η σύζευξη μιας σειράς μοντέλων που ανταλλάσσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Η προσέγγιση που παρουσιάζεται στο παρόν άρθρο χρησιμοποιεί το OpenMI (ένα ανοιχτού κώδικα πρότυπο, χωρίς πνευματικά δικαιώματα) για να διευκολύνει την άμεση, βήμα προς βήμα, επικοινωνία μοντέλων που προέρχονται από διαφορετικές πηγές, είναι γραμμένα σε διαφορετική γλώσσα προγραμματισμού και υποστηρίζουν σε διαφορετικές χρονικές και χωρικές αναλύσεις. Τα μοντέλα ενσωματώθηκαν στο OpenMI και έτρεξαν ταυτόχρονα, συνδεδεμένα (για την ανταλλαγή δεδομένων) σε κόμβους που προσδιορίζει ο χρήστης. Το ολοκληρωμένο σύστημα μοντέλων που προκύπτει ελέγχεται στο Υδατικό Διαμέρισμα Θεσσαλίας (Ελλάδα), όπου η αυξανόμενη ζήτηση νερού έχει γίνει συχνά αντικείμενο διαμάχης μεταξύ των ενδιαφερόμενων φορέων. Ως τυπικό παράδειγμα του τύπου των προβλημάτων που προκύπτουν στην περιοχή, σχεδιάστηκε, για την ικανοποίηση των υδατικών αναγκών της περιοχής μελέτης, ένα σύστημα δύο ταμιευτήρων, στους οποίους καταλήγουν οι εκροές διαφορετικών υπολεκανών. Ο κύριος ταμιευτήρας, αυτός του Σμοκόβου, είναι ένα πραγματικό έργο, που βρίσκεται ήδη σε λειτουργία, και είναι τοποθετημένο στη συμβολή δύο υδατορευμάτων που είναι παραπόταμοι του Πηνειού. Κατάντη του ταμιευτήρα Σμοκόβου, οι υδατικοί πόροι του ποταμού οφείλουν να ικανοποιήσουν μια σειρά αναγκών όπως περιβαλλοντικές παροχές, αυξανόμενες αρδευτικές ανάγκες, αυξανόμενες ανάγκες σε υδρευτικό νερό για τις τοπικές κοινότητες και ηλεκτροπαραγωγή. Ο δεύτερος ταμιευτήρας που εισάγεται στη μελέτη αφορά στη δυνητική αποκατάσταση της λίμνης Ξυνιάδας, ως μέσου βελτίωσης της συνολικής αντίστασης του υδατικού συστήματος σε ακραία γεγονότα και πιθανής μείωσης του κόστους (οικολογικού-οικονομικού) από την υδατική κατανάλωση στην περιοχή. Το ολοκληρωμένο σύστημα μοντελοποίησης περιλαμβάνει τρεις συνιστώσες που είναι συμβατές με το πρότυπο OpenMI: ένα μοντέλο ταμιευτήρα (RMM), ένα υδραυλικό μοντέλο που υποστηρίζει υποσυστήματα βροχής-απορροής (MIKE-11) και μια συνιστώσα που υλοποιεί κανόνες λειτουργίας πολλαπλών ταμιευτήρων. Τα μοντέλα προσαρμόστηκαν, βαθμονομήθηκαν και συνδέθηκαν ώστε να ανταλλάσουν, σε πραγματικό χρόνο, δεδομένα που διατέθηκαν από τη ΔΕΗ και το Υπουργείο Περιβάλλοντος. Η εφαρμογή του συστήματος έγινε με διαφορετικούς κανόνες λειτουργίας ώστε να αποτιμηθεί η αξιοπιστία του συνδυασμένου σχήματος ταμιευτήρων και να συγκριθεί με την υφιστάμενη διάταξη του ενός ταμιευτήρα, κάτω από διαφορετικούς στόχους. Με βάση την προκαταρκτική διερεύνηση, το άρθρο προτείνει κατευθυντήριες λύσεις και καταλήγει σε συμπεράσματα σχετικά με τον προσδιορισμό βασικών μελλοντικών προκλήσεων και ιδεών για μελλοντική ανάπτυξη.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/932/1/documents/openMI_chania.pdf (451 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Fotopoulos, F., C. Makropoulos C., and M.A Mimikou, Flood forecasting in transboundary catchments using the Open Modeling Interface, Environmental Modelling and Software, 25(12), 1640-1649, 2010.
    2. #Moe, S. J., L. J. Barkved, M. Blind, C.. Makropoulos, M. Vurro, S. Ekstrand, J. Rocha, M. Mimikou, and M. J. Ulstein, How can climate change be incorporated in river basin management plans under the WFD? Report from the EurAqua Conference 2008, 27 p., Norwegian Institute for Water Research, 2010.

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Fitting hydrological models on multiple responses using the multiobjective evolutionary annealing simplex approach, Practical hydroinformatics: Computational intelligence and technological developments in water applications, edited by R.J. Abrahart, L. M. See, and D. P. Solomatine, 259–273, doi:10.1007/978-3-540-79881-1_19, Springer, 2008.

    [Προσαρμογή υδρολογικών μοντέλων σε πολλαπλές αποκρίσεις με χρήση της πολυστοχικής εξελικτικής προσέγγισης ανόπτησης-απλόκου]

    Τα περισσότερα υδρολογικά μοντέλα, όταν βαθμονομούνται με βάση μια μοναδική παρατηρημένη απόκριση, (π.χ. παροχή ποταμού σε ένα σημείο) οδηγούν σε φτωχή προγνωστική ικανότητα επειδή οι υπόλοιπες μεταβλητές απόκρισης της λεκάνης παραμένουν πρακτικά ανέλεγκτες. Οι σύγχρονες εξελίξεις στη μοντελοποίηση υποδεικνύουν ότι είναι ουσιαστικό να ληφθούν υπόψη πολλαπλά κριτήρια προσαρμογής, τα οποία αντιστοιχούν σε διαφορετικές παρατηρημένες αποκρίσεις ή σε διαφορετικές όψεις της ίδιας απόκρισης. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μέσω εργαλείων πολυστοχικής βαθμονόμησης, τα οποία δίνουν σύνολα λύσεων αντί μιας ολικά βέλτιστης λύσης. Ωστόσο, οι υπάρχουσες μέθοδοι πολυστοχικής βελτιστοποίησης είναι μάλλον ανεπαρκείς σε πραγματικά προβλήματα με πολλά κριτήρια και πολλές μεταβλητές ελέγχου. Στις υδρολογικές εφαρμογές υπάρχουν μερικά επιπρόσθετα ζητήματα, εξαιτίας της αβεβαιότητας στην περιγραφή των πολύπλοκων διεργασιών και των σφαλμάτων μετρήσεων. Η πολυστοχική εξελικτική μέθοδος ανόπτησης-απλόκου εφαρμόζει ένα πρωτότυπο σχήμα που αναπτύχθηκε για τη βελτιστοποίηση τέτοιων προβλημάτων. Τα χαρακτηριστικά και οι δυνατότητές της επεξηγούνται με τη χρήση ενός απαιτητικού προβλήματος εκτίμησης παραμέτρων, το οποίο αναφέρεται στην υδρολογική μοντελοποίηση και διαχείριση νερού μιας καρστικής λεκάνης στην Ελλάδα.

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79881-1_19

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Solomatine, D. L.M. See and R.J. Abrahart, Data-driven modelling: concepts, approaches and experiences, Practical hydroinformatics , ed. by R.J. Abrahart, L. M. See, and D. P. Solomatine, 33-47, Springer, doi:10.1007/978-3-540-79881-1_2, 2008.
    2. Pollacco, J. A. P., and B. P. Mohanty, Uncertainties of water fluxes in SVAT models: inverting surface soil moisture and evapotranspiration retrieved from remote sensing, Vadose Zone Journal, 11(3), vzj2011.0167, 2012.
    3. Dumedah, G., Formulation of the evolutionary-based data assimilation and its implementation in hydrological forecasting, Water Resources Management, 26(13), 3853-3870, 2012.
    4. Dumedah, G., and P. Coulibaly, Evaluating forecasting performance for data assimilation methods: the Ensemble Kalman Filter, the Particle Filter, and the Evolutionary-based assimilation, Advances in Water Resources, 60, 47-63, 2013.
    5. Gharari, S., M. Hrachowitz, F. Fenicia, H. Gao, and H. H. G. Savenije, Using expert knowledge to increase realism in environmental system models can dramatically reduce the need for calibration, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 4839-4859, doi:10.5194/hess-18-4839-2014, 2014.
    6. Ho, V. H., I. Kougias, and J. H. Kim, Reservoir operation using hybrid optimization algorithms, Global Nest Journal, 17(1), 103-117, 2015.
    7. Tigkas, D., V. Christelis, and G. Tsakiris, Comparative study of evolutionary algorithms for the automatic calibration of the Medbasin-D conceptual hydrological model, Environmental Processes, 3(3), 629–644, doi:10.1007/s40710-016-0147-1, 2016.
    8. Laura, R., L. L. Matthieu, G. Federico, L. M. Nicolas, H. Frédéric, M. Céline, and R. Pierre, Impact of mesoscale spatial variability of climatic inputs and parameters on the hydrological response, Journal of Hydrology, 553, 13-25, doi:10.1016/j.jhydrol.2017.07.037, 2017.
    9. Naik, P., S. Aramideh, and A. M. Ardekani, History matching of surfactant-polymer flooding using polynomial chaos expansion, Journal of Petroleum Science and Engineering, 173, 1438-1452, doi:10.1016/j.petrol.2018.09.089, 2019.
    10. Kwakye, S. O., and A. Bárdossy, Hydrological modelling in data-scarce catchments: Black Volta basin in West Africa, SN Applied Sciences, 2, 628, doi:10.1007/s42452-020-2454-4, 2020.
    11. Sun, R., F. Hernández, X. Liang, and H. Yuan, A calibration framework for high-resolution hydrological models using a multiresolution and heterogeneous strategy, 2020.
    12. Monteil, C., F. Zaoui, N. Le Moine, and F. Hendrickx, Multi-objective calibration by combination of stochastic and gradient-like parameter generation rules – the caRamel algorithm, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 3189-3209, 10.5194/hess-24-3189-2020, 2020.
    13. Dubois, E., M. Larocque, S. Gagné, S., and G. Meyzonnat, Simulation of long-term spatiotemporal variations in regional-scale groundwater recharge: contributions of a water budget approach in cold and humid climates, Hydrology and Earth System Sciences, 25, 6567-6589, doi:10.5194/hess-25-6567-2021, 2021.
    14. #Dubois, E., M. Larocque, S. Gagné, and G. Meyzonnat, Hydrobudget User Guide – Version 1.0, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada, 2021.
    15. Zhang, C., and T. Fu, Recalibration of a three-dimensional water quality model with a newly developed autocalibration toolkit (EFDC-ACT v1.0.0): how much improvement will be achieved with a wider hydrological variability?, Geoscientific Model Development, 16, 4315-4329, doi:10.5194/gmd-16-4315-2023, 2023.
    16. Mai, J., Ten strategies towards successful calibration of environmental models, Journal of Hydrology, 620(A), 129414, doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129414, 2023.
    17. #Salmon-Monviola, J., O. Fovet, O., and M. Hrachowitz, Improving the internal hydrological consistency of a process-based solute-transport model by simultaneous calibration of streamflow and stream concentrations, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2023-292, 2024.

  1. K. Hadjibiros, A. Katsiri, A. Andreadakis, D. Koutsoyiannis, A. Stamou, A. Christofides, A. Efstratiadis, and G.-F. Sargentis, Multi-criteria reservoir water management, Proceedings of the 9th International Conference on Environmental Science and Technology (9CEST), Rhodes, A, 535–543, Department of Environmental Studies, University of the Aegean, 2005.

    [Πολυκριτηριακή ανάλυση στη διαχείριση των νερών ταμιευτήρα]

    Το φράγμα Πλαστήρα κατασκευάστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1950, κυρίως για την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, καλύπτοντας ωστόσο και μέρος των αρδευτικών αναγκών της Θεσσαλικής πεδιάδας. Αργότερα, η περιοχή επιλέχθηκε ως ζώνη περιβαλλοντικής προστασίας λόγω της οικολογικής της αξίας και της αξίας του τοπίου, ενώ τουριστικές δραστηριότητες αναπτύχθηκαν γύρω από τον ταμιευτήρα. Για πολλά έτη, η άρδευση των γεωργικών περιοχών, η υδροηλεκτρική παραγωγή, η παροχή πόσιμου νερού, ο τουρισμός, η ποιότητα του νερού της λίμνης και η προστασία του τοπίου έχουν, ολοφάνερα, υπάρξει αντικρουόμενοι στόχοι. Η καλή διαχείριση θα απαιτούσε μια πολυκριτηριακή διαδικασία λήψης αποφάσεων. Τα ιστορικά δεδομένα δείχνουν ότι η ακανόνιστη εκροή νερού είχε ως συνέπεια μια έντονη διακύμανση της στάθμης του ταμιευτήρα. Η κατάσταση αυτή θα μπορούσε να βελτιωθεί με μια ορθολογική διαχείριση των απολήψεων. Κατά τα φαινόμενα, η υψηλότερη απόληψη νερού συνεπάγεται, ταυτόχρονα, μεγαλύτερη παραγωγή ενέργειας και άρδευση μεγαλύτερων εκτάσεων γεωργικής γης. Ωστόσο, η ενεργειακή και αρδευτική ζήτηση είναι μερικών ανταγωνιστικές μεταξύ τους, εξαιτίας της διαφορετικής χρονικής κατανομής των εκροών. Από την άλλη πλευρά, η υψηλή απόληψη συνεπάγεται χαμηλότερη στάθμη νερού στον ταμιευτήρα, μειώνοντας έτσι την ομορφιά του τοπίου και υποβαθμίζοντας την τροφική κατάσταση της λίμνης. Αυτή η υποβάθμιση επηρεάζει το τουριστικό δυναμικό καθώς και την ποιότητα του πόσιμου νερού που τροφοδοτείται από τον ταμιευτήρα. Μια πολυκριτηριακή προσέγγιση χρησιμοποιεί διαφορετικά σενάρια για την ελάχιστη επιτρεπτή στάθμη του ταμιευτήρα, εφόσον εφαρμοστεί μια σταθερή ετήσια απόληψη. Η έννοια της ελάχιστης στάθμης είναι ένα απλό και λειτουργικό εργαλείο, δεδομένου ότι είναι εύκολα αντιληπτό από τον κόσμο, που εύκολα πιστοποιείται και εντάσσεται σε νομοθετικές ρυθμίσεις. Η ετήσια ποσότητα του νερού που θα μπορούσε να είναι διαθέσιμη είναι συνάρτηση της ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης. Η ποιότητα του νερού εξαρτάται από την τροφική κατάσταση της λίμνης, κυρίως από τη συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α, η οποία καθορίζει το καθεστώς ευτροφισμού. Αυτή εκτιμάται μέσω μοντέλων προσομοίωσης της ποιότητας του νερού, λαμβάνοντας υπόψη ρυπαντικά φορτία όπως νιτρικά και φωσφορικά. Η αποτίμηση του τοπίου εξαρτάται σημαντικά από τη στάθμη του νερού στη λίμνη, καθώς σε χαμηλές στάθμες αποκαλύπτεται μια νεκρή ζώνη μεταξύ της επιφάνειας του νερού και της γύρω βλάστησης. Όταν η νεκρή ζώνη είναι έντονη, μοιάζει χωρίς ζωή, ενώ η λίμνη φαντάζει σχεδόν άδεια. Η ποσοτικοποίηση της οπτικής αυτής επίπτωσης δεν είναι εύκολη, είναι ωστόσο δυνατός ο καθορισμός μιας αντιστοιχίας μεταξύ της αισθητικής αποτίμησης του τοπίου και της ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης του ταμιευτήρα. Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα υδρολογικής ανάλυσης, μοντέλων ποιότητας νερού και αποτίμησης του τοπίου, φαίνεται δυνατή η κατασκευή ενός πολυκριτηριακού πίνακα, στον οποίο περιγράφονται τα διαφορετικά κριτήρια ως προς τις εναλλακτικές επιλογές, καθώς και της γραφικής παράστασης τριών σχετικών αριθμητικών δεικτών σε σχέση με την ελάχιστη επιτρεπόμενη στάθμη. Ωστόσο, κατά τη διαδικασία της απόφασης πρέπει να ληφθεί υπόψη το γεγονός ότι η σύγκριση ή η συνένωση των δεικτών που αντιστοιχούν στα διαφορετικά κριτήρια της εν λόγω ανάλυσης εμπεριέχει έναν βαθμό αυθαιρεσίας. Ακόμη πιο αντικειμενικές αποφάσεις θα ήταν δυνατές εφόσον τα διαφορετικά οφέλη και κόστη μπορούσαν να αποτιμηθούν με βάση μια κοινή μονάδα μέτρησης. Επιπλέον, η διαχείριση θα είναι ευαίσθητη έναντι διαφορετικών κοινωνικών πιέσεων.

    Σχετικές εργασίες:

    • [49] Μεταγενέστερη και πληρέστερη έκδοση.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/682/1/documents/2005CestRhodesPlastiras.pdf (141 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Stamou, A.I., K. Hadjibiros, A. Andreadakis and A. Katsiri, Establishing minimum water level for Plastiras reservoir (Greece) combining water quality modelling with landscape aesthetics, Environmental Modeling and Assessment, 12(3), 157-170, 2007.
    2. #Sargentis G. F., V. Symeonidis, and N. Symeonidis, Rules and methods for the development of a prototype landscape (Almyro) in north Evia by the creation of a thematic park, Proceedings of the 12th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2011), Rhodes, Greece, 2011.

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Εμπειρία από την ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας υδροσυστημάτων της Ελλάδας, Πρακτικά της Ημερίδας " Μελέτες και Έρευνες Υδατικών Πόρων στον Κυπριακό Χώρο", επιμέλεια Ε. Σιδηρόπουλος και Ι. Ιακωβίδης, Λευκωσία, 159–180, Τμήμα Αναπτύξεως Υδάτων Κύπρου, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Θεσσαλονίκη, 2003.

    Tα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων (ΣΥΑ), σε συνδυασμό με την ανθρώπινη κρίση και εμπειρία, μπορούν να συμβάλλουν στη λήψη ορθολογικών αποφάσεων σε ευρύ φάσμα ασθενώς δομημένων τεχνολογικών προβλημάτων. Η βέλτιστη διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων αποτελεί ένα από τα τυπικά πεδία εφαρμογής των ΣΥΑ. Η πολυπλοκότητα της διαχείρισης των υδατικών πόρων δημιουργεί την ανάγκη ολιστικής προσέγγισης που βασίζεται στη θεωρία συστημάτων και κάνει χρήση προχωρημένων μαθηματικών τεχνικών. Στην εργασία συνοψίζεται η εμπειρία που έχει αποκτηθεί στην ανάπτυξη ΣΥΑ για τη διαχείριση μεγάλων υδροσυστημάτων του ελλαδικού χώρου. Ειδικότερα, περιγράφεται η πορεία προς ένα ολοκληρωμένο μεθοδολογικό πλαίσιο, το οποίο περιλαμβάνει πρωτότυπα μοντέλα στοχαστικής ανάλυσης, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Το εν λόγω πλαίσιο, το οποίο διαρκώς βελτιώνεται και εξελίσσεται, έχει πρόσφατα χρησιμοποιηθεί επιχειρησιακά για την υποστήριξη της εποπτείας και διαχείρισης του εξαιρετικά απαιτητικού υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας. Στο άμεσο μέλλον, προβλέπεται η γενίκευση και ο εμπλουτισμός των μαθηματικών μοντέλων και υπολογιστικών εργαλείων, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιούνται για τη βιώσιμη διαχείριση υδροσυστημάτων σε ευρύ φάσμα κλιμάκων.

    Πλήρες κείμενο:

  1. I. Nalbantis, E. Rozos, G. M. T. Tentes, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Integrating groundwater models within a decision support system, Proceedings of the 5th International Conference of European Water Resources Association: "Water Resources Management in the Era of Transition", edited by G. Tsakiris, Athens, 279–286, European Water Resources Association, 2002.

    [Ένταξη μοντέλων υπόγειων νερών σε σύστημα υποστήριξης αποφάσεων]

    Επιχειρείται η ολοκλήρωση μοντέλων υπόγειας ροής στο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (Decision Support System, ΣΥΑ) ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ, το οποίο εξειδικεύεται στη διαχείριση συστημάτων πολλαπλών ταμιευτήρων. Αυτό θα βοηθήσει στη διαχείριση συνδυαστικών σχημάτων χρήσεων. Το ΣΥΑ χρησιμοποιείται σήμερα για την ύδρευση της Αθήνας. Το σύστημα που προσομοιώνεται είναι η λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού και ο υποκείμενος καρστικός υδροφορέας της. Το καρστ παρέχει νερό για τις τοπικές ανάγκες άρδευσης όπως επίσης και για τις ανάγκες ύδρευσης της Αθήνας. Επιπλέον, οι επιφανειακές εκροές της λεκάνης αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος της απορροής της λίμνης Υλίκης, ενός από τους τρεις σημαντικότερους ταμιευτήρες της Αθήνας. Εξετάζονται τρία εναλλακτικά μοντέλα, διαφορετικού επιπέδου πολυπλοκότητας. Το πρώτο μοντέλο είναι ένα πολυκυτταρικό μοντέλο που προσομοιώνει την επιφανειακή απορροή της λεκάνης σε συνδυασμό με την υπόγεια ροή. Το δεύτερο μοντέλο είναι ένα εννοιολογικό αδιαμέριστο μοντέλο, ενώ το τρίτο είναι ένα υφιστάμενο κατανεμημένο μοντέλο υπόγειας ροής που βασίζεται στο MODFLOW. Πειραματισμοί με διαφορετικά σενάρια διαχείρισης επιτρέπουν την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικών με την αποδοτικότητα και καταλληλότητα των τριών αυτών μοντέλων, στα πλαίσια της ολοκλήρωσής τους με το ΣΥΑ.

    Σημείωση:

    Η εργασία αναδημοσιεύτηκε στο συλλογικό τόμο της Εθνικής Επιτροπής κατά της Ερημοποίησης "Ερημοποίηση - Επιστημονικές εργασίες Ελλήνων συγγραφέων", επιμέλεια Ο. Βαρελίδης, Ν. Γιάσογλου και Σ. Λιβέρης, Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Αθήνα 2004.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Dentinho, T.P., R. Minciardi, M. Robba, R. Sacile & V. Silva, Impacts of agriculture and dairy farming on groundwater quality: an optimization problem. In: Voinov, A. et al. (eds.), Proceedings of the iEMSs 3rd Biennial Meeting, Burlington, USA, 2006.
    2. #Giupponi, C., Sustainable Management of Water Resources: An Integrated Approach, 361 pages, Edward Elgar Publishing (ISBN 1845427459), 2006.
    3. #Barlebo, H.C. (ed.), State-of-the-art report with users’ requirements for new IWRM tools, NeWater, www.newater.info, 2006.
    4. #Dentinho, T. et al, The architecture of a decision support system (DSS) for groundwater quality preservation in Terceira Island (Azores), Integrated Water Management: Practical Experiences and Case Studies, P. Meire et al. (eds.), Springer, 2007.
    5. #Lowry, T. S., S. A. Pierce, V. C. Tidwell, and W. O. Cain, Merging spatially variant physical process models under an optimized systems dynamics framework, Technical Report, Sandia National Laboratories, 67 p., 2007.
    6. Bandani, E. and M. A. Moghadam, Application of groundwater mathematical model for assessing the effects of Galoogah dam on the Shooro aquifer, Iran, European Journal of Scientific Research, 54 (4), 499-511, 2011.
    7. Golchin, I., M. A. Moghaddam and N. Asadi, Numerical study of groundwater flow in Iranshahr plain aquifer, Iran, Middle-East Journal of Scientific Research, 8 (5), 975-983, 2011.
    8. #Minciardi, R., M. Robba, and R. Sacile, Environmental Decision Support Systems for soil pollution control and prevention, Soil Remediation, L. Aachen and P. Eichmann (eds.), Chapter 2, 45-85, Nova Science Publishers, 2011.
    9. #Pierce, S. a., J. M. Sharp Jr, and D. J. Eaton, Decision support systems and processes for groundwater, Integrated Groundwater Management: Concepts, Approaches and Challenges, A. J. Jakeman, O. Barreteau, R. J. Hunt, J.-D. Rinaudo, A. Ross (editors), 639-665, Springer, doi:10.1007/978-3-319-23576-9_25, 2016.

  1. K. Hadjibiros, D. Koutsoyiannis, A. Katsiri, A. Stamou, A. Andreadakis, G.-F. Sargentis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and A. Valassopoulos, Management of water quality of the Plastiras reservoir, 4th International Conference on Reservoir Limnology and Water Quality, Ceske Budejovice, Czech Republic, doi:10.13140/RG.2.1.4872.4723, 2002.

    [Διαχείριση της ποιότητας νερού του ταμιευτήρα Πλαστήρα]

    Συζητώνται τα προβλήματα που σχετίζονται με τον καθορισμό της "ασφαλούς" ελάχιστης στάθμης ενός ταμιευτήρα, ο οποίος εξυπηρετεί πολλαπλούς και ανταγωνιστικούς σκοπούς (παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας, ύδρευση, άρδευση και αναψυχή). Μια πλήρης προσέγγιση του προβλήματος λαμβάνει υπόψη της τρία διαφορετικά κριτήρια. Το πρώτο κριτήριο είναι η ποσότητα νερού. Αναλύονται τα διαθέσιμα, μακρού μήκους, δείγματα απορροής ώστε να προσδιοριστούν αειφορικά σενάρια στάθμης για τα αντίστοιχα επίπεδα ζήτησης που πρέπει να ικανοποιηθούν. Το δεύτερο κριτήριο είναι η οικολογία και το τοπίο, όπου διερευνάται κατά ποιον τρόπο οι διακυμάνσεις της στάθμης του ταμιευτήρα επιδρούν στην παρόχθια βλάστηση της λίμνης. Συζητώνται οι επιπτώσεις έναντι των αισθητικών, τουριστικών και οικονομικών χρήσεων. Το τρίτο κριτήριο είναι η ποιότητα του νερού, όπου εξετάζεται κατά ποιον τρόπο οι διακυμάνσεις των αποθεμάτων επηρεάζουν τη χημική και βιολογική κατάσταση της λίμνης. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκε ένα μονοδιάστατο μοντέλο ευτροφισμού. Με σύνθεση των παραπάνω, καθορίζεται η ελάχιστη στάθμη του ταμιευτήρα, εφαρμόζοντας πολυκριτηριακή ανάλυση.

    Σημείωση:

    Περίληψη της εργασίας αναδημοσιεύτηκε στο συλλογικό τόμο της Εθνικής Επιτροπής κατά της Ερημοποίησης "Ερημοποίηση - Επιστημονικές εργασίες Ελλήνων συγγραφέων", επιμέλεια Ο. Βαρελίδης, Ν. Γιάσογλου και Σ. Λιβέρης, Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Αθήνα 2004.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/546/1/documents/2002TsehiaPlastiras.pdf (241 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.4872.4723

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Spanoudaki, K., and A. Stamou, The prospects of developing integrated ecological models for the needs of the WFD 2000/60, Proceedings of the International Conference for the Restoration and Protection of the Environment V, Mykonos, 2004.
    2. #Stamou, A. I., K. Nanou-Giannarou, and K. Spanoudaki, Best modeling practices in the application of the Directive 2000/60 in Greece, Proc. 3rd IASME/WSEAS Int. Conf. on Energy, Environment, Ecosystems and Sustainable Development, 388-397, 2007.
    3. Stamou, A.I., K. Hadjibiros, A. Andreadakis, and A. Katsiri, Establishing minimum water level for Plastiras reservoir (Greece) combining water quality modelling with landscape aesthetics, Environmental Modeling and Assessment, 12(3), 157-170, 2007.

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, An evolutionary annealing-simplex algorithm for global optimisation of water resource systems, Proceedings of the Fifth International Conference on Hydroinformatics, Cardiff, UK, 1423–1428, doi:10.13140/RG.2.1.1038.6162, International Water Association, 2002.

    [Εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου για ολική βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων]

    Ο εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου είναι μια πιθανοτική ευρετική τεχνική ολικής βελτιστοποίησης που συνδυάζει ιδέες από διαφορετικές μεθοδολογικές προσεγγίσεις, τις οποίες εμπλουτίζει με ορισμένα πρωτότυπα στοιχεία. Η κύρια σύλληψη βασίζεται σε ένα σχήμα ελεγχόμενης τυχαίας αναζήτησης, που γίνεται σύζευξη μιας γενικευμένης μεθοδολογίας κατερχόμενου απλόκου με μια διαδικασία προσομοιωμένης ανόπτησης. Ο αλγόριθμος συνδυάζει την ευρωστία της προσομοιωμένης ανόπτησης σε τραχέα προβλήματα βελτιστοποίησης, με την αποτελεσματικότητα των μεθόδων κλίσης σε απλούς χώρους αναζήτησης. Η επαναληπτική διαδικασία αναζήτησης βασίζεται σε ένα σχήμα απλόκου. Το άπλοκο αναμορφώνεται σε κάθε γενιά, αναρριχόμενο ή κατερχόμενο σύμφωνα με ένα πιθανοτικό κριτήριο. Στην πρώτη περίπτωση μετακινείται προς την κατεύθυνση του υποψήφιου τοπικού ελαχίστου βάσει μιας γενικευμένης στρατηγικής Nelder-Mead, ενώ στη δεύτερη περίπτωση εκτείνεται προς την αντίθετη κατεύθυνση, ώστε να διαφύγει από το τρέχον τοπικό ακρότατο. Σε όλες τις δυνατές κινήσεις του απλόκου, εφαρμόζεται ένας συνδυασμός προσδιοριστικών και πιθανοτικών κανόνων μετάβασης. Αρχικά, ο εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου εξετάστηκε σε ποικιλία τυπικών συναρτήσεων αναφοράς και στη συνέχεια εφαρμόστηκε σε δύο προβλήματα ολικής βελτιστοποίησης, που ελήφθησαν από την τεχνολογία υδατικών πόρων: τη βαθμονόμηση ενός υδρολογικού μοντέλου και τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας ενός συστήματος πολλαπλών ταμιευτήρων. Ο αλγόριθμος αποδείχθηκε πολύ αξιόπιστος ως προς τον εντοπισμό του ολικού βελτίστου, απαιτώντας λογικό υπολογιστικό χρόνο.

    Σημείωση:

    Ιστοσελίδα αλγορίθμων βελτιστοποίησης: http://itia.ntua.gr/el/softinfo/29/

    Σχετικές εργασίες:

    • [262] Ανάπτυξη της μεθόδου στα πλαίσια της μεταπτυχιακής εργασίας του πρώτου συγγραφέα.
    • [261] Βελτιωμένη εκδοχή για προβλήματα βαθμωτής και πολυστοχικής βελτιστοποίησης στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής του πρώτου συγγραφέα.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.1038.6162

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #El Mouatasim, A., and R. Ellaia, RPRGM approach for optimize the cost of electric energy of drinking water complex, JANO8 2005: 8emes Journees d’Analyse Numerique et Optimisation, 327-331, Rabat-Morocco, 2005.
    2. Machado, E. S., M., da Conceição Cunha, and M. Porto, Otimização de sistemas regionais de sistemas de tratamento de efluentes e seu impacto na qualidade da água: uma revisão, Revista de Gestao de Agua da America Latina, 3(1), 57-71, 2006.
    3. #Burton, A., H. Fowler, C. Kilsby, and M. Marani, Investigation of intensity and spatial representations of rainfall within stochastic rainfall model, AquaTerra: Integrated modelling of the river-sediment-soil-groundwater system; advanced tools for the management of catchment areas and river basins in the context of global change, Deliverable H1.8, 57 pp., 2007.
    4. Bruen, M., Systems analysis – a new paradigm and decision support tools for the water framework directive, Hydrology and Earth System Sciences, 12(3), 739-749, 2008.
    5. #Martins, J. C., and L. A. Sousa, Bioelectronic Vision: Retina Models, Evaluation Metrics and System Design, Series on Bioengineering and Biomedical Engineering, Vol. 3, 272 p., Singapore, 2009.
    6. Kourakos, G., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers based on evolutionary algorithms and surrogate modular neural network models, Advances in Water Resources, 32(4), 507-521, 2009.
    7. Martins, J., P. Tomás, and L. Sousa, Neural code metrics: Analysis and application to the assessment of neural models, Neurocomputing, 72(10-12), 2337-2350, 2009.
    8. #Dakhlaoui, H., Z. Bargaoui and A. Bàrdossy, Comparison of three methods using the κ-nearest neighbours approach to improve the SCE-UA algorithm for calibration of the HBV rainfall-runoff model, IAHS Publication 331, 139-153, 2009.
    9. Nicklow, J., P. Reed, D. Savic, T. Dessalegne, L. Harrell, A. Chan-Hilton, M. Karamouz, B. Minsker, A. Ostfeld, A. Singh, and E. Zechman, State of the art for genetic algorithms and beyond in water resources planning and management, Journal of Water Resources Planning and Management, 136(4), 412-432, 2010.
    10. Tudorache, T., and V. Bostan, Wind generators test bench. Optimal design of PI controller, Advances in Electrical and Computer Engineering, 11(3), 65-70, 2011.
    11. #SIRRIMED (Sustainable use of irrigation water in the Mediterranean Region), D4.2 and D5.2 Report on Models to be Implemented in the District Information Systems (DIS) and Watershed Information Systems (WIS), 95 pp., Universidad Politécnica de Cartagena, 2011.
    12. Dong, Y., S. Mihalas, A. Russell, R. Etienne-Cummings, and E. Niebur, Estimating parameters of generalized integrate-and-fire neurons from the maximum likelihood of spike trains, Neural Computation, 23(11), 2833-2867, 2011.
    13. Dakhlaoui, H., Z. Bargaoui, and A. Bàrdossy, Toward a more efficient calibration schema for HBV rainfall-runoff model, Journal of Hydrology, 444-445, 161-179, 2012.
    14. Musharavati, F., A neural network approach for integrated water resource management, International Journal of Biological, Ecological and Environmental Sciences, 1(3), 64–71, 2012.
    15. Dong, Y., S. Mihalas, S. S. Kim, T. Yoshioka, S. J. Bensmaia and E. Niebur, A simple model of mechanotransduction in primate glabrous skin, Journal of Neurophysiology, 109 (5), 1350-1359, 2013.
    16. Kourakos, G., and A. Mantoglou, Development of a multi-objective optimization algorithm using surrogate models for coastal aquifer management, Journal of Hydrology, 479, 13-23, 2013.
    17. #Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers using radial basis function metamodels, Proceedings of 9th World Congress EWRA “Water Resources Management in a Changing World: Challenges and Opportunities”, Istanbul, 2015.
    18. Villani, V., D. Di Serafino, G., Rianna, and P. Mercogliano, Stochastic models for the disaggregation of precipitation time series on sub-daily scale: identification of parameters by global optimization, CMCC Research Paper, RP0256, 2015.
    19. Christelis, V., and A. Mantoglou, Coastal aquifer management based on the joint use of density-dependent and sharp interface models, Water Resources Management, 30(2), 861-876, doi:10.1007/s11269-015-1195-4, 2016.
    20. Tigkas, D., V. Christelis, and G. Tsakiris, Comparative study of evolutionary algorithms for the automatic calibration of the Medbasin-D conceptual hydrological model, Environmental Processes, doi:10.1007/s40710-016-0147-1, 2016.
    21. Dounia, M., D. Yassine, and H. Yahia, Calibrating conceptual rainfall runoff models using artificial intelligence, Journal of Environmental Science and Technology, 9, 257-267, doi:10.3923/jest.2016.257.267, 2016.
    22. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.
    23. Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers assisted by adaptive metamodelling methods and radial basis functions, Water Resources Management, 30(15), 5845–5859, doi:10.1007/s11269-016-1337-3, 2016.
    24. #Christelis, V., V. Bellos, and G. Tsakiris, Employing surrogate modelling for the calibration of a 2D flood simulation model, Sustainable Hydraulics in the Era of Global Change: Proceedings of the 4th IAHR Europe Congress (Liege, Belgium, 27-29 July 2016), A. S. Erpicum, M. Pirotton, B. Dewals, P. Archambeau (editors), CRC Press, 2016.
    25. Ciervo, F., G. Rianna, P. Mercogliano, and M. N. Papa, Effects of climate change on shallow landslides in a small coastal catchment in southern Italy, Landslides, 14(3), 1043–1055, doi:10.1007/s10346-016-0743-1, 2017.
    26. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.
    27. Christelis, V., and A. Mantoglou, Physics-based and data-driven surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, European Water, 57, 481-488, 2017
    28. Kopsiaftis, G., V. Christelis, and A. Mantoglou, Pumping optimization in coastal aquifers: Comparison of sharp interface and density dependent models, European Water, 57, 443-449, 2017.
    29. Christelis, V., R. G. Regis, and A. Mantoglou, Surrogate-based pumping optimization of coastal aquifers under limited computational budgets, Journal of Hydroinformatics, 20(1), 164-176, doi:10.2166/hydro.2017.063, 2018.
    30. Rozos, E., An assessment of the operational freeware management tools for multi-reservoir systems, Water Science and Technology: Water Supply, ws2018169, doi:10.2166/ws.2018.169, 2018.
    31. Christelis, V., and A. Mantoglou, Pumping optimization of coastal aquifers using seawater intrusion models of variable-fidelity and evolutionary algorithms, Water Resources Management, 33(2), 555-558, doi:10.1007/s11269-018-2116-0, 2019.
    32. Kopsiaftis, G., V. Christelis, and A. Mantoglou, Comparison of sharp interface to variable density models in pumping optimisation of coastal aquifers, Water Resources Management, 33(4), 1397-409, doi:10.1007/s11269-019-2194-7, 2019.
    33. Christelis, V., G. Kopsiaftis, and A. Mantoglou, Performance comparison of multiple and single surrogate models for pumping optimization of coastal aquifers, Hydrological Sciences Journal, 64(3), 336-349, doi:10.1080/02626667.2019.1584400, 2019.
    34. Hayek, A., N. Tabaja, Z. Khraibani, S. A. Andaloussi, J. Toufaily, M. Mrad, E. Garnie-Zarli, T.r Hamieh, Modeling of runoff as a function of temperature and precipitation: Application to the Litani river in Lebanon, Journal of Earth Science and Climatic Change, 10(9), 526, 2019.
    35. Onof, C., and L.-P. Wang, Modelling rainfall with a Bartlett–Lewis process: New developments, Hydrology and Earth System Sciences , 24, 2791-2815, doi: 10.5194/hess-24-2791-2020, 2020.
    36. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Optimization of water use based on the water-energy-food nexus concept: Application to the long-term development scenario of the Upper Blue Nile River, Water Utility Journal, 25, 1-13, 2020.
    37. Bemmoussat, A., K. Korichi, D. Baahmed, N. Maref, O. Djoukbala, Z. Kalantari, and S. M. Bateni, Contribution of satellite-based precipitation in hydrological rainfall-runoff modeling: Case study of the Hammam Boughrara region in Algeria, Earth Systems and Environment, doi:10.1007/s41748-021-00256-z, 2021.
    38. Hayder, A. M., and M. Al-Mukhtar, Modelling the IDF curves using the temporal stochastic disaggregation BLRP model for precipitation data in Najaf City, Arabian Journal of Geosciences, 14, 1957, doi:10.1007/s12517-021-08314-6, 2021.
    39. Silva, T. F., C. L. Rodrigues, N. Added, M. A. Rizzutto, M. H. Tabacniks, T. Höschen, U. von Toussaint, and M. Mayer, Self-consistent ion beam analysis: An approach by multi-objective optimization, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 506, 32-40, doi:10.1016/j.nimb.2021.09.007, 2021.
    40. Oruc, S., I. Yücel, and A. Yılmaz, Investigation of the effect of climate change on extreme precipitation: Capital Ankara case, Teknik Dergi, 33(2), doi:10.18400/tekderg.714980, 2022.
    41. Zhou, H., S. Reeves, C.-Y. Chou, A. Brannen, and P. Panizzi, Online geometry calibration for retrofit computed tomography from a mouse rotation system and a small-animal imager, Medical Physics, 50(1), 192-208, doi:10.1002/mp.15953, 2023.
    42. #Cherif, R., M. Bouteffeha, E. Gargouri-Ellouze, and S. Eslamian, Hydrologic models classification, calibration, and validation, S. Eslamian and F. Eslamian (editors), Handbook of Hydroinformatics – Volume II: Advanced Machine Learning Techniques, Chapter 10, 155-168, doi:10.1016/B978-0-12-821961-4.00023-3, 2023.
    43. Kopsiaftis, G., M. Kaselimi, E. Protopapadakis, A. Voulodimos, A. Doulamis, N. Doulamis, and A. Mantoglou, Performance comparison of physics-based and machine learning assisted multi-fidelity methods for the management of coastal aquifer systems, Frontiers in Water, 5, 1195029, doi:10.3389/frwa.2023.1195029, 2023.
    44. Christelis, V., G. Kopsiaftis. R. G. Regis, and A. Mantoglou, An adaptive multi-fidelity optimization framework based on co-Kriging surrogate models and stochastic sampling with application to coastal aquifer management, Advances in Water Resources, 180, 104537, doi:10.1016/j.advwatres.2023.104537, 2023.

  1. G. Karavokiros, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Determining management scenarios for the water resource system of Athens, Proceedings, Hydrorama 2002, 3rd International Forum on Integrated Water Management, 175–181, doi:10.13140/RG.2.1.3135.7684, Water Supply and Sewerage Company of Athens, Athens, 2002.

    [Καθορισμός σεναρίων διαχείρισης για το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας]

    Συζητείται η διαδικασία ανάπτυξης σεναρίων που χρησιμοποιούνται σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση υδατικών πόρων, έχοντας ως βάση την περίπτωση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας. Συγκεκριμένα, αναλύονται η διαδικασία σχηματοποίησης ενός πραγματικού υδροσυστήματος σε μορφή μοντέλου, καθώς και τα λοιπά στοιχεία που απαρτίζουν ένα σενάριο, στα οποία περιλαμβάνονται οι υδρολογικές συνθήκες, η ζήτηση νερού, οι λειτουργικοί περιορισμοί, οι στόχοι και οι προτεραιότητές τους, οι αντικειμενικοί σκοποί της διαχείρισης, και οι μεθοδολογικές παραδοχές που χρησιμοποιούνται στη λήψη αποφάσεων.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3135.7684

  1. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and G. Karavokiros, A decision support tool for the management of multi-reservoir systems, Proceedings of the Integrated Decision-Making for Watershed Management Symposium, Chevy Chase, Maryland, doi:10.13140/RG.2.1.3528.9848, US Environmental Protection Agency, Duke Power, Virginia Tech, 2001.

    [Εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση συστημάτων πολλών ταμιευτήρων]

    Αναπτύχθηκε ένα εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση υδατικών πόρων με έμφαση στα συστήματα ταμιευτήρων πολλαπλού σκοπού. Το λογισμικό εργαλείο σχεδιάστηκε έτσι ώστε να είναι κατάλληλο για υδροσυστήματα με πολλαπλές, συνήθως αλληλοσυγκρουόμενες, χρήσεις νερού και πολλαπλούς λειτουργικούς στόχους, και να αντιμετωπίζει τα συστήματα ταμιευτήρων ως ολότητες. Το μαθηματικό του πλαίσιο είναι το πρωτότυπο σχήμα παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση. Κύρια ιδέα του είναι η παραμετρική έκφραση των κανόνων λειτουργίας των ταμιευτήρων και των άλλων έργων (π.χ. σταθμών παραγωγής ενέργειας). Η μεθοδολογία αυτή επιτρέπει τη μείωση του αριθμού των μεταβλητών απόφασης, κάνοντας έτσι εφικτό τον εντοπισμό της βέλτιστης διαχειριστικής πολιτικής, η οποία μεγιστοποιεί την απόδοση του συστήματος και το λειτουργικό όφελος, ή/και ελαχιστοποιεί τη διακινδύνευση που σχετίζεται με τις διαχειριστικές αποφάσεις. Για την ανάπτυξη του λογισμικού χρησιμοποιήθηκαν προχωρημένες τεχνικές πληροφορικής. Όπως έδειξαν δύο λεπτομερείς εφαρμοσμένες μελέτες, το εργαλείο είναι ευέλικτο ώστε να μπορεί να χρησιμοποιείται σε μεγάλο εύρος υδροσυστημάτων και έτσι μπορεί να είναι χρήσιμο σε φορείς που δραστηριοποιούνται στη διαχείριση του νερού και της ενέργειας.

    Σημείωση:

    Η εργασία αναδημοσιεύτηκε στο συλλογικό τόμο της Εθνικής Επιτροπής κατά της Ερημοποίησης "Ερημοποίηση - Επιστημονικές εργασίες Ελλήνων συγγραφέων", επιμέλεια Ο. Βαρελίδης, Ν. Γιάσογλου και Σ. Λιβέρης, Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Αθήνα 2004.

    Σχετικές εργασίες:

    • [54] Μεταγενέστερη και πληρέστερη έκδοση.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3528.9848

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Xenos, D., C. Karopoulos and E. Parlis, Modern confrontation of the management of Athens' water supply system, Proc. 7th Conference on Environmental Science and Technology, Syros, Greece, 952-958, 2001.
    2. #Zeitoun, D. G., and A. J. Mellout, Decision support systems based on automatic water balance computation for groundwater management planning – The case of Israel’s coastal aquifer, Geoinformatics for Natural Resource Management, Joshi, P. K., P. Pani, S. N. Mohapartra, and T. P. Singh (eds.), Ch. 7, 634 pp., Nova Science Publishers Inc., New York, 2009.
    3. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Towards the optimization of water resource use in the Upper Blue Nile river basin, European Water, 60, 61-66, 2017.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Ζερβός, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας και η εφαρμογή του στην προσομοίωση συστημάτων ταμιευτήρων, Διαχείριση υδατικών πόρων σε ευαίσθητες περιοχές του Ελλαδικού χώρου - Πρακτικά 4ου Εθνικού Συνεδρίου, επιμέλεια Γ. Τσακίρης, Α. Στάμου, και Ι. Μυλόπουλος, Βόλος, 36–43, doi:10.13140/RG.2.1.4053.2724, Ελληνική Επιτροπή για τη Διαχείριση Υδατικών Πόρων, 1999.

    Το έργο της βέλτιστης διαχείρισης ενός συστήματος ταμιευτήρων καθίσταται ιδιαίτερα πολύπλοκο όταν υπάρχει ανταγωνισμός στις χρήσεις νερού όπως η ύδρευση, η άρδευση, η παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας κ.ά. Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας αποτελεί ένα λογισμικό εργαλείο, κατάλληλο για την προσομοίωση και αναζήτηση του βέλτιστου τρόπου διαχείρισης υδατικών πόρων σε υδροσυστήματα πολλαπλών στόχων. Το μαθηματικό μοντέλο βασίζεται σε πρόσφατη εισαγωγή και θεωρητική ανάπτυξη παραμετρικών κανόνων λειτουργίας συστημάτων ταμιευτήρων. Η υλοποίηση στον Υδρονομέα έγινε με τέτοιο τρόπο ώστε αφενός να είναι δυνατή η προσαρμογή του μοντέλου σε ένα ευρύ φάσμα υδροσυστημάτων και αφετέρου να προσομοιώνεται πιστά η πραγματικότητα, συνυπολογίζοντας όλους τους φυσικούς, λειτουργικούς, περιβαλλοντικούς και λοιπούς περιορισμούς. Ο Υδρονομέας περιλαμβάνει υποσυστήματα λειτουργικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης ως προς τις καταναλωτικές και ενεργειακές χρήσεις του νερού, καθώς και υποσύστημα γραφικής απεικόνισης. Το πρόγραμμα προσαρμόστηκε κι ελέγχθηκε στο υδροσύστημα που περιλαμβάνει τα υφιστάμενα και υπό κατασκευή έργα στον Αχελώο, τη σχεδιαζόμενη εκτροπή και τα συναφή έργα στη Θεσσαλία.

    Σημείωση:

    Περίληψη της εργασίας αναδημοσιεύτηκε στο συλλογικό τόμο της Εθνικής Επιτροπής κατά της Ερημοποίησης "Ερημοποίηση - Επιστημονικές εργασίες Ελλήνων συγγραφέων", επιμέλεια Ο. Βαρελίδης, Ν. Γιάσογλου και Σ. Λιβέρης, Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Αθήνα 2004.

    Σχετικές εργασίες:

    • [87] Μεταγενέστερη και πληρέστερη εργασία που αναφέρεται στην έκδοση 2 του λογισμικού, η οποία βασίζεται σε πιο προχωρημένη μεθοδολογία βελτιστοποίησης.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.4053.2724

Conference publications and presentations with evaluation of abstract

  1. A. Zisos, K. Monokrousou, K. Tsimnadis, I. Dafnos, K. Dimitrou, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Leveraging renewable energy solutions for distributed urban water management: The case of sewer mining, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-7458, doi:10.5194/egusphere-egu24-7458, 2024.

    [Μόχλευση λύσεων ανανεώσιμης ενέργειας για κατανεμημένη διαχείριση του αστικού νερού: Η περίπτωση της εξόρυξης λυμάτων]

    Καθώς οι αστικοί πληθυσμοί διογκώνονται και οι απαιτήσεις για νέες υποδομές κλιμακώνονται, η βιώσιμη διαχείριση των πόρων γίνεται όλο και πιο δύσκολη. Αυτή η εργασία εστιάζει στις ενεργειακές προκλήσεις που ενυπάρχουν στα κατανεμημένα συστήματα διαχείρισης νερού, χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα την εξόρυξη λυμάτων. Η εξόρυξη λυμάτων είναι μια κατανεμημένη λύση διαχείρισης νερού που περιλαμβάνει κινητές μονάδες επεξεργασίας λυμάτων, οι οποίες αντλούν τα λύματα και τα επεξεργάζονται τα τοπικά. Σε αυτό το πλαίσιο, εξετάζουμε την ενσωμάτωση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, και συγκεκριμένα των ηλιακών φωτοβολταϊκών, για τη μείωση της εξάρτησης από τα παραδοσιακά δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, εστιάζοντας σε μια πιλοτική εφαρμογή στο Φυτώριο του Δήμου Αθηναίων, στην Ελλάδα, από το 2021. Η μελέτη αξιολογεί διάφορες διαμορφώσεις του συστήματος, εξισορροπώντας την απόδοση με την ενσωμάτωση στο τοπίο, για να προτείνει ένα επεκτάσιμο και ισχυρό μοντέλο για την κατανεμημένη διαχείριση του νερού. Αυτή η προσέγγιση όχι μόνο αντιμετωπίζει τις άμεσες ενεργειακές απαιτήσεις των συστημάτων επεξεργασίας νερού, αλλά συμβάλλει επίσης στην ευρύτερη ατζέντα της κυκλικής οικονομίας, ενισχύοντας τη βιωσιμότητα και την ανθεκτικότητα των αστικών υδατικών υποδομών.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-7458.html

  1. D. Chatzopoulos, A. Zisos, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, The benefits of distributed grid production: An insight on the role of spatial scale on solar PV energy, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3822, doi:10.5194/egusphere-egu24-3822, 2024.

    [Τα οφέλη της κατανεμημένης παραγωγής στο δίκτυο: Μια ματιά στον ρόλο της χωρικής κλίμακας στην ηλιακή φωτοβολταϊκή ενέργεια]

    Οι υδρομετεωρολογικές διεργασίες που σχετίζονται με τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας χαρακτηρίζονται από σημαντική χωροχρονική μεταβλητότητα, και συνεπώς αβεβαιότητα, η οποία αντιμετωπίζεται μέσω αποκεντρωμένου σχεδιασμού, εκμεταλλευόμενοι έτσι τα αποτελέσματα της έννοιας της κλίμακας. Στόχος αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση του ρόλου της κλίμακας όσον αφορά την παραγωγή από φωτοβολταϊκή ενέργεια στην Ελλάδα, η οποία είναι μία από τις κυρίαρχες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Εφαρμόζοντας μακροσκοπικά κριτήρια όσον αφορά το ηλιακό δυναμικό (π.χ. τοπογραφικά ανηγμένοι δείκτες ακτινοβολίας), επιλέγουμε ένα επαρκές δείγμα καλά κατανεμημένων τοποθεσιών στην Ελλάδα. Για αυτά τα σημεία, ανακτώνται ωριαία δεδομένα ακτινοβολίας και θερμοκρασίας, που προέρχονται από δορυφορικά προϊόντα, και επικυρώνονται με βάση επίγειες παρατηρήσεις. Κατόπιν αυτού, διαμορφώνουμε μια λεπτομερή διαδικασία προσομοίωσης που λαμβάνει υπόψη τους δύο φυσικές διεργασίες εισόδου και τα χαρακτηριστικά των κυψελών (δηλαδή, τον βαθμό απόδοσης και τις επιπτώσεις της θερμοκρασίας λόγω θέρμανσης) και διαμορφώνουμε το βασικό σενάριομ υπολογίζοντας τη μεμονωμένη παραγωγή κάθε τοποθεσίας. Στη συνέχεια, για να επισημάνουμε την προστιθέμενη αξία της κατανεμημένης παραγωγής και να ποσοτικοποιήσουμε τα αποτελέσματα της κλίμακας στην παραγωγή φωτοβολταϊκής ενέργειας, ακολουθούμε μια προσέγγιση Monte Carlo, κατανέμοντας τυχαία φωτοβολταϊκά πάνελ στις επιλεγμένες τοποθεσίες, για να παράσχουμε τελικά μια στατιστική ανάλυση στο πεδίο του χώρου και του χρόνου και για διαφορετικές Φ/Β τεχνολογίες.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-3822.html

  1. G.-K. Sakki, A. Castelletti, C. Makropoulos, and A. Efstratiadis, Trade-offs in hydropower reservoir operation under the chain of uncertainty, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3487, doi:10.5194/egusphere-egu24-3487, 2024.

    [Αντισταθμίσεις στη λειτουργία υδροηλεκτρικού ταμιευτήρα υπό την αλυσίδα της αβεβαιότητας]

    Το πλέγμα Νερό-Ενέργεια-Τροφή-Οικοσυστήματα χαρακτηρίζεται από συνέργειες, συμπληρωματικότητες και συγκρούσεις, και ως εκ τούτου η διαχείρισή του είναι μια απαιτητική διαδικασία. Αυτό γίνεται πιο δύσκολο όταν ενσωματώνονται κοινωνικοοικονομικές επιρροές. Βασικά στοιχεία αυτού του πλέγματος είναι οι ταμιευτήρες πολλαπλού σκοπού που παρέχουν πόσιμο νερό, ηλεκτρισμό, αρδευτικό νερό για την παραγωγή τροφίμων και υπηρεσίες οικοσυστημάτων. Αυτά τα συστήματα καθοδηγούνται από εγγενώς αβέβαιες διεργασίες, τόσο υδροκλιματικές όσο και ανθρωπογενείς (π.χ. νομικοί κανονισμοί, πολιτικές στρατηγικής διαχείρισης, έλεγχοι σε πραγματικό χρόνο και κανόνες αγοράς), και επομένως η διαχείρισή τους θα πρέπει να τις λαμβάνει υπόψη. Στο πλαίσιο αυτό, η έρευνα αυτή προτείνει μια μεθοδολογία με επίγνωση της αβεβαιότητας για την αξιολόγηση της μακροπρόθεσμης απόδοσης των υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων. Συγκεκριμένα, διερευνούμε και περιγράφουμε με στοχαστικούς όρους τους κύριους αβέβαιους παράγοντες, ήτοι τις βροχοπτώσεις, τις απαιτήσεις σε νερό και τον ενεργειακό προγραμματισμό και, τελικά, να διερευνήσουν τις αλυσωτές επιδράσεις της αβεβαιότητας. Το πλαίσιο μοντελοποίησης δοκιμάζεται σε έναν υδροηλεκτρικό ταμιευτήρα Πλαστήρα στην Ελλάδα, που έχει βρεθεί υπό σημαντικές κοινωνικοοικονομικές συγκρούσεις σε όλη την 65χρονη ιστορία του. Για την εκτίμηση των υδατικών στόχων, εφαρμόζουμε μια στατιστική ανάλυση των ιστορικών απολήψεων, καταλήγοντας στο συμπέρασμα ότι η αρδευτική ζήτηση συσχετίζεται ισχυρά με τη στάθμη του ταμιευτήρα, ενώ συσχετίζεται αρνητικά με τις προηγούμενες βροχοπτώσεις. Για την εκτίμηση του ενεργειακού στόχου του σταθμού παραγωγής, υιοθετούμε μια προσέγγιση βασισμένη σε συναρτήσεις σύζευξης, στην οποία οι επιθυμητές εκροές για την παραγωγή ενέργειας εξαρτώνται από τις τιμές ηλεκτρικής ενέργειας της επόμενης ημέρας. Συγκεκριμένα, υιοθετούμε τρεις πολιτικές, δηλαδή, συντηρητική, ενδιάμεση και ενεργοκεντρική, που αναφέρονται σε ποσοστημόρια 95%, 50% και 5% της σύζευξης. Τέλος, για να ληφθούν υπόψη οι αβεβαιότητες των υδροκλιματικών διεργασιών και αυτών της αγοράς, αξιοποιούμε στοχαστικά μοντέλα για την παραγωγή δεδομένων συνθετικής βροχόπτωσης και τιμών ηλεκτρικής ενέργειας, αντίστοιχα. Τα ευρήματά μας υποδεικνύουν ότι οι διαδοχικές επιδράσεις των από κοινού αβεβαιοτήτων είναι κρίσιμες για όλες τις πολιτικές λειτουργίας. Συγκεκριμένα, από πλευράς κερδοφορίας, η ενεργοκεντρική και η ενδιάμεση είναι παρόμοιες, ενώ από πλευράς αξιοπιστίας των χρήσεων ύδρευσης και άρδευσης, το εύρος αβεβαιότητας αυτής της πολιτικής είναι ευρύτερο, καθιστώντας την μη αποδεκτή για ορισμένα σενάρια. Κατά συνέπεια, η συμβατική προσέγγιση της παράβλεψης της αβεβαιότητας στην επιλογή της διαχειριστικής πολιτικής μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικές αντιλήψεις για τον λειτουργό του έργου, οδηγώντας τελικά σε υποβέλτιστη διαχείριση του ταμιευτήρα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-3487.html

  1. A. Efstratiadis, and G.-K. Sakki, Driving energy systems with synthetic electricity prices, European Geosciences Union General Assembly 2024, Vienna, Austria & Online, EGU24-3165, doi:10.5194/egusphere-egu24-3165, 2024.

    [Τροφοδοτώντας τα ενεργειακά συστήματα με συνθετικές τιμές ηλεκτρικής ενέργειας]

    Η αγορά ηλεκτρικής ενέργειας σε όλη την Ευρώπη, η οποία είναι ο βασικός μοχλός των ενεργειακών συστημάτων, έχει υποστεί διαρθρωτικές αλλαγές τα τελευταία χρόνια, προκειμένου να ευνοηθεί η διείσδυση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και να προωθηθεί η απανθρακοποίηση. Μια ουσιαστική κατευθυντήρια αρχή ήταν η καθιέρωση του Μοντέλου-Στόχου (Target Model), που διαμορφώνει μια νέα εποχή της ενέργειας ως εμπορικού προϊόντος. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα η τιμή της αγοράς να εξαρτηθεί περισσότερο από κοινωνικοοικονομικές διαταραχές και εξαιρετικά απρόβλεπτα γεγονότα, όπως οικονομικές, γεωπολιτικές και υγειονομικές κρίσεις. Κατά συνέπεια, η μεταβλητότητα των τιμών της ηλεκτρικής ενέργειας έχει αυξηθεί σημαντικά σε όλες τις κλίμακες (ενδοημερήσια, εποχιακή και μακροπρόθεσμη). Προκειμένου να ενσωματωθεί αυτή η μείζονα πτυχή αβεβαιότητας στη μοντελοποίηση των ενεργειακών συστημάτων, εισάγουμε ένα γενικό πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για να αναπαραστήσουμε τη δυναμική της αγοράς ως μια τυχαία διεργασία σε όλες τις κλίμακες. Βασική πρόκληση είναι η αποτύπωση της συμπεριφοράς των τιμών της ηλεκτρικής ενέργειας που χαρακτηρίζονται από σημαντικές ιδιαιτερότητες, όπως η μεταβλητότητα και οι αιχμές, καθώς και η διπλή περιοδικότητα, μεταξύ των εποχών και εντός του ενδοημερήσιου κύκλου. Περαιτέρω προκλήσεις προκαλούνται από την περιορισμένη στατιστική πληροφορία στο πλαίσιο της δομής του Target Model και την ανάγκη εφαρμογής στα συνθετικά δεδομένα μη αναμενόμενων αλλά έμμονων αλλαγών, όπως παρατηρήθηκε κατά την πρόσφατη ενεργειακή κρίση. Για να δοκιμάσουμε τη μεθοδολογία μας, προσομοιώνουμε την αρκετά διαφορετική στατιστική απόκριση των τιμών ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα και την Πορτογαλία – δύο χώρες με παρόμοιες οικονομικές συνθήκες, δημοσιονομική συμμόρφωση και ανάπτυξη του χρηματοπιστωτικού τομέα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-3165.html

  1. P. Pagotelis, Κ. Tsilipiras, Α. Lyras, Α. Koutsovitis, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Design of small hydropower plants under uncertainty: from the hydrological cycle to energy conversion, European Geosciences Union General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, EGU23-15407, doi:10.5194/egusphere-egu23-15407, 2023.

    [Σχεδιασμός μικρών υδροηλεκτρικών σταθμών υπό αβεβαιότητα: από τον υδρολογικό κύκλο στη μετατροπή ενέργειας]

    Διερευνούμε τον σχεδιασμό μικρών υδροηλεκτρικών σταθμών κάτω από πολλαπλές πηγές αβεβαιότητας και τον αντιπαραβάλλουμε με τη συμβατική ντετερμινιστική πρακτική που οδηγεί σε μια μοναδική λύση. Ειδικότερα, δίνουμε έμφαση σε τρεις πηγές αβεβαιότητας, που αναφέρονται: (α) στη διεργασία της βροχόπτωσης, (β) στον μετασχηματισμό βροχής-απορροής, και (γ) στη μετατροπή της παροχής σε ηλεκτρική ενέργεια. Η πρώτη οφείλεται στη φυσική (δηλαδή, υδροκλιματική) μεταβλητότητα και αναπαρίσταται μέσω στοχαστικών προσεγγίσεων. Όσον αφορά την αβεβαιότητα των διεργασιών βροχής-απορροής, αυτή προκύπτει από εγγενείς δομικές ελλείψεις και κακή προσδιοριστικότητα των παραμέτρων σε όλη τη διαδικασία βαθμονόμησης. Στην πραγματικότητα, οι παραμετροποιήσεις των υδρολογικών μοντέλων που χρησιμοποιούν μόνο ιστορικά δεδομένα είναι συχνά ανεπαρκείς για την ακριβή πρόβλεψη της συμπεριφοράς της λεκάνης απορροής μακροπρόθεσμα, καθώς ενδέχεται να μην καταγράφουν το πλήρες φάσμα των υδροκλιματικών συνθηκών στις οποίες μπορεί να υποβληθεί η λεκάνη απορροής. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα, χρησιμοποιούμε συνθετικές χρονοσειρές ως οδηγούς για την παραμετροποίηση του μοντέλου και την επαλήθευσή του έναντι των παρατηρούμενων δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση διατηρεί τις πιθανολογικές ιδιότητες και τη δομή εξάρτησης των παρατηρημένων δεδομένων, ενώ παρέχει επίσης ένα πολύ ευρύτερο φάσμα υδροκλιματικών συνθηκών για την εκπαίδευση του μοντέλου. Επιπλέον, επιτρέπει την αξιολόγηση και τον ποσοτικό προσδιορισμό της συνολικής αβεβαιότητας του μοντέλου. Η τελική πηγή αβεβαιότητας απεικονίζεται μέσω πιθανοτικών καμπυλών απόδοσης. Αυτό το πλαίσιο προσομοίωσης-βελτιστοποίησης Monte Carlo διαμορφώνεται ως μια αρθρωτή διαδικασία, στην οποία ελέγχονται οι διαφορετικές πηγές αβεβαιότητας, καθώς και το πλήρες πλαίσιο, μέσω του σχεδιασμού ενός μικρού υδροηλεκτρικού σταθμού στην Ήπειρο της Δυτικής Ελλάδας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU23/EGU23-15407.html

  1. A. Zisos, M.-E. Pantazi, Μ. Diamanta, Ι. Koutsouradi, Α. Kontaxopoulou, I. Tsoukalas, G.-K. Sakki, and A. Efstratiadis, Towards energy autonomy of small Mediterranean islands: Challenges, perspectives and solutions, EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria & Online, EGU22-5468, doi:10.5194/egusphere-egu22-5468, European Geosciences Union, 2022.

    [Προς την ενεργειακή αυτονομία των μικρών Μεσογειακών νησιών: Προκλήσεις, προοπτικές και λύσεις]

    Η ενεργειακή αυτονομία των μικρών μη διασυνδεδεμένων νησιών στη Μεσόγειο, εκμεταλλευόμενη το υψηλό δυναμικό των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ήταν ένας μακροχρόνιος στόχος των τοπικών κοινωνιών και των ομάδων ενδιαφέροντος. Αυτό είναι επίσης ευθυγραμμισμένο με την πρόσφατα εφαρμοσμένη Ευρωπαϊκή Πράσινη Συμφωνία, η οποία έχει θέσει ως στόχο την αύξηση της διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στα συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας των ευρωπαϊκών χωρών. Ωστόσο, τα νησιά έχουν περισσότερες προκλήσεις από τη μεγάλη κλίμακα της ενδοχώρας. Από τη μια πλευρά, ο πληθυσμός τους παρουσιάζει σημαντικές διακυμάνσεις μεταξύ των εποχών, ως αποτέλεσμα του τουρισμού, που αποτελεί τη βασική οικονομική τους δραστηριότητα. Το αποτύπωμα του τουρισμού είναι μια σημαντική πίεση σε όλους τους σχετικούς πόρους και υποδομές κατά τη θερινή περίοδο. Από την άλλη πλευρά, οι περισσότερες από αυτές τις περιοχές υποφέρουν τόσο από λειψυδρία όσο και από έλλειψη χώρου. Αυτά τα χαρακτηριστικά εγείρουν πολλές προκλήσεις σχετικά με την ανάπτυξη πραγματικά αυτόνομων ενεργειακών συστημάτων, βασισμένων σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και σε βασικά έργα αποθήκευσης για τη ρύθμιση των ενεργειακών πλεονασμάτων και ελλειμμάτων, μακροπρόθεσμα. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα το κυκλαδίτικο νησί της Σίφνου, ερευνούμε τον σχεδιασμό ενός υβριδικού συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας, που συνδυάζει αιολική, ηλιακή και υδροηλεκτρική ενέργεια. Μια σημαντική συνιστώσα της προτεινόμενης διάταξης είναι το σύστημα αντλησιοταμίευσης. Λόγω των περιορισμένων επιφανειακών υδατικών πόρων του νησιού, διαμορφώνουμε μια άνω δεξαμενή σε υψόμετρο 320 m, ανακυκλώνοντας θαλασσινό νερό. Αυτή η ιδιαιτερότητα εισάγει ένα σημαντικό επίπεδο αβεβαιότητας στους υδραυλικούς υπολογισμούς, καθώς και διάφορες τεχνικές προκλήσεις, όπως η διάβρωση των σωλήνων και του ηλεκτρομηχανολογικού εξοπλισμού και η στεγανοποίηση της δεξαμενής. Μια πρόσθετη πρόκληση εγείρεται από το ιδιόμορφο αιολικό καθεστώς του νησιού, που καθιστά απαραίτητη την επιλογή ενός ύψους πτερωτής των ανεμογεννητριών για την ελαχιστοποίηση της συχνότητας διακοπής της παραγωγής ισχύος. Η βάση μιας ορθολογικής διαδικασίας σχεδιασμού για τα κύρια στοιχεία του συστήματος είναι η οικονομική βελτιστοποίηση που εξασφαλίζει ένα επιθυμητό επίπεδο αξιοπιστίας. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω μιας προσέγγισης στοχαστικής προσομοίωσης που λαμβάνει υπόψη τη στοχαστική φύση των υποκείμενων υδρομετεωρολογικών διεργασιών εισόδου (ταχύτητα ανέμου και ηλιακή ακτινοβολία) και τη ζήτηση ενέργειας.

    Πλήρες κείμενο:

  1. K.-K. Drakaki, G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, Setting the problem of energy production forecasting for small hydropower plants in the Target Model era, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-3168, doi:10.5194/egusphere-egu21-3168, European Geosciences Union, 2021.

    [Θέτοντας το πρόβλημα της πρόγνωσης της ενεργειακής παραγωγής από μικρά υδροηλεκτρικά έργα στην εποχή του Target Model]

    Η έντονα ανταγωνιστική αγορά ενέργειας της ΕΕ και οι προκλήσεις που έχει επιφέρει το λεγόμενο “Target Model”, εισάγουν σημαντικές αβεβαιότητες στις ημερήσιες συναλλαγές που αφορούν στην ανανεώσιμη ενέργεια, καθώς οι περισσότερες από αυτές τις πηγές καθοδηγούνται από μη ελεγχόμενες μεταβλητές καιρού (άνεμος, ήλιος, νερό). Εδώ διερευνούμε την περίπτωση των μικρών υδροηλεκτρικών έργων που έχουν αμελητέα ικανότητα αποθήκευσης, συνεπώς η παραγωγή τους είναι μόνο ένας μη γραμμικός μετασχηματισμός των εισροών. Συζητάμε διαφορετικές προσεγγίσεις πρόγνωσης, που αξιοποιούν εναλλακτικές πηγές πληροφορίας, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των δεδομένων. Μεταξύ άλλων, εξετάζουμε αν είναι προτιμότερο να κάνουμε προγνώσεις ημέρας με βάση τα παρελθόντα δεδομένα ενεργειακής παραγωγής από μόνα τους, ή να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα για να ανακτήσουμε τις παρελθούσες εισροές, το οποίο επιτρέπει να εισάγουμε την υδρολογική γνώση στις προβλέψεις. Ο απώτερος στόχος είναι να πάμε πέραν της καθιερωμένης, πλην όμως επικίνδυνης, μεθόδου των σημειακών προγνώσεων, που παρέχουν μια μοναδική αναμενόμενη τιμή της παραγωγής υδροηλεκτρικής ενέργειας, προκειμένου να ποσοτικοποιήσουμε την ολική αβεβαιότητα κάθε μεθόδου πρόγνωσης. Οι προγνώσεις ενέργειας αξιολογούνται σε όρους οικονομικής αποδοτικότητας, που λαμβάνουν υπόψη τις επιπτώσεις της υπερ- και υποεκτίμησης στην πραγματική αγορά ενέργειας.

    Πλήρες κείμενο:

  1. V. Kourakos, A. Efstratiadis, and I. Tsoukalas, Can hydrological model identifiability be improved? Stress-testing the concept of stochastic calibration, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-11704, doi:10.5194/egusphere-egu21-11704, European Geosciences Union, 2021.

    [Μπορεί να βελτιωθεί η προσδιοριστικότητα των υδρολογικών μοντέλων; Ελέγχοντας την έννοια της στοχαστικής βαθμονόμησης]

    Οι υδρολογικές βαθμονομήσεις με ιστορικά δεδομένα συχνά θεωρούνται ανεπαρκείς για την εξαγωγή ασφαλών εκτιμήσεων σχετικά με μια δομή ενός μοντέλου που μιμείται, όσο το δυνατόν περισσότερο, την αναμενόμενη συμπεριφορά της λεκάνης απορροής. Για να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα, διερευνούμε μια πολλά υποσχόμενη στρατηγική, χρησιμοποιώντας ως οδηγούς συνθετικές χρονοσειρές, οι οποίες διατηρούν τις πιθανοτικές ιδιότητες και τη δομή εξάρτησης των παρατηρούμενων δεδομένων. Η βασική ιδέα είναι η βαθμονόμηση του μοντέλου με βάση συνθετικά δεδομένα βροχόπτωσης-απορροής, και η επαλήθευσή του σε σχέση με το πλήρες δείγμα δεδομένων που έχει παρατηρηθεί. Για το σκοπό αυτό, υλοποιούμε μια απόδειξη της ιδέας σε λίγες αντιπροσωπευτικές λεκάνες απορροής, δοκιμάζοντας πολλά ενιαία εννοιολογικά υδρολογικά μοντέλα, με εναλλακτικές παραμετροποιήσεις και σε δύο χρονικές κλίμακες, μηνιαία και ημερήσια. Στη συνέχεια, επιχειρήσαμε να ενισχύσουμε την εγκυρότητα της συνιστώμενης μεθοδολογίας χρησιμοποιώντας μηνιαίες στοχαστικές βαθμονομήσεις σε 100 λεκάνες απορροής από το πείραμα MOPEX. Όπως και πριν, εξετάστηκε ένα πλήθος διαφορετικών υδρολογικών μοντέλων, με σκοπό να αποδειχθεί ότι η βαθμονόμηση με στοχαστικές εισόδους είναι ανεξάρτητη από το επιλεγμένο μοντέλο. Τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν ότι στις περισσότερες περιπτώσεις η νέα προσέγγιση οδηγεί σε ισχυρότερη αναγνώριση παραμέτρων και σταθερή προγνωστική ικανότητα σε διαφορετικά χρονικά παράθυρα, καθώς το μοντέλο εκπαιδεύεται σε πολύ εκτεταμένες υδροκλιματικές συνθήκες.

    Πλήρες κείμενο:

  1. K. Risva, G.-K. Sakki, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Hydropower potential assessment made easy via the unit geo-hydro-energy index, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-4462, doi:10.5194/egusphere-egu21-4462, European Geosciences Union, 2021.

    [Εύκολη εκτίμηση του θεωρητικού υδροδυναμικού μέσω του γεω-υδρο-ενεργειακού δείκτη]

    Ο τυπικός σχεδιασμός των υδροηλεκτρικών έργων ακολουθεί μια προσέγγιση από πάνω προς τα κάτω, ξεκινώντας από μια μακροσκοπική εξέταση της ευρύτερης περιοχής ενδιαφέροντος, έως την επιλογή υποσχόμενων συστάδων για υδροηλεκτρική εκμετάλλευση, με βάση εύκολα ανακτήσιμες πληροφορίες. Οι χειροκίνητες προσεγγίσεις είναι πολύ επίπονες και μπορεί να αποτύχουν να ανιχνεύσουν τοποθεσίες με σημαντικό υδροηλεκτρικό δυναμικό. Προκειμένου να διευκολυνθούν αυτού του είδους οι μελέτες, παρέχουμε μια νέα γεωμορφολογική προσέγγιση για την αξιολόγηση του υδροδυναμικού κατά μήκος των υδρογραφικών δικτύων. Η μέθοδος βασίζεται στη διακριτοποίηση του δικτύου ροής σε τμήματα ίσου μήκους, παρέχοντας έτσι ένα χωρικό υπόβαθρο υψομετρικών διαφορών μεταξύ των δυνητικών σημείων υδροληψίας και παραγωγής ενέργειας. Στη συνέχεια, σε κάθε σημείο υδροληψίας, εκτιμούμε τον λεγόμενο μοναδιαίο γεω-υδρο-ενεργειακό δείκτη (unit geo-hydro-energy index, UGHE), που αποτελεί βασική έννοια της προσέγγισής μας. Ο δείκτης UGHE ορίζεται ως ο λόγος της ετήσιας δυνητικής υδροδυναμικής ενέργειας διαιρεμένος με την έκταση της ανάντη λεκάνης απορροής, την υψομετρική διαφορά (ακαθάριστο ύψος πτώσης) και τη μοναδιαία ετήσια απορροή της λεκάνης, η οποία ορίζεται ίση με 1000 mm. Η μέθοδος επεκτείνεται περαιτέρω, για να εκτιμηθεί το πραγματικό υδροδυναμικό, εάν υπάρχουν διαθέσιμα χωρικά κατανεμημένα δεδομένα απορροής. Όλες οι αναλύσεις αυτοματοποιούνται αξιοποιώντας την υψηλού επιπέδου ερμηνευμένη γλώσσα προγραμματισμού Python και το εργαλείο ανοιχτού κώδικα QGIS. Το προτεινόμενο πλαίσιο επιδεικνύεται σε περιφερειακή κλίμακα, που περιλαμβάνει τη χωροθέτηση υδροηλεκτρικών έργων εκτροπής στη λεκάνη απορροής του Πηνειού.

    Πλήρες κείμενο:

  1. G.-K. Sakki, I. Tsoukalas, P. Kossieris, and A. Efstratiadis, A dilemma of small hydropower plants: Design with uncertainty or uncertainty within design?, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-2398, doi:10.5194/egusphere-egu21-2398, European Geosciences Union, 2021.

    [Ένα δίλημμα των μικρών υδροηλεκτρικών έργων: Σχεδιασμός με αβεβαιότητα ή αβεβαιότητα στον σχεδιασμό;]

    Τα μικρά υδροηλεκτρικά έργα (ΜΥΗΕ) διέπονται από πολλαπλές αβεβαιότητες και πολυπλοκότητες, παρά την περιορισμένη τους κλίμακα. Οι αβεβαιότητες αυτές συχνά αγνοούνται στις τυπικές πρακτικές των μηχανικών, το οποίο οδηγεί σε επικίνδυνο σχεδιασμό. Καθώς αυτός ο τύπος της ανανεώσιμης ενέργειας διεισδύει γρήγορα στο ηλεκτρικό μίγμα, οι επιπτώσεις των αβεβαιοτήτων της, εξωγενών και ενδογενών, καθίστανται κρίσιμες. Για τον λόγο αυτό, αναπτύσσουμε ένα πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης-βελτιστοποίησης, ραμμένο για μικρά υδροηλεκτρικά έργα. Αρχικά, διερευνούμε το υποκείμενο πρόβλημα πολυκριτηριακού σχεδιασμού και τις ιδιαιτερότητές του, προκειμένου να προσδιορίσουμε ένα συμβιβαστικό μέτρο επίδοσης που εξασφαλίζει αποδοτικές και αποτελεσματικές βελτιστοποιήσεις. Στη συνέχεια, προσαρμόζουμε στο πρόβλημα βέλτιστου σχεδιασμού μια αρθρωτή διαδικασία εκτίμησης της αβεβαιότητας. Αυτή συνδυάζει στατιστικές και στοχαστικές προσεγγίσεις για την ποσοτικοποίηση των αβεβαιοτήτων της ιδίας της διεργασίας της απορροής, των σχετιζόμενων δεδομένων εισόδου, της αρχικής επιλογής των καμπυλών απόδοσης των στροβίλων στη φάση του σχεδιασμού, καθώς και τη μείωση του βαθμού απόδοσης λόγω των επιπτώσεων της γήρανσης. Τελικά, προτείνουμε ένα ολιστικό πλαίσιο βέλτιστου σχεδιασμού ΜΥΗΕ, δίνοντας έμφαση στην προστιθέμενη αξία της θεώρησης της στοχαστικότητας στις διεργασίες εισόδου και παραμέτρους. Η καινοτομία της προσέγγισης αυτής είναι η μετάβαση από τον συμβατικό σχεδιασμό στον σχεδιασμό υπό αβεβαιότητα, από τη μοναδική λύση στην έννοια του Pareto, και τέλος στην αξιοπιστία της αναμενόμενης επίδοσης, σε όρους κόστους επένδυσης, υδροηλεκτρικής παραγωγής και σχετιζόμενων εσόδων.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Revisiting the storage-reliability-yield concept in hydroelectricity, EGU General Assembly 2021, online, EGU21-10528, doi:10.5194/egusphere-egu21-10528, European Geosciences Union, 2021.

    [Αναθεωρώντας την έννοια της χωρητικότητας-αξιοπιστίας-απόληψης στην υδροηλεκτρική ενέργεια]

    Η σχέση χωρητικότητας-αξιοπιστίας-απόληψης είναι ένα καλά θεμελιωμένο εργαλείο προκαταρκτικού σχεδιασμού ταμιευτήρων που ικανοποιούν καταναλωτικές χρήσεις, η οποία ωστόσο έχει σπανίως εφαρμοστεί σε μελέτες υδροηλεκτρικού σχεδιασμού. Εδώ συζητάμε τη θεωρητική βάση για την αναπαράσταση των ανταγωνισμών μεταξύ του μεγέθους του ταμιευτήρα και των αναμενόμενων εσόδων από την υδροηλεκτρική παραγωγή, υπό αβέβαιες εισροές, εκμεταλλευόμενοι την προσέγγιση στοχαστικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Δείχνουμε επίσης πως κάτω από ορισμένες προϋποθέσεις, το πολύπλοκο και τοπικού χαρακτήρα πρόβλημα, που κυρίως οφείλεται στη μη γραμμικότητα των μετασχηματισμών αποθήκευσης, ύψους πτώσης και ενέργειας, μπορεί να απλοποιηθεί σημαντικά και επίσης να γενικευτεί. Η μεθοδολογία ελέγχεται για διαφορετικά καθεστώτα απορροής και για ένα ευρύ φάσμα δυνητικών γεωμετριών ταμιευτήρα, που εκφράζονται μέσω μιας γενικής παραμέτρου σχήματος της σχέσης ύψους πτώσης – αποθήκευσης. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων αυτών, εξάγουμε εμπειρικές εκφράσεις που συνδέουν την αξιόπιστη ενέργεια με περιληπτικά στατιστικά χαρακτηριστικά των εισροών, τη χωρητικότητα και τη γεωμετρία του ταμιευτήρα.

    Πλήρες κείμενο:

  1. M. Nezi, C. Ntigkakis, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, Multidimensional context for extreme analysis of daily streamflow, rainfall and accumulated rainfall across USA, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-19674, doi:egusphere-egu2020-19674, 2020.

    [Πολυδιάστατο πλαίσιο για την ανάλυση των ακραίων ημερήσιων απορροών, βροχοπτώσεων και αθροιστικών βροχοπτώσεων στις ΗΠΑ]

    Η στατιστική ανάλυση των ακραίων βροχοπτώσεων και απορροών παίζει κρίσιμο ρόλο στον υδρολογικό σχεδιασμό και τη διαχείριση του πλημμυρικού κινδύνου. Συνήθως, η ανάλυση αυτή γίνεται χωριστά για τις δύο διεργασίες ενδιαφέροντος, αγνοώντας έτσι τις συσχετίσεις τους, οι οποίες εμφανίζονται σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες. Στην πραγματικότητα, η γέννηση μιας πλημμύρας εξαρτάται ισχυρά από τις συνθήκες εδαφικής υγρασίας, που με τη σειρά τους εξαρτώνται από την παρελθούσα βροχόπτωση. Με τη χρήση δεδομένων βροχής και απορροής από περίπου 400 λεκάνες στις ΗΠΑ, τα οποία ανακτήθηκαν από το αποθετήριο MOPEX, διερευνούμε τη στατιστική συμπεριφορά των αντίστοιχων μέγιστων ετήσιων βροχοπτώσεων και απορροών, λαμβάνοντας επίσης υπόψη την επίδραση των προηγούμενων συνθηκών υγρασίας. Οι τελευταίες ποσοτικοποιούνται σε όρους αθροιστικής ημερήσιας βροχόπτωσης για διάφορες κλίμακες συνάθροισης (ήτοι από 5 έως και 30 ημέρες), πριν από την εμφάνιση κάθε ακραίου γεγονότος βροχής και απορροής. Η ανάλυση των μεγίστων γίνεται προσαρμόζοντας την Γενικευμένη Ακραίων Τιμών (Generalized Extreme Value, GEV) κατανομή, στην οποία εφαρμόζουμε τη μέθοδο των L-ροπών για να εξάγουμε τις σχετικές παραμέτρους (σχήματος, κλίμακας, θέσης). Σημαντική προσοχή δίνεται στο να εξασφαλίσουμε στατιστικά συνεπείς εκτιμήσεις της παραμέτρου σχήματος, η οποία προσαρμόζεται εμπειρικά, ώστε να ελαχιστοποιείται η επιρροή της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας. Τέλος, αναζητούμε πιθανές συσχετίσεις μεταξύ των παραμέτρων που προκύπτουν και των υδροκλιματικών χαρακτηριστικών των εξεταζόμενων λεκανών, και επιπλέον απεικονίζουμε τη χωρική τους κατανομή στις ΗΠΑ.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-19674.html

  1. C. Ntigkakis, M. Nezi, and A. Efstratiadis, Post-extraction of flood hydrographs under limited and heterogeneous information: Case study of Western Attica event, November 2017, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-18262, doi:egusphere-egu2020-18262, 2020.

    [Μετα-εξαγωγή πλημμυρικών υδρογραφημάτων υπό περιορισμένες και ετερογενείς πληροφορίες: Μελέτη περίπτωσης του φαινομένου της Δυτικής Αττικής, Νοέμβριος 2017]

    Τον Νοέμβριο του 2017, μια καταιγίδα σημαντικής αλλά άγνωστης τοπικής έντασης προκάλεσε αστραπιαία πλημμύρα στη Δυτική Αττική, στην Ελλάδα, που ευθύνεται για 24 ανθρώπινα θύματα και μεγάλης κλίμακας οικονομικές απώλειες. Η εστίασή μας είναι στη γειτονική λεκάνη απορροής του Σαρανταπόταμου, η οποία είχε εξοπλιστεί με αυτόματο καταγραφικό στάθμης που καταστράφηκε κατά την άνοδο της πλημμύρας. Ο γενικός μας στόχος είναι η εκτίμηση της βροχόπτωσης στην ευρύτερη περιοχή ενδιαφέροντος, μέσω μιας προσέγγισης αντίστροφης μοντελοποίησης της σχέσης βροχής-απορροής στη συγκεκριμένη λεκάνη. Για την αναπαραγωγή του «παρατηρηθέντος» πλημμυρογραφήματος λαμβάνονται υπόψη διάφορες πηγές πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων φωτογραφιών και βίντεο. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούμε προσομοιώσεις Monte Carlo για να αξιολογήσουμε την αβεβαιότητα που προκαλείται από περιορισμένα ή ακόμα και ελλιπή δεδομένα. Χρησιμοποιώντας το αποτέλεσμα αυτών των αναλύσεων, παρέχουμε πιθανολογικές εκτιμήσεις της μοντελοποιημένης βροχόπτωσης, καθώς και αξιολογήσεις του πλημμυρικού κινδύνου, εκτιμώντας τις μέγιστες εντάσεις και τις σχετικές περιόδους επαναφοράς του γεγονότος καταιγίδας σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-18262.html

  1. A. G. Pettas, P. Mavritsakis, I. Tsoukalas, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Empirical metric for uncertainty assessment of wind forecasting models in terms of power production and economic efficiency, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-8018, doi:10.5194/egusphere-egu2020-8018, 2020.

    [Εμπειρικό μέτρο για την εκτίμηση της αβεβαιότητας μοντέλων πρόγνωσης ανέμου σε όρους παραγωγής ισχύος και οικονομικής απόδοσης]

    Όπως ισχύει για τις περισσότερες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η αιολική ενέργεια καθοδηγείται από ισχυρά αβέβαιες και συνεπώς μη προβλέψιμες μετεωρολογικές διεργασίες. Στο πλαίσιο του προγραμματισμού και ελέγχου της αιολικής ενέργειας, οι αξιόπιστες προγνώσεις του ανέμου σε διάφορες κλίμακες συνιστά ένα πρόβλημα-πρόκληση. Ωστόσο, δεδομένου ότι η παραγωγή αιολικής ενέργειας είναι, στην πραγματικότητα, ένας μη γραμμικός μετασχηματισμός της ταχύτητας του ανέμου, μέσω της καμπύλης ισχύος της εκάστοτε ανεμογεννήτριας, τα σφάλματα των μετεωρολογικών προγνώσεων έχουν διαφορετικό αντίκτυπο στις προγνώσεις της αιολικής παραγωγής. Είναι πολύ γνωστό ότι για ένα αρκετά μεγάλο εύρος ταχυτήτων ανέμου, η παραγόμενη αιολική ενέργεια είναι είτε μηδενική είτε σταθερή, και άρα ανεξάρτητη από την ίδια της τιμή της ταχύτητας ανέμου. Αυτό το ενδιαφέρον χαρακτηριστικό επιτρέπει στο να εξασφαλίσουμε καλύτερες προγνώσεις για την έξοδο, ήτοι την ενεργειακή παραγωγή, σε σχέση με την είσοδο, ήτοι την ταχύτητα ανέμου. Εκμεταλλευόμενοι αυτό, παρουσιάζουμε ένα υβριδικό στοχαστικό πλαίσιο προγνώσεων της ταχύτητας ανεμου σε πολλαπλά βήματα, και την αποτίμησή τους σε όρους παραγωγής ισχύος και οικονομικής απόδοσης. Η μεθοδολογία ελέγχεται για διαφορετικά καθεστώτα ανέμου και διαφορετικές διατάξεις των συστημάτων αιολικής ενέργειας, δίνοντας έμφαση στη μίξη διαφορετικών τύπων ανεμογεννητριών, το οποίο επιτρέπει να ελαχιστοποιήσουμε τις αβεβαιότητες. Τέλος, εξετάζουμε τη χρήση του εν λόγω δείκτη στην τεχνική και λειτουργική βελτιστοποίηση των συστημάτων αιολικής ενέργειας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-8018.html

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, and A. Efstratiadis, Distributed hydrological modelling using spatiotemporally varying velocities, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-13402, doi:10.5194/egusphere-egu2020-13402, 2020.

    [Κατανεμημένη υδρολογική μοντελοποίηση χρησιμοποιώντας χωροχρονικά μεταβαλλόμενες ταχύτητες]

    Παρουσιάζουμε ένα κατανεμημένο υδρολογικό μοντέλο με ελάχιστες απαιτήσεις βαθμονόμησης, το οποίο αντιπροσωπεύει τον μετασχηματισμό βροχής-απορροής και τις διεργασίες διόδευσης. Η παραγωγή της επιφανειακής απορροής βασίζεται σε ένα τροποποιημένο σχήμα NRCS-CN. Βασική καινοτομία είναι η χρήση αντιπροσωπευτικών τιμών του CN, οι οποίες αρχικά αποδίδονται σε κυψέλες μοντέλων με βάση χάρτες κλίσης, κάλυψης γης και υδατοπερατότητας και προσαρμόζονται στις προηγούμενες συνθήκες υγρασίας του εδάφους. Για τη διόδευση της απορροής στην έξοδο της λεκάνης απορροής εξετάζονται δύο τύποι ροής, ήτοι η χερσαία ροή πάνω στο έδαφος και η ροή μορφής καναλιού κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου. Αυτά συντίθενται με τη χρήση μιας νέας προσέγγισης που βασίζεται στην ταχύτητα, όπου η αντιστοίχιση των ταχυτήτων κατά μήκος του δικτύου βασίζεται σε μακροσκοπικές υδραυλικές πληροφορίες. Χρησιμοποιεί επίσης την έννοια του μεταβαλλόμενου χρόνου συγκέντρωσης, η οποία θεωρείται συνάρτηση της μέσης έντασης απορροής σε όλη τη λεκάνη. Αυτή η διαμόρφωση είναι κατάλληλη για την προσομοίωση επεισοδίων πλημμύρας και απαιτεί την προδιαγραφή μόνο δύο συγκεντρωτικών δεδομένων εισόδου, οι οποίες είτε εκτιμώνται χειροκίνητα είτε επάγονται μέσω βαθμονόμησης. Το μοντέλο μπορεί επίσης να λειτουργήσει σε συνεχή χρόνο, χρησιμοποιώντας ένα σχήμα συγκέντρωσης εδαφικής υγρασίας που παράγει τόσο την επιφανειακή (χερσαία) απορροή όσο και την υποδερμική ροή μέσω της ακόρεστης ζώνης. Οι δύο εκδοχές του μοντέλου παρουσιάζονται στην αναπαράσταση των παρατηρημένων παροχών στη λεκάνη του ποταμού Νέδοντα στη Νότια Πελοπόννησο, Ελλάδα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-13402.html

  1. E. Manta, R. Ioannidis, G.-F. Sargentis, and A. Efstratiadis, Aesthetic evaluation of wind turbines in stochastic setting: Case study of Tinos island, Greece, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-5484, doi:10.5194/egusphere-egu2020-5484, 2020.

    [Αισθητική αξιολόγηση των ανεμογεννητριών σε στοχαστικό πλαίσιο: Μελέτη περίπτωσης νήσου Τήνου, Ελλάδα]

    Οι ανεμογεννήτριες είναι μεγάλης κλίμακας τεχνικές υποδομές που μπορεί να προκαλέσουν σημαντικές κοινωνικές αντιδράσεις, εξαιτίας της αναμενόμενης αισχητικής όχλησης. Από την άλλη πλευρά, η αισθητική αποτελεί ένα ισχυρά υποκειμενικό ζήτημα, οπότε κάθε απόπειρα προς την κατεύθυνση της ποσοτικοποίησής της προϋποθέτει να ληφθεί υπόψη η αβεβαιότητα που προέρχεται από τον υποκειμενισμό. Στην εργασία αυτή, λαμβάνοντας ως παράδειγμα το νησί της Τήνου στις Κυκλάδες (Αιγαίο, Ελλάδα), παρουσιάζουμε μια μεθοδολογία στοχαστικής βάσης για την εκτίμηση της εφικτότητας ανάπτυξης αιολικών πάρκων σε όρους αισθητικών επιπτώσεων. Αρχικά, έγινε μια ανάλυση πεδίου με φωτογραφική αποτύπωση, τρισδιάστατη απεικόνιση και συλλογή της γνώμης του στοχετευμένου πληθυσμού, όσον αφορά στην ανάπτυξη αιολικών πάρκων στο νησί. Στη συνέχεια, εκτιμήθηκαν οι μετασχηματισμοί του τοπίου που θα προκληθούν από τις ανεμογεννήτριες, σύμφωνα με τη θεωρία της αισθητικής, οι οποίοι απεικονίζονται χρησιμοποιώντας κατάλληλα εργαλεία χωρικής ανάλυσης σε περιβάλλον ΣΓΠ. Οι εικόνες τρισδιάστατης αναπαράστασης μαζί με τους χάρτες αξιολοθγούνται τελικά μέσω στοχαστικής ανάλυσης, ώστε να ποσοτικοποιήσουμε τις αισθητικές επιπτώσεις στο τοπίο και την όχληση της τοπικής κοινότητας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-5484.html

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Vlami, V., I. P. Kokkoris, S. Zogaris, G. Kehayias, and P. Dimopoulos, Cultural ecosystem services in the Natura 2000 network: Introducing proxy indicators and conflict risk in Greece, Land, 10(1), 4, doi:10.3390/land10010004, 2021.

  1. G.-K. Sakki, V. Papalamprou, I. Tsoukalas, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Stochastic modelling of hydropower generation from small hydropower plants under limited data availability: from post-assessment to forecasting, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-8129, doi:10.5194/egusphere-egu2020-8129, 2020.

    [Στοχαστική μοντελοποίηση της παραγωγής υδροηλεκτρικής ενέργειας από μικρά υδροηλεκτρικά έργα με περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων: από την εκτίμηση του παρελθόντος στην πρόγνωση]

    Εξαιτίας της αμελητέας αποθηκευτικής τους ικανότητας, τα μικρά υδροηλεκτρικά έργα δεν μπορούν να παρέχουν αναρρύθμιση των ροών, κάνοντας έτσι το πρόβλημα πρόγνωσης της παραγωγής ενέργειας ένα πολύ δύσκολο εγχείρημα, ακόμα και για μικρούς χρονικούς ορίζοντες. Επιπρόσθετες αβεβαιότητες προκύπτουν λόγω της περιορισμενης υδρολογικής πληροφορίας, σε όρους ανάντη παροχής εισροής, καθώς συχνά οι μοναδικές διαθέσιμες μετρήσεις αναφέρονται στην ενεργειακή παραγωγή, που είναι μη γραμμικός μετασχηματισμός της παροχής. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύσσουμε ένα πλαίσιο στοχαστικής μοντελοποίησης που περιλαμβάνει δύο βήματα. Αρχικά, εξάγουμε τις παρελθούσες εισροές με βάση δεδομένα ενέργειας, που μπορεί να αναφερθεί και ως το αντίστροφο πρόβλημα της υδροηλεκτικής ενέργειας. Βασικό ζήτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι το σφάλμα του μοντέλου διατυπώνεται σε στοχαστικούς όρους, το οποίο επιτρέπει την ενσωμάτωση των αβεβαιοτήτων στους υπολογισμούς. Ακολούθως, γεννάμε σενάρια στοχαστικών προγνώσεων των μελλοντικών παροχών και της σχετιζόμενης παραγωγής ενέργειας, που εκείνονται από μικρούς (ημερήσιους έως εβδομαδιαίους) έως μεγάλους (μηνιαίους έως εποχιακούς) χρονικούς ορίζοντες. Η μεθοδολογία ελέγχεται στον παλαιότερο (1926) μικρό υδροηλεκτρικό σταθμό της Ελλάδας, που βρίσκεται στον ποταμό Γλαύκο στη Βόρεια Πελοπόννησο. Μεταξύ άλλων πολοπλοκοτήτων, ο σταθμός περιλαμβάνει μίγμα στροβίλων Pelton και Francis, που καθιστά την όλη διαδικασία μοντελοποίησης ακόμα πιο προκλητική.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-8129.html

  1. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, D. Koutsoyiannis, K. Mazi, A. D. Koussis, S. Lykoudis, E. Demetriou, N. Malamos, A. Christofides, and D. Kalogeras, Open Hydrosystem Information Network: Greece’s new research infrastructure for water, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-4164, doi:10.5194/egusphere-egu2020-4164, 2020.

    [Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων: Η νέα ερευνητική υποδομή της Ελλάδας για τα νερά]

    Το Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (Open Hydrosystem Information Network, OpenHi.net) είναι μια πληροφοριακή υποδομή αιχμής για τη συλλογή, διαχρείριση και ελεύθερη διάχυση της υδρολογικής και περιβαλλοντικής πληροφορίας που σχετίζεται με τους επιφανειακούς υδατικούς πόρους της χώρας. Ξεκίνησε πριν δύο χρόνια, ως τμήμα την εθνικής ερευνητικής υποδομής Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας των Θαλασσών και των Επιφανειακών Υδάτων (Hellenic Integrated Marine Inland water Observing, Forecasting and offshore Technology System, HIMIOFoTS), που επίσης περιλαμβάνει μια συνιστώσα σχετική με τη θάλασσα (https://www.himiofots.gr/). Το σύστημα OpenHi.net δέχεται και επεξεργάζεται δεδομένα πραγματικού χρόνου από αυτόματους τηλεμετρικούς σταθμούς που συνδέονται σε ένα κοινό διαδικτυακό περιβάλλον (https://openhi.net/). Συγκεκριμένα, για καθε θέση παρακολούθησης υποδέχεται μετρήσεις στάθμης, πρωτογενείς και αυτόματα προ-επεξεργασμένες. Επιπλέον, σε ορισμένες ειδικά επιλεγμένες θέσεις παρέχονται και χρονοσειρές που ςσχετίζονται με τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του νερού (pH, θερμοκρασία νερού, αλατότητα, διαλυμένο οξυγόνο, ηλεκτρική αγωγιμότητα). Η διαδικτυακή πλατφόρμα προσφέρει επίσης αυτόματα επεξεργασμένη πληροφορία στη μορφή δεδομένων παροχής, στατιστικών χαρακτηριστικών και γραφημάτων, προειδοποιήσεων για ακραία γεγονότα, καιθώς και γεωγραφικά δεδομένα που σχετίζονται με τα επιφανειακά υδάτινα σώματα. Στην παρούσα φάση, το δίκτυο περιλαμβάνει περίπου 20 σταθμούς. Ωστόσο, ο αριθμός τους αυξάνει συνεχώς, χάρη στην πολιτική ανοιχτής πρόσβασης του συστήματος (η πλατφόρμα είναι πλήρως προσπελάσιμη σε τρίτους που αναρτούν τα δεδομένα τους). Μακροπρόθεσμα, οραματιζόμαστε την ανάπτυξη μιας υδρομετρικής υποδομής εθνικής κλίμακας, που θα καλύπτει όλα τα σημαντικά ποτάμια, λίμνες και ταμιευτήρες της χώρας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-4164.html

  1. G. Karavokiros, D. Nikolopoulos, S. Manouri, A. Efstratiadis, C. Makropoulos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Hydronomeas 2020: Open-source decision support system for water resources management, European Geosciences Union General Assembly 2020, Geophysical Research Abstracts, Vol. 22, Vienna, EGU2020-20022, doi:10.5194/egusphere-egu2020-20022, 2020.

    [Υδρονομέας 2020: Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων ανοιχτού κώδικα για τη διαχείριση υδατικών πόρων]

    Τα τελευταία 30 έτη, ένα πλήθος μελετών σχεδιασμού και διαχείρισης υδατικών πόρων στην Ελλάδα έχει υλοποιηθεί χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες αιχμής και συναφή υπολογιστικά εργαλεία που έχουν αναπτυχθεί από την ερευνητική ομάδα Ιτιά στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Η αιχμή του δόρατος της εργαλειοθήκης της Ιτιάς είναι το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Υδρονομέας (που τα ελληνικά σημαίνει ο διανομέας του νερού), για την υποστήριξη της διαχείρισης υδροσυστημάτων πολλαπλών ταμιευτήρων. Το μεθοδολογικό του πλαίσιο έχει βασιστεί στην προσέγγιση παραμετροποίησης-προσομοίωσης-βελτιστοποίησης, το οποίο περιλαμβάνει τη στοχαστική προσομοίωση, τη δικτυακή γραμμική βελτιστοποίηση για την περιγραφή των ροών νερού και ενέργειας, και την πολυκριτηριακή ολική βελτιστοποίηση, που εξασφαλίζει την πλέον συμβιβαστική λήψη αποφάσεων. Στο αρχικό του στάδιο, ο Υδρονομέας αναπτύχθηκε σε περιβάλλον Object Pascal – Delphi. Τώρα, το λογισμικό έχει επανα-αναπτυχθεί σημαντικά, και η βελτιωμένη του έκδοση ενσωματώνει νέες λειτουργικότητες, διάφορες καινοτομίες των μοντέλων, και διασυνδέσεις με άλλα προγράμματα, π.χ. EPANET. Ο Υδρονομέας 2020 θα είναι διαθέσιμος στα τέλη του 2020 ως ελεύθερο και ανοιχτού κώδικα πακέτο Python. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε τις βασικές μεθοδολογικές εξελίξεις και βελτιωμένα χαρακτηριστικά της τρέχουσας έκδοσης του λογισμικού, παρουσιάζοντας τη μοντελοποίηση του εκτενούς και σύνθετου συστήματος υδροδότησης αδιύλιστου νερού της πόλης της Αθήνας, στην Ελλάδα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-20022.html

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Koutiva, I., and C. Makropoulos, On the use of agent based modelling for addressing the social component of urban water management in Europe, Computational Water, Energy, and Environmental Engineering, 10(4), 140-154, doi:10.4236/cweee.2021.104011, 2021.

  1. L. M. Tsiami, E. Zacharopoulou, D. Nikolopoulos, I. Tsoukalas, N. Mamassis, A. Kallioras, and A. Efstratiadis, The use of Artificial Neural Networks with different sources of spatiotemporal information for flash flood predictions, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-7315, European Geosciences Union, 2019.

    [Η χρήση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων με διαφορετικές πηγές χωροχρονικής πληροφορίας για την πρόβλεψη αστραπιαίων πλημμυρών]

    Για παραπάνω από δύο δεκαετίες, η χρήση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (artificial neural networks, ANNs) στην υδρολογία έχει αποτελέσει μια αποτελεσματική και αποδοτική εναλλακτική σε σχέση με παραδοσιακές προσεγγίσεις μοντελοποίησης, π.χ. φυσικής βάσης ή εννοιολογικές. Αυτά μπορούν να αξιοποιήσουν κάθε τύπο διαθέσιμης πληροφορίας για να προβλέψουν την υδρολογική απόκριση πολύπλοκων συστημάτων, με ελλιπή δεδομένα και περιορισμένη γνώση των μηχανισμών μετασχηματισμού. Μια υποσχόμενη περιοχή εφαρμογής είναι η πρόγνωση σε πραγματικό χρόνο της διόδευσης των πλημμυρών, που αποτελεί αναγκαίο συστατικό των συστημάτων έγκαιρης πρόγνωσης και έγκαιρης προειδοποίησης. Σε αυτή την εργασία εστιάζουμε στις αστραπιαίες πλημμύρες, θεωρώντας ως περιοχές εφαρμογής δύο μεσαίας κλίμακας λεκάνες στην Ελλάδα, με θεμελιωδώς διαφορετικά χαρακτηριστικά. Η πρώτη είναι η έντονα αστικοποιημένη λεκάνη απορροής του ποταμού Κηφισού (380 km2), που αποτελεί τον κύριο αποστραγγιστικό αγωγό της μητροπολιτικής περιοχής της Αθήνας, ενώ η δεύτερη είναι η αγροτική λεκάνη του ποταμού Νέδοντα, στη ΝΔ Ελλάδα (120 km2). Κα οι δύο περιοχές έχουν πρόσφατα εξοπλιστεί με αυτόματους υδρομετρικούς σταθμούς, ενω είναι επίσης διαθέσιμα δεδομένα βροχόπτωσης σε πραγματικό χρόνο από έναν αντιπροσωπευτικό αριθμό μετεωρολογικών σταθμών. Για τις δύο μελέτες περίπτωσης εξετάζουμε διάφορες διαμορφώσεις των Νευρωνικών Δικτύων, ώστε να προβλέψουμε τη στάθμη του ποταμού στην έξοδο κάθε λεκάνης για διάφορα χρονικά βήματα υστέρησης, με τη χρήση διαφορετικών συνδυασμών δεδομένων εισόδου, στη μορφή ανάντη μετρήσεων στάθμης και σημειακών δεδομένων βροχής.

    Πλήρες κείμενο:

  1. P. Mavritsakis, A. G. Pettas, I. Tsoukalas, G. Karakatsanis, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, A stochastic simulation framework for representing water, energy and financial fluxes across a non-connected island, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-8758, European Geosciences Union, 2019.

    [Πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για την αναπαράσταση των υδατικών, ενεργειακών και οικονομικών ροών σε ένα μη διασυνδεδεμένο νησί]

    Η ολοκληρωμένη μοντελοποίηση των υβριδικών συστημάτων νερού-ενέργειας, που περιλαμβάνουν συμβατικές και ανανεώσιμες πηγές, διατάξεις αντλησιοταμίευσης, και άλλες υδραυλικές υποδομές, που αποσκοπούν στο να καλύψουν συνδυασμένες χρήσεις νερού και ενέργειας, είναι ένα πρόβλημα με υψηλές προκλήσεις. Από τη μία πλευρά, τέτοια συστήματα διέπονται από σημαντικές αβεβαιότητες που εκτείνονται σε όλες τις σχετικές διεργασίες εισόδου, φυσικές και ανθρωπογενείς (ήτοι υδρομετεωρολογικές φορτίσεις και ζητήσεις νερού-ενέργειας, αντίστοιχα). Από την άλλη πλευρά, η καθημερινή λειτουργία τέτοιων συστημάτων υπόκειται σε πολλαπλές πολυπλοκότητες, λόγω των ανταγωνιστικών χρήσεων, περιορισμών και οικονομικών συμφερόντων. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα μια μελλοντική διαμόρφωση του ηλεκτρικού συστήματος της νήσου Ικαρίας, στην Ελλάδα, παρουσιάζουμε ένα πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης που περιλαμβάνει: (α) μια γεννήτρια συνθετικών χρονοσειρών που αναπαριστά τις στατιστικές και στοχαστικές ιδιότητες (ήτοι τις περιθώριες κατανομές, αυτο- και ετεροσυσχετίσεις) όλων των διεργασιών εισόδου, σε πολλαπλές κλίμακες, και (β) ένα μοντέλο προσομοίωσης που υλοποιεί την ωριαία λειτουργία του συστήματος, προκειμένου να εκτιμήσει τις σχετικές ροές νερού, ενέργειας και χρημάτων. Το σχήμα αυτό χρησιμοποιείται σε δύο μελέτες περίπτωσης, ήτοι τον βέλτιστο σχεδιασμό βασικών συνιστωσών του συστήματος, και τη λειτουργία σε πραγματικό χρόνο μιας υποθετικής αγοράς ενέργειας, που περιλαμβάνει διαφορετικούς παρόχους ενέργειας και αντίστοιχες πηγές ηλεκτρισμού, συμβατικές και ανανεώσιμες.

    Πλήρες κείμενο:

  1. E. Zacharopoulou, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Impact of sample uncertainty of inflows to stochastic simulation of reservoirs, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-17233, European Geosciences Union, 2019.

    [Επιπτώσεις της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας στη στοχαστική προσομοίωση ταμιευτήρων]

    Ο σχεδιασμός και διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων είναι αποδεκτό ότι αποτελούν πρόκληση, καθώς κυρίως καθοδηγούνται από υδρολογικές διεργασίες που κυριαρχούνται από «δομημένη» αβεβαιότητα. Σε αυτό το πλαίσιο, η στοχαστική προσομοίωση των διεργασιών εισόδου αντιμετωπίζεται ως αναγκαία συνιστώσα τέτοιων μελετών. Τυπικά, ο σκοπός των στοχαστικών μοντέλων είναι η γέννηση συνθετικών χρονοσειρών μεγάλου μήκους που αναπαράγουν τις στατιστικές ιδιότητες και συσχετίσεις των ιστορικών δεδομένων, ιδεατά σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες (περιλαμβανομένων και μακροχρόνιων αλλαγών, όπως αυτές που οφείλονται στη συμπεριφορά Hurst-Kolmogorov). Ωστόσο, τα δειγματικά στατιστικά χαρακτηριστικά που επιβάλλεται να αναπαραχθούν εμπεριέχουν εγγενή αβεβαιότητα, λόγω του γενικά μικρού μήκους των ιστορικών δεδομένων. Η βασική αυτή αδυναμία δεν λαμβάνεται συνήθως υπόψη στις τρέχουσες πρακτικές. Η εργασία αυτή συνιστά μια προσπάθεια διερεύνησης και ποσοτικοποίησης της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας των στοχαστικών μοντέλων, ώστε εν τέλει να αποτιμηθεί η επίπτωσή της στα συστήματα ταμιευτήρων. Για τον σκοπό αυτό, θεμελιώνουμε μια μεθοδολογία ποσοτικοποίησης της δειγματοληπτικής αβεβαιότητας, που αναφέρται στα ουσιώδη στατιστικά χαρακτηριστικά των ιστορικών εισροών σε ένα πλαίσιο πολλαπλών κλιμάκων, χρησιμοποιώντας ως υπόβαθρο στοχαστικής προσομοίωσης το μοντέλο CastaliaR. Αρχικά, το μοντέλο εφαρμόζεται για τη γέννηση ενός μεγάλου πλήθους συνθετικών χρονοσειρών, ίδιου μήκους με το ιστορικό δείγμα, παρέχοντας έτσι πολλαπλές «ψευδοϊστορικές» πραγματοποιήσεις της διεργασίας. Στη συνέχεια, λαμβάνονται οι στατιστικές ιδιότητες του συνόλου των ψευδοϊστορικων δεδομένων, με βάση τις οοποίες γίνεται η παραγωγή των συνθετικών χρονοσειρών μεγάλου μήκους, που με τη σειρά τους χρησιμοποιούνται ως είσοδοι σε ένα μοντελο προσομοίωσης ταμιευτήρα. Στο πλαίσιο αυτό, η παραπάνω διαδικασία επιδεικνύεται για την εξαγωγή ενός πλήθους σχέσεων αποθήκευσης-απόληψης-αξιοπιστίας. Επιπλέον, υλοποιούνται πολλαπλές αναλύσεις για διαφορετικά μήκη δειγμάτων και συντελεστών Hurst, με στόχο τη διερεύνηση της αβεβαιότητας που εισάγουν το μήκος των δειγμάτων και η μακροχρόνια εμμονή των διεργασιών απορροής.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Koskinas, A., Stochastics and ecohydrology: A study in optimal reservoir design, Dams and Reservoirs, 30(2), 53-59, doi:10.1680/jdare.20.00009, 2020.
    2. Saengsuwan, T., Prediction model for solar PV rooftop production, Journal of Renewable Energy and Smart Grid Technology, 15(2), 16-25, 2020.

  1. A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, K. Mazi, E. Dimitriou, and D. Koutsoyiannis, Strategic plan for establishing a national-scale hydrometric network in Greece: challenges and perspectives, European Geosciences Union General Assembly 2019, Geophysical Research Abstracts, Vol. 21, Vienna, EGU2019-16714, European Geosciences Union, 2019.

    [Στρατηγικό σχέδιο ανάπτυξης ενός υδρομετρικού δικτύου εθνικής κλίμακας στην Ελλάδα: προκλήσεις και προοπτικές]

    Η προστασία και διαχείριση των υδατικών και περιβαλλοντικών πόρων απαιτεί τη διαθεσιμότητα αξιόπιστων δεδομένων, που συλλέγονται από καλά σχεδιασμένα, εξοπλισμένα και λειτουργικά μετρητικά δίκτυα. Ωστόσο, για πολλά χρόνια στην Ελλάδα, το καθεστώς συλλογής και αρχειοθέτησης των δεδομένων ήταν πολύ μακριά από το ικανοποιητικό, εμποδίζοντας έτσι τη χώρα να διαχειριστεί τους πόρους της ορθά. Σήμερα, επιχειρείται μια μεγάλη προσπάθεια αντιμετώπισης αυτού του κενού, μέσω μιας ερευνητικής υποδομής που ξεκίνησε πρόσφατα, με την ονομασία «Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (Open Hydrosystem Information Network, OpenHi.net). Αυτή αποσκοπεί στην εγκατάσταση αυτόματων μετρητικών συστημάτων για τους επιφανειακούς υδατικούς πόρους σε εθνική κλίμακα, που συνοδεύεται από ηλεκτρονικές υποδομές (βάσεις δεδομένων και εφαρμογές μοντέλων), σε συμφωνία με τις απαιτήσεις των σχετικών Οδηγιών της ΕΕ. Αναγκαία συνιστώσα αυτής της πρωτοβουλίας είναι η υλοποίηση μιας αναλυτικής αξιολόγησης των υπαρχουσών μετρητικών υποδομών και σχετικών δεδομένων, που θα έχει ως αποτέλεσμα ένα στρατηγικό σχέδιο για την εγκατάσταση των νέων σταθμών μέτρησης σε όλους τους σημαντικούς ποταμούς, λίμνες και ταμιευτήρες της χώρας. Στην παρουσίαση αυτή συνοψίζονται τα αποτελέσματα αυτής της εργασίας, και η εμπειρία που αποκομίστηκε ως τώρα από τη λειτουργία των πρώτων πιλοτικών σταθμών.

    Πλήρες κείμενο:

  1. E. Klousakou, M. Chalakatevaki, R. Tomani, P. Dimitriadis, A. Efstratiadis, T. Iliopoulou, R. Ioannidis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Stochastic investigation of the uncertainty of atmospheric processes related to renewable energy resources, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-16982-2, European Geosciences Union, 2018.

    [Στοχαστική διερεύνηση της αβεβαιότητας των ατμοσφαιρικών διεργασιών που σχετίζονται με ανανεώσιμες πηγές ενέργειας]

    Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, π.χ. η αιολική και ηλιακή ενέργεια, χαρακτηρίζονται από υψηλό βαθμό αβεβαιότητας και πειρορισμένη, γενικά, προβλεψιμότητα, εξαιτίας της μη ομαλής μεταβλητότητας των σχετικών γεωφυσικών διεργασιών. Ένα απλό και εύρωστο μέτρο της εγγενούς αβεβαιότητας μιας διεργασίας είναι η παράμετρος Hurst. Ειδικότερα, όσο πιο πολύπλοκη είναι μια διεργασία, τόσο μεγαλύτερη είναι η εισαγόμενη αβεβαιότητα (μη προβλεψιμότητα) και τόσο μεγάλυτερη η παράμετρος Hurst. Η συμπεριφορά αυτή (αποκαλούμενη Hurst-Kolmogorov, HK) έχει εντοπιστεί σε πληθώρα γεωφυσικών διεργασιών. Αν και υπάρχουν αρκετές μέθοδοι εκτίμησης της παραμέτρου Hurst, το κλιμακόγραμμα (ήτοι η διασπορά της μέσης διεργασίς έναντι της κλίμακας της συνάθροισης) είναι μια από τις πλέον ισχυρές, με χαμηλή στατιστική αβεβαιότητα στις εκτιμήσεις συγκριτικά με την αυτοσυνδιασπορά και το φάσμα ισχύος. Εφαρμόζουμε το κλιμακόγραμμα σε χρονοσειρές από διεργασίες που σχετίζονται με τα συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας (αιολικά, ηλιακά, ωκεάνια, κτλ.), με στόσο να χαρακτηρίσουμε τον βαθμό αβεβαιότητας και προβλεψιμότητάς τους σε διάφορες χρονικές κλίμακες. Συγκρίνουμε αποτελέσματα μεταξύ διαφορετικών διεργασιών και παρέχουμε πραγματικά παραδείγματα διαχείρισης συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας, ώστε να αναδείξουμε την τεχνική σημασία των ευρημάτων μας.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Ataliotis, E. Koumaki, P. Dimitriadis, A. Efstratiadis, and K. Noutsopoulos, Investigation of the major uncertainty sources of an integrated plant-wide wastewater treatment model, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18719-1, European Geosciences Union, 2018.

    [Διερεύνηση των βασικών πηγών αβεβαιότητας ενός ολοκληρωμένου μοντέλου μονάδας επεξεργασίας αποβλήτων]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1788/1/documents/EGU2018-18719-1.pdf (34 KB)

  1. P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, A. Efstratiadis, P. Papanicolaou, and D. Koutsoyiannis, Stochastic investigation of the uncertainty in common rating-curve relationships, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18947-2, European Geosciences Union, 2018.

    [Στοχαστική διερεύνηση της αβεβαιότητας των συνήθων σχέσεων στάθμης-παροχής]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1787/1/documents/EGU2018-18947-2.pdf (31 KB)

  1. G. Markopoulos-Sarikas, C. Ntigkakis, P. Dimitriadis, G. Papadonikolaki, A. Efstratiadis, A. Stamou, and D. Koutsoyiannis, How probable was the flood inundation in Mandra? A preliminary urban flood inundation analysis, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-17527-1, European Geosciences Union, 2018.

    [Πόσο πιθανή ήταν η πλημμυρική κατάκλυση της Μάνδρας; Προκαταρκτική ανάλυση αστικής πλημμυρικής κατάκλυσης]

    Ένα πρόσφατο γεγονός αστραπιαίας πλημμύρας στην περιοχή της Μάνδρας, δυτικά της Αθήνας, Ελλάδα, μετέτρεψε τους δρόμους σε ποταμούς ταχείας ροής, και προκάλεσε πολλά θύματα και οικοονομικές ζημιές. Μετά από αυτό το περιστατικό, ξεκίνησε μια διαμάχη για το κατά πόσο τα ολέθρια αποτελέσματα οφείλονταν στην ακραία φύση του φαινομένου βροχόπτωσης ή στις φτωχές αντιπλημμυρικές υποδομές. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε μια προκαταρκτική ανάλυση της αστικής πλημμυρικής κατάκλυσης στην αυρύτερη περιοχή, λαμβάνοντ;ας υπόψη την αβεβαιότητα που εισάγουν η παροχή εισόδου, η τοπογρασία και τα υδραυλικά χαρακτηριστικά. Τέλος, συζητούμε πώς τα υδραυλικά έργα θα μπορούσαν να μειώσουν τη σοβαρότητα του γεγονότος.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Diakakis, M., N. Boufidis, J. M. Salanova Grau, E. Andreadakis, and I. Stamos, A systematic assessment of the effects of extreme flash floods on transportation infrastructure and circulation: The example of the 2017 Mandra flood, International Journal of Disaster Risk Reduction, 47, 101542, doi:10.1016/j.ijdrr.2020.101542, 2020.
    2. Kanellopoulos, T. D., A. P. Karageorgis, A. Kikaki, S. Chourdaki, I. Hatzianestis, I. Vakalas, and G.-A. Hatiris, The impact of flash-floods on the adjacent marine environment: the case of Mandra and Nea Peramos (November 2017), Greece, Journal of Coastal Conservation, 24, 56, doi:10.1007/s11852-020-00772-6, 2020.
    3. Diakakis, Μ., G. Deligiannakis, Z. Antoniadis, M. Melaki, N. K. Katsetsiadou, E. Andreadakis, N. I. Spyrou, and M. Gogou, Proposal of a flash flood impact severity scale for the classification and mapping of flash flood impacts, Journal of Hydrology, 590, 125452, doi:10.1016/j.jhydrol.2020.125452, 2020.
    4. Rozos, E., V. Bellos, J. Kalogiros, and K. Mazi, efficient flood early warning system for data-scarce, karstic, mountainous environments: A case study, Hydrology, 10(10), 203, doi:10.3390/hydrology10100203, 2023.

  1. C. Ntigkakis, G. Markopoulos-Sarikas, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, A. D. Koussis, K. Mazi, D. Katsanos, and D. Koutsoyiannis, Hydrological investigation of the catastrophic flood event in Mandra, Western Attica, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-17591-1, European Geosciences Union, 2018.

    [Υδρολογική διερεύνηση του καταστροφικού πλημμυρικού γεγονότος στη Μάνδρα, Δυτική Αττική]

    Ένα πρόσφατο γεγονός καταιγίδας, σημαντικής αλλά άνγωστης τοπικής έντασης, στη Δυτική Αττική (δυτικά της Αθήνας, Ελλάδα), προκάλεσε μια αστραπιαία πλημμύρα με πολλά θύματα στην πόλη της Μάνδρας, καθώς και υλικές ζημιές. Μετά από αυτό το περιστατικό, ξεκίνησε μια διαμάχη για το κατά πόσο τα ολέθρια αποτελέσματα οφείλονταν στην ακραία φύση του φαινομένου βροχόπτωσης ή στις φτωχές αντιπλημμυρικές υποδομές. Στη μελέτη αυτή, παρουσιάζουμε τις πληροφορίες που συλλέχθηκαν από διάφορες πηγές (που περιλαμβάνουν υδρομετρικά δεδομένα από μια γειτονική λεκάνη, σημειακά δεδομένα βροχόπωσης από την ευρύτερη περιοχή ενδιαφέροντος, παρατηρήσεις δορυφόρων και οπτικοακουστικό υλικό), σε μια προσπάθεια να αναπαραστήσουμε το γεγονός βροχής-απορροής. Περαιτέρω, αναλύουμε τα διαθέσιμα δεδομένα ώστε να εκτιμήσουμε προσεγγιστικά την περίοδο επαναφοράς του επεισοδίου καταιγίδας. Τέλος, συζητούμε την εφικτότητα πρόβλεψης της συγκεκριμένης καταιγίδας.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kanellopoulos, T. D., A. P. Karageorgis, A. Kikaki, S. Chourdaki, I. Hatzianestis, I. Vakalas, and G.-A. Hatiris, The impact of flash-floods on the adjacent marine environment: the case of Mandra and Nea Peramos (November 2017), Greece, Journal of Coastal Conservation, 24, 56, doi:10.1007/s11852-020-00772-6, 2020.
    2. Rozos, E., V. Bellos, J. Kalogiros, and K. Mazi, efficient flood early warning system for data-scarce, karstic, mountainous environments: A case study, Hydrology, 10(10), 203, doi:10.3390/hydrology10100203, 2023.

  1. I. Anyfanti, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, and A. Efstratiadis, Handling the computation effort of time-demanding water-energy simulation models through surrogate approaches, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-12110, European Geosciences Union, 2018.

    [Χειρισμός του υπολογιστικού φόρτου χρονοβόρων μοντέλων προσομοίωσης νερού-ενέργειας μέσω υποκατάστατων προσεγγίσεων]

    Διερευνούμε τις υπολογιστικές προκλήσεις ενός μοντέλου ολοκληρωμένης προσομοίωσης-βελτιστοποίησης των ροών νερού και ενέργειας, με βάση ένα (υποθετικό) παράδειγμα υβριδικού συστήματος νερού-ενέργειας σε ένα μικρό μη διασυνδεδεμένο νησί (Αστυπάλαια, Ελλάδα). Το σύστημα περιλαμβάνει έναν υδροηλεκτρικό ταμιευτήρα με δυνατότητα αντλησιοταμίευσης, που συνδέεται με ένα σύστημα μονάδων αιολικής και ηλιακής ενέργειας. Το μοντέλο τρέχει σε ωριαίο χρονικό βήμα, χρησιμοποιώντας ως εισόδους δεδομένα βροχόπτωσης και θερμοκρασίας, δεδομένα ζήτησης υδρευτικού και αρδευτικού νερού, δεδομένα ζήτησης ενέργειας, καθώς και δεδομένα παραγωγής ενέργειας από αιολικές και ηλιακές πηγές. Το σύστημα του ταμιευτήρα επιχειρεί να ικανοποιήσει τις δύο ζητήσεις νερού και να ρυθμίσει τα ενεργειακά ελλείμματα και πλεονάσματα. Λόγω της λεπτής χρονικής κλίμακας των υπολογισμών και της χρήσης συνθετικών χρονοσειρών μεγάλου ορίζοντα, ο υπολογιστικός φόρτος της προσομοίωσης είναι πολύ σημαντικός. Σε μια απόπειρα να ελαχιστοποιήσουμε το υπολογιστικό βάρος, ειδικότερα στις βελτιστοποιήσεις, διερευνούμε τη χρήση υποκατάστατων προσεγγίσεων, μέσω μοντέλων μαύρου κουτιού (π.χ. νευρωνικά δίκτυα), που αναπαριστούν αυτόνομα τμήματα της όλης διαδικασίας προσομοίωσης. Τα αποτελέσματα των υποκατάστατων μοντέλων συγκρίνονται με τα αντίστοχα αποτελέσματα του αυθεντικού μοντέλου.

    Πλήρες κείμενο:

  1. D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, G. Karavokiros, N. Mamassis, and C. Makropoulos, Stochastic simulation-optimization framework for energy cost assessment across the water supply system of Athens, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-12290, European Geosciences Union, 2018.

    [Πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης - βελτιστοποίησης για την αποτίμηση του ενεργειακού κόστους του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας]

    : Η υδροδότηση της Αθήνας υλοποιείται μέσω ενός πολύπλοκου υδροσυστήματος, που περιλαμβάνει τέσσερις ταμιευτήρες, 350 km κύριων υδραγωγείων, 15 αντλητικά συγκροτήματα, περισσότερες από 100 γεωτρήσεις, και πέντε μικρά υδροηλεκτρικά έργα. Η διαχείριση αυτού του συστήματος υπόκειται σε πολλαπλές πολυπλοκότητες και αβεβαιότητες, καθώς και συγκρούσεις μεταξύ διαφορετικών χρήσεων νερού και περιβαλλοντικών περιορισμών. Ωστόσο, η κύρια πρόκληση προέρχεται από την ανάγκη ελιαχιστοποίησης του κόστους λειτουργίας του συστήματος, που κυρίως προέρχεται από ενεργειακές καταναλώσεις σε αντλητικούς σταθμούς και γεωτρήσεις, διατηρώντας ταυτόχρονα τη μακροπρόθεση αξιοπιστία του στο αποδεκτό επίπεδο του 99%, σε ετήσια βάση. Γενικά, το κόστος ενέργειας είναι μικρό, καθώς το περισσότερο από το αδιύλιστο νερό παραλαμβάνεται και μεταφέρεται μέσω βαρύτητας, ωστόδο το κόστος αυτό περιστασιακά μπορεί να αυξηθεί σημαντικά, εξατίας της ενεργοποίησης βοηθητικών πόρων που απαιτούν εντατική χρήση αντλητικών σταθμών. Προκειμένου να εκτιμήσουμε το κόστοες αυτό για διάφορες σενάρια ζήτησης νερού και διάφορα επίπεδα αξιοπιστίας, λαμβάνοντας υπόψη όλα τα προαναφερθέντα ζητήματα, εφαρμόζουμε ένα πλαίσιο προσομοίωσης – βελτιστοποίησης, που υλοποιείται στην πρόσφατα αναβαθμισμένη εκδοχή του λογισμικού Υδρονομέας. Τα αποτελέσματα των αναλύσεων χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να εκτιμήσουμε το κόστος του αδιύλιστου νερού που φτάνει στη μητροπολιτική περιοχή της Αθήνας, ως συνάρτηση της ζήτησης και της αξιοπιστίας.

    Πλήρες κείμενο:

  1. K. Risva, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, and I. Nalbantis, Low-flow analysis in Mediterranean basins, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-18880, European Geosciences Union, 2018.

    [Ανάλυση χαμηλών ροών σε Μεσογειακές λεκάνες]

    Στην εργασία αυτή εξετάζουμε τα χαρακτηριστικά των χαμηλών ροών των Μεσογειακών λεκανών στη διάρκεια της ξηρής περιόδου. Συμβατικά, θεωρούμε μια περίοδο έξι μηνών, από τα μέσα Απριλίου έως τα μέσα Οκτωβρίου, που γενικά χαρακτηρίζεται από μειωμένη βροχόπτωση και αυξημένες υδατικές ανάγκες. Η έμφαση δίνεται στη συνιστώσα της βασικής ροής, που αναπαρίσταται μέσω μιας προσέγγισης γραμμικού ταμιευτήρα, βασικό στοιχείο της οποίας είναι ο συβτελεστής στείρευσης. Υπολογίζονται κλασικοί δείκτες, όπως τα ποσοστημόρια παροχής, παράλληλα με ένα μοντέλο εκθετικής στείρευσης. Η ανάλυσή μας αποσκοπεί στο να εξηγήσει τη σημαντική μεταβλητότητα του ρυθμού στείρευσης ως προς τα υδρολογικά έτη και λεκάνες απορροής με διαφορετικά χαρακτηριστικά, σε όρους έκτασης, υψομέτρου, φυσιογαφικών ιδιοτήτων και παραγόμενης απορροής. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι ο ρυθμός στείρευσης είναι ισχυρά συσχετισμένος με χαρακτηριστικές «υδρολογικές υπογραφές» (hydrological signatures), και είναι επίσης συνάρτηση της έκτασης της λεκάνης. Η μελέτη εφαρμόζεται σε 25 Μεσογειακές λεκάνες της Γαλλίας, Ισπανίας, Κύπρου, Ιταλίας και Ελλάδας, στις οποίες περιλαμβάνονται και κάποιες μικρές λεκάνες με διαλείπον καθεστώς ροής.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Effective combination of stochastic and deterministic hydrological models in a changing environment, European Geosciences Union General Assembly 2018, Geophysical Research Abstracts, Vol. 20, Vienna, EGU2018-11989, European Geosciences Union, 2018.

    [Αποτελεσματικός συνδυασμός στοχαστικών και ντετερμινιστικών υδρολογικών μοντέλων σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον]

    Τα συστήματα υδατικών πόρων υπόκεινται σε συνεχείς αλλαγές, σε όλες τις χρονικές κλίμακες. Οι αλλαγές αυτές οφείλονται στις εγγενώς μεταβαλλόμενες μετεωρολογικές διεργασίες, τις κάθε μορφής ανθρωπογενείς επεμβάσεις, καθώς και σε εξωγενείς παράγοντες που μεταβάλλουν τα χαρακτηριστικά του συστήματος. Παραδοσιακά, τα στοχαστικά μοντέλα, για την παραγωγή συνθετικών δεδομένων εισόδου, και τα ντετερμινιστικά υδρολογικά μοντέλα, για την αναπαράσταση προβλεπόμενων ή υποθετικών περιβαλλοντικών αλλαγών, έχουν θεωρηθεί ως εναλλακτικές προσεγγίσεις για την παροχή μελλοντικών προβλέψεων των αποκρίσεων του συστήματος. Δεδομένου ότι και οι δύο προσεγγίσεις εξαρτώνται από τα ιστορικά δεδομένα, περιορίζονται από την ανεπαρκή και, ορισμένες φορές, κακώς ερμηνευόμενη πληροφορία των παρατηρήσεων του παρελθόντος. Χρησιμοποιώντας παραδείγματα από πραγματικά υδροσυστήματα, προτείνουμε ένα μη γραμμικό στοχαστικό πλαίσιο, συνδυάζοντας στοχαστικά και ντετερμινιστικά μοντέλα, που αποσκοπεί στο να αξιοποιήσει πλήρως τα διαθέσιμα δεδομένα και τη διαθέσιμη κατανόηση. Βασική παραδοχή είναι ότι όλες οι βασικές πτυχές αβεβαιότητας της πλήρους διαδικασία προσομοίωσης εκφράζονται σε στοχαστικούς όρους (περιλαμβανομένων των παραμέτρων των μοντέλων και των ζητήσεων νερού, μεταξύ άλλων), ενώ οι μείζονες αβεβαιότητες σε σχέση με τις μεταβαλλόμενες διεργασίες που δεν μπορούν να εκφραστούν μέσω των ιστορικών δεδομένων, περιγράφονται μέσω του υποδείγματος Hurst-Kolmogorov.

    Πλήρες κείμενο:

  1. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Velocity-based approach for establishing a varying time of concentration: Α study in three Mediterranean countries, Le Giornate dell’ Idrologia 2017, Favignana, Società Idrologica Italiana, 2017.

    [Προσέγγιση κινηματικής μεθόδου για την καθιέρωση του μεταβλητού χρόνου συγκέντρωσης: Mελέτη σε τρία Μεσογειακά κράτη]

    Ο χρόνος συγκέντρωσης, tc, παίζει κρίσιμο ρόλο στον υδρολογικό σχεδιασμό, ως αναγκαίο δεδομένο εισόδου των μοντέλων βροχής-απορροής. Στις συνήθεις πρακτικές θεωρείται ως χαρακτηριστική ιδιότητα της λεκάνης, παρόλο που θεωρητικές αποδείξεις και εμπειρικές ενδείξεις επιβάλλουν ότι είναι συνάρτηση της παροχής, και συνεπώς μεταβάλλεται εντός της ίδιας λεκάνης. Εδώ, υλοποιούμε μια προσέγγιση κινηματικής μεθόδου, μερικών ενταγμένη σε περιβάλλον ΣΓΠ, και δείχουμε ότι η σχέση μεταξύ του χρόνου tc και της έντασης της απορροής σε μια λεκάνη ακολουθεί σχεδόν τέλεια μια συνάρτηση δύναμης. Η σταθερά αυτής της σχέσης εξαρτάται από το μήκος και μέση κλίση του κύριου υδατορεύματος, ενώ ο εκθέτης δείχνει μικρή μεταβλητότητα στις εξεταζόμενες λεκάνες. Στη συνέχεια, προτείνουμε μια περιοχική σχέση για την εκτίμηση του χρόνου tc, που είναι συνάρτηση της έντασης της απορροής, καθώς και βασικών γεωμορφολογιών χαρακτηριστικών της λεκάνης, η οποία βαθμονομείται και επαληθεύεται σε ένα πλήθος Μεσογειακών λεκανών στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Κύπρο. Στο τέος, προτείνουμε την προσαρμογή της στον αντιπλημμυρικό σχεδιασμό, συγκεκριμένα στη μέθοδο SCS-CN, με τη χρήση ενός παραμετρικού συνθετικού μοναδιαίου υδρογραφήματος (ΣΜΥ), το σχήμα του οποίου προσαρμόζεται δυναμικά στην απορροή που παράγεται κατά τη διάρκεια του πλημμυρικού επεισοδίου. Η προτεινόμενη μέθοδος ελέγχεται σε ένα πλήθος παρατηρημένων πλημμυρικών επεισοδίων, με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα για την πλειονότητα των περιπτώσεων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1841/1/documents/EleniMich2017.pdf (5417 KB)

  1. V. Daniil, G. Pouliasis, E. Zacharopoulou, E. Demetriou, G. Manou, M. Chalakatevaki, I. Parara, C. Georganta, P. Stamou, S. Karali, E. Hadjimitsis, G. Koudouris, E. Moschos, D. Roussis, K. Papoulakos, A. Koskinas, G. Pollakis, N. Gournari, K. Sakellari, Y. Moustakis, N. Mamassis, A. Efstratiadis, H. Tyralis, P. Dimitriadis, T. Iliopoulou, G. Karakatsanis, K. Tzouka, I. Deligiannis, V. Tsoukala, P. Papanicolaou, and D. Koutsoyiannis, The uncertainty of atmospheric processes in planning a hybrid renewable energy system for a non-connected island, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, EGU2017-16781-4, doi:10.13140/RG.2.2.29610.62406, European Geosciences Union, 2017.

    [Η αβεβαιότητα των ατμοσφαιρικών διεργασιών στον σχεδιασμό υβριδικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας σε ένα μη διασυνδεδεμένο νησί]

    Τα νησιά που δεν είναι διασυνδεδεμένα στο ηλεκτρικό δίκτυο εξαρτώνται συνήθως από μονάδες καυσίμου πετρελαίου, με υψηλό μοναδιαίο κόστος. Ένα υβριδικό σύστημα με ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, όπως αιολικές και ηλιακές μονάδες, θα μπορούσε να μειώσει αυτό το κόστος, παρέχοντας επίσης πιο φιλοπεριβαλλοντικές λύσεις. Ωστόσο, οι ατμοσφαιρικές διεργασίες χαρακτηρίζονται από υψηλή αβεβαιόητα που δεν επιτρέπει την πλήρη εκμετάλλευση και αξιοποίηση αυτού του δυναμικού.Συνεπώς, ένα πιο εξελιγμένο πλαίσιο που κατά κάποιον τρόπο ενσωματώνει την υπόψη αβεβαιότητα θα μπορούσε να βελτιώσει την επίδοση του συστήματος. Για τον σκοπό αυτό, περιγράφουμε διάφορες στοχαστικές και οικονομικές πτυχές αυτού του πλαισίου. Ειδικότερα, διερευνούμε τις ετεροσυσχετίσεις μεταξύ των διαφορετικών ατμοσφαιρικών διεργασιών και της ζήτησης ενέργειας, τη δυνατότητα μίξης των ανανεώσιμων με συμβατικές πηγές και σε ποιο βαθμό αξιοπιστίας, και κρίσιμα οικονομικά υποσυστήματα όπως τα παράγωγα καιρού. Μια πιλοτική εφαρμογή του παραπάνω πλαισίου παρουσιάζεται για ένα απομακρυσμένο νησί του Αιγαίου Πελάγους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1689/1/documents/EGU2017oral_16781_final.pdf (3038 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Vashisth, P. K. Agrawal, N. Gupta, K. R. Naizi, and A. Swarnkar, A novel strategy for electric vehicle home charging to defer investment on distributed energy resources, 2023 IEEE IAS Global Conference on Renewable Energy and Hydrogen Technologies (GlobConHT), Male, Maldives, doi:10.1109/GlobConHT56829.2023.10087723, 2023.

  1. K. Papoulakos, G. Pollakis, Y. Moustakis, A. Markopoulos, T. Iliopoulou, P. Dimitriadis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Simulation of water-energy fluxes through small-scale reservoir systems under limited data availability, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-10334-4, European Geosciences Union, 2017.

    [Προσομοίωση ροών νερού και ενέργειας μέσω συστημάτων ταμιευτήρων μικρής κλίμακας υπό περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων]

    Τα μικρά νησιά θεωρούνται υποσχόμενες περιοχές για την ανάπτυξη υβριδικών υδρο-ενεργειακών συστημάτων που συνδυάζουν πολλαπλές πηγές ανανεώσιμης ενέργειας με διατάξεις αντλησιοταμίευσης. Αναγκαίο στοιχείο τέτοιων συστημάτων είναι η συνιστώσα αποθήκευσης νερού (ταμιευτήρας), που υλοποιεί την αναρρύθμιση τόσο των εισροών νερού όσο και της ενέργειας. Προφανώς, η αναπαράσταση του όλου υδρο-ενεργειακού διαχειριστικού προβλήματος απαιτεί την προσομοίωση της λειτουργίας του ταμιευτήρα, που με τη σειρά του απαιτεί την πιστή εκτίμηση των εισροών και ζητήσεων νερού και ενέργειας. Ωστόσο, σε συστήματα ταμιευτήρων μικρής κλίμακας, η εργασία αυτή δεν είναι προφανής, καθώς τόσο η διαθεσιμότητα όσο και η ακρίβεια των σχετικών πληροφοριών είναι γενικά πολύ φτωχές. Αντίθετα λοιπόν με τα μεγάλης κλίμακας συστήματα ταμιευτήρων, όπου είναι αρκετά εύκολος ο εντοπισμός συστηματικών και αξιόπιστων υδρολογικών δεδομένων, στην περίπτωση των μικρών συστημάτων τέτοια στοιχεία μπορεί να είναι ελάχιστα ή και παντελώς ανύπαρκτα. Σε τέτοια πρόβλήματα συνδυασμένης διαχείρισης νερού και ενέργειας, η στοχαστική προσέγγιση αποτελεί το μοναδικό μέσο για την προσοτικοποίηση των αβεβαιοτήτων των δεδομένων εισόδου. Χρησιμοποιώντας ως παράδειγμα τον ταμιευτήρα Λιβάδι στην Αστυπάλαια, ως συνιστώσα αντλησιοταμίευσης του μικρού αυτού νησιού του Αιγαίου, παρέχουμε ένα πλαίσιο προσομοίωσης που αποτελείται από: (α) ένα στοχαστικό μοντέλο για τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών βροχόπτωσης και θερμοκρασίας, (β) ένα μοντέλο βροχής-απορροής, οι παράμετροι του οποίου δεν μπορούν να εξαχθούν μέσω βαθμονόμησης, συνεπώς αντιμετωπίζονται ως συσχετισμένες τυχαίες μεταβλητές, (γ) ένα στοχαστικό μοντέλο εκτίμησης των υδρευτικών και αρδευτικών ζητήσεων, με βάση την προσομοιωμένη θερμοκρασία και εδαφική υγρασία, και (δ) ένα μοντέλο ημερήσιας λειτουργίας του συστήματος, που παρέχει στοχαστικές προγνώσεις των εκροών νερού και ενέργειας.

    Σχετικές εργασίες:

    • [29] Σχετική δημοσίευση στο περιοδικό Energy Procedia

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1682/2/documents/2017_EGU_RRproject_final.pdf (2019 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. E. Michailidi, S. Antoniadi, A. Koukouvinos, B. Bacchi, and A. Efstratiadis, Adaptation of the concept of varying time of concentration within flood modelling: Theoretical and empirical investigations across the Mediterranean, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-10663-1, European Geosciences Union, 2017.

    [Προσαρμογή της έννοιας του μεταβλητού χρόνου συγκέντρωσης στη μοντελοποίηση πλημμυρών: Θεωρητικές και εμπειρικές διερευνήσεις στη Μεσόγειο]

    Ο χρόνο συγκέντρωσης, tc, που είναι βασική υδρολογική έννοια και συχνά αποτελεί αναγκαία παράμετρο των μοντέλων βροχής-απορροής, έχει παραδοσιακά αντιμετωπιστεί ως χαρακτηριστική ιδιότητα της λεκάνης απορροής. Ωστόσο, τόσο θεωρητικές αποδείξεις όσο και εμπειρικές ενδείξεις καταδεικνύουν ότι ο χρόνος tc είναι ένα υδραυλικό μέγεθος που εξαρτάται από την παροχή, συνεπώς θα έπρεπε να αντιμετωπίζεται ως μεταβλητή και όχι ως σταθερή παράμετρος. Εφαρμόζοντας μια προσέγγιση κινηματικού κύματος, η οποία εύκολα υλοποιείται σε περιβάλλον ΣΓΠ, αρχικά δείχνουμε ότι η σχέση μεταξύ του tc και την ενεργού βροχόπτωσης που παράγεται στη λεκάνη προσεγγίζεται πολύ καλά από έναν εκθετικό νόμο, ο εκθέτης του οποίου σχετίζεται με την κλίση της μεγαλύτερης διαδρομής ροής στη λεκάνη. Στη συνέχεια, αξιοποιούμε την σχέση αυτή για να ενσωματώσουμε της έννοια του μεταβλητού χρόνου συγκέντρωσης στα μοντέλα πλημμυρών, και συγκεκριμένα στη γνωστή μέθοδο SCS-CN. Στο πλαίσιο αυτό, το ποσοστό των αρχικών ελλειμμάτων επίσης θεωρείται μεταβλητό, ενώ η διόδευση της ενεργού βροχόπτωσης υλοποιείται μέσω ενός παραμετρικού μοναδιαίου υδρογραφήματος, το σχήμα του οποίου προσαρμόζεται δυναμικά με βάση την απορροή που παράγεται στη διάρκεια του πλημμυρικού επεισοδίου. Το παραπάνω πλαίσιο εξετάζεται σε ένα πλήθος Μεσογειακών λεκανών στην Ελλάδα, την Ιταλία και την Κύπρο, εξασφαλίζοντας πιστή αναπαραγωγή των περισσότερων από τα παρατηρημένα πλημμυρικά υδρογραφήματα. Με βάση τα συμπεράσματα της εκτενούς αυτής ανάλυσης, παρέχουμε κατευθύνσεις για την εφαρμογή της μεθοδολογίας σε λεκάνες χωρίς μετρήσεις.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1681/2/documents/2017_EGU_TcPosterA0_1_1.pdf (899 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Almeida, A. K., I. K. de Almeida, J. A. Guarienti, L. F. Finck, and S. G. Gabas, Time of concentration model for non-urban tropical basins based on physiographic characteristics and observed rainfall responses, Water Resources Management, doi:10.1007/s11269-023-03616-8, 2023.

  1. Y. Moustakis, P. Kossieris, I. Tsoukalas, and A. Efstratiadis, Quasi-continuous stochastic simulation framework for flood modelling, European Geosciences Union General Assembly 2017, Geophysical Research Abstracts, Vol. 19, Vienna, 19, EGU2017-534, European Geosciences Union, 2017.

    [Πλαίσιο ψευδοσυνεχούς στοχαστικής προσομοίωσης για τη μοντελοποίηση πλημμυρών]

    Συνήθως, η μοντελοποίηση των πλημμυρών στο πλαίσιο των καθημαρινών πρακτικών των μηχανικών αντιμετωπίζεται μέσω προσδιοριστικών εργαλείων επεσοδίου, π.χ. τη γνωστή μέθοδο SCS-CN. Ένα ουσιώδες μειονέκτημα των εν λόγω προσεγγίσεων είναι η άγνοια της αβεβαιότητας, η οποία σχετίζεται με τη μεταβλητότητα των συνθηκών εδαφικής υγρασίας καθώς και τη μεταβλητότητα της βροχόπτωσης κατά τη διάρκεια του επεισοδίου καταιγίδας. Στα μοντέλα επεισοδίου, η μοναδική έκφραση της αβεβαιότητας είναι η περίοδος επαναφοράς της καταιγίδα σχεδιασμού, που θεωρείται ότι αντιπροσωπεύει το αποδεκτό ρίσκο όλων των μεγεθών εξόδου (όγκος πλημμύρας, παροχή αιχμής, κτλ.). Από την άλλη, οι μεταβλητές συνθήκες εδαφικής υγρασίας στη λεκάνη αναπαρίστανται μέσω σεναρίων (π.χ. οι τρεις τύποι προηγούμενων συνθηκών υγρασίας της SCS), ενώ η χρονική κατανομή της βροχόπτωσης αναπαριστάται μέσω τυπικών προσδιοριστικών προτύπων (π.χ. μέθοδος εναλλασσόμενων μπλοκ). Προκειμένου να αντιμετωπίσουμε τις σημαντικές αυτές ασυνέπειες, διατηρώντας ταυτόχρονα την απλότητα και φειδωλή παραμετροποίηση της μεθόδου SCS-CN, αναπτύξαμε μια στοχαστική προσέγγιση ψευδο-συνεχούς προσομοίωσης, που περιλαμβάνει τα εξής βήματα: (1) γέννηση συνθετικών χρονοσειρών ημερήσιας βροχόπτωσης, (2) επικαιροποίηση της μέγιστης δυνητικής κατακράτησης, με βάση την αθροιστική βροχόπτωση των πέντε προηγούμενων ημερών, (3) εκτίμηση του ημερήσιου ύψους απορροής με βάση την εξίσωση της SCS-CN, λαμβάνοντας ως είσοδο την ημερήσια βροχόπτωση και της επικαιροποιημένη τιμή της μέγιστης δυνητικής κατακράτησης, (4) επιλογή ακραίων επεισοδίων και εφαρμογή της τυπικής διαδικασίας της SCS-CN σε κάθε επεισόδιο, με βάση συνθετικές βροχοπτώσεις. Το παραπάνω σχήμα απαιτεί τη χρήση δύο στοχαστικών μοντέλων, ειδικότερα του μοντέλου CastaliaR, για τη γέννηση των ημερήσιων δεδομένων βροχόπτωσης, και του μοντέλου HyetosMinute, για τον επιμερισμό της ημερήσιας βροχής σε λεπτότερες χρονικές κλίμακες. Στα αποτελέσματα της προσέγγισης αυτής περιλαμβάνουν ένα μεγάλο πλήθος συνθετικών πλημμυρικών επεισοδίων, που επιτρέπει τη διατύπωση των μεγεθών σχεδιασμού σε στατιστικούς όρους, καθώς και τη ορθή αποτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1680/2/documents/FINAL_Moustakis_EGU2017.pdf (1492 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. T. Vergou, A. Efstratiadis, and D. Dermatas, Water balance model for evaluation of landfill malfunction due to leakage, 13th International Conference on Protection and Restoration of the Environment, Mykonos, 2016.

    [Μοντέλο υδατικού ισοζυγίου για την αποτίμηση της δυσλειτουργίας ΧΥΤΑ λόγω διαρροών]

    Παρουσιάζουμε ένα εννοιολογικό μοντέλο που έχει ως στόχο την αναπαράσταση των βασικών υδρολογικών διεργασιών σε έναν χώρο υγειονομικής ταφής απορριμμάτων (ΧΥΤΑ), λαμβάνοντας υπόψη τη δυναμική του εξέλιξη. Το μοντέλο εφαρμόζεται σε ένα πραγματικό πρόβλημα, που αφορά στη λειτουργεία του ΧΥΤΑ Μαυροράχης, στη Βόρεια Ελλάδα, για μια περίοδο ενός έτους. Ο ΧΥΤΑ εμφανίζει διάφορα περιβαλλοντικά προβλήματα λόγω της σημαντικής παραγωγής στραγγισμάτων, που συνήθως υπερβαίνει τη δυναμικότητα των έργων επεξεργασίαςμ καθώς και λόγω των πλευρικών διαφυγών. Προσομοιώνοντας τον πλήρη υδρολογικό κύκλο στη λεκάνη του ΧΥΤΑ, επιχειρούμε να αναγνωρίσουμε τα κύρια αίτια της αστοχίας και να προτείνουμε διαχειριστικά μέτρα ώστε να μετριάσουμε τις τρέχουσες περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1646/1/documents/Presentation_Mykonos_v3.pdf (2214 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://pre13.civil.auth.gr/ocs/index.php/PRE/pre13/paper/view/439

  1. M. Giglioni, A. Efstratiadis, F. Lombardo, F. Napolitano, and F. Russo, Comparative assessment of different drought indices across the Mediterranean, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-18537, European Geosciences Union, 2016.

    [Συγκριτική αξιολόγηση διαφορετικών δεικτών ξηρασίας στη Μεσόγειο]

    Οι ξηρασίες έχουν καταστεί μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις των υδρολογικών επιστημών, λόγω των μείζονων κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεών τους σε όλο τον κόσμο. Στο πλαίσιο των καθημερινών πρακτικών διαχείρισης των υδατικών πόρων, ο προσδιορισμός και εκτίμηση των ξηρασιών βασίζονται κυρίως σε απλοποιητικούς δείκτες, που εκτιμώνται με βάση εύκολα διαθέσιμη πληροφορία. Στην εργασία αυτή, εφαρμόζουμε διάφορους μετεωρολογικούς δείκτες, ήτοι Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI), Reconnaissance Drought Index (RDI), Palmer Drought Z Index, και Palmer Drought Severity Index (PDSI), ώστε να εκτιμήσουμε τη σοβαρότητα και διάρκεια των παρατηρημένων γεγονότων ξηρασίας. Ο κύριος σκοπός αυτής της μελέτης είναι να υπογραμμίσουμε τις διαφορές στις εκτιμήσεις του χρονικού σημείου έναρξης της ξηρασίας, της διάρκειας μεταξύ των γεγονότων, και τις αποκλίσεις στην εκτίμηση του μεγέθους για το ίδιο γεγονός. Θεωρήθηκενα διάφορες χρονικές κλίμακες συνάθροισης, από ένα μήνα έως ένα έτος, προκειμένου να διερευνήσουμε τις επιπτώσεις τη υιοθετούμενης χρονικής κλίμακας στα χαρακτηριστικά της ξηρασίας. Η ανάλυσή μας εστιάζει στην περιοχή της Μεσογείου, χρησιμοποιώντας δεδομένα από τη Νότια Ιταλία και την Ελλάδα.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Ο. Daskalou, M. Karanastasi, Y. Markonis, P. Dimitriadis, A. Koukouvinos, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, GIS-based approach for optimal siting and sizing of renewables considering techno-environmental constraints and the stochastic nature of meteorological inputs, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-12044-1, doi:10.13140/RG.2.2.19535.48803, European Geosciences Union, 2016.

    [Προσέγγιση σε ΣΓΠ για τη βέλτιστη διαστασιολόγηση και χωροθέτηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας με θεώρηση τεχνικο-οικονομικών περιορισμών και της στοχαστικής φύσης των μετεωρολογικών εισόδων]

    Περίληψη: Ακολουθώντας του νομικούς στόχους της ΕΕ και αξιοποιώντας το υψηλό ενεργειακό δυναμικό της, η Ελλάδα μπορεί να ανακτήσει σημαντικά κέρδη από την ανάπτυξη των υδατικών, ηλιακών και αιολικών της πηγών. Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάζουμε μια μεθοδολογία με βάση ΣΓΠ για τη βέλτιστη διαστασιολόγηση και χωροθέτηση των συστημάτων ηλιακής και αιολικής ενέργειας σε περιφερειακή κλίμακα, που ελέγχεται στην Περιφέρεια Θεσσαλίας. Αρχικά, εκτιμούμε το αιολικό και ηλιακό δυναμικό, λαμβάνοντας υπόψη τη στοχαστική φύση των σχετικών μετεωρολογικών διεργασιών (ήτοι ταχύτητα ανέμου και ηλιακή ακτινοβολία, αντίστοιχα), που είναι απαραίτητο στοιχείο τόσο για τον σχεδιασμό (π.χ. επιλογή τύπου και διάστασης φωτοβολταϊκών πάνελ και ανεμογεννητριών), όσο και τους σκοπούς της διαχείρισης (π.χ. λειτουργία συστήματος σε πραγματικό χρόνο). Για τη βέλτιστη διαστασιολόγηση, εκτιμούμε της απόδοση και οικονομική επίδοση του ενεργειακού συστήματος, λαμβάνοντας επίσης υπόψη ένα πλήθος περιορισμών, που σχετίζονται με τοπογραφικούς περιορισμούς (π.χ. κλίση εδάφους, εγγύτητα στο οδικό και ηλεκτρικό δίκτυο, κτλ.), την περιβαλλοντική νομοθεσία και άλλους περιορισμούς χρήσεων γης. Με βάση αυτή την ανάλυση, διερευνούμε ευνοϊκές εναλλακτικές, χρησιμοποιώντας τεχνικά, περιβαλλοντικά και χρηματοοικονομικά κριτήρια. Το τελικό προϊόν είναι χάρτες ΣΓΠ που απεικονίζουν το διαθέσιμο ενεργειακό δυναμικό και τη βέλτιστη διάταξη των φωτοβολταϊκών πάνελ και ανεμογεννητριών στην περιοχή μελέτης. Ακόμη, θεωρούμε ένα υποθετικό σενάριο μελλοντικής ανάπτυξης της περιοχής μελέτης, στο οποίο υποθέτουμε τη συνδυασμένη λειτουργία των παραπάνω ΑΠΕ με μεγάλης κλίμακας υδροηλεκτρικά φράγματα και έργα αντλησιοταμίευσης, παρουσιάζοντας έτσι ένα μοναδικό υβριδικό σύστημα ανανεώσιμης ενέργειας, που εκτείνεται σε περιφερειακή κλίμακα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1609/2/documents/2016EGU_RenewablesOptLocation.pdf (1719 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.19535.48803

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Wu, Y., T. Zhang, C. Xu, B. Zhang, L. Li, Y. Ke, Y. Yan, and R. Xu, Optimal location selection for offshore wind-PV-seawater pumped storage power plant using a hybrid MCDM approach: A two-stage framework, Energy Conversion and Management, 199, doi:10.1016/j.enconman.2019.112066, 2019.

  1. A. Efstratiadis, S.M. Papalexiou, Y. Markonis, A. Koukouvinos, L. Vasiliades, G. Papaioannou, and A. Loukas, Flood risk assessment at the regional scale: Computational challenges and the monster of uncertainty, European Geosciences Union General Assembly 2016, Geophysical Research Abstracts, Vol. 18, Vienna, EGU2016-12218, European Geosciences Union, 2016.

    [Εκτίμηση πλημμυρικού κινδύνου σε περιφερειακό επίπεδο: Υπολογιστικές προκλήσεις και το τέρας της αβεβαιότητας]

    Παρουσιάζουμε ένα μεθοδολογικό πλαίσιο για την εκτίμηση του πλημμυρικού κινδύνου σε περιφερειακή κλίμακα, κατά την εφαρμογή της Οδηγίας-Πλαίσιο 2007/60/ΕΚ στην Ελλάδα. Περιλαμβάνει τρεις φάσεις: (α) στατιστική ανάλυση δεδομένων ακραίων βροχοπτώσεων, που οδηγεί σε χωρικά κατανεμημένες παραμέτρους των ομβρίων καμπυλών και ορίων εμπιστοσύνης τους, (β) υδρολογικές προσομοιώσεις, με χρήση ημικατανεμημλενων προσεγγίσεων βροχής-απορροής τύπου επεισοδίου, και υδραυλικές προσομοίωσεις, που υλοποιούν τη διόδευση των πλημμυρικών υδρογραφημάτων κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου και την απεικόνιση των κατακλυόμενων εκτάσεων. Η διαδικασία εκτίμησης του πλημμυρικού κινδύνου εφαρμόζεται στο Υδατικό Διαμέρισμα Θεσσαλίας, στην Ελλάδα, και απαιτεί σχηματοποίηση και μοντελοποίηση εκατοντάδων υπολεκανών, για κάθε μία από τις οποίες εξετάζονται διάφορα πιθανοτικά σενάρια. Πρόκειτια για ένα αντικείμενο-πρόκληση, που περιλαμβάνει τον χειρισμό πολλαπλών υπολογιστικών ζητημάτων, όπως η οργάνωση, έλεγχος και επεξεργασία τεράστιου όγκου υδρομετεωρολογικών και γεωγραφικών δεδομένων, την κατάρτιση των δεδομένων εισόδου και εξόδου των μοντέλων, και τη συνεργασία διαφόρων λογισμικών. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύξαμε υποστηρικτικές εφαρμογές που επιτρέπουν τη μαζική επεξεργασία δεδομένων και την αποτελεσματική σύζευξη των επιμέρους μοντέλων, μειώνοντας έτσι δραστικά την ανάγκη χειροκίνητων επεμβάσεων και, συνακόλουθα, το χρόνο εκπόνησης της μελέτης. Στους υπολογισμούς του πλημμυρικού κινδύνου, λάβαμε ακόμη υπόψη τρεις μείζονες πηγές αβεβαιότητας, σε μια απόπειρα να παράχουμε άνω και κάτω όρια εμπιστοσύνης των πλημμυρικών χαρτών, συγκεκριμένα: (α) στατιστική αβεβαιότητα των όμβριων καμπυλών, (β) δομική αβεβαιότητα των υδρολογικών μοντέλων, που οφείλεται στη μεταβλητότητα των προηγούμενων συνθηκών εδαφικής υγρασίας, και (γ) παραμετρική αβεβαιότητα των υδραυλικών μοντέλων, με έμαση στον συντελεστή τραχύτητας. Η διερευνήσεις μας καταδεικνύουν ότι το συνδυαστικό αποτέλεσμα των παραπάνω αβεβαιοτήτων (που βεβαίως δεν είναι οι μοναδικές) οδηγούν σε εξαιρετικά μεγάλα εύρη δυνητικής κατάκλυσης, εγείροντας έτσι πολλά ερωτήματα σχετικά με την ερμηνεία και χρησιμότητα των τρεχουσών πρακτικών εκτίμησης του πλημμυρικού κινδύνου.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1608/2/documents/2016_EGU_FloodPoster.pdf (3293 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. P. Kossieris, A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, and D. Koutsoyiannis, Assessing the performance of Bartlett-Lewis model on the simulation of Athens rainfall, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-8983, doi:10.13140/RG.2.2.14371.25120, European Geosciences Union, 2015.

    [Αξιολογώντας την επίδοση του μοντέλου Bartlett-Lewis για την προσομοίωση της βροχόπτωσης στην Αθήνα]

    Πολλές υδρολογικές εφαρμογές απαιτούν τη χρήση χρονοσειρών βροχής μεγάλου μήκους σε μικρές χρονικές κλίμακες. Για να επιτευχθεί αυτό, συχνά χρησιμοποιούνται στοχαστικές μέθοδοι προσομοίωσης που επιτρέπουν την παραγωγή μεγάλου πλήθους επεισοδίων βροχής μέσω της Monte Carlo στοχαστικής διαδικασίας. Σε αυτά τα πλαίσια, το μοντέλο Bartlett-Lewis αποτελεί ένα αντιπροσωπευτικό παράδειγμα από την οικογένεια μοντέλων που στηρίζονται στην Poisson στοχαστική ανέλιξη. Στην παρούσα εργασία, μελετήθηκε η ικανότητα δυο διαφορετικών εκδοχών του μοντέλου Bartlett-Lewis, με 5 και 6 παραμέτρους αντίστοιχα, στο να αναπαράγουν τα χαρακτηριστικά της βροχής της Αθήνας (Ελλάδα). Εκτός από τα βασικά στατιστικά χαρακτηριστικά που διατηρούνται ρητά από το μοντέλο (μέση τιμή, τυπική απόκλιση, αυτοσυσχέτιση, πιθανότητα μηδενικής τιμής), μελετήθηκαν οι κατανομές ακραίων τιμών των ωριαίων υψών βροχής καθώς και τα βασικά χρονικά χαρακτηριστικά των γεγονότων βροχής (διάρκεια βροχερών επεισοδίων, διάρκεια μεταξύ καταιγίδων). Τα χαρακτηριστικά αυτά δεν προκύπτουν άμεσα από τις θεωρητικές εξισώσεις του μοντέλου, αλλά υπολογίζονται εμπειρικά από τα συνθετικά δεδομένα. Η ανάλυση διενεργήθηκε ανά μήνα και για διαφορετικές χρονικές κλίμακες, από την ωριαία μέχρι και την ημερήσια. Πέραν αυτού, ιδιαίτερο βάρος δόθηκε στο πρόβλημα βαθμονόμησης του μοντέλου, αξιολογώντας την επίδοσή του για διαφορετικά μέτρα επίδοσης, χρονικές κλίμακες και στατιστικά χαρακτηριστικά.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14371.25120

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Li, X., A. Meshgi, X. Wang, J. Zhang, S. H. X. Tay, G. Pijcke, N. Manocha, M. Ong, M. T. Nguyen, and V. Babovic, Three resampling approaches based on method of fragments for daily-to-subdaily precipitation disaggregation, International Journal of Climatology, 38(Suppl.1), e1119-e1138, doi:10.1002/joc.5438, 2018.
    2. Park, J., C. Onof, and D. Kim, A hybrid stochastic rainfall model that reproduces some important rainfall characteristics at hourly to yearly timescales, Hydrology and Earth System Sciences, 23, 989-1014, doi:10.5194/hess-23-989-2019, 2019.
    3. Kim, D., and C. Onof, A stochastic rainfall model that can reproduce important rainfall properties across the timescales from several minutes to a decade, Journal of Hydrology, 589(2), 125150, doi:10.1016/j.jhydrol.2020.125150, 2020.
    4. Bulti, D. T., B. G. Abebe, and Z. Biru, Climate change-induced variations in future extreme precipitation intensity-duration-frequency in flood-prone city of Adama, central Ethiopia, Environmental Monitoring and Assessment, 193, 784, 10.1007/s10661-021-09574-1, 2021.

  1. E. Rozos, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and C. Makropoulos, Flow based vs. demand based energy-water modelling, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-6528, European Geosciences Union, 2015.

    [Μοντελοποίηση νερού-ενέργειας βάσει ροής έναντι βάσει ζήτησης]

    Η ροή νερού στα συστήματα παραγωγής υδροηλεκτρικής ισχύος χρησιμοποιείται συχνά κατάντη για να καλύψει άλλου είδους ζήτησης, όπως η άρδευση και ύδρευση. Ωστόσο, η κλασσική περίπτωση είναι ότι η ζήτηση ενέργειας (λειτουργία του εργοστασίου υδροηλεκτρικής ενέργειας) και η ζήτηση του νερού δεν συμπίπτουν χρονικά. Επιπλέον, η εισροή του νερού μέσα σε μία δεξαμενή είναι μια στοχαστική διεργασία. Τα πράγματα γίνονται πιο περίπλοκα αν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας (ανεμογεννήτριες ή φωτοβολταϊκά πάνελ) περιλαμβάνονται στο σύστημα. Για το λόγο αυτό, η αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων υδροηλεκτρικής ενέργειας είναι δύσκολες εργασίες που απαιτούν υπολογιστικά μοντέλα. Αυτή η μοντελοποίηση δεν θα πρέπει να προσομοιώνει μόνο το ισοζύγιο του νερού των δεξαμενών και την παραγωγή/ κατανάλωση ενέργειας (αντλησιοταμίευση), αλλά θα πρέπει επίσης να λαμβάνει υπόψη τους περιορισμούς που επιβάλλονται από το φυσικό ή τεχνητό δίκτυο νερού με τη χρήση αλγορίθμου δρομολόγησης ροή. Ο ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί μια κομψή μαθηματική προσέγγιση (γράφο) για τον υπολογισμό της ροής σε ένα δίκτυο νερού με βάση: τις απαιτήσεις (χρονοσειρές εισροών), τη διαθεσιμότητα του νερού (προσομοιώνεται) και την ικανότητα των συστατικών μετάδοσης (ιδιότητες των καναλιών, ποταμών , αγωγών, κλπ). Οι χρονοσειρές εισόδου της ζήτησης πρέπει να εκτιμηθούν από ένα άλλο μοντέλο και να συνδεθούν με τους αντίστοιχους κόμβους του δικτύου. Ένα μοντέλο που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την εκτίμηση αυτών των χρονοσειρών είναι το UWOT. Το UWOT είναι ένα bottom up μοντέλο αστικού κύκλου του νερού που προσομοιώνει την γέννηση, συνάθροιση και δρομολόγηση των σημάτων ζήτησης νερού. Σε αυτή τη μελέτη, διερευνούμε τις δυνατότητες του UWOT στην προσομοίωση της λειτουργίας των πολύπλοκων συστημάτων υδραυλικών έργων που περιλαμβάνουν παραγωγή ενέργειας. Το προφανές πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι η χρήση ενός απλού μοντέλου αντί ενός για την εκτίμηση των απαιτήσεων και ενός άλλου για την προσομοίωση του συστήματος. Μια εφαρμογή του UWOT σε ένα σύστημα μεγάλης κλίμακας επιχειρείται στην ηπειρωτική Ελλάδα σε μια περιοχή έκτασης πάνω από 130x170 km2. Οι προκλήσεις, οι ιδιαιτερότητες και τα πλεονεκτήματα της προσέγγισης μελετώνται και εξετάζονται κριτικά.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1525/2/documents/Poster_UWOT.pdf (307 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. A. Koukouvinos, D. Nikolopoulos, A. Efstratiadis, A. Tegos, E. Rozos, S.M. Papalexiou, P. Dimitriadis, Y. Markonis, P. Kossieris, H. Tyralis, G. Karakatsanis, K. Tzouka, A. Christofides, G. Karavokiros, A. Siskos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Integrated water and renewable energy management: the Acheloos-Peneios region case study, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-4912, doi:10.13140/RG.2.2.17726.69440, European Geosciences Union, 2015.

    [Ολοκληρωμένη διαχείριση νερού και ανανεώσιμης ενέργειας: η μελέτη περίπτωσης της περιοχής Αχελώου-Πηνειού]

    Στο πλαίσιο του έργου «Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη» (CRESSENDO), αναπτύξαμε ένα πρωτότυπο πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για τον βέλτιστο σχεδιασμό και διαχείριση μεγάλης κλίμακας υβριδικών συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας, όπου η υδροηλεκτρική ενέργεια έχει τον κυρίαρχο ρόλο. Η μεθοδολογία κια τα σχετικά υπολογιστκά εργαλεία ελέγχονται σε δύο μεγάλες γειτονικές λεκάνες της Ελλάδας (Αχελώος, Πηνειός) που εκετίνονται σε 15 500 km2 (12% της Ελληνικής επικράτειας). Ο ποταμός Αχελώος χαρακτηρίζεται από πολύ υψηλή απορροή και φιλοξενεί το ~40% της εγκατεστημένης υδροηλεκτρικής ισχύος της Ελλάδας. Από την άλλη πλευρά, η πεδιάδα της Θεσσαλίας που αποστραγγίζεται στον Πηνειό – μια αγροτική περιοχή κλειδί για την εθνική οικονομία – υποφέρει συχνά από ανεπάρκεια νερού και συστηματική περιβαλλοντική υποβάθμιση. Οι δύο λεκάνες συνδέονται μέσω έργων εκτροπής, υφιστάμενων και δομολογημένων, διαμορφώνοντας έτσι ένα μοναδικό υδροσύστημα μεγάλης κλίμακας, το μέλλον του οποίου υπήρξε αντικείμενο έντονης διαμάχης. Η περιοχή μελέτης αντιμετωπίζεται ως ένα υποθετικά κλειστό, ενεργειακά αυτόνομο σύστημα, ώστε να αξιολογηθούν οι προοπτικές αειφόρου ανάπτυξης των υδατικών και ενεργειακών πόρων του. Στο πλαίσιο αυτό αναζητείται μια αποτελεσματική διαμόρφωση των αναγκαίων υδραυλικών έργων και έργων ανανεώσιμης ενέργειας, μέσω ολοκληρωμένης μοντελοποίησης του υδατικού και ενεργειακού ισοζυγίου της περιοχής. Εξετάζουμε διάφορα σενάρια ενεργειακής ζήτησης για οικιακή, βιομηχανική και γεωργική χρήση, υποθέτοντας ότι μέρος της ζήτησης καλύπτεται από αιολική και ηλιακή ενέργεια, ενώ η περίσσεια ή το έλλειμμα ενέργειας ρυθμίζεται μέσω των μεγάλων υδροηλεκτρικών έργων, που είναι εξοπλισμένα και με διατάξειας αντλησιοταμίευσης. Ο γενικός στόχος είναι να εξετάσουμε κάτω από ποιες συνθήκες είναι τεχνικά και οικονομικά βιώσιμο ένα πλήρως ανανεώσιμο σύστημα ενέργειας σε μια τόσο μεγάλη κλίμακα.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.17726.69440

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Stamou, A. T., and P. Rutschmann, Pareto optimization of water resources using the nexus approach, Water Resources Management, 32, 5053-5065, doi:10.1007/s11269-018-2127-x, 2018.
    2. Stamou, A.-T., and P. Rutschmann, Optimization of water use based on the water-energy-food nexus concept: Application to the long-term development scenario of the Upper Blue Nile River, Water Utility Journal, 25, 1-13, 2020.

  1. A. Efstratiadis, I. Tsoukalas, P. Kossieris, G. Karavokiros, A. Christofides, A. Siskos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Computational issues in complex water-energy optimization problems: Time scales, parameterizations, objectives and algorithms, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-5121, doi:10.13140/RG.2.2.11015.80802, European Geosciences Union, 2015.

    [Υπολογιστικά ζητήματα σε σύνθετα προβλήματα βελτιστοποίησης νερού-ενέργειας: Χρονικές κλίμακες, παραμετροποιήσεις, στόχοι και αλγόριθμοι]

    Η μοντελοποίηση των υβριδικών συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας (ΥΣΑΕ) μεγάλης κλίμακας αποτελεί αντικείμενο-πρόκληση, στο οποίο υπάρχουν πολλά ανοιχτά υπολογιστικά ζητήματα. Τα ΥΣΑΕ περιέχουν τυπικές συνιστώσες υδροσυστημάτων (ταμιευτήρες, γεωτρήσεις, δίκτυα μεταφοράς, υδροηλεκτρικοί σταθμοί, αντλιοστάσια, κόμβοι ζήτησης νερού, κτλ.), που συνδέονται δυναμικά με άλλες ΑΠΕ (π.χ. ανεμογεννήτριες, φωτοβολταϊκά πάρκα), και κόμβους ενεργειακής ζήτησης. Σε τέτοια συστήματα, πέρα από τις ευρέως γνωστές αδυναμίες της μοντελοποίησης των υδατικών πόρων (μη γραμμική δυναμική, άγνωστες μελλοντικές εισροές, μεγάλο πλήθος μεταβλητών και περιορισμών, αντικρουόμενα κριτήρια, κτλ.), εμφανίζονται επιπλέον πολυπλοκότητες και αβεβαιότητες, λόγω της εισαγωγής των ενεργειακών συνιστωσών και των σχετικών ροών ενέργειας. Μια πολύ σημαντική δυσκολία είναι η ανάγκη σύζευξης δύο διαφορετικών χρονικών κλιμάκων, καθώς στη μοντελοποίηση των υδροσυστημάτων συνήθως υιοθετούνται μηνιαία χρονικά βήματα, ενώ για την πιστή αναπαράσταση του ενεργειακού ισοζυγίου (παραγωγή ενέργειας σε σχέση με τη ζήτηση), απαιτείται μια πολύ πιο λεπτομερής διακριτότητα (π.χ. ωριαία). Ένα ακόμη μειονέκτημα είναι η αύξηση των μεταβλητών ελέγχου, περιορισμών και στόχων, λόγω της ταυτόχρονης μοντελοποίησης δύο παράλληλων ροών (νερό και ενέργεια), και των αλληλεπιδράσεών τους. Τέλος, αφού οι υδρομετεωρολογικές διεργασίες εισόδου του συνδυασμένου συστήματος είναι εγγενώς αβέβαιες, είναι συχνά αναγκαία η χρήση συνθετικών χρονοσειρών εισόδου μεγάλου μήκους, ώστε η αξιολόγηση της επίδοσης του συστήματος να γίνεται σε όρους αξιοπιστίας και ρίσκου, με ικανοποιητική ακρίβεια. Για να αντιμετωπίσουμε τα παραπάνω ζητήματα, προτείνουμε ένα αποτελεσματικό και αποδοτικό πλαίσιο μοντελοποίησης, με κύριους στόχους: (α) την ουσιαστική μείωση των μεταβλητών ελέχγου, μέσω φειδωλών πλην όμως συνεπών παραμετροποιήσεων, (β) τη δραστική μείωση του υπολογιστικού φόρτου της προσομοίωσης, με γραμμικοποίηση του προβλήματος συνδυασμένης κατανομής νερού και ενέργειας σε κάθε χρονικό βήμα, και επίλυση κάθε υποπροβλήματος με εξαιρετικά γρήγορους αλγορίθμους γραμμικού προγραμματισμού, και (γ) τη σημαντική μείωση του απαιτούμενου αριθμού των αποτιμήσεων της συνάρτησης για τον εντοπισμό της ολικά βέλτιστης διαχειριστιής πολιτικής, με χρήση ενός καινοτόμου αλγορίθμου ολικής βελτιστοποίησης που χρησιμοποιεί συναρτήσεις παρεμβολής.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.11015.80802

  1. A. Drosou, P. Dimitriadis, A. Lykou, P. Kossieris, I. Tsoukalas, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Assessing and optimising flood control options along the Arachthos river floodplain (Epirus, Greece), European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-9148, European Geosciences Union, 2015.

    [Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση επιλογών ελέγχου πλημμυρών κατά μήκος του πλημμυρικού πεδίου του ποταμού Άραχθου (Ήπειρος, Ελλάδα)]

    Παρουσιάζεται ένα πολυκριτηριακό σχήμα προσομοίωσης-βελτιστοποίησης για τον βέλτιστο σχεδιασμό και τοποθέτηση αντιπλημμυρικών έργων κατά μήκος ποταμού. Η μεθοδολογία εφαρμόστηκε στο τμήμα του Άραχθου ποταμού (Ήπειρος, Ελλάδα), κατάντη του φράγματος Πουρνάρι Ι. Η εν λόγω περιοχή είναι ιδιαίτερα ευαίσθητη καθώς ο ποταμός διασχίζει το αστικό κομμάτι της Άρτας που βρίσκεται ακριβώς κάτω από το φράγμα. Ταυτόχρονα, μεγάλες καλλιεργήσιμες εκτάσεις είναι εκτεθειμένες στα συχνά πλημμυρικά φαινόμενα. Στην προτεινόμενη μεθοδολογία, ενσωματώθηκαν δυο αντικρουόμενα κριτήρια, η ελαχιστοποίηση των καταστροφών λόγω της πλημμύρας (καταστροφές καλλιεργειών και αστικών κατασκευών) και η ελαχιστοποίηση του κατασκευαστικού κόστους των απαιτούμενων έργων (π.χ. αναχώματα). Για την υδραυλική προσομοίωση χρησιμοποιήθηκαν τα μοντέλα HEC-RAS και LISFLOOD-FP, ενώ η βελτιστοποίηση έγινε με τον αλγόριθμο Surrogate-Enhanced Evolutionary Annealing-Simplex (SE-EAS).

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Xu, Z., P. Plink-Björklund, S. Wu, Z. Liu, W. Feng, K. Zhang, Z. Yang, and Y. Zhong, Sinuous bar fingers of digitate shallow‐water deltas: Insights into their formative processes and deposits from integrating morphological and sedimentological studies with mathematical modelling, Sedimentology, doi:10.1111/sed.12923, 2021.

  1. A. Zarkadoulas, K. Mantesi, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, K. Mazi, D. Katsanos, A. Koukouvinos, and D. Koutsoyiannis, A hydrometeorological forecasting approach for basins with complex flow regime, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-3904, doi:10.13140/RG.2.2.21920.99842, European Geosciences Union, 2015.

    [Μια προσέγγιση υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης σε λεκάνες σύνθετου καθεστώτος ροής]

    Η συνδυασμένη χρήση μοντέλων πρόγνωσης καιρού και υδρολογικών μοντέλων στις εκτιμήσεις πλημμυρικού κινδύνου αποτελεί μια καθιερωμένη τεχνική, με αρκετές επιτυχείς εφαρμογές παγκοσμίως. Ωστόσο, τα περισσότερα από τα γνωστά συστήματα υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης είναι εγκατεστημένα σε μεγάλα ποτάμια συνεχούς ροής. Η εμπειρία σε μεσαίας και μικρής κλίμακας λεκάνες, που συχνά πλήττονται από αστραπιαίες πλημμύρες, είναι πολύ περιορισμένη. Στην εργασία αυτή διερευνώνται οι προοπτικές της υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης, με έμφαση σε δύο ζητήματα: (α) ποια προσέγγιση μοντέλου μπορεί να αναπαραστήσει με ακρίβεια την πολύπλοκη δυναμική λεκανών με έντονα μεταβαλόμμενη απορροή (διαλείπουσα ή εφήμερη), και (β) ποιος μετασχηματισμός των σημειακών προγνώσεων βροχής παρέχει τις πιο αξιόπιστες εκτιμήσεις των χωρικά ολοκληρωμένων δεδομένων, που χρησιμοοποιούνται ως είσοδος στα ημικατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα. Χρησιμοποιώντας ως μελέτες περίπτωσης τη λεκάνη απορροής του Σαρανταπόταμου, στην ανατολική Ελλάδα (145 km2), και αυτής του Νέδοντα, στ ΝΔ Πελοπόννησο (120 km2), αναδεικνύουμε τα πλεονεκτήματα της συνεχούς προσομοίωσης μέσω του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ. Αυτό πραγματοποιεί συνδυαστική μοντελοποίηση των επιφανειακών και υπόγειων ροών και των αλληλεπιδράσεών τους (κατείσδυση, διήθηση, υπόγειες διαφυγές), που αποτελεούν βασικές διεργασίες σε λεκάνες που χαρακτηρίζονται από έντονη μεταβλητότητα της απορροής. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε με βάση ωριαία δεδομένα παροχών σε δύο και τρεις υδρομετρικούς σταθμούς, αντίστοιχα, για μια περίοδο τριών ετών (2011-2014). Στη συνέχεια, επιχειρήσαμε νε αναπαράξουμε τα πιο έντονα πλημμυρικά επειισόδια της περιόδου αυτής, αντικαθιστώντας την παρατηρημένη βροχή από σενάρια πρόγνωσης. Στο πλαίσιο αυτό, χρησιμοποιήσαμε διαδοχικές σημειακές προγνώσεις σε χρονικά διαστήματα έξι ωρών, που προήλθαν από το αριθμητικό μοντέλο καιρού WRF (Advanced Research version), το οποίο καταβιβάστηκε δυναμικά από την πρόγνωση της ~1o του GSF–NCEP/NOAA, διαδοχικά πρώτα στα ~18 km, μετά στα ~6 km και τελικά στην οριζόντια ανάλυση των 2x2 km2. Εξετάσαμε εναλλακτικές προσεγγίσεις χωρικής ολοκλήρωσης, χρησιμοποιώντας ως αναφορά τους βροχομετρικούς σταθμούς των δύο λεκανών. Συνδυάζοντας διαδοχικές προγνώσεις βροχής στην κλίμακα της λεκάνης (μια μορφή πρόγνωσης τύπου ensemble), τρέξαμε το μοντέλο σε πρόγνωση για τη γέννηση τοχιών πρόγνωσης τηε ροής και σχετικών ορίων αβεβαιότητας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.21920.99842

  1. I. Tsoukalas, P. Kossieris, A. Efstratiadis, and C. Makropoulos, Handling time-expensive global optimization problems through the surrogate-enhanced evolutionary annealing-simplex algorithm, European Geosciences Union General Assembly 2015, Geophysical Research Abstracts, Vol. 17, Vienna, EGU2015-5923, European Geosciences Union, 2015.

    [Χειρισμός χρονοβόρων προβλημάτων ολικής βελτιστοποίησης με τον εξελικτικό αλγόριθμο ανόπτησης-απλόκου εμπλουτισμένο με υποκατάστατα μοντέλα]

    Σε προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων, ο υπολογισμός της στοχικής συνάρτησης συνήθως απαιτεί την αρχική εκτέλεση ενός μοντέλου προσομοίωσης και εν συνεχεία την αποτίμηση των αποτελεσμάτων του. Ωστόσο, σε αρκετές περιπτώσεις οι μεγάλοι χρόνοι προσομοίωσης μπορεί να θέσουν σοβαρά εμπόδια στη διαδικασία βελτιστοποίησης. Συχνά, για να παραχθεί μια λύση σε εύλογο χρόνο, ο χρήστης πρέπει να περιορίσει δραστικά του επιτρεπόμενο αριθμό αποτιμήσεων της στοχικής συνάρτησης, διακόπτωντας έτσι την αναζήτηση πολύ νωρίτερα από όσο απαιτεί η πολυπλοκότητα του προβλήματος. Μια υποσχόμενη νέα στρατηγική για την αντιμετώπιση αυτών των αδυναμιών είναι η χρήση τεχνικών υποκατάστατων μοντέλων εντός των αλγορίθμων ολικής βελτιστοποίησης. Εδώ εισάγουμε τον αλγόριθμο Surrogate-Enhanced Evolutionary Annealing-Simplex (SEEAS) που συνδυάζει την ισχύ των υποκατάστατων μοντέλων με την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα της εξελικτικής μεθόδου ανόπτησης-απλόκου (Evolutionary Annealing-Simplex, EAS). Ο αλγόριθμος συνδυάζει τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις βελτιστοποίησης (εξελικτική αναζήτηση, προσομοιωμένη ανόπτηση, και το σχήμα κατερχόμενου απλόκου), στις οποίες καίριες αποφάσεις καθοδηγούνται, εν μέρει, από αριθμητικές προσεγγίσεις της στοχικής συνάρτησης. Η επίδοση του προτεινόμενου αλγορίθμου αξιολογείται έναντι άλλων που χρησιμοποιούν υποκατάστατα μοντέλα, σε θεωρητικές όσο και πρακτικές εφαρμογές (ήτοι συναρτήσεις ελέγχου και προβλήματα υδρολογικής βαθμονόμησης, αντίστοιχα), θέτοντας περιορισμένο προϋπολογισμό δοκιμών (από 100 έως 1000). Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τις σημαντικές δυνατότητες της μεθόδου SEEAS σε δύσκολα προβλήματα βελτιστοποίησης, που εμπεριέχουν χρονοβόρες προσομοιώσεις.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Malamos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Evaluation of a parametric approach for estimating potential evapotranspiration across different climates, IRLA2014 – The Effects of Irrigation and Drainage on Rural and Urban Landscapes, Patras, doi:10.13140/RG.2.2.14004.24966, 2014.

    [Αποτίμηση μιας παραμετρικής μεθόδου για την εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής σε διάφορα κλίματα]

    Η δυνητική εξατμοδιαπνοή αποτελεί βασικό στοιχείο εισόδου των μοντέλων υδατικών πόρων, γεωργίας και περιβάλλοντος. Επί πολλές δεκαετίες, έχουν προταθεί πολυάριθμες προσεγγίσεις για τη συνεπή εκτίμηση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής για διάφορες χρονικές κλίμακες ενδιαφέροντος. Η πλέον καταξιωμένη είναι η εξίσωση Penman-Monteith, που είναι ωστόσο δύσκολη στην εφαρμογή της σε περιοχές φτωχές σε δεδομένα, καθώς απαιτεί ταυτόχρονες παρατηρήσεις τεσσάρων μετεωρολογικών μεταβλητών (θερμοκρασία, διάρκεια ηλιοφάνειας, σχετική υγρασία, ταχύτητα ανέμου). Για τον λόγο αυτό, προτιμώνται σαφώς φειδωλά μοντέλα με ελάχιστες απαιτήσεις σε δεδομένα εισόδου. Συνήθως, αυτά έχουν αναπτυχθεί και ελεγχθεί σε συνγκεκριμένες υδροκλιματικές συνθήκες, ωστόσο όταν εφαρμόζονται σε διαφορετικά καθεστώτα παρέχουν πολύ λιγότερο αξιόπιστες (και σε κάποιες περιπτώσεις παραπλανητικές) εκτιμήσεις. Κατά συνέπεια, είναι απαραίτητη η ανάπτυξη γενικευμένων μεθόδων που παραμένουν φειδωλές, σε όρους δεδομένων εισόδου και παραμετροποίησης, αλλά επιτέπουν ακόμη κάποιου είδους προσαρμογή των παραμέτρων τυς στις τοπικές συνθήκες, μέσω βαθμονόμησης. Στη μελέτη αυτή παρουσιάζουμε με πρόσφατη παραμευρική σχέση που βασίζεται σε μια απλοποιημένη διατύπωση της αυθεντικής έκφρασης των Penman-Monteith, η οποία απαιτεί μόνο δεδομένα μέσης ημερήσιας ή μηνιαίας θερμοκρασίας. Η μέθοδος αξιολογείται με χρήση μετεωρολογικών δεδομένων από διαφορετικές περιοχές του κόσμου, τόσο στη μηνιαία όσο και στην ημερήσια κλίμακα. Τα αποτελέσματα αυτή της εκτνούς ανάλυσης είναι πολύ ενθαρρυντικά, όπως προκύπτει από την εξαιρετικά υψηλή επίδοση της προτεινόμενης προσέγγισης στην επαλύθευση, για το σύνολο των δειγμάτων που εξετάζονται. Γενικά, το παραμετρικό μοντέλο υπερέχει όλων των καταξιωμένων μεθόδων της καθημερινής πρακτικής, εξασφαλίζοντας τη βέλτιστη προσέγγιση της δυνητικής εξατμοδιαπνοής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1512/1/documents/2014_IRLA_Parametric.pdf (740 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14004.24966

  1. G. Karakatsanis, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Entropy, pricing and macroeconomics of pumped-storage systems, European Geosciences Union General Assembly 2014, Geophysical Research Abstracts, Vol. 16, Vienna, EGU2014-15858-6, European Geosciences Union, 2014.

    [Εντροπία, τιμολόγηση και μακροοικονομικά των συστημάτων άντλησης-ταμίευσης]

    Προτείνουμε ένα σχήμα τιμολόγησης για τον εμπλουτισμό της μακροοικονομικής επίδοσης συστημάτων αντλησιοταμίευσης, που βασίζεται στις στατιστικές ιδιότητες τόσο των γεωφυσικών όσο και των οικονομικών μεταβλητών. Το κύριο επιχείρημα αφορά στην ανάγκη ενός πλαισίου οικονομικών τιμών που αφορούν στον βασικό ενεργειακό πόρο. Αυτός ορίζεται ως η πηγή που περιέχει τον λογαριασμό της ενέργειας αναφοράς όλων των εμπλεκόμενων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (ΑΠΕ) και ελαχιστοποιεί όλη τη σχετιζόμενη αβεβαιότητας. Στην περίπτωση των συστημάτων αντλησιοταμίευσης, η βασική πηγή είναι το νερό των ταμιευτήρων, ως σημείο αναφοράς όλων των συνδεόμενων διαλειπουσών ΑΠΕ. Η αβεβαιότητα όλων των εμπλεκόμενων φυσικών και οικονομικών διεργασιών μπορεί να ποσοτικοποιηθεί στατιστικά μέσω της εντροπίας. Η σχέση μεταξύ των εντροπιών όλων των σχετιζόμενων ΑΠΕ είναι αυτή που σχηματοποιεί το μακροοικονομικό καθεστώς του ενοποιημένου συστήματος νερού και ενέργειας. Συνακόλουθα, πρέπει να ληφθεί υπόψη η εντροπία των προτύπων ανεμου, ηλιακής ακτινοβολίας και βροχόπτωσης, καθώς και η εντροπία των οικονομικών διεργασιών – όπως οι προτιμήσεις της ζήτησης για άμεση ενεργειακή χρήση ή αποθήκευση για μελλοντική διαθεσιμότητα. Στα μακροοικονομικά της αντλησιοταμίευσης, πρέπει ακόμη να εισαχθεί μια τιμή για το έλλειμμα χωρητικότητας των ταμιευτήρων, ώστε να διαμορφωθεί ένα πεδίο τιμολόγησης με άνω και κάτω όρια για τη μακροχρόνια ευστάθεια του εύρους τιμών και την εξασφάλιση θετικών εσόδων καθαρής ενέργειας, που αποτελεί το μείζον ζήτημα στης γενικευμένης ανάπτυξης των τεχνολογιών αντλησιοταμίευσης.

    Πλήρες κείμενο:

  1. P. Dimas, D. Bouziotas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A holistic approach towards optimal planning of hybrid renewable energy systems: Combining hydroelectric and wind energy, European Geosciences Union General Assembly 2014, Geophysical Research Abstracts, Vol. 16, Vienna, EGU2014-5851, doi:10.13140/RG.2.2.28854.70723, European Geosciences Union, 2014.

    [Ολιστική προσέγγιση στην κατεύθυνση του βέλτιστου σχεδιασμού υβριδικών συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας: Συνδυάζοντας την υδροηλεκτρική με την αιολική ενέργεια]

    Η υδροηλεκτρική ενέργεια με άντληση-ταμίευση είναι μια καθιερωμένη τεχνολογία, με πολύ υψηλή απόδοση, που παρέχει μια μοναδική στο είδος της αποθήκευση ενέργειας. Η αποθήκευση ενέργειας υλοποιείται αντλώντας νερό ανάντη, προκειμένου να αξιοποιηθεί η περίσσεια της παραγόμενης ενέργειας (π.χ. στη διάρκεια της νύχτας), και στη συνέχεια ανακτώντας το νερό αυτό για την παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας στη διάρκεια των αιχμών της ζήτησης. Η περίσσεια ενέργειας πραγματοποιείται λόγω των άλλων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας (αιολική, ηλιακή), των οποίων η παραγωγή μεταβάλλεται με μη ελεγχόμενο τρόπο. Συνδυάζοντας αυτές τις πηγές με υδροηλεκτρικές μονάδες που διαθέτουν διατάξεις άντλησης-ταμίευσης, μπορούμε να διαμορφώσουμε αυτόνομα υβριδικά συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας. Ο βέλτιστος σχεδιασμός και διαχείρισή τους απαιτεί μια ολιστική προσέγγιση, στην οποία αναπαρίσταται ορθά η αβεβαιότητα. Στην κατεύθυνση αυτή προτείνεται ένα καινοτόμο πλαίσιο, που βασίζεται στη στοχαστική προσομοίωση και βελτιστοποίηση. Αυτό ελέγχεται σε ένα υφιστάμενο υδροσύστημα της Ελλάδας, θεωρώντας συνδυασμένη λειτουργία του με ένα υποθετικό σύστημα αιολικής ενέργειας, για το οποίο αναζητείται ο βέλτιστος σχεδιασμός που εξασφαλίζει την πλέον επωφελή επίδοση του ολικού σχήματος.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1442/2/documents/2014_egu_hybrid.pdf (1659 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.28854.70723

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ajiboye, O. K., C. V. Ochiegbu, E. A. Ofosu, and S. Gyamfi, A review of hybrid renewable energies optimisation: design, methodologies, and criteria, International Journal of Sustainable Energy, 42(1), 648-684, doi:10.1080/14786451.2023.2227294, 2023.

  1. Y. Markonis, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Investigation of drought characteristics in different temporal and spatial scales: A case study in the Mediterranean region , Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Διερεύνηση των χαρακτηριστικών της ξηρασίας σε διαφορετικές χρονικές και χωρικές κλίμακες: Μελέτη περίπτωσης στην περιοχή της Μεσογείου]

    Τα έτη 1988-1995 η Ελλάδα αντιμετώπισε μια ξηρασία, από τις πλέον εκτεταμένες (τόσο στο χώρο όσο και στον χρόνο) και έντονες, από την περίοδο έναρξης των υδρομετεωρολογικών μετρήσεων. Ο σκοπός αυτής της μελέτης είναι να περιγράψει το φαινόμενο σε διαφορετικές χρονικές και χωρικές κλίμακες, έτσι ώστε: (α) να προσδιορίσει πιθανές συσχετίσεις με το Μεσογειακό και παγκόσμιο κλιματικό καθεστώς, (β) να αναδείξει τον ρόλο της περιοθώριας κατανομής και αυτοσυσχέτισης στη εκτίμηση της περιόδου επαναφοράς της ξηρασίας και των επιπτώσεών της. Εξετάστηκαν τρεις χωρικές κλίμακες: η σημειακή (σε περιοχές της Πελοποννήσου και της Μακεδονίας, στη νότια και βόρεια Ελλάδα, σε ανάλυσης ~2x2° έκαστη), η εθνική κλίμακα (~8x8°) και η κλίμακα της Μεσογείου (~15x45°). Στο πεδίο του χρόνου, ελήφθησαν μηνιαία, ετήσια και ενοδετήσια χρονικά βήματα, ενώ ο χρονικός ορίζοντας ήταν αυτό των μετρητικών αρχείων καθώ και ένα ευρύτερο χρονικό φάσμα, που ελήφθη εισάγοντας μια ποιοτική θεώρηση από παλαιοκλιματικές μελέτες. Τα ευρήματά μας δείχνουν ισχυρή χρονική μεταβλητότητα και χωρική ετερογένεια, που υποδεικνύουν αυξημένη αβεβαιότητα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1390/1/documents/KosDroughtPoster.pdf (661 KB)

  1. G. Karakatsanis, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Entropy and reliability of water use via a statistical approach of scarcity, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.24450.68809, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Εντροπία και αξιοπιστία χρήσης νερού μέσω στατιστικής προσέγγισης της λειψυδρίας]

    Το άρθρο εξετάζει την οικονομική αξιοπιστία της διαθεσιμότητας υδατικών πόρων κάτω από ένα στοχαστικό πλαίσιο. Οι Hoekstra & Mekonnen (2012) παρέχουν δεδομένα χρήσης νερού για αγροτική και βιομηχανική παραγωγή. Η τρέχουσα εργασία χρησιμοποιεί αυτά τα ευρήματα συνδυάζοντας τις υδρολογικές διεργασίες με την αξιοπιστία της οικονομικής χρήσης μέσω μιας τατιστικής προσέγγισης της λειψυδρίας. Το νερό που λαμβάνεται από τον υδρολογικό κύκλο δεν είναι ποτέ μονίμως περιορισμό, παρά μόνο δημιουργεί προσωρινή λειψυδρία μέσω της ανταγωνιστικής χρήσης των οικονομικά περιορισμένων χρήσιμων ιδιοτήτων του (όπως η ποιότητά του). Το ποσοστό αναπλήρωσης των ταμιευήρων καθαρού νερού περιορίζεται και η επιστροφή του νερού στη φυσική του διαδρομή απαιτεί ενέργεια και χρόνο. Συνεπώς, η πραγματκή υποβάθμιση της οικονομίας μέσω της εντατικοποίησης της χρήσης του νερού, της εκτροπής ενός υδατικού πόρου από τη φυσική υδρολογική του διαδρομή και της τελικής υποβάθμισής του μετά τη χρήση είναι η άμεση διαθεσιμότητά του, η οποία είναι ισοδύναμη με την αυξημένη αβεβαιότητα, καθώς η οικονομία προσεγγίζει το φυσικό όριο διαθεσιμότητας της υδροδότησης. Ο Georgescu-Roegen (1986) πρότεινε μια σχέση μεταξύ της αυξημένης διασποράς και αβεβαιότητας της παροχής ενός πόρου με την εντροπία, που στην περίπτωση του νερού μπορεί να ερμηνευτεί ως αύξηση της πιθανότητας προσωρινού ελλείμματος.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1389/1/documents/Kos_Karakatsanis.pdf (736 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.24450.68809

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Karakatsanis, G., and N. Mamassis, Energy, trophic dynamics and ecological discounting, Land, 12(10), 1928, doi:10.3390/land12101928, 2023.

  1. P. Kossieris, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Coupling the strengths of optimization and simulation for calibrating Poisson cluster models, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.15223.21929, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Σύζευξη της ισχύος της προσομοίωσης και βελτιστοποίησης για τη βαθμονόμηση μοντέλων συστοιχίας Poisson]

    Πολλές υδρολογικές εφαρμογές απαιτούν τη χρήση δεδομένων βροχόπτωσης σε ένα ευρύ φάσμα χρονικών κλιμάκων. Συνήθως, για την προσομοίωση της βροχής σε λεπτές χρονικές κλίμακες, εφαρμόζονται στοχαστικές προσεγγίσεις. Η πλέον αντιπροσωπευτική είναι το μοντέλο Bartlett-Lewis, που ανήκει στην οικογένεια των διεργασιών συστοιχίας Poisson για την αναπαραγωγή επεισοδίων βροχής. Η συνήθης προσέγγιση για την βαθμονόμηση του μοντέλου περιλαμβάνει την ενσωμάτωση των θεωρητικών εξισώσεων του μοντέλου σε μια στοχική συνάρτηση και τη βελτιστοποίηση της εν λόγω συνάρτησης. Ωστόσο, είναι προφανές ότι αυτή η διαδικασία περιορίζεται στην περίπτωση που υπάρχουν αναλυτικές εξισώσεις για τις στοχαστικές ιδιότητες των διεργασιών του μοντέλου. Όμως, τέτοιες αναλυτικές εξισώσεις δεν μπορούν να εξαχθούν για κάποια βασικά χαρακτηριστικά, όπως η ασυμμετρία και οι παράμετροι που προσδιορίζουν την κατανομή των ακραίων τιμών. Παρουσιάζουμε μια πρωτότυπη προσέγγιση που θεραπεύει τις παραπάνω αδυναμίες, μέσω συνδυασμένης χρήσης της προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Κατά τη βαθμονόμηση, τα στατιστικά χαρακτηριστικά του μοντέλου εξάγονται μέσω προσομοίωσης Monte Carlo αντί των θεωρητικών εξισώσεων. Εισάγονται διάφορα κριτήρια βαθμονόμησης καθώς και στατιστικές παράμετροι, που αποσκοπούν σε μια πιο πιστή αναπαράσταση των διεργασιών βροχόπτωσης σε διαφορετικές χρονικές κλίμακες. Η αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθόδου αναδεικνύεται χρησιμοποιώντας μις μεγάλη σειρά δεδομένων από έναν βροχομετρικό σταθμό της Αθήνας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1388/1/documents/Kos_BartlettLewis_poster.pdf (1605 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.15223.21929

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. De Luca, D. L., and L. Galasso, Calibration of NSRP models from extreme value distributions, Hydrology, 6(4), 89, doi:10.3390/hydrology6040089, 2019.
    2. Park, J., D. Cross, C. Onof, Y. Chen, and D. Kim, A simple scheme to adjust Poisson cluster rectangular pulse rainfall models for improved performance at sub-hourly timescales, Journal of Hydrology, 598, 126296, doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126296, 2021.
    3. De Luca, D. L., and A. Petroselli, STORAGE (STOchastic RAinfall GEnerator): A user-friendly software for generating long and high-resolution rainfall time series, Hydrology, 8(2), 76, doi:10.3390/hydrology8020076, 2021.

  1. P. Kossieris, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The use of stochastic objective functions in water resource optimization problems, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.18578.66249, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Η χρήση στοχαστικών στοχικών συναρτήσεων σε προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων]

    Τα προβλήματα υδρολογίας και διαχείρισης υδατικών πόρων χαρακτηρίζονται από την παρουσία πολλαπλών πηγών αβεβαιότητας. Για τον χειρισμό τέτοιων βεβαιοτήτων απαιτείται η υλοποίηση τεχνικών προσομοίωσης Monte Carlo στα πλαίσια ισχυρών μεθόδων βελτιστοποίησης. Εδώ εξετάζουμε τη συνδυασμένη επίδοση αυτών των δύο ισχυρών εργαλείων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών ολικής βελτιστοποίησης, που καλύπτουν από μαθηματικά προβλήματα μέχρι προβλήματα υδρολογικής βαθμονόμησης. Σε όλες τις περιπτώσεις, η αβεβαιότητα θεωρείται ρητά, με όρους στοχαστικών στοχικών συναρτήσεων. Ειδικότερα, εξετάζουμε ένα πλήθος συναρτήσεων ελέγχου ώστε να αξιολογήσουμε την αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα εναλλακτικών τεχνικών βελτιστοποίησης. Επιπλέον, εξετάζουμε δύο πραγματικά προβλήματα βαθμονόμησης, που αφορούν σε ένα αδιαμέριστο μοντέλο βροχής-απορροής και ένα μοντέλο στοχαστικού επιμερισμού. Αυτά διερευνώνται με διαφορετικά κριτήρια βαθμονόμησης και κάτω από διαφορετικές πηγές αβεβαιότητας, έτσι ώστε να αξιολογηθούν όχι μόνο η ευρωστία των εξαγόμενων παραμέτρων αλλά και η προγνωστική ικανότητα των μοντέλων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1387/1/documents/Kos_StochObjFunctions_poster.pdf (641 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.18578.66249

  1. P. Dimas, D. Bouziotas, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A stochastic simulation framework for planning and management of combined hydropower and wind energy systems, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.27491.55841, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για τον σχεδιασμό και διαχείριση συνδυασμένων συστημάτων υδροηλεκτρικής και αιολικής ενέργειας]

    Η αντλησιοταμίευση στο παίσιο συστημάτων υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων είναι μια καταξιωμένη τεχνολογία με πολύ ηψηλή απόδοση, καθώς και η μοναδική μέθοδος αποθήκευσης ενέργειας στη μεγάλη κλίμακα. Η αποθήκευση της ενέργειας υλοποιείται αντλώντας νερό ανάντη, ώστε να εκμεταλλευτούμε την περίσσεια ενέργειας (π.χ. στη διάρκεια νυκτερινών ωρών), και στη συνέχεια να ανακτήσουμε αυτό το νερό για παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας στη διάρκεια των αιχμών της ζήτησης. Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η περίσσεια μπορεί να προσφερθεί από άλλες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, ειδικότερα ανεμογεννήτριες, που μπορούν να εσνωματωθούν σε υδροηλεκτρικά συστήματα με δυνατότητες αντλησιοταμίευσης, ώστε να διαμορφώσουν ενεργειακά αυτόνομα υβριδικά συστήματα ενέργειας. Ο βέλτιστος σχεδιασμός και διαχείριση τέτοιων συστημάτων αποτελεί πρόκληση, που απαιτεί μια ολιστική θεώρηση και μια συνεπή περιγραφή των πολλαπλών πηγών αβεβαιότητας. Για τον σκοπό αυτό, προτείνεται ένα καινοτόμο πλαίσιο, το οποίο ελέγχεται σε ένα υφιστάμενο υδροσύστημα της Ελλάδας (ήτοι το σύστημα ταμιευτήρων του Αλιάκμονα, το οποίο εξυπηρετεί ακόμη και άλλες χρήσεις), θεωρώντας συνδυασμένη λειτουργία του με ένα υποθετικό σύστημα αιολικής ενέργειας. Οι δύο συνιστώσες, που συνδέονται με ένα απλό έργο αντλησιοταμίευση, μοντελοποιούνται με διαφορετική χρονική διακριτότητα. Συγκεκριμένα, για την αναπαράσταση του συστήματος των υδατικών πόρων υιοθετούμε, όπως συνηθίζεται, μηνιαίο χρονικό βήμα, ενώ για το σύστημα αιολικής ενέργειας εφαρμόζουμε ωριαίο βήμα. Για τα δύο συστήματα, τα δεδομένα εισόδου (ήτοι οι υδρολογικές εισροές και η ταχύτητα ανέμου, αντίστοιχα) γεννώνται μέσω κατάλληλων μοντέλων στοχαστικής προσομοίωσης, με τη μορφή συνθετικών χρονοσειρών μήκους 1000 ετών. Προκειμένου να εξασφαλίσουμε την πλέον αποδοτική επίδοση του ενοποιημένου συστήματος, διερευνούμε διαφορετικές παραμέτρους σχεδιασμού των ανεμογεννητριών, για τις οποίες βελτιστοποιούμε την πολιτική λειτουργίας των υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1386/1/documents/KosHybrid_poster.pdf (691 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.27491.55841

  1. E. Michailidi, T. Mastrotheodoros, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and D. Koutsoyiannis, Flood modelling in river basins with highly variable runoff, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.30847.00167, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Μοντελοποίηση πλημμυρών σε υδρολογικές λεκάνες με υψηλή μεταβλητότητα της απορροής]

    Στην περιοχή της Μεσογείου πληθώρα μικρής και μεσαίας κλίμακας υδρολογικών λεκανών χαρακτηρίζονται από έντονα μεταβαλλόμενη απορροή, διαλείπουσα ή εφήμερη. Αυτό οφείλεται τόσο στο κλιματικό καθεστώς όσα και στα γεωμορφολογικές και φυσιογραφικές ιδιαιτερότητες του ίδιου του υδρολογικού συστήματος. Συνήθως, αυτές οι λεκάνες πλήττονται από αστραπιαίες καταιγίδες, η μοντελοποίηση των οποίων μπορεί να είναι πιο δύσκολη σε σχέση με την περίπτωση μεγάλων λεκανών με μόνιμη ροή. Στη μελέτη αυτή συγκρίνουμε διαφορετικές προσεγγίσεις μοντέλων σε δύο χαρακτηριστικές λεκάνες (μία στην Ελλάδα και μία στην Κύπρο), με βάση ένα πλήθος παρατηρημένων πλημμυρικών επεισοδίων. Αρχικά, εφαρμόζουμε τη γνωστή μέθοδο SCS-CN, που συνδυάζεται με ένα συνθετικό μοναδιαίο υδρογράφημα (ΣΜΥ), οι παράμετροι των οποίων (ειδικότερα, ο αριθμός καμπύλης απορροής, το ποσοστό αρχικών απωλειών και ο χρόνος ανόδου του ΣΜΥ) βαθμονομούνται έναντι κάθε πλημμυρικού επεισοδίου. Ωστόσο, ακόμα και με βαθμονομημένες παραμέτρους, η παραπάνω μέθοδος, η οποία είναι πολύ διαδεδομένη ανάμεσα στους μηχανικούς πλημμυρών, γενικά αποτυγχάνει να αναπαράξει τα παρατηρημένα υδρογραφήματα. Στη συνέχεια, εξετάζουμε διαφορετικές δομές μοντέλων, που όλες χρησιμοποιούν στοιχειώδη υδραυλικά ανάλογα (με την έννοια των συνδεδεμένων δεξαμενών) για την αναπαραγωγή των διεργασιών αποθήκευσης, που είναι κυρίαρχες σε τέτοιου τύπου λεκάνες. Για κάθε γεγονός επιλύονται διαφορετικές διαμορφώσεις του προβλήματος βαθμονόμησης, λαμβάνοντας έτσι ένα μεγάλο σύνολο εναλλακτικών βέλτιστων λύσεων. Η έντονη μεταβλητότητα των τιμών των παραμέτρων αντανακλά την πολυπλοκότητα των σχετικών υδρολογικών διεργασιών. Επιπλέον, αναδεικνύει τον κρίσιμο ρόλο των μετρήσεων των πλημμυρικών ροών, ώστε να διαμορφωθούν ρεαλιστικά μοντέλα και να προκύψουν συνεπείς εκτιμήσεις των σχετικών αβεβαιοτήτων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1385/1/documents/Kos_Basins_poster.pdf (1881 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30847.00167

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Taguas, E., Y. Yuan, F. Licciardello, and J. Gómez, Curve Numbers for olive orchard catchments: case study in Southern Spain, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000892, 05015003, 2015.

  1. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, P. Dimitriadis, A. Tegos, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, A stochastic simulation framework for flood engineering, Facets of Uncertainty: 5th EGU Leonardo Conference – Hydrofractals 2013 – STAHY 2013, Kos Island, Greece, doi:10.13140/RG.2.2.16848.51201, European Geosciences Union, International Association of Hydrological Sciences, International Union of Geodesy and Geophysics, 2013.

    [Πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης για την τεχνολογία πλημμυρών]

    Η τεχνολογία πλημμυρών αντιμετωπίζεται συνήθως ως μια σειριακή εφαρμογή εξισώσεων και μοντέλων, με συγκεκριμένες παραδοχές και τιμές παραμέτρων, παράγοντας έτσι πλήρως προσδιοριστικά αποτελέσματα. Στη διαδικασία αυτή, η μοναδική πιθανοτική έννοια είναι η περίοδος επαναφοράς της βροχόπτωσης, η οποία ορίζεται εκ των προτέρων, και αντιπροσωπεύει την αποδεκτή διακινδύνευση όλων των μεγεθών σχεδιασμού ενδιαφέροντος (παροχές αιχμής, πλημμυρικά υδρογραφήματα, βάθη και ταχύτητες ροής, κατακλυόμενες εκτάσεις, κτλ.). Ωστόσο, μια πιο συνεπής προσέγγιση θα απαιτούσε την εκτίμηση της διακινδύνευσης με συνδυασμό των αβεβαιοτήτων όλων των επιμέρους μεταβλητών. Η επιλογή αυτή παρέχεται από τη στοχαστική προσομοίωση, που αποτελεί την πλέον αποτελεσματική και ισχυρή τεχνική ανάλυσης συστημάτων υψηλής πολυπλοκότητας και αβεβαιότητας. Αυτό προϋποθέτει την αναγνώριση των συνιστωσών του μοντέλου που αντιπροσωπεύουν χρονικά μεταβαλλόμενες διεργασίες και αυτών που αντιπροσωπεύουν άγνωστες, και συνεπώς αβέβαιες, παραμέτρους. Στο προτεινόμενο πλαίσιο, και οι δύο πρέπει να αντιμετωπίζονται ως τυχαίες μεταβλητές. Προβλέπονται τα εξής υπολογιστικά βήματα: (α) γέννηση συνθετικών χρονοσειρών επιφανειακή βροχόπτωσης, μέσω πολυμεταβλητών στοχαστικών μοντέλων επιμερισμού, (β) γέννηση τυχαίων συνθηκών αρχικής εδαφικής υγρασίας, (γ) εφαρμογή μοντέλων υδρολογικής και υδραυλικής προσομοίωσης με τυχαίες τιμές παραμέτρων, που λαμβάνονται από κατάλληλες κατανομές, (δ) στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων των μοντέλων και προσδιορισμός των εμπειρικών τους κατανομών, και (ε) επιλογή της τιμής σχεδιασμού, που αντιστοιχεί στην αποδεκτή διακινδύνευση. Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει την εκτίμηση της ολικής πιθανοτικής κατανομής των μεταβλητών εξόδου αντί μίας μοναδικής τιμής, όπως προκύπτει από την προσδιοριστική διαδικασία. Στο πλαίσιο αυτό, η στοχαστική προσομοίωση παρέχει ακόμη τη δυνατότητα εισαγωγής των χαμένης κουλτούρας της αναγνώρισης της αβεβαιότητας στην τεχνολογία πλημμυρών.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1384/1/documents/KosFloodStochSim.pdf (1860 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16848.51201

  1. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Hydrological modelling in presence of non-stationarity induced by urbanisation: an assessment of the value of information, “Knowledge for the future”, IAHS - IAPSO – IASPEI Joint Assembly 2013, Gothenburg, doi:10.13140/RG.2.2.13178.49607, International Association of Hydrological Sciences, 2013.

    [Υδρολογική μοντελοποίηση παρουσία μη στασιμότητας που οφείλεται στην αστικοποίηση: διερεύνηση της αξίας της πληροφορίας]

    Ακολουθούμε το προτεινόμενο πρωτόκολλο του συνεδρίου, που εστιάζει στη διερεύνηση των επιπτώσεων της μη στασιμότητας λόγω αστικοποίησης στην επίδοση ενός υδρολογικού μοντέλου. Ειδικότερα, χρησιμοποιείται η συνιστώσα βροχής-απορροής του πλαισίου μοντελοποίησης ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ (Efstratiadis et al., 2008). Πρόκειται για ένα φειδωλό μοντέλο εννοιολογικού τύπου, που βασίζεται στην ιδέα των μονάδων υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ). Παραμετροποιείται ανά ΜΥΑ με επτά παραμέτρους για κάθε μία. Εφαρμόζεται τόσο η αδιαμέριστη όσο και η ημικατανεμημένη εκδοχή του μοντέλου. Στην τελευταία, θεωρούνται δύο ΜΥΑ, που αντιπροσωπεύουν τις αστικές και μη αστικές περιοχές της λεκάνης. Χρησιμοποιείται ο εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου για την εξαγωγή του βέλτιστου συνόλου παραμέτρων από ένα μεγάλο αριθμό άλλων συνόλων παραμέτρων. Τα επίπεδα 1 και 2 του προτεινόμενου πρωτοκόλλου παρέχουν την αναγκαία πληροφορία για την ανάλυση του επιπέδου 3, όπου θεωρείται ένα στοχαστικό πλαίσιο εμπνευσμένο από τις ιδέες που προτάθηκαν από τους Montanari & Koutsoyiannis (2012). Αυτό λαμβάνει υπόψη την εξωτερική πλοηροφορία του ποσοστού της αστικοποίησης στην υπό μελέτη λεκάνη. Διατυπώνεται μια σχέση μεταξύ του εν λόγω ποσοστού και μίας ή περισσότερων παραμέτρων του αδιαμέριστου μοντέλου, ενώ το ημικατανεμημένο μοντέλο λαμβάνει υπόψη του ρητά το ποσοστό των αστικών εκτάσεων. Η σύγκριση των διαστημάτων πρόγνωσης με και χωρίς την εκμετάλλευση αυτής της σχέσης επιτρέπει την αναγνώριση της αξίας της πληροφορίας, σχετικά με το γεγονός ότι εμπεριέχει τη μη στασιμότητα. Η μεθοδολογία στο σύνολό της εφαρμόζεται σε δύο λεκάνες απορροής, στις οποίες φαίνεται να υπάρχει έντονη αστικοποίηση (Ferson Creek στη θέση St. Charles, ΗΠΑ).

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1377/1/documents/2013_IAHS_poster.pdf (602 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13178.49607

  1. G. Tsekouras, C. Ioannou, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Stochastic analysis and simulation of hydrometeorological processes for optimizing hybrid renewable energy systems, European Geosciences Union General Assembly 2013, Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, Vienna, EGU2013-11660, doi:10.13140/RG.2.2.30250.62404, European Geosciences Union, 2013.

    [Στοχαστική ανάλυση και προσομοίωση υδρομετεωρολογικών διεργασιών για τη βελτιστοποίηση υβριδικών συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας]

    Τα μειονεκτήματα των συμβατικών πηγών ενέργειας, περιλαμβανομένων και των αρνητικών περιβαλλοντικών επιπτώσεών τους, καθιστούν εμφατική την ανάγκη ολοκληρωμένης ένταξης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο ενεργειακό ισοζύγιο. Ωστόσο, οι ανανεώσιμες πηγές είναι ισχυρά εξαρτώμενες από χρονικά μεταβαλλόμενες και αβέβαιες διεργασίες, στις οποίες περιλαμβάνονται η ταχύτητα ανέμου, η διάρκεια ηλιοφάνειας και η ηλιακή ακτινοβολία. Για να μελετήσουμε τον σχεδιασμό και διαχείριση των υβριδικών ενεργειακών συστημάτων διερευνούμε τις στοχαστικές ιδιότητες των παραπάνω φυσικών διεργασιών, περιλαμβανομένης και της πιθανής ύπαρξης μακροχρόνιας εμμονής. Χρησιμοποιούμε χρονοσειρές ταχύτητας ανέμου και διάρκειας ηλιοφάνειας που ανακτώνται από μια Ευρωπαϊκή βάση δεδομένων ημερήσιων δειγμάτων, και εκτιμούμε αντιπροσωπευτικές τιμές του συντελεστή Hurst για τις δύο μεταβλητές. Πραγματοποιούμε ταυτόχρονη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών ταχύτητας ανέμου και διάρκειας ηλιοφάνειας, σε ετήσια, μηνιαία και ημερήσια χρονική κλίμακα. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιούμε το λογισμικό Κασταλία, που πραγματοποιεί πολυμεταβλητή στοχαστική προσομοίωση. Λαμβάνοντας τις παραπάνω χρονοσειρές ως είσοδο, πραγματοποιούμε στοχαστική προσομοίωση ενός αυτόνομου υποθετικού συστήματος ανανεώσιμης ενέργειας και βελτιστοποιούμε την επίδοσή του, χρησιμοποιώντας γενετικούς αλγορίθμους. Για στον σχεδιασμό του συστήματος βελτιστοποιούμε τη διαστασιολόγηση του συστήματος έτσι ώστε να ικανοποιήσουμε τη ζήτηση για ενέργεια με υψηλή αξιοπιστία, ελαχιστοποιώντας επίσης το κόστος. Αν και η κλίμακα της προσομοίωσης είναι ημερήσια, μια απλή μέθοδος επιτρέπει να αξιοποιούμε την ενδοημερήσια κατανομή της παραγόμενης αιολικής ενέργειας. Θεωρούνται διάφορα σενάρια ώστε να εξετάσουμε την επίδραση παραμέτρων εισόδου, όπως ο συντελεστής Hurst, και παραμέτρων σχεδιασμού, όπως η γωνία των φωτοβολταϊκών κατόπτρων.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30250.62404

  1. A. Venediki, S. Giannoulis, C. Ioannou, L. Malatesta, G. Theodoropoulos, G. Tsekouras, Y. Dialynas, S.M. Papalexiou, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The Castalia stochastic generator and its applications to multivariate disaggregation of hydro-meteorological processes, European Geosciences Union General Assembly 2013, Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, Vienna, EGU2013-11542, doi:10.13140/RG.2.2.15675.41764, European Geosciences Union, 2013.

    [Η στοχαστική γεννήτρια Κασταλία και η εφαρμογή της στον πολυμεταβλητό επιμερισμό υδρομετεωρολογικών διεργασιών]

    Η Κασταλία είναι σύστημα λογισμικού που πραγματοποιεί πολυμεταβλητή στοχαστική προσομοίωση διατηρώντας τα ουσιώδη περιθώρια στατιστικά χαρακτηριστικά, συγκεκριμένα τη μέση τιμή, την τυπική απόκλιση και την ασυμμετρία, καθώς και τα από κοινού χαρακτηριστικά δευτέρας τάξης, δηλαδή τις αυτό- και ετεροσυσχετίσεις. Επιπλέον, η Κασταλία αναπαράγει τη μακροπρόθεσμη εμμονή. Ακολουθεί μια προσέγγιση επιμερισμού, ξεκινώντας από την ετήσια χρονική κλίμακα και προχωρώντας σε λεπτότερες κλίμακες, όπως η μηνιαία και ημερήσια. Για να αξιολογήσουμε την επίδοση του συστήματος Κασταλία, ελέγχουμε ως προς διάφορες υδρομετεωρολογικές διεργασίες, όπως η βροχόπτωση, η διάρκεια ηλιοφάνειας, η θερμοκρασία και η ταχύτητα ανέμου. Για τον σκοπό αυτό λαμβάνουμε χρονοσειρές των εν λόγω διεργασιών από μια εκτενή βάση δεδομένων από ημερήσια δείγματα, και εκτιμούμε τις στατιστικές τους ιδιότητες, περιλαμβανομένης της μακροπρόθεσμης εμμονής. Χρησιμοποιώντας το λογισμικό Κασταλία, γεννάμε συνθετικές χρονοσειρές και εξετάζουμε την αποτελεσματικότητά του ως προς τη δυνατότητα αναπαραγωγής των σημαντικών στατιστικών ιδιοτήτων των παρατηρημένων δεδομένων.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.15675.41764

  1. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, The necessity for large-scale hybrid renewable energy systems, Hydrology and Society, EGU Leonardo Topical Conference Series on the hydrological cycle 2012, Torino, doi:10.13140/RG.2.2.30355.48161, European Geosciences Union, 2012.

    [Η αναγκαιότητα για μεγάλης κλίμακας υβριδικά συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας]

    Καθώς η παγκόσμια οικονομία κυριαρχείται από τον τομέα της ενέργειας, ο σχεδιασμός και η διαχείριση των ενεργειακών συστημάτων αποτελούν προϋπόθεση για ένα αειφόρο μέλλον. Αναγνωρίζεται ευρέως ότι το παρόν υπόδειγμα, που βασίζεται στην εντατική χρήση ορυκτών καυσίμων, είναι έντονα μη αειφόρο και συνεπώς απαιτείται μια δραστική αλλαγή, στην κατεύθυνση της εξοικονόμησης ενέργειας και της ανάπτυξης ανανεώσιμων πηγών. Ωστόσο, ο σημερινός ενεργειακός σχεδιασμός στην Ευρώπη, αν και ευνοεί πολύ έντονα τη διείσδυση τέτοιων συστημάτων, έχει αποτύχει στο να λάβει υπόψη τις σημαντικές διαφορές των παραπάνω σε σχέση με τις συμβατικές πηγές ενέργειας. Οι μικρής κλίμακας μονάδες παραγωγής ενέργειας ενθαρρύνονται ή ακόμα και προωθούνται. Επιπρόσθετα, η μονομερής θεώρηση και η απουσία ενός ολοκληρωμένου αναπτυξιακού σχεδίου εθνικής κλίμακας, οδηγεί σε αυξημένα κόστη και θέτει σημαντικούς περιορισμούς στη διαχείριση της ενέργειας. Είναι γνωστό ότι η ανανεώσιμη ενέργεια είναι έντονα μεταβλητή και μη προβλέψιμη, καθώς εξαρτάται ισχυρά από τις υδρομετεωρολογικές συνθήκες. Η εγγενής αβεβαιότητα των σχετικών φυσικών διεργασιών ανακλάται άμεσα στην ενεργειακή παραγωγή, η οποία δεν μπορεί να ακολουθήσει τη χρονική κατανομή της αντίστοιχης ζήτησης. Ένα επιπλέον μειονέκτημα είναι η έλλειψη ρυθμιστικής ικανότητας, που καθιστά αδύνατη την αποθήκευση της περίσσειας της παραγωγής. Σε αυτό το πλαίσιο, η έννοια ενός μελλοντικού σκηνικού στο οποίο οι ανανεώσιμες πηγές θα κυριαρχούν θα είναι εφικτή μόνο εφόσον οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας συνδυαστούν με τεχνολογίες αποθήκευσης της ενέργειας. Η καθιερωμένη τεχνική της αντλησοταμίευσης (άντληση νερού σε μια ανάντη θέση, με κατανάλωση της διαθέσιμης ενέργειας, η οποία ανακτάται αργότερα ως υδροηλεκτρική ενέργεια), αντιπροσωπεύει την καλύτερη διαθέσιμη τεχνολογία καθώς δεν εκπέμπει κανένα παραπροϊόν στο περιβάλλον, ενώ είναι οικονομικά αποδοτική, με ποσοστά απωλειών μικρότερα του 10% (για έργα μεγάλης κλίμακας). Επιπλέον, η παραγόμενη υδροηλεκτρική ενέργεια δεν καταναλώνει νερό (απλά μετατρέπει τη δυνητική του ενέργεια), ενώ μπορεί ακόμα να συνδυαστεί με άλλες χρήσεις νερού (αστική, γεωργική, βιομηχανική). Τα υβριδικά συστήματα, που συνδυάζουν πολλαπλές πηγές ανανεώσιμης ενέργειας με έργα αντλησοταμίευσης, θεωρούνται γενικά μια καθιερωμένη τεχνολογία για την αύξηση του επιπέδου διείσδυσης των ανανεώσιμων πηγών σε ενεργειακά συστήματα. Ωστόσο, τέτοια έχουν, γενικά, μειωμένη δυνατότητα και έχουν κυρίως εφαρμοστεί σε σχετικά μικρές περιοχές, π.χ. για την εξυπηρέτηση αυτόνομων νησιωτικών δικτύων. Από την άλλη πλευρά, οι κυρίαρχες ιδεολογικές απόψεις ειδικά στην Ευρωπαϊκή Ένωση δεν ευνοεί την κατασκευή νέων φραγμάτων και μεγάλων υδραυλικών έργων. Ωστόσο, το ζήτημα της κλίμακας, που αναφέρεται τόσο στο μέγεθος των ενεργειακών μονάδων όσο και στην χωρική τους έκταση, έχει καθοριστική σημασία, δεδομένου ότι η αποδοτικότητα (σε όρους παραγωγής ενέργειας προς εγκατεστημένη ισχύ) αυξάνει με την κλίμακα, όπως και η αξιοπιστία (σε όρους κάλυψης της ενεργειακής ζήτησης). Για τον λόγο αυτό, είναι αδύνατον να προσβλέπουμε σε ένα μελλοντική ενεργειακό τοπία χωρίς μεγάλης κλίμακας υδροηλεκτρικούς ταμιευτήρες, εξοπλισμένους με αντλησοταμίευση. Στο πλαίσιο αυτό, κρίνεται εύλογο και επιθυμητό ένα ολιστικό σχέδιο για μεγάλης κλίμακας συστήματα ανανεώσιμης ενέργειας, στα οποία το νερό, ο άνεμος και η ηλιακή ακτινοβολία θα αποτελούν τις πηγές ενέργειας, με το νερό σε έναν επιπρόσθετο ολοκληρωτικό και αποθηκευτικό ρόλο.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1295/1/documents/LeonardoHybrid.pdf (1022 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30355.48161

  1. A. Efstratiadis, D. Bouziotas, and D. Koutsoyiannis, The parameterization-simulation-optimization framework for the management of hydroelectric reservoir systems, Hydrology and Society, EGU Leonardo Topical Conference Series on the hydrological cycle 2012, Torino, doi:10.13140/RG.2.2.36437.22243, European Geosciences Union, 2012.

    [Το πλαίσιο παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση για τη διαχείριση συστημάτων υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων]

    Ο βέλτιστος έλεγχος και η διαχείριση των υδροηλεκτρικών ταμιευτήρων μεγάλης κλίμακας παραμένουν ένα ζήτημα-πρόκληση στη μοντελοποίηση των υδατικών πόρων και η χρησιμότητά τους αυξάνει, καθώς η αυξανόμενη διείσδυση των ανανεώσιμων πηγών στο σημερινό ενεργειακό σκηνικό επιφέρει επιπρόσθετες απαιτήσεις ως προς την αναρρύθμιση και αποθήκευση της ενέργειας. Σε αυτό το πλαίσιο, είναι αναγκαίο να αναθεωρήσουμε τόσο τις τρέχουσες διαχειριστικές πολιτικές όσο και τις σχετικές μεθοδολογίες για την υποστήριξη των αποφάσεων σε προβλήματα διαχείρισης ταμιευτήρων, οι οποίες είναι μάλλον ανεπαρκείς. Παλαιότερες προσεγγίσεις, που βασίζονται στην ανάλυση συστημάτων (δηλαδή γραμμικός, μη γραμμικός, δυναμικός ή στοχαστικός δυναμικός προγραμματισμός), καθώς και πιο προχωρημένες έννοιες και εργαλεία, όπως η ασαφής λογική και τα νευρωνικά δίκτυα, αποτυγχάνουν να προσφέρουν την αναγκαία ολιστική προσέγγιση, σε σχέση με τις διάφορες πολυπλοκότητες του προβλήματος. Τέτοιες δυσχέρειες προκύπτουν εξαιτίας του μεγάλου αριθμού των μεταβλητών, της μη γραμμικότητας της δυναμικής του συστήματος, την εγγενούς αβεβαιότητας των μελλοντικών συνθηκών (εισροές, ζητήσεις), καθώς και τις πολλαπλές και συχνά αντικρουόμενες χρήσεις νερού και τους περιορισμούς που εμπλέκονται στη διαχείριση τέτοιων συστημάτων. Από την άλλη πλευρά, το πλαίσιο παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση (ΠΠΒ) παρέχει μια εφικτή και γενική μεθοδολογία που είναι εφαρμόσιμη σε κάθε τύπο υδροσυστήματος, περιλαμβανομένων και σύνθετων υδροηλεκτρικών σχημάτων. Αυτό χρησιμοποιεί τη στοχαστική προσομοίωση για την παραγωγή συνθετικών εισόδων του συστήματος και αναπαριστά όσο το δυνατόν πιο πιστά τη λειτουργία του όλου συστήματος μέσω ενός μοντέλου προσομοίωσης, χωρίς να απαιτεί κάποια ειδική μαθηματική δομή που πιθανόν θα οδηγούσε σε υπεραπλουστεύσεις. Μια τέτοια αναπαράσταση σέβεται πλήρως τους φυσικούς περιορισμούς, ενώ την ίδια στιγμή αξιολογεί τους περιορισμούς και στόχους της λειτουργίας του συστήματος σε όρους πιθανοτήτων, μέσω προσομοίωσης Monte Carlo. Τέλος, εφαρμόζεται μια διαδικασία στοχαστικής βελτιστοποίησης (συγκεκριμένα, η εξελικτική μέθοδος ανόπτησης-απλόκου) για να βελτιστοποιήσει την επίδοση του συστήματος και να αποτιμήσει τις μεταβλητές ελέγχου του. Η διαδικασία αυτή διευκολύνεται ουσιωδώς αν η όλη αναπαράσταση είναι φειδωλή, δηλαδή ο αριθμός των μεταβλητών ελέγχου διατηρείται όσο το δυνατό πιο μικρός. Αυτό εξασφαλίζεται μέσω κατάλληλης παραμετροποίησης του συστήματος, με τη μορφή παραμετρικών εκφράσεων των κανόνων λειτουργίας για τις κύριες συνιστώσες ελέγχου του συστήματος (π.χ. ταμιευτήρες, υδροηλεκτρικοί σταθμοί). Το πλαίσιο ΠΠΒ έχει υλοποιηθεί στο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (ΣΥΑ) Υδρονομέας, που έχει εφαρμοστεί επιτυχώς στην επιχειρησιακή διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων διαφόρων επιπέδων πολυπλοκότητας, περιλαμβανομένου και του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας. Πρόσφατα, αναβαθμίστηκαν τόσο το πλαίσιο μοντελοποίησης όσο και οι λειτουργικότητες του ΣΥΑ, ώστε να χειρίζονται και συνιστώσες υδροηλεκτρικής παραγωγής, καθώς και έργα αντλησοταμίευσης. Η νέα έκδοση δοκιμάστηκε σε μια υψηλής δυσκολίας μελέτη, που περιλαμβάνει την προσομοίωση του υδροσυστήματος Αχελώου-Θεσσαλίας. Ο Αχελώος χαρακτηρίζεται από πολύ υψηλή απορροή και φιλοξενεί το 1/3 της εγκατεστημένης υδροηλεκτρικής ισχύος της Ελλάδας. Εκτός από το υφιστάμενο σχήμα έργων, εξετάζονται και μελλοντικές διατάξεις, στις οποίες περιλαμβάνεται η εκτροπή μέρους των ανάντη υδατικών πόρων προς τη γειτνιάζουσα πεδιάδα της Θεσσαλίας. Για κάθε διάταξη, εντοπίζεται η βέλτιστη διαχειριστική πολιτική, με βάση πολλαπλά κριτήρια επίδοσης που λαμβάνουν υπόψη τους τόσο την οικονομικότητα όσο και την αξιοπιστία. Εξετάζονται διάφορες διατυπώσεις της στοχικής συνάρτησης, που συνδυάζουν διαφορετικούς τύπους οφέλους από την παραγωγή νερού και ενέργειας (διαχωρίζοντας την πρωτεύουσα και δευτερεύουσα ενέργεια) και κόστη (λόγω άντλησης). Τέλος, εξετάζεται η ευαισθησία των λύσεων έναντι των παραδοχών του μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης. Η έμφαση δίνεται στην επίδραση της μακράς και βραχείας κλίμακας εμμονής στις προσομοιωμένες εισροές.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1294/1/documents/PosterLeonardo.pdf (339 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.36437.22243

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bayesteh, M., and A. Azari, Stochastic optimization of reservoir operation by applying hedging rules, Journal of Water Resources Planning and Management, 147(2), doi:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001312, 2021.
    2. Jalilian, A., M. Heydari, A. Azari, and S. Shabanlou, Extracting optimal rule curve of dam reservoir base on stochastic inflow, Water Resources Management, 36, 1763-1782, doi:10.1007/s11269-022-03087-3, 2022.

  1. A. Efstratiadis, A. D. Koussis, D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, and S. Lykoudis, Flood design recipes vs. reality: Can predictions for ungauged basins be trusted? – A perspective from Greece, Advanced methods for flood estimation in a variable and changing environment, Volos, doi:10.13140/RG.2.2.19660.00644, University of Thessaly, 2012.

    [Συνταγές αντιπλημμυρικού σχεδιασμού έναντι της πραγματικότητας: Μπορεί να δοθεί εμπιστοσύνη στις προγνώσεις που γίνονται σε μη εξοπλισμένες λεκάνες; - Μια προοπτική από την Ελλάδα]

    Ως αποτέλεσμα της έντονα κατακερματισμένης γεωμορφολογίας, η Ελλάδα περιλαμβάνει εκατοντάδες υδρολογικές λεκάνες μικρής και μεσαίας κλίμακα, με απότομο ανάγλυφο και με εφήμερη, συνήθως, ροή. Η τυπική αποχετευμένη επιφάνειά τους δεν ξεπερνά τα μερικές εκατοντάδες km2, ενώ στη συντριπτική τους πλειονότητα απουσιάζουν οι μετρητικές υποδομές. Για τον λόγο αυτόν, και παρά τις σημαντικές επιστημονικές και τεχνολογικές εξελίξεις στην υδρολογία πλημμυρών, οι καθημερινές πρακτικές των μηχανικών ακόμα ακολουθούν απλοποιημένες εμπειροτεχνικές μεθόδους και ημιεμπειρικές προσεγγίσεις, που είναι εφικτό και εύκολο να εφαρμοστούν σε μη εξοπλισμένες περιοχές. Γενικά οι εν λόγω συνταγές αναπτύχθηκαν πολλές δεκαετίας πριν, με βάση μετρήσεις πεδίου από πειραματικές λεκάνες του εξωτερικού. Ωστόσο, καμία από αυτές δεν επαληθεύτηκε ποτέ έναντι των ιδιαιτεροτήτων του υδροκλιματικού καθεστώτος και των γεωμορφολογικών συνθηκών της Ελλάδας. Αυτό έχει ένα προφανές αντίκτυπο στην ποιότητα και αξιοπιστία των υδρολογικών μελετών, και συνακόλουθα στην ασφάλεια και το κόστος των σχετικών έργων αντιπλημμυρικής προστασίας. Με στόχο την ανάπτυξη ενός συνεπούς πλαισίου σχεδιασμού και την εξασφάλιση ρεαλιστικών προγνώσεων της πλημμυρικής διακινδύνευσης σε μη εξοπλισμένες λεκάνες (το οποίο είναι κεντρικό ζητούμενο της Οδηγίας 2007/60/ΕΚ), είναι απαραίτητο να επαναξιολογηθούν οι μάλλον παρωχημένες πρακτικές της τεχνικής υδρολογίας, ενσωματώνοντας μεθοδολογίες που έχουν προσαρμοστεί στις τοπικές ιδιαιτερότητες. Ειδικότερα, η συλλογή αξιόπιστων υδρολογικών δεδομένων είναι αναγκαία ώστε να αξιολογηθούν και να επαληθευτούν οι υφιστάμενες «συνταγές» και να επικαιροποιηθούν τα κριτήρια σχεδιασμού. Σε αυτό το πλαίσιο, εκπονούμε ένα ερευνητικό έργο με τον τίτλο «Δευκαλίων», στο οποίο έχουμε ήδη αναπτύξει ένα πλήρως εξοπλισμένο δίκτυο παρακολούθησης, που εκτείνεται σε τέσσερις πιλοτικές λεκάνες απορροής. Προκαταρκτικά αποτελέσματα, που βασίζονται σε ιστορικά δεδομένα πλημμυρών από την Κύπρο και την Ελλάδα, καταδεικνύουν ότι απαιτείται μια ριζική αναθεώρηση σε διάφορες πτυχές της διαδικασίας μοντελοποίησης των πλημμυρών.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1291/1/documents/FloodRecipesVolosConf2012.pdf (1465 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.19660.00644

  1. M. Mathioudaki, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Investigation of hydrological design practices based on historical flood events in an experimental basin of Greece (Lykorema, Penteli), Advanced methods for flood estimation in a variable and changing environment, Volos, University of Thessaly, 2012.

    [Διερεύνηση πρακτικών υδρολογικού σχεδιασμού με βάση ιστορικά γεγονότα πλημμυρών σε μια πειραματική λεκάνη της Ελλάδας (Λυκόρεμα, Πεντέλη)]

    Συνήθως, η διαδικασία υδρολογικού σχεδιασμού σε μη εξοπλισμένες λεκάνες περιλαμβάνει τρία υπολογιστικά βήματα: (α) τη διαμόρφωση της καταιγίδας σχεδιασμού, (β) την εκτίμηση της «ενεργού» βροχόπτωσης (άμεση απορροή), και (γ) την παραγωγή του πλημμυρογραφήματος στην έξοδο της λεκάνης. Ειδικότερα, οι πιο διαδεδομένες προσεγγίσεις σε σχέση με τα (β) και (γ) είναι η μέθοδος του αριθμού καμπύλης απορροής (Curve Number) της Soil Conservation Service (SCS-CN) και το μοναδιαίο υδρογράφημα (ΜΥ), αντίστοιχα. Η μέθοδος SCS-CN εξάγει την ενεργό από την ολική βροχόπτωση μέσω ενός στοιχειώδους μοντέλου που χρησιμοποιεί δύο παραμέτρους, ήτοι τον αριθμό καμπύλης απορροής (CN), που καθορίζει τη μέγιστη δυνητική κατακράτηση εδαφικής υγρασίας της λεκάνης, και οι αρχικές απώλειες, που γενικά λαμβάνονται ως το 20% της τελευταίας. Στη συνέχεια, η ενεργός βροχόπτωση μεταφέρεται μέσω του ΜΥ, η οποία είναι μια συνάρτηση γραμμικής απόκρισης που υλοποιεί τον χωροχρονικό μετασχηματισμό της άμεσης απορροής διαμέσου της λεκάνης. Ελλέιψει υδρομετρικών δεδομένων, χρησιμοποιούνται συνθετικά ΜΥ, για τα οποία υπάρχουν διάφορες σχέσεις που προέρχονται από υδρολογικές διερευνήσεις σε πειραματικές λεκάνες σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, η καταλληλότητα τέτοιων περιοχικών προσεγγίσεων είναι αμφισβητούμενη, όταν επιχειρούμε να τις εφαρμόσουμε σε περιοχές με έντονα διαφορετικά υδροκλιματικά και γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά. Το πρόβλημα αυτό σαφώς και αφορά στις μικρής κλίμακας και εφήμερης ροής Ελληνικές λεκάνες, οι οποίες επηρεάζονται από σχετικά σύντομες αλλά έντονες καταιγίδες που προκαλούν αστραπιαίες πλημμύρες. Ο σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η αξιολόγηση των προαναφερθεισών μεθόδων, με βάση ιστορικά δεδομένα πλημμυρών από την πειραματική λεκάνη Λυκορέματος. Η λεκάνη βρίσκεται στο Όρος Πεντέλη, και καλύπτει μια έκταση 15.2 km2. Είναι εξοπλισμένη με τρεις μετεωρολογικούς και δύο υδρομετρικούς σταθμούς, από τους οποίους επιλέξαμε για ανάλυση 35 επεισόδια βροχής και πλημμύρας. Σε όλα τα επεισόδια πρόεκυψε ότι η χρήση της μεθόδου SCS-CN, με τυπικές τιμές παραμέτρων, σε συνδυασμό με δύο ευρέως γνωστά συνθετικά ΜΥ (Snyder και Βρετανικού Ινστιτούτου Υδρολογίας), παρείχαν μη ρεαλιστικές προβλέψεις. Οι κύριοι λόγοι ήταν η σημαντική υπερεκτίμηση τόσο της τιμής του CN όσο και του ποσοσυού των αρχικών απωλειών, καθώς και η ακατάλληλη απεικόνιση του σχήματος των ΜΥ (ιδιαίτερα του ανοδικού κλάδου). Σε αυτό το πλαίσιο, προσπαθήσαμε να προσαρμόσουμε τη μέθοδο SCS-CN method, με δεδομένο ότι η παράμετρος CN δεν είναι σταθερά αλλά μεταβλητή, που στην πραγματικότητα εξαρτάται από τις αρχικές συνθήκες υγρασίας, ενώ το ποσοστό αρχικών απωλειών είναι μάλλον αμελητέο. Επιπρόσθετα, αναπτύξαμε ένα συνθετικό παραμετρικό ΜΥ, που περιγράφεται από έναν γραμμικό ανοδικό και έναν λογαριθμικό πτωτικό κλάδο. Χρησιμοποιεί ως δεδομένα εισόδου τον χρόνο συγκέντρωσης, όπως εκτιμάται από την εξίσωση Giandotti, και μία ακόμα χρονική παράμετρο, η οποία εκτιμάται μέσω βαθμονόμησης. Υιοθετώντας μια προσέγγιση πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης, αναπαραστήσαμε με μεγάλη ακρίβεια όλες τις σημαντικές πτυχές των πλημμυρογραφημάτων, σε όρους όγκου απορροής, καθώς και μεγέθους και χρονικής θέσης της αιχμής. Αν και η εφαρμογή του προτεινόμενου πλαισίου στη συγκεκριμένη λεκάνη ήταν αρκετά ικανοποιητική, υπάρχει ακόμα πολλή δουλειά να γίνει προκειμένου να καθιερωθούν συνεπείς πρακτικές σχεδιασμού και προδιαγραφές γενικής χρήσης. Ένα εξαιρετικά σημαντικό βήμα είναι η ανάπτυξη πιλοτικών λεκανών και η συλλογή αξιόπιστων πλημμυρικών δεδομένων, που θα επιτρέψουν την παραγωγή μοντέλων και σχέσεων πολύ μεγαλύτερης ακρίβειας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1290/1/documents/MathioudakiVolosConf2012.pdf (1750 KB)

  1. S. Kozanis, A. Christofides, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, G. Karavokiros, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, and D. Nikolopoulos, Using open source software for the supervision and management of the water resources system of Athens, European Geosciences Union General Assembly 2012, Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Vienna, 7158, doi:10.13140/RG.2.2.28468.04482, European Geosciences Union, 2012.

    [Χρήση λογισμικού ανοικτού κώδικα για την εποπτεία και διαχείριση του συστήματος υδατικών πόρων της Αθήνας]

    Η υδροδότηση της Αθήνας υλοποιείται μέσω ενός πολύπλοκου συστήματος υδατικών πόρων, που εκτείνεται σε μια περιοχή γύρω στα 4 000 km2 και περιλαμβάνει επιφανειακούς και υπόγειους υδατικούς πόρους. Ενσωματώνει τέσσερις ταμιευτήρες, 350 km κύριων υδραγωγείων, 15 αντλητικά συγκροτήματα, περισσότερες από 100 γεωτρήσεις, και 5 μικρά υδροηλεκτρικά έργα. Το σύστημα λειτουργεί υπό την Εταιρεία Ύδρευσης και Αποχέτευσης Πρωτευούσης (ΕΥΔΑΠ). Εδώ και πάνω από δέκα χρόνια έχουμε αναπτύξει τεχνολογικά εργαλεία πληροφορικής, όπως ΣΓΠ, βάσεις δεδομένων και συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, για την υποβοήθηση της διαχείρισης του συστήματος. Μεταξύ των εφαρμογών λογισμικού, η Ενυδρίς, μια διαδικτυακή εφαρμογή οπτικοποίησης και διαχείρισης γεωγραφικών και υδρομετεωρολογικών δεδομένων, και ο Υδρογνώμων, ένα εργαλείο ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων, είναι τώρα ελεύθερα λογισμικά. Η Ενυδρίς είναι εξ ολοκλήρου βασισμένη σε τεχνολογίες ελεύθερου λογισμικού, όπως Python, Django, PostgreSQL, και JQuery. Κατασκευάσαμε ακόμη το δικτυακό τόπο http://openmeteo.org/, που φιλοξενεί τα προϊόντα ελεύθερου λογισμικού καθώς και ένα ελεύθερο σύστημα βάσης δεδομένων που είναι αφιερωμένο στη διάχυση των ελεύθερων δεδομένων. Ειδικότερα, η Ενυδρίς χρησιμοποιείται για τη διαχείριση των υδρομετεωρολογικών σταθμών και των μεγάλων υδραυλικών κατασκευών (υδραγωγεία, ταμιευτήρες, γεωτρήσεις, κτλ.), καθώς και την ανάκτηση χρονοσειρών, γραφημάτων, κτλ. Για τις εξειδικευμένες ανάγκες της ΕΥΔΑΠ, εισάγαμε επιπρόσθετη λειτουργικότητα σε ΣΓΠ, για την απεικόνιση και έλεγχο του δικτύου ύδρευσης. Αυτή η λειτουργικότητα υλοποιήθηκε επίσης ως ελεύθερο λογισμικό και μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί σε παρόμοια έργα. Εκτός από τον Υδρογνώμονα και την Ενυδρίδα, αναπτύξαμε ένα πλήθος προχωρημένων εφαρμογών μοντελοποίησης, που είναι επίσης εργαλεία γενικού σκοπού, τα οποία έχουν χρησιμοποιηθεί επί αρκετό καιρό για την υποστήριξη των αποφάσεων που αφορούν στο υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας. Πρόκειται για τον Υδρονομέα, που βελτιστοποιεί τη λειτουργία σύνθετων συστημάτων υδατικών πόρων, βασιζόμενος σε ένα πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης, την Κασταλία, που υλοποιεί τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών, και την Υδρόγειο, που πραγματοποιεί συνδυαστική υδρολογική και υδρογεωλογική προσομοίωση, με έμφαση στις τροποποιημένες λεκάνες απορροής. Τα παραπάνω εργαλεία είναι προς το παρόν διαθέσιμα ως εκτελέσιμα αρχεία που είναι ελεύθερα για ανάκτηση μέσω τη ιστοσελίδας της Ιτιάς (http://itia.ntua.gr/). Τώρα, εργαζόμαστε στην κατεύθυνση της ελεύθερης διάθεσης του πηγαίου του κώδικα, αφού επιλυθούν ορισμένα ζητήματα αδειοδότησης.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.28468.04482

  1. P. Kossieris, D. Koutsoyiannis, C. Onof, H. Tyralis, and A. Efstratiadis, HyetosR: An R package for temporal stochastic simulation of rainfall at fine time scales, European Geosciences Union General Assembly 2012, Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, Vienna, 11718, European Geosciences Union, 2012.

    [HyetosR: Υπολογιστικό πακέτο σε περιβάλλον R για τον μονοδιάστατο στοχαστικό επιμερισμό της βροχόπτωσης σε λεπτές χρονικές κλίμακες]

    Αναπτύχθηκε ένα πλήρες υπολογιστικό πακέτο, σε περιβάλλον προγραμματισμού R, για τον μονοδιάστατη στοχαστική προσομοίωση της βροχόπτωσης σε λεπτές χρονικές κλίμακες. Αυτό περιλαμβάνει διάφορες συναρτήσεις για σειριακή προσομοίωση ή επιμερισμό. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιεί το μοντέλο ορθογωνικών παλμών Bartlett-Lewis για τη γέννηση της βροχής και καθιερωμένες τεχνικές επιμερισμού, οι οποίες ανάγουν τις τιμές της λεπτής κλίμακας (ωριαία) ώστε να λαμβάνεται η απαιτούμενη τιμή στην αδρομερέστερη κλίμακα (ημερήσια), χωρίς να επηρεάζεται η στοχαστική δομή που επιβάλλεται από το μοντέλο. Επιπλέον, ενσωματώνεται ένα επαναληπτικό σχήμα που βελτιώνει την επίδοση του μοντέλου Bartlett-Lewis, χωρίς σημαντική αύξηση του υπολογιστικού χρόνου. Τέλος, το πακέτο περιλαμβάνει μια εμπλουτισμένη έκδοση της εξελικτικής μεθόδου βελτιστοποίησης ανόπτησης-απλόκου, για την εκτίμηση των παραμέτρων Bartlett-Lewis. Εισάγονται πολλαπλά κριτήρια βαθμονόμησης, έτσι ώστε να αναπαράγονται τα στατιστικά χαρακτηριστικά της βροχής σε διάφορες χρονικής κλίμακες. Η αναβαθμισμένη έκδοση του πρωτότυπου προγράμματος Υετός (Koutsoyiannis, D., and Onof C., A computer program for temporal stochastic disaggregation using adjusting procedures, European Geophysical Society, 2000) λειτουργεί σε διάφορα επίπεδα και συνδυασμούς αυτών (που εξαρτώνται από τη διαθεσιμότητα των δεδομένων), με πολλαπλές επιλογές και γραφικές δυνατότητες. Το πακέτο, με την ονομασία HyetosR, είναι ελεύθερα διαθέσιμο στην εργαλειοθήκη CRAN.

    Σημείωση:

    Ιστοσελίδα λογισμικού: http://itia.ntua.gr/el/softinfo/3/

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Montesarchio, V., F. Napolitano, E. Ridolfi and L. Ubertini, A comparison of two rainfall disaggregation models, In Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2012: International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics, AIP Conference Proceedings, Vol. 1479, 1796-1799, 2012.
    2. #Villani, V., L. Cattaneo, A. L. Zollo, and P. Mercogliano, Climate data processing with GIS support: Description of bias correction and temporal downscaling tools implemented in Clime software, Euro-Mediterranean Center on Climate Change (RMCC) Research Papers, RP0262, 2015.
    3. Förster, K., F. Hanzer, B. Winter, T. Marke, and U. Strasser, An open-source MEteoroLOgical observation time series DISaggregation Tool (MELODIST v0.1.1), Geoscientific Model Development, 9, 2315-2333, doi:10.5194/gmd-9-2315-2016, 2016.
    4. Devkota, S., N. M. Shakya, K. Sudmeier-Rieux, M. Jaboyedoff, C. J. Van Westen, B. G. Mcadoo, and A. Adhikari, Development of monsoonal rainfall intensity-duration-frequency (IDF) relationship and empirical model for data-scarce situations: The case of the Central-Western Hills (Panchase Region) of Nepal, Hydrology, 5(2), 27, doi:10.3390/hydrology5020027, 2018.
    5. Cordeiro, M. R. C., J. A. Vanrobaeys, and H. F. Wilson, Long-term weather, streamflow, and water chemistry datasets for hydrological modelling applications at the upper La Salle River watershed in Manitoba, Canada, 6(1), 41-57, Geoscience Data Journal, doi:10.1002/gdj3.67, 2019.
    6. #Thomson, H., and L. Chandler, Tailings storage facility landform evolution modelling, Proceedings of the 13th International Conference on Mine Closure, A. B. Fourie & M. Tibbett (eds.), Australian Centre for Geomechanics, Perth, 385-396, 2019.
    7. Sun, Y., D. Wendi, D. E., Kim, and S.-Y. Liong, Deriving intensity–duration–frequency (IDF) curves using downscaled in situ rainfall assimilated with remote sensing data, Geoscience Letters, 6(17), doi:10.1186/s40562-019-0147-x, 2019.
    8. Oruc, S., I. Yücel, and A. Yılmaz, Investigation of the effect of climate change on extreme precipitation: Capital Ankara case, Teknik Dergi, 33(2), doi:10.18400/tekderg.714980, 2021.
    9. Hayder, A. M., and M. Al-Mukhtar, Modelling the IDF curves using the temporal stochastic disaggregation BLRP model for precipitation data in Najaf City, Arabian Journal of Geosciences, 14, 1957, doi:10.1007/s12517-021-08314-6, 2021.
    10. Diez-Sierra, J., S. Navas, and M. del Jesus, Neoprene: An open-source Python library for spatial rainfall generation based on the Neyman-Scott process, doi:10.2139/ssrn.4092195, 2022.
    11. Cordeiro, M. R. C., K. Liang, H. F. Wilson, J. Vanrobaeys, D. A. Lobb, X. Fang, and J. W. Pomeroy, Simulating the hydrological impacts of land use conversion from annual crop to perennial forage in the Canadian Prairies using the Cold Regions Hydrological Modelling platform, Hydrology and Earth System Sciences, 26, 5917-5931, doi:10.5194/hess-26-5917-2022, 2022.

  1. D. Tsaknias, D. Bouziotas, A. Christofides, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Statistical comparison of observed temperature and rainfall extremes with climate model outputs, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, EGU2011-3454, doi:10.13140/RG.2.2.15321.52322, European Geosciences Union, 2011.

    [Στατιστική σύγκριση μέγιστων παρατηρημένων θερμοκρασιών και βροχοπτώσεων με εξαγόμενα κλιματικών μοντέλων]

    Οι έξοδοι των κλιματικών μοντέλων έχουν εκτενώς χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων σε θέματα κοινωνικής και οικονομικής πολιτικής, με ειδική έμφαση στα ακραία γεγονότα. Επιπλέον, υπάρχει μια γενική πεποίθηση ότι τα ακραία γεγονότα θα είναι πιο συχνά στο μέλλον. Προκειμένου να αξιολογήσουμε κατά πόσο τα κλιματικά μοντέλα παρέχουν μια αληθοφανή βάση για την πρόγνωση των ακραίων, εξετάζουμε την ικανότητά τους στην αναπαραγωγή των ετήσιων μέγιστων τιμών της ημερήσιας θερμοκρασίας και της βροχόπτωσης. Τα αποτελέσματα των κλιματικών μοντέλων συγκρίνονται με τα παρατηρημένα δεδομένα από σταθμούς της Μεσογείου. Επιπρόσθετα, σε όλες τις περιπτώσεις προσαρμόζουμε κατανομές πιθανοτήτων που περιγράφουν τα ακραία γεγονότα και συγκρίνουμε τα αποτελέσματά τους.

    Σημείωση:

    Σχετικές αναφορές και συζητήσεις σε ιστολόγια: De staat van het klimaat, Climate Science: Roger Pielke Sr..

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.15321.52322

  1. A. Christofides, S. Kozanis, G. Karavokiros, Y. Markonis, and A. Efstratiadis, Enhydris: A free database system for the storage and management of hydrological and meteorological data, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 8760, European Geosciences Union, 2011.

    [Ενυδρίς: Ελεύθερο σύστημα βάσης δεδομένων για την αποθήκευση και διαχείριση υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων]

    Η Ενυδρίς είναι ένα σύστημα βάσης δεδομένων για την αποθήκευση και διαχείριση υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων. Επιτρέπει την αποθήκευση και ανάκτηση πρωτογενών δεδομένων, επεξεργασμένων χρονοσειρών, παραμέτρων μοντέλων, καμπυλών και μετα-δεδομένων, όπως φορέων επίβλεψης σταθμών μέτρησης, οργάνων, γεγονότων, κτλ. Η βάση είναι προσβάσιμη μέσω ενός διαδικτυακού περιβάλλοντος επικοινωνίας, που περιλαμβάνει διάφορες μορφές αναπαράστασης όπως πίνακες, γραφήματα και δυνατότητες χωρικής απεικόνισης. Η πρόσβαση στα δεδομένα μπορεί να διαμορφωθεί έτσι ώστε να επιτρέπει ή να εμποδίζει ομάδες χρηστών και/ή προνομιακούς χρήστες στη συνεισφορά ή την ανάκτηση δεδομένων. Με τις παραπάνω δυνατότητες, η Ενυδρίς μπορεί να χρησιμοποιηθεί είτε ως δημόσιος χώρος ελεύθερων πληροφοριών ή ως πλήρως ασφαλές – περιορισμένο σύστημα αποθήκευσης δεδομένων. ΟΙ χρονοσειρές μπορούν να ανακτηθούν σε μορφή αρχείου κειμένου, το οποίο μπορεί να φορτωθεί απευθείας στον Υδρογνώμονα (http://hydrognomon.org/), ένα ελεύθερο εργαλείο για την ανάλυση και επεξεργασία μετεωρολογικών χρονοσειρών. Η Ενυδρίς μπορεί, κατ’ επιλογή, να λειτουργήσει με κατανεμημένο τρόπο. Διάφοροι οργανισμοί μπορούν να εγκαταστήσουν μία εφαρμογή ο καθένας, αλλά μια επιπλέον εφαρμογή, κοινή για όλους τους οργανισμούς, μπορεί να εγκατασταθεί σε μια κοινή πύλη. Η επιπλέον αυτή εφαρμογή μπορεί να διαμορφωθεί ώστε να αντιγράφει δεδομένα από τις άλλες βάσεις, χωρίς ωστόσο τις χρονοσειρές που καταναλώνουν πολύ χώρο, τις οποίες ανακτά από τις άλλες βάσεις μετά από αίτημα. Κάθε χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτή την πύλη για διαφανή πρόσβαση στα ομαδικά δεδομένα όλων των συμμετεχόντων οργανισμών. Η Ενυδρίς είναι ελεύθερο λογισμικό, διαθέσιμο υπό τους όρους της GNU General Public License version 3. Αναπτύχθηκε σε Python, Django, και C. Ο αρθρωτός του σχεδιασμός επιτρέπει την προσθήκη νέων δυνατοτήτων, μέσω της ανάπτυξης μικρών εφαρμογών. Η Ενυδρίς φιλοξενείται από το έργο Openmeteo (http://openmeteo.org/), το οποίο στοχεύει στην προμήθεια ελεύθερων εργαλείων και δεδομένων.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Papathanasiou C., C. Makropoulos, E. Baltas, and M. Mimikou, The Hydrological Observatory of Athens: A state-of-the-art network for the assessment of the hydrometeorological regime of Attica, Proceedings of the 13th International Conference on Environmental Science and Technology, Athens, 2013.
    2. #Makropoulos, C., P. Kossieris, S. Kozanis, E. Katsiri, and L. Vamvakeridou-Lyroudia, From smart meters to smart decisions: Web-based support for the water efficient household, Proceedings of 11th International Conference on Hydroinformatics (HIC 2014), New York City, 2014.
    3. #Makropoulos, C., Thinking platforms for smarter urban water systems: Fusing technical and socio-economic models and tools. In: Riddick, A.T., Kessler, H., and Giles, J. R. A. (eds.), Integrated Environmental Modelling to Solve Real World Problems: Methods, Vision and Challenges, Geological Society, London, Special Publications, 408, 2014.
    4. Vantas, K., hydroscoper: R interface to the Greek National Data Bank for Hydrological and Meteorological Information, Journal of Open Source Software, 3(23), 625, doi:10.21105/joss.0062, 2018.
    5. Athanasiou, T., D. Salmas, P. Karvelis, I. Angelis, V. Andrea, P. Schismenos, M. Styliou, and C. Stylios, A web-geographical information system for real time monitoring of Arachthos River, Greece, IFAC PapersOnLine, 51(30), 384-389, doi:10.1016/j.ifacol.2018.11.335, 2018.
    6. #Karvelis, P., D. Salmas, and C. Stylios, Monitoring real time the Arachthos River (Greece) using a web GIS platform, 2020 International Conference on Information Technologies (InfoTech), Varna, Bulgaria, 1-5, doi:10.1109/InfoTech49733.2020.9211016, 2020.

  1. M. Rianna, E. Rozos, A. Efstratiadis, and F. Napolitano, Assessing different levels of model complexity for the Liri-Garigliano catchment simulation, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 4067, European Geosciences Union, 2011.

    [Αξιολόγηση διαφορετικών επιπέδων πολυπλοκότητας μοντέλου για την προσομοίωση της λεκάνης Liri-Garigliano]

    Ο Λείρις (Liri) είναι ένας από τους κυριότερους ποταμούς της κεντρικής Ιταλίας, που καταλήγει στο Τυρρηνικό Πέλαγος με την ονομασία Garigliano. Η λεκάνη Liri-Garigliano έχει έκταση 4900 km2 και μήκος κύριου κλάδου 160 km. Το υδρολογικό σύστημα παρουσιάζει ισχυρή ετερογένεια. Στα βουνά που βρίσκονται στη ΒΑ περιοχή, καθώς και στα Απέννινα Όρη, κυριαρχούν οι ανθρακικές αποθέσεις που είναι έντονα καρστικοποιημένες. Αυτό το τμήμα της λεκάνης χαρακτηρίζεται από υψηλή διηθητικότητα, φτωχή ανάπτυξη του υδρογραφικού δικτύου και χαμηλή επίγεια ροή. Το μεγαλύτερο τμήμα της απορροής προέρχεται από καρστικές πηγές, σχετικά σταθερής ροής. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν περιοχές που εκτείνονται σε γεωλογικούς σχηματισμούς χαμηλής περατότητας, το υδρολογικό καθεστώς των οποίων χαρακτηρίζεται από σημαντική επίγεια ροή, κατά το φθινόπωρο και το χειμώνα. Για την προσομοίωση των ημερήσιων παροχών κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, χρησιμοποιούμε το πλαίσιο μοντελοποίησης Υδρόγειος. Η όλη λεκάνη διακριτοποιείται σε ένα πλήθος υπολεκανών, έτσι ώστε όλοι οι υδρομετρικοί σταθμοί να αναπαρίστανται ως κόμβοι εξόδου, το οποίο επιτρέπει την αξιολόγηση της επίδοσης του μοντέλου με βάση τα αντίστοιχα δεδομένα πολλαπλών αποκρίσεων. Για την αναπαράσταση των υδρολογικών διεργασιών, ελέγχονται τέσσερις προσεγγίσεις παραμετροποίησης. Η απλούστερη διαμόρφωση χρησιμοποιεί μόνο την συνιστώσα βροχής-απορροής της Υδρογείου και υιοθετεί μια ημι-αδιαμέριστη παραμετροποίηση, αντιστοιχώντας κοινές τιμές παραμέτρων σε όλες τις υπολεκάνες. Η επόμενη προσέγγιση ακολουθεί μια κατανεμημένη παραμετροποίηση, λαμβάνοντας υπόψη την ετερογένεια του επιφανειακού συστήματος, με βάση την έννοια της μονάδας υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ). Με τον τρόπο αυτό αξιοποιείται η χωρική πληροφορία σχετικά με τα γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά της λεκάνης. Συγκεκριμένα, ορίζονται τέσσερις ΜΥΑ, συνδυάζοντας δύο κατηγορίες περατότητας εδαφών και δύο κατηγορίες κάλυψης γης. Στην τρίτη προσέγγιση εισάγεται ένα εννοιολογικό υπόγειο κύτταρο κάτω από κάθε υπολεκάνη, το οποίο παραλαμβάνει τη συγκεντρωτική κατείσδυση από τις υπερκείμενα εδαφικές διαμερίσεις (δηλαδή τους συνδυασμούς υπολεκανών και ΜΥΑ). Πρόκειται για συνήθη τεχνική των τυπικών υδρολογικών πακέτων (π.χ. RIBASIM) για την αναπαράσταση της βασικής ροής σε κλίμακα υπολεκάνης. Στην υδρολογική αυτή προσέγγιση (ο όρος «υδρολογική» χρησιμοποιείται σε αντιδιαστολή με τον όρο «υδραυλική», στην οποία χρησιμοποιούνται μοντέλα πυκνής διακριτοποίησης, π.χ. το MODFLOW στα πλαίσια του MIKE SHE), τα υπόγεια κύτταρα είναι απομονωμένα, ώστε να εμποδίζεται κάθε ανταλλαγή ροής μεταξύ τους. Ο περιορισμός αυτός αίρεται στην τελική προσέγγιση, η οποία επιτρέπει επιλεκτική υδραυλική διασύνδεση μεταξύ των υπόγειων κυττάρων. Ακόμη, εισάγει ορισμένα περιφερειακά κύτταρα που αναπαριστούν τις υπόγειες διαφυγές προς γειτονικούς υδροφορείς και τη θάλασσα. Συνεπώς, διαμορφώνεται ένα αδρομερές δίκτυο διασυνδεόμενων δεξαμενών, για την προσομοίωση του πραγματικού κύκλου των υπόγειων νερών και της απόκρισης των καρστικών πηγών. Αυτή η τελευταία προσέγγιση παρέχει ικανοποιητικό συμβιβασμό μεταξύ πολυπλοκότητας μοντέλου, διαθεσιμότητας δεδομένων και υπολογιστικού φόρτου, ενώ ακόμα αναδεικνύει την ευελιξία της Υδρογείου έναντι των διαφορετικής χωρικής κλίμακας απαιτήσεων.

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bernini, R., C. Pelosi, I. Carastro, R. Venanzi, A. Di Filippo, G. Piovesan, B. Ronchi, and P. P. Danieli, Dendrochemical investigation on hexachlorocyclohexane isomers (HCHs) in poplars by an integrated study of micro-Fourier transform infrared spectroscopy and gas chromatography, Trees, 30(4), 1455–1463, doi:10.1007/s00468-015-1343-8, 2016.

  1. E. Galiouna, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and K. Aristeidou, Investigation of extreme flows in Cyprus: empirical formulas and regionalization approaches for peak flow estimation, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 2077, European Geosciences Union, 2011.

    [Διερεύνηση ακραίων παροχών στην Κύπρο: εμπειρικές σχέσεις και περιοχικές προσεγγίσεις για την εκτίμηση των παροχών αιχμής]

    Το νησί της Κύπρου έχει ένα τυπικό Μεσογειακό ημιάνυδρο κλίμα που χαρακτηρίζεται, μεταξύ άλλων, από σχετικά μικρής διάρκειας αλλά έντονα επεισόδια καταιγίδων που προκαλούν αστραπιαίες πλημμύρες. Οι τρέχουσες πρακτικές σχεδιασμού των έργων αντιπλημμυρικής προστασίας, καθώς και εκτίμησης της πλημμυρικής διακινδύνευσης, βασίζονται σε περιοχικές προσεγγίσεις, οι οποίες απαιτούν ένα πλήθος παραμέτρων που σχετίζονται με τα χαρακτηριστικά της υδρολογικής λεκάνης. Ο κύριος στόχος της εργασίας είναι η αξιολόγηση των εμπειρικών σχέσεων για την εκτίμηση των εν λόγω παραμέτρων των λεκανών, με έμφαση στο συντελεστή απορροής και το χρόνο συγκέντρωσης, οι οποίες είναι τυπικές είσοδοι των περισσότερων από τα προαναφερθέντα εργαλεία, όπως η ορθολογική μέθοδος και η μέθοδοι του μοναδιαίου υδρογραφήματος. Για το σκοπό αυτό, αναλύσαμε ένα μεγάλο πλήθος υδρολογικών και γεωγραφικών δεδομένων, τα οποία παρείχαν το Τμήμα Ανάπτυξης Υδάτων και η Μετεωρολογική Υπηρεσία της Κύπρου. Σε αυτά περιλαμβάνονται μέγιστες ετήσιες παροχές αιχμής σε 130 υδρομετρικούς σταθμούς και τα αντίστοιχα δεδομένα βροχόπτωσης, σχέσεις έντασης-διάρκειας-συχνότητας (όμβριες καμπύλες) για διαφορετικές περιοχές του νησιού, και γεωγραφικά δεδομένα 70 υδρολογικών λεκανών (ψηφιακό μοντέλο υψομέτρων, υδρογραφικό δίκτυο, χρήσεις γης, γεωλογία, περατότητα). Η προκαταρκτική στατιστική ανάλυση των ετήσιων μεγίστων έδειξε ότι οι εμπειρικές κατανομές των πλημμυρικών παροχών είναι πολύ πιο απότομες σε σχέση με αυτές των αντίστοιχων υψών βροχής, το οποίο αποτελεί ένδειξη έντονης μη γραμμικότητας των μηχανισμών βροχής-απορροής. Επιπλέον, βρήκαμε ότι οι υφιστάμενες μέθοδοι εκτίμησης της παροχής αιχμής αποτυγχάνουν στην αναπαραγωγή αυτού του τύπου μη γραμμικότητας, οδηγώντας έτσι σε σοβαρή υποεκτίμηση της πλημμυρικής διακινδύνευσης. Για το χειρισμό αυτής της ασυνέπειας ήταν αναγκαία η αναθεώρηση της εσφαλμένης υπόθεσης ότι τόσο ο συντελεστής απορροής όσο και ο χρόνος συγκέντρωσης είναι σταθερές ιδιότητες της λεκάνης. Στην πραγματικότητα, και οι δύο εξαρτώνται όχι μόνο από τα σταθερά γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά της λεκάνης αλλά και από το ίδιο το γεγονός βροχής-απορροής. Ωστόσο, η αναλυτική εκτίμηση των τιμών του είναι αδύνατη, καθώς σχετίζονται με πολύπλοκες υδρολογικές και υδραυλικές διεργασίες. Για το λόγο αυτό, εξετάζουμε την απλουστευτική πλην όμως ρεαλιστική υπόθεση ότι η δύο μεταβλητές είναι συνάρτηση όχι του μεγέθους του επεισοδίου αλλά της περιόδου επαναφοράς του. Χρησιμοποιώντας κατάλληλα υδρολογικά δεδομένα, επιχειρούμε να διατυπώσουμε βελτιωμένες εμπειρικές σχέσεις για την Κύπρο, με προσαρμογή των προσομοιωμένων παροχών αιχμής στις παρατηρημένες τιμές.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Efstratiadis, New insights on model evaluation inspired by the stochastic simulation paradigm, European Geosciences Union General Assembly 2011, Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, Vienna, 1852, European Geosciences Union, 2011.

    [Νέες θεωρήσεις στην αξιολόγηση μοντέλων εμπνευσμένες από το υπόδειγμα της στοχαστικής προσομοίωσης]

    Το τρέχον υπόδειγμα για την αξιολόγηση της επίδοσης πρακτικά κάθε μορφής μαθηματικού μοντέλου βασίζεται σε μέτρα που υπολογίζουν μια «μέση» απόσταση μεταξύ των εξόδων του μοντέλου και των παρατηρήσεων (υπόλοιπα). Ωστόσο, οι έξοδοι των υδρολογικών, υδρογεωλογικών και κλιματικών μοντέλων δεν είναι προσδιοριστικές αποκρίσεις έναντι προβλέψιμων εισόδων. Πρόκειται για στοχαστικές μεταβλητές, η ερμηνεία των οποίων οφείλει, κατ’ επέκταση, να γίνει με στοχαστικούς όρους. Επιπλέον, οι διεργασίες αυτές εμφανίζουν πολλαπλές ιδιαιτερότητες (εποχικότητα, μακροχρόνια εμμονή, διαλείπουσα συμπεριφορά, ασυμμετρία, χωρική μεταβλητότητα), οι οποίες είναι μάλλον απίθανο να προσμετρηθούν σε ένα μεμονωμένο μέτρο (κατά κανόνα την αποτελεσματικότητα ή άλλη έκφραση του σφάλματος ελαχίστων τετραγώνων). Σε αυτό το πλαίσιο, συζητείται ένα ολοκληρωμένο στατιστικό υπόβαθρο για την αξιολόγηση τέτοιων μοντέλων, με ζητούμενο την αναπαραγωγή ενός αριθμού στατιστικών χαρακτηριστικών των παρατηρημένων δεδομένων, παρά την εστίαση στη βελτιστοποίηση ενός καθολικού μέτρου απόστασης. Αυτό εμπνέεται από τις απαιτήσεις των προχωρημένων σχημάτων στοχαστικής προσομοίωσης, τα οποία εξ ορισμού κατασκευάζονται ώστε να διατηρούν τα ουσιώδη στατιστικά των γεννητριών (ιστορικών) χρονοσειρών (περιθώριες και από κοινού κατανομές). Πρόκειται για μια έννοια-κλειδί, που εξασφαλίζει την παραγωγή συνθετικών δεδομένων που είναι στατιστικά ισοδύναμα με τα ιστορικά. Το προτεινόμενο πλαίσιο δίνει έμφαση στα ακόλουθα ζητήματα: (α) τη στατιστική σύγκριση των υπολογισμένων και παρατηρημένων δεδομένων σε πολλαπλές χρονικές κλίμακες, ώστε να λαμβάνεται υπόψη η μεταβλητότητα των διεργασιών του μοντέλου τόσο σε βραχύ όσο και σε μακρό ορίζοντα, (β) τη διατήρηση των παρατηρημένων ετεροσυσχετίσεων στη βαθμονόμηση πολλαπλών αποκρίσεων, ώστε να αναπαρίστανται οι συσχετίσεις των φυσικών διεργασιών της μελέτης, και (γ) τη διερεύνηση της απόκρισης του μοντέλου κάτω από διαφορετικές συνθήκες φόρτισης, κατά προτίμηση με χρήση συνθετικών δεδομένων κατάλληλου μήκους. Αυτό επιτρέπει την αναγνώριση δομικών αδυναμιών και ακανόνιστων συμπεριφορών, που είναι δύσκολο να εντοπιστούν στη διάρκεια της, κατά κανόνα, μικρής περιόδου των παρατηρήσεων. Τα παραπάνω σημεία αναλύονται με χρήση παραδειγμάτων από διάφορες εργασίες μοντελοποίησης, στις οποίες οι αρχικές προσεγγίσεις της βαθμονόμησής τους, ακολουθώντας τυπικές υδρολογικές πρακτικές, ενδέχεται να οδηγεί σε παραπλανητικά συμπεράσματα.

    Πλήρες κείμενο:

  1. K. Hadjibiros, and A. Efstratiadis, Balancing between nature, economy and society conflicting priorities: the Plastiras lake landscape, International Conference in Landscape Ecology, Brno, 2013, Czech Association for Landscape Ecology (CZ-IALE), 2010.

    [Ισορροπώντας μεταξύ αντικρουόμενων προτεραιοτήτων της φύσης, της οικονομίας και της κοινωνίας: το τοπίο της λίμνης Πλαστήρα]

    Η λίμνη Πλαστήρα, ένας ορεινός ταμιευτήρας στην Κεντρική Ελλάδα, κατασκευάστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1950 για υδροηλεκτρική χρήση. Επιπλέον, κάλυψε μέρος των αρδευτικών αναγκών της Θεσσαλικής πεδιάδας. Ακολουθώντας τις αλλαγές στο κοινωνικό, οικονομικό και φυσικό πλαίσιο, αναπτύχθηκε σημαντική τουριστική δραστηριότητα, καθώς το σκηνικό της λίμνης θεωρείται ελκυστικό για τους επισκέπτες. Το τοπίο κυριαρχείται από την παρουσία του νερού που έλκει τον παρατηρητή σαν ένα σημείο μαγνητικής εστίασης. Η τεχνητή αυτή λίμνη είναι ένα τυπικό περικλειόμενο τοπίο, με υψηλά βουνά σε μικρή απόσταση από το νερό, ως αποτέλεσμα των απότομων κλίσεων των πρανών. Η οικολογική της κατάσταση είναι καλή και το σκηνικό θεωρείται ανώτερο σε σχέση με μια φυσική λίμνη. Ακόμη, η περιοχή έχει επιλεγεί ως ζώνη οικολογικής προστασίας. Ωστόσο, η άρδευση των αγροτικών περιοχών, η παραγωγή ηλεκτρισμού, η παροχή πόσιμου νερού, ο τουρισμός, η βιοποικιλότητα και η ποιότητα του τοπίου είναι μεταξύ τους ανταγωνιστικές χρήσεις νερού. Λόγω της ακανόνιστης απόληψης νερού και της κλιματικής μεταβλητότητας, η επιφάνεια της λίμνης μεταβάλλεται σημαντικά σε ένα εύρος μεταξύ της ελάχιστης στάθμης και της στάθμης υπερχείλισης, με αποτέλεσμα την ανάπτυξη μιας νεκρής ζώνης γύρω από την ακτογραμμή της λίμνης. Οι μόνιμοι κάτοικοι και οι επισκέπτες πιστεύουν ότι το τοπίο είναι λιγότερο όμορφο όταν η στάθμη του νερού είναι χαμηλά. Η ποιότητα του νερού της λίμνη, η τουριστική δραστηριότητα και το σχετιζόμενο τοπικό εισόδημα ευνοούνται από μια συντηρητική διαχείριση και τη λήψη μέτρων προστασίας. Από την άλλη πλευρά, το περισσότερο νερό για άρδευση αποτελεί υψηλή κοινωνική προτεραιότητα για την πεδιάδα, παρά το μειούμενο οικονομικό κέρδος. Είναι επίσης αντίθετο με τη βέλτιστη ενεργειακή παραγωγή. Η προμήθεια υψηλής ποιότητας πόσιμου νερού στις πόλεις της πεδιάδας έχει αποκτήσει πρόσφατα υψηλή προτεραιότητα για τις αστικές κοινωνίες, και εξαρτάται ισχυρά από την ποιότητα του νερού της λίμνης. Συνεπώς, μια μερική σύγκλιση μεταξύ των οικολογικών, κοινωνικών και οικονομικών αναγκών δείχνει να είναι επείγουσα.

  1. A. Varveris, P. Panagopoulos, K. Triantafillou, A. Tegos, A. Efstratiadis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Assessment of environmental flows of Acheloos Delta, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 12046, doi:10.13140/RG.2.2.14849.66404, European Geosciences Union, 2010.

    [Εκτίμηση περιβαλλοντικών παροχών στο Δέλτα του Αχελώου]

    Ο Αχελώος, ο ποταμός με τη μεγαλύτερη παροχή μεταξύ των ποταμών της Ελλάδας, φιλοξενεί τρία υδροηλεκτρικά φράγματα, ενώ δύο ακόμη φράγματα είναι υπό κατασκευή. Επιπρόσθετα, υπάρχουν σχέδια για μερική εκτροπή του ποταμού προς ένα γειτονικό υδατικό διαμέρισμα, για άρδευση και υδροηλεκτρική ανάπτυξη. Το Δέλτα του Αχελώου θεωρείται ως ένας από τους πιο σημαντικούς Μεσογειακούς υγροτόπους, λόγω της οικολογικής του σημασίας, περιλαμβανομένης της ιχθυοπανίδας. Στη μελέτη αυτή έχουμε ως στόχο να επαναπροσδιορίσουμε την οικολογική ροή και να προτείνουμε μια πολιτική διαχείρισης των εκροών, από τον πλέον κατάντη ταμιευτήρα (Στράτος), ώστε να προστατευτεί το οικοσύστημα στο Δέλτα του Αχελώου. Εκπονείται μια υδρολογική ανάλυση για την ανακατασκευή των φυσικοποιημένων παροχών κατά μήκος του ποταμού, σε ημερήσια βάση, η οποία συνοδεύεται από μια λεπτομερή αποτίμηση εναλλακτικών μεθοδολογιών για την εκτίμηση της οικολογικής ροής. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, καθορίζεται η αντίστοιχη πολιτική διαχείρισης των υδατικών πόρων, λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά του υδροηλεκτρικού σταθμού και των σχετικών υδραυλικών έργων.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14849.66404

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Fourniotis, N. T., M. Stavropoulou-Gatsi and I. K. Kalavrouziotis, Acheloos River: The timeless, and since ancient period, contribution to the development and environmental upgrading of Western Greece, Proceedings 3rd IWA Specialized Conference on Water & Wastewater Technologies in Ancient Civilizations, Istanbul-Turkey, 420-428, 2012.
    2. Fourniotis, N. T., A proposal for impact evaluation of the diversion of the Acheloos River on the Acheloos estuary in Western Greece, International Journal of Engineering Science and Technology, 4(4), 1792-1802, 2012.

  1. S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon – open source software for the analysis of hydrological data, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 12419, doi:10.13140/RG.2.2.21350.83527, European Geosciences Union, 2010.

    [Υδρογνώμων - λογισμικό ανοιχτού κώδικα για την ανάλυση υδρολογικών δεδομένων]

    Ο Υδρογνώμων είναι ένα εργαλείο λογισμικού για την επεξεργασία υδρολογικών δεδομένων. Πρόκειται για μια εφαρμογή ανοιχτού κώδικα που τρέχει σε περιβάλλον Microsoft Windows και αποτελεί τμήμα του πλαισίου openmeteo.org. Τα δεδομένα εισάγονται μέσω τυποποιημένων αρχείων κειμένου, λογιστικών φύλλων ή μέσω πληκτρολόγησης. Στις τυπικές επεξεργασίες υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνονται τεχνικές συνάθροισης και κανονικοποίησης χρονικού βήματος, παρεμβολής, ανάλυσης παλινδρόμησης και συμπλήρωσης ελλειπουσών τιμών, έλεγχοι εγκυρότητας, φίλτρα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών σε πίνακες και διαγράμματα, κτλ. Υποστηρίζονται διάφορα χρονικά βήματα, από τη λεπτή κλίμακα λεπτού ως την κλίμακα δεκαετίας. Επιπλέον, υποστηρίζονται ειδικές περιπτώσεις ακανόνιστων χρονικών βημάτων και ολισθήσεων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει ακόμη συνήθεις υδρολογικές εφαρμογές, όπως μοντέλα εξατμοδιαπνοής, αναλύσεις δεδομένων στάθμης-παροχής, ελέγχους ομογένειας, επιφανειακή ολοκλήρωση σημειακών χρονοσειρών, επεξεργασίες υδρομετρικών δειγμάτων, καθώς και αδιαμέριστα υδρολογικά μοντέλα, με δυνατότητες αυτόματης βαθμονόμησης. Η έμφαση εδώ δίνεται στη στατιστική συνιστώσα του Υδρογνώμονα, που παρέχει εργαλεία για διερεύνηση δεδομένων, προσαρμογή συναρτήσεων κατανομής, στατιστικές προγνώσεις, προσομοίωση Monte-Carlo, προσδιορισμό ορίων εμπιστοσύνης, ανάλυση ακραίων τιμών και κατασκευή όμβριων καμπυλών (σχέσεις έντασης-διάρκειας-συχνότητας βροχής). Ο Υδρογνώμων είναι διαθέσιμος για ανάκτηση στη διεύθυνση http://hydrognomon.org/.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.21350.83527

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Sebastianelli, S., M. Giglioni, C. Mineo, and S. Magnald, On the hydrologic-hydraulic revaluation of large dams, International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics 2015 (ICNAAM 2015), 1738, 430003-1–430003-4, doi:10.1063/1.4952216, 2016.
    2. #Mineo, C., S. Sebastianelli, L. Marinucci, and F. Russo, Assessment of the watershed DEM mesh size influence on a large dam design hydrograph, AIP Conference Proceedings, 1738, 430003, 2016.
    3. Tsitroulis, I., K. Voudouris, A. Vasileiou, C. Mattas, M. Sapountzis, and F. Maris, Flood hazard assessment and delimitation of the likely flood hazard zones of the upper part in Gallikos river basin, Bulletin of the Geological Society of Greece, 50(2), 995-1005, doi:10.12681/bgsg.11804, 2016.
    4. López J. J., O. Delgado, and M. A. Campo, Determination of the IDF curves in Igueldo-San Sebastián. Comparison of different methods, Ingeniería del Agua, 22(4), 209-223, doi:10.4995/Ia.2018.9480, 2018.
    5. Nyaupane, N., B. Thakur, A. Kalra, and S. Ahmad, Evaluating future flood scenarios using CMIP5 climate projections, Water, 10, 1866, doi:10.3390/w10121866, 2018.
    6. Vargas, M. M., S. Beskow, T. L. Caldeira, L. de Lima Corrêa, and Z. Almeida da Cunha, SYHDA – System of Hydrological Data Acquisition and Analysis, Brazilian Journal of Water Resources, 24, e11, doi:10.1590/2318-0331.241920180152, 2019.
    7. Houessou-Dossou, E. A. Y., J. M. Gathenya, M. Njuguna, and Z. A. Gariy, Flood frequency analysis using participatory GIS and rainfall data for two stations in Narok Town, Kenya, Hydrology, 6(4), 90, doi:10.3390/hydrology6040090, 2019.
    8. López Díez, A., P. Máyer Suárez, J. Díaz Pacheco, and P. Dorta Antequera, Rainfall and flooding in coastal tourist areas of the Canary Islands (Spain), Atmosphere, 10(12), 809, doi:10.3390/atmos10120809, 2019.
    9. Pamirbek, M., X. Chen, S. Aher, A. Salamat, P. Deshmukh, and C. Temirbek, Analysis of discharge variability in the Naryn river basin, Kyrgyzstan, Hydrospatial Analysis, 3(2), 90-106, doi:10.21523/gcj3.19030204, 2019.
    10. Tadesse, M., Spatial and temporal variability analysis and mapping of reference evapotranspiration for Jimma Zone, Southwestern Ethiopia, International Journal of Natural Resource Ecology and Management, 6(3), 108-115, doi:10.11648/j.ijnrem.20210603.12, 2021.
    11. Hayder, A. M., and M. Al-Mukhtar, Modelling the IDF curves using the temporal stochastic disaggregation BLRP model for precipitation data in Najaf City, Arabian Journal of Geosciences, 14, 1957, doi:10.1007/s12517-021-08314-6, 2021.
    12. Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021.
    13. #Ridzuan, N. A. M., N. M. Noor, N. A. A. A. Rahim, I. A. M. Jafri, and D. Gyeorgy, Spatio-temporal variation of particulate matter (PM10) during high particulate event (HPE) in Malaysia, In: Mohamed Noor N., Sam S.T., Abdul Kadir A. (eds.), Proceedings of the 3rd International Conference on Green Environmental Engineering and Technology, Lecture Notes in Civil Engineering, 214, Springer, Singapore, doi:10.1007/978-981-16-7920-9_6, 2022.
    14. Tegos, A., A. Ziogas, V. Bellos, and A. Tzimas, Forensic hydrology: a complete reconstruction of an extreme flood event in data-scarce area, Hydrology, 9(5), 93, doi:10.3390/hydrology9050093, 2022.
    15. Nikas-Nasioulis, I., M. M. Bertsiou, and E. Baltas, Investigation of energy, water, and electromobility through the development of a hybrid renewable energy system on the island of Kos, WSEAS Transactions on Environment and Development, 18, 543-554, doi:10.37394/232015.2022.18.53, 2022.
    16. Vangelis, H., I. Zotou, I. M. Kourtis, V. Bellos, and V. A. Tsihrintzis, Relationship of rainfall and flood return periods through hydrologic and hydraulic modeling, Water, 14(22), 3618, doi:10.3390/w14223618, 2022.
    17. Reyes Flores, C. A., H. Ferreira Albuquerque Cunha, and A. Cavalcanti da Cunha, Hydrometeorological characterization and estimation of landfill leachate generation in the Eastern Amazon/Brazil, PeerJ, 11, e14686, doi:10.7717/peerj.14686, 2023.
    18. Vargas, M. M., S. Beskow, M. M. de Moura, Z. A. da Cunha, T. L. C. Beskow, and J. P. de Morais da Silveira, GAM-IDF: a web tool for fitting IDF equations from daily rainfall data, International Journal of Hydrology Science and Technology, 16(1), 37-60, doi:10.1504/IJHST.2023.131882, 2023.
    19. Carrasco, G. A., L. Villegas, J. Fernandez, J. Vallejos, and C. Idrogo, Assessment of parameters of the generalized extreme value distribution in rainfall of the Peruvian North, Revista Politécnica, 52(2), 99-112, doi:10.33333/rp.vol52n2.10, 2023.
    20. Arinaitwe, M., and J. Okedi, IoT-based data and analytic hierarchy process to map groundwater recharge with stormwater, Water Science and Technology, wst2024017, doi:10.2166/wst.2024.017, 2024.

  1. A. Efstratiadis, and S.M. Papalexiou, The quest for consistent representation of rainfall and realistic simulation of process interactions in flood risk assessment, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 11101, European Geosciences Union, 2010.

    [Η αναζήτηση μιας συνεπούς αναπαράστασης της βροχόπτωσης και μιας ρεαλιστικής προσομοίωσης των αλληλεπιδράσεων των διεργασιών στην εκτίμηση της πλημμυρικής διακινδύνευσης]

    Παρουσιάζουμε ένα μεθοδολογικό πλαίσιο για την εκτίμηση της πλημμυρικής διακινδύνευσης στη λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού, στην Ελλάδα, που αποστραγγίζει μια έκταση 1850 km2. Πρόκειται για ένα αντικείμενο-πρόκληση, καθώς η λεκάνη παρουσιάζει πολλές ιδιαιτερότητες. Εξαιτίας της κυριαρχίας των υψηλής περατότητας γεωλογικών σχηματισμών, σημαντικό τμήμα της απορροής προέρχεται από καρστικές πηγές, οι οποίες συνεισφέρουν ταχέως στην παροχή του ποταμού, σε αντίθεση με την ασυνήθιστα χαμηλή συνεισφορά της άμεσης (πλημμυρική) απορροής. Επιπλέον, λόγω των συνδυασμένων απολήψεων από επιφανειακά και υπόγεια νερά και της ύπαρξης ενός τεχνητού αποστραγγιστικού δικτύου στο χαμηλό τμήμα της λεκάνης (όπου οι κλίσεις είναι εξαιρετικά μικρές), το σύστημα είναι έντονα τροποποιημένο. Για να εκτιμήσουμε την πιθανότητα των ακραίων πλημμυρών, ειδικά σε τέτοιες πολύπλοκες λεκάνες, είναι αναγκαίο να εξασφαλίσουμε ταυτόχρονα μια στατιστικά συνεπή περιγραφή των φορτίσεων (βροχόπτωση) και μια ρεαλιστική αναπαράσταση των μηχανισμών απορροής. Συνήθως, η μοντελοποίηση των πλημμυρών αντιμετωπίζεται με εργαλεία γεγονότος, τα οποία χρησιμοποιούν ντετερμινιστικές καταιγίδες σχεδιασμού και εμπειρικές σχέσεις για την εκτίμηση της ενεργού βροχόπτωσης και του μετασχηματισμού της σε απορροή. Ωστόσο υπάρχουν πολλές αδυναμίες στις προσεγγίσεις αυτές, ειδικά όταν εφαρμόζονται σε μεγάλης κλίμακας συστήματα. Πρώτον, οι ευρέως εφαρμοζόμενες μεθοδολογίες κατασκευής καταιγίδων σχεδιασμού αδυνατούν να περιγράψουν σωστά τη μεταβλητότητα της βροχόπτωσης, καθώς δεν λαμβάνουν υπόψη τις χρονικές και χωρικές συσχετίσεις των ιστορικών δειγμάτων. Για παράδειγμα, θεωρείται ότι οι καταιγίδες εισόδου όλων των υπολεκανών αντιστοιχούν στην ίδια περίοδο επαναφοράς. Από την άλλη πλευρά, τα μοντέλα γεγονότος δεν επιτρέπουν την ερμηνεία της πλημμυρικής διακινδύνευσης ως συνδυασμένης πιθανότητας όλων των υδρολογικών μεταβλητών που αλληλοσχετίζονται στην παραγωγή της απορροής (βροχόπτωση, αλληλεπιδράσεις ποταμού ,και υδροφορέα, συγκέντρωση εδαφικής υγρασίας). Τέλος, για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου, η τυπική προσέγγιση αφορά στη βαθμονόμησή τους με βάση έναν μικρό, κατά κανόνα, αριθμό ιστορικών επεισοδίων πλημμυρών, το οποίο είναι τουλάχιστον αμφισβητήσιμο – η πληροφορία που περιέχεται στη βαθμονόμηση απέχει πολύ από το να είναι αντιπροσωπευτική των μηχανισμών της λεκάνης. Με στόχο της εκτίμηση της πλημμυρικής διακινδύνευσης στην προαναφερθείσα λεκάνη, εφαρμόσαμε μια διαδικασία δύο βημάτων. Πρώτα, χρησιμοποιήσαμε ένα πολυμεταβλητό στοχαστικό μοντέλο βροχοπτώσεων, ώστε να προσομοιώσουμε τα ημερήσια ύψη βροχής σε 13 σταθμούς, για τους οποίους διαθέτουμε ιστορικά δεδομένα 40 ετών. Ειδικότερα, το μοντέλο αναπαράγει επαρκώς όλες τις ουσιώδεις πτυχές της παρατηρημένης βροχόπτωσης, ήτοι: (α) την εποχιακή διακύμανση, (β) την πιθανότητα ξηρής ημέρας, (γ) τη μέση τιμή και τυπική απόκλιση της περιθώριας κατανομής, καθώς και την ασυμπτωτική, εκθετικού τύπου ουρά της, η οποία σχετίζεται ισχυρά με τη συχνότητα εμφάνισης ακραίων γεγονότων, (δ) τις αυτοσυσχετίσεις πρώτης τάξης, και (ε) τις ετεροσυσχετίσεις μηδενικής και πρώτης τάξης, μεταξύ των σταθμών, Ακολούθως, εισάγαμε τις συνθετικές χρονοσειρές, μήκους 1000 ετών, στην πρόσφατα προσαρμοσμένη ημερήσια εκδοχή του συνδυαστικού υδρολογικού μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε με βάση δεδομένα παροχής σε πολλαπλές θέσεις, για μια περίοδο έξι ετών, και στη συνέχεια έτρεξε σε στοχαστική προσομοίωση για την εκτίμηση των ημερήσιων ροών κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου. Η ανάλυση των αποτελεσμάτων του μοντέλου μας παρείχε πολύτιμα συμπεράσματα, όχι μόνο όσον αφορά στις συχνότητες των ακραίων γεγονότων, αλλά και σχετικά με τον ρόλο-κλειδί του καρστικού υδροφορέα στη μεγέθυνση της εμμονής των αποκρίσεων του συστήματος.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Efstratiadis, I. Nalbantis, E. Rozos, and D. Koutsoyiannis, Accounting for water management issues within hydrological simulation: Alternative modelling options and a network optimization approach, European Geosciences Union General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, Vienna, 10085, doi:10.13140/RG.2.2.22189.69603, European Geosciences Union, 2010.

    [Λαμβάνοντας υπόψη θέματα διαχείρισης νερού στην υδρολογική προσομοίωση: Εναλλακτικές επιλογές μοντέλων και μια προσέγγιση δικτυακής βελτιστοποίησης]

    Σε μικτές (φυσικές και τεχνητές) λεκάνες απορροής, προκύπτουν ποικίλες πολυπλοκότητες εξαιτίας των ανθρωπογενών παρεμβάσεων στον υδρολογικό κύκλο, στις οποίες περιλαμβάνονται απολήψεις από επιφανειακά υδάτινα σώματα, αντλήσεις από υπόγεια νερά και επιστροφές νερού μέσω των αποστραγγιστικών συστημάτων. Οι τυπικές προσεγγίσεις των μηχανικών υιοθετούν μια διαδικασία πολλαπλών μοντέλων στη σειρά, ώστε να χειριστούν την πολυπλοκότητα των αλληλεπιδράσεων των διεργασιών και την έλλειψη δεδομένων απολήψεων. Στο πλαίσιο αυτό, το ενιαίο υδροσύστημα χωρίζεται σε φυσικά και τεχνητά υποσυστήματα ή συνιστώσες. Οι φυσικές συνιστώσες μοντελοποιούνται ξεχωριστά, και οι προβλέψεις τους (ήτοι οι υδρολογικές ροές) μεταφέρονται στις τεχνητές συνιστώσες ως είσοδοι σε σχήματα διαχείρισης νερού. Προκειμένου να ληφθούν υπόψη οι αλληλεπιδράσεις μεταξύ των διαφόρων συνιστωσών, απαιτείται μια επαναληπτική διαδικασία, όπου οι έξοδοι των τεχνητών υποσυστημάτων (δηλαδή οι απολήψεις) γίνονται είσοδοι των αντίστοιχων τεχνητών. Ωστόσο, η στρατηγική αυτή υποφέρει από διάφορες αδυναμίες, καθώς προϋποθέτει ότι μπορούν να εντοπιστούν καθαρά φυσικά συστήματα και ότι διατίθεται επαρκής πληροφορία για κάθε υποσύστημα που μοντελοποιείται, περιλαμβανομένων κατάλληλων, ήτοι «μη τροποποιημένων», δεδομένων για τη βαθμονόμηση της υδρολογικής συνιστώσας. Επιπλέον, η εφαρμογή της εν λόγω στρατηγικής είναι αναποτελεσματική σε καθεστώς στοχαστικής προσομοίωσης του πλήρους σχήματος. Προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι παραπάνω δυσχέρειες, αναπτύξαμε ένα γενικό μαθηματικό πλαίσιο, ακολουθώντας μια προσέγγιση δικτυακής βελτιστοποίησης. Αυτή προέρχεται από τη θεωρία γράφων, η οποία έχει υλοποιηθεί με επιτυχία σε ορισμένα εξελιγμένα υπολογιστικά πακέτα ανάλυσης συστημάτων υδατικών πόρων. Ο χρήστης διαμορφώνει ένα ενιαίο σύστημα, το οποίο αποτελείται από το υδρογραφικό δίκτυο και τα τυπικά στοιχεία ενός δικτύου διαχείρισης υδατικών πόρων (υδραγωγεία, αντλιοστάσια, κόμβοι, σημεία ζήτησης, κτλ.). Τα δεδομένα εισόδου των τελευταίων περιλαμβάνουν υδραυλικά μεγέθη, περιορισμούς, στόχους, προτεραιότητες και λειτουργικά κόστη. Το πραγματικό σύστημα περιγράφεται μέσω ενός εννοιολογικού γράφου, οι εικονικές ιδιότητες του οποίου είναι η μεταφορική ικανότητα και το μοναδιαίο κόστος κάθε κλάδου. Τα μοναδιαία κόστη είναι είτε πραγματικά ή τεχνητά, και είτε θετικά ή αρνητικά. Τα θετικά κόστη εισάγονται για να αποτρέψουν μη επιθυμητές ροές, και τα αρνητικά για να εξαναγκάσουν στην ικανοποίηση των ζητήσεων για τις διάφορες χρήσεις νερού. Ο προσδιορισμός των τιμών κόστους βασίζεται σε έναν αναδρομικό αλγόριθμο που υλοποιεί τους φυσικούς περιορισμούς και την ιεραρχία που ορίζει ο χρήστης για τις υδατικές χρήσεις. Όσον αφορά στην επιθυμητή διαχειριστική πολιτική, επιτυγχάνεται μια βέλτιστη κατανομή των άγνωστων ροών του υδροσυστήματος (παροχές, απολήψεις, απώλειες νερού), ελαχιστοποιώντας το συνολικό κόστος μεταφοράς νερού διαμέσου του γράφου. Η μαθηματική δομή του προβλήματος επιτρέπει τη χρήση υψηλής ακρίβειας και ταχύτητας επιλυτών. Η προτεινόμενη μεθοδολογία είναι αποτελεσματική, αποδοτική και εύκολη στην υλοποίησή της, με σκοπό τη δυναμική σύζευξη πολλαπλών συνιστωσών μοντέλων, εξασφαλίζοντας έτσι μια ολιστική θεώρηση των αλληλεπιδράσεων των διεργασιών σε πολύπλοκα και ισχυρά τροποποιημένα υδροσυστήματα. Μπορεί να εφαρμοστεί σε υδρολογικούς προσομοιωτές ημι-κατανεμημένης δομής, επιτρέποντας ακόμη την ολοκλήρωση μοντέλων υπόγειων νερών και σχημάτων διόδευσης πλημμυρών σε συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. Η μεθοδολογία έχει υλοποιηθεί στο υπολογιστικό σύστημα ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ, και επιδεικνύεται μέσω μιας σειράς παραδειγμάτων από τροποποιημένες λεκάνες στην Ελλάδα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.22189.69603

  1. A. Efstratiadis, K. Mazi, A. D. Koussis, and D. Koutsoyiannis, Flood modelling in complex hydrologic systems with sparsely resolved data, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 4157, doi:10.13140/RG.2.2.13801.08807, European Geosciences Union, 2009.

    [Κατασκευή μοντέλου πλημμυρών σε σύνθετα υδρολογικά συστήματα με δεδομένα αραιής διακριτότητας]

    Η Ευρωπαϊκή Οδηγία για την Εκτίμηση και Διαχείριση του Πλημμυρικού Κινδύνου δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην προσαρμογή εργαλείων κατάλληλων για την προσομοίωση των σχετικών υδρολογικών διεργασιών σε περιοχές υψηλού πλημμυρικού ρίσκου. Επειδή η μοντελοποίηση των πλημμυρών απαιτεί σχετικά λεπτομερείς χωρικές και χρονικές αναλύσεις, η επιλογή του μοντέλου ελέγχεται από τη διαθέσιμη κατανεμημένη υδρολογική πληροφορία. Η αξία των δεδομένων (κυρίως δειγμάτων στάθμης-παροχής) είναι αναμφισβήτητη, καθώς η ποιότητα της βαθμονόμησης και, συνακόλουθα, της προγνωστικής ικανότητας του μοντέλου, εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα αξιόπιστων παρατηρήσεων σε πολλαπλές θέσεις. Από την άλλη πλευρά, η αραιότητα των δεδομένων αποτελεί παγκόσμιο πρόβλημα των υδρολογικών μελετών, που γίνεται όλο και πιο σοβαρό εξαιτίας της συρρίκνωσης και υποβάθμισης των μετρητικών υποδομών. Συνεπώς, είναι κρίσιμη η ανάπτυξη αξιόπιστων μοντέλων που είναι φειδωλά σε απαιτήσεις δεδομένων. Στην κατεύθυνση αυτή, προσαρμόσαμε το μοντέλο ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ (Efstratiadis et al., 2008), το οποίο αρχικά αναπτύχθηκε ως σχήμα συνδυαστικής προσομοίωσης των επιφανειακών και υπόγειων νερών και εργαλείο διαχείρισης των υδατικών πόρων σε μηνιαία χρονική κλίμακα, ώστε να εκτελείται σε ημερήσια χρονικά βήματα. Στα τυπικά πακέτα προσομοίωση πλημμυρών, είσοδοι είναι οι χρονοσειρές κατακρήμνισης, οι οποίες αναλύονται σε ωριαία ή και λεπτότερα διαστήματα, και οι αναλυτικές υδρομορφολογικές ιδιότητες του υδρογραφικού δικτύου. Αντίθετα, η εμπλουτισμένη έκδοση του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ χρησιμοποιεί μόνο ημερήσια ύψη βροχής και ένα περιορισμένο αριθμό παραμέτρων που εκτιμώνται ή βαθμονομούνται με βάση παρατηρήσεις παροχής (μία ανά ημέρα). Ο συνδυαστικός χαρακτήρας του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ επιτρέπει την ταυτόχρονη αναπαράσταση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των επιφανειακών και υπόγειων διεργασιών και των ανθρωπογενών επεμβάσεων, καθώς και της διόδευσης της απορροής κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου. Λόγω της έλλειψης λεπτής χρονικής κλίμακας δεδομένων κατακρήμνισης, και για τις ανάγκες της διόδευσης, εφαρμόσαμε μια τεχνική επιμερισμού, ώστε να αναλύσουμε τα προσομοιωμένα ημερήσια υδρογραφήματα σε λεπτότερα χρονικά βήματα. Η διόδευση της πλημμύρας γίνεται είτε με τη μέθοδο του κινηματικού κύματος είτε με ένα σχήμα διάχυσης κύματος Muskingum, εισάγοντας μόνο μία ή δύο παραμέτρους για κάθε κλάδο του υδρογραφικού δικτύου, αντίστοιχα. Η νέα έκδοση του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ ελέγχθηκε στη λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού, για την πρόγνωση των πλημμυρών σε πραγματικό χρόνο, χρησιμοποιώντας ως δεδομένα εισόδου προγνώσεις κατακρημνίσεων από αριθμητικές προβλέψεις προσομοίωσης καιρού (στα πλαίσια του Ευρωπαϊκού προγράμματος FLASH). Η λεκάνη είναι ισχυρά τροποποιημένη και με έντονη φυσική ετερογένεια, ενώ παρουσιάζει πολλές ιδιαιτερότητες, όπως σημαντικές καρστικές πηγές, οι οποίες συνεισφέρουν ταχύτατα στην επιφανειακή απορροή, αναδεικνύοντας έτσι την ισχυρή αλληλεπίδραση μεταξύ των επιφανειακών και υπόγειων διεργασιών, και ένα αποστραγγιστικό κανάλι και δίκτυο στο κατώτερο τμήμα της λεκάνης, με εξαιρετικά μικρές κλίσεις.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13801.08807

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, On the practical use of multiobjective optimisation in hydrological model calibration, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 2326, doi:10.13140/RG.2.2.10445.64480, European Geosciences Union, 2009.

    [Σχετικά με την πρακτική χρήση της πολυστοχικής βελτιστοποίησης στη βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων]

    Την τελευταία δεκαετία, η εφαρμογή των αλγορίθμων πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης στη βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων έγινε όλο και πιο δημοφιλής. Η προσέγγιση αυτή επιτρέπει τη γέννηση ενός αριθμού βέλτιστων Pareto συνδυασμών παραμέτρων με βάση πολλαπλά κριτήρια, τα οποία συνήθως εκφράζονται με τη μορφή στατιστικών συναρτήσεων προσαρμογής σε δεδομένα παρατηρήσεων. Καθώς η έμφαση εστιάστηκε στον αλγοριθμικό χειρισμό του προβλήματος, λιγότερη προσοχή αφιερώθηκε σε ορισμένα κρίσιμα ζητήματα της πράξης, σχετικά με την επιλογή των κριτηρίων και τον προσδιορισμό των αποδεκτών συμβιβασμών μεταξύ του τεράστιου πλήθους των μη κυριαρχούμενων λύσεων. Αυτά αναδεικνύονται μέσω πραγματικών παραδειγμάτων, που αφορούν σε μοντέλα διαφορετικού επιπέδου πολυπλοκότητας. Παρέχουμε ορισμένες πρακτικές κατευθύνσεις για να εκμεταλλευτούμε την υδρολογική εμπειρία, ώστε να εμπλουτίσουμε την πληροφορία που περιέχεται στη βαθμονόμηση, εξασφαλίζοντας έτσι συνεπή και αξιόπιστα μοντέλα. Στο πλαίσιο αυτό, δίνουμε έμφαση στην ενσωμάτωση της λεγόμενης «μαλακής» πληροφορίας στη βαθμονόμηση, η οποία χαρακτηρίζει την ποιοτική μάλλον παρά την ποσοτική γνώση σχετικά με τη συμπεριφορά του υδρολογικού συστήματος. Αυτό επιτρέπει να αξιολογήσουμε την επίδοση του μοντέλου έναντι ενός πλήθους αποκρίσεων και εσωτερικών μεταβλητών του, οι οποίες δεν ελέγχονται από μετρήσεις. Επιπλέον, επιχειρούμε να χειριστούμε τις έννοιες της ισοδυναμίας (equifinality) και του Pareto βελτίστου ως δύο συμπληρωματικές προσεγγίσεις του προβλήματος εκτίμησης παραμέτρων. Τέλος, έχοντας προσδιορίσει ένα αντιπροσωπευτικό σύνολο μη κυριαρχούμενων λύσεων, εξετάζουμε στρατηγικές για την επιλογή της πλέον πρόσφορης εξ αυτών και για την αναγνώριση των βαθμονομήσεων που συμπεριφέρονται ασθενώς, είτε λόγω δομικών σφαλμάτων είτε λόγω σφαλμάτων στα δεδομένα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.10445.64480

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Malleson, N., L. See, A. Evans and A. Heppenstall, Optimising an agent-based model to explore the behaviour of simulated burglars, Theories and Simulations of Complex Social Systems (Intelligent Systems Reference Library) 52, 179-204, 2014.

  1. G. G. Anagnostopoulos, D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, A. Christofides, and N. Mamassis, Credibility of climate predictions revisited, European Geosciences Union General Assembly 2009, Geophysical Research Abstracts, Vol. 11, Vienna, 611, doi:10.13140/RG.2.2.15898.24009, European Geosciences Union, 2009.

    [Επαναθεώρηση της αξιοπιστίας των κλιματικών προγνώσεων]

    Σε πρόσφατη μελέτη (Koutsoyiannis et al., On the credibility of climate predictions, Hydrological Sciences Journal, 53 (4), 671–684, 2008), αξιολογήθηκε η αξιοπιστία των κλιματικών προβλέψεων με βάση συγκρίσεις μεγάλου μήκους χρονοσειρών παρατηρήσεων. Επεκτείνοντας την έρευνα, η οποία συνέκρινε τις εξόδους διαφόρων κλιματικών μοντέλων με παρατηρήσεις θερμοκρασίας και βροχόπτωσης σε 8 σταθμούς παγκοσμίως, ελέγχουμε την επίδοση των κλιματικών μοντέλων σε επιπλέον 50 σταθμούς. Ακόμη, κάνουμε συγκρίσεις σε εκτενή ημι-ηπειρωτική κλίμακα, μετά από ολοκλήρωση των εκτιμημένων και παρατηρημένων σειρών.

    Σημείωση:

    Δείτε την αξιολογημένη έκδοση αυτού του άρθρου (δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό):

    Anagnostopoulos, G. G., D. Koutsoyiannis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and N. Mamassis, A comparison of local and aggregated climate model outputs with observed data, Hydrological Sciences Journal, 55 (7), 1094–1110, 2010.

    Σχετικές εργασίες:

    • [169] Προγενέστερη σχετική παρουσίαση
    • [46] Προγενέστερη σχετική δημοσίευση
    • [43] Σύγκριση τοπικών και συναθροισμένων αποτελεσμάτων κλιματικών μοντέλων με δεδομένα παρατηρήσεων

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.15898.24009

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Stockwell, D. R. B., Critique of Drought Models in the Australian Drought Exceptional Circumstances Report (DECR), Energy & Environment, 21 (5), 425-436, 2010.

  1. D. Koutsoyiannis, N. Mamassis, A. Christofides, A. Efstratiadis, and S.M. Papalexiou, Assessment of the reliability of climate predictions based on comparisons with historical time series, European Geosciences Union General Assembly 2008, Geophysical Research Abstracts, Vol. 10, Vienna, 09074, doi:10.13140/RG.2.2.16658.45768, European Geosciences Union, 2008.

    [Αποτίμηση της αξιοπιστίας των κλιματικών προγνώσεων με βάση συγκρίσεις με ιστορικές χρονοσειρές]

    Καθώς η διαψευσιμότητα είναι ένα ουσιώδες στοιχείο της επιστήμης (Karl Popper), πολλοί έχουν αμφισβητήσει την επιστημονική βάση των κλιματολογικών προβλέψεων βασιζόμενοι στο ότι δεν είναι διαψεύσιμες ή επιβεβαιώσιμες προς το παρόν. Αυτή η κριτική προκύπτει από το επιχείρημα ότι είναι ανάγκη να περιμένουμε αρκετές δεκαετίες πριν να μπορούμε να γνωρίζουμε πόσο αξιόπιστες είναι οι προβλέψεις. Ωστόσο, στοιχεία διαψευσιμότητας ήδη υπάρχουν, δεδομένου ότι πολλά από τα αποτελέσματα των κλιματικών μοντέλων περιέχουν χρονοσειρές για χρονικές περιόδους στο παρελθόν. Ειδικότερα, τα μοντέλα του IPCC Third Assessment Report (TAR) έχουν προβάλει το μελλοντικό κλίμα αρχίζοντας από το 1990. Άρα, υπάρχει μια 18χρονη περίοδος για την οποία η σύγκριση των αποτελεσμάτων των μοντέλων και της πραγματικότητας είναι δυνατή. Στην πράξη, τα εξαγόμενα των κλιματικών μοντέλων ανάγονται σε λεπτότερες χωρικές κλίμακες (downscaling) και εξάγονται συμπεράσματα για την εξέλιξη του κλίματος σε διάφορες περιοχές. Έτσι, είναι ουσιώδες να γίνουν τέτοιες συγκρίσεις σε κλίμακα περιοχής και σημειακή παρά σε κλίμακα πλανητική ή ημισφαιρίου. Σε αυτή τη μελέτη έχουμε αντλήσει ιστορικές χρονοσειρές θερμοκρασίας και κατακρήμνισης μήκους τουλάχιστον 100 ετών από ένα αριθμό σταθμών από όλο τον κόσμο. Επίσης αντλήσαμε τα εξαγόμενα από ένα αριθμό κλιματικών μοντέλων, εξαγάγαμε τις χρονοσειρές σε σημεία των κανάβων των μοντέλων που είναι πλησιέστερα στον κάθε σταθμό και παραγάγαμε μια χρονοσειρά για τη θέση του κάθε σταθμού με τη μέθοδο της βέλτιστης γραμμικής παρεμβολής. Τέλος, για να αποτιμήσουμε την αξιοπιστία των προγνώσεων των μοντέλων, συγκρίναμε τα ιστορικά δεδομένα με τα αποτελέσματα των μοντέλων χρησιμοποιώντας διάφορους στατιστικούς δείκτες, στους οποίους συμπεριλαμβάνεται και η μακροπρόθεσμη μεταβλητότητα, για κλίμακες από μηνιαία μέχρι κλιματική (υπερετήσια). Βασισμένοι σε αυτές τις αναλύσεις, συζητούμε τη χρησιμότητα των μελλοντικών προγνώσεων των κλιματικών μοντέλων από υδρολογική οπτική, με πλαίσιο αναφοράς τη μακροπρόθεσμη αβεβαιότητα.

    Σημείωση:

    Δείτε την αξιολογημένη έκδοση αυτού του άρθρου (δημοσίευση σε επιστημονικό περιοδικό):

    Koutsoyiannis, D., A. Efstratiadis, N. Mamassis, and A. Christofides, On the credibility of climate predictions, Hydrological Sciences Journal, 53 (4), 671-684, 2008.

    Ιστολόγια που συζήτησαν αυτό το άρθρο στη διάρκεια του 2008:

    Ιστολόγια με σχόλια για αυτό το άρθρο στη διάρκεια του 2008:

    Real Climate 1, Real Climate 2, Prometheus: The Science Policy Weblog 2, Environmental Niche Modeling, Rabett Run, Internet Infidels Discussion Board, Science Forums, BBC News Blogs, Jim Miller on Politics, James' Empty Blog, Green Car Congress, Channel 4 Forums, Deltoid, Washington Post Blogs, Herald Sun Blogs 1, Herald Sun Blogs 2, Herald Sun Blogs 3, AccuWeather, Skeptical Science, Debunkers, Yahoo groups: AlasBabylon, Sciforums, Lughnasa, Jennifer Marohasy 2, Jennifer Marohasy 3, Jennifer Marohasy 4, Bruin Skeptics, Changement Climatique, Klimatika, JFER Forum, The Sydney Morning Herald Blogs: Urban Jungle

    Παροράματα: Στη σελίδα 3 το "regional projections" αλλάζει σε "geographically distributed projections" και η αναφορά στα σχήματα στο κεφάλαιο 11 της έκθεσης του IPCC (Christensen et al., 2007) διορθώνεται με αναφορά στο κεφάλαιο 10 (Meehl et al., 2007 - το ίδιο και στον πίνακα αναφορών στη σελ. 20). Στη σελ. 11 το "Albany, Florida" γίνεται "Albany, Georgia" (ευχαριστίες στον QE από το ιστολόγιο Small Dead Animals που τα εντόπισε).

    Σχετικές εργασίες:

    • [168] Επαναθεώρηση της αξιοπιστίας των κλιματικών προγνώσεων (συνέχιση της έρευνας)
    • [46] Σχετικά με τη αξιοπιστία των κλιματικών προβλέψεων

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16658.45768

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Ekmann, J., and R.C. Dolence, Energy project risk amidst climate change regulatory uncertainty, 25th Annual International Pittsburgh Coal Conference, PCC – Proceedings, 2008.
    2. #Taylor, P., Chill, a reassessment of global warming theory: does climate change mean the world is cooling, and if so what should we do about it?, Clairview Books, 404 pp., 2009.
    3. #Howell, B., The Kyoto Premise and the catastrophic failure of rational, logical, and scientific thinking by essentially all scientists, Lies, Damned Lies, and Scientists: the Kyoto Premise example, Chapter A.1, 2011.
    4. Bakker, A. M. R., and B. J. J. M. van den Hurk, Estimation of persistence and trends in geostrophic wind speed for the assessment of wind energy yields in Northwest Europe, Climate Dynamics, 39 (3-4), 767-782, 2012.

  1. D. Koutsoyiannis, A. Efstratiadis, and K. Georgakakos, A stochastic methodological framework for uncertainty assessment of hydroclimatic predictions, European Geosciences Union General Assembly 2007, Geophysical Research Abstracts, Vol. 9, Vienna, 06026, doi:10.13140/RG.2.2.16029.31202, European Geosciences Union, 2007.

    [Στοχαστικό μεθοδολογικό πλαίσιο για την αποτίμηση της αβεβαιότητας υδροκλιματικών προγνώσεων]

    Σε στατιστικούς όρους, η κλιματική αβεβαιότητα είναι αποτέλεσμα τουλάχιστον δύο παραγόντων, της κλιματικής μεταβλητότητας και της αβεβαιότητας στην εκτίμηση των παραμέτρων. Η αβεβαιότητα συνήθως εκτιμάται με τη χρήση κλασικών στατιστικών μεθοδολογιών που εδράζονται στην υπόθεση ανεξαρτησίας στο χρόνο. Ωστόσο, οι κλιματικές διεργασίες δεν είναι χρονικά ανεξάρτητες, αλλά, όπως προκύπτει από συσσωρευμένες παρατηρήσεις σε παλαιοκλιματικές και μετρημένες χρονοσειρές, εμφανίζουν εξάρτηση μακράς κλίμακας, γνωστή επίσης ως φαινόμενο Hurst ή ως ομοιοθετική συμπεριφορά. Αναπτύσσεται μια μεθοδολογία που περιλαμβάνει συνδυασμό αναλυτικών μεθόδων και μεθόδων Monte Carlo προκειμένου να προσδιοριστούν τα όρια αβεβαιότητας στη μη τετριμμένη ομοιοθετική περίπτωση. Με τη υπόθεση ομοιοθεσίας, τα όρια αβεβαιότητας είναι πολύ ευρύτερα αυτών της κλασικής στατιστικής. Επίσης, λόγω της εξάρτησης, τα όρια της αβεβαιότητας στο μέλλον επηρεάζονται από τις διαθέσιμες παρατηρήσεις στο παρελθόν. Η μεθοδολογία που αναπτύσσεται, ελέγχεται σε μια ιστορική χρονοσειρά μεγάλου μήκους, της μέσης ετήσιας θερμοκρασίας στο Βερολίνο. Παρατηρείται ότι η προτεινόμενη μεθοδολογία παρέχει συνεπή όρια αβεβαιότητας, ενώ οι ζώνες αβεβαιότητας της κλασικής στατιστικής είναι υπερβολικά στενές. Επιπλέον, το θεωρητικό πλαίσιο που αναπτύσσεται, εφαρμόζεται με δεδομένα θερμοκρασίας, βροχής και απορροής από μια λεκάνη στον ελλαδικό χώρο, για την οποία οι διαθέσιμες παρατηρήσεις εκτείνονται σε περίπου ένα αιώνα. Στη συνέχεια τα όρια αβεβαιότητας υπερτίθενται σε προσδιοριστικές κλιματικές προβολές μέχρι το 2050, οι οποίες παράγονται από κλιματικά μοντέλα που συνδυάζονται με ένα υδρολογικό μοντέλο της λεκάνης. Το συμπέρασμα των αναλύσεων είναι ότι οι προβολές των κλιματικών μοντέλων για τη βροχή και η προκύπτουσα απορροή δεν δείχνουν σημαντικές μεταβολές στο μέλλον, καθώς οι προβλεπόμενες από τα κλιματικά μοντέλα εξελίξεις τοποθετούνται μέσα στα όρια αβεβαιότητας που παράγονται με την παραδοχή σταθερών κλιματικών συνθηκών και την υπόθεση ομοιοθεσίας.

    Σχετικές εργασίες:

    • [48] Αναλυτική εργασία.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16029.31202

  1. I. Nalbantis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, On the use and misuse of semi-distributed rainfall-runoff models, XXIV General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics, Perugia, doi:10.13140/RG.2.2.14351.59044, International Union of Geodesy and Geophysics, International Association of Hydrological Sciences, 2007.

    [Καλή και κακή χρήση των ημι-κατανεμημένων μοντέλων βροχής-απορροής]

    Οι πρόσφατες εξελίξεις στην υδρολογική μοντελοποίηση έχουν οδηγήσει σε ποικιλία σύνθετων κατανεμημένων ή ημικατανεμημένων σχημάτων, που στοχεύουν στην περιγραφή της ετερογένειας των φυσικών διεργασιών σε μια λεκάνη απορροής. Αυτά είναι χρήσιμα για επιχειρησιακούς σκοπούς, όπως ο σχεδιασμός μεγάλων υδραυλικών κατασκευών, η αειφορική διαχείριση των υδατικών πόρων και η πρόγνωση των πλημμυρών. Ωστόσο, εξαιτίας του μεγάλου αριθμού των παραμέτρων και της ανάγκης εκτενών μετρήσεων, η εύρωστη βαθμονόμηση, η οποία εξασφαλίζει ικανοποιητική προγνωστική ικανότητα, καθώς και φυσική ερμηνεία των παραμέτρων, αποτελεί πολύ δύσκολη διαδικασία. Έτσι, η εφαρμοσιμότητα τέτοιων μοντέλων σε πραγματικές μελέτες, όπως υλοποιείται από μηχανικούς της πράξης με μέτριο υδρολογικό υπόβαθρο, είναι τουλάχιστον αμφισβητούμενη. Το άρθρο επιδιώκει να αναδείξει μερικά κρίσιμα ζητήματα σχετικά με την όλη διαδικασία επιλογής, διαμόρφωσης και προσαρμογής ενός υδρολογικού μοντέλου. Τα παραπάνω συζητούνται με βάση τέσσερα κριτήρια ταξινόμησης: το επίπεδο εμπειρίας του χρήστη, την αναπαράσταση των διεργασιών, την παραμετροποίησης και τη στρατηγική βαθμονόμησης. Ένας μη έμπειρος χρήστης εστιάζει αποκλειστικά στην εύρεση μιας καλής συμφωνίας μεταξύ των εξόδων του μοντέλου και των παρατηρήσεων, συνήθως ενεργοποιώντας περισσότερες παραμέτρους από αυτές που στην πραγματικότητα υποστηρίζουν τα δεδομένα. Αντίθετα, ένας έμπειρος υδρολόγος επιθυμεί να εξηγήσει το πλήρες φάσμα των εξόδων του μοντέλου, δίνοντας έμφαση στην εύλογη αναπαράσταση των διεργασιών και τη συνέπεια του συνόλου των μεταβλητών εξόδου, ακόμα και αυτών που δεν ελέγχονται από τη βαθμονόμηση (π.χ. πραγματική εξατμοδιαπνοή, διακύμανση εδαφικής υγρασίας και αποθέματος υπόγειου νερού, κτλ.). Σχετικά με την αναπαράσταση των διεργασιών, οι προσεγγίσεις των μοντέλων που προορίζονται για ομοιόμορφες, αδιατάρακτες λεκάνες χρησιμοποιούνται καταχρηστικά όταν εφαρμόζονται σε σύνθετα συστήματα, με πολλαπλές ανθρώπινες επεμβάσεις. Σε σχέση με το επόμενο κριτήριο της παραμετροποίησης, είναι γνωστό ότι πολλές προσεγγίσεις εκχωρούν τιμές των παραμέτρων στη βάση της σχηματοποίησης, δηλαδή της χωρικής διακριτοποίησης του υπό μελέτη συστήματος (π.χ. ξεχωριστές παραμέτρους για τις υπολεκάνες), οδηγώντας έτσι σε σχήματα με υπερβολικούς βαθμούς ελευθερίας, τα οποία υποφέρουν από τη γνωστή "κατάρα της διαστατικότητας". Από την άλλη πλευρά, τα πιο ευφυή μοντέλα αντιμετωπίζουν ξεχωριστά τα επίπεδα της παραμετροποίησης και της σχηματοποίησης, υιοθετώντας την έννοια της μονάδας υδρολογικής απόκρισης. Με τον τρόπο αυτό, μειώνουν σημαντικά το πλήθος των παραμέτρων ελέγχου, εξασφαλίζοντας ακόμη συνέπεια με τα φυσικά χαρακτηριστικά του υπό μελέτη συστήματος. Τέλος, οι στρατηγικές βαθμονόμησης μπορούν να ταξινομηθούν ξεκινώντας από τις χειρωνακτικές, προσαρμογής ενός κριτηρίου, και καταλήγοντας σε σύγχρονες μεθόδους αυτόματης βαθμονόμησης, με χρήση εξελικτικών αλγορίθμων και πολλαπλών κριτηρίων προσαρμογής, τόσο στατιστικών (βασισμένων σε μετρήσεις) όσο και εμπειρικών (βασισμένων στην υδρολογική εμπειρία). Το παραπάνω φάσμα επιλογών μοντελοποίησης διερευνάται επιλέγοντας αντιπροσωπευτικές περιπτώσεις που αναδεικνύουν τα προβλήματα της καθημερινής υδρολογικής πρακτικής. Η περιοχή ελέγχου είναι η λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού, όπου εφαρμόζεται ένα συνδυαστικό υδρολογικό μοντέλο για να περιγράψει τις επιφανειακές και υπόγειες υδρολογικές διεργασίες καθώς και τις πρακτικές διαχείρισης του νερού.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14351.59044

  1. K. Georgakakos, D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Uncertainty assessment of future hydroclimatic predictions: Methodological framework and a case study in Greece, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 08065, doi:10.13140/RG.2.2.29975.37284, European Geosciences Union, 2006.

    [Εκτίμηση της αβεβαιότητας των μελλοντικών υδροκλιματικών σεναρίων: Μεθοδολογικό υπόβαθρο και μια μελέτη εφαρμογής στην Ελλάδα]

    Προτείνεται ένα στοχαστικό πλαίσιο για τη μελλοντική κλιματική μεταβλητότητα και αβεβαιότητα, το οποίο βασίζεται στους ακόλουθους άξονες: (1) το κλίμα δεν είναι σταθερό αλλά μεταβαλλόμενο στο χρόνο και εκφράζεται ως ο μακροπρόθεσμος (π.χ. 30ετής) μέσος όρος των φυσικών διεργασιών, ορισμένων σε λεπτή χρονική κλίμακα, (2) η εξέλιξη του κλίματος περιγράφεται ως μια στοχαστική ανέλιξη, (3) οι παράμετροι της κατανομής της ανέλιξης, περιθώριες και εξαρτησιακές, εκτιμώνται από ένα διαθέσιμο δείγμα με στατιστικές μεθόδους, (4) η κλιματική αβεβαιότητα είναι αποτέλεσμα τουλάχιστον δύο παραγόντων, της κλιματικής μεταβλητότητας και της αβεβαιότητας στην εκτίμηση των παραμέτρων, (5) οι κλιματικές διεργασίες ακολουθούν ομοιοθετική συμπεριφορά, γνωστή επίσης ως εξάρτηση μακράς κλίμακας ή ως φαινόμενο Hurst, και (6) λόγω της εξάρτησης, τα όρια της αβεβαιότητας στο μέλλον επηρεάζονται από τις διαθέσιμες παρατηρήσεις στο παρελθόν. Οι δύο τελευταίοι άξονες διαφέρουν από τις κλασικές στατιστικές θεωρήσεις και παράγουν όρια αβεβαιότητας πολύ ευρύτερα αυτών της κλασικής στατιστικής. Με βάση τους παραπάνω άξονες, αναπτύσσεται ένας συνδυασμός αναλυτικών μεθόδων και μεθόδων Monte Carlo προκειμένου να προσδιοριστούν τα όρια αβεβαιότητας στη μη τετριμμένη ομοιοθετική περίπτωση. Το θεωρητικό πλαίσιο που αναπτύσσεται, εφαρμόζεται πρακτικά με δεδομένα θερμοκρασίας, βροχής και απορροής από μια λεκάνη στον ελλαδικό χώρο, για την οποία οι διαθέσιμες παρατηρήσεις εκτείνονται σε περίπου ένα αιώνα. Στη συνέχεια τα όρια αβεβαιότητας υπερτίθενται σε προσδιοριστικές κλιματικές προβολές μέχρι το 2050, οι οποίες παράγονται από κλιματικά μοντέλα που συνδυάζονται με ένα υδρολογικό μοντέλο της λεκάνης.

    Σχετικές εργασίες:

    • [48] Μεταγενέστερη, πληρέστερη εργασία.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29975.37284

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Yimere, A., and E. Assefa, Assessment of the water-energy nexus under future climate change in the Nile river basin, Climate, 9(5), 84, doi:10.3390/cli9050084, 2021.

  1. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, and G. Karavokiros, Linking hydroinformatics tools towards integrated water resource systems analysis, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 02096, doi:10.13140/RG.2.2.26619.92966, European Geosciences Union, 2006.

    [Συνδέοντας εργαλεία υδροπληροφορικής στην κατεύθυνση της ολοκληρωμένης ανάλυσης συστημάτων υδατικών πόρων]

    Η διαχείριση σύνθετων συστημάτων υδατικών πόρων απαιτεί συστημική προσέγγιση στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και ελέγχου, ώστε να ικανοποιεί πολλαπλές και συχνά αντικρουόμενες χρήσεις και περιορισμούς, να μεγιστοποιεί τα οφέλη και ταυτόχρονα να ελαχιστοποιεί τη διακινδύνευση και τις αρνητικές επιπτώσεις. Η ραγδαία εξελισσόμενη περιοχή της υδροπληροφορικής παρέχει μια πληθώρα μεθοδολογιών και εργαλείων, που είναι κατάλληλα για την επίλυση εξειδικευμένων υπολογιστικών προβλημάτων, και απαιτεί ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο συνεργασίας και σύνδεσης των μοντέλων. Παρουσιάζεται ένα ολιστικό πλαίσιο ανάλυσης συστημάτων υδατικών πόρων, που περιλαμβάνει εννοιολογικά και στοχαστικά υδρολογικά μοντέλα, μοντέλα προσομοίωσης υδροσυστημάτων, και αλγορίθμους τόσο για γραμμική όσο και μη γραμμική βελτιστοποίηση. Οι έννοιες-κλειδιά είναι η διατύπωση φειδωλών δομών που είναι συνεπείς με τη διαθέσιμη πληροφορία, η συνδυαστική αναπαράσταση των φυσικών και ανθρωπογενών διεργασιών, η ποσοτικοποίηση των αβεβαιοτήτων και της διακινδύνευσης, η πιστή περιγραφή της δυναμικής των συστημάτων, και η χρήση της βελτιστοποίησης για την παραγωγή ορθολογικών αποτελεσμάτων σε διάφορες κλίμακες μοντέλων. Η σχηματοποίηση του υδροσυστήματος βασίζεται σε μια δικτυακή απεικόνιση των πραγματικών συνιστωσών, περιλαμβανομένων των φυσικών (λεκάνες απορροής, ποτάμια, υδροφορείς, κλπ.) και τεχνητών (ταμιευτήρες, υδραγωγεία, γεωτρήσεις, σημεία ζήτησης, κλπ.). Οι υδρολογικές εισροές γεννώνται συνθετικά, μέσω ενός πολυμεταβλητού σχήματος στοχαστικής προσομοίωσης που διατηρεί όλα τα ουσιώδη στατιστικά χαρακτηριστικά καθώς και τις χωρικές και χρονικές συσχετίσεις σε διαφορετικές χρονικές κλίμακες. Η λειτουργία του υδροσυστήματος αναπαρίσταται μέσω μιας ολιγοδιάστατης προσέγγισης, που βασίζεται σε γενικευμένους παραμετρικούς κανόνες που ορίζονται στα κύρια υδραυλικά έργα ελέγχου. Μια γενικευμένη προσέγγιση βελτιστοποίησης γράφων χειρίζεται όλες τις διαχειριστικές όψεις του νερού, περιλαμβανομένων των τεχνικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών δεδομένων, εξασφαλίζοντας ταυτόχρονα την λεπτομερή περιγραφή των σχετικών διεργασιών με την υπολογιστική αποδοτικότητα. Μια προσέγγιση ολικής βελτιστοποίησης, που υλοποιείται επίσης σε μια πολυκριτηριακή βάση, χρησιμοποιείται για να παρέχει πρόσφορες πολιτικές διαχείρισης και να υποστηρίζει τις αποφάσεις. Επιπλέον, η στοχαστική αναπαράσταση όλων των διεργασιών του υδροσυστήματος επιτρέπει την αποτίμηση των αποτελεσμάτων ως προς την αξιοπιστία.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.26619.92966

  1. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, E. Rozos, I. Nalbantis, and D. Koutsoyiannis, Control of uncertainty in complex hydrological models via appropriate schematization, parameterization and calibration, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 02181, doi:10.13140/RG.2.2.28297.65124, European Geosciences Union, 2006.

    [Έλεγχος της αβεβαιότητας στα σύνθετα υδρολογικά μοντέλα με κατάλληλη σχηματοποίηση, παραμετροποίηση και βαθμονόμηση]

    Η πρόσφατη ανάπτυξη σύνθετων, κατανεμημένων σχημάτων έχει ως αποτέλεσμα την σημαντική αύξηση του υπολογιστικού φόρτου, κάνοντας έτσι το παραδοσιακό πρόβλημα της εκτίμησης παραμέτρων εξαιρετικά δύσκολο στον χειρισμό του. Οι πρόσφατες εξελίξεις παρέχουν ένα πλήθος μαθηματικών τεχνικών για την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας των προγνώσεων των μοντέλων. Παρά το διαφορετικό μεθοδολογικό τους υπόβαθρο, οι προσεγγίσεις αυτές αποσκοπούν στην εύρεση "υποσχόμενων" τροχιών των μεταβλητών εξόδου των μοντέλων, που αντιστοιχούν σε πολλαπλά σύνολα παραμέτρων με καλή συμπεριφορά, παρά σε ένα μοναδικό ολικά βέλτιστο σύνολο. Ωστόσο, η εφαρμογή τους καταδεικνύει ότι δεν είναι ασυνήθης η περίπτωση που η προγνωστική αβεβαιότητα του μοντέλου είναι συγκρίσιμη με την τυπική στατιστική αβεβαιότητα των μετρημένων εξόδων, θέτοντας έτσι την αξία του μοντέλου τουλάχιστον υπό αμφισβήτηση. Η αβεβαιότητα οφείλεται σε πολλαπλές πηγές, οι οποίες αλληλεπιδρούν κατά έναν χαοτικό τρόπο. Ορισμένες από αυτές είναι εγγενείς και συνεπώς αναπόφευκτες, καθώς σχετίζονται με την πολυπλοκότητα των φυσικών διεργασιών, που αναπαρίστανται αναγκαστικά μέσω απλοποιητικών υποθέσεων σχετικά με την συμπεριφορά της λεκάνης. ’λλες πηγές είναι όμως ελεγχόμενες, μέσω κατάλληλης σχηματοποίησης, παραμετροποίησης και βαθμονόμησης. Αυτό περιλαμβάνει την υιοθέτηση της αρχής της φειδωλής παραμετροποίησης, κατάλληλα κατανεμημένα μοντέλα και την ενσωμάτωση της υδρολογικής εμπειρίας κατά την διαδικασία εκτίμησης των παραμέτρων. Τα παραπάνω σημεία συζητώνται στη βάση ενός συνδυαστικού μοντέλου, που έχει προσαρμοστεί σε δύο σύνθετα υδροσυστήματα της Ελλάδας. Η φειδωλή δομή επιτυγχάνεται με χωρική ανάλυση που είναι συμβατή με τη διαθέσιμη πληροφορία και τις λειτουργικές απαιτήσεις σχετικά με την διαχείριση του νερού, καθώς και την αντιστοίχιση των παραμέτρων του μοντέλου με τα αδρομερή φυσικά χαρακτηριστικά του κάθε συστήματος. Κατά την στρατηγική βαθμονόμησης, η έννοια-κλειδί είναι η εκμετάλλευση κάθε τύπου γνώσης, περιλαμβανομένων συστηματικών μετρήσεων καθώς και επιπλέον πληροφοριών σχετικών με τις μη μετρημένες εξόδους, μέσα από ένα πλαίσιο πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης. Η όλη προσέγγιση συμβάλλει σε σημαντική μείωση της αβεβαιότητας, όπως καταδεικνύεται από την επιτυχία των αποτελεσμάτων της επαλήθευσης.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.28297.65124

  1. A. Efstratiadis, G. Karavokiros, S. Kozanis, A. Christofides, A. Koukouvinos, E. Rozos, N. Mamassis, I. Nalbantis, K. Noutsopoulos, E. Romas, L. Kaliakatsos, A. Andreadakis, and D. Koutsoyiannis, The ODYSSEUS project: Developing an advanced software system for the analysis and management of water resource systems, European Geosciences Union General Assembly 2006, Geophysical Research Abstracts, Vol. 8, Vienna, 03910, doi:10.13140/RG.2.2.24942.20805, European Geosciences Union, 2006.

    [Το έργο ΟΔΥΣΣΕΥΣ: Aνάπτυξη εξελιγμένου συστήματος λογισμικού για την ανάλυση και διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων]

    Το ερευνητικό έργο ΟΔΥΣΣΕΥΣ (Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα) αποσκοπεί στην υποστήριξη των αποφάσεων σχετικά με την ολοκληρωμένη διαχείριση υδατικών πόρων. Το τελικό προϊόν είναι ένα σύστημα από συνεργαζόμενες εφαρμογές λογισμικού, κατάλληλες για το χειρισμό ενός φάσματος προβλημάτων υδατικών πόρων. Οι κομβικές μεθοδολογικές έννοιες είναι η ολιστική προσέγγιση μέσω της συνδυασμένης περιγραφής των διεργασιών που σχετίζονται με την ποσότητα και ποιότητα του νερού, και τις ανθρώπινες επεμβάσεις, η φειδωλή απαίτηση δεδομένων εισόδου και η φειδωλή παραμετροποίηση, η περιγραφή των αβεβαιοτήτων και της διακινδύνευσης, και η εκτεταμένη χρήση μεθόδων βελτιστοποίησης τόσο στη μοντελοποίηση όσο και στην παραγωγή πολιτικών διαχείρισης. Ο πυρήνας του συστήματος είναι μια σχεσιακή βάση δεδομένων με το όνομα ΥΔΡΙΑ, για την αποθήκευση των πληροφοριών του υδροσυστήματος. Αυτή περιλαμβάνει γεωγραφικά δεδομένα, πρωτογενείς και επεξεργασμένες χρονοσειρές, χαρακτηριστικά των μετρητικών σταθμών και των εγκαταστάσεων, και σειρές οικονομικών, περιβαλλοντικών και ποιοτικών δεδομένων. Το λογισμικό περιλαμβάνει διάφορα προγράμματα. Ο ΥΔΡΟΓΝΩΜΩΝ υποστηρίζει την ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων, και εκτελεί μια σειρά από διαδικασίες ανάλυσης χρονοσειρών. Η ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ ολοκληρώνει ένα συνδυασμένο υδρολογικό μοντέλο με ένα σχήμα διαχείρισης νερού, το οποίο εκτιμά τους διαθέσιμους υδατικούς πόρους σε χαρακτηριστικές θέσεις της λεκάνης απορροής και του υποκείμενου υδροφορέα. Ο ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ πραγματοποιεί τον έλεγχο του υδροσυστήματος και προσδιορίζει βέλτιστες πολιτικές διαχείρισης ελαχιστοποιώντας το κόστος και τη διακινδύνευση στη λήψη αποφάσεων. Επιπρόσθετα προγράμματα πραγματοποιούν εξειδικευμένες επεξεργασίες για τροφοδοσία με δεδομένα των παραπάνω προγραμμάτων. Το ΔΙΨΟΣ εκτιμά τις υδατικές ανάγκες για διάφορες χρήσεις, ενώ ο ΡΥΠΟΣ εκτιμά ρυπαντικά φορτία από σημειακές και μη σημειακές πηγές. Μια τελευταία κατηγορία περιλαμβάνει προγράμματα μετα-επεξεργασίας, για την αποτίμηση των προτεινόμενων πολιτικών. Ο ΗΡΙΔΑΝΟΣ και η ΛΕΡΝΗ εκτιμούν τη χωρική και χρονική μεταβλητότητα διάφορων ρύπων σε ποταμούς και λίμνες, αντίστοιχα. Ένα διαδραστικό πλαίσιο επιτρέπει την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των διάφορων προγραμμάτων. Το όλο σύστημα βρίσκεται στην τελική φάση ανάπτυξής του και τμήματά του έχουν ήδη ελεγχθεί σε επιχειρησιακές εφαρμογές από φορείς και συμβούλους μελετών.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.24942.20805

  1. A. Efstratiadis, A. Tegos, I. Nalbantis, E. Rozos, A. Koukouvinos, N. Mamassis, S.M. Papalexiou, and D. Koutsoyiannis, Hydrogeios, an integrated model for simulating complex hydrographic networks - A case study to West Thessaly region, 7th Plinius Conference on Mediterranean Storms, Rethymnon, Crete, doi:10.13140/RG.2.2.25781.06881, European Geosciences Union, 2005.

    [Υδρόγειος, ολοκληρωμένο μοντέλο για την προσομοίωση σύνθετων υδρογραφικών δικτύων - Εφαρμογή στην περιοχή της Δυτικής Θεσσαλίας]

    Αναπτύχθηκε ένα ολοκληρωμένο σχήμα, που αποτελείται από ένα συνδυαστικό υδρολογικό μοντέλο και ένα μοντέλο διαχείρισης συστημικού προσανατολισμού, βασισμένο σε ημικατανεμημένη προσέγγιση. Τα γεωγραφικά δεδομένα εισόδου περιλαμβάνουν το υδρογραφικό δίκτυο, τις υπολεκάνες ανάντη κάθε κόμβου ποταμού και τη διακριτοποίηση του υδροφορέα με τη μορφή κυττάρων αυθαίρετης γεωμετρίας. Επιπλέον επίπεδα κατανεμημένης γεωγραφικής πληροφορίας, όπως η γεωλογία, η κάλυψη γης και η κλίση του εδάφους, χρησιμοποιούνται για τον ορισμό των μονάδων υδρολογικής απόκρισης. Διάφορες συνιστώσες συνδυάζονται για την αναπαράσταση των κύριων διεργασιών της λεκάνης απορροής, όπως μοντέλα εδαφικής υγρασίας, υπόγειων νερών, διόδευσης πλημμυρών και διαχείρισης νερού. Οι έξοδοι του μοντέλου περιλαμβάνουν παροχές ποταμών, εκροές πηγών, στάθμες υπόγειου νερού και απολήψεις νερού. Το μοντέλο μπορεί να υλοποιηθεί σε ημερήσια και μηνιαία κλίμακα. Έχει γίνει εφαρμογή στην περιοχή της Δυτικής Θεσσαλίας. Για τη βαθμονόμηση του μοντέλου, χρησιμοποιήθηκαν, ταυτόχρονα, οι παροχές επτά υδρομετρικών σταθμών και οι στάθμες νερού έξι γεωτρήσεων. Η εφαρμογή του μοντέλου στη συγκεκριμένη περιοχή κατέδειξε ικανοποιητική συμφωνία μεταξύ των παρατηρημένων και προσομοιωμένων δεδομένων.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.25781.06881

  1. S. Kozanis, A. Christofides, N. Mamassis, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Hydrognomon - A hydrological data management and processing software tool, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04644, doi:10.13140/RG.2.2.34222.10561, European Geosciences Union, 2005.

    [Υδρογνώμων: Εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και επεξεργασία υδρολογικής πληροφορίας]

    Ο Υδρογνώμων είναι ένα εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και ανάλυση της υδρολογικής πληροφορίας. Έχει κατασκευαστεί πάνω σε τυπική πλατφόρμα Windows, που βασίζεται σε αρχιτεκτονική client-server. Ο server είναι μια βάση δεδομένων όπου αποθηκεύονται τα υδρολογικά δεδομένα, ενώ διάφοροι σταθμοί εργασίας εκτελούν το πρόγραμμα, έχοντας πρόσβαση σε κοινή πληροφορία. Η ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων υποστηρίζεται από πολυγλωσσικό γραφικό περιβάλλον εργασίας. Η διαχείριση των δεδομένων βασίζεται στη γεωγραφική οργάνωση οντοτήτων όπως μετρητικοί σταθμοί, λεκάνες απορροής και ταμιευτήρες. Σε κάθε οντότητα αντιστοιχούν χρονοσειρές, φυσικές ιδιότητες, υπολογιστικές παράμετροι, οπτικοακουστικό υλικό, κτλ. Η κύρια ενότητα της ανάλυσης υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνει εφαρμογές επεξεργασίας χρονοσειρών, όπως συνάθροιση και κανονικοποίηση χρονικού βήματος, παρεμβολή, ανάλυση παλινδρόμησης και συμπλήρωση ελλειπουσών τιμών, ελέγχους συνέπειας, φιλτράρισμα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών με χρήση γραφημάτων και πινάκων, κτλ. Το πρόγραμμα υποστηρίζει ακόμη εξειδικευμένες υδρολογικές εφαρμογές, στις οποίες περιλαμβάνονται μοντέλα εξατμοδιαπνοής, κατασκευή καμπυλών στάθμης-παροχής, έλεγχοι ομογένειας, ανάλυση υδατικού ισοζυγίου, κτλ. Η στατιστική ενότητα παρέχει εργαλεία για ανάλυση δειγμάτων, συναρτήσεις κατανομής, στατιστική πρόγνωση, προσομοίωση Monte-Carlo, ανάλυση ακραίων γεγονότων και κατασκευή όμβριων καμπυλών. Μια τελευταία ενότητα περιλαμβάνει ένα συγκεντρωτικό υδρολογικό μοντέλο, με εναλλακτικές διαμορφώσεις, που επιπλέον υποστηρίζεται από διαδικασίες αυτόματης βαθμονόμησης. Ο Υδρογνώμων χρησιμοποιείται επιχειρησιακά από το μεγαλύτερο οργανισμό νερού καθώς και τεχνικές εταιρείες της Ελλάδας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.34222.10561

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Zarris, D., Analysis of the environmental flow requirement incorporating the effective discharge concept, Proceedings of the 6th International Symposium on Environmental Hydraulics, Athens, 1125–1130, International Association of Hydraulic Research, National Technical University of Athens, 2010.
    2. Puricelli, M., Update and analysis of intensity - duration - frequency curves for Balcarce, Buenos Aires province, Argentina, Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente, 32, 61-70, 2014.
    3. Radevski, I., S. Gorin, O. Dimitrovska, I. Milevski, B. Apostolovska-Toshevska, M. Taleska, and V. Zlatanoski, Estimation of maximum annual discharges by frequency analysis with four probability distributions in case of non-homogeneous time series (Kazani karst spring in Republic of Macedonia), Acta Carsologica, 45(3), 253-262, doi:10.3986/ac.v45i3.1544, 2016.
    4. #Mineo, C., S. Sebastianelli, L. Marinucci, and F. Russo, Assessment of the watershed DEM mesh size influence on a large dam design hydrograph, AIP Conference Proceedings, 1863, 470005, doi:10.1063/1.4992636, 2017.
    5. #Matingo, T., W. Gumindoga, and H. Makurira, Evaluation of sub daily satellite rainfall estimates through flash flood modelling in the Lower Middle Zambezi Basin, Proc. IAHS, 378, 59–65, doi:10.5194/piahs-378-59-2018, 2018.
    6. #Ummah, R., A. A. Kuntoro, and H. Alamsyah, Effect of water level elevation in Madiun river on flooding in Jeroan river, Proceedings of the 3rd ITB Graduate School Conference “Enhancing Creativity in Research Through Developing Innovative Capabilities”, 2(2), 315-328, 2022.
    7. #Nikas-Nasioulis, I., and E. Baltas, Investigation of the energy coverage for wastewater treatment and desalination in the island of Kos based on a hybrid renewable energy system, Proceedings of 2nd World Conference on Sustainability, Energy and Environment, doi:10.33422/2nd.wscee.2022.12.120, 2022.

  1. A. Efstratiadis, G. Karavokiros, and D. Koutsoyiannis, Hydronomeas: A water resources planning and management software system, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04675, doi:10.13140/RG.2.2.29608.37128, European Geosciences Union, 2005.

    [Υδρονομέας: Σύστημα πληροφορικής για το σχεδιασμό και διαχείριση συστημάτων υδατικών πόρων]

    Ο Υδρονομέας είναι ένα επιχειρησιακό εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση πολύπλοκων συστημάτων υδατικών πόρων. Είναι κατάλληλο για ευρύ φάσμα υδροσυστημάτων, ενσωματώνοντας ένα πλήθος φυσικών, λειτουργικών, διοικητικών και περιβαλλοντικών όψεων της ολοκληρωμένης διαχείρισης λεκανών απορροής. Το μαθηματικό υπόβαθρο ακολουθεί το σχήμα παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση. Η προσομοίωση εφαρμόζεται για την πιστή αναπαράσταση της λειτουργίας του συστήματος, που εκφράζεται με τη μορφή παραμετρικών κανόνων διαχείρισης, ενώ η βελτιστοποίηση εφαρμόζεται για να εντοπίσει τη βέλτιστη διαχειριστική πολιτική, η οποία ελαχιστοποιεί ταυτόχρονα τη διακινδύνευση και το κόστος κατά τη λήψη αποφάσεων. Οι υδρολογικές εισροές γεννώνται συνθετικά, παρέχοντας έτσι στοχαστικές προγνώσεις όλων των εξόδων του συστήματος (αποθέματα ταμιευτήρων και απολήψεις). Ορίζονται κατάλληλα πραγματικά οικονομικά κριτήρια, που σε συνδυασμό με εικονικά κόστη, ικανοποιούν τους φυσικούς περιορισμούς και τις προτεραιότητες των χρήσεων νερού, εξασφαλίζοντας επίσης τη διαδρομή νερού ελάχιστης ενέργειας από τις πηγές μέχρι την κατανάλωση. Ο Υδρονομέας αναπτύχθηκε ώστε να λειτουργεί στα πλαίσια ενός συστήματος υποστήριξης αποφάσεων, με γραφικό περιβάλλον εργασίας που επιτρέπει στους χρήστες τη δημιουργία υδροσυστημάτων οποιασδήποτε διάταξης, τα οποία αποτελούνται από ταμιευτήρες, διατάξεις αξιοποίησης υπόγειων υδατικών πόρων, σταθμούς άντλησης και παραγωγής υδροηλεκτρικής ενέργειας, δίκτυα υδραγωγείων, σημεία ζήτησης, κτλ. Οι δομές πληροφοριών ελέγχονται μέσω ενός υποσυστήματος διαχείρισης της βάσης δεδομένων, ενώ η προσομοίωση συνοδεύεται από ένα υποσύστημα οπτικοποίησης. Τα αποτελέσματα, στα οποία περιλαμβάνονται ο βέλτιστος κανόνας λειτουργίας για κάθε συνιστώσα του συστήματος, η πιθανότητα αστοχίας για κάθε χρήση νερού, το υδατικό και ενεργειακό ισοζύγιο, καθώς και καμπύλες πρόγνωσης για όλες τις ροές του υδροσυστήματος, παρουσιάζονται με τη μορφή γραφημάτων. Τα υπολογιστικά σενάρια μπορούν να αποθηκευτούν και στη συνέχεια να ανακτηθούν, ενώ μπορούν να δημιουργηθούν εκτυπώσιμες εκθέσεις, μέσω του υποσυστήματος διαχείρισης της βάσης δεδομένων. Από το έτος 2000, ο Υδρονομέας αποτελεί το κεντρικό υποστηρικτικό εργαλείο της Εταιρείας Ύδρευσης και Αποχέτευσης της Αθήνας (ΕΥΔΑΠ).

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.29608.37128

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Rozos, E., An assessment of the operational freeware management tools for multi-reservoir systems, Water Science and Technology: Water Supply, ws2018169, doi:10.2166/ws.2018.169, 2018.

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, The multiobjective evolutionary annealing-simplex method and its application in calibrating hydrological models, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 04593, doi:10.13140/RG.2.2.32963.81446, European Geosciences Union, 2005.

    [Η πολυκριτηριακή μέθοδος ανόπτησης-απλόκου και η εφαρμογή της στη βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων]

    Τα προβλήματα βελτιστοποίησης που σχετίζονται με υδατικούς πόρους είναι από τη φύση τους πολυκριτηριακά, αν και παραδοσιακά αντιμετωπίζονται ως μονοκριτηριακά. Οι πρόσφατες εξελίξεις στα υδρολογικά μοντέλα εφαρμόζουν πολυκριτηριακές προσεγγίσεις, ώστε να χειριστούν το γνωστό πρόβλημα της ύπαρξης ισοδύναμων λύσεων, για την αποτίμηση των αβεβαιοτήτων που σχετίζονται με τη διαδικασία εκτίμησης παραμέτρων. Ωστόσο, τα υπολογιστικά εργαλεία γέννησης βέλτιστων λύσεων Pareto είναι ακόμη ιδιαίτερα χρονοβόρα, ιδιαίτερα σε πραγματικές εφαρμογές, με πολλές παραμέτρους και πολλά κριτήρια προσαρμογής. Επιπλέον, η μαθηματική έννοια του βελτίστου Pareto συχνά οδηγεί σε λύσεις που απέχουν πολύ από έναν αποδεκτό συμβιβασμό μεταξύ των αντικρουόμενων στόχων. Τα περισσότερα εργαλεία πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης αποτελούν προσαρμογές των εξελικτικών αλγορίθμων. Στην πολυκριτηριακή εξελικτική βελτιστοποίηση δύο είναι ο κύριοι στόχοι: (α) η κατεύθυνση της αναζήτησης προς το μέτωπο των βέλτιστων λύσεων Pareto, και (β) η γέννηση ενός καλά κατανεμημένου συνόλου μη κατωτέρων λύσεων. Και οι δύο στόχοι επιτυγχάνονται μέσω των διαδικασιών αποτίμησης και επιλογής. Με χρήση της θεμελιώδους έννοιας της κυριαρχίας, σε κάθε άτομο εκχωρείται μια βαθμωτή τιμή καταλληλότητας, και στη συνέχεια αυτό εξελίσσεται με εφαρμογή των τυπικών γενετικών τελεστών (διασταύρωση, μετάλλαξη). Η πολυκριτηριακή μέθοδος ανόπτησης-απλόκου (Multiobjective Evolutionary Annealing-Simplex, MEAS) είναι ένα πρωτότυπο σχήμα, που επίσης περιλαμβάνει μια φάση αποτίμησης και μια φάση εξέλιξης. Η αποτίμηση αποσκοπεί στον καθορισμό ενός μέτρου επίδοσης για κάθε μέλος του πληθυσμού, κάτι που προϋποθέτει τη σύγκριση όλων των ατόμων μεταξύ τους έναντι όλων των κριτηρίων. Με στρατηγική αποτίμησης εμπνεόμενη από την προσέγγιση της Pareto-ισχύος των Zitlzer and Thiele (IEEE Trans. Evol. Comp., 3(4), 1999), καθώς και με γενίκευση του ορισμού της κυριαρχίας, παρέχουν μεγάλη ποικιλία διακριτών τιμών επίδοσης. Ο πληθυσμός κατευθύνεται προς μια υποσχόμενη υποπεριοχή του μετώπου Pareto (και όχι του συνολικού μετώπου), η οποία περιέχει αντιπροσωπευτικούς συμβιβασμούς, μεταξύ των οποίων μπορεί εύκολα να υποδειχθεί ο πλέον πρόσφορος. Η γέννηση λύσεων με ακραία επίδοση, ήτοι εξαιρετικά καλή ως προς ορισμένα κριτήρια αλλά πολύ κακή ως προς τα υπόλοιπα, παρεμποδίζεται, με χρήση συναρτήσεων ποινής. Με τον τρόπο αυτό, ο διακριτός χώρος αποτίμησης μετασχηματίζεται σε συνεχή, ο οποίος μπορεί να εξερευνηθεί με μεθόδους ολικής αναζήτησης. Αυτό το τελευταίο, ήτοι η φάση εξέλιξης, πραγματοποιείται με συνδυασμό προσδιοριστικών και στοχαστικών κανόνων μετάβασης, οι περισσότεροι εκ των οποίων βασίζονται σε ένα πρότυπο εξελισσόμενου απλόκου. Κατά τη διάρκεια της εξέλιξης, ο βαθμός τυχαιότητας ελέγχεται μέσω ενός προσαρμοζόμενου χρονοδιαγράμματος ανόπτησης, το οποίο ρυθμίζει αυτόματα τη "θερμοκρασία" του συστήματος. Η μέθοδος MEAS εξετάστηκε σε μια ποικιλία χαρακτηριστικών συναρτήσεων, που πάρθηκαν από τη βιβλιογραφία, καθώς και σε ορισμένες απαιτητικές υδρολογικές εφαρμογές, που παλιότερα είχαν αντιμετωπιστεί με χρήση σταθμισμένων αντικειμενικών συναρτήσεων. Η ανάλυση κατέδειξε ότι ο προτεινόμενος αλγόριθμος εντοπίζει καλούς συμβιβασμούς μεταξύ των αντικρουόμενων στόχων, όντας ταυτόχρονα πολύ πιο αποδοτικός σε σύγκριση με άλλα καταξιωμένα πολυκριτηριακά εξελικτικά σχήματα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32963.81446

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Rothfuss, Y., I. Braud, N. Le Moine, P. Biron, J.-L. Durand, M. Vauclin, and T. Bariac, Factors controlling the isotopic partitioning between soil evaporation and plant transpiration: assessment using a multi-objective calibration of SiSPAT-Isotope under controlled conditions, Journal of Hydrology, 442-443, 75-88, doi:10.1016/j.jhydrol.2012.03.041, 2012.
    2. Coron, L., V. Andréassian, C. Perrin, M. Bourqui, and F. Hendrickx, On the lack of robustness of hydrologic models regarding water balance simulation – a diagnostic approach on 20 mountainous catchments using three models of increasing complexity, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 727-746, doi:10.5194/hess-18-727-2014, 2014.
    3. Magand, C., A. Ducharne, N. Le Moine, and P. Brigode, Parameter transferability under changing climate: case study with a land surface model in the Durance watershed, France, Hydrological Sciences Journal, 60(7-8), 1408-1423, doi:10.1080/02626667.2014.993643, 2014.
    4. Cordeiro, M. R. C., J. A. Vanrobaeys, and H. F. Wilson, Long-term weather, streamflow, and water chemistry datasets for hydrological modelling applications at the upper La Salle River watershed in Manitoba, Canada, Geoscience Data Journal,6(1), 41-57, doi:10.1002/gdj3.67, 2019.
    5. Monteil, C., F. Zaoui, N. Le Moine, and F. Hendrickx, Multi-objective calibration by combination of stochastic and gradient-like parameter generation rules – the caRamel algorithm, Hydrology and Earth System Sciences, 24, 3189-3209, 10.5194/hess-24-3189-2020, 2020.
    6. Vorobevskii, I., T. T. Luong, R. Kronenberg, T. Grünwald, and C. Bernhofer, Modelling evaporation with local, regional and global BROOK90 frameworks: importance of parameterization and forcing, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2021-602, 2021.

  1. A. Efstratiadis, E. Rozos, A. Koukouvinos, I. Nalbantis, G. Karavokiros, and D. Koutsoyiannis, An integrated model for conjunctive simulation of hydrological processes and water resources management in river basins, European Geosciences Union General Assembly 2005, Geophysical Research Abstracts, Vol. 7, Vienna, 03560, doi:10.13140/RG.2.2.27930.64960, European Geosciences Union, 2005.

    [Ολοκληρωμένο μοντέλο για τη συνδυασμένη προσομοίωση των υδρολογικών διεργασιών και τη διαχείριση των υδατικών πόρων λεκάνης απορροής]

    Σε πολύπλοκα υδροσυστήματα, όπου οι φυσικές διεργασίες επηρεάζονται σημαντικά από τις ανθρώπινες επεμβάσεις, απαιτείται μοντελοποίηση με ολιστική αντίληψη, ώστε να εξασφαλιστεί πιο πιστή αναπαράσταση των μηχανισμών και, συνεπώς, πιο ορθολογική διαχείριση των υδατικών πόρων. Σε αυτό το πλαίσιο, αναπτύχθηκε ένα ολοκληρωμένο σχήμα, αποτελούμενο από ένα συνδυαστικό (επιφανειακό και υπόγειο) υδρολογικό μοντέλο και ένα μοντέλο διαχείρισης συστημικού προσανατολισμού, βασισμένο σε ημικατανεμημένη προσέγγιση. Τα γεωγραφικά δεδομένα εισόδου περιλαμβάνουν το υδρογραφικό δίκτυο, τις υπολεκάνες ανάντη κάθε κόμβου του δικτύου, και τη διακριτοποίηση του υδροφορέα με τη μορφή κυττάρων αυθαίρετης γεωμετρίας. Επιπλέον επίπεδα κατανεμημένης γεωγραφικής πληροφορίας, όπως η γεωλογία, η κάλυψη γης και οι κλίσεις του εδάφους, χρησιμοποιούνται για τον ορισμό των μονάδων υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ). Οι τελευταίες είναι χωρικές συνιστώσες που αντιστοιχούν σε περιοχές ομογενών υδρολογικών χαρακτηριστικών. Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα εισόδου για τις τεχνητές συνιστώσες περιλαμβάνουν ταμιευτήρες, διατάξεις απόληψης νερού, υδραγωγεία και σημεία ζήτησης. Δυναμικά δεδομένα εισόδου αποτελούν οι χρονοσειρές κατακρήμνισης και δυνητικής εξατμοδιαπνοής, που δίνονται σε κλίμακα υπολεκάνης, και οι χρονοσειρές στόχων ζήτησης. Οι στόχοι αναφέρονται όχι μόνο στις υδατικές ανάγκες αλλά και σε πληθώρα περιορισμών σχετικών με τη διαχείριση του νερού, όπως η διατήρηση ελάχιστων ροών κατά μήκος του ποτάμιου δικτύου. Διάφορα υποσυστήματα συνδυάζονται ώστε να αναπαραστήσουν τις κύριες διεργασίες της λεκάνης, ήτοι: (α) ένα εννοιολογικό μοντέλο εδαφικής υγρασίας, με διαφορετικές παραμέτρους για κάθε ΜΥΑ, (β) ένα μοντέλο υπόγειων νερών, βασισμένο σε μια τροποποιημένη αριθμητική μέθοδο πεπερασμένων όγκων, (γ) ένα μοντέλο διόδευσης, που υλοποιεί τη μεταφορά του νερού κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, και (δ) ένα μοντέλο διαχείρισης του νερού, εμπνευσμένο από τη θεωρία γράφων, το οποίο εκτιμά τις βέλτιστες ροές του υδροσυστήματος, ικανοποιώντας τόσο τους φυσικούς περιορισμούς όσο και τις προτεραιότητες των στόχων, και ταυτόχρονα ελαχιστοποιώντας τα κόστη. Οι έξοδοι του μοντέλου περιλαμβάνουν παροχές κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, παροχές πηγών, στάθμες υδροφορέα και απολήψεις νερού. Η βαθμονόμηση χρησιμοποιεί αυτόματη διαδικασία, που βασίζεται σε πολλαπλά κριτήρια σφάλματος και έναν εύρωστο αλγόριθμο ολικής βελτιστοποίησης. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε μια μεσαίας κλίμακας (~2000 km2) λεκάνη της Ελλάδας, που χαρακτηρίζεται από πολύπλοκο φυσικό σύστημα (καρστικό υπόβαθρο, με εκτεταμένες απώλειες προς τη θάλασσα) και ανταγωνιστικές χρήσεις νερού. Για την αποτίμηση της επίδοσης του μοντέλου, χρησιμοποιήθηκαν δεκαετείς μηνιαίες χρονοσειρές παροχής επτά υδρομετρικών σταθμών. Εκτενής ανάλυση κατέδειξε ότι η εκμετάλλευση της κατανεμημένης πληροφορίας εισόδου, σε συνδυασμό με τη χρήση λογικού αριθμού μεταβλητών ελέγχου που προσαρμόζονται σε πολλαπλές παρατηρημένες αποκρίσεις, εξασφαλίζει πιο ρεαλιστικές τιμές των παραμέτρων του μοντέλου, και επιπλέον περιορίζει την προγνωστική αβεβαιότητα, σε σύγκριση με προηγούμενες (τόσο πλήρως εννοιολογικές όσο και πλήρως κατανεμημένες) προσεγγίσεις. Ακόμη, η ενσωμάτωση του σχήματος διαχείρισης υδατικών πόρων στον υδρολογικό προσομοιωτή, καθιστά το μοντέλο κατάλληλο για επιχειρησιακή χρήση.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.27930.64960

  1. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, Climate change certainty versus climate uncertainty and inferences in hydrological studies and water resources management (solicited), European Geosciences Union General Assembly 2004, Geophysical Research Abstracts, Vol. 6, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.12726.29764, European Geosciences Union, 2004.

    [Η βεβαιότητα της κλιματικής αλλαγής σε αντιδιαστολή με την κλιματική αβεβαιότητα και οι συνακόλουθες επιπτώσεις στις υδρολογικές μελέτες και τη διαχείριση υδατικών πόρων (προσκεκλημένη ομιλία)]

    Οι ανθρωπογενείς μεταβολές στη σύσταση της ατμόσφαιρας και τις χρήσεις γης αναμφίβολα επηρεάζουν τις κλιματικές και υδρολογικές αποκρίσεις, λόγω της σχέσης αιτίου-αποτελέσματος. Ωστόσο, μια ακριβής προσδιοριστική πρόγνωση των μελλοντικών υδροκλιματικών συνθηκών, περιλαμβανομένων και των ανθρωπογενών επιδράσεων, είναι μάλλον ανέφικτη. Προφανείς πηγές αβεβαιότητας είναι οι αδυναμίες των κλιματικών και υδρολογικών μοντέλων. Περισσότερο όμως, η αβεβαιότητα ενδέχεται να είναι ένα δομικό και αναπόφευκτο χαρακτηριστικό των φυσικών διεργασιών, καθότι η ατμόσφαιρα και οι υδρολογικές λεκάνες είναι εκ φύσεως εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα. Η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας με πιθανοτικούς όρους μπορεί να θεωρηθεί ως μια πιο εφικτή εναλλακτική προσέγγιση σε σχέση με την εξάλειψη της αβεβαιότητας. Ωστόσο, προς το παρόν, η ποσοτικοποίηση (αύξησης) της αβεβαιότητας στις μελλοντικές συνθήκες, και η εκτίμηση της επίδρασης των ανθρωπογενών επεμβάσεων σε όρους αβεβαιότητας, είναι εξαιρετικά δύσκολο να επιτευχθεί. Ένα μικρό και εφικτό βήμα είναι η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας σε σχέση με τις παρούσες και παρελθούσες συνθήκες. Αυτή η αβεβαιότητα έχει ως τώρα υπεκτιμηθεί αλλά και υποτιμηθεί. Τα κλιματικά μοντέλα περιγράφουν ένα τμήμα της φυσικής μεταβλητότητας και δίνουν υπερετήσια μεταβλητότητα που είναι, συνήθως, πολύ μικρή σε σχέση με την πραγματική. Από την άλλη πλευρά, τα υδρολογικά μοντέλα τείνουν να εξομαλύνουν την αβεβαιότητα των υδρολογικών διεργασιών. Ακόμη και οι πιθανοτικές προσεγγίσεις, που βασίζονται στην κλασική στατιστική ανάλυση πραγματικών δεδομένων, αποκρύπτουν ορισμένες πηγές της μεταβλητότητας και αβεβαιότητας, και ειδικά αυτές που σχετίζονται με την μακροπρόθεσμη εμμονή των φυσικών διεργασιών. Οι πρόσφατες προσεγγίσεις, ωστόσο, μπορούν να προσαρμοστούν σε τρόπο ώστε να φέρουν τις εκτιμήσεις κοντά στην πραγματικότητα, παράγοντας έτσι ακριβέστερες, αλλά τελικά πολύ μεγαλύτερες εκτιμήσεις της αβεβαιότητας. Οι εν λόγω ιδέες και παρατηρήσεις επιδεικνύονται μέσω μιας εφαρμογής που αφορά στην υδρολογική μοντελοποίηση και διαχείριση των υδατικών πόρων μιας υδρολογικής λεκάνης στην Ελλάδα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.12726.29764

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kim, B.-S., H.-S. Kim, and H.-S. Min, Hurst’s memory for chaotic, tree ring, and SOI series, Applied Mathematics, 5, 175-195, 2014.
    2. Tatli, H., Detecting persistence of meteorological drought via the Hurst exponent, Meteorological Applications, 22(4), 763-769, doi:10.1002/met.1519, 2015.
    3. Pal, S., S. Dutta, T. Nasrin, and S. Chattopadhyay, Hurst exponent approach through rescaled range analysis to study the time series of summer monsoon rainfall over northeast India, Theoretical and Applied Climatology, doi:10.1007/s00704-020-03338-6, 2020.

  1. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, K. Hadjibiros, A. Andreadakis, A. Stamou, A. Katsiri, G.-F. Sargentis, and A. Christofides, A multicriteria approach for the sustainable management of the Plastiras reservoir, Greece, EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Geophysical Research Abstracts, Vol. 5, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.23631.48801, European Geophysical Society, 2003.

    [Πολυκριτηριακή προσέγγιση για την αειφορική διαχείριση του ταμιευτήρα Πλαστήρα]

    Ο ταμιευτήρας Πλαστήρα, ο οποίος βρίσκεται στη Δυτική Θεσσαλία, είναι ένα έργο πολλαπλού σκοπού που χρησιμοποιείται για άρδευση, ύδρευση, ηλεκτροπαραγωγή και αναψυχή. Η σημασία της τελευταίας αυξάνει διαρκώς, καθώς το τοπίο του ταμιευτήρα ελκύει πολλούς τουρίστες. Οι παραπάνω χρήσεις είναι ανταγωνιστικές και οδηγούν σε ένα εξαιρετικά πολύπλοκο πρόβλημα διαχείρισης του νερού. Πρόσφατα, επιχειρήθηκε μια διεπιστημονική ανάλυση, η οποία αποσκοπούσε στον προσδιορισμό μιας ορθολογικής και βιώσιμης πολιτικής διαχείρισης της λίμνης Πλαστήρα. Αυτή συνίσταται στον καθορισμό μιας ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης υδροληψίας και, επιπρόσθετα, μιας κατάλληλης πολιτικής απολήψεων. Έως τώρα, η στάθμη του ταμιευτήρα είχε ένα εύρος διακύμανσης 16 m, το οποίο επηρέαζε αρνητικά τόσο το τοπίο, εξαιτίας της εμφάνισης μιας νεκρής από βλάστηση ζώνης, όσο και την ποιότητα του νερού. Υλοποιήθηκαν τριών ειδών αναλύσεις, ώστε να προσδιοριστεί η μεταβολή των αντίστοιχων κριτηρίων ως συνάρτηση της ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης. Το πρώτο κριτήριο ήταν η ασφαλής ετήσια επίδοση για διάφορα επίπεδα αξιοπιστίας, η οποία εκτιμήθηκε μέσω ενός μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης της λειτουργίας του ταμιευτήρα. Το δεύτερο κριτήριο ήταν η μέση θερινή συγκέντρωση της χλωροφύλλης-α (ως δείκτη του ευτροφικού καθεστώτος της λίμνης), η οποία εκτιμήθηκε βάσει ενός μονοδιάστατου μοντέλου ευτροφισμού. Το τελευταίο κριτήριο ήταν η αισθητική του τοπίου. Η σχετική μελέτη εστιάστηκε στις επιπτώσεις της μεταβολής της στάθμης και καθόρισε πέντε ζώνες διακύμανσης για το χαρακτηρισμό της ποιότητας του τοπίου. Μετά από πολυκριτηριακή ανάλυση και σε συνεργασία με τις τοπικές αρχές και το κοινό, επιλέχθηκαν μια συγκεκριμένη τιμή ελάχιστης επιτρεπόμενης στάθμης και μια συγκεκριμένη πολιτική απολήψεων, η θεσμική κατοχύρωση των οποίων έχει ήδη δρομολογηθεί.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23631.48801

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Gounaridis, D., and G. N. Zaimes, GIS-based multicriteria decision analysis applied for environmental issues: the Greek experience, International Journal of Applied Environmental Sciences, 7(3), 307–321, 2012.

  1. A. Efstratiadis, D. Koutsoyiannis, E. Rozos, and I. Nalbantis, Calibration of a conjunctive surface-groundwater simulation model using multiple responses, EGS-AGU-EUG Joint Assembly, Geophysical Research Abstracts, Vol. 5, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.23002.34246, European Geophysical Society, 2003.

    [Βαθμονόμηση μοντέλου συνδυασμένης προσομοίωσης επιφανειακών και υπόγειων νερών με χρήση πολλαπλών αποκρίσεων]

    Αναπτύχθηκε ένα πολυκυτταρικό ημικατανεμημένο μοντέλο για την προσομοίωση των υδρολογικών διεργασιών στη λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού και το υπόγειο καρστ αυτής. Το ολικό σύστημα (επιφανειακό και υπόγειο) προμηθεύει νερό για τοπική αρδευτική χρήση καθώς και για ύδρευση της Αθήνας. Επιπλέον, η απορροή της λεκάνης, σημαντικό μέρος της οποίας προέρχεται από καρστικές πηγές, τροφοδοτεί τη λίμνη Υλίκη, έναν από τους τρεις κύριους ταμιευτήρες της Αθήνας. Το μοντέλο αποτελείται από ένα σύνολο διασυνδεόμενων κυττάρων. Κάθε κύτταρο χωρίζεται περαιτέρω σε μια επιφανειακή και μια υπόγεια συνιστώσα. Η πρώτη μοντελοποιείται ως μια δεξαμενή εδαφικής υγρασίας, με είσοδο την κατακρήμνιση και τη δυνητική εξατμοδιαπνοή και έξοδο την επιφανειακή απορροή, την πραγματική εξατμοδιαπνοή και τη βαθιά διήθηση. Η υπόγεια συνιστώσα λειτουργεί με βάση το νόμο του Darcy. Δέχεται ως είσοδο την κατείσδυση και την ανάντη υπόγεια ροή και αποδίδει ως έξοδο την υπόγεια ροή προς γειτονικά κύτταρα ή τη θάλασσα, την πηγαία απορροή και τις απολήψεις νερού. Για τη βαθμονόμηση του μοντέλου εφαρμόζεται ένας ευρετικός εξελικτικός αλγόριθμος βελτιστοποίησης, στον οποίο γίνεται σύζευξη μιας γενικευμένης μεθόδου κατερχόμενου απλόκου με μια στρατηγική προσομοιωμένης ανόπτησης. Η βαθμονόμηση του μοντέλου βασίζεται σε πολυκριτηριακή προσέγγιση που αποσκοπεί στην προσαρμογή των ιστορικών υδρογραφημάτων, τα οποία είναι διαθέσιμα σε έξοδο της λεκάνης και τις θέσεις των κύριων πηγών, στα αντίστοιχα προσομοιωμένα. Εκτεταμένη ανάλυση καταδεικνύει ότι η αβεβαιότητα των παραμέτρων είναι πολύ μεγαλύτερη για το υπόγειο υποσύστημα, κυρίως εξαιτίας της ύπαρξης μη μετρήσιμων εκροών προς τη θάλασσα. Συνεπώς, η επιλογή της πλέον συμβιβαστικής ομάδας παραμέτρων βασίζεται σε εμπειρικές εκτιμήσεις της θέσης και ποσότητας των απωλειών προς τη θάλασσα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.23002.34246

  1. G. Karavokiros, A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, A decision support system for the management of the water resource system of Athens, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.28035.50724, European Geophysical Society, 2001.

    [Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση του συστήματος υδατικών πόρων της Αθήνας]

    Το σύστημα υδατικών πόρων της μείζονος περιοχής Αθήνας αποτελείται από τέσσερις επιφανειακούς ταμιευτήρες, πόρους υπόγειου νερού και ένα δίκτυο από υδραγωγεία και αντλιοστάσια. Για τον έλεγχο αυτού του συστήματος αναπτύχθηκε ένα ολοκληρωμένο υπολογιστικό πλαίσιο με το όνομα Υδρονομέας, το οποίο υλοποιεί τη μεθοδολογία παραμετροποίησης-προσομοίωσης-βελτιστοποίησης. Για τον επιμερισμό της ζήτησης νερού στις διάφορες συνιστώσες του συστήματος χρησιμοποιεί ένα παραμετρικό κανόνα λειτουργίας, περιορίζοντας έτσι σημαντικά τον αριθμό των μεταβλητών ελέγχου. Ο παραμετρικός κανόνας αυτός εμφυτεύεται σε ένα σχήμα προσομοίωσης-βελτιστοποίησης. Σε κάθε βήμα προσομοίωσης το σύστημα υδατικών πόρων μετασχηματίζεται σε ένα διγράφο και έτσι το πρόβλημα της μεταφοράς νερού διατυπώνεται ως ένα τυπικό πρόβλημα μεταφόρτωσης, το οποίο μπορεί να επιλυθεί με δικτυακό αλγόριθμο simplex. Οι αντικειμενικοί στόχοι της λειτουργίας του συστήματος ενσωματώνονται σε ένα καθολικό δείκτη επίδοσης, ο οποίος στη συνέχεια βελτιστοποιείται με χρήση μη γραμμικών μεθόδων βελτιστοποίησης. Οι στόχοι και οι περιορισμοί του συστήματος, οι προτεραιότητές τους και τα ανεκτά επίπεδα αξιοπιστίας του συστήματος μπορούν να οριστούν από τους χρήστες. Ο Υδρονομέας ήδη χρησιμοποιείται ως το κύριο εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση των υδατικών πόρων της Αθήνας.

    Σχετικές εργασίες:

    • [87] Αναλύει το λογισμικό πακέτο "ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ" που χρησιμοποιήθηκε και για το σύστημα υδατικών πόρων της Αθήνας.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.28035.50724

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Margane, A., Guideline for sustainable groundwater resources management, Management, Protection and Sustainable Use of Groundwater and Soil Resources (ACSAD), 242 pp., Damascus, 2003.
    2. #Al-Maqtari, S., H. Abdulrab, E. Babkin and I. Krysina, New approach for combination of multi-agent algorithms and constraints solvers for decision support systems, BIR 2009 - 8th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research, 2014.
    3. #Stamou, A. T., P. Rutschmann, and C. Rumbaur, Energy and reservoir management for optimized use of water resources: A case study within the water-food-energy context of nexus in the Nile river basin, Proceedings of the 14th International Conference on Environmental Science and Technology, Rhodes, 2015.

  1. D. Koutsoyiannis, and A. Efstratiadis, A stochastic hydrology framework for the management of multiple reservoir systems, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.11258.29125, European Geophysical Society, 2001.

    [Πλαίσιο στοχαστικής υδρολογίας για τη διαχείριση συστημάτων πολλών ταμιευτήρων]

    Ο μακροπρόθεσμος προγραμματισμός και η διαχείριση μεγάλων υδροσυστημάτων, όπως συστημάτων ταμιευτήρων, κάτω από υδρολογική αβεβαιότητα, συνεχίζει να είναι ένα δύσκολο αντικείμενο. Οι στοχαστικές ανελίξεις και η στοχαστική προσομοίωση είναι οι πλέον αξιόπιστες μεθοδολογίες για τη μελέτη τέτοιων υδροσυστημάτων για διάφορα υδροκλιματικά σενάρια εισροών και για την αποτίμηση της διακινδύνευσης διαφόρων πολιτικών διαχείρισης. Σενάρια κλιματικής αλλαγής και σενάρια ξηρασίας μπορούν να ενσωματωθούν σε στοχαστικά μοντέλα είτε με μεταβολή των ιστορικών στατιστικών χαρακτηριστικών, είτε, προτιμότερο, με υπόθεση τυχαίων διακυμάνσεων μεγάλης κλίμακας. Τέτοιες διακυμάνσεις μπορούν να αντιπροσωπευτούν ισοδύναμα ως μακροπρόθεσμη εμμονή μέσω μιας κατάλληλης συνάρτησης αυτοσυσχέτισης. Χρησιμοποιώντας αυτές τις ιδέες, αναπτύχθηκε μια γενικευμένη στοχαστική μεθοδολογία, η οποία υλοποιήθηκε σε ένα ολοκληρωμένο πακέτο λογισμικού με το όνομα Κασταλία. Η μεθοδολογία βασίζεται σε ένα πολυμεταβλητό σχήμα στοχαστικής προσομοίωσης-πρόβλεψης δύο επιπέδων. Στο υψηλότερο επίπεδο επιτρέπει τη διατήρηση των σημαντικών στατιστικών χαρακτηριστικών σε ετήσια κλίμακα, όπως της υδρολογικής εμμονής. Στο χαμηλότερο επίπεδο επιτρέπει την αναπαραγωγή των χαρακτηριστικών σε μηνιαία ή λεπτότερη κλίμακα, όπως της περιοδικότητας. Η μεθοδολογία αυτή εφαρμόστηκε στη μελέτη του συστήματος υδροδότησης της Αθήνας, το οποίο περιλαμβάνει τέσσερις ταμιευτήρες. Εξετάστηκαν διάφορα σενάρια, τα οποία επέτρεψαν μια λεπτομερή διερεύνηση της αβεβαιότητας και της διακινδύνευσης που συναρτώνται με το σύστημα.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.11258.29125

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021.

  1. A. Efstratiadis, and D. Koutsoyiannis, Global optimisation techniques in water resources management, 26th General Assembly of the European Geophysical Society, Geophysical Research Abstracts, Vol. 3, Nice, doi:10.13140/RG.2.2.13774.87360, European Geophysical Society, 2001.

    [Τεχνικές ολικής βελτιστοποίησης στη διαχείριση υδατικών πόρων]

    Η βελτιστοποίηση έχει καταστεί πολύτιμο εργαλείο στις περισσότερες εφαρμογές υδροπληροφορικής, όπως στην βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων, στη διαχείριση της ποσότητας και ποιότητας του νερού, στο σχεδιασμό δικτύων ύδρευσης και αποχέτευσης κ.ά. Δεδομένου ότι αυτά τα προβλήματα είναι εγγενώς μη γραμμικά και εμφανίζουν πολλαπλά σημεία βελτίστου, δεν υπάρχουν ντετερμινιστικές μέθοδοι βελτιστοποίησης που να μπορούν να εντοπίσουν την ολικώς βέλτιστη λύση. Τις δύο τελευταίες δεκαετίες έχουν αναπτυχθεί πιθανοτικά σχήματα για την επίλυση μη γραμμικών προβλημάτων ολικής βελτιστοποίησης. Αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούν συνδυασμούς τυχαίων και ντετερμινιστικών βημάτων, χωρίς γενικά να προϋποθέτουν περιοριστικές συνθήκες για τη φύση της αντικειμενικής συνάρτησης. Αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση των ιδιοτήτων αυτών των μεθόδων, εστιάζοντας σε τρεις απ' αυτές, οι οποίες παρουσιάζονται και συγκρίνονται μέσω μαθηματικών εφαρμογών και πραγματικών προβλημάτων. Οι πρώτες δύο, ήτοι οι γενετικοί αλγόριθμοι και οι αλγόριθμοι ανασχηματιζόμενης σύνθετης εξέλιξης, είναι οι πιο διαδεδομένες σε εφαρμογές υδρολογίας και υδατικών πόρων. Η τρίτη είναι ένα νέο σχήμα απλόκου-ανόπτησης, το οποίο ενσωματώνει τις αρχές της προσομοιωμένης ανόπτησης στη γνωστή μέθοδο των κατερχόμενων απλόκων. Το σχήμα είναι απλό στην εφαρμογή και εκτεταμένη ανάλυση έδειξε ότι είναι πολύ αποτελεσματικό στον εντοπισμό του ολικού βελτίστου και πολύ αποδοτικό ως προς την ταχύτητα σύγκλισης.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13774.87360

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kolovoyiannis, V. N., and G. E. Tsirtsis, Downscaling the marine modelling effort: Development, application and assessment of a 3D ecosystem model implemented in a small coastal area, Estuarine, Coastal and Shelf Science, 126, 44-60, 2013.

Presentations and publications in workshops

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ο κύκλος του αστικού νερού και το ζήτημα της βιωσιμότητας: από τα μεγάλης εμβέλειας έργα υποδομής ως τις μικρές τοπικές επεμβάσεις, ΝΕΡΟ ΠΗΓΗ ΖΩΗΣ – Το νερό ως κοινωνικό αγαθό, Σεράφειο, Κοινωνία των Πολιτών Δήμου Αθηναίων, 2024.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, Θ. Ηλιοπούλου, Σ. Αντωνιάδη, και Δ. Κουτσογιάννης, Στρατηγικό σχέδιο ανάπτυξης Εθνικού Υδρομετρικού Δικτύου, Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Δεύτερη συνάντηση φορέων, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2019.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1973/1/documents/NTUA_pres_June2019_PartB.pdf (2262 KB)

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net): Εξέλιξη εργασιών, προκλήσεις & προοπτικές, Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Δεύτερη συνάντηση φορέων, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2019.

  1. A. Efstratiadis, Dams and their environmental impacts in Greece: insights, problems and challenges, Adaptive Management of Barriers in European Rivers (AMBER) River conservation actions – Greece AMBER National Workshop, Ministry of Environment & Energy, doi:10.13140/RG.2.2.22475.44323, Athens, 2019.

    [Φράγματα στην Ελλάδα και περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις: εμβάθυνση, προβλήματα και προοπτικές]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1951/1/documents/AMBER_Efstratiadis_RODVMhB.pdf (3528 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Nikas, A., H. Neofytou, A. Karamaneas, K. Koasidis, and J. Psarras, Sustainable and socially just transition to a post-lignite era in Greece: a multi-level perspective, Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, doi:10.1080/15567249.2020.1769773, 2020.

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Κουκουβίνος, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ελληνικό Ολοκληρωμένο Σύστημα Παρακολούθησης, Πρόγνωσης και Τεχνολογίας Θαλασσών και Επιφανειακών Υδάτων (HIMIOFoTS) - Πρώτη συνάντηση φορέων, Ανάβυσσος, Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιων Ερευνών, 2018.

    Η παρουσίαση διαρθρώνεται σε δύο μέρη. Στο πρώτο, περιγράφονται τα κίνητρα που οδήγησαν στην ερευνητική ιδέα και το ιστορικό της πρότασης, που στην αρχική της εκδοχή περιλάμβανε την επιχειρησιακή ανάπτυξη την υποδομής OpenHi.net σε χρονικό ορίζοντα επτά ετών. Στο δεύτερο μέρος συνοψίζονται οι εργασίες που έχουν γίνει ως τώρα, και αφορούν στο υποέργο 14 της ενοποιημένης υποδομής HIMIOFoTS, το οποίο συντονίζει η ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Επίσης, συζητώνται οι πιθανές συνέργειες και μακροπρόθεσμες προοπτικές της υποδομής.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1872/1/documents/NTUA_pres_HCMR_Sep2018_dnpy8Eq.pdf (4637 KB)

  1. A. Efstratiadis, Hydrologists against the terrifying uncertainty: Is the beast invincible?, School for Young Scientists “Modelling and forecasting of river flows and managing hydrological risks: Towards a new generation of methods” (2017), Moscow State University, Russian Academy of Sciences, Lomonosov Moscow State University, 2017.

    [Οι υδρολόγοι απέναντι στην τρομακτική αβεβαιότητα: Είναι το τέρας ανίκητο;]

    Συζητούνται οι πτυχές αβεβαιότητας, που οφείλονται αφενός στη φυσική μεταβλητότητα των υδρομετεωρολογικών διεργασιών και απρόβλεπτους εξωγενείς παράγοντες, περιβαλλοντικούς και ανθρωπογενείς, και αφετέρου στην προσπάθεια περιγραφής των εξαιρετικά σύνθετων υδρολογικών συστημάτων από μοντέλα, τα οποία διέπονται από εγγενείς αδυναμίες. Αναδεικνύεται ο ρόλος της πληροφορίας ως του μοναδικού μέσου άμβλυσης των αβεβαιοτήτων, αλλά και των παραπλανητικών συμπερασμάτων στα οποία μπορεί να οδηγήσει η απρόσεκτη χρήση των τυπικών στατιστικών και στοχαστικών μοντέλων. Ως λύση προτείνεται η συνδυαστική εφαρμογή ντετερμινιστικών και στοχαστικών προσεγγίσεων, στις οποίες αξιοποιείται κατά τον βέλτιστο τρόπο η υφιστάμενη κατανόηση των φυσικών διεργασιών και η διαθέσιμη πληροφορία, σε όλες τις εκδοχές της.

    Σημείωση:

    https://www.iwp.ru/about/news/novye-diskussii-shkola-molodykh-uchenykh-den-vtoroy/

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1756/1/documents/2017_moscow_uncertainty.pdf (2254 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.youtube.com/watch?v=D8Gahx5c4CA&index=5&list=PLJM7bDfaU8sQ3vDS9MAIqjuiRs5t-eB3b

  1. A. Efstratiadis, Water resources management in practice: From sophisticated simulations to simple decisions, School for Young Scientists “Modelling and forecasting of river flows and managing hydrological risks: Towards a new generation of methods” (2017), Moscow State University, Russian Academy of Sciences, Lomonosov Moscow State University, 2017.

    [Η διαχείριση των υδατικών πόρων στην πράξη: Από τις εξειδικευμένες προσομοιώσεις στις απλές αποφάσεις]

    Παρουσιάζεται το πλαίσιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, το οποίο διέπεται από πολλαπλές πολυπλοκότητες και αβεβαιότητες. Εξηγούνται τα διάφορα επίπεδα μοντελοποίησής του, που βασίζονται σε προχωρημένες τεχνικές στοχαστικής ανάλυσης, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Ωστόσο, παρά την αναπόφευκτη συνθετότητα του μεθοδολογικού υποβάθρου που εφαρμόζεται, το τελικό ζητούμενο είναι η απάντηση σε απλά πρακτικά ερωτήματα και η εξαγωγή πρακτικών κανόνων για τη λειτουργία του υδροσυστήματος.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1755/1/documents/2017_moscow_management_qng820d.pdf (3048 KB)

    Βλέπε επίσης: https://www.youtube.com/watch?v=RP_vmDqmylg&list=PLJM7bDfaU8sQ3vDS9MAIqjuiRs5t-eB3b&index=3

  1. K. Ρίσβα, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Ναλμπάντης, Ένα φειδωλό μοντέλο για την πρόβλεψη των χαμηλών ροών σε Mεσογειακά υδατορεύματα, 5ο Πσνελλήνιο Συνέδριο ΑΤΜ, ΑΘήνα, 2017.

    Η περίοδος χαμηλών απορροών ενός ποταμού, εμφανίζεται συνήθως εποχιακά στις ξηρές περιόδους και συχνά συνοδεύεται από αυξημένες ανάγκες σε νερό. Λόγω της περιορισμένης διαθεσιμότητας, συχνά προκαλεί ποικίλα διαχειριστικά προβλήματα. Η εργασία στοχεύει στην υλοποίηση αποτελεσματικών και επιχειρησιακά εφαρμόσιμων εργαλείων για την πρόβλεψη χαμηλών ροών. Η μεθοδολογία βασίζεται στην υιοθέτηση μοντέλου με μορφή εκθετικής μείωσης για την καμπύλη στείρευσης. Ως τιμή εκκίνησης χρησιμοποιείται ένα στατιστικό χαρακτηριστικό των ροών προ της ξηρής περιόδου. Ο ρυθμός στείρευσης εκφράζεται ως γραμμική συνάρτηση της τιμής εκκίνησης. Οι παράμετροι της συνάρτησης είναι σταθερές στο χρόνο και βαθμονομούνται σε δεδομένα που αντι-προσωπεύουν την συνιστώσα των χαμηλών ροών στα ολικά υδρογραφήματα. Χρησιμοποιούνται ημερήσιες χρονοσειρές από τον Αχελώου στην Ελλάδα, τον Ξερό και τη Περιστερώνα στην Κύπρο και τον Salso στην Ιταλία. Τα ολικά υδρογραφήματα φιλτράρονται με τεχνικές επεξεργασίας σήμα-τος ώστε να αφαιρεθεί η επίδραση των πλημμυρικών γεγονότων κατά τις ξηρές περιόδους. Τα απο-τελέσματα υποδεικνύουν ότι είναι δυνατόν να προκύψουν ικανοποιητικές προβλέψεις χαμηλών ροών για μεσογειακές λεκάνες με διαφορετικό υδρολογικό καθεστώς.

    Σχετικές εργασίες:

    • [71] Παρόμοια εργασία (στα αγγλικά) που παρουσιάστηκε στο συνέδριο της EWRA

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1752/1/documents/PSDATM_low_flows_article.pdf (1015 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Ο. Δασκάλου, Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Μεθοδολογία βέλτιστης χωροθέτησης & διαστασιολόγησης ΑΠΕ με χρήση λογισμικού ArcGIS 10.3: Μελέτη περίπτωσης στην Περιφέρεια Θεσσαλίας, 24η Πανελλήνια Συνάντηση Χρηστών Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ArcGIS, Crowne Plaza, Αθήνα, Marathon Data Systems, 2016.

    Παρουσιάζεται ένα εργαλείο βέλτιστης χωροθέτησης και διαστασιολόγησης ΑΠΕ, που βασίζεται στη χρήση ΣΓΠ, και εφαρμόζεται πιλοτικά στην Περιφέρεια Θεσσαλίας. Η μεθοδολογία λαμβάνει υπόψη πληθώρα τοπογραφικών, τεχνικών, νομικών και περιβαλλοντικών κριτηρίων και συναφών περιορισμών, καταλήγοντα σε μια πολυκριτηριακή ανάλυση για την επιλογή των πλέον κατάλληλων θέσεων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1616/2/documents/MDS-Olympia.pdf (2133 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Η ποσοτική διάσταση της ΟΠΥ 2000/60, Η Οδηγία 2000/60 και η Προστασία των Εσωτερικών Υδάτων: Έρευνα και Προοπτικές, Αθήνα, Ελληνικό Κέντρο Θαλάσσιων Ερευνών, Ειδική Γραματεία Υδάτων – Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, 2015.

    Αναδεικνύονται τα βασικά προβλήματα που προέκυψαν κατά την εφαρμογή του α΄κύκλου της Οδηγίας-Πλαίσιο 2000/60/ΕΚ στην Ελλάδα, εξαιτίας της υποβαθμισμένης ποσοτικής διάστασης της ίδιας της ΟΠΥ και αλλά και εξαιτίας της ένδειας υδρομετρικών δεδομένων στη χώρα και άλλων προβλημάτων που σχετίζονται με τις ελληνικές ιδιαιτερότητες. Ακόμη, συζητάται πώς τα προβλήματα αυτά μπορούν να αμβλυνθούν ενόψει της έναρξης του β΄κύκλου εφαρμογής της ΟΠΥ, και πώς εν γένει το νερό μπορεί να αποτελέσει αναπτυξιακό μοχλό για τη χώρα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1541/1/documents/2015_WFDQuantity1.pdf (787 KB)

  1. Α. Δ. Κούσης, και Α. Ευστρατιάδης, Μοντέλα υδρολογικής προσομοίωσης και πρόγνωσης, Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων», Μουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας, 2014.

    Στα πλαίσια του έργου αναπτύχθηκε μια νέα έκδοση του μοντέλου Υδρόγειος, σε ωριαία χρονική κλίμακα, που το καθιστά κατάλληλο και για μελέτες πλημμυρών. Πρόκειται για ένα ολοκληρωμένο σύστημα προσομοίωσης που υλοποιεί ένα συζευγμένο (επιφανειακό και υπόγειο) υδρολογικό μοντέλο, σε κλίμακα λεκάνης απορροής. Το εννοιολογικό υπόβαθρο του μοντέλου βασίζεται σε μια ημικατανεμημένη σχηματοποίηση της λεκάνης (διαχωρισμός της σε υπολεκάνες που δέχονται διαφορετικές φορτίσεις), τη διαμόρφωση μονάδων υδρολογικής απόκρισης, για την παραμετροποίηση των επιφανειακών υδρολογικών διεργασιών, και την αναπαράσταση του υδροφορέα έσω ενός πολυκυτταρικού δικτύου υπόγειων δεξαμενών. Η υδραυλική προσομοίωση των ροών στο υδρογραφικό δίκτυο γίνεται μέσω κατάλληλων σχημάτων διόδευσης, υδρολογικών και υδραυλικών. Τέλος, για τις τροποποιημένες λεκάνες παρέχεται η δυνατότητα αναπαράστασης των τεχνικών έργων, περιορισμών και χρήσεων νερού, για την εκτίμηση των επιπτώσεων των απολήψεων στις διεργασίες του υδρολογικού κύκλου. Για την εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου διατίθενται αυτοματοποιημένες διαδικασίες βαθμονόμησης, που χρησιμοποιούν πολλαπλά μέτρα επίδοσης και εξελιγμένες τεχνικές βελτιστοποίησης. Η Υδρόγειος προσαρμόστηκε στις πιλοτικές λεκάνες του Νέδοντα και Σαρανταπόταμου, που χαρακτηρίζονται από διαλείπουσα και χειμμαρική ροή, αντίστοιχα. Επιπλέον, στη λεκάνη του Σαρανταπόταμου, επιχειρήθηκε η πιλοτική εφαρμογή του μοντέλου για την αναπαραγωγή του πλημμυρικού επεισοδίου του Φεβρουαρίου 2013, με εισόδους διαδοχικά (ανά εξάωρο) σενάρια πρόγνωσης της βροχόπτωσης με ανάλυση 2 x 2 km. Τα συμπεράσματα από την εφαρμογή του μοντέλου είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικά, και αναδεικνύουν τις προοπτικές της Υδρογείου για επιχειρησιακή χρήση, ήτοι για στοχαστική προσομοίωση, με χρήση συνθετικών υδρολογικών χρονοσειρών μεγάλου μήκους, καθώς και για στοχαστική πρόγνωση, βάσει προγνώσεων των υδρομετεωρολογικών εισόδων σε βραχυπρόθεσμο χρονικό ορίζοντα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1467/1/documents/hydrol_models.pdf (1426 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Προσαρμογή περιοχικών υδρολογικών σχέσεων στις Ελληνικές λεκάνες, Ημερίδα Ερευνητικού Προγράμματος ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ «Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων», Μουσείο Γουλανδρή Φυσικής Ιστορίας, 2014.

    Συνοψίζονται τα αποτελέσματα μιας πολύπλευρης διερεύνησης, θεωρητικής και εμπειρικής, των μοντέλων επεισοδίου που εφαρμόζονται στον υδρολογικό σχεδιασμό, όσον αφορά στο εννοιολογικό τους υπόβαθρο και στην εκτίμηση των παραμέτρων τους, μέσω των λεγόμενων περιοχικών προσεγγίσεων. Το γενικό μεθοδολογικό πλαίσιο που εξετάζεται βασίζεται στη μέθοδο του αριθμού καμπύλης απορροής της Soil της Conservation Service (SCS-CN), μέσω της οποίας διαχωρίζονται τα υδρολογικά ελλείμματα από το συνολικό υετογράφημα, και στη θεωρία του μοναδιαίου υδρογραφήματος (ΜΥ), με την οποία γίνεται ο μετασχηματισμός της ενεργού βροχόπτωσης σε πλημμυρογράφημα εξόδου. Η βιβλιογραφική επισκόπηση, με έμφαση στις αρχικές πηγές, αναδεικνύει το περιορισμένο εύρος εφαρμογής πολλών από τις περιοχικές σχέσεις, οι οποίες έχουν αναπτυχθεί και προσαρμοστεί σε λεκάνες με διαφορετικά υδροκλιματικά και φυσιογραφικά χαρακτηριστικά σε σχέση με τις ελληνικές. Η ανάλυση των πλημμυρικών επεισοδίων στις πιλοτικές λεκάνες του έργου ανέδειξε την αναγκαιότητα αναθεώρησης της προτεινόμενης μεθοδολογίας υδρολογικού σχεδιασμού, με έμφαση στις εξής πτυχές της: (α) τον χρόνο συγκέντρωσης και την εξάρτησή του από την κρίσιμη ένταση βροχής, (β) το ποσοστό αρχικών απωλειών, (γ) την παράμετρο CN και την αναγωγή της σε κατάλληλες συνθήκες αρχικών απωλειών και αρχικής εδαφικής υγρασίας, (δ) το σχήμα και οι χρονικές παράμετροι (χρόνος ανόδου, χρόνος βάσης) ενός προτεινόμενου συνθετικού μοναδιαίου υδρογραφήματος, και (ε) την πιθανοτική προσέγγιση στην εκτίμηση των μεγεθών σχεδιασμού, ως συνδυασμένης πιθανότητας πραγματοποίησης της βροχόπτωσης σχεδιασμού για κάθε κατάσταση αρχικής εδαφικής υγρασίας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1466/1/documents/regional_formulas.pdf (759 KB)

  1. Α. Τέγος, Α. Ευστρατιάδης, Α. Βαρβέρης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Εκτίμηση και υλοποίηση περιορισμών οικολογικής παροχής σε μεγάλα Υ/Η έργα: Η περίπτωση του Αχελώου, Η οικολογική παροχή των ποταμών και η σημασία της ορθής εκτίμησής της, Κτήριο "Κωστής Παλαμάς" Πανεπιστημίου Αθηνών, 2014.

    Μετά από συνοπτική επισκόπηση των διεθνών εξελίξεων στην εκτίμηση των περιβαλλοντικών ροών, περιγράφεται η διαδικασία χειρισμού του προβλήματος στην περίπτωση των υδροηλεκτρικών φραγμάτων του Αχελώου. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από την εφαρμογή διαφορετικών υδρολογικών και υδραυλικών προσεγγίσεων, και προτείνεται μια τεχνική λύση για την υλοποίηση της προτεινόμενης παροχής κατάντη του φράγματος Στράτου.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1455/1/documents/2014_envflows_pres.pdf (1344 KB)

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Προοπτικές συνδυασμένης διαχείρισης νερού και ενέργειας στην περιοχή της Θεσσαλίας, Φορέας Διαχείρισης Υδατικών Πόρων: Μια απαραίτητη εκσυγχρονιστική πρωτοβουλία αλλά και αναγκαία προϋπόθεση για την διαφύλαξη της οικολογικής ισορροπίας, Λάρισα, 21 pages, doi:10.13140/RG.2.2.15760.61442, ΤΕΕ/Τμήμα ΚΔ Θεσσαλίας, 2014.

    Αναδεικνύεται ο σημαντικός και πολύπλευρος ρόλος του νερού στα ενεργειακά ζητήματα, και συζητώνται διάφοροι μύθοι και στρεβλώσεις που υπάρχουν γύρω από το ζήτημα της διαχείρισης της ενέργειας και τον σχεδιασμό των υδροενεργειακών έργων, με έμφαση στην περιοχή της Θεσσαλίας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1434/1/documents/larissa_25_2.pdf (2206 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.15760.61442

  1. A. D. Koussis, S. Lykoudis, A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, N. Mamassis, D. Koutsoyiannis, A. Peppas, and A. Maheras, Estimating flood flows in ungauged Greek basins under hydroclimatic variability (Deukalion project) - Development of physically-established conceptual-probabilistic framework and computational tools, Climate and Environmental Change in the Mediterranean Region, Pylos, Navarino Environmental Observatory, 2012.

    [Εκτιμώντας τις πλημμυρικές ροές σε μη εξοπλισμένες Ελληνικές λεκάνες υπό καθεστώς υδροκλιματικής μεταβλητότητας (ερευνητικό έργο Δευκαλίων) – Ανάπτυξη ενός φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων]

    Παρουσιάζονται το μετρητικό δίκτυο και υπολογιστικά εργαλεία που αναπτύχθηκαν στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου Δευκαλίων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1292/1/documents/DeflkalionPoster.pdf (258 KB)

  1. A. Efstratiadis, Models in practice: Experience from the water supply system of Athens, Invited lecture, Tokyo, Tokyo Metropolitan University, 2010.

    [Μοντέλα στην πράξη: Εμπειρία από το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας]

    Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας είναι ένα εκτενές και σύνθετο υδροσύστημα που εκτείνεται σε μια έκταση 4000 km2 περίπου και περιλαμβάνει πολλαπλούς πόρους, επιφανειακούς και υπόγειους, καθώς και ένα εκτεταμένο δίκτυο υδραγωγείων και αντλιοστασίων. Εξαιτίας των πολλαπλών επιπέδων πολυπλοκότητας, η λειτουργία και διαχείρισή του είναι ένα πραγματικά προκλητικό εγχείρημα. Η ερευνητική ομάδα ΙΤΙΑ από το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο της Αθήνας έχε αναπτύξει ένα προχωρημένο πλαίσιο μοντελοποίησης, το οποίο έχει υλοποιηθεί σε ένα σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Το σύστημα αυτό είναι εξ ολοκλήρου επιχειρησιακό και βελτιώνεται συνεχώς. Προκειμένου να γίνει κατανοητό το υπόβαθρο του όλου μεθοδολογικού πλαισίου, είναι απαραίτητη η επισκόπηση ορισμένων βασικών φιλοσοφικών ζητημάτων. Στην κατεύθυνση αυτή, αναδεικνύουμε τη σημασία της κατασκευής μοντέλων που είναι ολιστικά και φειδωλά, και επιπλέον λαμβάνουν υπόψη τους την εγγενή αβεβαιότητα των υδρολογικών ροών, αντιμετωπίζοντάς τις ως στοχαστικές διεργασίες. Με αφορμή την περίπτωση της Αθήνας, παρουσιάζονται οι πιο σημαντικές πτυχές των μοντέλων, ενώ η εφαρμογή τους ελέγχεται σε έναν αριθμό αντιπροσωπευτικών προβλημάτων υψηλού πρακτικού ενδιαφέροντος. Η παρουσίαση συνοδεύεται από συνοπτική επίδειξη των σχετικών εργαλείων λογισμικού, τα περισσότερα από τα οποία είναι ελεύθερα και ανοιχτού κώδικα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1095/1/documents/TMU2.pdf (5531 KB)

  1. A. Loukas, A. Efstratiadis, and L. Vasiliades, Review of existing simulation based flood-frequency frameworks in Greece, EU COST Action ES0901: European Procedures for Flood Frequency Estimation (FloodFreq) - 3rd Management Committee Meeting, Prague, 2010.

    [Επισκόπηση υφιστάμενων πλαισίων προσομοίωσης της συχνότητας πλημμυρών στην Ελλάδα]

    Επιχειρείται η επισκόπηση των μοντέλων πλημμυρών που έχουν αναπτυχθεί στο ΕΜΠ και το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, τόσο για προσομοίωση επεισοδίου όσο και για συνεχή προσομοίωση, και δίνονται χαρακτηριστικά παραδείγματα εφαρμογής τους.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1060/1/documents/WP3_GR.pdf (869 KB)

  1. A. Efstratiadis, L. Vasiliades, and A. Loukas, Review of existing statistical methods for flood frequency estimation in Greece, EU COST Action ES0901: European Procedures for Flood Frequency Estimation (FloodFreq) - 3rd Management Committee Meeting, Prague, 2010.

    [Επισκόπηση υφιστάμενων στατιστικών μεθόδων για την εκτίμηση της συχνότητας πλημμυρών στην Ελλάδα]

    Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της έρευνας που πραγματοποιείται κυρίως στο ΕΜΠ, για τη στατιστική ανάλυση σε θέματα πλημμυρών. Δίνεται έμφαση στη συνεπή κατασκευή ομβρίων καμπυλών, στην επιλογή κατάλληλων στατιστικών κατανομών για την περιγραφή ακραίων γεγονότων, στη λανθασμένη ερμηνεία της έννοιας της Πιθανής Μέγιστης Κατακρήμνισης, στην εντροπική-στοχαστική περιγραφή της διαλείπουσας συμπεριφοράς της βροχόπτωσης και στη χρήση πολυμεταβλητών στοχαστικών μοντέλων για τη γέννηση συνθετικών χρονοσειρών βροχής. Τέλος, επισκοπούνται στατιστικά και στοχαστικά μοντέλα και σχετικά εργαλεία που έχουν αναπτυχθεί στο ΕΜΠ και υλοποιούν το προαναφερθέν μεθοδολογικό πλαίσιο.

    Σημείωση:

    Το κείμενο έχει περιληφθεί στις σελίδες 64-69 της έκθεσης:

    Castellarin, A., S. Kohnova, L. Gaal, A. Fleig, J. L. Salinas, A. Toumazis, T. R. Kjeldsen, and N. Macdonald, Review of applied-statistical methods for flood-frequency analysis in Europe, ESSEM COST Action ES0901, NERC/Centre for Ecology & Hydrology, 122 pp., 2012.

    Η έκθεση είναι διαθέσιμη στη διεύθυνση: http://www.cost.eu/module/download/33272

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1059/1/documents/WP2_GR.pdf (556 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.wmo.int/pages/prog/hwrp/publications/Floodfreq_report.pdf

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Li, Q., Fuzzy approach to analysis of flood risk based on variable fuzzy sets and improved information diffusion methods, Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 239–249, doi:10.5194/nhess-13-239-2013, 2013.
    2. Akhter, A., and S. Azam, Flood-drought hazard assessment for a flat clayey deposit in the Canadian Prairies, Journal of Environmental Informatics Letters, 1(1), 8-19, doi:10.3808/jeil.201900002, 2019.

  1. Ν. Μαμάσης, Ε. Τηλιγάδας, Δ. Κουτσογιάννης, Μ. Σαλαχώρης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Μίχας, Κ. Νουτσόπουλος, Α. Χριστοφίδης, Σ. Κοζάνης, Α. Ευστρατιάδης, Ε. Ρόζος, και Λ. Μπενσασσών, ΥΔΡΟΣΚΟΠΙΟ: Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής, Μετεωρολογικής και Γεωγραφικής Πληροφορίας, Προς μια ορθολογική αντιμετώπιση των σύγχρονων υδατικών προβλημάτων: Aξιοποιώντας την Πληροφορία και την Πληροφορική για την Πληροφόρηση, Ξενοδοχείο Hilton, Αθήνα, 2010.

    Ημερίδα στην οποία παρουσιάζεται το υπολογιστικό πλαίσιο Υδροσκόπιο, το οποίο αναπτύχθηκε στα πλαίσια της Γ΄ φάσης του έργου “Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής, Μετεωρολογικής και Γεωγραφικής Πληροφορίας”. Γίνεται σύνδεση με τις προηγούμενες φάσεις του έργου, εξηγείται η φιλοσοφία υλοποίησης του αναβαθμισμένου συστήματος και εξηγούνται οι κύριες συνιστώσες του (υπολογιστικά εργαλεία και μοντέλα.

    Πλήρες κείμενο:

  1. E. Safiolea, A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and C. Papathanasiou, Integrated modelling of a River-Reservoir system using OpenMI, OpenMI-LIFE Pinios Workshop, Volos, 2009.

    [Ολοκληρωμένη μοντελοποίηση ενός συστήματος ποταμού-ταμιευτήρα με χρήση του Open-MI]

    Περιγράφεται η διασύνδεση του υδρολογικού μοντέλου ΜΙΚΕ11 με το μοντέλο RMM-NTUA, στα πλαίσια του συστήματος επικοινωνίας OpenMI, και η εφαρμογή των παραπάνω για την προσομοίωση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Σμοκόβου.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/920/1/documents/Moore_Pinios_Workshop_part1.pdf (2349 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/pinios-workshop.php?lang=0

  1. C. Makropoulos, E. Safiolea, A. Efstratiadis, E. Oikonomidou, and V. Kaffes, Multi-reservoir management with OpenMI, OpenMI-LIFE Pinios Workshop, Volos, 2009.

    [Διαχείριση πολλαπλών ταμιευτήρων με το OpenMI]

    Περιγράφεται μια εφαρμογή διαχείρισης δύο ταμιευτήρων, η διασύνδεση των οποίων γίνεται μέσω του συστήματος επικοινωνίας OpenMI. Ο πρώτος είναι ο υφιστάμενος ταμιευτήρας Σμοκόβου, ενώ ο δεύτερος είναι ένας υποθετικός αρδευτικός ταμιευτήρας που τοποθετείται στην ανάντη υπολεκάνη της Ξυνιάδας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/919/1/documents/openMI_pinios_2009_evi.pdf (719 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/pinios-workshop.php?lang=0

  1. Χ. Μακρόπουλος, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Προκλήσεις και προοπτικές στη διαχείριση του αστικού νερού, Συνέδριο Τοπικής Αυτοδιοίκησης: Η Πράσινη Τεχνολογία στην Υπηρεσία της Λειτουργίας των Πόλεων, Αθήνα, Ecocity, Κεντρική Ένωση Δήμων και Κοινοτήτων, 2009.

    Εξετάζονται οι ροές του αστικού νερού (ύδρευση, αποχέτευση, όμβρια) από μια ολοκληρωμένη οπτική και τα προβλήματα που υπάρχουν στον έλεγχό τους. Για το σκοπό αυτό, διατυπώνονται προτάσεις ορθολογικής τους διαχείρισης, με χρήση εξελιγμένων εργαλείων ανάλυσης και με έμφαση σε τοπικές-κατανεμημένες λύσεις.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Ενέργεια, νερό και γεωργία: Προοπτικές ολοκληρωμένης διαχείρισης στο Νομό Καρδίτσας, Διαχείριση Υδατικών Πόρων στο Νομό Καρδίτσας, Ημερίδα της Τοπικής Ένωσης Δήμων και Κοινοτήτων (ΤΕΔΚ), Καρδίτσα, doi:10.13140/RG.2.2.33124.37760, 2008.

    Η παρουσίαση περιλαμβάνει δύο μέρη. Το γενικό μέρος εξετάζει το παγκόσμιο ζήτημα της ενέργειας, εστιάζοντας στο διαστελλόμενο άνοιγμα ανάμεσα στην κατανάλωση καυσίμων και την ανακάλυψη νέων κοιτασμάτων, το οποίο, σε συνδυασμό με τους υφιστάμενους ρυθμούς αύξησης του πληθυσμού, αναμένεται να οδηγήσει σε μια μείζονα κρίση. Επιπλέον, εξηγεί με ποιον τρόπο η γεωργία και το νερό συνδέονται άμεσα με το ενεργειακό πρόβλημα. Στη συνέχεια, η παρουσίαση εξειδικεύεται στην περιοχή μελέτης, και κυρίως στα δύο μεγάλα υδραυλικά έργα, τους ταμιευτήρες Πλαστήρα και Σμοκόβου. Διατυπώνονται προτάσεις για την ολοκληρωμένη διαχείριση του υδροσυστήματος, το οποίο προϋποθέτει κατάλληλο τεχνολογικό και οργανωτικό υπόβαθρο.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.33124.37760

  1. E. Safiolea, I. Liagouris, A. Efstratiadis, and S. Kozanis, Impact of climate change scenarios on the reliability of a reservoir, 2nd OpenMI-Life and Association Workshops On Integrated Modelling for Integrated Water Management, CEH, Wallingford, UK, 2007.

    [Επιπτώσεις σεναρίων κλιματικής αλλαγής στην αξιοπιστία ταμιευτήρα]

    Περιγράφεται η διασύνδεση του υδρολογικού μοντέλου ΜΙΚΕ11 με το μοντέλο RMM-NTUA, στα πλαίσια του συστήματος επικοινωνίας OpenMI, και η εφαρμογή των παραπάνω για την προσομοίωση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Σμοκόβου, για διάφορα σενάρια βροχοπτώσεων (κανονικό, 10% μείωση, 10% αύξηση)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/842/1/documents/2007OpenMIWallingford.pdf (1638 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/secondWorkshop.php?lang=0

  1. A. Efstratiadis, S. Kozanis, I. Liagouris, and E. Safiolea, Migration of a reservoir management model (RMM-NTUA), 1st OpenMI Life Workshop, Aquafin, Aartselaar, Belgium, 2007.

    [Ενσωμάτωση ενός μοντέλου διαχείρισης ταμιευτήρα (RMM-NTUA)]

    Περιγράφεται το πρωτότυπο μοντέλο RMM-NTUA (Reservoir Management Model), το οποίο αναπαριστά τη λειτουργία ταμιευτήρα πολλαπλού σκοπού, εισάγοντας κανόνες λειτουργίας που ορίζουν ποσοστά επιθυμητών απολήψεων για κάθε χρήση νερού, συναρτήσει της στάθμης. Επιπλέον, εξηγείται η υλοποίηση του λογισμικού και η βήμα προς βήμα προσαρμογή του στο περιβάλλον του OpenMI.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/834/1/documents/2007OpenMI_RMM.pdf (1401 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.openmi-life.org/events/workshop.php?lang=0

  1. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Ν. Μαμάσης, Βελτιστοποίηση της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, Δεύτερο Διεθνές Συνέδριο "Περιβάλλον - Βιώσιμη Διαχείριση Υδατικών Πόρων", Αθήνα, Σύλλογος Πολιτικών Μηχανικών Ελλάδας, European Council of Civil Engineers, 2007.

    Από το 2000, η διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας γίνεται με τη βοήθεια ενός εξελιγμένου συστήματος υποστήριξης αποφάσεων (ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ). Το λογισμικό υλοποιεί την πρωτότυπη μεθοδολογία παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση. Η προσομοίωση εφαρμόζεται για την πιστή αναπαράσταση της λειτουργίας του συστήματος, που εκφράζεται με τη μορφή παραμετρικών κανόνων διαχείρισης, ενώ η βελτιστοποίηση εφαρμόζεται για να εντοπίσει τη βέλτιστη διαχειριστική πολιτική, η οποία ελαχιστοποιεί ταυτόχρονα τη διακινδύνευση και το κόστος κατά τη λήψη αποφάσεων. Οι υδρολογικές εισροές γεννώνται συνθετικά, παρέχοντας έτσι στοχαστικές προγνώσεις όλων των εξόδων του συστήματος (αποθέματα ταμιευτήρων και απολήψεις). Ορίζονται κατάλληλα πραγματικά οικονομικά κριτήρια, που σε συνδυασμό με εικονικά κόστη, ικανοποιούν τους φυσικούς περιορισμούς και τις προτεραιότητες των χρήσεων νερού, εξασφαλίζοντας επίσης τη διαδρομή νερού ελάχιστης ενέργειας από τις πηγές μέχρι την κατανάλωση. Στα αποτελέσματα περιλαμβάνονται ο βέλτιστος κανόνας λειτουργίας για κάθε συνιστώσα του συστήματος, η πιθανότητα αστοχίας για κάθε χρήση νερού, το υδατικό και ενεργειακό ισοζύγιο, καθώς και καμπύλες πρόγνωσης για όλες τις ροές του υδροσυστήματος.

    Πλήρες κείμενο:

  1. S. Kozanis, and A. Efstratiadis, Zygos: A basin processes simulation model, 21st European Conference for ESRI Users, Athens, Greece, 2006.

    [Ζυγός: Ένα μοντέλο προσομοίωσης των διεργασιών λεκάνης απορροής]

    Ο Ζυγός αναπαριστά τις κύριες υδρολογικές διεργασίες μιας λεκάνης, χρησιμοποιώντας μια αδιαμέριστη προσέγγιση. Υλοποιεί ένα εννοιολογικό σχήμα συγκέντρωσης εδαφικής υγρασίας, βασισμένο σε μια γενίκευση του τυπικού μοντέλου Thornthwaite, το οποίο επεκτείνεται με μια δεξαμενή υπόγειου νερού. Η γραφική απεικόνιση των συνιστωσών του μοντέλου βοηθά στην υλοποίηση διαφορετικών διαμορφώσεων του μοντέλου. Για την αυτόματη εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου περιέχεται μια διαδικασία ολικής βελτιστοποίησης, που υλοποιεί τον εξελικτικό αλγόριθμο ανόπτησης-απλόκου.

    Σχετικές εργασίες:

    • [317]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/754/1/documents/2006ESRIZygosFullPoster.pdf (625 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015.
    2. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.
    3. Rozos, E., A methodology for simple and fast streamflow modelling, Hydrological Sciences Journal, 65(7), 1084-1095, doi:10.1080/02626667.2020.1728475, 2020.
    4. Bekri, E. S., P. Economou, P. C. Yannopoulos, and A. C. Demetracopoulos, Reassessing existing reservoir supply capacity and management resilience under climate change and sediment deposition, Water, 13(13), 1819, doi:10.3390/w13131819, 2021.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Στρατηγικές και αλγόριθμοι πολυκριτηριακής βαθμονόμησης σύνθετων υδρολογικών μοντέλων, Κύκλος παρουσιάσεων ερευνητικών δραστηριοτήτων ΤΥΠΥΘΕ, Αθήνα, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2006.

    Εξετάζονται οι διάφορες κατηγορίες υδρολογικών μοντέλων και οι σύγχρονες εξελίξεις στο σχετικό ερευνητικό πεδίο. Διερευνώνται οι πηγές σφαλμάτων και οι συνιστώσες αβεβαιότητας της διαδικασίας βαθμονόμησης, που καθιστούν εξαιρετικά δύσκολο τον εντοπισμό μιας ξεκάθαρα βέλτιστης λύσης. Τονίζονται τα πλεονεκτήματα μιας πολυκριτηριακής θεώρησης του προβλήματος και παρουσιάζονται εργαλεία που αναπτύχθηκαν για το σκοπό αυτό, με αφετηρία τον εξελικτικό αλγόριθμο ανόπτησης-απλόκου για ολική βελτιστοποίηση. Το μεθοδολογικό πλαίσιο εφαρμόζεται στη λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού, με ζητούμενη το βέλτιστη εκμετάλλευση των υπολογιστικών εργαλείων και της υδρολογικής εμπειρίας, για την επίτευξη μιας εύρωστης μοντελοποίησης. Το προτεινόμενο πλαίσιο βαθμονόμησης, το οποίο συνδυάζει υβριδικές προσεγγίσεις βελτιστοποίησης και πολυκριτηριακής ανάλυσης, επιτρέπει την επίλυση ενός εξαιρετικά δυσχερούς προβλήματος εκτίμησης παραμέτρων. Η προγνωστική ικανότητα του μοντέλου επαληθεύεται με βάση μετρήσεις παροχής σε πολλαπλές θέσεις της λεκάνης και για ένα πολύ μεγάλο διάστημα παρατηρήσεων, που προσεγγίζει τα 100 χρόνια.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/705/1/documents/2006EfstrTYPY8E.pdf (1130 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ: Μοντέλο γεω-υδρολογικής προσομοίωσης λεκάνης απορροής, 15η συνάντηση Ελλήνων χρηστών του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών (G.I.S.) ArcInfo - ArcView - ArcIMS, Αθήνα, Marathon Data Systems, 2005.

    Παρουσιάζεται το καινοτόμο υπολογιστικό εργαλείο Υδρόγειος, το οποίο υλοποιεί ένα μοντέλο επιφανειακής υδρολογίας, ένα μοντέλο υπόγειας υδρολογίας και ένα μοντέλο λειτουργίας υδροσυστημάτων. Εξηγούνται τα βήματα εφαρμογής του μοντέλου και δίνονται αποτελέσματα της προσαρμογής του στα υδροσυστήματα του Βοιωτικού Κηφισού και της Δυτικής Θεσσαλίας.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια workhop με τίτλο "ΟΔΥΣΣΕΥΣ: Λογισμικό προσομοίωσης και διαχείρισης υδροσυστημάτων"

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/685/1/documents/2005GIShydrogeios.pdf (1905 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα υδατικών πόρων, Δίκτυο "Υδρομέδων" - 1η Συνάντηση Υποψηφίων Διδακτόρων, Πάτρα, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2005.

    Επισκοπείται η πρόοδος της έρευνας που πραγματοποιείται στα πλαίσια της διδακτορικής διατριβής. Η έρευνα αποσκοπεί στη διερεύνηση και ανάπτυξη μεθοδολογιών επίλυσης πολυκριτηριακών προβλημάτων ολικής βελτιστοποίησης, ήτοι προβλημάτων μαθηματικού προγραμματισμού που περιλαμβάνουν πολλαπλές μη γραμμικές αντικειμενικές συναρτήσεις με συνεχείς μεταβλητές ελέγχου, και με πεδίο εφαρμογής τους υδατικούς πόρους. Το πρώτο σκέλος της διατριβής αποσκοπεί στη συστηματική διερεύνηση των χαρακτηριστικών των υφιστάμενων αλγορίθμων της βιβλιογραφίας καθώς και την ανάπτυξη πρωτότυπων αλγοριθμικών σχημάτων, κατάλληλων για την αντιμετώπιση τέτοιου είδους προβλημάτων, με τη σύζευξη στοχαστικών και προσδιοριστικών στρατηγικών. Η τεκμηρίωση και αξιολόγηση των μεθοδολογιών γίνεται τόσο σε θεωρητικό επίπεδο όσο και στην πράξη, με τη χρήση κατάλληλων συναρτήσεων ελέγχου της βιβλιογραφίας. Στο δεύτερο σκέλος της διατριβής εντάσσεται η τεκμηριωμένη προβολή των πλεονεκτημάτων της πολυκριτηριακής έναντι της μονοκριτηριακής προσέγγισης σε προβλήματα βελτιστοποίησης στην περιοχή των υδατικών πόρων, με κύριο πεδίο εφαρμογής την εκτίμηση παραμέτρων υδρολογικών μοντέλων. Στην κατεύθυνση αυτή, προτείνεται ένα γενικό μεθοδολογικό πλαίσιο βαθμονόμησης σύνθετων υδρολογικών μοντέλων, που βασίζεται στη χρήση πολλαπλών κριτηρίων προσαρμογής. Η προσέγγιση αυτή εξασφαλίζει ακριβέστερη αναπαράσταση του φυσικού συστήματος, και συνεπώς καλύτερη τεκμηρίωση των παραμέτρων, ενώ παρέχει τη δυνατότητα διερεύνησης των εγγενών πηγών αβεβαιότητας που οφείλονται στη δομή του μοντέλου και τα σφάλματα των δεδομένων εισόδου. Πεδίο εφαρμογής των μεθόδων που αναπτύσσονται είναι η καρστική λεκάνη απορροής του Βοιωτικού Κηφισού, στην οποία έχει προσαρμοστεί ένα σχήμα προσομοίωσης των επιφανειακών και υπόγειων διεργασιών καθώς και της διαχείρισης των υδατικών πόρων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/666/1/documents/2005Ydromedon.pdf (491 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Η βεβαιότητα της κλιματικής αλλαγής και η κλιματική αβεβαιότητα από την οπτική της υδρολογίας και της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Προσκεκλημένη διάλεξη στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Βόλος, doi:10.13140/RG.2.2.31761.22888, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, 2004.

    Οι ανθρωπογενείς μεταβολές στη σύσταση της ατμόσφαιρας και τις χρήσεις γης αναμφίβολα επηρεάζουν τις κλιματικές και υδρολογικές αποκρίσεις, λόγω της σχέσης αιτίου-αποτελέσματος. Ωστόσο, μια ακριβής προσδιοριστική πρόγνωση των μελλοντικών υδροκλιματικών συνθηκών, περιλαμβανομένων και των ανθρωπογενών επιδράσεων, είναι μάλλον ανέφικτη. Προφανείς πηγές αβεβαιότητας είναι οι αδυναμίες των κλιματικών και υδρολογικών μοντέλων. Περισσότερο όμως, η αβεβαιότητα ενδέχεται να είναι ένα δομικό και αναπόφευκτο χαρακτηριστικό των φυσικών διεργασιών, καθότι η ατμόσφαιρα και οι υδρολογικές λεκάνες είναι εκ φύσεως εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα. Η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας με πιθανοτικούς όρους μπορεί να θεωρηθεί ως μια πιο εφικτή εναλλακτική προσέγγιση σε σχέση με την εξάλειψη της αβεβαιότητας. Ωστόσο, προς το παρόν, η ποσοτικοποίηση της (αύξησης της) αβεβαιότητας στις μελλοντικές συνθήκες, και η εκτίμηση της επίδρασης των ανθρωπογενών επεμβάσεων σε όρους αβεβαιότητας, είναι εξαιρετικά δύσκολο να επιτευχθεί. Ένα μικρό και εφικτό βήμα είναι η ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας σε σχέση με τις παρούσες και παρελθούσες συνθήκες. Αυτή η αβεβαιότητα έχει ως τώρα υπεκτιμηθεί αλλά και υποτιμηθεί. Τα κλιματικά μοντέλα περιγράφουν ένα τμήμα της φυσικής μεταβλητότητας και δίνουν υπερετήσια μεταβλητότητα που είναι, συνήθως, πολύ μικρή σε σχέση με την πραγματική. Από την άλλη πλευρά, τα υδρολογικά μοντέλα τείνουν να εξομαλύνουν την αβεβαιότητα των υδρολογικών διεργασιών. Ακόμη και οι πιθανοτικές προσεγγίσεις, που βασίζονται στην κλασική στατιστική ανάλυση πραγματικών δεδομένων, αποκρύπτουν ορισμένες πηγές της μεταβλητότητας και αβεβαιότητας, και ειδικά αυτές που σχετίζονται με την μακροπρόθεσμη εμμονή των φυσικών διεργασιών. Οι πρόσφατες προσεγγίσεις, ωστόσο, μπορούν να προσαρμοστούν σε τρόπο ώστε να φέρουν τις εκτιμήσεις κοντά στην πραγματικότητα, παράγοντας έτσι ακριβέστερες, αλλά τελικά πολύ μεγαλύτερες εκτιμήσεις της αβεβαιότητας. Οι εν λόγω ιδέες και παρατηρήσεις επιδεικνύονται μέσω μιας εφαρμογής που αφορά στην υδρολογική μοντελοποίηση και διαχείριση των υδατικών πόρων μιας υδρολογικής λεκάνης στην Ελλάδα.

    Σχετικές εργασίες:

    • [181] Πρώτη παρουσίαση της ίδιας εργασίας (στα αγγλικά).

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.31761.22888

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας και η εφαρμογή του στην μελέτη των έργων εκτροπής του Αχελώου, Διαχείριση υδατικών πόρων με έμφαση στην Ήπειρο, Ιωάννινα, doi:10.13140/RG.2.2.35116.67205, Δημοτική Επιχείριση Ύδρευσης και Αποχέτευσης Ιωαννίνων, 2003.

    Το λογισμικό σύστημα ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ υλοποιεί ένα μεθοδολογικό πλαίσιο ολοκληρωμένης διαχείρισης συστημάτων υδατικών πόρων χρησιμοποιώντας προχωρημένες μαθηματικές μεθόδους και τεχνικές πληροφορικής. Το λογισμικό εφαρμόστηκε στο σύστημα ταμιευτήρων Αχελώου-Θεσσαλίας και των συναφών έργων εκτροπής για διάφορα σενάρια ανάπτυξης και διαχείρισης. Από την εφαρμογή προκύπτουν οι βέλτιστες πολιτικές διαχείρισης του υδροσυστήματος και εξάγονται ορισμένα χρήσιμα συμπεράσματα, όπως: (α) Ικανοποιείται το σύνολο των καταναλωτικών και περιβαλλοντικών περιορισμών, με πρακτικά μηδενικές πιθανότητες αστοχίας.(β) Η προσθήκη των ταμιευτήρων άνω ρου οδηγεί σε σημαντική αύξηση της ενεργειακής απόδοσης, σε σχέση με το υφιστάμενο σχήμα έργων. (γ) Η ετήσια εκτροπή των 600 hm3 είναι εφικτή με τη χρησιμοποίηση μόνο του ρυθμιστικού όγκου του ταμιευτήρα Συκιάς, χωρίς να επηρεάζεται πρακτικά η λειτουργία του ταμιευτήρα Μεσοχώρας. (γ) Η κατασκευή των ρυθμιστικών έργων Θεσσαλίας (ταμιευτήρες Πύλης και Μουζακίου) είναι ευνοϊκή ως προς την οικονομική επίδοση, την αξιοπιστία και την ελαστικότητα του συστήματος. (δ) Η χρήση αντιστρεπτών (αντί συμβατικών) υδροηλεκτρικών μονάδων στο Μουζάκι και το Πευκόφυτο αυξάνει θεαματικά την παραγωγή πρωτεύουσας ενέργειας και το οικονομικό όφελος.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.35116.67205

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Υδρολογική διερεύνηση της διαχείρισης της λίμνης Πλαστήρα, Ημερίδα για την παρουσίαση του ερευνητικού έργου "Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα", doi:10.13140/RG.2.2.16950.09286, Δήμος Καρδίτσας, Καρδίτσα, 2002.

    Η προστασία της λίμνης Πλαστήρα προϋποθέτει τη διατήρηση υψηλής ποιότητας του φυσικού τοπίου, ικανοποιητικής ποιότητας των νερών, διευθέτηση των αλληλοσυγκρουόμενων απαιτήσεων και χρήσεων νερού και καθιέρωση αποτελεσματικής διαχείρισης. Η εργασία εστιάζεται στην υδρολογική θεώρηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα, η οποία είναι μία από τις τρεις συνιστώσες της διαχείρισής του. Η ανάλυση βασίζεται στη συλλογή και επεξεργασία των απαραίτητων γεωγραφικών, υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας είναι η διερεύνηση των δυνατοτήτων ασφαλούς απόληψης για διάφορα σενάρια ελάχιστης στάθμης λειτουργίας του ταμιευτήρα, με εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων στοχαστικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Το τελικό προϊόν είναι η διατύπωση προτάσεων ορθολογικής διαχείρισης, μέσω της οποίας θα μπορεί να εξασφαλιστεί η μεγιστοποίηση των υδρευτικών και αρδευτικών απολήψεων για υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας, μετά τη θεσμοθέτηση του ορίου κατώτατης στάθμης.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.16950.09286

Various publications

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Η διαχείριση των πόρων για την ύδρευση της Αθήνας, Τα Νέα του Συνδέσμου Ελληνικών Γραφείων Μελετών, 65, 4–5, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.

    Παρουσιάζεται περιληπτικά ο τρόπος διαχείρισης των υδατικών πόρων για την υδροδότηση της Αθήνας μέσω του λογισμικού συστήματος Υδρονομέας.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/491/1/documents/2001SEGMHydronomeas.pdf (1221 KB)

Books

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικών Υδραυλικών Έργων – Υδρευτικά Έργα, 83 pages, doi:10.13140/RG.2.1.3559.7044, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2015.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Εισαγωγή στα αστικά υδραυλικά έργα, (2) Σύντομο ιστορικό της ανάπτυξης υδατικών συστημάτων, (3) Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας, (4) Υδατικοί πόροι και ποιότητα υδρευτικού νερού, (5) Αρχές υδραυλικής στα αστικά υδραυλικά έργα, (6) Γενική διάταξη υδρευτικών έργων, (7) Υδρευτικές καταναλώσεις, (8) Εξωτερικά υδραγωγεία: Αρχές χάραξης, (9) Καταθλιπτικοί αγωγοί και αντλιοστάσια, (10) Δεξαμενές, (11) Γενικές αρχές σχεδιασμού δικτύων διανομής, (12) Υδραυλική ανάλυση δικτύων διανομής, (13) Διαμόρφωση μοντέλου υδραυλικής ανάλυσης δικτύου διανομής, (14) Διαστασιολόγηση αγωγών και έλεγχος πιέσεων δικτύων διανομής, (15) Οικονομικά στοιχεία για υδρευτικά έργα.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις κάλυπταν το πρώτο μέρος της ύλης του μαθήματος “Αστικά Υδραυλικά Έργα”, που διδασκόταν στο 6ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών, και έχει πλέον αντικατασταθεί από το μάθημα «Υδραυλική και Υδραυλικά Έργα». Οι σημειώσεις διανέμονται από το ΕΜΠ στους φοιτητές του μαθήματος.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1518/1/documents/UHW_book.pdf (21617 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.1.3559.7044

Educational notes

  1. A. Efstratiadis, G.-K. Sakki, and A. Zisos, Lecture notes on "Renewable Energy & Hydroelectric Works", Department of Water Resources and Environmental Engineering – National Technical University of Athens, 2024.

    [Σημειώσεις μαθήματος "Ανανεώσιμη Ενέργεια & Υδροηλεκτρικά Έργα"]

    Σημείωση:

    Σημειώσεις ακαδημαϊκού έτους 2023-24 (υπό κατασκευή).

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Π. Δήμας, Σημειώσεις μαθήματος "Ολοκληρωμένο Θέμα Υδραυλικού Σχεδιασμού", 111 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2023.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα", 179 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2023.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν την ύλη του προπτυχιακού μαθήματος “Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα” που διδάσκεται στο 8ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών, και του μεταπτυχιακού μαθήματος "Υδροηλεκτρικά Έργα και Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας" στο 2ο εξάμηνο του ΔΠΜΣ "Επιστήμη & Τεχνολογία Υδατικών Πόρων".

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 330 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2023.

    Σημείωση:

    Σημειώσεις ακαδημαϊκού έτους 2022-23

    Πλήρες κείμενο:

  1. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Εισαγωγή στην Ενεργειακή Τεχνολογία", 286 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2023.

    Σημείωση:

    Σημειώσεις ακαδημαϊκού έτους 2023-24

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραυλική αγωγών με ελεύθερη επιφάνεια, 35 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2023.

    Χαρακτηριστικά γεωμετρικά και υδραυλικά μεγέθη. Κινηματική διάκριση ροής με ελεύθερη επιφάνεια. Ομοιόμορφη vs. ανομοιόμορφη ροή. Δυναμική διάκριση ροής – Αριθμός Froude. Μονοδιάστατη ανάλυση σε μόνιμη ροή. Μόνιμη ομοιόμορφη ροή. Σχέση Manning. Συντελεστής Manning. Υπολογισμός ομοιόμορφου βάθους. Σύνθετες διατομές. Σχεδιασμός ανοιχτών αγωγών: γενικές αρχές Επενδεδυμένες διώρυγες. Η έννοια της υδραυλικά βέλτιστης διατομής. Σχεδιασμός ανεπένδυτων αγωγών. Ειδική ενέργεια. Κρίσιμο βάθος. Εναλλακτά βάθη. Ειδική δύναμη. Εφαρμογές θεωρίας κρίσιμου βάθους. Ανύψωση πυθμένα. Υδραυλικό άλμα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2433/1/documents/Open_Channel_Flow.pdf (1353 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδρεύσεις – Δίκτυα διανομής, 78 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2023.

    Συστήματα ύδρευσης: τυπική διάταξη & μεγέθη σχεδιασμού. Εκτίμηση παροχών σχεδιασμού. Συντελεστές αιχμής. Απώλειες νερού στα δίκτυα ύδρευσης. Δεξαμενές: λειτουργία, μεγέθη σχεδιασμού, εκτίμηση ρυθμιστικού όγκου και όγκου ασφαλείας. Οριζοντιογραφική και υψομετρική τοποθέτηση δεξαμενών. Δίκτυα διανομής: απαιτήσεις μέγιστων και ελάχιστων πιέσεων, προδιαγραφές και γενικές αρχές σχεδιασμού. Πιεζομετρικές ζώνες. Γενικές αρχές χάραξης αγωγών δικτύου. Ειδικές συσκευές. Αγωγοί ύδρευσης. Ανάλυση δικτύων διανομής: σχηματική αναπαράσταση, παροχές εξόδου, μαθηματικές εξισώσεις, τεχνικές επίλυσης. Διαμόρφωση μοντέλου υδραυλικής ανάλυσης δικτύου διανομής: τοποθέτηση κόμβων, σημειακές και κατανεμημένες καταναλώσεις, μέθοδος ισοδύναμων μηκών επιρροής, διαμόρφωση σεναρίων φόρτισης, έλεγχοι πιέσεων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2432/1/documents/WaterDistribution.pdf (1840 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδροδοτικά έργα – Εξωτερικά υδραγωγεία, 47 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2023.

    Κατηγορίες υδραυλικών έργων. Υδροδοτικά έργα: σκοπός και τυπική διάκριση. Τυπικές διατάξεις αστικών υδροδοτικών έργων. Εξωτερικά υδραγωγεία vs. δίκτυα διανομής. Υδατικοί πόροι και έργα αξιοποίησης. Υδραγωγεία υπό πίεση: βασικά στάδια σχεδιασμού, έλεγχος μέγιστων πιέσεων, διαστασιολόγηση, τεχνολογία αγωγών, αγωγοί εμπορίου, τραχύτητα σχεδιασμού, συσκευές ελέγχου παροχής και πίεσης, τοποθέτηση αγωγών. Εξωτερικά υδραγωγεία: γενικές αρχές σχεδιασμού, παροχή σχεδιασμού, χωροθέτηση και υψομετρική τοποθέτηση δεξαμενής, χάραξη σε οριζοντιογραφία, προβλήματα μεγάλων υψομέτρων και υποπιέσεων. Εξωτερικά υδραγωγεία με ελεύθερη επιφάνεια. Ανεστραμμένοι σίφωνες. Καταθλιπτικοί αγωγοί & αντλιοστάσια. Χαρακτηριστικές καμπύλες αντλιών εμπορίου. Σημείο λειτουργίας αντλίας και συστήματος αντλιών (σε σειρά, παράλληλες). Πρακτικά προβλήματα αντλιοστασίων & καταθλιπτικών αγωγών. Οικονομικά μεγέθη. Η διαστασιολόγηση αντλιών-αγωγών ως πρόβλημα οικονομικής βελτιστοποίησης.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2431/1/documents/WaterSupplyWorks.pdf (1663 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραυλική αγωγών υπό πίεση, 52 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Οκτώβριος 2023.

    Ορισμός και βασικές ιδιότητες ρευστών. Τύποι ροών σε αγωγούς. Οριακό στρώμα. Ισοδύναμη τραχύτητα. Μονοδιάστατη ανάλυση. Γραμμή ενέργειας και πιεζομετρική γραμμή. Μόνιμη ομοιόμορφη ροή. Γραμμικές απώλειες. Γενικευμένη εξίσωση Chézy. Εξίσωση Darcy-Weisbach. Πείραμα Nikuradse. Εξίσωση Colebrook-White. Προσεγγιστικές μέθοδοι εκτίμησης του συντελεστή τριβών. Γενικευμένη σχέση Manning. Τυπικά προβλήματα υδραυλικής κυκλικών αγωγών υπό πίεση. Τοπικές απώλειες. Συσκευές ελέγχου της ροής. Σύνθετα συστήματα (αγωγοί σε σειρά, παράλληλοι αγωγοί, πρόβλημα τριών δεξαμενών). Υδροδυναμικές μηχανές. Σπηλαίωση.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Υδραυλική και Υδραυλικά Έργα” που διδάσκεται στο 5ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2346/1/documents/Pressurized_Pipe_Flow_ZXF5YNu.pdf (2542 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Υδροπληροφορική", 86 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2022.

    Πλήρες κείμενο:

  1. A. Efstratiadis, N. Mamassis, and D. Koutsoyiannis, Lecture notes on Renewable Energy and Hydroelectric Works, Department of Water Resources and Environmental Engineering – National Technical University of Athens, 2020.

    [Σημειώσεις μαθήματος «Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα»]

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν την ύλη του μαθήματος “Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα” που διδάσκεται στο 8ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών και στο 2ο εξάμηνο του ΔΠΜΣ "Επιστήμη & Τεχνολογία Υδατικών Πόρων".

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ.-Φ. Σαργέντης, και Ν. Μαμάσης, Σημειώσεις Περιβαλλοντικών Επιπτώσεων: Ανάλυση περιβαλλοντικών επιπτώσεων μεγάλων υδραυλικών έργων, 37 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2019.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1993/1/documents/EnvImpacts2019_HydroWorks.pdf (2930 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικής Υδρολογίας: Αστικές αποχετεύσεις, 31 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2019.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1967/1/documents/UrbanHydro_SewageWorks.pdf (2720 KB)

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Π. Κοσσιέρης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδρεύσεις, 80 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2019.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Υδρευτικές καταναλώσεις, (2) Δεξαμενές, (3) Γενικές αρχές σχεδιασμού δικτύων διανομής, (4) Ανάλυση δικτύων διανομής, (5) Διαμόρφωση μοντέλου υδραυλικής ανάλυσης δικτύου διανομής και έλεγχοι πιέσεων, (5) Υποδείξεις σχετικά με την ανάλυση δικτύων διανομής με το EPANET.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Υδραυλική και Υδραυλικά Έργα” που διδάσκεται στο 5ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Αποχετεύσεις, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2018.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος: Εισαγωγή στην Ενεργειακή Τεχνολογία, 267 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Οκτώβριος 2018.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Χ. Μακρόπουλος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις μαθήματος "Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων – Υδροπληροφορική", 151 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Εισαγωγή στην υδροπληροφορική και βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων, (2) Θεμελιώδεις έννοιες βελτιστοποίησης και κλασικές μαθηματικές μέθοδοι, (3) Γραμμική και δικτυακή βελτιστοποίηση και στοιχεία θεωρίας γράφων, (4) Τοπικές και ολικές τεχνικές βελτιστοποίησης, (5) Βαθμονόμηση μαθηματικών μοντέλων –Το «αντίστροφο» πρόβλημα της υδρολογίας, (6) Ανάλυση αβεβαιότητας.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων – Υδροπληροφορική” που διδάσκεται στο 2ο εξάμηνο του μεταπτυχιακού προγράμματος Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων. Στη συγγραφή τμημάτων των σημειώσεων συνέβαλλαν οι υποψήφιοι διδάκτορες Π. Κοσσιέρης, Δ. Νικολόπουλος και Γ. Τσουκαλάς.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις μαθήματος «Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα», 327 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Ενέργεια, ηλεκτρική ενέργεια και ανανεώσιμη ενέργεια, (2) Αρχές υδροενεργειακής τεχνολογίας, (3) Τεχνολογία μικρών υδροηλεκτρικών έργων, (4) Σχεδιασμός μικρών υδροηλεκτρικών έργων, (5) Υδροηλεκτρικοί ταμιευτήρες, (6) Προσομοίωση και βελτιστοποίηση για τον σχεδιασμό και τη διαχείριση υδροηλεκτρικών έργων, (7) Αιολική ενέργεια – Ηλιακή ενέργεια – Βιομάζα, (8) Οικονομικά της ενέργειας.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν την ύλη του μαθήματος “Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροηλεκτρικά Έργα” που διδάσκεται στο 8ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Π. Παπανικολάου, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 93 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2018.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Ταμιευτήρες, (2) Υδρολογικός σχεδιασμός έργων εκτροπής και υπερχείλισης, (3) Περιβαλλοντικά και θεσμικά θέματα.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα” που διδάσκεται στο 8ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις: Τα συστήματα γεωγραφικής πληροφορίας στην Υδρολογία, Ανώτατη Σχολή Παιδαγωγικής & Τεχνολογικής Εκπαίδευσης (ΑΣΠΑΙΤΕ), 2017.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1935/1/documents/Aspaite_GIS.pdf (6633 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Υδραυλικής και Υδραυλικών Έργων: Υδραγωγεία, 68 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2017.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Αρχές σχεδιασμού έργων υδροληψίας, μεταφοράς και διανομής νερού, (2) Γενική διάταξη εξωτερικών υδραγωγείων, (3) Καταθλιπτικοί αγωγοί και αντλιοστάσια, (4) Σύντομο ιστορικό ανάπτυξης υδατικών συστημάτων, (5) Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας, (6) Οδηγίες για τη βελτιστοποίηση συστήματος καταθλιπτικού αγωγού – αντλιοστασίου.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Υδραυλική και Υδραυλικά Έργα” που διδάσκεται στο 5ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. A. Efstratiadis, The water supply system of Athens: Management complexities and modelling challenges vs. low risk & cost decisions, Οκτώβριος 2016.

    [Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας: Διαχειριστικές πολυπλοκότητες και προκλήσεις της μοντελοποίησης έναντι αποφάσεων χαμηλού ρίσκου & κόστους]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1655/1/documents/TUM.pdf (2204 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις μαθήματος "Διαχείριση Υδατικών Πόρων", 97 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2015.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ενότητες: (1) Υδατικοί πόροι και έργα αξιοποίησης, (2) Χρήσεις νερού και περιορισμοί στη διαχείριση υδατικών πόρων, (3) Περιβαλλοντικές όψεις της διαχείρισης υδατικών πόρων – Θεσμικό πλαίσιο, (4) Πολυκριτηριακή ανάλυση, (5) Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων σε προβλήματα διαχείρισης υδατικών πόρων.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος “Διαχείριση Υδατικών Πόρων” που διδάσκεται στο ΔΠΜΣ “Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων”.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Σ. Μίχας, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Δερματάς, Σημειώσεις μαθήματος "Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα", 460 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Δεκέμβριος 2015.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (1) Εισαγωγή, (2) Γενική διάταξη φραγμάτων και συναφών έργων, (3) Γεωφράγματα, (4) Ταμιευτήρες, (5) Υδρολογία φραγμάτων, (6) Τεχνολογία έργων ασφαλείας, (7) Τεχνολογία έργων αξιοποίησης και λειτουργίας φραγμάτων, (8) Περιβαλλοντικά και θεσμικά θέματα, (9) Διαχείριση οικολογικής παροχής και φερτών.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις κάλυπταν την ύλη του μαθήματος “Υδραυλικές Κατασκευές - Φράγματα”, που διδασκόταν στο 9ο εξάμηνο της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις: Αστικά δίκτυα αποχέτευσης ομβρίων, 23 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2014.

    Δίνονται οι γενικές αρχές σχεδιασμού των αντιπλημμυρικών έργων σε αστικό περιβάλλον, εξηγείται η διαδικασία εκτίμησης των παροχών σχεδιασμού των τυπικών αγωγών ομβρίων με βάση την ορθολογική μέθοδο και η εκτίμηση των δεδομένων εισόδου της (περίοδος επαναφοράς, συντελεστής αποροής, κρίσιμη ένταση βροχής, συντελεστής απορροής), και συνοψίζεται η διαδικασία διαστασιολόγησης δικτύων ομβρίων, με βάση υδραυλικούς, κατασκευαστικούς και άλλους περιορισμούς.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν ύλη του μαθήματος "Αστικά Υδραυλικά Έργα" της Σχολής Πολιτικών Μηχανικών.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1472/1/documents/2014UHWUrbanFloods.pdf (1057 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Εφαρμογές στοχαστικής προσομοίωσης στα συστήματα υδατικών πόρων – Το λογισμικό Κασταλία, 19 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάρτιος 2014.

    Εισάγεται η έννοια της στοχαστικής προσομοίωσης στα συστήματα υδατικών πόρων και η εφαρμογή της σε προβλήματα υδατικών πόρων και παρουσιάζεται το μεθοδολογικό πλαίσιο για την πολυμεταβλητή προσομοίωση υδρολογικών μεταβλητών, μέσω του λογισμικού Κασταλία, που περιλαμβάνει τις εξής συνιστώσες: (α) αναπαραγωγή της δυναμικής Hurst-Kolmogorov (υδρολογική εμμονή), (β) γέννηση ετήσιων συνθετικών χρονοσειρών, (γ) γέννηση “βοηθητικών” μηνιαίων συνθετικών χρονοσειρών, (δ) αποκατάσταση συνέπειας συνθετικών μηνιαίων τιμών μέσω επιμερισμού, (ε) αποσύνθεση μητρώων συνδιασπορών μέσω βελτιστοποίησης, (στ) αναπαραγωγή ασυμμετρίας, (ζ) γέννηση χρονοσειρών υπό μορφή στοχαστικής πρόγνωσης.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος "Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους".

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1104/1/documents/Castalia_2014.pdf (801 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μοντέλα προσομοίωσης πλημμυρών, 24 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2013.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος: «Πλημμύρες και Αντιπλημμυρικά Έργα»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1359/1/documents/DPMS_flood_models_2013.pdf (2159 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Η Υδρόγειος ως επιχειρησιακό εργαλείο υδρολογικής προσομοίωσης και διαχείρισης τροποποιημένων λεκανών, 24 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2012.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος: «Προχωρημένη Υδρολογία»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1227/1/documents/advhydro_hydrogeios_2012.pdf (1497 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Φιλοπεριβαλλοντικές πολιτικές και ανάπτυξη υδατικών πόρων: Το παράδειγμα του ταμιευτήρα Πλαστήρα, 14 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2012.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος: «Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις από Υδραυλικά Έργα»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1218/1/documents/2012Plastiras.pdf (464 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας, 28 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2012.

    Εισάγεται η έννοια της συστημικής προσέγγισης στη διαχείριση των υδατικών πόρων και δίνονται ορισμένα στοιχειώδη διαχειριστικά προβλήματα. Παρουσιάζεται το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας και εξηγούνται τα διάφορα επίπεδα πολυπλοκότητάς τους. Με τη μορφή ερωτημάτων, εξηγείται το μεθοδολογικό πλαίσιο ανάλυσης του συστήματος, μέσω του λογισμικού Υδρονομέας, που περιλαμβάνει τις εξής συνιστώσες: (α) σχηματοποίηση υδροσυστήματος σε περιβάλλον Η/Υ, (β) δεδομένα εισόδου μαθηματικού μοντέλου, (γ) διαχείριση υδρολογικής αβεβαιότητας μέσω στοχαστικής προσομοίωσης, (δ) παραγωγή συνθετικών χρονοσειρών εισροών, (ε) παραμετροποίηση κανόνων λειτουργίας ταμιευτήρων και γεωτρήσεων, (στ) τοποθέτηση προβλήματος προσομοίωσης, (ζ) αναγωγή προσομοίωσης σε πρόβλημα βήμα-προς-βήμα γραμμικής βελτιστοποίησης των ροών ενός εννοιολογικού δικτύου, (η) αποτελέσματα προσομοίωσης και κριτήρια αξιολόγησης διαχειριστικών πολιτικών, (θ) βελτιστοποίηση διαχειριστικής πολιτικής. Τέλος, δίνονται παραδείγματα εφαρμογής του μοντέλου, σε προβλήματα στρατηγικού σχεδιασμού, επιχειρησιακής διαχείρισης του συστήματος και εκτίμησης του κόστους άντλησης.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος "Τεχνολογία Συστημάτων Υδατικών Πόρων", 9ο εξάμηνο Σχολής Πολιτικών Μηχανικών ΕΜΠ

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/885/1/documents/TSYP_Athens_2012.pdf (1627 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις υδρολογίας πλημμυρών και σχεδιασμού έργων αποχέτευσης ομβρίων, 44 pages, Ιούνιος 2011.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν τις ακόλουθες ενότητες: (α) Υδρολογικές διεργασίες – υδρολογικός κύκλος, (β) Πλημμύρες: φυσικό πλαίσιο, (γ) Πιθανοτική ανάλυση ακραίων υδρολογικών γεγονότων, (δ) Καταιγίδες σχεδιασμού – όμβριες καμπύλες, (ε) Ορθολογική μέθοδος, (στ) Εκτίμηση παροχών ομβρίων σε αστικές λεκάνες, (ζ) Υδραυλική των υπονόμων – προδιαγραφές, (η) Διαστασιολόγηση αγωγών ομβρίων.

    Σημείωση:

    Σημειώσεις στα πλαίσια του μαθήματος "Υδραυλική" της Σχολής Τεχνικής Εκπαίδεσης Αξιωματικών Μηχανικού (ΣΤΕΑΜΧ).

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1154/1/documents/STEAMX_FloodHydrology.pdf (1746 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Ioannidi, K., A. Karagrigoriou, and D.F. Lekkas, Analysis and modeling of rainfall events, Mathematics in Engineering, Science & Aerospace (MESA), 6(4), 607-614, 2015.

  1. Χ. Μακρόπουλος, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Βελτιστοποίησης Συστημάτων Υδατικών Πόρων και Υδροπληροφορικής, 307 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2011.

    Οι σημειώσεις περιλαμβάνουν επτά μέρη: (α) Παρουσιάζεται το ιστορικό και οι τρέχουσες εξελίξεις της επιστήμης της υδροπληροφορικής, εισάγονται οι βασικές έννοιες της θεωρίας συστημάτων, δίνονται χαρακτηριστικά παραδείγματα ανάλυσης και βελτιστοποίησης προβλημάτων υδατικών πόρων, και εξηγείται η διάρθρωση του μαθήματος. (β) Δίνονται οι βασικοί ορισμοί της θεωρίας βελτιστοποίησης και εισάγονται διάφορες θεμελιώδεις έννοιες (επιφάνειες απόκρισης, ολικά και τοπικά ακρότατα, κυρτότητα, εφικτότητα), εξηγείται ο αναλυτικός υπολογισμός των ακροτάτων σε πολυμεταβλητές συναρτήσεις, αρχικά χωρίς περιορισμούς και στη συνέχεια με περιορισμούς (δεσμευμένα ακρότατα), καθώς και ο εναλλακτικός χειρισμός των περιορισμών με τη χρήση συναρτήσεων ποινής, και εισάγεται το πρόβλημα διαστασιολόγησης των επενδεδυμένων αγωγών με τη μέθοδο της υδραυλικά βέλτιστης διατομής. (γ) Εισάγεται το πρόβλημα γραμμικού προγραμματισμού, δίνονται η γεωμετρική και οικονομική του ερμηνεία, και εξηγείται η διαδικασία επίλυσης με τον αλγόριθμο simplex. Παρουσιάζονται ειδικές εκδοχές του σε προβλήματα γράφων (δικτύων), με έμφαση στο πρόβλημα μεταφόρτωσης. Για το σκοπό αυτό, αναπτύσσονται βασικές έννοιες της θεωρίας γράφων (ορισμοί, τοπολογία). Τέλος, δίνονται παραδείγματα εφαρμογών από το χώρο των υδατικών πόρων, που αντιμετωπίζονται μέσω γραμμικής βελτιστοποίησης, όπως προβλήματα διαστασιολόγησης ταμιευτήρων και υδραυλικών δικτύων, καθώς και προβλήματα κατανομής νερού σε υδροσυστήματα. (δ) Διατυπώνεται το πρόβλημα εκτίμησης των παραμέτρων μαθηματικών μοντέλων μέσω αυτόματης βαθμονόμησης. Εξετάζεται η ειδική περίπτωση γραμμικών μοντέλων και παραλλαγών τους, η βαθμονόμηση των οποίων αντιμετωπίζεται με τεχνικές παλινδρόμησης. Διατυπώνονται τα συνήθη κριτήρια καλής προσαρμογής μη γραμμικών μοντέλων και η αρχή της φειδωλής παραμετροποίησης. Εξηγούνται οι ιδιαιτερότητες των υδρολογικών μοντέλων (αβεβαιότητα, ισοδυναμία-equifinality) που καθιστούν ακατάλληλη την άκριτη εφαρμογή μιας πλήρως αυτοματοποιημένης προσέγγισης. Τέλος, δίνονται κατευθυντήριες αρχές για τον εντοπισμό κατάλληλων τιμών παραμέτρων, που εξασφαλίζουν επαρκή προγνωστική ικανότητα των υδρολογικών μοντέλων. (ε) Εισάγεται το πρόβλημα μη γραμμικής (ολικής) βελτιστοποίησης χωρίς περιορισμούς, για το οποίο παρουσιάζονται διάφορες αλγοριθμικές προσεγγίσεις, με αφετηρία τις μεθόδους τοπικής αναζήτησης. Ειδικότερα, εξετάζονται οι μέθοδοι πλέον απότομης κατάβασης και συζυγών κλίσεων, και η μέθοδος κατερχόμενου απλόκου. Εξηγείται γιατί οι εν λόγω προσεγγίσεις δεν μπορούν να εγγυηθούν τον εντοπισμό του ολικού ακροτάτου, σε μη κυρτές επιφάνειες απόκρισης, σε αντίθεση με ολικές προσεγγίσεις που υλοποιούν στοχαστικές κινήσεις. Οι τελευταίες περιλαμβάνουν ένα ευρύ φάσμα μεθόδων, όπως απλές και προσαρμοστικές στοχαστικές τεχνικές, σχήματα προσομοιωμένης ανόπτησης, εξελικτικούς αλγορίθμους καθώς και υβριδικές στρατηγικές, που συνδυάζουν στοιχεία από μεθόδους τοπικής και ολικής βελτιστοποίησης. (στ) Εξηγούνται οι αρχές και οι τυπικές υπολογιστικές διαδικασίες (τελεστές) των γενετικών αλγορίθμων. Εισάγεται η θεωρία σχημάτων, που αποτελεί το υπόβαθρο των γενετικών αλγορίθμων, και επιλύονται απλά παραδείγματα. Εισάγεται το πρόβλημα της Pareto βελτιστοποίησης και οι τεχνικές επίλυσής του με τη χρήση πολυκριτηριακών εξελικτικών αλγορίθμων. Εξηγείται η χρήση των σχετικών εργαλείων σε περιβάλλον MATLAB. (ζ) Εισάγονται οι βασικές έννοιες της θεωρίας ασαφούς λογικής (ασαφή σύνολα, πράξεις μεταξύ συνόλων, ασαφείς μεταβλητές, συναρτήσεις συμμετοχής, συστήματα επαγωγής) και δίνονται κατάλληλα παραδείγματα.

    Σημείωση:

    Σημειώσεις στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος: Βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων – Υδροπληροφορική.

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Διαχείρισης Υδατικών Πόρων - Μέρος 2, 97 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2011.

    Οι σημειώσεις καλύπτουν κεφάλαια της διαχείρισης υδατικών πόρων και ειδικότερα: (α) Αρχές ανάπτυξης μοντέλων διαχείρισης υδατικών πόρων - Ανάλυση προσφοράς και ζήτησης νερού, (β) Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων σε προβλήματα διαχείρισης υδατικών πόρων, (γ) Ξηρασία και διαχείρισή της, (δ) Οδηγία-Πλαίσιο 2007/60 για την εκτίμηση και διαχείριση της πλημμυρικής διακινδύνευσης.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν μέρος της ύλης του μαθήματος "Διαχείριση Υδατικών Πόρων" που διδάσκεται στο διατμηματικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών "Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων".

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική και υδρογεωλογική προσομοίωση τροποποιημένων λεκανών απορροής – Το μοντέλο Υδρόγειος, 40 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2010.

    Εξηγείται γιατί η προσομοίωση των επιφανειακών και υπόγειων νερών, καθώς και η διαχείρισης των υδατικών πόρων σε τροποποιημένες λεκάνες, δεν μπορούν να αντιμετωπιστούν ως ανεξάρτητα προβλήματα. Με αφετηρία τη λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού, εξετάζονται διάφορες προσεγγίσεις μοντελοποίησης, που κατέληξαν στην ανάπτυξη του μοντέλου Υδρόγειος. Εξηγείται η φιλοσοφία του μοντέλου και παρουσιάζονται τα θεματικά επίπεδα, οι διασυνδέσεις τους και οι υπολογιστικές διαδικασίες. Παρουσιάζονται διάφορα παραδείγματα εφαρμογής του μοντέλου σε σύνθετα συστήματος του ελληνικού χώρου.

    Σημείωση:

    Παρουσίαση στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος "Προχωρημένη Υδρολογία".

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/974/1/documents/2010_hydrogeios_advhydro.pdf (2677 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Σημειώσεις Αστικών Υδραυλικών Έργων - Μέρος 1: Υδρευτικά Έργα, 146 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2007.

    Οι σημειώσεις καλύπτουν το κεφάλαιο αστικών υδρεύσεων και ειδικότερα: (α) Εισαγωγή στα αστικά υδραυλικά έργα, (β) Το παράδειγμα του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, (γ)Υδατικοί πόροι και ποιότητα υδρευτικού νερού, (δ) Αρχές υδραυλικής στα αστικά υδραυλικά έργα, (ε) Γενική διάταξη υδρευτικών έργων, (στ) Υδρευτικές καταναλώσεις (ζ) Εξωτερικά υδραγωγεία και αρχές χάραξής τους, (η) Καταθλιπτικοί αγωγοί και αντλιοστάσια, (θ) Δεξαμενές, (ι) Γενικά χαρακτηριστικά δικτύων διανομής, (ια) Μοντέλα προσομοίωσης δικτύων διανομής, (ιβ) Επίλυση δικτύων διανομής.

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Βλέπε επίσης: http://www.itia.ntua.gr/courses/aye/index.html

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Γιαννόπουλος, Σ., Μ. Σπανοθύμνιου και Μ. Σπηλιώτης, Αξιολόγηση της σχετικής σημασίας των βασικών παραμέτρων των κλειστών υπό πίεση δικτύων ύδρευσης – διερεύνηση των ισχυουσών προδιαγραφών στην Ελλάδα , Πρακτικά 2ου Κοινού Συνεδρίου ΕΥΕ-ΕΕΔΥΠ "Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Πόρων προς την Αειφόρο Ανάπτυξη" (Επιμ.: Π. Χ. Γιαννόπουλος και Α. Α. Δήμας) , 1134-1147, Πάτρα, 2012.

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Τυπικών Υδραυλικών Έργων - Μέρος 2: Δίκτυα Διανομής, 90 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 2006.

    Οι σημειώσεις καλύπτουν το κεφάλαιο των υδρευτικών δικτύων διανομής και ειδικότερα: (α) Εισαγωγή στα δίκτυα διανομής, (β) Υπενθύμιση εννοιών από την υδραυλική δικτύων υπό πίεση, (γ) Επίλυση δικτύων διανομής, (δ) Γενική διάταξη δικτύων διανομής, (ε) Μοντέλα προσομοίωσης δικτύων, και (στ) Ειδικά θέματα δικτύων διανομής.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν ύλη του μαθήματος "Τυπικά Υδραυλικά Έργα". Έχουν αντικατασταθεί από νεότερη έκδοση.

    Σχετικές εργασίες:

    • [256] Νεότερη έκδοση, επαυξημένη.

    Πλήρες κείμενο:

    Βλέπε επίσης: http://www.itia.ntua.gr/courses/tye/index.html

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Emmanouil, S., and A. Langousis, UPStream: Automated hydraulic design of pressurized water distribution networks, SoftwareX, 6, 248-254, doi:10.1016/j.softx.2017.09.001, 2017.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική διερεύνηση λειτουργίας ταμιευτήρα Πλαστήρα, 16 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2006.

    Παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά μεγέθη του υδροσυστήματος και περιγράφεται το ιστορικό λειτουργίας του ταμιευτήρα. Εξηγούνται οι στόχοι και το μεθοδολογικό πλαίσιο της υδρολογικής διερεύνησης. Ερμηνεύονται οι σχέσεις ελάχιστης στάθμης και ασφαλούς απόληψης, καθώς και οι συχνότητες διακύμανσης στάθμης για τα σενάρια που εξετάστηκαν. Αναπαριστάται η υποθετική λειτουργία του ταμιευτήρα με εφαρμογή της προτεινόμενης διαχειριστικής πολιτικής και είσοδο τις ιστορικές εισροές. Τέλος, δίνονται ορισμένα συνοπτικά στοιχεία των αναλύσεων που αφορούν στην ποιότητα του νερού του ταμιευτήρα.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/716/1/documents/2006PlastirasHydroDPMS.pdf (475 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Σημειώσεις Βελτιστοποίησης Συστημάτων Υδατικών Πόρων - Μέρος 2, 140 pages, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, 2004.

    Οι σημειώσεις αναφέρονται στις μεθόδους γραμμικού, δικτυακού και δυναμικού προγραμματισμού, και στις τεχνικές ολικής και πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης. Περιλαμβάνουν τα ακόλουθα μέρη: (α) Επισκόπηση εννοιών γραμμικών προβλημάτων βελτιστοποίησης. Μέθοδος simplex. Ανάλυσης ευαισθησίας. Δυαδικά προβλήματα. Γραμμικά προβλήματα ροών (μεταφορών) σε δίκτυα και επίλυσή τους με τη δικτυακή μέθοδο simplex. Εφαρμογές. (β) Δυναμικός προγραμματισμός. Η αρχή του Bellman. Διαμόρφωση BDP και FDP. Εφαρμογή σε προβλήματα διαστασιολόγησης αρδευτικών δικτύων. (γ) Μη γραμμικές μέθοδοι βελτιστοποίησης. Θεμελιώδεις έννοιες (κυρτότητα, επιφάνεια απόκρισης, τοπικά και ολικά ακρότατα). Κλασικές μαθηματικές προσεγγίσεις. Συνθήκες Kuhn-Tucker. Χειρισμός περιορισμών. Τεχνικές αναζήτησης τοπικών ακροτάτων (μέθοδοι κλίσης και τεχνικές άμεσης αναζήτησης). Η έννοια της ολικής βελτιστοποίησης. Στοχαστικές μέθοδοι δειγματοληψίας. Προσομοιωμένη ανόπτηση. Γενετικοί και εξελικτικοί αλγόριθμοι. Υβριδικές προσεγγίσεις. Εφαρμογή στην εκτίμηση των παραμέτρων υδρολογικών μοντέλων. (δ) Πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση. Λήψη αποφάσεων με αντικρουόμενα κριτήρια. Θεμελιώδεις έννοιες (μερική διάταξη, κυριαρχία, μέτωπο Pareto, καλύτερα συμβιβαστική λύση, συνάρτηση χρησιμότητας). Κλασικές τεχνικές πολυκριτηριακής ανάλυσης (μέθοδοι βαρών, προγραμματισμού στόχων, ε-περιορισμών). Γενικές αρχές πολυκριτηριακών εξελικτικών τεχνικών.

    Σημείωση:

    Οι σημειώσεις καλύπτουν ύλη του μαθήματος "Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων" που διδάσκεται στο διατμηματικό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών "Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων".

    Πλήρες κείμενο:

  1. Α. Χριστοφίδης, Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Φ. Σαργέντης, Παρουσίαση ερευνητικού έργου "Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της λίμνης Πλαστήρα", 79 pages, 1 April 2003.

    Σημείωση:

    Διαφάνειες από παρουσίαση του έργου στα πλαίσια του μεταπτυχιακού μαθήματος "Περιβαλλοντικές επιπτώσεις από υδραυλικά έργα".

    Πλήρες κείμενο:

Academic works

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μη γραμμικές μέθοδοι σε πολυκριτηριακά προβλήματα βελτιστοποίησης υδατικών πόρων, με έμφαση στη βαθμονόμηση υδρολογικών μοντέλων, Διδακτορική διατριβή, 391 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2008.

    Επιχειρείται μια ολοκληρωμένη θεώρηση της βελτιστοποίησης μη γραμμικών διανυσματικών συναρτήσεων, καλύπτοντας τόσο το υπολογιστικό σκέλος (επισκόπηση και ανάπτυξη αλγορίθμων) όσο και στην εφαρμογή συναφών προσεγγίσεων στην επιστήμη και τεχνολογία υδατικών πόρων. Διατυπώνεται ένας πολυκριτηριακός εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου, που αποσκοπεί στον εντοπισμό αντιπροσωπευτικών συμβιβασμών των αντικρουόμενων κριτηρίων σε πρόσφορες περιοχές του μετώπου Pareto, με σύζευξη διαφορετικών μεθοδολογικών προσεγγίσεων και εισαγωγή πρωτότυπων στοιχείων κατά τις διαδικασίες αποτίμησης και γέννησης λύσεων. Η επίδοση του αλγορίθμου ελέγχεται, σε σύγκριση με καταξιωμένες μεθόδους της βιβλιογραφίας, ως προς ένα πλήθος μαθηματικών προβλημάτων, καθώς και στην εκτίμηση των παραμέτρων στοχαστικών μοντέλων. Ως προς το τεχνολογικό σκέλος, η έμφαση δίνεται στην βαθμονόμηση σύνθετων υδρολογικών μοντέλων. Το πρόβλημα εξετάζεται ως προς διάφορες πτυχές του, από τη διαμόρφωση του μοντέλου (σχηματοποίηση, παραμετροποίηση) μέχρι τη στρατηγική επιλογής του καλύτερα συμβιβαστικού συνόλου παραμέτρων. Η ανάλυση γίνεται, αρχικά, σε θεωρητικό πλαίσιο, εστιάζοντας στα ζητήματα της αβεβαιότητας και της ισοδυναμίας (equifinality), ενώ στη συνέχεια διερευνάται μια εκτενής πιλοτική εφαρμογή στη λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού, όπου προσαρμόζεται ένα συνδυαστικό υδρολογικό, υδρογεωλογικό και διαχειριστικό μοντέλο.

    Σημείωση:

    Εξεταστική επιτροπή: Δ. Κουτσογιάννης (επιβλέπων), Μ. Μιμίκου (μέλος συμβουλευτικής επιτροπής), Ν. Μαμάσης (μέλος συμβουλευτικής επιτροπής), Δ. Τολίκας, Γ. Καρατζάς, Ι. Ναλμπάντης, Μ. Καρλαύτης

    Πλήρες κείμενο:

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Διερεύνηση μεθόδων αναζήτησης ολικού βελτίστου σε προβλήματα υδατικών πόρων, MSc thesis, 139 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάιος 2001.

    Διερευνώνται οι μέθοδοι αναζήτησης ολικού βελτίστου μη γραμμικών συναρτήσεων χωρίς περιορισμούς. Αρχικά ορίζεται το πρόβλημα ολικής βελτιστοποίησης, το οποίο αντιμετωπίστηκε σε πρώτη φάση με κλασικά αναλυτικά μαθηματικά και σε δεύτερη φάση με προσδιοριστικές αριθμητικές τεχνικές. Στη συνέχεια πραγματοποιείται λεπτομερής βιβλιογραφική επισκόπηση των σύγχρονων προσεγγίσεων του προβλήματος ολικής βελτιστοποίησης. Ακολούθως παρουσιάζεται ένα πρωτότυπο σχήμα βελτιστοποίησης, ο εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου, ο οποίος αναπτύχθηκε στα πλαίσια της εργασίας. Ο αλγόριθμος αυτός ενσωματώνει με αποτελεσματικό τρόπο τις αρχές της προσομοιωμένης ανόπτησης στη γνωστή μέθοδο κατερχόμενου απλόκου, εφαρμόζοντας ορισμένες ευρετικές στρατηγικές με στόχο την αποφυγή εγκλωβισμού του σε τοπικά ακρότατα. Τα επόμενα δύο κεφάλαια αναφέρονται στην αξιολόγηση των κυριότερων μεθοδολογιών ολικής βελτιστοποίησης, βάσει θεωρητικών και πραγματικών προβλημάτων από τον χώρο των υδατικών πόρων. Από την ανάλυση που πραγματοποιήθηκε προέκυψε ότι την καλύτερη επίδοση, τόσο από πλευράς ακρίβειας εντοπισμού του ολικού βελτίστου όσο και από πλευράς ταχύτητας, παρουσίασαν η ανασχηματιζόμενη σύνθετη εξέλιξη, η οποία είναι μια σχετικά πρόσφατη και ήδη καταξιωμένη μέθοδος, καθώς και ο εξελικτικός αλγόριθμος ανόπτησης-απλόκου. Η εργασία ολοκληρώνεται με μια σύνοψη των κυριοτέρων συμπερασμάτων και τη διατύπωση ορισμένων προτάσεων στην κατεύθυνση της βελτίωσης του εξελικτικού αλγορίθμου ανόπτησης-απλόκου.

    Σχετικές εργασίες:

    • [186] Πρώτη παρουσίαση των αποτελεσμάτων της έρευνας (συνέδριο EGS, Νίκαια, 2001)
    • [85] Παρουσίαση της μεθόδου βελτιστοποίησης σε συνέδριο υδροπληροφορικής (Κάρντιφ, 2002)
    • [340] Αντιδεοντολογική χρήση εκτενών τμημάτων της εργασίας σε διδακτορική διατριβή (2005)

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Hendershot, Z. V., A differential evolution algorithm for automatically discovering multiple global optima in multidimensional, discontinuous spaces, Proceedings of the 15th Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Conference, 2004.
    2. #Hendershot, Z. V., and F. W. Moore, MultiDE: A simple, powerful differential evolution algorithm for finding multiple global optima, Proceedings of the 7th International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, 2004.
    3. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Ζερβός, Βέλτιστη διαχείριση συστημάτων ταμιευτήρων - Εφαρμογή στο σύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Διπλωματική εργασία, 181 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 1999.

    Το έργο της βέλτιστης διαχείρισης ενός συστήματος ταμιευτήρων καθίσταται ιδιαίτερα πολύπλοκο όταν υπάρχει ανταγωνισμός στις χρήσεις νερού όπως η ύδρευση, η άρδευση, η παραγωγή υδροηλεκτρικής ενέργειας κ.α. Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας αποτελεί ένα λογισμικό εργαλείο, κατάλληλο για την προσομοίωση και αναζήτηση του βέλτιστου τρόπου διαχείρισης υδροσυστημάτων πολλαπλών στόχων. Το μαθηματικό μοντέλο βασίζεται σε πρόσφατη εισαγωγή και θεωρητική ανάπτυξη παραμετρικών κανόνων λειτουργίας συστημάτων ταμιευτήρων. Η υλοποίηση στον Υδρονομέα έγινε με τρόπο ώστε αφ' ενός να είναι δυνατή η προσαρμογή του μοντέλου σε ένα ευρύ φάσμα υδροσυστημάτων και αφ' ετέρου να προσομοιώνονται με ακρίβεια οι φυσικές διαδικασίες, συνυπολογίζοντας όλους τους φυσικούς, λειτουργικούς, περιβαλλοντικούς και λοιπούς περιορισμούς. Το πρόγραμμα εφαρμόστηκε στο υδροσύστημα Αχελώου - Θεσσαλίας, περιλαμβανομένων και των προτεινόμενων έργων εκτροπής. Ως αντικειμενικός στόχος τέθηκε η μεγιστοποίηση της παραγωγής πρωτεύουσας ενέργειας για διάφορα σενάρια. Η απόδοση του Υδρονομέα και η αξιοπιστία των αποτελεσμάτων ελέγχθηκαν με βάση προηγούμενες μελέτες και αναλύσεις ευαισθησίας.

    Πλήρες κείμενο:

Research reports

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος ενόψει της διακοπής λειτουργίας του ενωτικού υδραγωγείου, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 50 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2024.

    Η παρούσα έκθεση εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2023-24, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας, σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Ειδικότερα, διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του εξωτερικού υδροδοτικού συστήματος (ΕΥΣ) για την περίοδο Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2024, υπό το πρίσμα των δυσμενών υδρολογικών συνθηκών, οι οποίες συνεχίζονται επί μακρό πλέον διάστημα, σε συνδυασμό με την προβλεπόμενη (Ιούνιος 2024) διακοπή λειτουργίας του Ενωτικού Υδραγωγείου, για διάστημα 25 μηνών. Οι αναλύσεις αποσκοπούν στην κατάρτιση σεναρίων μεσοπρόθεσμης (έως τον Δεκέμβριο του 2026) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του ΕΥΣ, με βάση την προηγηθείσα εξέλιξη των εισροών και αποθεμάτων. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, εκτιμώνται η πιθανοτική εξέλιξη των αποθεμάτων των ταμιευτήρων και οι απαιτούμενες αντλήσεις από την Υλίκη και τις γεωτρήσεις Μαυροσουβάλας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Αναλύσεις υδατικών ισοζυγίων και απολογιστική έκθεση υδρολογικού έτους 2022-23, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 30 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιανουάριος 2024.

    Η παρούσα έκθεση εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2023-24, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας, σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Ειδικότερα, στην έκθεση γίνεται ο απολογισμός του διαρρεύσαντος υδρολογικού έτους (2022-23), όσον αφορά στις υδρολογικές εισροές, απολήψεις, καταναλώσεις και απώλειες κατά μήκος του εξωτερικού υδροδοτικού συστήματος (ΕΥΣ). Λόγω της περιορισμένης προγνωσιμότητας που παρέχεται από τη στατιστική πληροφορία των απορροών του πρώτου τριμήνου του υδρολογικού έτους, στην παρούσα έκθεση δεν περιέχονται σενάρια πρόγνωσης των εισροών και αποθεμάτων, καθώς αυτά διέπονται από υψηλή αβεβαιότητα. Οι σχετικές εκτιμήσεις, και οι προτάσεις μας που αφορούν στη διαχείριση του ΕΥΣ για το διάστημα ως το πέρας του υδρολογικού έτους 2023-24, θα οριστικοποιηθούν σε επικείμενη αναθεώρηση της παρούσας, με βάση και τα δεδομένα του διμήνου Ιανουαρίου-Φεβρουαρίου 2024.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Ειδική διαχειριστική μελέτη ταμιευτήρα Μαραθώνα, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 80 pages, Ιούνιος 2023.

    Στην παρούσα έκθεση διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του ταμιευτήρα Μαραθώνα, σε σχέση και με τον πολυδιάστατο ρόλο που έχει στο όλο υδροδοτικό σύστημα, εστιάζοντας στο κρίσιμο ζήτημα της ανάσχεσης των πλημμυρών που παράγονται στη λεκάνη απορροής του. Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζεται το ιστορικό λειτουργίας του ταμιευτήρα και αναλύονται τα υδρολογικά δεδομένα της λεκάνης απορροής, με ζητούμενο την πιθανοτική εκτίμηση των όγκων πλημμύρας που δύνανται να παραχθούν από τη λεκάνη απορροής του, σε τρεις χρονικές κλίμακες και για διάφορες περιόδους επαναφοράς. Στη συνέχεια, διαμορφώνονται εναλλακτικές πολιτικές διαχείρισης των αποθεμάτων του, που αντιστοιχούν σε διαφορετικά επίπεδα πλημμυρικού ρίσκου, οι οποίες ενσωματώνονται στο μοντέλο προσομοίωσης του υδροσυστήματος, προκειμένου να αξιολογηθούν σε σχέση και με την επίδρασή τους στη μακροχρόνια λειτουργία του ΕΥΣ. Οι εν λόγω πολιτικές αντιπαραβάλλονται με την τρέχουσα διαχειριστική πρακτική της ΕΥΔΑΠ, τόσο για την υφιστάμενη κατάσταση του ΕΥΣ όσο και ως προς τη μεσοπρόθεσμη εξέλιξη του.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Επικαιροποίηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2023, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 64 pages, Μάρτιος 2023.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί επικαιροποίηση της αντίστοιχης που υποβλήθηκε τον Ιανουάριο του 2023 (Παραδοτέο 12), και εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2022-23, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας, σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Ειδικότερα, η αρχική έκθεση εμπεριείχε δύο τμήματα. Το πρώτο είχε ως αντικείμενο τον απολογισμό του προηγούμενου υδρολογικού έτους (2021-22) ως προς τις υδρολογικές εισροές, απολήψεις, καταναλώσεις και απώλειες κατά μήκος του εξωτερικού υδροδοτικού συστήματος (ΕΥΣ). Στο δεύτερο μέρος της έκθεσης διερευνήθηκε η διαχειριστική πολιτική του για την περίοδο Ιανουαρίου-Σεπτεμβρίου 2023. Οι εκτιμήσεις βασίστηκαν στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (σε χρονικό ορίζοντα 9μήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του ΕΥΣ, με υπόβαθρο την εξέλιξη των εισροών και αποθεμάτων κατά το πρώτο τρίμηνο του υδρολογικού έτους. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, εκτιμήθηκε η πιθανοτική εξέλιξη των αποθεμάτων και διατυπώθηκαν προτάσεις για την πλέον πρόσφορη διαχειριστική πολιτική.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Ιανουαρίου-Σεπτεμβρίου 2023, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 49 pages, Ιανουάριος 2023.

    Η παρούσα έκθεση εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2022-23, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας, σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Ειδικότερα, στην έκθεση γίνεται ο απολογισμός του προηγούμενου υδρολογικού έτους (2021-22), όσον αφορά στις υδρολογικές εισροές, απολήψεις, καταναλώσεις και απώλειες κατά μήκος του εξωτερικού υδροδοτικού συστήματος (ΕΥΣ), και διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του για την περίοδο Ιανουαρίου-Σεπτεμβρίου 2023. Οι εκτιμήσεις βασίζονται στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (ήτοι σε χρονικό ορίζοντα 9μήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του ΕΥΣ. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, εκτιμάται η πιθανοτική εξέλιξη των αποθεμάτων και διατυπώνονται προτάσεις για την πλέον πρόσφορη διαχειριστική πολιτική.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Β. Μπέλλος, Π. Κοσσιέρης, Η. Παπακωνσταντής, Π. Παπανικολάου, Χ. Ντεμίρογλου, και Α. Ευστρατιάδης, Προκαταρτική μελέτη εργαλείου υποστήριξης αποφάσεων για τη μεταφορά του νερού από τους ταμιευτήρες στην Αθήνα, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 46 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2022.

    Οι εργασίες της έκθεσης εντάσσονται στο πλαίσιο του Πακέτου Εργασίας Α5, με τίτλο «Προκαταρτική μελέτη εργαλείου υποστήριξης αποφάσεων για τη μεταφορά του νερού από τους ταμιευτήρες στην Αθήνα». Aρχικά πραγματοποιήθηκαν θεωρητικές αναλύσεις, συλλογή δεδομένων και επισκέψεις πεδίου, προκειμένου να αποσαφηνιστεί το πρόβλημα, να αναλυθούν οι απαιτήσεις του συστήματος και να εντοπιστεί η περιοχή εφαρμογής της μεθοδολογίας. Ακόμη, εξετάστηκε το κρίσιμο ζήτημα των μετρητικών υποδομών, για το οποίο διατυπώθηκαν διάφορες προτάσεις προς την ΕΥΔΑΠ, που σε μεγάλο βαθμό υλοποιήθηκαν. Στη συνέχεια, επιχειρήθηκε η διατύπωση προδιαγραφών για την ανάπτυξη ενός πιλοτικού, καταρχήν, εργαλείου διαχείρισης του επιλεχθέντος τμήματος του υδραγωγείου του Μόρνου, με βάση δεδομένα πεδίου. Από την ανάλυση αυτή προέκυψε η προτεινόμενη υπολογιστική προσέγγιση για την υποστήριξη των αποφάσεων που σχετίζονται με τις διαδικασίες μεταφοράς του νερού, και αφορά στον χειρισμό των θυροφραγμάτων προκειμένου να επιτυγχάνεται η ζητούμενη ρύθμιση της παροχής.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Γ.-Κ. Σακκή, Ι. Τσουκαλάς, Π. Κοσσιέρης, Π. Δήμας, και Ν. Πελεκάνος, Σχέδιο Διαχείρισης του Υδροδοτικού Συστήματος της Αθήνας – Υδρολογικό έτος 2021-22, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, 141 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούνιος 2022.

    Στην έκθεση αυτή παρουσιάζεται το αναλυτικό ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2021-22, το οποίο εκπονείται σε συνεργασία με τη Διεύθυνση Υδροληψίας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Τσουκαλάς, και Γ.-Κ. Σακκή, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2022, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 49 pages, Απρίλιος 2022.

    Η παρούσα έκθεση εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2021-22, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας, σε συνεργασία με την ερευνητική ομάδα του ΕΜΠ. Ειδικότερα, στην έκθεση διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του υδροσυστήματος για την περίοδο Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2022. Οι εκτιμήσεις βασίζονται στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (ήτοι σε χρονικό ορίζοντα επταμήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, εκτιμάται η εξέλιξη των αποθεμάτων και διατυπώνονται προτάσεις για την πλέον πρόσφορη διαχειριστική πολιτική.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Ι. Παπαγεωργάκη, Δράσεις δημοσιότητας (εργασίες σε περιοδικά και συνέδρια), Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 84 pages, Οκτώβριος 2021.

    Περιγράφονται οι δράσεις διάχυσης και δημοσιότητας του υποέργου σε σχέση με την ανάπτυξη και προκαταρκτική λειτουργία του πληροφορικού συστήματος OpenHi.net. Οι δράσεις περιλαμβάνουν την ενημερωτική ημερίδα του υποέργου, τρεις δημοσιεύσεις σε διεθνή συνέδρια και δημοσίευση σε διεθνές έγκριτο επιστημονικό περιοδικό.

    Σχετικό έργο: Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2157/1/documents/OpenHi_Report1.2.pdf (15937 KB)

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση αξιολόγησης της προκαταρκτικής λειτουργίας του συστήματος OpenHi.net, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 47 pages, Οκτώβριος 2021.

    Σκοπός του τεύχους είναι η αξιολόγηση της προκαταρκτικής λειτουργίας του διαδικτυακού πληροφοριακού συστήματος OpenHi.net με βάση τις ποιοτικές προδιαγραφές και τις σχετικές λειτουργικές απαιτήσεις που έχουν τεθεί. Συγκεκριμένα, εξετάζεται η λειτουργικότητα των παραγομένων υπηρεσιών και εφαρμογών (για χρονοσειρές, στατιστικές πληροφορίες, γραφήματα, χάρτες), η συνεργασία του συστήματος με μετρητικά δίκτυα και βάσεις δεδομένων τρίτων και οι προοπτικές επεκτασιμότητας του συστήματος.

    Σχετικό έργο: Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2154/1/documents/OpenHi_Report3.2Fin.pdf (2556 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Τσουκαλάς, και Σ. Μανούρη, Ειδική διαχειριστική μελέτη για την άρδευση του Ελαιώνα Άμφισσας μέσω του υδραγωγείου Μόρνου, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 35 pages, Μάιος 2021.

    Η παρούσα έκθεση πραγματεύεται το πρόβλημα ένταξης μιας νέας χρήσης νερού στο υδροδοτικό σύστημα, ήτοι της χορήγησης ακατέργαστου νερού από το υδραγωγείου του Μόρνου, συνολικής ποσότητας 12 000 000 m3, για την άρδευση του Ελαιώνα Άμφισσας, κατά την αρδευτική περίοδο Απριλίου-Σεπτεμβρίου. Το πρόβλημα εξετάζεται τόσο ως προς τις τεχνικές του πτυχές (ήτοι την επίδρασή του στην λειτουργικότητα των σχετιζόμενων έργων) όσο και ως προς την επίδρασή του στην αξιοπιστία και τα λοιπά μεγέθη διαχειριστικού ενδιαφέροντος του υδροσυστήματος, όπως τα παραγόμενα ελλείμματα, η ενεργειακή κατανάλωση και τα σχετικά κόστη. Τελικός στόχος είναι η επικαιροποίηση της διαχειριστικής πολιτικής του υδροδοτικού συστήματος, που θα επιτρέπουν την ενσωμάτωση της νέας αυτής χρήσης με την ελάχιστη δυνατή επίδραση στη βιωσιμότητα, ασφάλεια και οικονομικότητά του. Στο πλαίσιο αυτό, εξετάζονται διάφορα διαχειριστικά σενάρια στα οποία ορίζονται νέοι κανόνες λειτουργίας των ταμιευτήρων, με την ένταξη περιορισμών απολήψεων από τον ταμιευτήρα του Μόρνου για αρδευτικές χρήσεις.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Τσουκαλάς, και Σ. Μανούρη, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2021, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 38 pages, Μάρτιος 2021.

    Η παρούσα έκθεση εντάσσεται στο ετήσιο σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2020-21, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας. Ειδικότερα, στην έκθεση διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του υδροσυστήματος για την περίοδο Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2021. Οι εκτιμήσεις βασίζονται στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (ήτοι σε χρονικό ορίζοντα επταμήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, εκτιμάται η εξέλιξη των αποθεμάτων και διατυπώνονται προτάσεις για την πλέον πρόσφορη διαχειριστική πολιτική.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Γ. Καρακατσάνης, Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Νικολόπουλος, Οδηγός Χρήσης Εργαλείου Υπολογισμού Χρηματοοικονομικού Κόστους του Αδιύλιστου Ύδατος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 29 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2020.

    Το παρόν εγχειρίδιο αποτελεί έναν οδηγό χρήσης του υπολογιστικού αρχείου Excel για τον υπολογισμό του ετήσιου χρηματοοικονομικού κόστους του αδιύλιστου ύδατος από την Εταιρεία Παγίων ΕΥΔΑΠ.

    Σχετικό έργο: Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Χ. Μακρόπουλος, Μελέτη συστήματος παρακολούθησης υδροσυστήματος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 32 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2020.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί το Παραδοτέο 5, με αντικείμενο τη μελέτη ανάπτυξης ενός συστήματος παρακολούθησης της λειτουργίας του υδροσυστήματος, και ειδικότερα των ποσοτήτων αδιύλιστου νερού που δίνονται για την υδροδότηση της Αθήνας, αλλά και τις άλλες χρήσεις νερού. Στο σύστημα αυτό θα ενταχθούν όλες οι υφιστάμενες μετρητικές υποδομές και θα προδιαγραφούν νέες, συμβάλλοντας στην περαιτέρω βελτίωση της εποπτείας του συστήματος, με έμφαση στη δυνατότητα της ΕΥΔΑΠ Παγίων να επιβλέπει την εξέλιξη στο χρόνο σημαντικών στοιχείων, όπως οι διαρροές. Στο πλαίσιο της παρούσας έκθεσης, αξιολογούνται οι υφιστάμενες μετρητικές διατάξεις των ταμιευτήρων και υδραγωγείων, και προτείνονται νέα αυτόματα καταγραφικά όργανα που θα τοποθετηθούν σε κρίσιμες θέσεις του υδροσυστήματος. Τα παραπάνω θα ενταχθούν σε ένα σύστημα συλλογής, μετάδοσης, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, το οποίο θα επιτρέπει στο Ελληνικό Δημόσιο την παρακολούθηση της διαχείρισης του συστήματος από όλα τα συμβαλλόμενα μέρη.

    Σχετικό έργο: Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

  1. Α. Ευστρατιάδης, Η. Παπακωνσταντής, Π. Παπανικολάου, Ν. Μαμάσης, Δ. Νικολόπουλος, Ι. Τσουκαλάς, και Π. Κοσσιέρης, Συνοπτική έκθεση πρώτου έτους, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 55 pages, Δεκέμβριος 2020.

    Η παρούσα έκθεση συνοψίζει τις εργασίες που πραγματοποιήθηκαν στη διάρκεια του πρώτου έτους εκτέλεσης της σύμβασης, ήτοι από τον Ιούλιο του 2019 έως τον Ιούλιο του 2020, και τα σχετικά παραδοτέα (τεχνικές εκθέσεις και λογισμικά). Στο αντικείμενο του έργου περιλαμβάνονται και οι πρόδρομες διαχειριστικές αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν τον Μάρτιο του 2019, και αφορούν στη διερεύνηση των υπερχειλίσεων του συστήματος Υλίκης-Παραλίμνης (Παραδοτέο 1).

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, Σ. Μανούρη, Δ. Νικολόπουλος, και Ι. Τσουκαλάς, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος περιόδου Μαρτίου-Σεπτεμβρίου 2020, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 31 pages, Μάρτιος 2020.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί τμήμα του σχεδίου διαχείρισης των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2019-20, το οποίο εκπονείται από τη Διεύθυνση Υδροληψίας. Ειδικότερα, στην έκθεση διερευνάται η διαχειριστική πολιτική του υδροσυστήματος για την περίοδο Μαρτίου-Σεπτεμβρίου. Οι εκτιμήσεις βασίζονται στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (σε χρονικό ορίζοντα επταμήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των υδρολογικών εισροών των ταμιευτήρων και προσομοίωσης της λειτουργίας του υδροσυστήματος. Με βάση τα αποτελέσματα των αναλύσεων, διατυπώνονται προτάσεις σχετικά με την πλέον πρόσφορη διαχειριστική πολιτική.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Ζαρκαδούλας, Διερεύνηση σεναρίων μελλοντικής λειτουργίας του υδροσυστήματος, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 94 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2019.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί το Παραδοτέο 3, αντικείμενο του οποίου είναι η κατάρτιση σεναρίων ανάπτυξης του υδροσυστήματος, που αφορούν σε αναβάθμιση υφιστάμενων έργων, ανάπτυξη νέων έργων, και ανάπτυξη νέων χρήσεων νερού, και μια προκαταρκτική διερεύνηση της βιωσιμότητας τους, τόσο από πλευράς επάρκειας υδατικών πόρων όσο και από πλευράς κόστους. Για τον σκοπό αυτό, για κάθε νέα χρήση ή συνδυασμό χρήσεων νερού, και αντίστοιχων έργων υποδομής, γίνεται προσομοίωση του υδροσυστήματος και αναζητείται η πλέον πρόσφορη, από πλευράς οικονομικότητας, αξιοπιστίας και περιβαλλοντικών επιπτώσεων, διαχειριστική πολιτική, που συγκρίνεται με το σενάριο βάσης, ήτοι την υφιστάμενη λειτουργία του υδροδοτικού συστήματος και το αντίστοιχο κόστος. Τελικό ζητούμενο είναι η διαμόρφωση ενός στρατηγικού σχεδίου που θα αποτελέσει τον οδικό χάρτη για τον προσδιορισμό των μακροπρόθεσμων μέτρων και την ιεράρχηση των προτεραιοτήτων, σχετικά με την βιώσιμη ανάπτυξη του υδροσυστήματος.

    Σχετικό έργο: Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Τσουκαλάς, Επικαιροποίηση υδατικού ισοζυγίου Υλίκης και Παραλίμνης και εκτίμηση του κινδύνου υπερχείλισής τους το τρέχον υδρολογικό έτος, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 56 pages, Νοέμβριος 2019.

    Στην παρούσα, που αποτελεί συνέχεια αντίστοιχης έκθεσης που εκπονήθηκε τον Μάρτιο του 2019, εξετάζεται η τρέχουσα κατάσταση του υδροσυστήματος των διασυνδεδεμένων λιμνών Υλίκης και Παραλίμνης, ως προς το ενδεχόμενο υπερχείλισής τους και πρόκλησης ζημιών από πλημμύρα στις παρακείμενες περιοχές τη φετινή χρονιά. Λόγω των εξαιρετικά υψηλών εισροών της παρελθούσας υδρολογικής περιόδου (ιδιαίτερα του πρώτου τριμήνου του 2019), και οι δύο λίμνες υπερχείλισαν, και μάλιστα η Παραλίμνη για πρώτη φορά έπειτα από πολλές δεκαετίες. Στην έκθεση δίνεται έμφαση στην κατάρτιση των υδατικών ισοζυγίων των δύο λιμνών, που αποτελούν τη βάση όλων των αναλύσεών μας. Στο πλαίσιο αυτό, επιχειρείται μια ενδελεχής διερεύνηση της μεθοδολογίας εκτίμησης των μεταβλητών του υδατικού ισοζυγίου της Υλίκης, που καταλήγει στην αναθεώρηση κρίσιμων πτυχών της. Αντίστοιχα, για την Παραλίμνη αναπτύσσεται ένα μοντέλο προσομοίωσης του ημερήσιου ισοζυγίου εισροών από την Υλίκη και εκροών λόγω διαφυγών και υπερχειλίσεων.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/2014/1/documents/NTUA_Paradoteo3_YlikiUpdate_20191126_DFmfzrX.pdf (1776 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Gourgouletis, N., G. Bariamis, and E. Baltas, Estimation of characteristics of surface water bodies based on Sentinel-2 images: The case study of Yliki reservoir, Proceedings of the Eighth International Conference on Environmental Management, Engineering, Planning & Economics, 551-558, Thessaloniki, Greece, 2021.
    2. Gourgouletis, N., G. Bariamis, M. N. Anagnostou, and E. Baltas, Estimating reservoir storage variations by combining Sentinel-2 and 3 measurements in the Yliki reservoir, Greece, Remote Sensing, 14(8), 1860, doi:10.3390/rs14081860, 2022.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Χ. Μακρόπουλος, Συνοπτική τεχνική έκθεση περί της εκτίμησης της δυναμικότητας του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 30 pages, Οκτώβριος 2019.

    Αντικείμενο της παρούσας συνοπτικής έκθεσης είναι η εκτίμηση της δυναμικότητας του υδροδοτικού συστήματος, και ειδικότερα η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ της ζήτησης νερού, της αξιοπιστίας (ή συχνότητας ελλειμμάτων) και κατανάλωσης ενέργειας (και του αντίστοιχου ενδεικτικού κόστους). Η θεωρητική αυτή ανάλυση βασίζεται σε πληθώρα σεναρίων προσομοίωσης και βελτιστοποίησης του υδροσυστήματος, με χρήση του λογισμικού Υδρονομέας. Τα σενάρια αυτά αναφέρονται τόσο στην τρέχουσα διάταξη του συστήματος, στο οποίο τίθενται οι ισχύοντες περιορισμοί και χρήσεις νερού, όσο και σε υποθετικές μελλοντικές συνθήκες, ήτοι με την προσθήκη νέων χρήσεων και την μετά την υλοποίηση προγραμματισμένων βελτιωτικών επεμβάσεων.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, και Ι. Τσουκαλάς, Συνοπτική τεχνική έκθεση περί της αξιολόγησης του πλημμυρικού κινδύνου των περιοχών που επηρεάζονται από το εν εξελίξει φαινόμενο υπερχείλισης του συστήματος Υλίκης-Παραλίμνης, Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 25 pages, Μάρτιος 2019.

    Εξετάζεται η τρέχουσα κατάσταση των διασυνδεδεμένων λιμνών Υλίκης-Παραλίμνης, που λόγω των εξαιρετικά υψηλών εισροών των τελευταίων μηνών, η μεν Υλίκη υπερχειλίζει προς την Παραλίμνη, η δε στάθμη της Παραλίμνης έχει ανέβει σε πολύ υψηλά επίπεδα (+46.5 m, στις 22/3/2019), πλησιάζοντας με ταχύ ρυθμό στην υπερχείλιση (+52.0 m). Αντικείμενο της παρούσας συνοπτικής τεχνικής έκθεσης είναι: (α) η αξιολόγηση του κινδύνου κατάκλυσης των εγκαταστάσεων της ΔΕΥΑΧ και των λοιπών περιοχών, οι οποίες δύνανται να επηρεαστούν από την περαιτέρω ανύψωση της στάθμης της Παραλίμνης, (β) η διατύπωση προτάσεων σχετικών με άμεσες ενέργειες που πρέπει να γίνουν από πλευράς όλων των εμπλεκόμενων φορέων (αρμόδια υπουργεία, Περιφέρεια Στερεάς Ελλάδας, ΔΕΥΑ Χαλκίδας, Εταιρεία Παγίων ΕΥΔΑΠ, ΕΥΔΑΠ Α.Ε.), και (γ) η αναζήτηση εναλλακτικών τρόπων μερικής ανάσχεσης του φαινομένου, το οποίο βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη. Οι εκτιμήσεις βασίζονται στην κατάρτιση σεναρίων βραχυπρόθεσμης (σε χρονικό ορίζοντα τριμήνου) στοχαστικής πρόγνωσης των εισροών του Βοιωτικού Κηφισού και προσομοίωσης της λειτουργίας του συστήματος Υλίκης-Παραλίμνης.

    Σχετικές εργασίες:

    • [281] Επικαιροποιημένη έκθεση (Νοέμβριος 2019)

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας – Αναθεώρηση

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1988/1/documents/NTUA_Paradoteo1_YlikiPreliminary_20190321.pdf (1015 KB)

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση ανάπτυξης εθνικού συστήματος παρακολούθησης επιφανειακών υδατικών πόρων, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 2.1, Ιούνιος 2019.

    Στην παρούσα έκθεση συνοψίζονται οι ερευνητικές εργασίες του Πακέτου Εργασίας 2, με τίτλο “Καταγραφή και αξιολόγηση υφιστάμενων μετρητικών και πληροφοριακών υποδομών για τους επιφανειακούς υδατικούς πόρους”. Στην έκθεση επιχειρείται η καταγραφή και αξιολόγηση των υφιστάμενων υδρομετρικών υποδομών της χώρας και η αποτύπωση των αναγκών σε νέα ή βελτιωμένα υδρομετρικά δεδομένα, με τελικό ζητούμενο ένα σχέδιο ιεραρχημένης ανάπτυξης ενός υδρομετρικού δικτύου εθνικής κλίμακας. Στα Παραρτήματα Π1-Π14 δίνονται, ανά Υδατικό Διαμέρισμα, αναλυτικά στοιχεία για κάθε σταθμό που εξετάστηκε.

    Σχετικό έργο: Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)

    Πλήρες κείμενο:

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καρακατσάνης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Κουκουβίνος, Τελική έκθεση υπολογισμού χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 120 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάιος 2018.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί την επικαιροποίηση, σε σχέση με το Παραδοτέο 1, της μεθοδολογίας εκτίμησης του χρηματοοικονομικού κόστους του αδιύλιστου νερού και των σχετικών δεδομένων, λαμβάνοντας υπόψη παρατηρήσεις της ΕΥΔΑΠ Παγίων και πρόσθετα στοιχεία που συλλέχθηκαν στο ενδιάμεσο διάστημα. Με βάση τα παραπάνω, προέκυψαν οι τελικές εκτιμήσεις του εν λόγω κόστους, για τα σενάρια λειτουργίας του υδροσυστήματος που εξετάστηκαν στην προηγούμενη (προκαταρκτική) φάση του έργου. Στην έκθεση δίνεται επίσης μια εκτίμηση του πλήρους κόστους του αδιύλιστου νερού (που συμπεριλαμβάνει το περιβαλλοντικό κόστος και το κόστους πόρου) με βάση τα εγκεκριμένα Σχέδια Διαχείρισης της ΕΓΥ, και γίνεται ένας σχολιασμός σχετικά με τη μεθοδολογία προσδιορισμού του, με εφαρμογή της σχετικής ΚΥΑ κοστολόγησης.

    Σχετικό έργο: Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

  1. Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση ανάλυσης απαιτήσεων του συστήματος OpenHi.net, Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net), Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 29 pages, Τεύχος 3.1, Σεπτέμβριος 2018.

    Αναπτύσσονται οι προδιαγραφές του διαδικτυακού πληροφοριακού συστήματος OpenHi.net και οι σχετικές απαιτήσεις που αφορούν στα λειτουργικά του χαρακτηριστικά, τη διαχείριση των γεωγραφικών οντοτήτων, των μετρητικών σταθμών και των δεδομένων τους (πρωτογενών και επεξεργασμένων), και τις παρεχόμενες υπηρεσίες και εφαρμογές.

    Σχετικό έργο: Δίκτυο Ανοιχτής Πληροφορίας Υδροσυστημάτων (OpenHi.net)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1879/1/documents/OpenHi_Report3.pdf (1168 KB)

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καρακατσάνης, Δ. Νικολόπουλος, και Α. Κουκουβίνος, Συνοπτική έκθεση υπολογισμού χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού, Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 93 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Φεβρουάριος 2018.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί το Παραδοτέο 1 και περιλαμβάνει τη διερεύνηση του θεσμικού πλαισίου, τη συλλογή και επεξεργασία των δεδομένων του υδροσυστήματος (υδρολογικών, διαχειριστικών, οικονομικών, περιβαλλοντικών), την ανάπτυξη της μεθοδολογίας εκτίμησης του χρηματοοικονομικού κόστους του αδιύλιστου νερού και τις αρχικές εκτιμήσεις του εν λόγω κόστους, για διάφορα σενάρια λειτουργίας του υδροσυστήματος που εξετάστηκαν στην παρούσα, προκαταρκτική, φάση του έργου.

    Σχετικό έργο: Επικαιροποίηση του χρηματοοικονομικού κόστους αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

  1. Δ. Δερματάς, Ν. Μαμάσης, Η. Παναγιωτάκης, και Α. Ευστρατιάδης, Αξιολόγηση περιβαλλοντικών επιπτώσεων υδατικών απορροών ΧΥΤΑ Μαυροράχης, Διερεύνηση της ποιοτικής επάρκειας του πυθμένα της κυττάρου Α3 και του πρανούς συναρμογής του κυττάρου Α1, καθώς και διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τη λειτουργία του ΧΥΤΑ, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Μάρτιος 2017.

    Σκοπός της παρούσας Τεχνικής Έκθεσης (ΤΕ) είναι η παρουσίαση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από τη διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων των υδατικών απορροών του Χώρου Υγειονομικής Ταφής Απορριμμάτων (ΧΥΤΑ) Μαυροράχης κατά τα έτη 2015-2016 στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος «Διερεύνηση της ποιοτικής επάρκειας του πυθμένα της κυττάρου Α3 και του πρανούς συναρμογής του κυττάρου Α1, καθώς και διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τη λειτουργία του ΧΥΤΑ» με επιστημονικό υπεύθυνο τον Αναπληρωτή Καθηγητή του ΕΜΠ Δημήτρη Δερματά.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση της ποιοτικής επάρκειας του πυθμένα της κυττάρου Α3 και του πρανούς συναρμογής του κυττάρου Α1, καθώς και διερεύνηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τη λειτουργία του ΧΥΤΑ

  1. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Δ. Νικολόπουλος, Χ. Τύραλης, Α. Τέγος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πιλοτική εφαρμογή στο σύστημα Αχελώου-Θεσσαλίας, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 98 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2015.

    Αντικείμενο της έκθεσης είναι ο έλεγχος των μεθοδολογιών και τα υπολογιστικών εργαλείων που αναπτύχθηκαν στο πλαίσιο του έργου, στο σύστημα των διασυνδεδεμένων λεκανών απορροής του Αχελώου και Πηνειού. Η περιοχή μελέτης αντιμετωπίζεται ως ένα υποθετικά κλειστό και ενεργειακά αυτόνομο σύστημα, προκειμένου να διερευνήσουμε τις προοπτικές της αειφόρου ανάπτυξης σε περιφερειακή κλίμακα, με αποκλειστική χρήση ΑΠΕ.

    Σχετικό έργο: Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1613/1/documents/Report_EE4a.pdf (8010 KB)

  1. Α. Σίσκος, Γ. Καραβοκυρός, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2015.

    Περιγράφεται το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων που υλοποιεί το μοντέλο προσομοίωσης και βελτιστοποίησης συνδυασμένων συστημάτων νερού και ενέργειας. Η διάρθρωση της έκθεσης έχει τη μορφή εγχειριδίου χρήσης, στο οποίο εξηγούνται με λεπτομέρεια οι λειτουργίες του λογισμικού.

    Σχετικό έργο: Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1604/1/documents/Report_EE3.pdf (3006 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Μαρκόνης, Π. Κοσσιέρης, και Χ. Τύραλης, Μεθοδολογικό πλαίσιο βέλτιστου σχεδιασμού και συνδυασμένης διαχείρισης υδατικών και ανανεώσιμων ενεργειακών πόρων, Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO), 154 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Απρίλιος 2015.

    Περιγράφεται το μεθοδολογικό πλαίσιο στοχαστικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης υβριδικών υδροενεργειακών συστημάτων, που βασίζεται στην αποτελεσματική σύζευξη διαφόρων μοντέλων. Αρχικά, εξηγείται το πρόβλημα συνδυασμένης διαχείρισης νερού και ενέργειας, εισάγονται οι βασικές έννοιες, και εντοπίζονται οι ιδιαιτερότητες του προβλήματος, σε επίπεδο μεθοδολογιών και υπολογιστικής υλοποίησής τους. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται το γενικό πλαίσιο, το οποίο βασίζεται στη συνδυασμένη χρήση ενός μοντέλου ωριαίας προσομοίωσης των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μιας περιοχής μελέτης (αιολικά και φωτοβολταϊκά έργα), και ενός μοντέλου ημερήσιας προσομοίωσης του συστήματος υδατικών πόρων και συναφών ενεργειακών έργων. Τα μοντέλα τροφοδοτούνται από συνθετικές χρονοσειρές υδρολογικών εισροών, ταχύτητας ανέμου, ηλιακής ακτινοβολίας και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, για την παραγωγή των οποίων χρησιμοποιούνται κατάλληλα στοχαστικά σχήματα. Το θεωρητικό υπόβαθρο των επιμέρους μοντέλων και υπολογιστικών συστημάτων βασίζεται σε πρωτότυπες μεθοδολογίες ή υφιστάμενες προσεγγίσεις που βελτιώθηκαν ή γενικεύτηκαν, στο πλαίσιο του έργου.

    Σχετικό έργο: Συνδυασμένα συστήματα ανανεώσιμων πηγών για αειφoρική ενεργειακή ανάπτυξη (CRESSENDO)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1599/1/documents/Report_EE2.pdf (3766 KB)

  1. Ι. Μαρκόνης, Σ. Λυκούδης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση περιγραφής βροχομετρικών και μετεωρολογικών δεδομένων και επεξεργασιών, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 54 pages, Σεπτέμβριος 2014.

    Αντικείμενο της παρούσας έκθεσης είναι η ανάλυση των βροχομετρικών και μετεωρολογικών δεδομένων που συλλέχθηκαν από τις πιλοτικές λεκάνες και η περιγραφή των επεξεργασιών για την παραγωγή των απαιτούμενων χρονοσειρών. Οι χρονοσειρές που προέκυψαν από την επεξεργασία των πρωτογενών δεδομένων πραγματικού χρόνου του μετρητικού συστήματος και περιλαμβάνουν: (α) σημειακές χρονοσειρές βροχόπτωσης και λοιπών μετεωρολογικών μεταβλητών (θερμοκρασία, σχετική υγρασία, ταχύτητα ανέμου), και (β) χρονοσειρές επιφανειακής βροχόπτωσης και δυνητικής εξατμοδιαπνοής των υπολεκανών ενδιαφέροντος. Τα σημειακά ύψη βροχής των βροχομετρικών σταθμών αξιοποιούνται αφενός για την παραγωγή χρονοσειρών επιφανειακών βροχοπτώσεων και αφετέρου στην ανάλυση των ισχυρών επεισοδίων καταιγίδων. Η παραγωγή των επιφανειακών βροχοπτώσεων σε κάθε λεκάνη ή υπολεκάνη ενδιαφέροντος έγινε με τυπικές τεχνικές χωρικής ολοκλήρωσης (πολύγωνα Thiessen), ενώ η δυνητική εξατμοδιαπνοή εκτιμήθηκε έμμεσα, συναρτήσει της θερμοκρασίας.

    Σχετικό έργο: ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1496/1/documents/Report_2_2.pdf (3082 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ε. Μιχαηλίδη, Ε. Γαλιούνα, Κ. Τζούκα, Α. Δ. Κούσης, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Τεχνική έκθεση περιγραφής περιοχικών σχέσεων εκτίμησης χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 146 pages, Σεπτέμβριος 2014.

    Αντικείμενο της έκθεσης είναι η συστηματική διερεύνηση και αξιολόγηση των περιοχικών σχέσεων και συναφών μοντέλων επεισοδίου που εφαρμόζονται στις μελέτες πλημμυρών, με επαλήθευση των προγνώσεών τους στις πιλοτικές λεκάνες του έργου. Η έρευνα εστιάζει στη δημοφιλέστερη στην Ελλάδα (αλλά και παγκοσμίως) διαδικασία υδρολογικού σχεδιασμού, που βασίζεται στην εφαρμογή της μεθόδου SCS-CN για την εκτίμηση των υδρολογικών ελλειμμάτων, που συνδυάζεται με τη θεωρία μοναδιαίου υδρογραφήματος για την μετατροπή της επιφανειακής απορροής σε πλημμυρογράφημα στην έξοδο της λεκάνης. Στην έκθεση διερευνώνται τόσο το θεωρητικό-εννοιολογικό πλαίσιο των μοντέλων όσο και η διαδικασία εκτίμησης των βασικών μεγεθών εισόδου τους (χρόνος συγκέντρωσης, αριθμός καμπύλης απορροής, ποσοστό αρχικών απωλειών, συνθήκες αρχικής υγρασίας). Για τον σκοπό αυτό, αναλύθηκαν περισσότερα από 100 επεισόδια πλημμυρών στις 11 θέσεις ενδιαφέροντος, για τα οποία επιχειρήθηκε η αναπαραγωγή τους, με διάφορες εναλλακτικές προσεγγίσεις. Από τις αναλύσεις προέκυψε η ανάγκη αναθεώρησης κρίσιμων πτυχών του υδρολογικού σχεδιασμού. Οι κυριότερες είναι: (α) η διόρθωση του χρόνου συγκέντρωσης που εκτιμάται κατά Giandotti συναρτήσει της έντασης βροχής, (β) η εκτίμηση της παραμέτρου CN της μεθόδου SCS-CN με βάση τρία χαρακτηριστικά επίπεδα χωρικής πληροφορίας και η αναγωγή του για δεδομένο ποσοστό αρχικών απωλειών, (γ) η εφαρμογή ενός παραμετρικού συνθετικού μοναδιαίου υδρογραφήματος, τα χρονικά μεγέθη του οποίου εξαρτώνται όχι μόνο από τα χαρακτηριστικά της επιφάνειας της λεκάνης αλλά και τους μηχανισμούς του υπεδάφους, και (δ) η στατιστικά συνεπής εκτίμηση των πλημμυρικών μεγεθών με βάση τις πιθανότητες πραγματοποίησης της βροχόπτωσης σχεδιασμού σε ξηρές, μέσες και υγρές συνθήκες αρχικής εδαφικής υγρασίας.

    Σχετικό έργο: ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1495/1/documents/Report_3_3.pdf (28157 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Π. Δημητριάδης, Ε. Ρόζος, και Α. Δ. Κούσης, Τεχνική έκθεση θεωρητικής τεκμηρίωσης μοντέλου υδρολογικής-υδραυλικής προσομοίωσης, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 108 pages, Σεπτέμβριος 2014.

    Παρουσιάζεται η θεωρητική τεκμηρίωση του μοντέλου υδρολογικής-υδραυλικής προσομοίωσης που αναπτύχθηκε στα πλαίσια της νέας έκδοσης του υπολογιστικού συστήματος Υδρόγειος. Το μοντέλο εμπλουτίστηκε ώστε να αναπαριστά τις υδρολογικές διεργασίες σε ωριαία χρονική κλίμακα, και να μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για υδρολογικό σχεδιασμό όσο και ως εργαλείο πρόγνωσης πλημμυρών. Στην έκθεση περιγράφεται λεπτομερώς το πλήρες θεωρητικό του υπόβαθρο, που βασίζεται στη σύζευξη μοντέλων προσομοίωσης των επιφανειακών και υπόγειων υδρολογικών διεργασιών, μοντέλων διαχείρισης υδατικών πόρων και εναλλακτικών αριθμητικών σχημάτων διόδευσης των ροών κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου. Ακόμη, εξηγούνται η διαδικασία προετοιμασίας των δεδομένων εισόδου και κατασκευής των αναγκαίων θεματικών επιπέδων, καθώς και η διαδικασία εκτίμησης των παραμέτρων του μοντέλου με χρήση εξελιγμένων εργαλείων βαθμονόμησης.

    Σχετικό έργο: ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1491/1/documents/Report_3_5.pdf (3568 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Στεφανίδης, Σ. Ντάφης, και Χ. Γιάνναρος, Υδρολογική απόκριση της λεκάνης απορροής του χειμάρρου «Μπασδέκη» Ολυμπιάδας στην καταιγίδα της 25ης Νοεμβρίου 2019, Υδροτεχνικά (2019-2020), 29, 13-26, 2020.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Σ.Μ. Παπαλεξίου, Περιγραφή μεθοδολογίας ανάλυσης ισχυρών επεισοδίων βροχής, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 55 pages, Νοέμβριος 2012.

    Αντικείμενο της έκθεσης είναι η διερεύνηση και υλοποίηση του μεθοδολογικού πλαισίου στατιστικής ανάλυσης των ισχυρών βροχοπτώσεων. Στην έκθεση γίνεται, αρχικά, μια επισκόπηση βασικών εννοιών της στατιστικής υδρολογίας και περιγράφονται οι στατιστικές κατανομές μεγίστων, καθώς και άλλες κατανομές γενικής χρήσης, που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση ακραίων βροχοπτώσεων. Ακόμη, παρουσιάζονται οι μεθοδολογίες στατιστικής ανάλυσης των ημερήσιων χρονοσειρών βροχής, που βρίσκουν εφαρμογή στα μοντέλα στοχαστικής προσομοίωσης. Η έμφαση δίνεται στην ανάπτυξη της μεθοδολογίας κατάρτισης ομβρίων καμπυλών, που αποτελούν τυπικό εργαλείο στον υδρολογικό σχεδιασμό. Τέλος, παρουσιάζεται το υπολογιστικό σύστημα παραγωγής ομβρίων καμπυλών (λογισμικό Όμβρος), και εξηγείται η λειτουργία του τόσο σε θεωρητικό πλαίσιο όσο και σε επίπεδο τελικού χρήστη, με χρήση παραδειγμάτων.

    Σχετικό έργο: ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1296/1/documents/Report_3_2.pdf (1661 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Π. Δημητριάδης, και Α. Μαχαίρας, Βιβλιογραφική επισκόπηση υδρολογίας πλημμυρών και συναφών εργαλείων, ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων, Ανάδοχοι: ΕΤΜΕ: Πέππας & Συν/τες Ε.Ε., Γραφείο Μαχαίρα, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, 115 pages, Οκτώβριος 2012.

    Αντικείμενο της έκθεσης είναι η βιβλιογραφική επισκόπηση του θεωρητικού πλαισίου της υδρολογίας πλημμυρών, η οποία αποτελεί κλάδο της τεχνικής υδρολογίας. Η έρευνα αποσκοπεί σε μια κριτική επισκόπηση της διεθνούς εμπειρίας (σε επίπεδο μεθοδολογιών αλλά και υπολογιστικών εργαλείων), καθώς και των πρακτικών που εφαρμόζονται στις μελέτες υδρολογίας πλημμυρών στην Ελλάδα. Τα θέματα που πραγματεύεται είναι: (α) βασικές έννοιες υδρολογίας πλημμυρών και σχετικές διεργασίες, (β) χαρακτηριστικά υδρολογικά μεγέθη λεκανών απορροής (φυσιογραφικά χαρακτηριστικά, συντελεστής απορροής, χρόνος συγκέντρωσης, αριθμός καμπύλης απορροής, μοναδιαίο υδρογράφημα, ισόχρονες καμπύλες), (γ) πιθανοτική θεώρηση ακραίων υδρολογικών γεγονότων, (δ) μεθοδολογίες εκτίμησης παροχών σχεδιασμού, (ε) μεθοδολογίες εκτίμησης πλημμυρών σχεδιασμού, (στ) μοντέλα διόδευσης πλημμυρών, (ζ) υπολογιστικά εργαλεία, (η) κανονισμοί και πρακτικές στον ελληνικό χώρο.

    Σχετικό έργο: ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1215/1/documents/Report_WP3_1_1.pdf (3203 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Kastridis, A., and D. Stathis, Evaluation of hydrological and hydraulic models applied in typical Mediterranean ungauged watersheds using post-flash-flood measurements, Hydrology, 7(1), 12, doi:10.3390/hydrology7010012, 2020.
    2. Sapountzis, M., A. Kastridis, A. Kazamias, A. Karagiannidis, P. Nikopoulos, and K. Lagouvardos, Utilization and uncertainties of satellite precipitation data in flash flood hydrological analysis in ungauged watersheds, Global NEST Journal, 23, 1-12, 2021.
    3. Kastridis, A., G. Theodosiou, and G. Fotiadis, Investigation of flood management and mitigation measures in ungauged NATURA protected watersheds, Hydrology, 8(4), 170, doi:10.3390/hydrology8040170, 2021.

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, και Α. Κουκουβίνος, Τελική έκθεση, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Ανάδοχοι: , Τεύχος 2, 84 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2011.

    Περιγράφονται οι εργασίες που εκτελέστηκαν σύμφωνα με τη σύμβαση του έργου και αφορούν: (α) στη Βάση Δεδομένων (αναβάθμιση λογισμικού, διαχείριση ποιοτικών παραμέτρων), (β) στο μετρητικό δίκτυο (επέκταση-βελτίωση-συντήρηση), (γ) στην αναβάθμιση του λογισμικού διαχείρισης δεδομένων και την προσθήκη αυτόματης επεξεργασίας των τηλεμετρικών δεδομένων, (δ) στο λογισμικό Υδρονομέας (επικαιροποίηση μοντέλου υδροσυστήματος, επέκταση μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης, αναβάθμιση λειτουργικών χαρακτηριστικών λογισμικού), (ε) στις υδρολογικές αναλύσεις (συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, επικαιροποίηση χαρακτηριστικών υδρολογικών μεγεθών), και (στ) στα ετήσια διαχειριστικά σχέδια (υποστήριξη στην εκπόνηση). Περιγράφονται ακόμη οι εργασίες επιπλέον των συμβατικών (εφαρμογή διαδικτύου), που υλοποιήθηκαν με τη σύμφωνη γνώμη και τις υποδείξεις της ΕΥΔΑΠ.

    Σχετικό έργο: Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ

  1. Χ. Μακρόπουλος, Δ. Δαμίγος, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Μπενάρδος, Συνοπτική έκθεση και τελικά συµπεράσµατα, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 32 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2010.

    Η τελική έκθεση αποσκοπεί στη σύνθεση των αποτελεσµάτων των επιμέρους τµηµάτων της µελέτης και την αποτίµηση του πλήρους κόστους του αδιύλιστου νερού της Αθήνας, που περιλαμβάνει το χρηµατοοικονοµικό, το περιβαλλοντικό καθώς και το κόστος πόρου. Συνοψίζονται τα αποτελέσµατα των µελετών εκτίµησης του χρηµατοοικονοµικού και περιβαλλοντικού κόστους, µε σύντοµη αναφορά στη µεθοδολογία και τις βασικές παραδοχές τους. Γίνεται σύνθεση των αποτελεσµάτων και υπολογίζεται το συνολικό κόστος, µε εφαρμογή των σεναρίων ζήτησης που αφορούν στο παρόν και το αναβαθµισµένο δίκτυο. Στη βάση των σεναρίων αυτών, υπολογίζονται και καταµερίζονται ανά μονάδα όγκου οι διάφορες συνιστώσες κόστους. Τέλος, συνοψίζονται τα συμπεράσματα και διατυπώνονται προτάσεις ορθολογικής διαχείρισης του συστήματος προς τα ενδιαφερόµενα µέρη, ήτοι το Υπουργείο, την ΕΠΕΥ∆ΑΠ και την ΕΥ∆ΑΠ Α.Ε.

    Σχετικό έργο: Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1099/1/documents/Kostos_Nerou_EYDAP_Teuxos_5.pdf (418 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Makropoulos, C., and E. Papatriantafyllou, Developing roadmaps for the sustainable management of the urban water cycle: The case of WW reuse in Athens, Proceedings of the 13th International Conference of Environmental Science and Technology, Athens, 2013.

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Εκτίµηση του χρηµατοοικονοµικού κόστους και προτάσεις ορθολογικής διαχείρισης του υδροσυστήµατος, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 73 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2010.

    Περιγράφονται, συνοπτικά το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας και το θεσμικό πλαίσιο λειτουργίας του. Καταγράφονται τα κόστη κατασκευής των έργων στους ταµιευτήρες και τα κύρια υδραγωγεία, με βάση τα οποία υπολογίζεται το ετήσιο ισοδύναµο κόστος παγίων της ΕΠΕΥ∆ΑΠ (κεφαλαιουχικό κόστος). Εκτιμώνται τα κόστη λειτουργίας και συντήρησης του συστήματος, αναλύοντας πραγµατικά δεδοµένα κόστους που συλλέχθηκαν από την Υπηρεσία Κοστολόγησης της ΕΥ∆ΑΠ Α.Ε. Για την εκτίμηση του κόστους άντλησης, συλλέγονται στοιχεία παροχών άντλησης, κατανάλωσης ενέργειας και δαπάνης ηλεκτρικού ρεύματος, με βάση τα οποία διατυπώνονται κατάλληλες στατιστικές σχέσεις ανά αντλιοστάσιο και γεώτρηση. Η εκτίμηση του κόστους γίνεται μέσω προσομοίωσης και με τη μορφή σεναρίων, για διάφορα επίπεδα υδρευτικής ζήτησης και αξιοπιστίας, καθώς και δύο εναλλακτικές διατάξεις δικτύου (υφιστάμενο και αναβαθμισμένο). Οι διαχειριστικές αναλύσεις γίνονται με την υποστήριξη του λογισμικού Υδρονομέας, το οποίο εντοπίζει την πλέον πρόσφορη πολιτική λειτουργίας του υδροσυστήματος, η οποία εξασφαλίζει, για τη ζητούμενη ποσότητα νερού, την ελάχιστη δαπάνη ενέργειας με το αποδεκτό επίπεδο αξιοπιστίας. Με τον τρόπο αυτό εκτιμάται, σε µέση ετήσια κλίµακα, το κόστος άντλησης για διάφορα σενάρια διατάξεων δικτύου, ζήτησης και αξιοπιστίας, το οποίο προστίθεται στο ετήσιο ισοδύναµο κόστος των παγίων και το σταθερό λειτρουργικό κόστος.

    Σχετικό έργο: Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1097/1/documents/Kostos_Nerou_EYDAP_Teuxos_3.pdf (1053 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Baki, S., and C. Makropoulos, Tools for energy footprint assessment in urban water systems, Procedia Engineering, 89, 548-556, doi:10.1016/j.proeng.2014.11.477, 2014.
    2. #Di Federico, V., C. Makropoulos, A. Monteiro, T. Liserra, S. Baki, and A. Galvão, The TRUST approach for the Transition to Sustainability of Urban Water Services: the water scarcity cluster, Water IDEAS 2014 - Intelligent Distribution for Efficient and Affordable Supplies, International Water Association (IWA), Bologna, Italy, 2014.
    3. Frijns, J., E. Cabrera Marchet, N. Carriço, D. Covas, A. J. Monteiro, H. M. Ramos, A. Bolognesi, C. Bragalli, S. Baki, and C. Makropoulos, Management tools for hydro energy interventions in water supply systems, Water Practice and Technology, 10(2), 214-228, doi:10.2166/wpt.2015.024, 2015.

  1. Χ. Μακρόπουλος, Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Χαλκιάς, Μεθοδολογία εκτίμησης χρηματοοικονομικού κόστους, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 40 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιούλιος 2010.

    Περιγράφεται συνοπτικά το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας και παρουσιάζονται οι βασικές συνιστώσες του καθώς και το θεσμικό πλαίσιο λειτουργίας του. Δίνεται μια γενική θεώρηση της έννοιας του χρηματοοικονομικού κόστους του νερού, που στη συνέχεια εστιάζει στο υπό μελέτη σύστημα. Εξηγούνται οι ιδιαιτερότητες του προβλήματος και διατυπώνεται ένα μεθοδολογικό πλαίσιο που περιλαμβάνει τις σταθερές συνιστώσες (κεφαλαιουχικά κόστη) από τις μεταβλητά κόστη. Τα τελευταία αφορούν στη λειτουργίας και συντήρηση του συστήματος, και εξαρτώνται από τη διαχειριστική πολιτική που εφαρμόζεται.

    Σχετικό έργο: Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1008/1/documents/Kostos_Nerou_EYDAP_Teuxos_1__.pdf (732 KB)

  1. Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Θεωρητική τεκμηρίωση για το λογισμικό Υδρογνώμων (έκδοση 4), Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 173 pages, Αθήνα, Ιούνιος 2010.

    Περιγράφεται η θεωρητική τεκμηρίωση του λογισμικού Υδρογνώμων (έκδοση 4), για την ανάλυση και επεξργασία υδρολογικών δεδομένων, που περιλαμβάνει τα ακόλουθα μέρη: (α) εισαγωγή στο σύστηµα επεξεργασίας χρονοσειρών, (β) τυποποίηση δεδοµένων χρονοσειρών, (γ) έλεγχοι και αποκατάσταση της συνέπειας των δεδοµένων, (δ) χειρισµοί, πράξεις και απεικόνιση χρονοσειρών, (ε) καµπύλες στάθµης-παροχής, παροχής-στερεοπαροχής, παρεµβολές, και ανάλυση υδρομετρθι΄ων δεδομένων, (στ) μοντέλα εξάτμισης και δυνητικής εξατµοδιαπνοής, (ζ) τεχνικές συσχέτισης, σσυµπλήρωσης και επέκταση χρονοσειρών, (η) υδατικά ισοζύγια, (θ) στατιστική επεξεργασία χρονοσειρών, (ι) ανάλυση ακραίων υδρολογικών γεγονότων και κατάρτιση ομβρίων καµπυλών.

    Η πηγή του κειμένου σε μορφή Microsoft Word: http://www.itia.ntua.gr/~soulman/hydrognomon/2009HydrognomonTheory.doc

    Σημείωση:

    Έκδοση κειμένου 1.02 - 2010-06-23 (Ελληνικά)

    Σχετικές εργασίες:

    • [317]
    • [177]

    Σχετικό έργο: Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/928/1/documents/HydrognomonV4TheoryGR-v1.02.pdf (3356 KB)

    Βλέπε επίσης: http://hydrognomon.org/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Tsanis, I. K., M. G. Grillakis, and A. G. Koutroulis, Climate change impact on the hydrology of Spencer Creekwatershed in Southern Ontario, Canada, Journal of Hydrology, 409(1-2), 1-19, doi:10.1016/j.jhydrol.2011.06.018, 2011.
    2. #Τσιντσάρης Α., και Φ. Μάρης, Αξιολόγηση των ορεινών υδρονομικών έργων του χείμαρρου Ελαιώνα Σερρών με την εφαρμογή υδρολογικών μοντέλων και γεωγραφικών συστημάτων πληροφοριών, Υδροτεχνικά, 20, 2011.
    3. Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part A: Two-stage stochastic programming model with deterministic boundary intervals, Water, 7(10), 5305-5344, doi:10.3390/w7105305, 2015.
    4. Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015.
    5. Ahmed, S., and I. Tsanis, Climate change impact on design storm and performance of urban storm-water management system – A case study on West Central Mountain drainage area in Canada, Hydrology Current Research, 7(1), 229, doi:10.4172/2157-7587.1000229, 2016.
    6. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, 75:777, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.
    7. Charizopoulos, N., A. Psilovikos, and E. Zagana, A lumped conceptual approach for modeling hydrological processes: the case of Scopia catchment area, Central Greece, Environmental Earth Sciences, 76:18, doi:10.1007/s12665-017-6967-0, 2017.
    8. Mentzafou, A., S. Wagner, and E. Dimitriou, Historical trends and the long-term changes of the hydrological cycle components in a Mediterranean river basin, Science of The Total Environment, 636, 558-568, doi:10.1016/j.scitotenv.2018.04.298, 2018.
    9. #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019.
    10. Bemmoussat, A., K. Korichi, D. Baahmed, N. Maref, O. Djoukbala, Z. Kalantari, and S. M. Bateni, Contribution of satellite-based precipitation in hydrological rainfall-runoff modeling: Case study of the Hammam Boughrara region in Algeria, Earth Systems and Environment, doi:10.1007/s41748-021-00256-z, 2021.
    11. Renima, M., A. Zeroual, Y. Hamitouche, A. Assani, S. Zeroual, A. A. Soltani, C. Mulowayi Mubulayi, S. Taibi, S. Bouabdelli, S. Kabli, A. Ghammit, I. Bara, A. Kastali, and R. Alkama, Improving future estimation of Cheliff-Mactaa-Tafna streamflow via an ensemble of bias correction approaches, Climate, 10(8), 123, doi:10.3390/cli10080123, 2022.

  1. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Υδρόγειος - Έκδοση 2.0 - Οδηγίες χρήσης του λογισµικού, Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 100 pages, Νοέμβριος 2009.

    Σχετικό έργο: Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1424/1/documents/hydrogeios_manual.pdf (2692 KB)

  1. Σ.Μ. Παπαλεξίου, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Εκτίμηση και πρόγνωση του πλημμυρικού κινδύνου με τη χρήση υδρολογικών μοντέλων και πιθανοτικών μεθόδων, 116 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2009.

    Η έκθεση περιλαμβάνει τα ακόλουθα κεφάλαια: (α) παρουσίαση του αντικειμένου του έργου και της ομάδας μελέτης, (β) περιγραφή περιοχής μελέτης (λεκάνη απορροής και υδροσύστημα Βοιωτικού Κηφισού) και συλλογή πρωτογενών γεωγραφικών και υδρολογικών δεδομένων, (γ) συλλογή και συμπλήρωση ιστορικών δειγμάτων ημερήσιας βροχόπτωσης στους σταθμούς της περιοχής μελέτης, (δ) στατιστική ανάλυση ιστορικών χρονοσειρών βροχόπτωσης, (ε) ανάπτυξη στοχαστικού μοντέλου προσομοίωσης της ημερήσιας βροχόπτωσης και μεθοδολογία παραγωγής συνθετικών χρονοσειρών, (στ) στατιστική ανάλυση συνθετικών χρονοσειρών ημερήσιας βροχόπτωσης, (ζ) προετοιμασία και προσαρμογή μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ στην περιοχή μελέτης και στοχαστική προσομοίωση μήκους 1000 ετών για την εκτίμηση των ημερήσιων συνθετικών παροχών σε διάφορα σημεία ελέγχου της λεκάνης, (η) ανάλυση των συνθετικών παροχών, με έμφαση στα ακραία γεγονότα, (θ) συμπεράσματα και προτάσεις μελλοντικής έρευνας.

    Σχετικό έργο: Εκτίμηση και πρόγνωση του πλημμυρικού κινδύνου με τη χρήση υδρολογικών μοντέλων και πιθανοτικών μεθόδων

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/939/1/documents/ReportFinal.pdf (2029 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ε. Ρόζος, και Α. Κουκουβίνος, Υδρόγειος: Μοντέλο υδρολογικής και υδρογεωλογικής προσομοίωσης - Θεωρητική τεκμηρίωση, Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας», 139 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Νοέμβριος 2009.

    Περιγράφεται η θεωρητική τεκμηρίωση του μοντέλου υδρολογικής και υδρογεωλογικής προσομοίωσης Υδρόγειος (έκδοση 2.0), που περιλαμβάνει τα ακόλουθα μέρη: (α) συνοπτική επισκόπηση διεθνούς εμπειρίας σε θέματα υδρολογικής μοντελοποίησης, (β) δομή και θεμελιώδεις αρχές του μοντέλου Υδρόγειος και συμμόρφωση με τις απαιτήσεις του έργου, (γ) δεδομένα εισόδου (γεωγραφικά, υδρολογικά, διαχειριστικά), (δ) μοντέλο προσομοίωσης επιφανειακών υδρολογικών διεργασιών, σε μηνιαία και ημερήσια χρονική κλίμακα, (ε) μοντέλο προσομοίωσης υπόγειων υδρολογικών διεργασιών, (στ) μοντέλο αναπαράστασης ανθρωπογενών δράσεων στη λεκάνη και χειρισμός του σχετικού διαχειριστικού προβλήματος, μέσω γραμμικής βελτιστοποίησης, (ζ) λειτουργία μοντέλου σε ημερήσιο βήμα, με επιμερισμό των ημερήσιων παροχών σε ωριαία υδρογραφήματα και διόδευση της απορροής κατά μήκος του υδρογραφικού δικτύου, μέσω κατάλληλων αριθμητικών σχημάτων, (η) ολοκλήρωση διαδικασίας προσομοίωσης, με σύζευξη των παραπάνω μοντέλων, (θ) μεθοδολογία εκτίμησης παραμέτρων, με χρήση εξελιγμένων αλγορίθμων ολικής και πολυκριτηριακής βαθμονόμησης, (ι) κατευθυντήριες αρχές συνεπούς σχηματοποίησης, παραμετροποίησης και βαθμονόμησης του μοντέλου.

    Σχετικό έργο: Ανάπτυξη βάσης δεδομένων και εφαρμογών λογισμικού σε διαδικτυακό περιβάλλον για την «Εθνική Τράπεζα Υδρολογικής και Μετεωρολογικής Πληροφορίας»

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/929/1/documents/Hydrogeios_documentation_.pdf (2561 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Ν. Μαμάσης, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας - Έτος 2009, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Ανάδοχοι: , Τεύχος 1, 116 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Απρίλιος 2009.

    Το διαχειριστικό σχέδιο του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το έτος 2009 αποτελεί προσαρμογή του αντίστοιχων σχεδίων της περιόδου 2000-2002. Στο σχέδιο περιγράφεται το υδροδοτικό σύστημα (υδατικοί πόροι και τεχνικά έργα) και οι ιδιαιτερότητές του. Δίνονται αναλυτικά στοιχεία ανά χρήση και προβλέψεις για τη ζήτηση νερού το έτος 2020, και αναλύονται τα ιστορικά δείγματα των υδατικών πόρων, επιφανειακών και υπόγειων. Διερευνώνται διάφορες πολιτικές διαχείρισης του υδροσυστήματος, με εφαρμογή των λογισμικών Κασταλία και Υδρονομέας, τα οποία αναπτύχθηκαν στα πλαίσια προηγούμενης ερευνητικής συνεργασίας και αναβαθμίστηκαν στα πλαίσια του παρόντος έργου. Αρχικά, εξετάζονται θεωρητικά σενάρια για την εκτίμηση του υδατικού του συστήματος, για διάφορες πολιτικές χρήσης των γεωτρήσεων και για διάφορες διατάξεις έργων. Στη συνέχεια, εξετάζονται πέντε επιχειρησιακά διαχειριστικά σενάρια, που αφορούν στη λειτουργία του συστήματος σε ορίζοντα δεκαετίας και αναλύονται οι στατιστικές προγνώσεις διαφόρων μεγεθών του συστήματος μέχρι το πέρας του 2009.

    Σχετικό έργο: Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/913/1/documents/MasterPlan2009.pdf (2341 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Rozos, E., An assessment of the operational freeware management tools for multi-reservoir systems, Water Science and Technology: Water Supply, ws2018169, doi:10.2166/ws.2018.169, 2018.

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Συνοπτική έκθεση, Αθήνα, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 37 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αύγουστος 2008.

    Συνοψίζονται το αντικείμενο και οι στόχοι ερευνητικού έργου, που περιλαμβάνει: (α) τη συλλογή υδρολογικών και γεωγραφικών δεδομένων, δεδομένων χρήσεων νερού και χαρακτηριστικών του υδροσυστήματος, (β) τη διερεύνηση του προτεινόμενου νομικού, οικονομικού και κοινωνικού πλαισίου που θα διέπει τη λειτουργία και διαχείριση του ταμιευτήρα Σμοκόβου, (γ) τη διερεύνηση του πλαισίου λειτουργίας άλλων ταμιευτήρων, (δ) τη διερεύνηση εναλλακτικών τρόπων οργάνωσης και λειτουργίας του Φορέα Διαχείρισης, (ε) την κατάρτιση επιχειρησιακού σχεδίου διαχείρισης των υδατικών αποθεμάτων του ταμιευτήρα, (στ) τη σύνταξη εναλλακτικών σεναρίων διαχείρισης και βέλτιστης λειτουργίας του ταμιευτήρα για διάφορα επίπεδα ανάπτυξης του υδροσυστήματος, και (ζ) την ολοκλήρωση των δεδομένων και επεξεργασιών σε πληροφοριακό σύστημα.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/875/1/documents/report5.pdf (906 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 4, 66 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούλιος 2008.

    Παρουσιάζονται το αντικείμενο και οι στόχοι ερευνητικού έργου, που περιλαμβάνει: (α) τη συλλογή υδρολογικών και γεωγραφικών δεδομένων, δεδομένων χρήσεων νερού και χαρακτηριστικών του υδροσυστήματος, (β) τη διερεύνηση του προτεινόμενου νομικού, οικονομικού και κοινωνικού πλαισίου που θα διέπει τη λειτουργία και διαχείριση του ταμιευτήρα Σμοκόβου, (γ) τη διερεύνηση του πλαισίου λειτουργίας άλλων ταμιευτήρων, (δ) τη διερεύνηση εναλλακτικών τρόπων οργάνωσης και λειτουργίας του Φορέα Διαχείρισης, (ε) την κατάρτιση επιχειρησιακού σχεδίου διαχείρισης των υδατικών αποθεμάτων του ταμιευτήρα, (στ) τη σύνταξη εναλλακτικών σεναρίων διαχείρισης και βέλτιστης λειτουργίας του ταμιευτήρα για διάφορα επίπεδα ανάπτυξης του υδροσυστήματος, και (ζ) την ολοκλήρωση των δεδομένων και επεξεργασιών σε πληροφοριακό σύστημα.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/840/1/documents/report4_v4.pdf (1766 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Safiolea, E., C. Makropoulos, and M. Mimikou, Benefits and challenges in integrated water resources modeling using OpenMI: the case of the Pinios River basin, Greece, Integrating Water Systems - Proceedings of the 10th International on Computing and Control for the Water Industry, CCWI 2009, Sheffiled, 481-484, 2010.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, και Δ. Κουτσογιάννης, Εναλλακτικά σενάρια διαχείρισης και βέλτιστης λειτουργίας ταμιευτήρα Σμοκόβου και συναφών έργων, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 3, 104 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούλιος 2008.

    Εξετάζονται σενάρια διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου και των συναφών έργων, λαμβάνοντας υπόψη τις εισροές στον ταμιευτήρα, την ανάπτυξη των έργων και τις διάφορες χρήσεις νερού. Για την εκτίμηση των εισροών πραγματοποιείται ολοκληρωμένη υδρολογική διερεύνηση που βασίζεται στην επεξεργασία των βροχομετρικών, μετεωρολογικών, υδρομετρικών και γεωγραφικών δεδομένων του υδροσυστήματος και την αναπαράσταση των φυσικών διεργασιών του, με χρήση του ημικατανεμημένου υδρολογικού μοντέλου Υδρόγειος. Η βαθμονόμηση των παραμέτρων του μοντέλου γίνεται με βάση ιστορικά δείγματα απορροής σε τρεις θέσεις του συστήματος, τα οποία αναπαράγονται με ικανοποιητική ακρίβεια. Το δείγμα εισροών που προκύπτει χρησιμοποιείται για την παραγωγή συνθετικών χρονοσειρών στη θέση του φράγματος, μέσω του μοντέλου Κασταλία, που αποτελούν είσοδο του μοντέλου διαχείρισης Υδρονομέας. Με εφαρμογή του τελευταίου, διερευνώνται διάφορα σενάρια ασφαλούς απόληψης για τις διάφορες χρήσεις νερού, ανάλογα με την εξέλιξη των έργων (αρδευτικών, υδρευτικών, υδροηλεκτρικών) και προτείνονται πρόσφορες διαχειριστικές πολιτικές, για βραχυπρόθεσμο και μακροπρόθεσμο χρονικό ορίζοντα. Οι αναλύσεις γίνονται με τη βοήθεια υπολογιστικού συστήματος που αναπτύχθηκε για τις ανάγκες του έργου, και περιλαμβάνει βάσεις δεδομένων και εργαλεία λογισμικού.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/839/1/documents/report3_v4.pdf (2966 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Charizopoulos, N., and A. Psilovikos, Hydrologic processes simulation using the conceptual model Zygos: the example of Xynias drained Lake catchment (central Greece), Environmental Earth Sciences, doi:10.1007/s12665-016-5565-x, 2016.

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ανδρεαδάκης, Ρ. Μαυροδήμου, Α. Χριστοφίδης, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Γ. Καραβοκυρός, Σ. Κοζάνης, Δ. Μαμάης, και Κ. Νουτσόπουλος, Εθνικό Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, 748 pages, doi:10.13140/RG.2.2.25384.62727, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2008.

    Το τεύχος περιλαμβάνει επτά κεφάλαια: (i) Εισαγωγή, (ii) Πλαίσιο διαχείρισης των υδατικών πόρων της χώρας, (iii) Μεθοδολογία προσέγγισης, (iv) Προσέγγιση κατά υδατικό διαμέρισμα, (v) Σχέσεις μεταξύ υδατικών διαμερισμάτων, (vi) Προσέγγιση στη διαχείριση των υδατικών πόρων της χώρας, (vii) Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των υδατικών πόρων της χώρας.

    Σχετικό έργο: Υποστήριξη της κατάρτισης Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία: Δείτε τις στο Google Scholar ή στο ResearchGate

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Baltas, E. A., Climatic conditions and availability of water resources in Greece, International Journal of Water Resources Development, 24(4), 635-649, 2008
    2. Gikas, P., and G.Tchobanoglous, Sustainable use of water in the Aegean Islands, Journal of Environmental Management, 90(8), 2601-2611, 2009.
    3. Gikas, P., and A.N.Angelakis, Water resources management in Crete and in the Aegean Islands, with emphasis on the utilization of non-conventional water sources, Desalination, 248 (1-3), 1049-1064, 2009.
    4. Agrafioti, E., and E. Diamadopoulos, A strategic plan for reuse of treated municipal wastewater for crop irrigation on the Island of Crete, Agricultural Water Management, 105,57-64, 2012.
    5. #Zafirakis, D., C. Papapostolou, E. Kondili, and J. K. Kaldellis, Water use in the electricity generation sector: A regional approach evaluation for Greek thermal power plants, Protection and Restoration of the Environment XI, 1459-1468, 2012.
    6. Pisinaras, V., C. Petalas, V. A. Tsihrintzis and G. P. Karatzas, Integrated modeling as a decision-aiding tool for groundwater management in a Mediterranean agricultural watershed, Hydrological Processes, 27 (14), 1973-1987, 2013.
    7. Efstathiou, G.A., C. J. Lolis, N. M. Zoumakis, P. Kassomenos and D. Melas, Characteristics of the atmospheric circulation associated with cold-season heavy rainfall and flooding over a complex terrain region in Greece, Theoretical and Applied Climatology, 115 (1-2), 259-279, 2014.
    8. #Antoniou, G. P., Residential rainwater cisterns in Ithaki, Greece, IWA Regional Symposium on Water, Wastewater & Environment: Traditions & Culture (ed. by I. K. Kalavrouziotis and A. N. Angelakis), Patras, Greece, 675-685, International Water Association & Hellenic Open University, 2014.
    9. Kougioumoutzis, K., S.M. Simaiakis, and A. Tiniakou, Network biogeographical analysis of the central Aegean archipelago, Journal of Biogeography, 41 (10) 848-1858, 2014.
    10. Zafirakis, D., C. Papapostolou, E. Kondili, and J. K. Kaldellis, Evaluation of water‐use needs in the electricity generation sector of Greece, International Journal of Environment and Resource, 3(3), 39-45, doi:10.14355/ijer.2014.0303.01, 2014.
    11. Manakos, I., K. Chatzopoulos-Vouzoglanis, Z. I. Petrou, L. Filchev, and A. Apostolakis, Globalland30 Mapping capacity of land surface water in Thessaly, Greece, Land, 4 (1), 1-18, doi:10.3390/land4010001, 2015.
    12. Kallioras, A., and P. Marinos, Water resources assessment and management of karst aquifer systems in Greece, Environmental Earth Sciences, 74(1), 83-100, doi:10.1007/s12665-015-4582-5, 2015.
    13. #Grimpylakos , G., K. Albanakis, and T. S. Karacostas, Watershed size, an alternative or a misguided parameter for river’s waterpower? Implementation in Macedonia, Greece, Perspectives on Atmospheric Sciences, Springer Atmospheric Sciences, 295-301, doi:10.1007/978-3-319-35095-0_41, 2017.
    14. Tsangaratos, P. A. Kallioras , Th. Pizpikis, E. Vasileiou, I. Ilia, and F. Pliakas, Multi-criteria Decision Support System (DSS) for optimal locations of Soil Aquifer Treatment (SAT) facilities, Science of The Total Environment, 603–604, 472–486, doi:10.1016/j.scitotenv.2017.05.238, 2017.
    15. Soulis, K. X., and D. E. Tsesmelis, Calculation of the irrigation water needs spatial and temporal distribution in Greece, European Water, 59, 247-254, 2017.
    16. Piria, M., P. Simonović, E. Kalogianni, L. Vardakas, N. Koutsikos, D. Zanella, M. Ristovska, A. Apostolou, A. Adrović, D. Mrdak, A. S. Tarkan, D. Milošević, L. N. Zanella, R. Bakiu, F. G. Ekmekçi, M. Povž, K. Korro, V. Nikolić, R. Škrijelj, V. Kostov, A. Gregori, and M. K. Joy, Alien freshwater fish species in the Balkans — Vectors and pathways of introduction, Fish and Fisheries, 19(1), 138–169, doi:10.1111/faf.12242, 2018.
    17. Falalakis, G. and A. Gemitzi, A simple method for water balance estimation based on the empirical method and remotely sensed evapotranspiration estimates, Journal of Hydroinformatics, 22(2), 440-451, doi:10.2166/hydro.2020.182, 2020.
    18. Laspidou, C. S., N. Mellios, A. Spyropoulou, D. Kofinas, and M. P. Papadopoulou, Systems thinking on the resource nexus: Modeling and visualisation tools to identify critical interlinkages for resilient and sustainable societies and institutions, Science of The Total Environment, 717, 137264, doi:10.1016/j.scitotenv.2020.137264, 2020.
    19. Tzanakakis, V. A., A. N. Angelakis, N. V. Paranychianakis, Y. G. Dialynas, and G. Tchobanoglous, Challenges and opportunities for sustainable management of water resources in the island of Crete, Greece, Water, 12(6), 1538, doi:10.3390/w12061538, 2020.
    20. Skrimizea, E., and C. Parra, An adaptation pathways approach to water management and governance of tourist islands: the example of the Southern Aegean Region in Greece, Water International, 45(7-8), 746-764, doi:10.1080/02508060.2020.1791683, 2020.
    21. Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, and T. Pliakou, A system innovation approach for science-stakeholder interface: theory and application to water-land-food-energy nexus, Frontiers in Water, 3, 744773, doi:10.3389/frwa.2021.744773, 2022.
    22. Zafeirakou, A., A. Karavi, A. Katsoulea, A. Zorpas, and I. Papamichael, Water resources management in the framework of the circular economy for touristic areas in the Mediterranean: case study of Sifnos Island in Greece, Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, doi:10.1007/s41207-022-00319-1, 2022.
    23. Alamanos, A., P. Koundouri, L. Papadaki, T. Pliakou, and E. Toli, Water for tomorrow: A living lab on the creation of the science-policy-stakeholder interface, Water, 14(18), 2879, doi:10.3390/w14182879, 2022.

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Ι. Βαζίμας, Υ∆ΡΟΝΟΜΕΑΣ - Υπολογιστικό Σύστηµα Προσοµοίωσης και Βέλτιστης ∆ιαχείρισης Υδατικών Πόρων - Οδηγίες Χρήσης - Έκδοση 4.0, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., 144 pages, Ιανουάριος 2007.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Demertzi, K. A., D.M. Papamichail, P. E. Georgiou, D. N. Karamouzis, and V. G. Aschonitis, Assessment of rural and highly seasonal tourist activity plus drought effects on reservoir operation in a semi-arid region of Greece using the WEAP model, Water International, 39(1), 23–34, 2014.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης της διαχείρισης υδατικών συστημάτων «ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 9, 91 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2007.

    Αντικείμενο του τεύχους είναι η ανάπτυξη του υπολογιστικού συστήματος ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ, που είναι ένα επιχειρησιακό εργαλείο για τη διαχείριση σύνθετων συστημάτων υδατικών πόρων. Το μοντέλο μπορεί να βρει εφαρμογή σε ένα μεγάλο εύρος υδροσυστημάτων, που περιλαμβάνουν ποτάμια, ταμιευτήρες, γεωτρήσεις, αντλιοστάσια, σταθμούς παραγωγής ενέργειας, δίκτυα υδραγωγείων, σημεία ζήτησης, κτλ. Μετά από μια γενική τοποθέτηση του προβλήματος διαχείρισης υδατικών πόρων καθώς και συνοπτική παρουσίαση κάποιων καταξιωμένων συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων, περιγράφεται το θεωρητικό υπόβαθρο του μοντέλου, που υλοποιεί το σχήμα παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση. Η πρώτη αναφέρεται στη διατύπωση παραμετρικών κανόνων ελέγχου για τις σημαντικές υποδομές (ταμιευτήρες, γεωτρήσεις), στους οποίους ο αριθμός των παραμέτρων διατηρείται όσο το δυνατό πιο χαμηλός. Η προσομοίωση εφαρμόζεται για την πιστή αναπαράσταση των διεργασιών. Ειδικότερα, αντιστοιχίζει πραγματικά οικονομικά μεγέθη καθώς και εικονικά κόστη στις συνιστώσες του δικτύου ώστε να τηρήσει τους φυσικούς περιορισμούς και τις προτεραιότητες των υδατικών χρήσεων, καθώς και να εξασφαλίσει τη μεταφορά του νερού από τις πηγές στην κατανάλωση από τη διαδρομή με το χαμηλότερο κόστος. Τέλος, η βελτιστοποίηση εφαρμόζεται για να εντοπίσει τη βέλτιστη διαχειριστική πολιτική στη βάση πολλαπλών κριτηρίων επίδοσης, εξασφαλίζοντας έτσι την ταυτόχρονη ελαχιστοποίηση του κόστους και της διακινδύνευσης στη λήψη των αποφάσεων. Επισημαίνουμε ότι το πλαίσιο του μοντέλου υιοθετεί τη στοχαστική προσέγγιση, παρέχοντας προγνώσεις όλων των μεταβλητών του υδροσυστήματος (αποθέματα, παροχές, απολήψεις) στη βάση σεναρίων συνθετικών εισροών. Το τελευταίο μέρος του τεύχους εστιάζει στην πρακτική χρήστη του μοντέλου, τόσο ως αυτόνομου συστήματος όσο και σε συνεργασία με άλλα λογισμικά που αναπτύχθηκαν στα πλαίσια του ερευνητικού έργου ΟΔΥΣΣΕΥΣ.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/756/1/documents/report_9.pdf (2701 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Mackey, R., The climate dynamics of total solar variability, 16th Natural Resources Commission Coastal Conference 2007, Australia, 2007.
    2. #Strosser P., J. Roussard, B. Grandmougin, M. Kossida, I. Kyriazopoulou, J. Berbel, S. Kolberg, J. A. Rodríguez-Díaz, P. Montesinos, J. Joyce, T. Dworak, M. Berglund, and C. Laaser, EU Water saving potential (Part 2 – Case Studies), Berlin, Allemagne, Ecologic – Institute for International and European Environmental Policy, 101 pp., 2007.

  1. Ν. Μαμάσης, Ρ. Μαυροδήμου, Α. Ευστρατιάδης, Μ. Χαϊνταρλής, Α. Τέγος, Α. Κουκουβίνος, Π. Λαζαρίδου, Μ. Μαγαλιού, και Δ. Κουτσογιάννης, Διερεύνηση εναλλακτικών τρόπων οργάνωσης και λειτουργίας Φορέα Διαχείρισης έργων Σμοκόβου, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Τεύχος 2, 73 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2007.

    Εξετάζεται το πλαίσιο ίδρυσης και λειτουργίας ενός φορέα διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου και των συναφών έργων. Ορίζεται η ευρύτερη περιοχή μελέτης, καθώς και τα όρια ευθύνης του φορέα σε αυτήν, και γίνεται μια σύντομη περιγραφή των χαρακτηριστικών του φυσικού και τεχνητού συστήματος. Εξετάζεται το υφιστάμενο νομικό και θεσμικό πλαίσιο, βάσει των οποίων προτείνονται διάφορα εναλλακτικά σχήματα. Προδιαγράφονται η νομική και διοικητική μορφή, οι αρμοδιότητες και το οργανόγραμμα του φορέα. Επιχειρείται μια αρχική χρηματοοικονομική ανάλυση, με σκοπό την τεκμηρίωση της βιωσιμότητάς του. Τέλος, προτείνονται οι επόμενες δράσεις για την οργάνωση των διαβουλεύσεων με τους εμπλεκόμενους φορείς.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/720/1/documents/Smo_teyx2ekd3.pdf (2847 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Τέγος, Γ. Καραβοκυρός, Ι. Κυριαζοπούλου, και Ι. Βαζίμας, Σχέδιο διαχείρισης των υδατικών πόρων περιοχής Καρδίτσας, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Τεύχος 16, 132 pages, ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Αθήνα, Δεκέμβριος 2006.

    Το παρόν τεύχος αναφέρεται στο Διαχειριστικό Σχέδιο της πιλοτικής περιοχής της Καρδίτσας, στην εκπόνηση του οποίου συνέβαλαν η ερευνητική ομάδα της ΝΑΜΑ Α.Ε., σε συνεργασία με τη ΔΕΥΑ Καρδίτσας και το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Το σχετικό παραδοτέο εντάσσεται στην Ενότητα Εργασίας 8, με τίτλο «Πιλοτικές Εφαρμογές». Σκοπός των Πιλοτικών Εφαρμογών είναι ο έλεγχος και αξιολόγηση του προϊόντος σε συστήματα υδατικών πόρων με διαφορετικά χαρακτηριστικά, τόσο ως προς την υδροκλιματικό καθεστώς και την κλίμακα των έργων, όσο και ως προς το θεσμικό και διοικητικό πλαίσιο της διαχείρισης τους. Μετά την ολοκλήρωση των πιλοτικών εφαρμογών, το προϊόν επανεξετάστηκε σε όλα του τα επίπεδα (θεωρητικό υπόβαθρο, σχεδιασμός και υλοποίηση λογισμικού), προτού λάβει την οριστική του μορφή. Το τεύχος περιλαμβάνει τις ακόλουθες ενότητες, οι οποίες είναι σε συμφωνία με το πλαίσιο που προδιαγράφεται στο Τεχνικό Παράρτημα της Σύμβασης: (α) περιγραφή της περιοχής μελέτης, (β) περιγραφή του υδροσυστήματος, (γ) δεδομένα και επεξεργασίες, (δ) εκτίμηση υδατικών αναγκών, (ε) εκτίμηση υδρολογικών εισροών, (στ) διαχείριση υδροσυστήματος, (ζ) προσομοίωση ποιοτικών παραμέτρων, (η) χρηματοοικονομική ανάλυση, και (θ) συμπεράσματα και προτάσεις.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/769/1/documents/report_16.pdf (5557 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Strosser P., J. Roussard, B. Grandmougin, M. Kossida, I. Kyriazopoulou, J. Berbel, S. Kolberg, J. A. Rodríguez-Díaz, P. Montesinos, J. Joyce, T. Dworak, M. Berglund, and C. Laaser, EU Water saving potential (Part 2 – Case Studies), Berlin, Allemagne, Ecologic – Institute for International and European Environmental Policy, 101 pp., 2007.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ε. Ρόζος, Α. Τέγος, και Ι. Ναλμπάντης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου προσομοίωσης υδρολογικών-υδρογεωλογικών διεργασιών λεκάνης απορροής «Υδρόγειος», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 4a, 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2006.

    Αντικείμενο του τεύχους είναι η ανάπτυξη του υπολογιστικού συστήματος ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ, που αναπαριστά τις υδρολογικές και υδρογεωλογικές διεργασίες καθώς και τις πρακτικές διαχείρισης των υδατικών πόρων μιας λεκάνης απορροής. Μετά μια συνοπτική παρουσίαση των γνωστότερων υδρολογικών μοντέλων και τη γενικότερη τοποθέτηση του προβλήματος, περιγράφεται το θεωρητικό υπόβαθρο της προσέγγισης, που περιλαμβάνει τη συνδυαστική λειτουργία τριών επιμέρους μοντέλων: (α) ενός εννοιολογικού μοντέλου συγκέντρωσης της εδαφικής υγρασίας, με διαφορετικές παραμέτρους για κάθε μονάδα υδρολογικής απόκρισης, που εκτιμά τον μετασχηματισμό της βροχόπτωσης σε εξατμοδιαπνοή, επιφανειακή απορροή και κατείσδυση, (β) ενός πολυκυτταρικού μοντέλου υπόγειων νερών, που εκτιμά τη χωρική διακύμανση της στάθμης του υδροφορέα, τη βασική ροή (απορροή πηγών) και τις υπόγειες διαφυγές, και (γ) ενός μοντέλου κατανομής των υδατικών πόρων, που για δεδομένες υδρολογικές εισροές στο υδρογραφικό δίκτυο, δεδομένα χαρακτηριστικά των τεχνικών έργων (υδραγωγεία, γεωτρήσεις) και δεδομένους στόχους και περιορισμούς εκτιμά τις απολήψεις και το υδατικό ισοζύγιο σε όλα τα σημεία ελέγχου του υδροσυστήματος, επιλέγοντας την οικονομικά βέλτιστη διαχείριση. Η χωρική ανάλυση προϋποθέτει μια ημικατανεμημένη σχηματοποίηση της λεκάνης και του υποκείμενού της υδροφορέα, και μια αδρομερή περιγραφή των τεχνικών έργων, που επιτυγχάνονται με τη χρήση συστημάτων γεωγραφικής πληροφορίας. Το χρονικό βήμα προσομοίωσης είναι μηναίο ή ημερήσιο. Στην τελευταία περίπτωση, παρέχεται η δυνατότητα ενσωμάτωσης ενός σχήματος διόδευσης, που βασίζεται στην καταξιωμένη μέθοδο Muskingum-Cunge. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην εκτίμηση των παραμέτρων του μοντέλου, με τη χρήση στατιστικών και εμπειρικών μέτρων καλής προσαρμογής και εξελικτικών αλγορίθμων για μονοκριτηριακή και πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση. Τέλος, παρουσιάζεται η εφαρμογή του μοντέλου στην περιοχή της Δυτικής Θεσσαλίας.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/755/1/documents/report_4a.pdf (3877 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019.

  1. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Λ. Λαζαρίδης, και Ν. Μαμάσης, Έκθεση δεδομένων, Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου, Τεύχος 1, 66 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2006.

    Παρουσιάζεται το σύνολο των πρωτογενών δεδομένων (γεωγραφικών, υδρολογικών, διαχειριστικών, κλπ.) που συλλέχθηκαν για την περιοχή μελέτης, και σχετίζονται με την λειτουργία του ταμιευτήρα Σμοκόβου και των συναφών έργων. Εξετάζονται τα χαρακτηριστικά των λεκανών απορροής και των τεχνικών έργων (φράγμα και ταμιευτήρας Σμοκόβου, σήραγγα και υδροηλεκτρικός σταθμός Λεονταρίου, αρδευτικό δίκτυο). Καταρτίζεται το υδατικό ισοζύγιο του ταμιευτήρα, για την περίοδο λειτουργίας του. Αναλύονται οι χρήσεις νερού (άρδευση, ύδρευση, παραγωγή ενέργειας, τουρισμός), οι ποιοτικές παράμετροι και οι περιβαλλοντικές απαιτήσεις. Τέλος, προδιαγράφονται οι κατευθύνσεις των μελλοντικών εργασιών του ερευνητικού έργου.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση σεναρίων διαχείρισης του ταμιευτήρα Σμοκόβου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/696/1/documents/DataReport.pdf (2567 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Δ. Κουτσογιάννης, και Σ. Κοζάνης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών «Κασταλία», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 3, 61 pages, doi:10.13140/RG.2.2.30224.40966, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.

    Περιγράφεται η ανάπτυξη ενός συστήματος στοχαστικής προσομοίωσης και πρόγνωσης υδρολογικών μεταβλητών. Το σύστημα εφαρμόζει ένα πρωτότυπο σχήμα στοχαστικής ανάλυσης πολλών μεταβλητών και δύο χρονικών επιπέδων, κατάλληλο αφενός για την διατήρηση των ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών των ιστορικών χρονοσειρών και αφετέρου για την αναπαραγωγή χαρακτηριστικών ιδιαιτεροτήτων των υδρολογικών ανελίξεων, όπως της εμμονής, της περιοδικότητας και της ασυμμετρίας. Το μαθηματικό μοντέλο υλοποιήθηκε μέσω του υπολογιστικού συστήματος Κασταλία και χρησιμοποιείται για την παραγωγή συνθετικών υδρολογικών χρονοσειρών στα πλαίσια των μοντέλων προσομοίωσης που είναι συνιστώσες των συστημάτων λήψης αποφάσεων για τη διαχείριση υδροσυστημάτων.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/742/1/documents/report_3.pdf (1377 KB)

    Βλέπε επίσης: http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30224.40966

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part A: Two-stage stochastic programming model with deterministic boundary intervals, Water, 7(10), 5305-5344, doi:10.3390/w7105305, 2015.
    2. Bekri, E., M. Disse, P. Yannopoulos, Optimizing water allocation under uncertain system conditions in Alfeios River Basin (Greece), Part B: Fuzzy-boundary intervals combined with multi-stage stochastic programming Model, Water, 7(10), 6427-6466, doi:10.3390/w7116427, 2015.

  1. Σ. Κοζάνης, Α. Χριστοφίδης, και Α. Ευστρατιάδης, Περιγραφή συστήματος διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων «Υδρογνώμων», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 2, 141 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Σεπτέμβριος 2005.

    Ο "Υδρογνώμων" είναι ένα εργαλείο πληροφορικής για τη διαχείριση και ανάλυση της υδρολογικής πληροφορίας. Έχει κατασκευαστεί πάνω σε τυπική πλατφόρμα Windows, που βασίζεται σε αρχιτεκτονική client-server. Ο server είναι μια βάση δεδομένων όπου αποθηκεύονται τα υδρολογικά δεδομένα, ενώ διάφοροι σταθμοί εργασίας εκτελούν το πρόγραμμα, έχοντας πρόσβαση σε κοινή πληροφορία. Η ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση των δεδομένων υποστηρίζεται από πολυγλωσσικό γραφικό περιβάλλον εργασίας. Η διαχείριση των δεδομένων βασίζεται στη γεωγραφική οργάνωση οντοτήτων όπως μετρητικοί σταθμοί, λεκάνες απορροής και ταμιευτήρες. Σε κάθε οντότητα αντιστοιχούν χρονοσειρές, φυσικές ιδιότητες, υπολογιστικές παράμετροι, οπτικοακουστικό υλικό, κτλ. Η κύρια ενότητα της ανάλυσης υδρολογικών δεδομένων περιλαμβάνει εφαρμογές επεξεργασίας χρονοσειρών, όπως συνάθροιση και κανονικοποίηση χρονικού βήματος, παρεμβολή, ανάλυση παλινδρόμησης και συμπλήρωση ελλειπουσών τιμών, ελέγχους συνέπειας, φιλτράρισμα δεδομένων, οπτικοποίηση χρονοσειρών με χρήση γραφημάτων και πινάκων, κτλ. Το πρόγραμμα υποστηρίζει ακόμη εξειδικευμένες υδρολογικές εφαρμογές, στις οποίες περιλαμβάνονται μοντέλα εξατμοδιαπνοής, κατασκευή καμπυλών στάθμης-παροχής, έλεγχοι ομοιογένειας, ανάλυση υδατικού ισοζυγίου, κτλ. Η στατιστική ενότητα παρέχει εργαλεία για ανάλυση δειγμάτων, συναρτήσεις κατανομής, στατιστική πρόγνωση, προσομοίωση Monte-Carlo, ανάλυση ακραίων γεγονότων και κατασκευή όμβριων καμπυλών. Μια τελευταία ενότητα περιλαμβάνει ένα συγκεντρωτικό υδρολογικό μοντέλο, με εναλλακτικές διαμορφώσεις, που επιπλέον υποστηρίζεται από διαδικασίες αυτόματης βαθμονόμησης. Το παρόν είναι το τεύχος της θεωρητικής τεκμηρίωσης του συστήματος του "Υδρογνώμων".

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/676/1/documents/report_2.pdf (5332 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Psarianou, P., I. Nalbantis, and I. Kydonaki, Data inadequacy in water quality modelling: the case of Lake Pamvotis, Proceedings of the 12th International Conference on Environmental Science and Technology (CEST2011), A1513-A1520, Rhodes, 2011.
    2. Papagiannis, N., I. Koumantakis, and E. Vasileiou, Karstic aquifer of Orfana-Iperia of West Thessaly. The research and analysis of the hydrodynamic and hydrochemical status before the application of artificial ground water recharge, Bulletin of the Geological Society of Greece, 50, 917-926, doi:10.12681/bgsg.14398, 2016.
    3. #Πετροπούλου, Μ., Ε. Ζαγγάνα, Ν. Χαριζόπουλος, Μ. Μιχαλοπούλου, Α. Μυλωνάς, και Κ. Περδικάρης, Εκτίμηση του υδρολογικού ισοζυγίου της λεκάνης απορροής του Πηνειού ποταμού Ηλείας με χρήση του μοντέλου «Ζυγός», 14ο Πανελλήνιο Συνέδριο της Ελληνικής Υδροτεχνικής Ένωσης (ΕΥΕ), Βόλος, 2019.

  1. Ρ. Μαυροδήμου, Ι. Ναλμπάντης, και Α. Ευστρατιάδης, Προδιαγραφές αποτίμησης των έργων αξιοποίησης υδατικών πόρων, Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ Σύμβουλοι Μηχανικοί και Μελετητές Α.Ε., Τεύχος 13, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιούνιος 2005.

    Η προσπάθεια που γίνεται αποτελεί μια πρώτη προσέγγιση ενός αντικειμένου που δεν έχει προηγουμένως αντιμετωπιστεί στο σύνολό του στη χώρα και, πιο συγκεκριμένα, ένα ερέθισμα για παραπέρα προβληματισμό. Στόχος της είναι η κατάρτιση προδιαγραφών για την αποτίμηση της επίδοσης των υφιστάμενων έργων αξιοποίησης υδατικών πόρων μεγάλης κλίμακας, στα πλαίσια μιας ολοκληρωμένης και προσαρμοστικής διαχείρισης νερού. Η προσπάθεια αυτή περιορίζεται σε ορισμένες κατηγορίες έργων, οι οποίες θεωρούνται ως πιο σημαντικές σε σχέση και με τους σκοπούς του ερευνητικού έργου, που είναι: (α) έργα σύλληψης και ταμίευσης επιφανειακών νερών (φράγματα), (β) έργα σύλληψης υπόγειων νερών (συστήματα γεωτρήσεων) και (γ) έργα διανομής νερού (αρδευτικά και υδρευτικά δίκτυα). Η έκθεση διαρθρώνεται ως εξής: Αρχικά, τίθεται το γενικό μεθοδολογικό πλαίσιο, στον οποίο περιλαμβάνονται και οι αναγκαίοι ορισμοί, που βοηθούν στην καλύτερη κατανόηση των διαφόρων επί μέρους θεμάτων. Περιγράφονται οι λόγοι για τους οποίους γίνεται η αποτίμηση, επεξηγείται η επιλογή των κατηγοριών έργων προς ανάλυση και αιτιολογείται η ανάγκη ένταξης των μεμονωμένων έργων στο ευρύτερο υδροσύστημα, στο οποίο ανήκουν. Κυρίως, όμως, περιγράφονται τα μεθοδολογικά βήματα της διαδικασίας αποτίμησης και καταγράφονται ή και αναλύονται, σε ορισμένες περιπτώσεις με ιδιαίτερη βαρύτητα, οι βασικές παράμετροι κάθε βήματος. Ακολουθεί η εξειδίκευση της μεθοδολογίας στις επιλεγμένες κατηγορίες έργων που αναφέρονται πιο πάνω και τίθενται συγκεκριμένοι στόχοι, στους οποίους πρέπει να επικεντρώνονται οι προδιαγραφές. Σ' αυτούς περιλαμβάνεται και η ένταξη των μεμονωμένων έργων στην κλίμακα του αντίστοιχου υδροσυστήματος, όπου η έκθεση συνδέεται με το ερευνητικό έργο και, ειδικότερα, με τα μοντέλα που αναπτύσσονται, για τα οποία η αποτίμηση αποτελεί μια από τις εφαρμογές. Τέλος, από την ελληνική και διεθνή εμπειρία και πρακτική, παρουσιάζονται τέσσερα χαρακτηριστικά παραδείγματα αποτίμησης έργων, γεγονός που διευκολύνει την κατανόηση της συνολικά προτεινόμενης διαδικασίας.

    Σχετικό έργο: Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/667/1/documents/report_13.pdf (1502 KB)

  1. Ι. Ναλμπάντης, Ν. Μαμάσης, Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Τελική έκθεση, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 25, 135 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2004.

    Παρουσιάζονται το αντικείμενο και οι στόχοι του ολοκληρωμένου συστήματος για τον εκσυγχρονισμό της εποπτείας και διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, οι υποδομές του, πληροφορική (σύστημα γεωγραφικής πληροφορίας και κεντρική βάση δεδομένων), μετρητική (δίκτυο μέτρησης των υδρομετεωρολογικών και υδρολογικών μεταβλητών) και η οργάνωση, διαχείριση και επεξεργασία των απαραίτητων δεδομένων. Ακόμη, περιγράφονται τα εργαλεία λογισμικού που αναπτύχθηκαν (Κασταλία, Υδρογνώμων, Υδρονομέας, και σύστημα προσομοίωσης του υδρολογικού κύκλου στη λεκάνη Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης) και τα διαχειριστικά σχέδια που εκπονήθηκαν, με εφαρμογή αυτών των εργαλείων, στα πλαίσια της δεύτερης φάσης του ερευνητικού έργου. Για όλες τις συνιστώσες γίνεται αναφορά στην επιχειρησιακή ολοκλήρωση του συστήματος.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/621/1/documents/report25.pdf (3908 KB)

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας (έκδοση 3.2) - Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 24, 142 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.

    Στα πλαίσια του ερευνητικού έργου "Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας", αναπτύχθηκε το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας (έκδοση 3.2), με σκοπό την υποστήριξη της ΕΥΔΑΠ στη διαχείριση υδατικών πόρων. Η μεθοδολογία που υλοποιείται (παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση) βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε πρωτότυπη θεωρητική εργασία. Το μαθηματικό υπόβαθρο που χρησιμοποιείται επιτρέπει την κατανομή της ζήτησης νερού στους υδατικούς πόρους βάσει ενός μικρού αριθμού μεταβλητών απόφασης, πράγμα που κάνει εφικτή την προσομοίωση και βελτιστοποίηση πολύπλοκων υδροσυστημάτων όπως αυτό που εξετάζεται στο παρόν έργο. Κατά την προσομοίωση με συγκεκριμένο κανόνα λειτουργίας, μπορούν να τεθούν με σειρά προτεραιότητας πολλαπλοί ανταγωνιστικοί μεταξύ τους στόχοι και περιορισμοί οι οποίοι αφορούν μεταξύ άλλων και τα αποδεκτά όρια αξιοπιστίας του συστήματος. Πραγματοποιώντας βελτιστοποίηση της διαχείρισης ο χρήστης επιλέγει μεταξύ τριών αντικειμενικών συναρτήσεων: α) την ελαχιστοποίηση της μέσης πιθανότητας αστοχίας, β) την ελαχιστοποίηση του μέσου κόστους λειτουργίας και γ) τη μεγιστοποίηση της εγγυημένης απόδοσης του συστήματος για δεδομένο αποδεκτό επίπεδο αστοχίας. Το μοντέλο χρησιμοποιεί ιστορικές ή συνθετικές υδρολογικές χρονοσειρές, ενώ στα αποτελέσματα που δίνονται με πιθανοτικούς όρους συμπεριλαμβάνονται η πιθανότητα αστοχίας του εκάστοτε στόχου, το αναλυτικό υδατικό ισοζύγιο και πρόβλεψη των αποθεμάτων των ταμιευτήρων, το ισοζύγιο ροών και πρόβλεψη των παροχών των υδραγωγείων και οικονομικά στοιχεία.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/620/1/documents/report24.pdf (4619 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Κασταλία (έκδοση 2.0) - Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 23, 103 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.

    Στα πλαίσια του ερευνητικού έργου με τίτλο "Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας", αναπτύχθηκε ένα επιχειρησιακό σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης και πρόγνωσης υδρολογικών μεταβλητών. Ειδικότερα, αναπτύχθηκε ένα πρωτότυπο σχήμα στοχαστικής ανάλυσης πολλών μεταβλητών και δύο χρονικών επιπέδων, κατάλληλο αφενός για την διατήρηση των ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών των ιστορικών χρονοσειρών και αφετέρου για την αναπαραγωγή χαρακτηριστικών ιδιαιτεροτήτων των υδρολογικών ανελίξεων, όπως της εμμονής, της περιοδικότητας και της ασυμμετρίας. Το μαθηματικό μοντέλο υλοποιήθηκε μέσω του υπολογιστικού συστήματος Κασταλία και χρησιμοποιείται για την παραγωγή συνθετικών υδρολογικών χρονοσειρών στα πλαίσια των μοντέλων προσομοίωσης που είναι συνιστώσες του συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/619/1/documents/report23.pdf (3740 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Santana, R. F., and A. B. Celeste, Stochastic reservoir operation with data-driven modeling and inflow forecasting, Journal of Applied Water Engineering and Research, doi:10.1080/23249676.2021.1964389, 2021.
    2. Salcedo-Sanz, S., D. Casillas-Pérez, J. Del Ser, C. Casanova-Mateo, L. Cuadra, M. Piles, G. Camps-Valls, Persistence in complex systems, Physics Reports, 957, 1-73, doi:10.1016/j.physrep.2022.02.002, 2022.
    3. Agapitidou, A.-A., S. Skroufouta, and E. Baltas, Methodology for the development of hybrid renewable energy systems (HRES) with pumped storage and hydrogen production on Lemnos Island, Earth, 3(2), 537-556, doi:10.3390/earth3020032, 2022.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Ναλμπάντης, και Ε. Ρόζος, Μοντέλο προσομοίωσης του υδρολογικού κύκλου στη λεκάνη Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 21, 196 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.

    Αναπτύχθηκε ένα ολοκληρωμένο πληροφορικό σύστημα προσομοίωσης των κύριων διεργασιών του υδρολογικού κύκλου στη λεκάνη του ποταμού Βοιωτικού Κηφισού. Πρόκειται για τις διεργασίες τόσο του επιφανειακού νερού (βροχόπτωση, διήθηση, άμεση απορροή), όσο και του υπόγειου νερού (κατείσδυση, βαθιά διήθηση, απορροή πηγών, εκροές προς θάλασσα). Το μοντέλο επιφανειακής υδρολογίας αποτελεί μια τροποποιημένη εκδοχή του γνωστού από τη βιβλιογραφία μοντέλου Thornthwaite. Η αναπαράσταση των επιφανειακών διεργασιών γίνεται σε κλίμακα ενός τμήματος της λεκάνης, τη μονάδα υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ), που είναι ομογενές ως προς τις υδρολογικές εισόδους (βροχόπτωση και δυνητική εξατμοδιαπνοή). Η υπόγεια ροή προσομοιώνεται με σύστημα δεξαμενών διασυνδεδεμένων με αγωγούς στους οποίους η ροή ακολουθεί την εξίσωση Darcy. Τα δύο μοντέλα συμπληρώνονται από τρίτο μοντέλο που, με απλό τρόπο, πραγματοποιεί την κατανομή των απολήψεων από τα επιφανειακά και υπόγεια νερά για την ικανοποίηση της ζήτησης σε διάφορα σημεία κατανάλωσης. Το πληροφορικό σύστημα περιλαμβάνει τέσσερα υποσυστήματα: (α) εισαγωγής και αποθήκευσης δεδομένων, (β) οργάνωσης και παρουσίασης δεδομένων, (γ) προσομοίωσης υδρολογικών διεργασιών, και (δ) βαθμονόμησης παραμέτρων. Σε παράρτημα δίνονται αναλυτικές οδηγίες χρήσης του συστήματος. Το λογισμικό εφαρμόστηκε πιλοτικά στη λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού για την οποία βαθμονομήθηκαν και επικυρώθηκαν τα μοντέλα. Το τεύχος περιλαμβάνει εκτεταμένες αναλύσεις της υδρο-μετεωρολογικής και υδρομετρικής πληροφορίας στη λεκάνη του Βοιωτικού Κηφισού, με στόχο την παραγωγή όσο το δυνατό καλύτερη πληροφορίας εισόδου στο σύστημα που αναπτύχθηκε. Τέλος, πολύ μεγάλη προσπάθεια καταβλήθηκε για τη διερευνητική ανάλυση των δεδομένων στη λεκάνη της Υλίκης που, όμως, δεν επέτρεπαν την κατάρτιση μοντέλου - ούτε, έστω, ημικατανεμημένου. Η ανάλυση οδήγησε στην κατάρτιση απλού μοντέλου των διαφυγών της λίμνης που είναι σημαντικά βελτιωμένο σε σχέση με τις απλές σχέσεις που είχαν προταθεί στο παρελθόν. Ακόμη, γίνονται σχόλια για το υδατικό δυναμικό των υπολοίπων, πλην εκείνου της λεκάνης του Βοιωτικού Κηφισού, υδροφορέων, οι οποίοι εντάσσονται στους υδατικού πόρους για ύδρευση της Αθήνας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/617/1/documents/report21.pdf (3007 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Michas, S.N., M.N. Pikounis, I. Nalbantis, P.L. Lazaridou and E.I. Daniil, On the hydrologic analysis for water resources management in Aegean Islands, Proceedings, Protection and Restoration of the Environment VIII, Mykonos, Greece, 2006.

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Υδρομετεωρολογικά δεδομένα και επεξεργασίες, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 17, 72 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.

    Περιγράφονται οι υδρολογικές επεξεργασίες που πραγματοποιήθηκαν για την εκτίμηση των επιφανειακών βροχοπτώσεων και εξατμίσεων, καθώς και τον υπολογισμό των παροχών σε υδρομετρικούς σταθμούς. Ακόμη, παρουσιάζονται τα μηνιαία υδατικά ισοζύγια των ταμιευτήρων, τα οποία καταρτίστηκαν με στόχο την εκτίμηση των εισροών ή των υπόγειων διαφυγών τους. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται η ανάλυση και η επεξεργασία των μηνιαίων βροχομετρικών δεδομένων, η επεξεργασία των υδρομετρικών δεδομένων με στόχο την εξαγωγή δειγμάτων απορροής στις τρεις κύριες λεκάνες (Ευήνου, Μόρνου, Βοιωτικού Κηφισού), η εκτίμηση των μηνιαίων εξατμίσεων από την επιφάνεια των ταμιευτήρων, και η κατάρτιση των μηνιαίων ισοζυγίων των ταμιευτήρων Ευήνου, Μόρνου, Υλίκης και Μαραθώνα. Όλες οι πρωτογενείς και παράγωγες υδρολογικές χρονοσειρές έχουν καταχωρηθεί στην κεντρική βάση δεδομένων.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/614/1/documents/report17.pdf (1076 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ι. Ναλμπάντης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, Α. Χριστοφίδης, Ε. Ρόζος, Α. Οικονόμου, και Γ. Τέντες, Μεθοδολογία και θεωρητικό υπόβαθρο, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 15, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2004.

    H μεθοδολογία που αναπτύχθηκε για την ανάλυση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας, όσο και αν υπαγορεύτηκε από τις ιδιαίτερες απαιτήσεις του συγκεκριμένου συστήματος, έχει ευρύτερο χαρακτήρα και γενικότερο προσανατολισμό. Με αυτή την έννοια, αλλά και με σκοπό να τεθεί η μεθοδολογία στη γνώση και κρίση της διεθνούς επιστημονικής κοινότητας, έγινε μια σειρά από δημοσιεύσεις σε έγκυρα διεθνή επιστημονικά περιοδικά της περιοχής των υδατικών πόρων, αλλά και ανακοινώσεις σε επιστημονικά συνέδρια και ημερίδες. Αυτές διακρίνονται σε δύο κατηγορίες, όπου στην πρώτη εντάσσονται όσες αναφέρονται στον πυρήνα της ανάλυσης του υδροδοτικού συστήματος, δηλαδή στη βελτιστοποίησή του μέσα από την πρωτότυπη μεθοδολογία παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση, ενώ στη δεύτερη εντάσσονται όσες αναφέρονται στη στοχαστική προσομοίωση και πρόγνωση των υδρολογικών εισόδων του υδροσυστήματος. Για την σαφή περιγραφή και επεξήγηση της μεθοδολογίας, παρατίθενται αυτούσιες οι δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά, ενώ για λόγους πληρότητας παρατίθενται οι περιλήψεις των ανακοινώσεων σε συνέδρια και ημερίδες.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Ε. Ρόζος, Χ. Καρόπουλος, Α. Νασίκας, Ε. Νεστορίδου, και Δ. Νικολόπουλος, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας — Έτος 2002–2003, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 14, 215 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2002.

    Το διαχειριστικό σχέδιο του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2002-2003 αποτελεί προσαρμογή του αντίστοιχου σχεδίου του 2001-2002. Το διαχειριστικό σχέδιο αποτελεί τη βάση για τη ρύθμιση θεμάτων που άπτονται σχέσεων μεταξύ των φορέων που εμπλέκονται στην υδροδότηση της Αθήνας, και ειδικότερα της ΕΥΔΑΠ, της ΕΠΕΥΔΑΠ και των συναρμόδιων υπουργείων. Περιλαμβάνει στοιχεία και προβλέψεις για τη ζήτηση νερού, εκτιμήσεις για την επάρκεια των υδατικών πόρων και προτείνει τρόπους διαχείρισης, που προέκυψαν ύστερα από βελτιστοποίηση, για διάφορα μελλοντικά σενάρια. Στα σενάρια λαμβάνονται υπόψη το φαινόμενο εμμονής της ξηρασίας καθώς και έκτακτα περιστατικά. Αναφέρονται επίσης οι οικονομικές καθώς και οι περιβαλλοντικές διαστάσεις του θέματος. Τέλος, τεκμηριώνονται οι εκτιμήσεις για την ασφαλή απόδοση του υδροσυστήματος και την προβλεπόμενη από τη λειτουργία των αντλιοστασίων κατανάλωση ενέργειας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/552/1/documents/2002eydapmasterplan.pdf (8797 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Δεύτερη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2001-02, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13b, 25 pages, Αθήνα, Απρίλιος 2002.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί τη δεύτερη επικαιροποίηση του Κεφαλαίου 8 της µελέτης µε τίτλο «Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήµατος της Αθήνας – Έτος 2001-2002», το οποίο υποβλήθηκε τον ∆εκέµβριο του 2001. Η επικαιροποίηση των προσοµοιώσεων βασίστηκε στα υδρολογικά δεδοµένα καθώς και στα στοιχεία κατανάλωσης του πρώτου εξαµήνου του τρέχοντος υδρολογικού έτους (Οκτώβριος 2001-Μάρτιος 2002). Στην πρώτη επικαιροποίηση, η οποία βασίστηκε στα δεδοµένα του τετραµήνου Οκτωβρίου-Ιανουαρίου, επισηµάνθηκε το γεγονός της εντονότατης αύξησης της κατανάλωσης, σε συνδυασµό µε την αρκετά φτωχή υδροφορία του συστήµατος, ειδικά στο δυτικό τµήµα του (λεκάνες Ευήνου και Μόρνου). Μετά την παρέλευση των µηνών Φεβρουαρίου και Μαρτίου κρίθηκε αναγκαία η σύνταξη µιας δεύτερης επικαιροποίησης του Σχεδίου ∆ιαχείρισης, δεδοµένου ότι οι εισροές των ταµιευτήρων ήταν εξαιρετικά χαµηλές, µε αποτέλεσµα την επιδείνωση της ήδη δυσµενούς κατάστασης. Στην αρχική ενότητα της έκθεσης περιγράφονται τα στοιχεία που αφορούν τις χρονοσειρές εισροών, τα δεδοµένα των καταναλώσεων, τις παραδοχές και τα σενάρια λειτουργίας του υδροσυστήµατος. Στη συνέχεια παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων και συνοψίζονται τα βασικά συµπεράσµατα. Η έκθεση ολοκληρώνεται µε το παράρτηµα, στο οποίο δίνονται οι ισοπίθανες καµπύλες εξέλιξης των κύριων µεγεθών υδατικού ισοζυγίου του υδροσυστήµατος για τα σενάρια προσοµοίωσης που εξετάστηκαν.

    Σχετικές εργασίες:

    • [332] Διαχειριστικό σχέδιο στο οποίο αναφέρεται η επικαιροποίηση.
    • [327] Πρώτη επικαιροποίηση του διαχειριστικού σχεδίου.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2001-02, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13a, 21 pages, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί επικαιροποίηση του Κεφαλαίου 8 της µελέτης µε τίτλο «Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήµατος της Αθήνας – Έτος 2001-2002» που υποβλήθηκε τον ∆εκέµβριο του 2001. Οι νέες προσοµοιώσεις βασίστηκαν στα υδρολογικά δεδοµένα καθώς και στα στοιχεία κατανάλωσης του τρέχοντος υδρολογικού έτους, και συγκεκριµένα του τετραµήνου Οκτωβρίου 2001-Ιανουαρίου 2002. Αρχικά περιγράφονται τα επιπρόσθετα στοιχεία σε σχέση µε την έκθεση που υποβλήθηκε στα πλαίσια του αρχικού Σχεδίου ∆ιαχείρισης, τα οποία αφορούν τα δεδοµένα, τις παραδοχές και τα σενάρια λειτουργίας του συστήµατος. Στην έκθεση παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων και συνοψίζονται τα κύρια συµπεράσµατα. Επισυνάπτεται παράρτηµα, στο οποίο δίνονται οι ισοπίθανες καµπύλες εξέλιξης των κύριων µεγεθών υδατικού ισοζυγίου του υδροσυστήµατος για τα δύο σενάρια προσοµοίωσης που εξετάστηκαν.

    Σχετικές εργασίες:

    • [332] Διαχειριστικό σχέδιο στο οποίο αναφέρεται η επικαιροποίηση.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Δ. Κουτσογιάννης, και Ν. Μαμάσης, Υδρολογική μελέτη, Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα, Τεύχος 2, 70 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2002.

    Η προστασία της λίμνης Πλαστήρα προϋποθέτει τη διατήρηση υψηλής ποιότητας του φυσικού τοπίου, ικανοποιητικής ποιότητας των νερών, διευθέτηση των αλληλοσυγκρουόμενων απαιτήσεων και χρήσεων νερού και καθιέρωση αποτελεσματικής διαχείρισης. Το τεύχος αυτό αναφέρεται στην υδρολογική θεώρηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα, η οποία είναι μία από τις τρεις συνιστώσες της διαχείρισής του. Η ανάλυση βασίζεται στη συλλογή και επεξεργασία των απαραίτητων γεωγραφικών, υδρολογικών και μετεωρολογικών δεδομένων. Το κύριο αντικείμενο της μελέτης είναι η διερεύνηση των δυνατοτήτων ασφαλούς απόληψης για διάφορα σενάρια ελάχιστης στάθμης λειτουργίας του ταμιευτήρα, με εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων στοχαστικής προσομοίωσης και βελτιστοποίησης. Το τελικό προϊόν είναι η διατύπωση προτάσεων ορθολογικής διαχείρισης, μέσω της οποίας θα μπορεί να εξασφαλιστεί η μεγιστοποίηση των υδρευτικών και αρδευτικών απολήψεων για υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας, μετά τη θεσμοθέτηση του ορίου κατώτατης στάθμης.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/495/1/documents/2002PlastirasHydro.pdf (1120 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Loukas A., N. Mylopoulos, and L. Vasiliades, A modeling system for the evaluation of water resources management strategies in Thessaly, Greece, Water Resources Management, 21(10), 1673-1702, doi:10.1007/s11269-006-9120-5, 2007.
    2. #Strosser P., J. Roussard, B. Grandmougin, M. Kossida, I. Kyriazopoulou, J. Berbel, S. Kolberg, J. A. Rodríguez-Díaz, P. Montesinos, J. Joyce, T. Dworak, M. Berglund, and C. Laaser, EU Water saving potential (Part 2 – Case Studies), Berlin, Allemagne, Ecologic – Institute for International and European Environmental Policy, 101 pp., 2007.
    3. #Ευθυμίου, Γ., και Θ. Μπρουζιώτης, Η σημασία των παρόχθιων οικοσυστημάτων για τη διατήρηση της βιοποικιλότητας και της ποιότητας τοπίου – αναπτυξιακές δυνατότητες. Η περίπτωση δημιουργίας μικρών υγροτόπων στα περιθώρια υποβαθμισμένων οικολογικά λιμνών και ποταμών, για την ενίσχυση της βιοποικιλότητας, 2o Αναπτυξιακό Συνέδριο Νομού Καρδίτσας, Αναπτυξιακή Καρδίτσας, 2010.
    4. #Loukas, A., S. Dervisis, and N. Mylopoulos, Analysis and evaluation of a water resources system: Sourpi basin, Greece, Protection and Restoration of the Environment XI, 233-242, 2012.
    5. Giakoumakis, S., and C. Petropoulou, Simulating the operation of the Plastiras reservoir for different demand scenarios, Water Utility Journal, 25, 23-29, 2020.

  1. Κ. Χατζημπίρος, Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ανδρεαδάκης, Α. Κατσίρη, Α. Στάμου, Α. Βαλασσόπουλος, Α. Ευστρατιάδης, Ι. Κατσίρης, Μ. Καπετανάκη, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Κ. Νουτσόπουλος, Γ.-Φ. Σαργέντης, και Α. Χριστοφίδης, Συνοπτική έκθεση, Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα, Τεύχος 1, 23 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Μάρτιος 2002.

    Η λίμνη Πλαστήρα είναι ταμιευτήρας που χρησιμοποιείται για άρδευση, ύδρευση, παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας, και τουρισμό. Οι χρήσεις αυτές είναι ανταγωνιστικές μεταξύ τους και καθιστούν το πρόβλημα της διαχείρισης του νερού ιδιαίτερα πολύπλοκο. Σ' αυτή την έκθεση παρουσιάζεται συνολικά το πρόβλημα, συνοψίζονται τα κύρια σημεία των τριών συνιστωσών του έργου, δηλαδή της υδρολογικής μελέτης, της ποιοτικής μελέτης, και της μελέτης του τοπίου, πραγματοποιείται συγκερασμός των αλληλοσυγκρουόμενων απαιτήσεων, και προτείνονται σχετικά σενάρια απόληψης νερού.

    Σχετικό έργο: Διερεύνηση των δυνατοτήτων διαχείρισης και προστασίας της ποιότητας της Λίμνης Πλαστήρα

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Andreadakis, A., K. Noutsopoulos, and E. Gavalaki, Assessment of the water quality of Lake Plastira through mathematical modelling for alternative management scenarios, Global Nest: the International Journal, 5(2), pp 99-105, 2003.
    2. #Karalis, S. and A . Chioni, 1-D Hydrodynamic modeling of Greek lakes and reservoirs, Ch. 59 in Environmental Hydraulics, Proceedings of the 6th International Symposium on Environmental Hydraulics (ed. by A. I . Stamou), Athens, Greece, 397–401, 2010.
    3. Kalavrouziotis, I. K., A. Τ. Filintas, P. H. Koukoulakis, and J. N. Hatzopoulos, Application of multicriteria analysis in the management and planning of treated municipal wastewater and sludge reuse in agriculture and land development: the case of Sparti’s wastewater treatment plant, Greece, Fresenius Environmental Bulletin, 20(2), 287-295, 2011.

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Δεύτερη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2000-01, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 17 pages, Αθήνα, Ιούνιος 2001.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί τη δεύτερη επικαιροποίηση του κεφαλαίου της µελέτης µε τίτλο «Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήµατος της Αθήνας – Έτος 2000-2001» που υποβλήθηκε στην ΕΥ∆ΑΠ τον Οκτώβριο του 2000. Η προηγούµενη επικαιροποίηση έγινε τον Μάρτιο του 2001. Η επικαιροποίηση των προσοµοιώσεων βασίστηκε στα πιο πρόσφατα δεδοµένα της τρέχουσας υδρολογικής περιόδου και συγκεκριµένα µέχρι τον Μάιο του 2001. Σύµφωνα µε αυτά η συνολική υδροφορία κατά το τρέχον υδρολογικό έτος εξακολουθεί να διατηρείται σε χαµηλά επίπεδα, ενώ, στο ίδιο διάστηµα, η κατανάλωση νερού στην Αθήνα συνέχισε να έχει ανησυχητικά αυξητική τάση. Στην έκθεση αναφέρονται τα επιπρόσθετα στοιχεία σε σχέση µε την προηγούµενη επικαιροποίηση, τα οποία αφορούν τα δεδοµένα, τις παραδοχές και το µοντέλο λειτουργίας του υδροσυστήµατος, και παρουσιάζονται τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων. Στο παράρτηµα Α δίνονται αναλυτικότερα αποτελέσµατα σε µορφή διαγραµµάτων και στο παράρτηµα Β καταγράφονται όλα τα δεδοµένα εισόδου του σεναρίου που υλοποιήθηκε στον Υδρονοµέα.

    Σχετικές εργασίες:

    • [335] Διαχειριστικό σχέδιο στο οποίο αναφέρεται η επικαιροποίηση.
    • [331] Πρώτη επικαιροποίηση του διαχειριστικού σχεδίου.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτη επικαιροποίηση των προσομοιώσεων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2000-01, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, 14 pages, Αθήνα, Φεβρουάριος 2001.

    Η παρούσα έκθεση αποτελεί επικαιροποίηση του κεφαλαίου 8 της µελέτης µε τίτλο «Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήµατος της Αθήνας – Έτος 2000-2001» που υποβλήθηκε στην ΕΥ∆ΑΠ τον Οκτώβριο του 2000. Η επικαιροποίηση των προσοµοιώσεων βασίστηκε στα πιο πρόσφατα δεδοµένα της περιόδου Οκτωβρίου 2000 - Ιανουαρίου 2001, βάσει των οποίων προκύπτει ότι το τρέχον υδρολογικό έτος χαρακτηρίζεται από εξαιρετικά χαµηλή υδροφορία. Επιπλέον, στο ίδιο διάστηµα, η κατανάλωση νερού στην Αθήνα ξεπέρασε κατά πολύ τα επιθυµητά όρια που είχαν τεθεί. Στην έκθεση αναφέρονται οι νέες παραδοχές που αφορούν τη λειτουργία του υδροσυστήµατος και αναλύονται τα αποτελέσµατα των προσοµοιώσεων.

    Σχετικές εργασίες:

    • [335] Διαχειριστικό σχέδιο στο οποίο αναφέρεται η επικαιροποίηση.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Δ. Γκριντζιά, Ν. Δαμιανόγλου, Χ. Καρόπουλος, Σ. Ναλπαντίδου, Α. Νασίκας, Δ. Νικολόπουλος, Α. Ξανθάκης, και Κ. Ρίπης, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας — Έτος 2001–2002, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 13, Αθήνα, Δεκέμβριος 2001.

    Το διαχειριστικό σχέδιο του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2001-2002 αποτελεί προσαρμογή του αντίστοιχου σχεδίου του 2000-2001. Το διαχειριστικό σχέδιο αποτελεί τη βάση για τη ρύθμιση θεμάτων που άπτονται σχέσεων μεταξύ των φορέων που εμπλέκονται στην υδροδότηση της Αθήνας, και ειδικότερα της ΕΥΔΑΠ, της ΕΠΕΥΔΑΠ και των συναρμόδιων υπουργείων. Περιλαμβάνει στοιχεία και προβλέψεις για τη ζήτηση νερού, εκτιμήσεις για την επάρκεια των υδατικών πόρων και προτείνει τρόπους διαχείρισης, που προέκυψαν ύστερα από βελτιστοποίηση, για διάφορα μελλοντικά σενάρια. Στα σενάρια λαμβάνονται υπόψη το φαινόμενο εμμονής της ξηρασίας καθώς και έκτακτα περιστατικά. Αναφέρονται επίσης οι οικονομικές καθώς και οι περιβαλλοντικές διαστάσεις του θέματος. Τέλος, τεκμηριώνονται οι εκτιμήσεις για την ασφαλή απόδοση του υδροσυστήματος και την προβλεπόμενη από τη λειτουργία των αντλιοστασίων κατανάλωση ενέργειας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/487/2/documents/report13.pdf (8130 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Collins, R., P. Kristensen and N. Thyssen, Water Resources Across Europe—Confronting Water Scarcity and Drought, ISSN 1725-9177, 56 pp., European Environment Agency (EEA), Copenhagen, 2009.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Ι. Ναλμπάντης, και Ν. Μαμάσης, Υδρομετεωρολογικά δεδομένα και επεξεργασίες, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 8, 129 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.

    Περιγράφονται οι υδρολογικές επεξεργασίες που εφαρμόστηκαν για την εκτίμηση των επιφανειακών βροχοπτώσεων και εξατμίσεων, καθώς και τον υπολογισμό των παροχών σε υδρομετρικούς σταθμούς. Ακόμη, παρουσιάζονται τα ισοζύγια των ταμιευτήρων τα οποία καταρτίστηκαν με στόχο την εκτίμηση των εισροών ή των υπόγειων διαφυγών τους. Συγκεκριμένα παρουσιάζονται η επεξεργασία των μηνιαίων βροχομετρικών δεδομένων, η εκτίμηση των μηνιαίων εξατμίσεων από την επιφάνεια των ταμιευτήρων, η εξαγωγή των παροχών στην θέση ενός υδρομετρικού σταθμού της λεκάνης Ευήνου και η κατάρτιση των μηνιαίων ισοζυγίων των ταμιευτήρων Μαραθώνα, Μόρνου και Υλίκης. Στα Παραρτήματα παρατίθενται όλα τα απαιτούμενα πρωτογενή και παράγωγα δεδομένα.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/416/1/documents/report8.pdf (1139 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Nalbantis, I., and G. Tsakiris, Assessment of hydrological drought revisited, Water Resources Management, 23, 881-897, 2009.
    2. Nalbantis, I., Evaluation of a hydrological drought index, European Water, 23/24, 67-77, 2008.
    3. Sardou, S. F., and A. Bahremand, Hydrological drought analysis using SDI Index in Halilrud basin of Iran, Environmental Resources Research, 2(1), 47-56, 2014.

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Ν. Δαμιανόγλου, Κ. Κωνσταντινίδου, Σ. Ναλπαντίδου, Α. Ξανθάκης, και Σ. Πολιτάκη, Ανάλυση απαιτήσεων του συστήματος, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Τεύχος 1, 74 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Ιανουάριος 2000.

    Στα πλαίσια του ερευνητικού έργου "Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας", προδιαγράφονται πέντε πληροφοριακά συστήματα που αναπτύσσονται. Το πρώτο είναι το Σύστημα Γεωγραφικής Πληροφορίας, που έχει ως στόχο την απεικόνιση και εποπτεία του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας. Το δεύτερο είναι ένα σύστημα μέτρησης υδρομετεωρολογικών μεταβλητών στις λεκάνες απορροής που σχετίζονται με το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας. Το τρίτο σύστημα αφορά στην εκτίμηση και πρόγνωση των εισροών και απωλειών των ταμιευτήρων, ενώ το τέταρτο στην εκτίμηση και πρόγνωση των υπόγειων υδατικών πόρων της περιοχής Βοιωτικού Κηφισού - Υλίκης. Τέλος, το πέμπτο σύστημα είναι το σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας. Οι απαιτήσεις που προδιαγράφονται χρησιμοποιούνται ως κείμενο αναφοράς για το σχεδιασμό των παραπάνω συστημάτων.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/410/1/documents/report1.pdf (694 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Γ. Καραβοκυρός, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, Δ. Γκριντζιά, Ν. Δαμιανόγλου, Α. Ξανθάκης, Σ. Πολιτάκη, και Β. Τσουκαλά, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας - Έτος 2000-2001, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 5, 165 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.

    Το διαχειριστικό σχέδιο του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας για το υδρολογικό έτος 2000-2001 αποτελεί την βάση για τη ρύθμιση θεμάτων που άπτονται σχέσεων μεταξύ των φορέων που εμπλέκονται στην υδροδότηση της Αθήνας, και ειδικότερα της ΕΥΔΑΠ, της ΕΠΕΥΔΑΠ και των συναρμόδιων υπουργείων. Περιλαμβάνει στοιχεία και προβλέψεις για τη ζήτηση νερού, εκτιμήσεις για την επάρκεια των υδατικών πόρων και προτείνει τρόπους διαχείρισης, που προέκυψαν ύστερα από βελτιστοποίηση, για διάφορα μελλοντικά σενάρια. Στα σενάρια λαμβάνονται υπόψη το φαινόμενο εμμονής της ξηρασίας καθώς και έκτακτα περιστατικά. Αναφέρονται επίσης οι οικονομικές καθώς και οι περιβαλλοντικές διαστάσεις του θέματος. Τέλος, τεκμηριώνονται οι εκτιμήσεις για την ασφαλή απόδοση του υδροσυστήματος και την προβλεπόμενη από τη λειτουργία των αντλιοστασίων κατανάλωση ενέργειας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/356/1/documents/2000EYDAPMasterplan.pdf (1616 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Getimis, P., K. Bithas and D. Zikos, Key actors, institutional framework and participatory procedures, for the sustainable use of water in Attica-basin, Proc. 7th Conference on Environmental Science and Technology, Syros, Greece, 243-252, 2001.
    2. #Minasidou K., D. F. Lekkas, A. D. Nikolaou, and S. K. Golfinopoulos, Water quality changes during storage - the case of Mornos reservoir, Proceedings, Protection and Restoration of the Environment VIII, Mykonos, Greece, 2006.
    3. Stergiouli, M. L., and K. Hadjibiros, The growing water imprint of Athens (Greece) throughout history, Regional Environmental Change, 12(2), 337-345, 2012.

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας (έκδοση 2): Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης των υδατικών πόρων, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 11, 84 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.

    Το υπολογιστικό σύστημα Υδρονομέας (έκδοση 2.0) αναπτύχθηκε με σκοπό την υποστήριξη της ΕΥΔΑΠ στη διαχείριση υδατικών πόρων. Η μεθοδολογία που υλοποιείται (παραμετροποίηση-προσομοίωση-βελτιστοποίηση) βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε πρωτότυπη θεωρητική εργασία. Το μαθηματικό υπόβαθρο που χρησιμοποιείται επιτρέπει την κατανομή της ζήτησης νερού στους υδατικούς πόρους βάσει ενός μικρού αριθμού μεταβλητών απόφασης, πράγμα που κάνει εφικτή την προσομοίωση και βελτιστοποίηση πολύπλοκων υδροσυστημάτων όπως αυτό της υδροδότησης της Αθήνας. Κατά την προσομοίωση με συγκεκριμένο κανόνα λειτουργίας, μπορούν να τεθούν με σειρά προτεραιότητας πολλαπλοί ανταγωνιστικοί μεταξύ τους στόχοι και περιορισμοί οι οποίοι αφορούν μεταξύ άλλων και τα αποδεκτά όρια αξιοπιστίας του συστήματος. Πραγματοποιώντας βελτιστοποίηση της διαχείρισης ο χρήστης επιλέγει μεταξύ τριών αντικειμενικών συναρτήσεων: α) την ελαχιστοποίηση της μέσης πιθανότητας αστοχίας, β) την ελαχιστοποίηση του μέσου κόστους λειτουργίας και γ) τη μεγιστοποίηση της εγγυημένης απόδοσης του συστήματος για δεδομένο αποδεκτό επίπεδο αστοχίας. Το μοντέλο χρησιμοποιεί ιστορικές ή συνθετικές υδρολογικές χρονοσειρές, ενώ στα αποτελέσματα που δίνονται με πιθανοτικούς όρους περιλαμβάνονται η πιθανότητα αστοχίας του εκάστοτε στόχου, το αναλυτικό υδατικό ισοζύγιο των ταμιευτήρων, το ισοζύγιο ροών των υδραγωγείων και οικονομικά στοιχεία για τη λειτουργία του συστήματος.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/355/1/documents/2000EYDAPHydronomeas.pdf (1278 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Κασταλία: Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας, Ανάδοχος: Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Τεύχος 9, 70 pages, Αθήνα, Δεκέμβριος 2000.

    Αναπτύχθηκε ένα μοντέλο στοχαστικής προσομοίωσης και πρόγνωσης υδρολογικών μεταβλητών. Ειδικότερα, αναπτύχθηκε ένα πρωτότυπο σχήμα προσομοίωσης πολλών μεταβλητών και δύο χρονικών επιπέδων, κατάλληλο αφενός για τη διατήρηση των ουσιωδών στατιστικών χαρακτηριστικών των ιστορικών χρονοσειρών και αφετέρου για την αναπαραγωγή χαρακτηριστικών ιδιαιτεροτήτων των υδρολογικών ανελίξεων, όπως της εμμονής και της περιοδικότητας. Το μαθηματικό μοντέλο υλοποιήθηκε μέσω του υπολογιστικού συστήματος Κασταλία και εφαρμόστηκε για την παραγωγή συνθετικών χρονοσειρών βροχόπτωσης, απορροής και εξάτμισης των ταμιευτήρων του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας.

    Σχετικό έργο: Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/343/1/documents/2000EYDAPCastalia.pdf (7045 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Xenos, D., C. Karopoulos and E. Parlis, Modern confrontation of the management of Athens' water supply system, Proc. 7th Conference on Environmental Science and Technology, Syros, Greece, 952-958, 2001.

Miscellaneous works

  1. Α. Ευστρατιάδης, Μοντελοποίηση συστημάτων ανανεώσιμης ενέργειας: Μεθοδολογικές προκλήσεις και ερευνητικά ερωτήματα, 29 pages, Αθήνα, Οκτώβριος 2018.

    Σημείωση:

    Διαλέξεις υποψηφίων για την εκλογή Επίκουρου Καθηγητή στον Τομέα ΥΠΠΕΡ στο γνωστικό αντικείμενο «Ανανεώσιμη Ενέργεια και Υδροενεργειακά Έργα» – Σχολή Πολιτικών Μηχανικών ΕΜΠ, 23/10/2018

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1900/1/documents/AE_ModelAPE.pdf (3917 KB)

  1. E. Savvidou, A. Efstratiadis, A. D. Koussis, A. Koukouvinos, and D. Skarlatos, A curve number approach to formulate hydrological response units within distributed hydrological modelling, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, doi:10.5194/hess-2016-627, 2016.

    [Προσέγγιση αριθμού καμπύλης απορροής για τη διαμόρφωση μονάδων υδρολογικής απόκρισης σε κατανεμημένα υδρολογικά μοντέλα]

    Προτείνεται ένα συστηματικό πλαίσιο για τη χάραξη μονάδων υδρολογικής απόκρισης (ΜΥΑ), βασισμένο σε μια τροποποιημένη προσέγγιση του αριθμού καμπύλης απορροής Curve Number, CN). Στην τιμή του CN λαμβάνονται υπόψη τρία μείζονα φυσιογραφικά χαρακτηριστικά της λεκάνης απορροής, στη μορφή κλάσεων υδατοπερατότητας του εδάφους, χαρακτηριστικών των χρήσεων/κάλυψης γης, και αποστραγγιστικής ικανότητας. Μια ημιαυτοματη διαδικασία σε περιβάλλον ΣΓΠ επιτρέπει την παραγωγή χαρτών της λεκάνης με κατανεμημένες τιμές του CN, ως επαλληλία των τριών ομαδοποιημένων επιπέδων. Ο χάρτης τιμών του CN χρησιμοποιείται στο πλαίσιο της παραμετροποίησης ενός μοντέλου, προκειμένου να προσδιοριστεί το απαιτούμενο πλήθος και έκταση των ΜΥΑ και, συνακόλουθα, ο αριθμός των μεταβλητών ελέγχου του προβλήματος βαθμονόμησης. Η νέα αυτή προσέγγιση αποσκοπεί στο να περιορίσει την υποκειμενικότητα που εισάγεται στο ορισμό των ΜΥΑ, παρέχοντας ταυτόχρονα φειδωλά σχήματα μοντέλων. Ειδκότερα, η παραμετροποίηση με βάση τα CN: (1) επιτρέπει στον χρήστη να αντιστοιχίσει όσοες παρεμέτρους μπορεί να υποστηρίξει η διαθέσιμη υδρολογική πληροφορία, (2) σχετίζει τις παραμέτρους του μοντέλου με τις αναμενόμενες αποκρίσεις της λεκάνης, όπως αυτές ποσοτικοποιούνται με βάση τις κλάσεις των τιμών του CN στις επιμέρους ΜΥΑ, και (3) περιορίζει τον φόρτο της βαθμονόμησης του μοντέλου, εξασφαλίζοντας ταυτόχρονα καλή προγνωστική ικανότητα. Τα πλοενεκτήματα του προτεινόμενου πλαισίου καταδεικνύονται στην υδρολογική προσομοίωση της λεκάνης απορροής του ποταμού Νέδοντα, στην Ελλάδα, όπου εφαρμόζονται παραμετροποιήσεις διαφορετικής πολοπλοκότητας σε μια πρόσφατα βελτιωμένη έκδοση του μοντέλου ΥΔΡΟΓΕΙΟΣ.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1673/1/documents/hess-2016-627.pdf (2890 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.hydrol-earth-syst-sci-discuss.net/hess-2016-627/

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Verma, S., R. K. Verma, S. K. Mishra, A. Singh, and G. K. Jayaraj, A revisit of NRCS-CN inspired models coupled with RS and GIS for runoff estimation, Hydrological Sciences Journal, 62(12), 1891-1930, doi:10.1080/02626667.2017.1334166, 2017.
    2. D’ Ambrosio, S., A. M. De Girolamo, and M. C. Rulli, Assessing sustainability of agriculture through water footprint analysis and in-stream monitoring activities, Journal of Cleaner Production, 200(1), 454-470, doi:10.1016/j.jclepro.2018.07.229, 2018.
    3. D’Ambrosio, E., A. M. De Girolamo, and M. C. Rulli, Coupling the water footprint accounting of crops and in-stream monitoring activities at the catchment scale, MethodsX, 5, 1221-1240, doi:10.1016/j.mex.2018.10.003, 2018.
    4. Weber, M., M. Feigl, K. Schulz, and M. Bernhardt, On the ability of LIDAR snow depth measurements to determine or evaluate the HRU discretization in a land surface model, Hydrology, 7(2), 20, doi:10.3390/hydrology7020020, 2020.
    5. Prastowo, T., A. Saggaff, and F. Hadinata, A study of watershed characteristics of Tiga Dihaji dam, International Journal of Scientific & Technology Research, 9(4), 1135-1141, 2020.
    6. Rodríguez Flores, S., C. Muñoz-Robles, A. J. Ortíz-Rodríguez, J. A. Quevedo Tiznado, and P. Julio-Miranda, Historical and projected changes in hydrological and sediment connectivity under climate change in a tropical catchment of Mexico, Science of The Total Environment, 848, 157731, doi:10.1016/j.scitotenv.2022.157731, 2022.
    7. Bodrud-Doza, Md., W. Yang, R. de Queiroga Miranda, A. Martin, B. DeVries, and E. D. G. Fraser, Towards implementing precision conservation practices in agricultural watersheds: A review of the use and prospects of spatial decision support systems and tools, Science of The Total Environment, 905, 167118, doi:10.1016/j.scitotenv.2023.167118, 2023.

  1. Α. Ευστρατιάδης, «Διερεύνηση μεθόδων αναζήτησης ολικού βελτίστου σε προβλήματα υδατικών πόρων» και «Παράλληλοι μιμητικοί αλγόριθμοι – Παράλληλοι εξελικτικοί αλγόριθμοι και άλλες τεχνικές»: Συγκριτική παρουσίαση, Σεπτέμβριος 2012.

    Πραγματοποιείται συγκριτική παρουσίαση δύο επιστημονικών κειμένων: (1) της διδακτορικής διατριβής που εκπονήθηκε το 2005 από τον Ιάσονα Διγαλάκη, στο Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, με επιβλέποντα του Καθηγητή Κ. Μαργαρίτη, και (2) της μεταπτυχιακής εργασίας του Ανδρέα Ευστρατιάδη, που εκπονήθηκε το 2001. Μεγάλο μέρος των δύο εργασιών είναι όμοια λέξη προς λέξη. Αντίστοιχες ομοιότητες υπάρχουν μεταξύ της διατριβής (1) και άλλων εργασιών, χωρίς να υπάρχει στη διατριβή (1) αναφορά στις άλλες εργασίες.

    Σημείωση:

    Το κείμενο της μεταπτυχιακής εργασίας είναι διαθέσιμο στη διεύθυνση http://itia.ntua.gr/el/docinfo/446/

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1286/1/documents/DigalakisClopy_1.pdf (2506 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Χ. Τύραλης, και Α. Ευστρατιάδης, «Εθνικό Πρόγραμμα Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων» και «Επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στα επιφανειακά και υπόγεια υδατικά σώματα του ελλαδικού χώρου»: Συγκριτική παρουσίαση, Σεπτέμβριος 2012.

    Πραγματοποιείται συγκριτική παρουσίαση δύο τεχνικών κειμένων: (1) της έκθεσης του Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων, που εκπονήθηκε στα πλαίσια ερευνητικού έργου του ΕΜΠ, και (2) της έκθεσης με τίτλο "Επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στα επιφανειακά και υπόγεια υδατικά σώματα του ελλαδικού χώρου»", η οποία εκπονήθηκε τον Ιούνιο του 2011 από ερευνητική ομάδα του ΕΚΠΑ για λογαρισμό της Τράπεζας της Ελλάδας. Μεγάλο μέρος (~40%) των δύο εκθέσεων είναι όμοια λέξη προς λέξη.

    Σημείωση:

    Η έκθεση του Εθνικού Προγράμματος Διαχείρισης και Προστασίας των Υδατικών Πόρων: http://itia.ntua.gr/el/docinfo/782/

    Δικτυακός τόπος της Τράπεζας της Ελλάδος που περιέχει, μεταξύ άλλων, την έκθεση της ομάδας Στουρνάρα: http://www.bankofgreece.gr/Pages/el/klima/relevant.aspx (τελευταία ενημέρωση 2012/09/07)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1285/1/documents/MasterPlanComparison_3.pdf (8176 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. A. Efstratiadis, and N. Mamassis, Evaluating models or evaluating modelling practices? - Interactive comment on HESS Opinions “Crash tests for a standardized evaluation of hydrological models”, Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 6, C1404–C1409, 2009.

    [Αξιολόγηση μοντέλων ή αξιολόγηση πρακτικών μοντελοποίησης; - Διαδραστικό σχόλιο για το άρθρο HESS Opinions “Έλεγχοι θραύσης για μια τυποποιημένη αξιολόγηση των υδρολογικών μοντέλων”]

    Συζητώνται ορισμένες αδυναμίες του προτεινόμενου πλαισίου αξιολόγησης υδρολογικών μοντέλων, προσεγγίζοντας από τη σκοπία τόσο του επιστήμονα όσο και του μηχανικού. Εξηγείται ότι η βελτίωση ενός μοντέλου είναι μια συνεχής διαδικασία που «ταλαντεύεται» μεταξύ επαγωγής και συλλογισμού, κάτι που απαιτεί βαθιά κατανόηση των φυσικών φαινομένων και αξιοποίηση κάθε μορφής πληροφορίας, λαμβάνοντας υπόψη τις ιδιαιτερότητες του συγκεκριμένου υδροσυστήματος. Συνεπώς, ζητείται περισσότερη κρίση μηχανικού, ώστε να αποφευχθούν παραπλανητικά συμπεράσματα που οφείλονται σε παράγοντες κακής χρήσης των μοντέλων.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/915/1/documents/hessd-6-C1404-2009.pdf (473 KB)

    Βλέπε επίσης: http://www.hydrol-earth-syst-sci-discuss.net/6/3669/2009/hessd-6-3669-2009-discussion.html

  1. Γ. Καραβοκυρός, Α. Ευστρατιάδης, και Δ. Κουτσογιάννης, Υδρονομέας: Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης υδατικών πόρων, 8 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.

    Σχετικές εργασίες:

    • [336]

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/499/1/documents/Hydronomeas_info.pdf (1579 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, και Α. Ευστρατιάδης, Κασταλία: Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης υδρολογικών μεταβλητών, 6 pages, Τομέας Υδατικών Πόρων, Υδραυλικών και Θαλάσσιων Έργων – Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Φεβρουάριος 2002.

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/497/1/documents/Kastalia_info.pdf (285 KB)

Engineering reports

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Προκαταρτική υδρολογική διερεύνηση λεκάνης απορροής Λιβαδίου Αραχώβης, 55 pages, Φωκική Ενεργειακή Α.Ε., Αθήνα, Ιούλιος 2019.

    Αντικείμενο της έκθεσης είναι η εκτίμηση του υδατικού ισοζυγίου, και ειδικότερα της επιφανειακής και υπόγειας απορροής, της λεκάνης απορροής Λιβαδίου Αραχώβης, με σκοπό την αξιολόγηση της σκοπιμότητας κατασκευής λιμνοδεξαμενής, που θα συμπληρώνει το υφιστάμενο σχήμα αρδευτικών και αποστραγγιστικών έργων της περιοχής.

  1. A. Efstratiadis, A. Koukouvinos, and N. Mamassis, Estimation of flood hydrographs at selected streams crossing Trans Adriatic Pipeline (TAP) – Section 1, Detailed design of TAP - Section 1, Ανάθεση: Asprofos Engineering, Ανάδοχοι: , Σεπτέμβριος 2016.

    [Εκτίμηση πλημμυρικών υδρογραφημάτων σε επιλεγμένα υδατορεύματα κατά μήκος του αγωγού TAP – Section 1]

    Σχετικό έργο: Λεπτομερής σχεδιασμός αγωγού TAP - Section 1

  1. A. Efstratiadis, and A. Koukouvinos, Gaborone storm study, Consultancy Services for Conceptual Design, Preparation of Bidding Documents, Assistance during the Selection of Contractor & Monitoring/Supervision of Construction, Instalation, Operation & Maintainance for Traffic Control (CTC) for Greater Gaborone City, Ανάδοχος: Erasmos Consulting Engineering, 7 pages, Ιούλιος 2015.

    Σχετικό έργο: Consultancy Services for Conceptual Design, Preparation of Bidding Documents, Assistance during the Selection of Contractor & Monitoring/Supervision of Construction, Instalation, Operation & Maintainance for Traffic Control (CTC) for Greater Gaborone City

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Σ.Μ. Παπαλεξίου, Χ. Ανδρικόπουλος, Ε. Τσιλιμαντός, και Α. Ραδαίος, Όμβριες καμπύλες - Τεχνική έκθεση, Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Κρήτης (GR13), Ανάθεση: Ειδική Γραματεία Υδάτων – Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: ADT-ΩΜΕΓΑ ΑΤΕ, 77 pages, Απρίλιος 2015.

    Η παρούσα έκθεση αναφέρεται στη διαδικασία συλλογής, επεξεργασίας και στατιστικής ανάλυσης των δεδομένων ισχυρών βροχοπτώσεων του Υδατικού Διαμερίσματος (ΥΔ) Κρήτης, που στη συνέχεια θα αναφέρεται, απλούστερα, και ως περιοχή μελέτης. Τα πρωτογενή δεδομένα, που συλλέχθηκαν από βροχόμετρα (σε χρονικές κλίμακες ημέρας και δύο ημερών) και βροχογράφους (σε χρονικές κλίμακες από 5 min έως 48 h), αξιολογήθηκαν ως προς την αξιοπιστία τους, μέσω εμπειρικών και στατιστικών ελέγχων. Μετά την επιλογή του τελικού δείγματος σταθμών και των αντίστοιχων χρονοσειρών μέγιστων βροχοπτώσεων, ακολούθησαν οι επεξεργασίες, στατιστικές και χωρικές, για την εκτίμηση των πέντε παραμέτρων της γενικευμένης έκφρασης των ομβρίων καμπυλών που προτείνεται στις προδιαγραφές. Οι τελικές τιμές των τριών από τις πέντε παραμέτρους διαφοροποιούνται ανά σταθμό ή γεωγραφική ζώνη, ενώ για δύο παραμέτρους εφαρμόζονται κοινές τιμές στο σύνολο του ΥΔ Κρήτης. Για όλες τις παραμέτρους δίνονται οι τελικές σημειακές εκτιμήσεις, στις θέσεις των σταθμών, καθώς και χάρτες χωρικής κατανομής τους.

    Σχετικό έργο: Σχέδιο Διαχείρισης Κινδύνων Πλημμύρας των Λεκανών Απορροής Ποταμών του Υδατικού Διαμερίσματος Κρήτης (GR13)

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1631/1/documents/%CE%A31_%CE%A61_%CE%A002_%CE%A41_GR13.pdf (3261 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Τεχνική έκθεση: Διερεύνηση πλημμυρικών παροχών λεκάνης απορροής Αλμωπαίου, Προμελέτη φράγματος Αλμωπαίου, Ανάθεση: Ροϊκός Σύμβουλοι Μηχανικοί Α.Ε., Ανάδοχοι: , 43 pages, Ιούλιος 2014.

    Στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου «ΔΕΥΚΑΛΙΩΝ – Εκτίμηση πλημμυρικών ροών στην Ελλάδα σε συνθήκες υδροκλιματικής μεταβλητότητας: Ανάπτυξη φυσικά εδραιωμένου εννοιολογικού-πιθανοτικού πλαισίου και υπολογιστικών εργαλείων» αναπτύχθηκε μια γενική μεθοδολογία εκτίμησης πλημμυρικών παροχών για μελέτες σχεδιασμού σε λεκάνες χωρίς μετρήσεις, προσανατολισμένη στις ελληνικές συνθήκες. Αντικείμενο της παρούσας συνοπτικής έκθεσης είναι η εφαρμογή αυτής της μεθοδολογίας για τη διερεύνηση των πλημμυρικών παροχών της λεκάνης απορροής του Αλμωπαίου, με στόχο την παραγωγή υδρογραφημάτων σχεδιασμού στη θέση υπό μελέτη φράγματος. Τα υδρογραφήματα παράγονται για πέντε περιόδους επαναφοράς (100, 1 000, 5 000, 10 000 και 60 000 έτη), με εφαρμογή της συνδυαστικής μεθόδου του αριθμού καμπύλης απορροής και του μοναδιαίου υδρογραφήματος. Ειδικότερα, για την περίοδο επαναφοράς των 10 000 ετών γίνεται ανάλυση ευαισθησίας για τρία κρίσιμα δεδομένα εισόδου (υετογράφημα σχεδιασμού, αρχικές συνθήκες υγρασίας, χρόνος βάσης μοναδιαίου υδρογραφήματος), οπότε παράγεται ένα πλήθος υδρογραφημάτων σχεδιασμού, για διάφορους συνδυασμούς των παραπάνω χαρακτηριστικών.

    Σχετικό έργο: Προμελέτη φράγματος Αλμωπαίου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1840/1/documents/2014AlmopaiosReport.pdf (1110 KB)

  1. Α. Ευστρατιάδης, Α. Κουκουβίνος, Ν. Μαμάσης, Σ. Μπακή, Ι. Μαρκόνης, και Δ. Κουτσογιάννης, Διαμόρφωση σχεδίου αντιμετώπισης φαινομένων λειψυδρίας και ξηρασίας, με βάση τις αρχές του προληπτικού σχεδιασμού - Υδατικό Διαμέρισμα Δυτικής Μακεδονίας (GR09), Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών, 205 pages, Φεβρουάριος 2013.

    Σημείωση:

    Η ομάδα μελέτης επιμελήθηκε τα Κεφάλαια 2, 3, 4, 5 και 10, καθώς και τμήμα των Κεφαλαίων 6 και 8.

    Σχετικό έργο: Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007

  1. Α. Κουκουβίνος, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Μαρκόνης, Σ. Μπακή, και Δ. Κουτσογιάννης, Διαμόρφωση σχεδίου αντιμετώπισης φαινομένων λειψυδρίας και ξηρασίας, με βάση τις αρχές του προληπτικού σχεδιασμού - Υδατικό Διαμέρισμα Κεντρικής Μακεδονίας (GR10), Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Εξάρχου Νικολόπουλος Μπενσασσών, 144 pages, Φεβρουάριος 2013.

    Σημείωση:

    Η ομάδα μελέτης επιμελήθηκε τα Κεφάλαια 2, 3, 4, 5 και 10, καθώς και τμήμα των Κεφαλαίων 6 και 8.

    Σχετικό έργο: Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Μακεδονίας και Κεντρικής Μακεδονίας, σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ, κατ’εφαρμογή του Ν. 3199/2003 και του Π.Δ. 51/2007

  1. Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Μελέτη ξηρασίας και λειψυδρίας Πελοποννήσου, Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Πελοποννήσου, Βόρειας Πελοποννήσου & Ανατολικής Πελοποννήσου σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ κατ’ εφαρμογή του Ν.3199/2003 και του ΠΔ 51/2007, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Ενέργειας και Κλιματικής Αλλαγής, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, 145 pages, Ιούνιος 2012.

    Η τεχνική έκθεση αποτελείται, μαζί με την εισαγωγή, από δέκα κεφάλαια και τέσσερα παραρτήματα. Στο Κεφάλαιο 2 επιχειρείται μια συνοπτική επισκόπηση της διεθνούς βιβλιογραφίας σε θέματα ορισμών και βασικών εννοιών, καθώς και της εμπειρίας, ιδιαίτερα των Μεσογειακών χωρών, στην αντιμετώπιση των φαινομένων ξηρασίας και λειψυδρίας. Στο Κεφάλαιο 3 ορίζεται η συνολική περιοχή μελέτης (Πελοπόννησος) και περιγράφονται τα πρωτογενή δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν, γεωγραφικά, υδρολογικά και διαχειριστικά. Στο Κεφάλαιο 4 περιγράφονται οι επεξεργασίες των υδρολογικών δεδομένων, για την παραγωγή των χρονοσειρών που χρησιμοποιήθηκαν στις επόμενες αναλύσεις. Στο Κεφάλαιο 5 περιγράφεται μια νέα μεθοδολογία εκτίμησης των δεικτών υδρολογικής και μετεωρολογικής ξηρασίας, που βασίζεται στη χρήση διαφορετικών στατιστικών κατανομών για την περιγραφή των υψηλών και χαμηλών τιμών των υδρολογικών δειγμάτων. Επιπλέον, παρουσιάζεται η εφαρμογή της μεθοδολογία για την εκτίμηση των δεικτών σε διάφορες χωρικές και χρονικές κλίμακες. Στο Κεφάλαιο 6 εντοπίζονται τα περιστατικά ξηρασίας του παρελθόντος στην περιοχή μελέτης, με εφαρμογή της μεθοδολογίας αξιολόγησης που βασίζεται στη χρήση των δεικτών ξηρασίας. Στο Κεφάλαιο 7 αξιολογείται η επικινδυνότητα των ξηρασιών, λαμβάνοντας υπόψη αφενός τη διαθεσιμότητα των υδατικών πόρων και αφετέρου τις υδατικές ανάγκες, τόσο στην κλίμακα της Πελοποννήσου όσο και σε μικρότερες κλίμακες (διαχειριστικές ενότητες). Για το σκοπό αυτό αναπτύσσεται μια επίσης πρωτότυπη μεθοδολογία, που βασίζεται στην εκτίμηση ενός χρονικά μεταβαλλόμενου δείκτη αξιοποίησης του νερού, ως γενίκευση του τυπικού δείκτη WEI. Στο Κεφάλαιο 8 εξετάζονται οι δυνατότητες πρόγνωσης των ξηρασιών, με χρήση γραμμικών μαθηματικών μοντέλων (αναλύσεις παλινδρόμησης) αλλά και από πιθανοτική σκοπιά, με βάση τις πιθανότητες μετάβασης από την τρέχουσα σε μια επόμενη κατάσταση υδροφορίας. Στο Κεφάλαιο 9 παρουσιάζεται ένα επιχειρησιακό πλαίσιο πρόγνωσης των ξηρασιών, που βασίζεται στην αξιοποίηση της υδρολογικής πληροφορίας που συγκεντρώνεται τους τρεις και έξι πρώτους μήνες του υδρολογικού έτους. Το προγνωστικό μοντέλο συνδέεται με μέτρα διαχείρισης της ξηρασίας, που διαφοροποιούνται ανά Υδατικό Διαμέρισμα. Στο Παράρτημα Α δίνονται τα στατιστικά χαρακτηριστικά των σημειακών χρονοσειρών βροχόπτωσης που συλλέχθηκαν στα πλαίσια της μελέτης, σε διάφορες χρονικές κλίμακες. Στο Παράρτημα Β δίνονται οι επιφανειακές χρονοσειρές που υπολογίστηκαν, σε διάφορες χρονικές και χωρικές κλίμακες. Στο Παράρτημα Γ παρουσιάζονται οι στατιστικές αναλύσεις των υδρολογικών χρονοσειρών. Τέλος, στο Παράρτημα Δ απεικονίζονται οι ετήσιοι χάρτες χωρικής κατανομής των δεικτών υδρολογικής ξηρασίας, σε διάφορες χρονικές κλίμακες.

    Σχετικό έργο: Κατάρτιση Σχεδίων Διαχείρισης των Λεκανών Απορροής Ποταμών των Υδατικών Διαμερισμάτων Δυτικής Πελοποννήσου, Βόρειας Πελοποννήσου & Ανατολικής Πελοποννήσου σύμφωνα με τις προδιαγραφές της Οδηγίας 2000/60/ΕΚ κατ’ εφαρμογή του Ν.3199/2003 και του ΠΔ 51/2007

  1. Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη, Υδρολογική μελέτη περιοχής χιονοδρομικού κέντρου Παρνασσού, Ανάδοχος: Λαζαρίδης και Συνεργάτες ΑΤΕΜ, Ιούνιος 2010.

    Σχετικό έργο: Υδρολογική μελέτη περιοχής χιονοδρομικού κέντρου Παρνασσού

  1. Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Υδρολογική διερεύνηση, Έργα Ύδρευσης Ρόδου από το φράγμα Γαδουρά - Β φάση: Προμελέτες, οριστικές μελέτες κλπ. μελέτες έργων Υδραγωγείων και ΕΕΝ- Τεύχη Δημοπράτησης, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, 57 pages, Ιούλιος 2010.

    Σχετικό έργο: Έργα Ύδρευσης Ρόδου από το φράγμα Γαδουρά - Β φάση: Προμελέτες, οριστικές μελέτες κλπ. μελέτες έργων Υδραγωγείων και ΕΕΝ- Τεύχη Δημοπράτησης

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/1004/1/documents/rodos_report_final.pdf (1956 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Απαιτούμενα έργα για την εξασφάλιση της θεσμοθετημένης οικολογικής παροχής, Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου, Ανάθεση: Δημόσια Επιχείρηση Ηλεκτρισμού, Ανάδοχος: ECOS Μελετητική Α.Ε., 22 pages, Αθήνα, Μάιος 2009.

    Σχετικό έργο: Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/943/1/documents/ETM_projects.pdf (995 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Διερεύνηση οικολογικής παροχής, Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου, Ανάθεση: Δημόσια Επιχείρηση Ηλεκτρισμού, Ανάδοχος: ECOS Μελετητική Α.Ε., 88 pages, Αθήνα, Μάιος 2009.

    Σχετικό έργο: Ειδική Τεχνική Μελέτη για την Οικολογική Παροχή από το Φράγμα Στράτου

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/942/1/documents/ecological_flow.pdf (1567 KB)

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Κουκουβίνος, και Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη, Μελέτες Διερεύνησης Προβλημάτων Άρδευσης και Δυνατότητας Κατασκευής Ταμιευτήρων Νομού Βοιωτίας, Ανάθεση: Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης και Τροφίμων, Ανάδοχος: Γραφείο Μελετών ΕΤΜΕ - Αντωνίου - Πέππας και Συνεργάτες, Αθήνα, 2006.

    Σχετικό έργο: Μελέτες Διερεύνησης Προβλημάτων Άρδευσης και Δυνατότητας Κατασκευής Ταμιευτήρων Νομού Βοιωτίας

  1. Δ. Αργυρόπουλος, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, και Ε. Ρόζος, Μελέτη διαχείρισης των υδατικών πόρων των λεκανών Ξεριά και Γιαννούζαγα, Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 73 pages, Αθήνα, 2005.

    Σχετικό έργο: Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας

  1. Δ. Αργυρόπουλος, Ε. Λαγκαδινού, και Α. Ευστρατιάδης, Μελέτη διαχείρισης των υδατικών πόρων της λεκάνης Σέλα, Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 48 pages, Αθήνα, 2005.

    Σχετικό έργο: Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας

  1. Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Μ. Λασιθιωτάκης, και Δ. Κουτσογιάννης, Πρώτο πρόγραμμα μετρήσεων για την εκτίμηση υδατικών πόρων της περιοχής Πύλου-Ρωμανού για την υδροδότηση της Π.Ο.Τ.Α., Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας, Ανάθεση: ΤΕΜΕΣ- Τουριστικές Επιχειρήσεις Μεσσηνίας, Ανάδοχος: Δ. Αργυρόπουλος, 17 pages, Αθήνα, 2003.

    Αντικείμενο. Αναγνωριστική επίσκεψη. Υδρομετρήσεις: επιλογή θέσεων, μεθοδολογία υδρομέτρησης, αποτελέσματα υδρομετρήσεων. Επέκταση του προγράμματος μετρήσεων. Απαιτούμενες εργασίες για την υδρολογική διερεύνηση και αξιολόγηση των υδατικών πόρων. Παράρτημα: απεικόνιση μετρήσεων, μετρήσεις ημερησίας στάθμης.

    Σχετικό έργο: Διαχείριση υδατικών πόρων της Περιοχής Ολοκληρωμένης Τουριστικής Ανάπτυξης Μεσσηνίας

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/812/1/documents/2003pylos_measur.pdf (515 KB)

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ν. Μαμάσης, και Α. Ευστρατιάδης, Υδρολογική μελέτη λεκάνης Σπερχειού, Υδρολογική-Υδραυλική Μελέτη για την Αντιπλημμυρική Προστασία της Νέας Διπλής Σιδηροδρομικής Γραμμής κατά τη Διέλευσή της από την Περιοχή του Ποταμού Σπερχειού, Ανάθεση: ΕΡΓΑ ΟΣΕ, Ανάδοχος: Δ. Σωτηρόπουλος, Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης, 197 pages, Αθήνα, Ιανουάριος 2003.

    Εισαγωγή: Αντικείμενο, Περιοχή μελέτης. Υδρολογικά χαρακτηριστικά λεκάνης Σπερχειού, Συλλογή υδρολογικών δεδομένων, Κατάρτιση και επεξεργασία υδρολογικών δειγμάτων, Επιφανειακό υδατικό δυναμικό. Εκτίμηση βροχοπτώσεων σχεδιασμού: Μεθοδολογία, Δεδομένα, Επεξεργασία βροχογραφικών δεδομένων, Επεξεργασία βροχομετρικών δεδομένων, Εκτίμηση παραμέτρων όμβριων καμπυλών, Συγκρίσεις όμβριων καμπυλών, Επιφανειακή αναγωγή, Τελικές τιμές εφαρμογής, Μέση αντιπροσωπευτική σημειακή όμβρια καμπύλη της λεκάνης, Σύγκριση με όμβριες καμπύλες άλλων περιοχών, Σύγκριση με τις προγενέστερες όμβριες καμπύλες της λεκάνης του Σπερχειού. Εκτίμηση πλημμυρών σχεδιασμού: Λεκάνες ενδιαφέροντος, Μοναδιαία υδρογραφήματα, Καταιγίδες σχεδιασμού, Απώλειες, Ωφέλιμη βροχή, Βασική ροή, Λοιπές μεθοδολογικές προσεγγίσεις, Υπολογισμοί και αποτελέσματα,

    Σχετικό έργο: Υδρολογική-Υδραυλική Μελέτη για την Αντιπλημμυρική Προστασία της Νέας Διπλής Σιδηροδρομικής Γραμμής κατά τη Διέλευσή της από την Περιοχή του Ποταμού Σπερχειού

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/729/1/documents/2003sperxeios_flood_final.pdf (1820 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Tsakiris, G., and V. Bellos, A numerical model for two-dimensional flood routing in complex terrains, Water Resources Management, 28, 1277-1291, 10.1007/s11269-014-0540-3, 2014.
    2. Spyrou, C., M. Loupis, N. Charizopoulos, I. Apostolidou, A. Mentzafou, G. Varlas, A. Papadopoulos, E. Dimitriou, D. Panga, L. Gkeka, P. Bowyer, S. Pfeifer, S. E. Debele, and P. Kumar, Evaluating nature-based solution for flood reduction in Spercheios river basin under current and future climate conditions, Sustainability, 13(7), 3885, doi:10.3390/su13073885, 2021.

  1. Α. Ευστρατιάδης, Γ. Τέντες, Δ. Κουτσογιάννης, και Δ. Αργυρόπουλος, Τεχνική έκθεση, Προκαταρκτική Μελέτη Υδροδότησης του Θερμοηλεκτρικού Σταθμού Λειβαδιάς, Ανάδοχος: Υπολογιστική Μηχανική, 63 pages, Αθήνα, 2001.

    Εισαγωγή: Αντικείμενο της μελέτης, Συνοπτική περιγραφή του έργου, Περιοχή μελέτης. Επιφανειακοί υδατικοί πόροι: Εισαγωγή, Υδρογραφικό δίκτυο περιοχής μελέτης, Υδρολογικά δεδομένα, Επεξεργασία δεδομένων επιφανειακής υδρολογίας, Συσχέτιση βροχόπτωσης και απορροής. Υπόγειοι υδατικοί πόροι: Εισαγωγή, Γεωλογία, Υδρογεωλογία, Εκτίμηση επιπτώσεων λόγω άντλησης από τον καρστικό υδροφορέα, Νομικό πλαίσιο εκμετάλλευσης υπόγειων υδάτων. Συμπεράσματα: Γενικά συμπεράσματα, Προτεινόμενες λύσεις για την υδροδότηση του έργου, Προτάσεις για περαιτέρω έρευνα.

    Σχετικό έργο: Προκαταρκτική Μελέτη Υδροδότησης του Θερμοηλεκτρικού Σταθμού Λειβαδιάς

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/809/1/documents/2001LivadiaReport.pdf (1636 KB)

    Συμπληρωματικό υλικό:

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Ι. Ναλμπάντης, Ν. Μαμάσης, Α. Ευστρατιάδης, Λ. Λαζαρίδης, και Α. Δανιήλ, Υδρολογική μελέτη πλημμυρών, Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη", Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Κοινοπραξία Αποσελέμη, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.

    Αντικείμενο της μελέτης είναι η εκτίμηση των πλημμυρικών παροχών του υπερχειλιστή και της σήραγγας εκτροπής του φράγματος Αποσελέμη. Η μελέτη στηρίζεται κατά κύριο λόφο σε δεδομένα βροχοπτώσεων και μετεωρολογικών μεταβλητών της ευρύτερης περιοχής. Αρχικά γίνεται επεξεργασία των δεδομένων βασισμένη τόσο σε πιθανοτική θεώρηση, όσο και στην έννοια της πιθανής μέγιστης κατακρήμνισης, με στόχο την εκτίμηση των χαρακτηριστικών των βροχοπτώσεων σχεδιασμού. Στη συνέχεια καταρτίζεται συνθετικό μοναδιαίο υδρογράφημα της λεκάνης και, με βάση αυτό και τις καταιγίδες σχεδιασμού εκτιμώνται οι πλημμύρες σχεδιασμού στη θέση του φράγματος για διάφορες περιόδους επαναφοράς. Τέλος, γίνεται η διόδευση των πλημμυρών από τον υπερχειλιστή του φράγματος με στόχο την εκτίμηση της παροχής εκροής του.

    Σχετικό έργο: Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη"

    Πλήρες κείμενο:

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, Ν. Μαμάσης, Ι. Ναλμπάντης, και Λ. Λαζαρίδης, Υδρολογική μελέτη λειτουργίας του ταμιευτήρα, Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη", Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Κοινοπραξία Αποσελέμη, Αθήνα, Οκτώβριος 2001.

    Αντικείμενο της μελέτης είναι η αναλυτική και συστηματική θεώρηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα βασισμένη σε πιθανοτική/στοχαστική ανάλυση, η οποία επικαιροποιεί αλλά και συμπληρώνει τις υφιστάμενες μελέτες, και αποσκοπεί στην κατά το δυνατό πιο αξιόπιστη εκτίμηση των απολήψεων από τον ταμιευτήρα. Ειδικότερα, η μελέτη λαμβάνει υπόψη διάφορες αβεβαιότητες του υδροσυστήματος, όπως π.χ. αυτές που προκύπτουν από την υδραυλική επικοινωνία της λεκάνης Αποσελέμη με τη λεκάνη Οροπεδίου Λασιθίου. Η όλη διερεύνηση έγινε υπό μορφή σεναρίων, θεωρώντας υποθετικές τιμές της μέσης συνεισφοράς του Οροπεδίου στο επιφανειακό υδατικό δυναμικό της λεκάνης του Αποσελέμη. Για την εκπόνηση της μελέτης λειτουργίας του ταμιευτήρα χρειάστηκε να πραγματοποιηθεί εκτεταμένη συλλογή, αξιολόγηση και ανάλυση ιστορικών υδρολογικών δεδομένων, καθώς και κατασκευή και λειτουργία υδρολογικού μοντέλου των δύο λεκανών. Παράλληλα, η εκτίμηση της ασφαλούς απόληψης από τον ταμιευτήρα βασίστηκε αφενός σε στοχαστικό μοντέλο για την παραγωγή συνθετικών σειρών εισροών και αφετέρου σε απλουστευμένο μοντέλο προσομοίωσης και βελτιστοποίησης της λειτουργίας του συστήματος Οροπεδίου Λασιθίου - ταμιευτήρα Αποσελέμη - γεωτρήσεων - αστικής και γεωργικής κατανάλωσης. Με εφαρμογή των παραπάνω μοντέλων εξετάστηκαν διάφορα σενάρια που αναφέρονται σε εναλλακτικές τιμές της φυσικής υδραυλικής επικοινωνίας των δύο λεκανών, της επίπτωσης των αρδευτικών απολήψεων στις απορροές και, τέλος, του αποδεκτού επιπέδου αξιοπιστίας του συστήματος.

    Σχετικό έργο: Τεχνικός Σύμβουλος για το έργο "Ύδρευση Ηρακλείου και Αγίου Νικολάου από το φράγμα Αποσελέμη"

    Πλήρες κείμενο:

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. #Vogiatzi, C., and C. Loupasakis, Environmental impact from the construction and operation of Aposelemis dam and tunnel, in Northern‐Eastern Crete, 1st International Conference on Environmental Design (ICED2020), 423-430, 2020.

  1. Δ. Κουτσογιάννης, Α. Ευστρατιάδης, και Ν. Μαμάσης, Αποτίμηση του επιφανειακού υδατικού δυναμικού και των δυνατοτήτων εκμετάλλευσής του στη λεκάνη του Αχελώου και τη Θεσσαλία, Κεφ. 5 της Μελέτης Υδατικών Συστημάτων, Συμπληρωματική μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων εκτροπής του Αχελώου προς τη Θεσσαλία, Ανάθεση: Υπουργείο Περιβάλλοντος, Χωροταξίας και Δημόσιων Έργων, Ανάδοχος: Υδροεξυγιαντική, Συνεργαζόμενοι: Δ. Κουτσογιάννης, 2001.

    1. Γενικό μέρος: Ανάλυση μεθοδολογίας και παραδοχών. Επεξήγηση στόχων και περιορισμών. Περιγραφή υδρολογικών δεδομένων και υδρολογικών σεναρίων. Μεθοδολογία συμπλήρωσης, επέκτασης και μεταφοράς χρονοσειρών. Μεθοδολογία και παραδοχές λειτουργίας ταμιευτήρων.
    2. Μελέτη της λεκάνης Αχελώου: Ενδιαφέρουσες υδρολογικές υπολεκάνες και αντίστοιχα έργα. Βασικά υδρολογικά δεδομένα. Κατάρτιση χρονοσειρών απορροής στις ενδιαφέρουσες υδρολογικές λεκάνες (Μεσοχώρα, Συκιά, Αυλάκι, Κρεμαστά, Καστράκι, Στράτος, Εκβολές). Χαρακτηριστικά υδρολογικά μεγέθη - Υδρολογικά σενάρια. Απαιτούμενοι ρυθμιστικοί όγκοι για την εκτροπή του Αχελώου προς Θεσσαλία. Επιπτώσεις της εκτροπής στο εκμεταλλεύσιμο υδατικό δυναμικό κατά μήκος του Αχελώου. Ελάχιστες φυσικές παροχές κατά μήκος του Αχελώου.
    3. Μελέτη του διαμερίσματος Θεσσαλίας: Ενδιαφέρουσες υδρολογικές λεκάνες. Βασικά υδρολογικά δεδομένα. Παραγωγή χρονοσειρών απορροής στις ενδιαφέρουσες υδρολογικές λεκάνες. Χαρακτηριστικά υδρολογικά μεγέθη - υδρολογικά σενάρια. Διερεύνηση των χαρακτηριστικών της πρόσφατης ξηρασίας Δυνατότητες ταμιευτήρων στους παραποτάμους του Πηνειού (Παλιοδερλί, Σμόκοβο, Μουζάκι και Πύλη, Νεοχώρι, Καλούδα, Παλιομονάστηρο). Ελάχιστες παροχές Πηνειού και παραποτάμων του. Διερεύνηση της λειτουργίας του ταμιευτήρα Πλαστήρα.
    4. Πίνακες υδρολογικών δεδομένων.

    Σχετικό έργο: Συμπληρωματική μελέτη περιβαλλοντικών επιπτώσεων εκτροπής του Αχελώου προς τη Θεσσαλία

    Πλήρες κείμενο: http://www.itia.ntua.gr/el/getfile/208/1/documents/2001AcheloosThessaliaReport.pdf (2472 KB)

    Άλλες εργασίες που αναφέρονται σ' αυτή την εργασία (αυτός ο κατάλογος μπορεί να μην είναι ενημερωμένος):

    1. Varlas, G., C. Papadaki, K. Stefanidis, A. Mentzafou, I. Pechlivanidis, A. Papadopoulos, and E. Dimitriou, Increasing trends in discharge maxima of a Mediterranean river during early autumn, Water, 15(6), 1022, doi:10.3390/w15061022, 2023.